인공지능은 점점 더 똑똑해지고 있다

디지털 마케터는 물론 여전히 직업이 있습니다. 그러나 인공 지능이 "제2막"을 시작함에 따라 완전히 동일한 작업은 아닐 것입니다.

예, AI는 여전히 방대한 양의 데이터를 컴파일, 정렬 및 분류하는 데 능숙합니다. 이제는 이전에는 할 수 없었던 방식으로 콘텐츠를 만드는 데 점점 더 도움이 될 수 있습니다.

AI 앱에 특정 입력을 제공하기만 하면 됩니다. 스마트폰으로 셀카를 찍는 1920년대 갱스터의 이미지를 렌더링해 주세요. 그 기술은 100년 전에는 존재하지 않았지만 이미지는 설득력 있어 보입니다.

AI는 진화했지만 이제 어떻게 사용합니까? 사람을 교체하고 작업을 자동화합니까? AI가 책임진다? 아니면 AI가 인간을 돕습니까?

필요는 즉흥의 어머니이다

AI를 사용하여 시각적 및 서면 콘텐츠를 만들겠다는 약속은 오래전부터 있었습니다. “1년 전에는 그렇게 할 수 없었습니다. 디지털 마케팅 및 SEO 회사인 Creative Click Media의 소유주이자 설립자이자 CEO인 Adam Binder는 "항상 '도착'하는 것 같았습니다."라고 말했습니다.

지금은 상황이 달라졌다, 바인더가 필연적으로 마주한 현실. "인간 작가가 없을 때 마감일을 맞추려고 했습니다." 그는 말했다. Binder는 AI로 전환하여 앱에서 약간의 카피라이팅을 수행하는 데 필요한 모든 입력을 수행했습니다.

그가 사용한 앱은 비영리 AI 연구 및 배포 회사인 OpenAI의 GPT-3였습니다. Google의 기존 사본 및 상위 검색 선택을 원시 자료로 사용하여 출력을 생성합니다. 바인더는 “글쓰기 도구는 목소리 톤을 만들어 냈습니다. “[작가의 사본]과 얼마나 비슷한지 무섭습니다.”

그러나 바인더는 "AI가 작가를 대체하려면 아직 멀었다"고 말했다. "논문을 낼 수 없습니다." 그는 비교하고 대조할 수 없으며 뉴욕 타임즈의 기고 기사와 같은 수준의 사본을 생성하지 않는다고 덧붙였습니다.

Google은 AI 생성 콘텐츠가 웹마스터 정책을 위반한다고 선언하면서 마커를 내려놓았습니다. 그러나 Google은 이러한 사본을 감지할 수 있는 수단이 없을 ​​수 있습니다. 디지털 에이전시 Farotech의 사장 겸 CEO인 Chris Carr는 “AI 작문은 완벽합니다. "인간은 실수를 한다."

노래하게 하기

GPT-3는 Google 검색의 상위 20개 페이지에서 입력을 가져옵니다. 사용 가능한 사본이 될 수 있지만 "최종"이거나 인쇄할 준비가 된 것은 아닙니다. Carr가 말했습니다. "인간은 그것을 인간화해야 한다."

Carr는 인터뷰 중에 GPT-3을 시연했습니다. "해머를 사용하는 방법"이라는 질문을 입력한 후 Carr는 다양한 옵션에 대해 분류된 일련의 응답을 받았습니다. 몇 가지 피드백을 선별하여 Carr는 약 5분 만에 약 600단어의 카피를 모을 수 있었습니다. 동일한 출력을 생성하는 데 평균 작가가 약 1-2시간이 소요됩니다.

AI는 카피를 생산할 수 있지만 "노래하게 만들" 수는 없습니다. AI가 생성한 글은 평평하고 사실적이며 선택된 요점을 다루었습니다. Carr는 AI가 "점을 연결"하거나 "성격을 보여줄" 수 없다고 말했습니다. 전문 작가는 논증을 작성하거나 문구를 추가하여 카피에 활기를 불어넣을 수 있습니다. AI가 할 수 없는 일입니다.

알려진 저자가 작성한 콘텐츠를 포함했다면 GPT-3이 그들의 작문 스타일을 모방할 수 있습니다. 그러나 여전히 사본을 편집하고 다듬어야 합니다. “훌륭한 콘텐츠는 시너지에서 나옵니다. 훌륭한 논쟁으로 사람들의 마음을 움직이는 것입니다.”라고 Carr가 말했습니다.

