Искусственный интеллект становится еще умнее

Конечно, у цифровых маркетологов все еще есть работа. Но это будет не совсем та же самая работа, поскольку искусственный интеллект начинает свой «второй акт».

Да, ИИ по-прежнему хорошо компилирует, сортирует и классифицирует огромные объемы данных. Только теперь он все больше может помочь в создании контента так, как не мог раньше.

Все, что вам нужно сделать, это дать приложению AI определенный ввод. Сделайте для меня изображение гангстера 1920-х годов, делающего селфи со смартфоном. Этой технологии не существовало 100 лет назад, но изображение выглядит убедительно.

ИИ развился, но как теперь его использовать? Вы заменяете людей и автоматизируете их работу? Поручить ИИ управлять? Или ИИ помогает человеку?

Необходимость - мать импровизации

Уже давно обещают использовать ИИ для создания визуального и письменного контента. «Год назад он не мог этого сделать. Казалось, что это всегда «достигает цели», — сказал Адам Биндер, владелец, основатель и генеральный директор компании Creative Click Media, занимающейся цифровым маркетингом и SEO.

Теперь все по-другому, с реальностью, с которой столкнулся Биндер, когда его призвала необходимость. «Я пытался установить крайний срок, когда моего писателя-человека не было рядом». он сказал. Что касается ИИ, Биндер сделал все необходимое, чтобы приложение немного поработало над копирайтингом.

Он использовал приложение GPT-3 от OpenAI, некоммерческой компании, занимающейся исследованиями и внедрением ИИ. Он использует существующие копии и лучшие поисковые запросы Google в качестве исходного материала для создания своего вывода. «Инструмент для письма создал тон голоса», — сказал Биндер. «Страшно, насколько это было похоже [на авторскую копию]».

Тем не менее, «ИИ далеко не заменит писателя», — сказал Биндер. «Он не может придумать тезис». Он не может сравнивать и противопоставлять, и он не производит копии на том же уровне, что и статья в New York Times, добавил он.

Google поставил свою отметку, заявив, что контент, созданный искусственным интеллектом, нарушает его политику веб-мастеров. Однако у Google может не быть средств для обнаружения такой копии. «Писать с помощью ИИ — это идеально», — сказал Крис Карр, президент и генеральный директор цифрового агентства Farotech. «Люди совершают ошибки».

Заставить это петь

GPT-3 получает данные из первых 20 страниц поиска Google. Хотя из него может получиться годная для использования копия, она не является «окончательной» или готовой к печати. «Вы должны отточить это», — сказал Карр. «Человек должен очеловечить это».

Карр продемонстрировал GPT-3 во время интервью. После ввода вопроса «Как пользоваться молотком?» Карр получил ряд ответов, разбитых на несколько вариантов. Отбирая кусочки обратной связи, Карр смог собрать около 600 слов текста примерно за пять минут. Среднему писателю потребовалось бы около часа или двух, чтобы произвести тот же результат.

Хотя ИИ мог создавать копии, он не мог «заставить их петь». Письмо, созданное ИИ, было плоским, основанным на фактах и ​​касалось выбранных моментов. ИИ не мог «соединить точки» или «проявить индивидуальность», заметил Карр. Профессиональный писатель мог написать аргумент или добавить оборот речи, чтобы оживить текст, чего не мог сделать ИИ.

Если вы включили письменный контент известного автора, то GPT-3 может имитировать его стиль письма. Но это все еще оставляет копию, нуждающуюся в редактировании и полировке. «Отличный контент рождается из синергии. Речь идет о том, чтобы потрясти умы людей отличным аргументом», — сказал Карр.

