Технология медицинского поиска опирается на Google Alphabet и большие данные

Технология медицинского поиска опирается на Google Alphabet и большие данные

США узнают больше о том, как технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, играют важную роль в формировании повседневной жизни; очевидно, Google считает важными поиски по медицинским симптомам.

Использование технологии медицинского поиска быстро расширяется, как и новые формы структурных данных для медицинских услуг . Одним из аспектов искусственного интеллекта является попытка создать машины и продвинуть технологии с помощью Google Alphabet, которые могут учиться в окружающей среде, на ошибках и на реальном опыте пользователей, чтобы помочь людям, ищущим медицинский диагноз. Это использует интеллектуальную медицинскую поисковую систему Google. Чтобы найти правильный путь и правильный прорыв, необходимо провести множество исследований и испытаний. Генеральный директор Google Сундар Пичаи **** сказал в ежегодном Письме основателей компании к акционерам еще в апреле: «Это еще один важный шаг к созданию искусственного интеллекта, который может помочь нам во всем, от выполнения наших повседневных задач и путешествий до решения еще более серьезных задач». такие вызовы, как изменение климата и диагностика рака».

Он привел такие примеры, как голосовой поиск, средства перевода и распознавание изображений; он рассказал о том, как ученые Google работают над созданием продуктов, которые со временем улучшаются, делая их все более полезными для человечества. Наряду с едой, водой и крышей над головой Google усердно работает над ранжированием контента, связанного со здоровьем, который соответствует критериям EAT .

Интернет-пользователи в США теперь могут искать в Google информацию о медицинских симптомах, а не только о фактических состояниях. Многие медицинские ответы получают клики в избранных фрагментах поисковой выдачи Google . Хотя количество людей, которые обращаются к Google за помощью в диагностике заболеваний, может показаться удивительным, на мобильном сайте Google, а также в его приложениях для iOS и Android теперь есть функция, которая предлагает отслеживать информацию о медицинских симптомах. Вместо того, чтобы искать заболевание, человек может искать определенный симптом, например, «у меня сильно болит голова».

Затем Google предлагает краткую информацию о возможных заболеваниях, возможных методах лечения, которые может предложить врач, приводит информацию о том, как получить дополнительную информацию в Интернете, и о том, к какому врачу следует обратиться.

Исторически сложилось так, что когда пользователь веб-поиска искал подробности о медицинских заболеваниях, Google обычно обслуживал специализированные сайты, такие как WebMD, клиника Майо и Medline Plus, на страницах результатов поисковой системы (SERP). С переходом на Google Quick Answers в ответ на жажду пользователей к оперативности вам больше не нужно просеивать страницы и страницы информации, извлеченной из больших данных, чтобы получить ответы на свой поисковый запрос . Нахождение и чтение сокращенной исходной информации в одном месте упрощает поиск. Если голосовой поиск стремительно наберет обороты, то мы можем ожидать увеличения процента веб-поиска, связанного с более длинными поисковыми запросами с течением времени.

Удивительный рост рынка искусственного интеллекта для медицинской отрасли конечных пользователей

Большие данные и искусственный интеллект революционизируют лечение.

Отчет об исследовании рынка за ноябрь 2016 г. «Рынок искусственного интеллекта по технологиям (глубокое обучение, робототехника, цифровой персональный помощник, метод запросов, обработка естественного языка, контекстно-зависимая обработка), предложениям, отраслям конечных пользователей и географии — глобальный прогноз до 2022 г.» , показывает, что к 2022 году мировой рынок искусственного интеллекта, по прогнозам, будет стоить 16,06 млрд долларов США. Это темп роста «при среднегодовом темпе роста 62,9% с 2016 по 2022 год, согласно Markets and Markets.

Ожидается, что эти огромные инвестиции окупятся для пациентов, которые получат пользу во время лечения, передовых медицинских услуг/устройств, использующих эту технологию, и для тех, кто правильно реализует медицинскую онтологию на своих веб-сайтах.

В статье под названием « Искусственный интеллект изменит здравоохранение » от 4 августа 2016 года журнал Medical Futurist* указывает на расширение цифровых возможностей по мере роста объема данных, производимых и хранимых в цифровом пространстве. «Объем доступных цифровых данных растет с умопомрачительной скоростью, удваиваясь каждые два года. В 2013 году он составлял 4,4 зеттабайта, однако к 2020 году цифровая вселенная — данные, которые мы ежегодно создаем и копируем, — достигнет 44 зеттабайт, или 44 триллионов гигабайт (!), говорится в нем.

