Tehnologia de căutare medicală se bazează pe Google Alphabet și Big Data

Tehnologia de căutare medicală se bazează pe Google Alphabet și Big Data

SUA învață mai multe despre modul în care tehnologiile de inteligență artificială, cum ar fi învățarea automată, joacă un rol major în modelarea vieții de zi cu zi; aparent, Google consideră căutările în jurul simptomelor medicale ca fiind semnificative.

Implicarea tehnologiei de căutare medicală se extinde rapid, la fel ca și noile forme de date structurale pentru serviciile de sănătate . Un aspect al inteligenței artificiale este efortul de a construi mașini și de a avansa tehnologia folosind Google Alphabet, care poate învăța din medii, din accidentări și din experiența utilizatorului din viața reală pentru a ajuta persoanele care caută un diagnostic medical. Acest lucru profită de motorul de căutare medical inteligent al Google. Multe cercetări și teste sunt necesare pentru a găsi calea corectă și descoperirea potrivită. CEO-ul Google, Sundar Pichai ****, a declarat în scrisoarea anuală a fondatorilor către acționari a unei companii în aprilie: „Acesta este un alt pas important către crearea inteligenței artificiale care ne poate ajuta în orice, de la îndeplinirea sarcinilor noastre zilnice și călătorii până la rezolvarea unor probleme și mai mari. provocări precum schimbările climatice și diagnosticarea cancerului.”

El a citat exemple precum căutarea vocală, instrumentele de traducere și recunoașterea imaginilor; el a vorbit despre modul în care oamenii de știință Google lucrează pentru a construi produse care se îmbunătățesc în timp, făcându-le din ce în ce mai utile și mai utile pentru rasa umană. Împreună cu mâncarea, apă și un acoperiș deasupra capului nostru, Google lucrează din greu pentru a clasifica conținutul legat de sănătate care îndeplinește criteriile EAT .

Utilizatorii de internet din SUA pot acum căuta pe Google ajutor pentru a rezolva simptomele medicale și nu doar condițiile reale. Multe răspunsuri medicale câștigă clicuri în fragmentele prezentate din SERP Google . Deși poate fi surprinzător numărul de indivizi care solicită Google să ajute la diagnosticarea bolilor, site-ul mobil Google, precum și aplicațiile sale pentru iOS și Android, au acum o funcție care propune să urmărească informații despre simptomele medicale. În loc să fie nevoită să caute o afecțiune medicală, o persoană poate căuta un anumit simptom, cum ar fi „Am o durere de cap puternică”.

În continuare, Google oferă un rezumat al potențialelor afecțiuni medicale, posibilele tratamente pe care un medic le-ar sugera, indică modul de a obține informații suplimentare online și la ce tip de medic sugerează căutătorul se adresează.

Din punct de vedere istoric, atunci când un căutator pe web căuta detalii despre afecțiuni medicale, Google a oferit de obicei site-uri specializate precum WebMD, Clinica Mayo și Medline Plus în paginile cu rezultate ale motorului de căutare (SERP-uri). Odată cu trecerea la Google Quick Answers, ca răspuns la setea de imediată a utilizatorului, nu mai trebuie să parcurgeți paginile și paginile de informații extrase din big data pentru a obține răspunsuri la interogarea dvs. de căutare . Găsirea și citirea informațiilor sursă prescurtate într-un singur loc simplifică căutarea. Dacă căutarea vocală decolează într-un mod important, atunci este posibil să anticipăm că un procent mai mare de căutări pe web este atribuit interogărilor de căutare mai lungi în timp.

Creștere uluitoare a pieței de inteligență artificială pentru industria medicală a utilizatorilor finali

Big Data și Inteligența Artificială revoluționează tratamentul medical.

Raportul de cercetare de piață din noiembrie 2016 „Piața inteligenței artificiale în funcție de tehnologie (învățare profundă, robotică, asistent personal digital, metodă de interogare, procesare a limbajului natural, procesare în funcție de context), oferte, industrie pentru utilizatorii finali și geografie – prognoză globală până în 2022” , dezvăluie că piața globală de inteligență artificială este proiectată să aibă o valoare de 16,06 miliarde USD până în 2022. Aceasta este o rată de creștere „la un CAGR de 62,9% din 2016 până în 2022, conform piețelor și piețelor.

