67 типов визуализации данных: используете ли вы правильный?

Опубликовано: 2020-04-10

Одна картинка стоит тысячи слов.

Особенно, когда эта картинка может объяснить, что ваши данные пытаются вам сказать. Знаете ли вы, как лучше всего показать зрителям эту картинку?

Благодаря визуализации данных вы можете преобразовывать данные в диаграммы, графики, диаграммы и другие наглядные отчеты. Это позволяет компаниям, независимо от отрасли, лучше понять свою производительность и цели на основе данных.

В конце концов, данные, которые вы собираете, бессмысленны без возможности понять, что они пытаются вам сказать. Чтобы создать историю с вашими данными, вы можете выбрать множество типов визуализаций. Какой из них вы решите использовать, зависит от того, что вы пытаетесь передать.

Вы хотите показать сравнения? Как насчет пропорций? Варианты этого и многое другое можно найти ниже.

Визуализации данных, которые показывают сравнения

Распространенным типом визуализации данных является диаграмма, график или диаграмма, показывающая различия или сходства между значениями. Визуальные диаграммы с этими типами — отличный способ показать сравнения ваших данных.

Визуализации данных, которые показывают сравнения

Гистограммы и гистограммы

Возможно, наиболее распространенными типами визуализации данных являются гистограммы и гистограммы. Мы видим эти визуальные диаграммы повсюду. Отчеты об исследованиях, отчеты о рынке и анализы — это лишь некоторые из многих мест.

И гистограммы, и гистограммы показывают одни и те же данные, только одна вертикальная, а другая горизонтальная. Рассмотрите возможность использования, когда дело доходит до отображения изменений за определенный период времени или когда вы хотите ответить на вопрос «сколько?».

Табличная диаграмма

Табличная диаграмма — это когда данные расположены в строках и столбцах. Этот распространенный тип визуализации данных часто используется для анализа данных, печатных СМИ, компьютерного программного обеспечения, простых рукописных заметок и многого другого. Это один из самых простых и эффективных способов отображения данных.

Гистограмма

Подобно столбчатым и столбчатым диаграммам, гистограмма будет отображать только одну переменную вместо нескольких. И вместо того, чтобы показывать тенденции с течением времени, гистограмма показывает частоту. По оси X гистограммы находятся ячейки или интервалы переменной, а по оси Y — частота. Каждая полоса на гистограмме представляет частоту этого бина.

Например, если вы демонстрировали результаты опроса удовлетворенности, корзины были бы такими ответами, как «нейтрально», «недоволен» и «очень доволен». Столбцы показывали, сколько людей дали каждый ответ.

Может быть неясно, чем отличаются гистограммы и гистограммы. Во-первых, один из самых простых способов различить их — это промежутки между столбцами на гистограмме, тогда как на гистограммах столбцы соприкасаются.

Кроме того, гистограммы относятся к графическому представлению, которое отображает данные с помощью столбцов, чтобы показать частоту числовых данных. Гистограммы — это графическое представление данных, в котором столбцы используются для сравнения категорий данных.

Пирамиды населения

Как следует из названия, пирамиды населения представляют собой гистограммы с накоплением, которые визуализируют социальное описание определенного числового набора данных, обычно населения.

Пирамиды населения также можно назвать пирамидами возраста и пола, так как они отображают две последовательные гистограммы (по одной для каждого пола), которые показывают население и его распределение в зависимости от возрастных групп для обоих полов.

Этот тип визуализации данных идеально подходит для точного определения изменений или различий в населении определенных групп.

Коробка и сюжет с усами

Диаграмма с ячейками и усами, также известная как диаграмма с ячейками, — это способ показать распределение данных по мере их перемещения по квартилям, которые являются разделителями внутри точек данных, которые делят их на четыре более или менее равные части.