Google отвечает на поисковые запросы о медицинских симптомах

Google анонсировала новую функцию для пользователей мобильных устройств , называемую проверкой медицинских симптомов , которая помогает извлекать полезную информацию из Интернета о медицинских заболеваниях и недомоганиях.

API Google открывает множество новых инновационных приложений, которые повышают его роль в области медицины. Доступно на этой неделе в США, когда пользователи выполняют поисковый запрос Google о медицинских симптомах, будет отображаться список связанных состояний и информация о вариантах самолечения.

Число мобильных поисковых систем, использующих распознавание голоса и опирающихся на большие данные, растет, особенно по мере того, как Google AMP (ускоренные мобильные страницы) внедряется в ядро ​​поиска. Все, что нужно сделать человеку, это сказать в свой смартфон запрос о медицинских симптомах, чтобы увидеть результаты. Google говорит: «Мы покажем вам список связанных состояний («головная боль», «мигрень», «головная боль напряжения», «кластерная головная боль», «синусит» и «простуда»). Для отдельных симптомов, таких как «головная боль», мы также дадим вам общее описание вместе с информацией о вариантах самолечения и о том, что может потребовать посещения врача».

Целью этого является помочь тем, кто обращается к поиску Google, найти и изучить полезную информацию о состоянии здоровья, связанном с упоминаемыми симптомами. Это должен быть быстрый способ «дойти до точки, где вы сможете провести более углубленное исследование в Интернете или поговорить с врачом». Эта технология находится в разработке в течение некоторого времени. GitHub заявляет, что «данные на английском языке США хранятся в /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/».

В исследовании Google говорится: «Машинный интеллект в Google ставит серьезные научные и инженерные задачи, позволяя нам вносить свой вклад в более широкое академическое исследовательское сообщество посредством технических докладов и публикаций на крупных конференциях и в (медицинских) журналах».

Давайте рассмотрим некоторые основополагающие определения, которые будут полезны читателям этой статьи.

Что такое Алфавит Google?

Согласно Википедии:

Alphabet Inc. (широко известная как Alphabet и часто неофициально называемая Google) — американский многонациональный конгломерат, созданный в 2015 году в качестве материнской компании Google и нескольких других компаний, ранее принадлежавших Google. Реорганизация Google в Alphabet была завершена 2 октября 2015 года. Портфолио Alphabet охватывает несколько отраслей, включая технологии, науки о жизни, инвестиционный капитал и исследования. Некоторые из его дочерних компаний включают Google, Calico, GV, Google Capital, X и Google Fiber. Некоторые из дочерних компаний Alphabet изменили свои названия после ухода из Google — Google Ventures стала GV, Google Life Sciences стала Verily ».

Что такое поистине науки о жизни?

Согласно Википедии:

«Verily Life Sciences (ранее Google Life Sciences) — исследовательская организация Alphabet Inc., занимающаяся изучением наук о жизни. Ранее эта организация была подразделением Google X до 10 августа 2015 года, когда Сергей Брин объявил, что организация станет независимой дочерняя компания Alphabet Inc. Этот процесс реструктуризации был завершен 2 октября 2015 г. 7 декабря 2015 г. компания Google Life Sciences была переименована в Verily».

Продвижение медицинского поиска

Появляется целый ряд различных подходов к продвижению медицинского поиска с использованием искусственного интеллекта, одно из подполей называется распознаванием образов. Он опирается на искусственную нейронную сеть и использует обучение с подкреплением, статистический вывод на основе больших данных и вероятностное машинное обучение . Многочисленные пробы и испытания как при обучении с учителем, так и при обучении без учителя приведут к более совершенным методам и усовершенствованным системам.

«Любой прогресс, которого мы достигнем в создании действительно интеллектуальных систем, будет зависеть от прогресса в технологии в целом. И до недавнего времени у нас не было достаточно быстрых компьютеров или достаточно больших наборов данных для этого. И поэтому возможность взять конкретную проблему и распространить ее на множество машин — очень важный подход, потому что это ускоряет наши исследования», — говорится в Google в Machine Learning: Making Sense of a Messy World .