Se preconizează că această investiție enormă va avea rezultate pozitive pentru pacienții care vor beneficia în timpul tratamentului medical, servicii/dispozitive medicale avansate care îmbrățișează această tehnologie și cei care implementează corect ontologia medicală pe site-urile lor web.

Într-un articol din 4 august 2016 intitulat Artificial Intelligence Will Redesign Healthcare , Medical Futurist* indică extinderea capacității digitale pe măsură ce cantitatea de date produse și stocate în spațiul digital crește. „Vantitatea de date digitale disponibile crește cu o viteză uluitoare, dublându-se la fiecare doi ani. În 2013, a cuprins 4,4 zettabytes, cu toate acestea, până în 2020 universul digital - datele pe care le creăm și le copiem anual - va ajunge la 44 zettabytes, sau 44 de trilioane de gigabytes (!), se spune.

Google Answers Căutare interogări pentru simptome medicale

Google a anunțat o nouă funcție pentru utilizatorii din lumea dispozitivelor mobile , numită un verificator de simptome medicale , care ajută la extragerea de informații utile de pe web despre boli și afecțiuni medicale.

API-ul Google introduce o mulțime de noi aplicații inovatoare care își avansează rolul în domeniul medical. Disponibil săptămâna aceasta în SUA, atunci când utilizatorii efectuează o interogare de căutare pe Google despre simptomele medicale, va fi afișată o listă de afecțiuni asociate și informații despre opțiunile de auto-tratament.

Numărul căutărilor mobile care utilizează recunoașterea vocală și se bazează pe date mari este în creștere, mai ales că Google AMP (Accelerated Mobile Pages) este inclus în nucleul căutării. Tot ce trebuie să facă o persoană este să vorbească pe smartphone-ul său cu o interogare privind simptomele medicale pentru a vedea rezultate. Google spune, „vă vom arăta o listă de afecțiuni asociate („durere de cap”, „migrenă”, „cefalee tensională”, „durere de cap în grupă”, „sinuzită” și „răceală obișnuită”). Pentru simptome individuale, cum ar fi „durere de cap”, vă vom oferi, de asemenea, o descriere generală, împreună cu informații despre opțiunile de auto-tratament și despre ceea ce ar putea justifica o vizită la medic.”

Intenția din spatele acestui lucru este de a ajuta pe cei care apelează la Căutarea Google să găsească și să exploreze informații utile despre condițiile de sănătate legate de simptomele la care se face referire. Aceasta ar trebui să fie o modalitate rapidă de „a ajunge la punctul în care puteți face cercetări mai aprofundate pe web sau puteți vorbi cu un profesionist din domeniul sănătății”. Această tehnologie este în dezvoltare de ceva timp. GitHub afirmă că „datele în limba engleză din SUA sunt stocate în /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/”.

Cercetările de la Google afirmă: „Machine Intelligence la Google ridică provocări științifice și de inginerie profunde, permițându-ne să contribuim la comunitatea mai largă de cercetare academică prin discuții tehnice și publicații în conferințe importante și reviste (medicale)”.

Să acoperim câteva definiții fundamentale care vor fi utile cititorilor acestui articol.

Ce este Google Alphabet?

Conform Wikipedia:

„Alphabet Inc. (cunoscută în mod obișnuit ca Alphabet și denumită frecvent Google) este un conglomerat multinațional american creat în 2015 ca companie-mamă a Google și a altor câteva companii deținute anterior de Google. Reorganizarea Google în Alphabet a fost finalizată pe 2 octombrie 2015. Portofoliul Alphabet cuprinde mai multe industrii, inclusiv tehnologia, științele vieții, capitalul investițional și cercetarea. Unele dintre subsidiarele sale includ Google, Calico, GV, Google Capital, X și Google Fiber. Unele dintre subsidiarele Alphabet și-au schimbat numele de când au părăsit Google — Google Ventures a devenit GV, Google Life Sciences a devenit Verily .”

Ce este Verily Life Sciences?