Этот тип визуализации данных получил свое название благодаря линиям, которые проходят параллельно прямоугольникам и называются усами. Эти линии указывают на изменчивость за пределами верхнего и нижнего квартилей. Выбросы из этих данных представлены в виде отдельных точек на графике. Эти графики удобны, когда данные распределяются между несколькими группами или наборами данных.

Радиальная гистограмма

Радиальная гистограмма — это просто гистограмма, построенная в полярной системе координат. Эти визуализации данных, которые иногда называют круговой гистограммой, обычно очень привлекательны. Однако важно иметь в виду, что полоса на внешней части диаграммы будет длиннее, независимо от данных, чем полоса внутри, даже если они показывают одинаковое значение.

По этой причине радиальные гистограммы лучше всего подходят только для иллюстрации.

Круговая столбчатая диаграмма

Радиальные гистограммы, иногда называемые круговыми столбцами или звездчатыми диаграммами, расположены на сетке из кругов, на которых нанесен каждый столбец. Каждый кружок представляет значение на шкале, а также использует радиальные разделители и линии, выходящие из центра диаграммы. Эти разделители и линии используются для обозначения определенных категорий или интервалов в данных.

Счетная диаграмма

Итоговая диаграмма — это таблица с итоговыми метками, которая показывает набор данных с итоговыми метками. Они показывают частоту, появление или общее количество, используемое для измерения определенной категории. Эти типы диаграмм лучше всего использовать при представлении группы наблюдений и отлично подходят для представления чисел без слов или цифр.

Визуализация данных, показывающая закономерности

Некоторые типы визуализации данных раскрывают формы или шаблоны на основе собранных данных.

Визуализация данных, показывающая закономерности

Линейный график

Другим распространенным типом визуализации данных является линейная диаграмма. Их также можно использовать для отображения промежутков времени, однако они лучше подходят для демонстрации потенциальных тенденций или прогнозов. Как правило, по оси X откладывается период времени, а по оси Y — количество.

Направление линии используется для визуализации того, что показывают данные. Наклон вверх указывает на увеличение, а наклон вниз указывает на уменьшение.

Диаграмма с областями

Диаграмма с областями — это версия линейной диаграммы, в которой область под линией заполнена, чтобы подчеркнуть акцент. Выбирая цвет для заливки под каждой линией, сделайте их слегка прозрачными, чтобы можно было различить любые перекрывающиеся области.

Они используются, когда вы хотите отобразить несколько значений во временном ряду, которые означают изменение. Обычно они показывают тенденции, а не конкретные выводы. Существуют также диаграммы с областями с накоплением, которые показывают несколько рядов данных, расположенных друг над другом.

График рассеяния

Диаграммы рассеяния отлично подходят для многих точек данных и выделяют любые аномалии или выбросы. Каждая точка на точечной диаграмме представляет собой «когда x = это , тогда y = то ». Если вы хотите увидеть корреляцию между двумя переменными, используйте точечную диаграмму.

То, как точки отображаются на графике, будет отображать различные элементы данных. Например, тренд от левого нижнего угла к правому верхнему показывает положительную диаграмму рассеяния, что означает, что значения увеличиваются вместе. Когда точки идут в противоположном направлении, от верхнего левого угла к нижнему правому, это показывает график отрицательного рассеяния.

Кластерный анализ

Кластерный анализ, или кластеризация, объединяет большие объемы данных на основе их сходства. Данные, которые время от времени размещаются на диаграмме, можно стратегически сгруппировать с помощью кластерного анализа. Этот анализ также может выступать в качестве этапа предварительной обработки, что означает, что данные форматируются таким образом, чтобы можно было легко применять другие методы.

Это распространенный метод интеллектуального анализа данных и метод статистического анализа.

График плотности

График плотности, который иногда называют графиком плотности ядра или графиком трассировки плотности, используется для визуализации распределения данных за определенный период времени. Они похожи на гистограммы, но вместо столбцов используют сглаживание ядра для отображения значений.