Является ли поиск симптомов Google только для мобильных устройств?

Нет. Тем не менее, Google вновь подтверждает свое обязательство инвестировать в мобильный Интернет; поэтому неудивительно, что поиск симптомов Google в первую очередь предназначен для мобильных устройств. Уже сейчас мобильные устройства являются основным источником трафика для подавляющего большинства сайтов. Как в прошлом, так и в настоящее время разработчики Google тесно сотрудничают с издателями, партнерами и другими разработчиками в экосистеме, чтобы сделать мобильный Интернет более удобным и быстрым для пользователей. Рассмотрим проект Accelerated Mobile Pages (AMP), который Google запустил в этом году как инициативу с открытым исходным кодом в тандеме с новостными издателями, чтобы помочь им создавать контент для мира мобильных устройств.

Итак, ответ заключается в том, что в долгосрочной перспективе его чаще всего будут использовать люди на мобильных устройствах.

Наиболее широко признанным применением искусственного интеллекта в здравоохранении является управление данными. Уже одно это включает в себя сбор, хранение, нормализацию и отслеживание происхождения. И это революционизирует существующие системы здравоохранения. Проект Google Deepmind Health используется для получения данных медицинских карт для улучшения медицинских услуг. Ключевым преимуществом для пациентов является то, что это быстрее. Медицинский поиск также больше, чем когда-либо, полагается на отзывы пациентов .

Обращение к Интернету за помощью при медицинских симптомах

Национальный центр комплементарного и интегративного здоровья сообщает: «Количество веб-сайтов, предлагающих ресурсы, связанные со здоровьем, включая информацию о дополнительных подходах к здоровью (часто называемых комплементарной и альтернативной медициной), растет с каждым днем». Он также призывает пользователей Интернета быть осторожными при оценке медицинской информации, которую они могут найти в Интернете.

Кроме того, 3 мая 2016 года Белый дом написал по этой теме в статье под названием « Подготовка к будущему искусственного интеллекта» . «Сегодняшний ИИ ограничен узкими, специфическими задачами и совсем не похож на общий адаптивный интеллект, которым обладают люди. Несмотря на это, влияние ИИ на мир растет. Скорость прогресса, которую мы наблюдаем, будет иметь широкое значение для различных областей, от здравоохранения до распознавания изображений и голоса. В сфере здравоохранения Президентская инициатива Precision Medicine и Cancer Moonshot будут полагаться на ИИ для поиска закономерностей в медицинских данных и, в конечном счете, для помощи врачам в диагностике заболеваний и предложении методов лечения для улучшения ухода за пациентами и улучшения состояния здоровья».**

Как поиск симптомов Google опирается на алфавит и большие данные

Искусственный интеллект (ИИ) в медицине относительно новичок в области исследований; он объединяет современные репрезентативные и вычислительные методы с проницательностью опытных врачей для создания инструментов для развития здравоохранения. Следующее утверждение иллюстрирует, как эта форма интеллекта может быть необходима для усиления лучших из практикующих врачей.

Согласно Healthinformatics.com, «Медицина — это область, в которой технологии очень нужны. Наши растущие ожидания в отношении медицинского обслуживания высочайшего качества и быстрый рост все более подробных медицинских знаний не оставляют врачам достаточно времени, чтобы уделять каждому случаю, и изо всех сил стараются не отставать от новейших разработок в своей области. Из-за нехватки времени большинство медицинских решений должно быть основано на быстрых суждениях по делу, основанных на невооруженной памяти врача. Только в редких случаях можно провести поиск литературы или другое расширенное исследование, чтобы убедить врача (и пациента) в том, что в каждом конкретном случае используются новейшие знания».

Он также отмечает роль Alphabet в диагностической помощи. «Когда случай пациента сложный, редкий или человек, ставящий диагноз, просто неопытен, экспертная система может помочь поставить вероятные диагнозы на основе данных пациента».

ИИ просматривает необработанные большие данные, а затем пытается выдвинуть гипотезу о взаимосвязях внутри данных; RankBrain поразил даже своих создателей превосходством своих систем обучения и тем, как они способны давать довольно сложные характеристики этих отношений. Результатом является способность лучше обнаруживать и сопоставлять понятные человеку понятия. Поиск симптомов Google предлагает быстрые ответы для людей, которые ищут в Интернете достоверную информацию, на которой основывается решение или подход к получению лечения.