Conform Wikipedia:

„Verily Life Sciences (fostul Google Life Sciences este organizația de cercetare a Alphabet Inc. dedicată studiului științelor vieții. Organizația a fost anterior o divizie a Google X, până la 10 august 2015, când Sergey Brin a anunțat că organizația va deveni independentă subsidiară a Alphabet Inc. Acest proces de restructurare a fost finalizat pe 2 octombrie 2015. Pe 7 decembrie 2015, Google Life Sciences a fost redenumit Verily.”

Avansarea căutării medicale

O serie întreagă de abordări diferite sunt pe cale să avanseze căutarea medicală folosind inteligența artificială, unul dintre subdomenii este etichetat recunoașterea modelelor. Se bazează pe rețeaua neuronală artificială și implică învățarea prin consolidare, inferența statistică din big data și învățarea automată probabilistică . Multe încercări și teste atât în ​​cadrul învățării supravegheate, cât și al învățării nesupravegheate vor duce la tehnici mai bune și sisteme îmbunătățite.

„Orice progres pe care îl facem în construirea unor sisteme cu adevărat inteligente va depinde de progresul tehnologic în general. Și până de curând, nu aveam computere suficient de rapide sau seturi de date suficient de mari pentru a face asta. Așadar, posibilitatea de a lua o anumită problemă și de a o răspândi pe o mulțime de mașini este o abordare foarte importantă, deoarece ne face cercetarea mai rapidă”, afirmă Google în Machine Learning: Making Sense of a Messy World .

Este Google Symptoms Search numai pentru dispozitive mobile?

Nu. Cu toate acestea, Google își reiterează angajamentul de a investi în web-ul mobil; prin urmare, nu este surprinzător că Google Symptoms Search este conceput în primul rând ca o experiență mobilă. Deja, mobilul este sursa principală de trafic pentru marea majoritate a site-urilor. Atât în ​​trecut, cât și în prezent, dezvoltatorii Google lucrează îndeaproape cu editorii, partenerii și alți dezvoltatori din ecosistem pentru a face web-ul mobil o experiență de utilizator mai fluidă și mai rapidă. Luați în considerare proiectul Accelerated Mobile Pages (AMP), pe care Google l-a lansat anul acesta ca o inițiativă open-source în tandem cu editorii de știri, pentru a-i ajuta să creeze conținut pentru lumea de pe mobil.

Deci, răspunsul este că, pe termen lung, poate fi folosit cel mai des de către oameni de pe dispozitive mobile.

Cea mai recunoscută aplicație a inteligenței artificiale în domeniul sănătății este managementul datelor. Numai asta implică colectarea, stocarea, normalizarea și urmărirea strămoșilor. Și revoluționează sistemele de sănătate existente. Proiectul Google Deepmind Health este folosit pentru a obține date din fișele medicale pentru a îmbunătăți serviciile de sănătate. Beneficiul cheie pentru pacienți este că este mai rapid. Căutarea medicală se bazează, de asemenea, mai mult ca niciodată pe recenziile pacienților .

Apelând la Web pentru asistență cu simptomele medicale

Centrul Național pentru Sănătate Complementară și Integrativă spune: „Numărul de site-uri web care oferă resurse legate de sănătate – inclusiv informații despre abordări complementare în domeniul sănătății (numite adesea medicină complementară și alternativă) – crește în fiecare zi.” De asemenea, îndeamnă utilizatorii de internet să fie precauți atunci când evaluează informațiile despre sănătate pe care le pot găsi pe internet.

