Künstliche Intelligenz wird immer intelligenter

Digitale Vermarkter haben natürlich immer noch einen Job. Aber es wird nicht ganz derselbe Job sein, da die künstliche Intelligenz ihren „zweiten Akt“ beginnt.

Ja, KI ist immer noch gut darin, riesige Datenmengen zusammenzustellen, zu sortieren und zu kategorisieren. Nur jetzt ist es zunehmend in der Lage, bei der Erstellung von Inhalten auf eine Weise zu helfen, wie es vorher nicht möglich war.

Alles, was Sie tun müssen, ist, einer KI-App einen bestimmten Input zu geben. Rendern Sie für mich ein Bild eines Gangsters aus den 1920er Jahren, der ein Selfie mit einem Smartphone macht. Diese Technologie gab es vor 100 Jahren noch nicht, aber das Bild sieht überzeugend aus.

KI hat sich weiterentwickelt, aber wie nutzt man sie jetzt? Ersetzen Sie Menschen und automatisieren ihre Arbeit? Der KI das Sagen geben? Oder hat die KI den Menschen unterstützt?

Notwendigkeit ist die Mutter der Improvisation

Es gibt seit langem das Versprechen, mithilfe von KI visuelle und schriftliche Inhalte zu erstellen. „Vor einem Jahr war das noch nicht möglich. Es schien, als würde es immer „ankommen“, sagte Adam Binder, Eigentümer, Gründer und CEO des digitalen Marketing- und SEO-Unternehmens Creative Click Media.

Die Dinge sind jetzt anders, eine Realität, der Binder begegnete, als die Notwendigkeit rief. „Ich habe versucht, eine Frist einzuhalten, als mein menschlicher Autor nicht da war.“ er sagte. Binder wandte sich der KI zu und machte alle notwendigen Eingaben, um die App dazu zu bringen, ein wenig Text zu schreiben.

Die von ihm verwendete App war GPT-3 von OpenAI, einem gemeinnützigen Unternehmen für KI-Forschung und -Einsatz. Es verwendet vorhandene Copy- und Top-Search-Picks von Google als Rohmaterial, um seine Ausgabe zu generieren. „Das Schreibwerkzeug hat einen Tonfall erzeugt“, sagte Binder. „Es ist beängstigend, wie ähnlich es [dem Exemplar des Autors] war.“

Dennoch: „KI ist weit davon entfernt, den Schreiber zu ersetzen“, sagte Binder. "Es kann keine These aufstellen." Es kann nicht vergleichen und kontrastieren, und es erzeugt keine Kopie auf dem gleichen Niveau wie ein Kommentar in der New York Times, fügte er hinzu.

Google hat seine Markierung niedergelegt und erklärt, dass KI-generierte Inhalte gegen seine Webmaster-Richtlinie verstoßen. Google verfügt jedoch möglicherweise nicht über die Mittel, um eine solche Kopie zu erkennen. „KI-Schreiben ist perfekt“, sagte Chris Carr, Präsident und CEO der Digitalagentur Farotech. „Menschen machen Fehler.“

Zum Singen bringen

GPT-3 bezieht seinen Input aus den Top 20 Seiten einer Google-Suche. Es kann zwar eine brauchbare Kopie werden, aber es ist nicht „endgültig“ oder druckfertig. "Du musst es verfeinern", sagte Carr. „Der Mensch muss es vermenschlichen.“

Carr demonstrierte GPT-3 während des Interviews. Nachdem er die Frage „Wie benutzt man einen Hammer?“ eingegeben hatte, erhielt Carr eine Reihe von Antworten, die auf eine Reihe von Optionen aufgeschlüsselt waren. Durch das Herauspicken von Rückmeldungen konnte Carr in etwa fünf Minuten etwa 600 Wörter Text zusammenschustern. Ein durchschnittlicher Autor würde ungefähr ein oder zwei Stunden brauchen, um die gleiche Ausgabe zu produzieren.

Während die KI Kopien produzieren konnte, konnte sie sie nicht „zum Singen bringen“. Das von der KI generierte Schreiben war flach, sachlich und ging auf die ausgewählten Punkte ein. Die KI könne nicht „die Punkte verbinden“ oder „Persönlichkeit zeigen“, bemerkte Carr. Ein professioneller Autor könnte ein Argument schreiben oder eine Wendung hinzufügen, um die Kopie zu beleben, Dinge, die die KI nicht tun könnte.

Wenn Sie schriftliche Inhalte eines bekannten Autors enthalten, könnte GPT-3 dessen Schreibstil nachahmen. Aber das lässt immer noch die Kopie, die bearbeitet und poliert werden muss. „Großartige Inhalte entstehen durch Synergien. Es geht darum, die Köpfe der Menschen mit einem großartigen Argument zu bewegen“, sagte Carr.