Посмотрите видео CNET «Поиск симптомов в Google поможет вам поставить диагноз», опубликованное 21 июня 2016 г.

Как работает интеллектуальная медицинская поисковая система с искусственным интеллектом?

Согласно Википедии, не все, кто использует Интернет для медицинского поиска, знают правильные ключевые слова для поиска. Чтобы было проще:

Во- первых, он использует интерактивный интерфейс запросов на основе анкет, чтобы помочь пользователям предоставить наиболее важную информацию об их ситуациях. Пользователи выполняют поиск, выбирая симптомы и отвечая на вопросы, а не вводя ключевые слова.

Во-вторых, он использует медицинские знания (например, диагностические деревья решений) для автоматического формирования множественных запросов из ответов пользователя на вопросы. Эти запросы используются для одновременного поиска.

В-третьих, он предоставляет различные виды справочных функций.

Поддерживающее участие FDA

И Google, и Apple предпринимают шаги, чтобы помочь защитить качество приложений для здоровья, доступных для использования населением. Это не игровые приложения, такие как Pokemon Go; вводящее в заблуждение или некачественное приложение для здоровья потенциально может нанести реальный вред реальным людям. Apple, например, тщательно отслеживает опубликованные приложения, проверяя контент, который «может содержать неточные данные или информацию или который может быть использован для диагностики или лечения пациентов».

Возможно, еще важнее то, что Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) активно берет на себя ведущую роль, устанавливая руководящие принципы для мобильных медицинских приложений (MMA), включая опубликованный список тех, которые оно в настоящее время регулирует.

По сути, если приложение позволяет мобильному устройству выполнять функции медицинского устройства, FDA хочет убедиться, что приложение, используемое таким образом, находится под его контролем, чтобы защищать жизни и управлять растущей индустрией приложений для здоровья. Одним из преимуществ является то, что пользователи могут чувствовать себя защищенными, зная, что есть встроенная система безопасности.

Как современные технологии предсказывают медицинские результаты?

Дэйв Гершгорн опубликовал 27 января 2018 года статью о Quartz под названием «Google использует 46 миллиардов точек данных для прогнозирования результатов лечения пациентов в больницах». конкуренты в прогнозировании медицинских результатов, таких как вероятность того, что жизнь пациента пройдет в больнице, выписки и повторной госпитализации, а также их окончательный медицинский диагноз.

Чтобы обосновать исследование, Google получил деидентифицированные данные 216 221 взрослого человека, при этом общее количество данных среди людей превышает 46 миллиардов. Данные о пациентах охватывают одиннадцать лет работы в Медицинском центре Калифорнийского университета в Сан-Франциско (2012–2016 годы) и Чикагском медицинском университете (2009–2016 годы). Google заявил, что он значительно улучшил традиционные модели, на которые в настоящее время полагаются другие для прогнозирования результатов лечения. Часть, которая вызывает удивление, — это способность Google предсказывать смерть пациентов на 24–48 часов раньше, чем существующие методы, что может дать врачам время для проведения жизненно важных процедур.

Какие известные проекты Google Health and Healthcare Projects?

Только в последние годы Google через свои различные подразделения и бизнес-партнерство реализует множество проектов в области здравоохранения и здравоохранения. Еще несколько широко известных включают:

• Google Glass с незавершенной работой по внедрению приложений в службы неотложной помощи больниц.

• Миниатюрные одноразовые датчики для облегчения наблюдения за диабетом.

• Браслетные мониторы, которые собирают данные клинических испытаний в режиме реального времени между визитами пациентов.

• Облачная веб-платформа, совместимая с HIPAA.

• Генетические и молекулярные исследования, называемые базовыми исследованиями, основанные на больших данных.

• Исследование лекарств от рака и нейродегенерации.

• Помощь клиническому персоналу в выявлении случаев острого повреждения почек в Национальной службе здравоохранения Великобритании.

• Разработка средств профилактики сердечно-сосудистых заболеваний совместно с Американской кардиологической ассоциацией.

• Работайте над носимыми датчиками для лечения рассеянного склероза с помощью Biogen.