În plus, Casa Albă a scris pe 3 mai 2016 pe această temă într-un articol intitulat Pregătirea pentru viitorul inteligenței artificiale . „AI de astăzi se limitează la sarcini înguste și specifice și nu seamănă cu inteligența generală, adaptabilă, pe care o prezintă oamenii. În ciuda acestui fapt, influența AI asupra lumii este în creștere. Rata de progres pe care am observat-o va avea implicații ample pentru domenii, de la asistență medicală la imagine și recunoașterea vocii. În domeniul sănătății, Inițiativa de Medicină de Precizie a Președintelui și Cancer Moonshot se vor baza pe inteligența artificială pentru a găsi modele în datele medicale și, în cele din urmă, pentru a ajuta medicii să diagnosticheze bolile și să sugereze tratamente pentru a îmbunătăți îngrijirea pacientului și rezultatele sănătății.”**

Cum se bazează Google Symptom Search pe alfabet și Big Data

Inteligența artificială (IA) în medicină este relativ nou venită în arena cercetării; consolidează tehnicile moderne de reprezentare și de calcul cu perspicacitatea medicilor experți pentru a produce instrumente pentru promovarea asistenței medicale. Următoarea declarație ilustrează modul în care această formă de inteligență poate fi necesară pentru a spori cei mai buni medici practicanți.

Potrivit healthinformatics.com, „Medicina este un domeniu în care tehnologia este foarte necesară. Așteptările noastre crescânde de asistență medicală de cea mai înaltă calitate și creșterea rapidă a cunoștințelor medicale din ce în ce mai detaliate îl lasă pe medic fără timp adecvat pentru fiecare caz și se străduiește să țină pasul cu cele mai noi evoluții din domeniul său. Din cauza lipsei de timp, majoritatea deciziilor medicale trebuie să se bazeze pe judecăți rapide ale cazului, bazându-se pe memoria neasistată a medicului. Doar în situații rare pot fi efectuate o căutare în literatură sau o altă investigație extinsă pentru a asigura medicul (și pacientul) că cele mai recente cunoștințe sunt aduse în aplicare cu privire la orice caz anume.”

De asemenea, menționează rolul pe care Alphabet îl poate avea în asistența pentru diagnosticare. „Când cazul unui pacient este complex, rar sau persoana care pune diagnosticul este pur și simplu lipsită de experiență, un sistem expert poate ajuta la elaborarea unor diagnostice probabile bazate pe datele pacientului.”

AI analizează datele brute mari și apoi face un efort pentru a formula ipoteze despre relații în cadrul datelor; RankBrain și-a uimit chiar și creatorii cu supremația sistemelor sale de învățare și cu modul în care sunt capabili să producă caracterizări destul de complexe ale acelor relații. Rezultatul este capacitatea de a descoperi și de a potrivi mai bine conceptele înțelese de om. Căutările de simptome de la Google oferă răspunsuri rapide pentru persoanele care folosesc internetul pentru informații fiabile pe care să se bazeze decizia sau abordarea pentru obținerea unui tratament medical.

Urmăriți videoclipul CNET, „Căutarea de simptome Google vă va ajuta să vă diagnosticați”, care a fost postat pe 21 iunie 2016

Cum funcționează motorul de căutare medical inteligent AI?

Potrivit Wikipedia, nu toată lumea care folosește web-ul pentru o căutare medicală cunoaște cuvintele cheie potrivite pentru căutare. A face mai ușor:

În primul rând, folosește o interfață interactivă de interogare bazată pe chestionare pentru a ghida utilizatorii să furnizeze cele mai importante informații despre situațiile lor. Utilizatorii efectuează căutarea selectând simptome și răspunzând la întrebări, mai degrabă decât tastând interogări de cuvinte cheie.

În al doilea rând, folosește cunoștințele medicale (de exemplu, arbori de decizie de diagnostic) pentru a forma automat mai multe interogări din răspunsurile unui utilizator la întrebări. Aceste interogări sunt folosite pentru a efectua căutarea simultan.

În al treilea rând, oferă diferite tipuri de funcții de ajutor.

Implicarea de susținere a FDA

Atât Google, cât și Apple fac pași pentru a ajuta la protejarea calității aplicațiilor de sănătate disponibile pentru utilizare de către public. Acestea nu sunt aplicații de joc precum Pokemon Go; o aplicație de sănătate înșelătoare sau de calitate scăzută ar putea duce la un rău real pentru oameni reali. Apple, de exemplu, monitorizează cu atenție aplicațiile publicate verificând conținutul care „ar putea furniza date sau informații inexacte sau care ar putea fi folosit pentru diagnosticarea sau tratarea pacienților”.