Форма распределения, которая показывает пики и впадины, помогает отображать определенные тенденции в данных и то, как они меняются во времени.

Сюжет для скрипки

Скрипичный график используется для отображения распределения данных и их вероятной плотности. По сути, это график плотности, который расположен на боку, чтобы показать форму распределения данных.

Названный потому, что он обычно напоминает скрипку, белая точка в середине означает значение среды, а толстая черная полоса в середине представляет межквартильный диапазон. Также есть тонкая черная линия, которая представляет верхнее и нижнее значения в данных.

Таблица стеблей и листьев

Таблица стержней и листьев — это тип визуализации данных, в котором каждое значение данных разделено на «стебель» (первая цифра или цифры) и «лист» (обычно последняя цифра). Например, числовое значение, где стебель равен 1, а лист — 8, будет равно 18.

При построении этих типов таблиц базовые значения перечисляются вниз, а конечные значения идут вправо или влево от базовых значений. Эти таблицы дают читателям быстрый взгляд на то, как распределяются данные, а также помогают выделить выбросы и найти моду.

Потоковый граф

Потоковая диаграмма — это тип диаграммы с областями с накоплением, которая отображает движение данных по оси Y после другого числового значения по оси X.

Иногда называемая ThemeRiver, эволюция этих данных представлена ​​с использованием различных цветов с закругленными краями, что создает впечатление, что данные перетекают в другие данные, как река. Данные обычно отображаются вокруг центральной оси, что придает им плавную форму.

Их лучше всего использовать при изучении относительных пропорций целого. Размер каждой отдельной формы или потока пропорционален значениям в каждой категории. Ось, которая проходит параллельно, используется для отображения шкалы времени.

Визуализации данных, которые показывают изменения в цене

Существуют определенные типы визуализации данных, которые показывают изменения в цене, чаще всего встречающиеся на фондовом рынке или в финансовом секторе.

Визуализации данных, которые показывают изменения в цене

Свечной график

Свечной график используется в качестве торгового инструмента для отображения и анализа движения цены во времени. Они обычно используются для деривативов, валют, акций, облигаций и товаров. Что касается их отображения, они показывают информацию о цене, такую ​​как цена открытия, цена закрытия, самая высокая цена и самая низкая цена.

Каждый символ или свеча представляет собой торговую активность в течение определенного периода времени.

Элементы свечного графика:

  • Реальное тело: основной прямоугольник символа, используемый для отображения цены открытия и закрытия за определенный период времени. Чем длиннее тело, тем интенсивнее давление продавцов или покупателей. Более короткое тело указывает на небольшое движение цены в этот период времени.
  • Верхняя и нижняя тени: линии, идущие от верхней и нижней части реального тела, также называемые «фитили».
  • Бычий рынок: когда цена закрытия выше цены открытия, реальное тело белого или зеленого цвета.
  • Медвежий рынок: когда цена закрытия ниже цены открытия, реальное тело черное или красное.

Хотя графики свечей отлично подходят для обнаружения и прогнозирования рыночных тенденций во времени и интерпретации повседневных настроений рынка, они не отражают события, происходящие между ценой открытия и закрытия, а только отношения между двумя ценами.

График Каги

Когда вы хотите отслеживать движения цен и принимать решение о том, следует ли вам покупать акции или нет, вы должны смотреть на график Каги.

Названный в честь японского слова, означающего латинизированный , график Каги отличается от графика свечей в том смысле, что он не зависит от времени и помогает отфильтровать шум, который могут показывать некоторые другие финансовые графики. Эти графики показывают только данные, направление которых изменяется при достижении определенной суммы или цены.

Эти графики состоят из вертикальных линий, которые отражают действие цены акции, а не привязаны к определенному времени, когда акция была по определенной цене. Линии этих графиков зависят от того, что делает цена акции.