Будущее ИИ в больницах и медицине

Отдельные исследователи и ученые, близкие к достижениям в области медицинских поисковых технологий, чувствуют, что все движется быстро. Прогресс в способности Google создавать вещи, которые все лучше и лучше улучшают Google Alphabet, что может улучшить медицинское обслуживание и жизнь, — это реальность. Менеджеры фонда Google Alphabet указали, что «он нацелен на медицинские технологии, биотехнологии и возможности цифрового здравоохранения, включая телемедицину, геномику, здоровье населения и лечение хронических заболеваний».

Интеллект на самом деле не будет чем-то, что нам когда-либо удастся определить лаконично и однозначно. На самом деле это целое созвездие различных возможностей, которые прекрасно организованы и работают вместе. Прогнозировать долгосрочное будущее очень сложно. Никто не может этого сделать. И плохой поступок — это взять то, что сейчас работает лучше всего, и предположить, что в будущем так будет всегда.

По словам Pharm Exec, «Verily также участвует в проектах, основанных на данных, которые ближе подходят к традиционной рулевой рубке Alphabet. Базовый уровень создаст исчерпывающую картину того, как выглядит здоровый человек. Он также создает то, что он называет «Google системной биологии человека», с широкими амбициями по сбору информации от академических больниц, врачей, университетов и пациентов, чтобы сделать ее легкодоступной для исследователей».

Медицинский поиск помогает пациентам лучше понять свое текущее лечение

Не все медицинские поисковые запросы являются попыткой получить представление о здоровье или заботе о себе. Интересное обсуждение под названием «Влияние научных и эмоциональных формулировок вопросов пациентов на общение между врачом и пациентом» было опубликовано 25 ноября 2015 г. на сайте NIH.gov***. Это может пролить свет на то, почему некоторые люди обращаются к Интернету, чтобы просто лучше понять медицинские слова, используемые их лечащим врачом.

Врачи являются экспертами в своей нише и часто могут столкнуться с необходимостью объяснять медицинские симптомы или уход простыми словами. Вывод в этой статье был следующим: «Обучение коммуникативным навыкам для медицинских экспертов может быть направлено на решение проблемы распознавания стилей общения и потребностей пациентов в определенных ситуациях, чтобы научить медицинских экспертов адекватно учитывать эти аспекты. Кроме того, коммуникативная подготовка должна также информировать медицинских экспертов об их индивидуальных терапевтических концепциях здоровья и вытекающих последствиях в коммуникативных ситуациях».

Google столкнулся с уникальными и новыми вопросами о медицинских симптомах

Легче понять, почему калифорнийский гигант Google, который сталкивается в среднем с 15 процентами запросов в день, которых его системы никогда раньше не видели, пошел в этом направлении. Например, при работе с неоднозначными запросами, такими как «как остановить кровотечение», предоставление немедленных ответов может быть очень важным. Использование Google Alphabet отличается от других технологий среди поисковых систем. Быть на переднем крае поиска имеет центральное значение для Google, и сделать его системы более здравыми и способными лучше справляться с неоднозначными запросами, которые указывают на то, что искателю может потребоваться немедленное расшифровка того, как отвечать на медицинские запросы, ориентируется на пользователя. Это один из способов, которым Google отвечает на ежедневные запросы пользователей, которым не хватает времени и которые сейчас в основном ищут с помощью своих мобильных устройств.

«Это очень тщательно контролируется. Другие сигналы, все они основаны на открытиях и озарениях, которые были сделаны людьми, занимающимися поиском информации, но ничему не научились», — сказал Грег Коррадо, старший научный сотрудник компании. Также из статьи Google, превращающей прибыльный веб-поиск в машины с искусственным интеллектом от 15 октября 2016 года, мы узнаем, что Google эпизодически обновляет свою поисковую систему, предоставляя ей множество новых больших данных, чтобы помочь ей улучшить рассуждения с помощью новых концепций и новых форм запросов.