AI가 하지 말아야 할 일

슬프게도 AI는 "GIGO"(가비지 인, 가비지 아웃)에 취약합니다. GPT-3과 같은 AI 앱에 요청하면 손대지 않고 읽지 않은 상태로 두는 것이 더 나은 콘텐츠에서 끌어올 위험이 있습니다. 통신 PaaS 회사 Sinch의 기계어 및 AI 엔지니어링 이사인 Pieter Buteneers는 원시 콘텐츠를 끌어오는 인터넷이 여전히 여성혐오적이고 인종차별적인 콘텐츠로 가득 차 있다고 경고했습니다.

"그림을 그리지 않는 특정 장소가 있습니다." 트위터처럼 Buteneers는 지적했습니다. 대신 뉴스 사이트나 Wikipedia에서 가져와야 합니다. "예, 거기에 약간의 정크가 있지만 인간이 선별한 콘텐츠입니다." AI는 패턴을 선택하는 키가 있지만 무엇을 선택하고 있는지 판단할 방법이 없습니다. "그것은 상식이 아닙니다."라고 Buteneers는 말했습니다.

남용의 또 다른 가능성은 스팸 또는 피싱과 같은 허위 콘텐츠라고 Carr는 지적했습니다. "나쁜 짓을 하는 힘은 너무 쉬워서 웃기다." 구글은 겨에서 밀을 분리할 수 없다고 덧붙였다. 좋은 유사한 예는 정크 전화를 사용하는 것입니다. 이제는 사람들이 응답하는 대신 음성 메일을 통해 전화를 걸러내는 것이 보편화되었습니다.

Sinch의 경우 회사는 AI가 "피싱"으로 보이는 항목을 판단할 수 있는 "사기 필터"를 제공합니다. "틀릴 수 있지만 다른 999개를 놓아두는 것보다 하나의 오탐을 중지하는 것이 좋습니다." Buteneers는 말했다. 의심스러운 물질에 플래그를 지정할 수 있지만, 사람은 그것을 놔둘지 아니면 차갑게 멈출지 결정해야 합니다.

AI는 일반적으로 테라바이트의 데이터에서 바이트의 통찰력을 찾는 작업을 수행하지만, 그렇다 하더라도 GIGO에 대해 걱정해야 합니다. 엔터프라이즈 CDP Amperity의 AI/ML 제품 관리자인 Joyce Gordon은 AI가 데이터를 통합하고 ID를 확인하여 궁극적으로 더 많은 데이터에 액세스하고 적절하게 사용할 수 있는 고객 중심 접근 방식을 달성해야 한다고 설명했습니다.

"브랜드가 AI를 사용하여 판단을 내리기 전에 이를 달성해야 합니다. 그렇지 않으면 부분적이거나 부정확한 데이터에 대한 판단을 내리는 것입니다." 고든이 말했다. "알고리즘은 그것을 구동하는 데 사용되는 데이터만큼만 우수합니다."

“모든 AI 모델에는 인간의 편견이 포함되어 있습니다. 따라서 기계에 있는 모든 귀신을 쫓아내는 것은 불가능합니다.”라고 고객 참여 플랫폼 Cheetah Digital의 기업 전략 이사인 Paul Hebert가 말했습니다. "앞으로 추세는 작업에 ML을 사용하고 제안된 판단 호출에 AI를 사용하고 최종 결정을 내리는 데 사람이 사용하는 것이 될 것입니다."

여기서 Hebert는 이전에 링크된 HBR 기사를 인용했습니다. “[Garry] Kasparov가 말했듯이 '약한 인간 + 기계 + 더 나은 프로세스는 강력한 컴퓨터 단독보다 우월하고, 더 현저하게는 강한 인간 + 기계 + 열등한 프로세스보다 우월합니다.'”

디지털 마케터가 할 수 있는 일

AI의 능력은 한계에도 불구하고 시간이 지남에 따라 향상될 것입니다. 디지털 마케터는 즉석에서 학습하고 최상의 사용 사례를 식별하기 위해 노력해야 합니다.

Carr는 마케터에게 다음과 같이 조언했습니다. 좋든 싫든 이것은 오고 있습니다.” 또한 Google이 작동하는 방식을 이해하여 최상의 결과와 가장 철저한 소스 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 창의적인 사람들은 콘텐츠를 고정시키는 접착제입니다.

마지막으로 Carr는 자신의 가장 큰 걱정거리를 밝혔습니다. 인터넷이 잘못된 콘텐츠와 스팸으로 인해 망가지면 "검색 결과는 봇의 황무지가 됩니다."

Buteneers는 "먼저 작게 시도하되 빠르게 배우십시오. 실수로부터 빨리 배우십시오. "뛰어들어 - 한 번에 한 발가락으로."

"그래서, 기어 다니고, 걷고, 달리십시오."Hebert가 말했습니다. “[마케터]는 기술보다 느리고 윤리가 허용하는 한 빨리 움직여야 합니다. 윤리는 AI 엔진의 지배자입니다.”