Когда наблюдается сдвиг линии с тонкой на толстую, это указывает трейдерам на сигнал к покупке, а это означает, что линия Каги поднялась выше предыдущего максимума. Когда линия превращается из толстой в тонкую, это сигнал на продажу о том, что линия Каги опустилась ниже предыдущего минимума.

График открытия-максимум-минимум-закрытие

Графики открытия-максимума-минимума-закрытия, или для краткости графики OHLC, представляют собой торговый инструмент для визуализации и анализа ценовых изменений таких данных, как валюты, акции, облигации и другие товары. Они могут быть полезны при интерпретации ежедневных тенденций фондового рынка и при прогнозировании любых будущих изменений цен.

На диаграммах OHLC по оси Y отображается шкала цен, а по оси X — шкала времени, например дни, недели или месяцы. С точки зрения цвета, красный цвет указывает на медвежий рынок, а это означает, что цена закрытия ниже, чем цена открытия. Или, когда маркер зеленый, это указывает на бычий рынок, а это означает, что цена закрытия выше, чем при открытии.

График точек и цифр

График крестики-нолики или график P&F предназначен для долгосрочных инвестиций и может определять конкретные точки входа и выхода в торговле на фондовом рынке. Они отслеживают спрос и предложение по каждому выпуску, а также отслеживают развивающиеся тенденции на рынке.

В то время как другие типы визуализации данных в этой категории отмечают степень движения акции с течением времени, например, свечной график, диаграммы P&F состоят из сложенных X и O, которые представляют собой заданную величину движения цены. Xs указывает на рост цен, а Os указывает на падение цены.

Визуализации данных, которые показывают отношения и связи

Визуализация данных также может отображать отношения и связи между данными в дополнение к установлению четких корреляций между двумя или более переменными.

Визуализации данных, которые показывают отношения

Тепловая карта

Тепловые карты используются для демонстрации массивных наборов данных с точки зрения местоположения. Для окрашивания каждой ячейки используется определенная формула, а области на карте окрашиваются или затеняются для представления определенного значения. Как правило, тепловая карта представляет собой представление данных, в котором каждое значение содержится в матрице. Оттенки представляют определенное качество, например, от низкого до высокого.

Тепловые карты лучше всего использовать при визуализации переменной в матрице данных, например, в течение нескольких дней или часов. Различные оттенки позволяют легко увидеть крайние значения данных.

Связанный: мы используем пример тепловой карты в нашем руководстве по интеллектуальному анализу данных в социальных сетях.

Радарная диаграмма

Радарная диаграмма, которую иногда называют паутинной или веб-диаграммой, представляет собой двумерную диаграмму, представляющую многомерные данные. Он делает это, присваивая каждой переменной ось и отображая данные по всем осям. Многомерные данные — это данные, которые вы получаете, когда наблюдение основано на более чем двух переменных.

Форма этих данных обычно представляет собой многоугольник. Радарные диаграммы используются, когда вам нужно построить ряд наблюдений или наблюдений, состоящих из многомерных данных. Это связано с тем, что каждое наблюдение представлено собственным полигоном, что позволяет легко увидеть любое совпадение данных.

Лучше всего использовать лепестковую диаграмму, когда у вас есть большое количество переменных и вы ищете быстрый способ увидеть качественные данные.

Диаграмма Венна

Диаграмма Венна использует перекрывающиеся круги, чтобы показать отношения между двумя или более наборами элементов. Этот тип визуализации данных идеален, когда вам нужно визуально упорядочить информацию, сравнить два или более вариантов и даже решить сложную математическую задачу.

Иногда также называемая диаграммой набора, каждый набор данных представлен в круге. Область пересечения — это место, где круги перекрываются, что означает, что у двух наборов есть что-то общее.

График параллельных координат

График с параллельными координатами используется для точного определения определенных элементов данных в различных измерениях. Каждое измерение напрямую соотносится с вертикальной осью, а каждый элемент данных отображается в виде ряда соединенных точек вдоль измерения или оси. Каждой переменной данных присвоена собственная ось, и все оси показаны параллельно друг другу. Затем значения отображаются в виде линий, соединяющих каждую ось.