De o semnificație poate mai mare, Administrația pentru Alimente și Medicamente din SUA (FDA) acceptă în mod activ un rol principal prin stabilirea de linii directoare pentru aplicațiile medicale mobile (MMA), inclusiv o listă publicată a celor pe care le reglementează în prezent.

În esență, dacă o aplicație permite unui dispozitiv mobil să îndeplinească funcții de dispozitiv medical, FDA dorește să se asigure că o aplicație utilizată în acest mod este sub supravegherea sa pentru a proteja vieți și pentru a guverna industria în creștere a aplicațiilor de sănătate. Un beneficiu este că utilizatorii se pot simți protejați știind că există o plasă de siguranță încorporată.

Cum prezice tehnologia modernă rezultatele medicale?

Dave Gershgorn a publicat un articol pe 27 ianuarie 2018 despre Quartz, intitulat Google folosește 46 de miliarde de puncte de date pentru a prezice rezultatele medicale ale pacienților din spital. concurenții la prezicerea rezultatelor medicale, cum ar fi probabilitatea ca viața unui pacient să treacă într-un spital, să fie externat și readmis și diagnosticul final de asistență medicală.

Pentru a fundamenta cercetarea, Google a achiziționat datele de-identificate ale a 216.221 de adulți, cu peste 46 de miliarde de puncte de date cumulate între indivizi. Datele pacienților s-au întins pe unsprezece ani la Universitatea din California San Francisco Medical Center (anii 2012-2016) și de la Universitatea din Chicago Medicine (anii 2009-2016). Google a declarat că s-a îmbunătățit enorm față de modelele tradiționale pe care alții se bazează în prezent pentru prezicerea rezultatelor medicale. Partea care ridică sprâncenele este capacitatea Google de a prezice decesele pacienților cu 24-48 de ore înainte de metodele actuale, ceea ce ar putea acorda timp medicilor să administreze proceduri care salvează vieți.

Care sunt unele proiecte bine-cunoscute de sănătate și asistență medicală Google?

În ultimii ani, Google, prin diferitele sale unități și parteneriate de afaceri, are în desfășurare o serie de proiecte de sănătate și asistență medicală. Câteva mai larg recunoscute includ:

• Google Glass cu lucrări în desfășurare pentru aplicarea incursiuni în serviciile de urgență ale spitalelor.

• Senzori minusculi, de o singură utilizare, pentru supravegherea mai ușoară a diabetului.

• Monitoare de brățară care colectează în timp real date din studiile clinice între vizitele pacientului.

• Platformă web cloud conformă HIPAA.

• Cercetare genetică și moleculară numită Studiul de referință care se bazează pe date mari.

• Cercetarea medicamentelor pentru cancer și neurodegenerare.

• Ajutând personalul clinic să detecteze cazurile de leziuni renale acute la National Health Services din Marea Britanie.

• Dezvoltarea mijloacelor de prevenire a bolilor cardiovasculare cu Asociația Americană a Inimii.

• Lucrați la senzori portabili pentru a trata scleroza multiplă cu Biogen.

Viitorul AI în spitale și medicină

Cercetătorii și oamenii de știință care sunt aproape de progresele în tehnologia de căutare medicală fac parte din sentimentul fără suflare că lucrurile se mișcă rapid. Progresul în capacitatea Google de a crea lucruri care sunt din ce în ce mai bune la îmbunătățirea Google Alphabet, care poate îmbunătăți îngrijirea medicală și viețile finale este o realitate. Administratorii de fonduri ai Google Alphabet au indicat că „vizează oportunități de tehnologie medicală, biotehnologie și sănătate digitală, inclusiv telemedicină, genomica, sănătatea populației și managementul bolilor cronice”.

Inteligența nu va fi cu adevărat ceva pe care să reușim vreodată să-l definim într-un mod succint și singular. Într-adevăr, toată această constelație de capacități diferite sunt orchestrate frumos și lucrează împreună. Prezicerea viitorului pe termen lung este foarte dificilă. Nimeni nu o poate face cu adevărat. Iar lucrul rău de făcut este să iei ceea ce funcționează cel mai bine acum și să presupunem că viitorul va fi așa pentru totdeauna.