Медицинская реклама Google AdWords под контролем FDA заменяет URL-адрес объявления типом веб-сайта

В то время как некоторые могут задаться вопросом, почему Google может показаться, что он играет в доктора, поисковый гигант находится под пристальным вниманием и регулированием FDA. В Твиттере появились вопросы о том, почему Google заменяет отображаемый URL-адрес «типом» веб-сайта. Короткий ответ заключается в том, что FDA требует, чтобы Google помечал эти объявления типом веб-сайта. Глен Гейб указывает на прошлогоднюю статью, в которой приводится пример нарушения FDA: «При нажатии на объявление пользователь перенаправляется на веб-сайт бренда. Несмотря на то, что объявление показывает www.disease-state-info.com. «Тщеславный URL» перенаправляет на веб-сайт бренда. За пределами фармацевтики использование переадресации таким образом противоречит рекламной политике Google». Все команды по стратегии платного поискового маркетинга должны пройти полную оценку и знать, как следовать медицинским, юридическим и нормативным политикам, таким как форматы рекламы и использование формулировок, которые будут соответствовать рекомендациям FDA. Прочтите статью, опубликованную CMI: Обновления политики рекламы Google для форматов медицинской рекламы.

Точно так же, как вы хотели бы, чтобы хирург отвечал за сложные операции, а не врач общей практики, работа с параметрами вашего платного поискового URL должна выполняться только экспертом, который полностью в этом разбирается. Параметры URL — это значения, которые динамически вводятся для каждого URL-адреса сайта. Например, владельцы веб-сайта электронной коммерции с глобальным рынком могут установить параметр «Страна», который отличает веб-страницы, которые должны обслуживаться в разных географических регионах. Разделы вашей консоли поиска Google позволяют веб-мастерам сообщать Google о ваших URL-адресах. Неправильная установка параметров URL может разрушить ваш SEO.

Кроме того, Институциональные наблюдательные советы Университета Дьюка и Стэнфордского университета проверяют, как он планирует использовать собранную информацию.

Каково будущее ИИ в больницах и медицине?

Отдельные исследователи и ученые, близкие к достижениям в области медицинских поисковых технологий, чувствуют, что все движется быстро. Прогресс в способности Google создавать вещи, которые все лучше и лучше улучшают Google Alphabet, что может улучшить медицинское обслуживание и жизнь, — это реальность. Интеллект на самом деле не будет чем-то, что нам когда-либо удастся определить лаконично и однозначно. На самом деле это целое созвездие различных возможностей, которые прекрасно организованы и работают вместе. Прогнозировать долгосрочное будущее очень сложно. Никто не может этого сделать. И плохой поступок — это взять то, что сейчас работает лучше всего, и предположить, что в будущем так будет всегда.

Если вам интересно, откуда собираются все данные о здоровье, подумайте о ярости носить браслеты для здоровья и фитнеса, подключенные устройства, такие как весы, мониторы сердца и артериального давления, и неуклонный переход к улучшенным цифровым медицинским картам. Google играет огромную роль, будь то ОС Android Wear для смарт-часов или проект с Novartis по созданию умных контактных линз, которые рассчитывают уровень глюкозы у пациентов с диабетом.

Новые формы искусственного интеллекта для анализа информации в настоящее время распространяют новости. При запуске Verily говорила о своей ведущей роли в машинном обучении — процессе искусственного интеллекта, который обрабатывает огромные массивы данных для обнаружения закономерностей, которые могут опережать новые идеи. Вместо того, чтобы искать релевантные данные для подтверждения теории, машинное обучение создает теорию, основанную на огромном количестве данных. Разметка схемы основана на искусственном интеллекте; если вы являетесь национальной компанией по производству медицинского оборудования, локальная бизнес-схема помогает поисковым системам понять, где находится каждое место.

ИИ теперь лучше в Early Healthcare:

• Автоматизация диагностики и назначения.
• Раннее выявление заболеваний.
• Эффективный и экономичный скрининг данных пациентов.
• Мониторинг стационарного и амбулаторного прогноза.

Вашему медицинскому бизнесу потребуется гибкий маркетинговый подход, чтобы быть по-настоящему конкурентоспособным. Медицинскому бизнесу B2B нужна индивидуальная маркетинговая стратегия .

Википедия об искусственном интеллекте для больниц и медицины

Прошлое и текущее использование искусственных нейронных сетей способствует системам поддержки принятия клинических решений для помощи в медицинской диагностике, одним из примеров является использование технологии обработки понятий в программном обеспечении EMR.

Википедия предполагает, что это использование будет расти в следующих областях:

Другие задачи в медицине, которые потенциально может выполнять искусственный интеллект, включают:

• Компьютерная интерпретация медицинских изображений. Такие системы помогают сканировать цифровые изображения, например, полученные с помощью компьютерной томографии, для выявления типичных проявлений и выделения заметных участков, таких как возможные заболевания. Типичным применением является обнаружение опухоли.