Этот тип визуализации данных отлично подходит, когда вам нужно сравнить множество переменных, чтобы увидеть взаимосвязь между ними.

Дуговая диаграмма

Дуговая диаграмма использует узлы или точки вдоль одной линии. Затем дуги используются для отображения соединений между различными узлами. Толщина каждой дуги может представлять частоту между источником и целевым узлом.

Дуговые диаграммы обычно используются при поиске совпадений в данных.

Аккордовая диаграмма

Хордовые диаграммы используются для представления потоков или соединений между несколькими объектами, которые называются узлами. Связи между узлами используются, чтобы показать, что у них есть что-то общее, что делает эти диаграммы идеальными для сравнения сходств в наборе данных.

Эти узлы расположены в круговом графе, а взаимосвязь между соединенными точками показана с помощью дуг. Затем каждому соединению присваивается определенное значение, которое указывается размером дуги. Цвет также используется для группировки данных по категориям, что помогает проводить сравнения данных.

Диаграмма хорды без ленты

Аккордовая диаграмма без ленты представляет собой более удобную для чтения версию хордовой диаграммы. По сути, он использует только узлы и линии соединения, что придает больше значения связям внутри данных.

Древовидная диаграмма

Древовидная диаграмма использует древовидную структуру для отображения иерархии данных и обычно используется в качестве метода интеллектуального анализа данных.

В верхней части диаграммы вы найдете корневую заметку, которая является родительской темой. От него отходят другие узлы, соединенные линией. Это называется ветвью. Существуют также листовые узлы, также называемые конечными узлами, которые обозначают конец последовательности.

Древовидные диаграммы лучше всего использовать при визуализации генеалогического древа, эволюции или других классификаций.

Диаграмма сети

Сетевая диаграмма, иногда называемая диаграммой узел-связь, показывает, как вещи взаимосвязаны, используя узлы и линии связи для представления соединений. Это облегчает визуализацию типов отношений, которые может иметь группа сущностей. На диаграмме этого типа заметка представлена ​​кружком, а ссылки нарисованы линиями.

Существует два типа сетевых диаграмм:

  • Ненаправленный: отображать только связи между сущностями
  • Directed: отображать, являются ли соединения односторонними или двусторонними, с помощью стрелок.

Матричная диаграмма

Матричная диаграмма может быть полезна при анализе и отображении взаимосвязей между элементами. Этот тип визуализации данных, иногда называемый организационной диаграммой, показывает взаимосвязь между двумя, тремя или четырьмя группами информации. Затем он предоставляет дополнительную информацию о каждой связи, например роли, которые играют разные люди.

Форма матричной диаграммы будет зависеть от того, сколько групп сравнивается. Возможны шесть форм: L, T, Y, X, C, R и схема в виде крыши.

анализ SWOT

SWOT-анализ используется в качестве метода планирования для визуального отображения и оценки сильных и слабых сторон, возможностей и угроз. Предприятия в различных отраслях используют это как способ планирования предстоящего проекта или задания.

Визуализация данных, показывающая пропорции

Некоторые типы визуализации данных используют элементы размера и площади, чтобы показать различия или сходства между значениями.

Визуализация данных, показывающая пропорции

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма похожа на точечную диаграмму, где каждая точка представлена ​​пузырьком. Площадь каждого пузырька означает значение в дополнение к его расположению внутри осей. Пузырьковые диаграммы используются для сравнения и отображения отношений между категоризированными кругами на основе их положения на графике и их доли. Общая диаграмма используется для анализа закономерностей и корреляций в данных.

Круговая диаграмма

Использование круговых диаграмм за последние годы уменьшилось, однако они по-прежнему являются эффективной визуализацией для использования.