Was KI nicht tun sollte

Leider ist KI anfällig für „GIGO“ – Müll rein, Müll raus. Eine KI-App wie GPT-3 zu fragen, birgt das Risiko, dass sie auf Inhalte zurückgreift, die besser unberührt und ungelesen bleiben. Das Internet, aus dem es die Rohinhalte bezieht, wimmelt immer noch von frauenfeindlichen und rassistischen Inhalten, warnte Pieter Buteneers, Director of Engineering für Maschinensprache und KI beim Kommunikations-PaaS-Unternehmen Sinch.

„Es gibt bestimmte Orte, an denen du nicht zeichnest.“ Wie Twitter, stellte Buteneers fest. Stattdessen sollte man aus Nachrichtenseiten oder Wikipedia ziehen. "Ja, es gibt dort etwas Müll, aber es sind von Menschen kuratierte Inhalte." Die KI ist darauf ausgelegt, Muster aufzunehmen, hat aber keine Möglichkeit zu beurteilen, was sie aufnimmt. "Es hat keinen gesunden Menschenverstand", sagte Buteneers.

Ein weiteres Missbrauchspotenzial sind falsche Inhalte – Spam oder Phishing – bemerkte Carr. „Die Macht, Böses zu tun, ist so einfach, es ist lächerlich.“ Google könne die Spreu nicht vom Weizen trennen, fügte er hinzu. Ein gutes paralleles Beispiel ist die Verwendung von Junk-Telefonanrufen, die jetzt so alltäglich sind, dass die Leute den Anruf von Voicemail überwachen lassen, anstatt ihn zu beantworten.

Im Fall von Sinch bietet das Unternehmen einen „Betrugsfilter“ an, bei dem seine KI beurteilen kann, was „phishy“ aussieht. "Es kann falsch sein, aber es ist besser, ein falsches Positiv zu stoppen, als die anderen 999 loszulassen." sagte Buteneers. Während verdächtiges Material gekennzeichnet werden kann, muss ein Mensch entscheiden, ob er es loslassen oder kaltstellen soll.

KI hat normalerweise die Aufgabe, Bytes an Erkenntnissen aus Terabytes von Daten zu suchen, aber trotzdem muss man sich um GIGO Sorgen machen. KI muss Daten konsolidieren und Identitäten auflösen, um schließlich einen kundenorientierten Ansatz zu erreichen, bei dem auf mehr Daten zugegriffen und diese sinnvoll genutzt werden können, erklärte Joyce Gordon, KI/ML-Produktmanagerin bei Enterprise CDP Amperity.

„Dies muss erreicht werden, bevor Marken dazu übergehen können, KI zu verwenden, um Entscheidungen zu treffen – andernfalls treffen sie Entscheidungen zu unvollständigen oder ungenauen Daten.“ sagte Gordon. „Der Algorithmus ist nur so gut wie die Daten, mit denen er betrieben wird.“

„Alle KI-Modelle beinhalten menschliche Vorurteile. Daher ist es unmöglich, alle Geister in der Maschine auszutreiben“, sagte Paul Hebert, Director of Enterprise Strategy bei der Customer-Engagement-Plattform Cheetah Digital. „In Zukunft würde ich sagen, dass der Trend dahin geht, ML für Aufgaben, KI für vorgeschlagene Urteile und Menschen für die endgültige Entscheidung zu verwenden.“

Hier zitierte Hebert den zuvor verlinkten HBR-Artikel. „Wie [Garry] Kasparov es ausdrückte: ‚Schwacher Mensch + Maschine + besserer Prozess war einem starken Computer allein überlegen und, was noch bemerkenswerter ist, einem starken Mensch + Maschine + minderwertigem Prozess überlegen.'“

Was digitale Vermarkter tun können

Die Fähigkeiten der KI werden sich trotz ihrer Einschränkungen im Laufe der Zeit verbessern. Digitale Vermarkter müssen spontan lernen und versuchen, die besten Anwendungsfälle zu identifizieren.

Carr gab Marketingfachleuten diesen Rat: „Gehen Sie vor [KI] oder lassen Sie sich davon überrollen. Das kommt, ob es dir gefällt oder nicht.“ Machen Sie sich außerdem mit der Funktionsweise von Google vertraut, damit Sie das beste Ergebnis und die gründlichsten Quellinhalte erhalten. Kreative Menschen sind der Klebstoff, der den Inhalt haften lässt.

Und schließlich enthüllte Carr seine größte Sorge: Wenn das Internet durch falsche Inhalte und Spam ruiniert wird, werden „Suchergebnisse zu einem Ödland von Bots“.

„Versuchen Sie zuerst klein“, sagte Buteneers, aber lernen Sie schnell daraus. Schnell aus Fehlern lernen. „Spring rein – mit einem Zeh nach dem anderen.“

„Also, krabbeln, gehen, rennen“, sagte Hebert. „Marketer müssen langsamer vorgehen als die Technik und so schnell, wie es die Ethik zulässt. Ethik ist der Gouverneur der KI-Engine.“