• Анализ звуков сердца.

• Проект Watson — еще одно применение ИИ в этой области, программа вопросов и ответов, которая предлагает врачам больных раком.

• Роботы-компаньоны для ухода за пожилыми людьми.

Интернет-пользователи обращаются к поисковым ботам за медицинской консультацией

В одних только США поисковые боты быстро становятся для многих актуальным справочным источником медицинской помощи: около 75% взрослых интернет-пользователей получили онлайн-информацию в прошлом году. Отвечая на этот запрос пользователей, которые, в конце концов, являются их потребителем, Google недавно расширил результаты Knowledge Graph для медицинских поисковых запросов. Его усилия направлены на оптимизацию и повышение качества ответов, связанных со здоровьем. Если ваша страница Google My Business полностью оптимизирована , ваша компания будет отображаться лучше.

Настольные и мобильные поиски теперь объединены с более чем 400 медицинскими состояниями, которые возвращают расширенные результаты графа знаний, предлагающие довольно надежные детали. Они охватывают возможные симптомы и общие варианты лечения, а также дополнительную информацию. Хотя это обновление приветствуется интернет-пользователями, ищущими медицинских советов, которые в данный момент не знают, куда обратиться к врачу, оно может усложнить задачи для цифровых маркетологов, предоставляющих услуги по оптимизации видимости веб-сайта и веб-трафика как в обычном, так и в платном поиске .

Технология медицинского поиска включает в себя широкую область семантического поиска, в котором используется искусственный интеллект для включения текстов и баз знаний. Он опирается на «поиск по смыслу», из которого он может обращаться к различным частям процесса поиска: например, к пониманию поискового запроса (вместо того, чтобы просто находить точные совпадения ключевых слов в доступных компонентах больших данных), к пониманию данных, а затем к их представлению. знания осмысленным образом. Медицинские исследования сосредоточены на фундаментальных методах, конкретных системах и контрольных показателях, которые учитывают сложные вопросы, такие как; ранжирование, индексирование, фундаментальные методы обработки естественного языка, сопоставление и слияние онтологий, а также вывод.

Подготовьте ответы на самые популярные вопросы, задаваемые в вашей медицинской нише, и предоставьте вашему помощнику Google возможность давать ответы . Кроме того, Google Now — это своего рода личный помощник , который может помочь с медицинскими вопросами.

Verily Life Sciences LLC наняла более 45 новых сотрудников в первом квартале этого года, так как секретное дочернее предприятие Google Alphabet Inc. планирует к концу года переехать в Южный Сан-Франциско. Новички в этой увлекательной и быстро развивающейся области найдут множество новых статей в Интернете.

Вот что говорит об этом один врач. Фейсал Аль-Алим, доктор медицинских наук, врач семейной медицины и специалист по спортивной медицине, прошедший стажировку, заявил: «Я думаю, это здорово, что Google уделил время тому, чтобы представить медицинскую информацию максимально точной и основанной на фактических данных. Будем честны. Это электронное поколение, и люди выходят в интернет, чтобы узнать что-то о своем здоровье или почти о чем-либо еще, что может повлиять на их жизнь. Таким образом, это улучшение поиска симптомов Google является беспроигрышным. Когда вы, как пациент, приходите на прием с некоторой базовой и точной информацией, это помогает вашему врачу поставить более точный диагноз». Прочитайте его полное название статьи «Как на вас повлияет расширенный поиск симптомов Google» .

Ваш медицинский бизнес может отображаться в полях ответов Google SERP с правильным содержанием и оптимизацией.

Кроме того, проверьте Лучший медицинский поисковик. Он называет себя: «Поисковая система по медицине и здоровью для широкой публики и медицинских работников. Он использует возможности Google, отдавая приоритет высококачественным медицинским сайтам. В журнале Health Information Science and Systems есть отличная статья об аналитике данных в сфере здравоохранения.