Если есть что-то, в чем круговые диаграммы хороши, так это отображение множества частей, составляющих один «круг», обычно отображаемый в процентах. Например, если компания пытается визуализировать долю каждого отдела во всей компании, она может сделать это с помощью круговой диаграммы.

Кольцевая диаграмма

Проще говоря, кольцевая диаграмма представляет собой круговую диаграмму с вырезанной областью в центре. Кольцевая диаграмма уделяет больше внимания фактическим данным, а не различиям в размерах между срезами. Плюс, поскольку центр вырезан, это пространство можно использовать для отображения дополнительной информации читателю.

Индикатор

Индикатор выполнения или строка состояния используется для визуализации хода выполнения операции, такой как загрузка, передача файла или установка. Эта визуализация также иногда использует текстовое представление процесса в виде процента, что означает «завершение на 50 %».

Точечная диаграмма

Если вам нужно отобразить данные в единицах точек, каждая из которых имеет определенный цвет для представления категории или группы, используйте точечно-матричную диаграмму.

Это удобно, когда вам нужно дать краткий обзор распределения или доли данных в определенной категории в наборе данных. Их также можно использовать для визуализации и сравнения распределения и пропорции для выявления закономерностей в данных.

Диаграмма Маримекко

Диаграмма Маримекко, которую иногда называют мозаичным графиком, показывает категориальные данные по паре переменных.

В этом типе визуализации данных каждая ось показывает процентную шкалу, которая используется для определения ширины и высоты каждого сегмента, представленного квадратом или прямоугольником. Это позволяет зрителям видеть отношения между категориями. Чем больше процент, тем больше квадрат или прямоугольник на диаграмме.

Диаграмма с пропорциональными областями

Когда вам нужно сравнить значения или показать пропорции для быстрого просмотра данных, идеально подойдет диаграмма с пропорциональными областями. Хотя можно использовать любую форму, обычно они представляют собой квадраты или круги.

Поскольку оценить значения, просто взглянув на диаграмму, может быть сложно, ее лучше использовать для целей коммуникации, а не для анализа.

Существуют также вложенные диаграммы с пропорциональными областями, которые используются для сравнения размера или количества относительно размера данных.

Диаграмма Санки

Диаграммы Санки визуализируют поток и обычно используются для отображения потока материалов, энергии, измеримых ресурсов или затрат пропорционально друг другу. Размер и ширина стрелок на этих диаграммах используются для отображения величины — чем больше стрелка, тем больше количество потока. Цвет также используется для разделения диаграммы на категории.

Если вы хотите сделать визуальный акцент на основных передачах или потоках внутри системы, идеально подойдет диаграмма Санки.

Параллельный сюжет

Параллельные наборы используют линии для визуализации потока данных и их пропорций. Каждая строка напрямую соответствует набору данных, а значение представлено шириной каждой строки. Затем поток линии кодируется цветом в зависимости от категорий данных.

Древовидная карта

Карты дерева используются для отображения иерархических данных во вложенном формате. Это делается с помощью прямоугольников, и размер прямоугольников пропорционален проценту каждой категории от целого. Древовидные карты наиболее полезны при сравнении частей целого и позволяют одновременно визуализировать множество категорий. Они позволяют легко увидеть разницу между значениями данных и категориями с первого взгляда.

Круговая упаковка

Упаковка кругов — это тип визуализации данных, представляющий собой разновидность древовидной карты, но вместо прямоугольников в нем используются круги.

Каждый узел дерева представлен кружком, а его подузлы визуализируются как круги внутри него. Размер каждого круга пропорционален определенному значению, которое предоставляет больше данных в рамках визуализации.

Диаграмма солнечных лучей

Также называемая кольцевой диаграммой или радиальной древовидной диаграммой, диаграмма солнечных лучей состоит из внутреннего круга, окруженного кольцами. Каждая часть кольца пропорциональна значению, которое оно представляет. Цвет обычно используется для отображения групп данных или определенных категорий данных.