Чего ИИ не должен делать

К сожалению, ИИ уязвим для «GIGO» — мусор на входе, мусор на выходе. Обращение к приложению ИИ, такому как GPT-3, сопряжено с риском того, что оно будет использовать контент, который лучше оставить нетронутым и непрочитанным. Интернет, из которого он черпает необработанный контент, по-прежнему изобилует женоненавистническим и расистским контентом, предупредил Питер Бутенирс, директор по разработке машинного языка и искусственного интеллекта в коммуникационной PaaS-компании Sinch.

«Есть определенные места, откуда вы не черпаете». Как и Twitter, отметил Бутенирс. Вместо этого следует использовать новостные сайты или Википедию. «Да, там есть какой-то хлам, но это контент, созданный людьми». ИИ настроен на улавливание закономерностей, но не может судить о том, что он улавливает. «В этом нет здравого смысла, — сказал Бутенирс.

Еще один потенциал для злоупотреблений — ложный контент — спам или фишинг, — отметил Карр. «Власть делать зло настолько проста, что это просто смешно». Он добавил, что Google не может отделить зерна от плевел. Хорошим параллельным примером является использование нежелательных телефонных звонков, которые сейчас настолько распространены, что люди позволяют голосовой почте отфильтровывать звонки вместо того, чтобы отвечать на них.

В случае Синча компания предлагает «фильтр мошенничества», где ее ИИ может судить о том, что выглядит «фишинговым». «Это может быть неправильно, но лучше остановить одно ложное срабатывание, чем отпустить другие 999». — сказал Бутенирс. В то время как подозрительный материал может быть помечен, человек должен принять решение, отпустить ли его или остановить его.

Перед ИИ обычно стоит задача поиска байтов информации из терабайтов данных, но даже в этом случае нужно беспокоиться о GIGO. ИИ должен консолидировать данные и разрешать идентичность, чтобы в конечном итоге достичь ориентированного на клиента подхода, при котором можно получить доступ к большему количеству данных и использовать их с пользой, — объяснила Джойс Гордон, менеджер по продуктам AI/ML в корпоративной CDP Amperity.

«Это должно быть достигнуто до того, как бренды смогут перейти к использованию ИИ для вынесения суждений — в противном случае они выносят суждения на основе неполных или неточных данных». — сказал Гордон. «Алгоритм хорош настолько, насколько хороши данные, которые используются для его работы».

«Все модели ИИ включают человеческий фактор. Поэтому невозможно изгнать всех призраков из машины», — сказал Пол Хеберт, директор по корпоративной стратегии платформы взаимодействия с клиентами Cheetah Digital. «Забегая вперед, я бы сказал, что тенденция будет заключаться в использовании машинного обучения для задач, искусственного интеллекта для предлагаемых суждений и людей для принятия окончательного решения».

Здесь Хеберт процитировал статью HBR, на которую ссылались ранее. «Как выразился [Гарри] Каспаров, «слабый человек + машина + более совершенный процесс превосходил только сильный компьютер и, что более примечательно, превосходил сильного человека + машину + более низкий процесс».

Что могут сделать цифровые маркетологи

Возможности ИИ со временем улучшатся, несмотря на его ограничения. Цифровым маркетологам придется учиться на лету и пытаться определить лучшие варианты использования.

Карр дал маркетологам такой совет: «Идите вперед [ИИ], иначе он вас задавит. Это грядет, нравится вам это или нет». Кроме того, узнайте, как работает Google, чтобы получить наилучшие результаты и наиболее полный исходный контент. Креативные люди — это клей, который закрепит контент.

И, наконец, Карр рассказал о своем самом большом беспокойстве: если Интернет будет разрушен ложным контентом и спамом, «результаты поиска превратятся в пустыню ботов».

«Сначала попробуй на маленьком», — сказал Бутенирс, но быстро учись на этом. Учитесь быстро на ошибках. «Прыгайте — с одного пальца ноги за раз».

«Итак, ползи, иди, беги», — сказал Хеберт. «Маркетологи должны двигаться медленнее, чем технологии, и настолько быстро, насколько позволяет этика. Этика управляет двигателем ИИ».