«Недавно Google расширился и перешел к исследованиям в области медицинских технологий. Всего несколько месяцев назад технологический гигант заключил партнерское соглашение с Novartis, чтобы получить лицензию на умные контактные линзы для измерения уровня глюкозы. Компания также недавно купила часть Calico, исследовательской компании по борьбе со старением, и 23andme, компании, которая предоставляет персональные генетические тесты. Теперь Google стремится разработать носимое диагностическое устройство для выявления рака и сердечных приступов с помощью наночастиц». - medgadget.com

«Большая часть технологического присутствия — вторжение в медицину — давно назрела. Состояние технологий в медицине устарело и жалко, поэтому очень логично, что в него влезают Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM. Они все сейчас в этом участвуют. Будущее биотехнологии, медицины и техники будет сливаться. Мы видели это с медицинскими датчиками, которые не только считают шаги, но и с искусственным интеллектом и виртуальной реальностью», — сказал Тополь. «Все эти вещи окажут большое влияние на медицину. Это естественная эволюция». – Д-р Эрик Тополь, директор Института трансляционных наук Скриппса.

«В настоящее время мы сосредоточены на построении доверительных отношений с клиницистами и разработке продуктов рука об руку с врачами и медсестрами. Со временем DeepMind хочет внедрить свою технологию машинного обучения в здравоохранение. Новое подразделение численностью около 15 человек значительно вырастет». – Мустафа Сулейман, один из основателей DeepMind.

Современные медицинские поисковые технологии

Hill Web provides comprehensive Digital marketing services, including SEO and SEM starting at 3,500.00 (Offer ends 31 July, 2022!) We specialize in setting up and managing healthcare-related Google business listings .

There is a dramatic climb in interest around AI. It holds the promise of great potential to provide tremendous social good in upcoming years. To deploy means of using current SEO practices to your make your web content more AI readable, whether or not you're are in the health industry.

Call Hill Web Creations at 651-206-24510

Medical search relies heavily on machine learning insights and is rapidly expanding. New opportunities for using structured data continually emerge that can be used to further enhance your website. We can help you improve your SEO, your website, and your business. If you sell healthcare products along with services, include advanced of JSON-LD schema markup for products .

Are there Additional Medical Business Schema Types Currently Available?

Additional Articles on Medical Search Technology

• 5 Ways AI is Changing Healthcare published June 8, 2016 by World Health

• Google Biotech Spinoff Verily Tackles $60M Buildout , published May 3, 2016, in San Francisco Business Times

• Google Streamlines Health Queries with Medical Knowledge Graph Enhancements published April 9, 2016, by iProspect

• Using artificial intelligence to revolutionize diabetes treatment , published April 8, 2016, by Devex

• Google has access to medical data of 1.6M UK patients , published April 30, 2016, by CNET

• Artificial Intelligence Eases Burden of Blindness in Diabetes published March 2, 2016, by the California Health Care Association

• 5 ways Artificial Intelligence is Changing the Face of Healthcare published March 10, 2016, by Health Care Drive

• Google's DeepMind Forms Health Unit to Build Medical Software , published February 24, 2016, by Bloomberg

• Google Life Sciences Rebrands As Verily, Uses Big Data To Figure Out Why We Get Sick , published December 17, 2015, on Fast Company

• Google X's “Baseline Study” Applies Big Data Techniques to Healthcare published on July 25, 2014, by ARS Technica

РЕЗЮМЕ

Within the paid search landscape for those in the medical niche, rising competition among top-funnel searches may drive AdWords account managers to increase visibility on lower-funnel searches, targeting people who are seeking treatment options rather than broader medical condition-related information. We are interested to watch and learn if and how Google further monetizes the Knowledge Graph; it now offers three tabs where potential Product Listing Ads (PLAs) could be placed. and perhaps even the opportunity for websites to sponsor curated content within the Knowledge Graph itself.

Hill Web Marketing's clients in the medical field enjoy semantically optimizing sites using schema.org and other SEO/SEM cutting edge best practices. The combination of big data that lets us explore new site visitor behaviors throughout the day (such as pages visited or location) and offering the solutions viewers want leads to increased engagement and conversions. Look for updates from Hill Web Marketing as we continue to follow how the enhanced Google Knowledge Graph evolves and offers new opportunities for businesses to use structured data along with current methods to win rich snippets within search results. Schema implementation is helpful to ensure that your medical facility has a better chance to show up in local map packs , as people need directions.

Whether your business comes under the medical classification or not, benefit by Request a Schema Markup Audit .

We value your opinion and the opportunity to partner:

* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/