Облако слов

Облако слов, также известное как облако тегов, представляет собой набор или группу слов, отображаемых в зависимости от размера. Чем крупнее и жирнее слово появляется в облаке, тем чаще оно упоминается в тексте или речи.

Облака слов — отличный способ визуализировать наиболее важные части текстовых данных, будь то запись в блоге или база данных.

Таблица соловейных роз

Диаграмма соловьиных роз, как известно, получила свое название благодаря Флоренс Найтингейл, которая использовала эту диаграмму, чтобы показать предотвратимую гибель солдат во время Крымской войны.

Иначе называемые диаграммой Кокскомба или диаграммой полярных областей, они похожи на круговые диаграммы, за исключением того, что каждый раздел представлен углами. Насколько далеко угол простирается от центра круга, указывает значение, которое он представляет.

Диаграмма водопада

Диаграмма водопада, иногда называемая диаграммой летающих кирпичей или каскадной диаграммой, используется для демонстрации того, как начальное значение увеличивается или уменьшается с помощью ряда промежуточных значений, ведущих к конечному значению. Это помогает пользователям понять кумулятивный эффект, создаваемый положительными или отрицательными значениями.

Как правило, начальное и конечное значения или конечные точки на диаграмме отображаются с использованием всего столбца. Промежуточные значения или промежуточные значения отображаются в виде плавающих столбцов, которые начинаются на основе данных, показанных в предыдущем столбце. Столбцы также имеют цветовую кодировку для обозначения положительных и отрицательных значений.

Диаграмма пиктограмм

Пиктограмма — это тип диаграммы визуализации данных, в которой используются значки или фигуры для более удобного просмотра небольших наборов данных. Эти значки обычно представляют тему или категорию данных. Например, если вы хотите показать население разных штатов США, вы можете использовать фигуры людей. Если вы хотите показать рост моркови на фермах в Оклахоме, вы можете выбрать формы моркови, чтобы показать это.

Использование форм или значков может помочь преодолеть языковой барьер между читателями или даже различия в культуре или образовании. Пиктограмма должна быть как можно более четкой, тем более что использование частичных значков или символов может привести к путанице при представлении данных.

Визуализации данных, которые показывают диапазоны

Если вы хотите отобразить различия между верхним и нижним пределами шкалы, используйте визуализацию данных, которая может отображать определенные диапазоны данных.

Визуализации данных, которые показывают диапазоны

Панель ошибок

Панель ошибок обычно представляет собой Т-образную полосу на графике, которая показывает, сколько ошибок встроено в диаграмму. Использование «ошибки» в названии не обязательно означает ошибку, а скорее диапазон или разброс данных, который представляет встроенную неопределенность. Это может быть что угодно, от доверительного интервала до стандартной ошибки.

Большинство гистограмм погрешностей показывают диапазон данных. Диапазон визуализирует, насколько разбросаны данные от самого низкого до самого высокого значения. Вы можете найти планки ошибок на точечных диаграммах, гистограммах, точечных диаграммах или линейных графиках для получения дополнительной информации о данных.

Пулевой график

Пулевые диаграммы используются, когда вам нужно сравнить одно значение, представленное горизонтальной полосой, с другим значением, представленным вертикальной линией, и связать эти данные с качественным диапазоном. Маркированные диаграммы функционируют аналогично гистограмме и обычно используются для отображения данных о производительности.

Важный элемент маркированного графика называется Feature Measure. Это визуализируется длиной основного бара в середине графика. Эта линия проходит перпендикулярно тому, что называется сравнительной мерой. Он используется в качестве целевого рынка для сравнения значения Feature Measure. Когда основная полоса в середине пересекает линию сравнительного показателя, вы можете визуально увидеть, что цель достигнута.

Пулевые графики часто используют цвет как способ отображения оценок диапазона, где каждый оттенок соответствует оценке производительности, такой как плохая, средняя, ​​хорошая и удовлетворительная.