Potrivit Pharm Exec, „Verily este, de asemenea, implicat în proiecte bazate pe date care se potrivesc mai aproape de timoneria tradițională a Alphabet. Linia de referință va dezvolta o imagine cuprinzătoare a cum arată o persoană sănătoasă. De asemenea, construiește ceea ce numește „Google al biologiei sistemelor umane”, cu ambiția largă de a culege informații de la spitale academice, medici, universități și pacienți pentru a le face ușor accesibile cercetătorilor.

Căutările medicale îi ajută pe pacienți să înțeleagă mai bine tratamentul lor actual

Nu toate interogările de căutare medicală reprezintă un efort de a obține o perspectivă a sănătății sau de îngrijire personală. O discuție interesantă intitulată „Impactul formulării științifice versus emoționale a întrebărilor pacientului asupra comunicării medic-pacient” a fost postată pe 25 noiembrie 2015 de către NIH.gov***. Poate oferi informații despre motivul pentru care unii indivizi apelează la internet pentru a înțelege mai bine cuvintele medicale folosite de medicul curant.

Medicii sunt experți în nișa lor și se pot confrunta adesea cu ajutorul explicației simptomelor sau îngrijirii medicale în termeni profani. Concluzia din acest articol a fost, „Pregătirea în comunicare pentru experții medicali ar putea avea ca scop abordarea acestei probleme de recunoaștere a stilurilor și nevoilor de comunicare ale pacienților în anumite situații, pentru a-i învăța pe experții medicali cum să ia în considerare aceste aspecte în mod adecvat. În plus, instruirea în comunicare ar trebui, de asemenea, să îi facă pe experții medicali conștienți de conceptele lor individuale de sănătate terapeutică și de implicațiile consecințe în situațiile de comunicare.”

Google se confruntă cu întrebări unice și noi despre simptome medicale

Este mai ușor de înțeles de ce gigantul Google din California, care se confruntă cu o medie de 15% din interogări pe zi, pe care sistemele sale nu le-au văzut niciodată până acum, ar urma această direcție. De exemplu, atunci când aveți de-a face cu întrebări ambigue, cum ar fi „cum să opriți sângerarea”, furnizarea de răspunsuri imediate poate fi foarte importantă. Utilizarea Google Alphabet este diferită de alte tehnologii din motoarele de căutare. Menținerea la ultimă generație a căutării este esențială pentru Google, iar îmbunătățirea sistemelor sale și mai capabile să facă față interogărilor ambigue care indică faptul că un utilizator poate avea nevoie de imediată în descifrarea modului de a răspunde la întrebările medicale este axat pe utilizator. Acesta este unul dintre modurile în care Google răspunde la întrebările sale în fiecare zi pentru utilizatorii înfometați de timp, care acum caută în mare parte folosind dispozitivele lor mobile.

„Este foarte atent monitorizat. Celelalte semnale, toate se bazează pe descoperiri și perspective pe care le-au avut oamenii din recuperarea informațiilor, dar nu există nicio învățare”, a spus Greg Corrado, cercetător senior al companiei. Tot din 15 octombrie 2016, articolul Google Turning It's Lucrative Web Search Over to AI Machines , aflăm că Google își actualizează episodic sistemul de căutare, furnizându-i o mulțime de noi date mari pentru a-l ajuta să îmbunătățească raționamentul cu noi concepte și noi forme de interogare.

Anunțurile medicale Google AdWords sub ochiul FDA vor înlocui adresa URL a anunțului cu tipul de site web

În timp ce unii s-ar putea întreba de ce Google poate părea să se joace de doctor, gigantul căutării se află sub ochii și reglementările FDA. Pe Twitter au apărut întrebări cu privire la motivul pentru care Google înlocuiește o adresă URL afișată cu „tipul” unui site web. Răspunsul scurt este că FDA cere ca Google să eticheteze aceste reclame cu tipul de site web. Glen Gabe face referire la un articol de anul trecut care oferă un exemplu de încălcare a FDA: „Când se face clic pe anunț, utilizatorul este direcționat către site-ul web al mărcii. Chiar dacă anunțul arată www.disease-state-info.com. „Adresa URL de vanitate” redirecționează către site-ul web al mărcii. În afara sectorului farmaceutic, utilizarea redirecționărilor în acest mod contravine politicilor publicitare ale Google.” Toate echipele de strategii de marketing cu căutare plătită trebuie să fie pe deplin evaluate și să știe cum să urmeze politicile medicale-legale și de reglementare, cum ar fi formatele de anunțuri și să utilizeze limbajul care să respecte liniile directoare ale FDA. Citiți articolul publicat de CMI: Actualizări ale politicii de publicitate Google pentru formatele de anunțuri medicale.