Диаграмма Ганта

Диаграмма Ганта обычно используется при управлении проектами, поскольку она отображает список действий или задач вместе с их продолжительностью во времени. Это показывает, когда каждая задача начинается или заканчивается. Когда вам нужно спланировать и оценить, сколько времени может занять весь проект, идеально подойдет диаграмма Ганта.

Эти диаграммы рисуются в таблице, где строки используются для действий, а столбцы используются в качестве временной шкалы. Полоса, нанесенная на шкале времени, представляет собой продолжительность, которая потребуется для завершения каждого действия. Вы также можете использовать соединительные стрелки, чтобы указать, какие задачи зависят друг от друга.

Диаграмма охвата

Диаграмма диапазонов, иногда называемая плавающей гистограммой или диаграммой максимума-минимума, отображает диапазоны наборов данных между минимальным и максимальным значением. Их лучше всего использовать при сравнении диапазонов, не требуя большого количества дополнительных данных или информации.

Визуализация данных, показывающая географическое положение

Другой популярный тип визуализации данных — это использование карты для отображения данных по географическому региону.

Визуализации данных, которые показывают географические регионы

Пузырьковая карта

Подобно картограмме и пузырьковой диаграмме, пузырьковая карта использует круги над определенным географическим регионом. Площадь или размер круга пропорциональны размеру или значению набора данных.

Эти карты лучше всего подходят для сравнения пропорций по географическим регионам, которые находятся близко друг к другу, чтобы вы могли видеть, как они сравниваются.

Хороплет карта

Картограмма похожа на тепловую карту, но в этих типах визуализации данных затенение данных применяется к географической карте. Их лучше всего использовать при сравнении набора данных по определенному географическому региону. Цвет играет ключевую роль при использовании картограммы, поскольку цветовая последовательность используется для представления определенных объемов данных.

Пример картограммы Источник: Нью-Йорк Таймс

Карта потока

Карты потоков используются для отображения перемещения информации или объектов из одного места в другое. Обычно это используется для людей, животных или продуктов.

Количество движущихся людей, животных или продуктов обозначается одной линией различной толщины. Чем толще линия, тем больше сумма. Стрелки также используются для указания направления движения.

Карта подключения

Карты соединений, также называемые картами связей, рисуются с использованием соединяющих точек, размещенных на карте прямыми или изогнутыми линиями. Карта соединений используется для географического отображения определенных отношений. Это могут быть маршруты бегства или миграция импортируемых или экспортируемых товаров.

Карты соединений аналогичны картам потоков, но без количественных значений между соединениями.

Карта точек

Точечная карта, иногда называемая точечной картой, — это когда точки размещаются внутри регионов, чтобы показать плотность населения.

Обычно это делается двумя способами:

  • Один к одному: одна точка представляет одного человека или объект.
  • Один ко многим: одна точка представляет конкретную единицу, например, 1 точка = 100 человек.

Этот тип карты отлично подходит для визуализации того, как вещи распределены по определенному региону, и для выявления закономерностей, когда точки более сгруппированы в определенных областях, чем в других.

Карта изолинии

Карта изолиний показывает данные в виде третьего измерения на географической карте, что делает их полезными при отображении высот поверхности определенного региона или для данных о погоде. Радарная карта, карта температуры или карта осадков — все это примеры карт изолиний.

Транзитная карта

Карта общественного транспорта используется для иллюстрации маршрутов и станций в системе общественного транспорта. Это может быть что угодно, от автобусных линий, пригородных поездов или паромных маршрутов. Color is used to code the lines or services, while icons are used to indicate stations or stops along the route.

Data visualizations that show concepts

When you need to visually show or explain an idea, use a data visualization that can illustrate a concept.

Data visualizations that show concepts

Блок-схема

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

Brainstorm

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

Funnel

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

Data visualizations that show events over time

Календарь

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

График

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

Расписание уроков

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

More than meets the eye

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.