Așa cum ți-ai dori un chirurg responsabil pentru intervenții chirurgicale complexe față de un medic generalist, munca la parametrii URL de căutare plătită ar trebui să fie efectuată numai de un expert care o înțelege pe deplin. Parametrii URL sunt valori care sunt introduse dinamic pentru fiecare adresă URL a site-ului. De exemplu, proprietarii unui site de comerț electronic cu o piață globală pot seta un parametru Țară care distinge paginile web care ar trebui să fie difuzate în diferite regiuni geografice. Secțiunile din Google Search Console permit webmasterilor să informeze Google despre adresele dvs. URL. Setarea incorect a parametrilor URL vă poate distruge SEO.

În plus, consiliile de evaluare instituționale ale Universității Duke și Stanford analizează modul în care intenționează să utilizeze informațiile colectate.

Care este viitorul AI în spitale și medicină?

Cercetătorii și oamenii de știință care sunt aproape de progresele în tehnologia de căutare medicală fac parte din sentimentul fără suflare că lucrurile se mișcă rapid. Progresul în capacitatea Google de a crea lucruri care sunt din ce în ce mai bune la îmbunătățirea Google Alphabet, care poate îmbunătăți îngrijirea medicală și viețile finale este o realitate. Inteligența nu va fi cu adevărat ceva pe care să reușim vreodată să-l definim într-un mod succint și singular. Într-adevăr, toată această constelație de capacități diferite sunt orchestrate frumos și lucrează împreună. Prezicerea viitorului pe termen lung este foarte dificilă. Nimeni nu o poate face cu adevărat. Iar lucrul rău de făcut este să iei ceea ce funcționează cel mai bine acum și să presupunem că viitorul va fi așa pentru totdeauna.

Dacă vă întrebați de unde sunt colectate toate datele privind sănătatea, gândiți-vă la furia de a purta benzi de fitness, dispozitive conectate precum cântare, monitoare pentru inimă și tensiune arterială și la trecerea constantă la înregistrările digitale îmbunătățite de sănătate. Google deține un rol enorm, fie cu sistemul său de operare Android Wear pentru ceasuri inteligente, fie cu proiectul său cu Novartis care produce lentile de contact inteligente care calculează nivelurile de glucoză la pacienții cu diabet.

Formele emergente de inteligență artificială pentru analiza informațiilor proliferează în prezent știrile. La lansare, Verily a vorbit despre rolul său principal în învățarea automată – un proces AI de strângere imense de date pentru a descoperi modele care ar putea conduce la noi perspective. În loc să caute date relevante pentru a dovedi o teorie, învățarea automată promovează o teorie bazată pe o cantitate copleșitoare de date. Markupul schemei se bazează pe AI; dacă sunteți o companie națională de dispozitive medicale, schema de afaceri locală ajută motoarele de căutare să înțeleagă unde se află fiecare locație.

AI este acum mai bun la Earlier Healthcare:

• Automatizarea diagnosticului și prescrierii.
• Detectarea precoce a bolii.
• Screening eficient și rentabil al datelor pacientului.
• Monitorizarea prognosticului și în ambulatoriu.

Afacerea dumneavoastră din domeniul sănătății va avea nevoie de o abordare de marketing agilă pentru a fi cu adevărat competitivă. Afacerile din domeniul sănătății B2B au nevoie de o strategie de marketing adaptată .

Wikipedia despre AI pentru spitale și medicină

Utilizarea trecută și actuală a rețelelor neuronale artificiale contribuie la sistemele de sprijinire a deciziilor clinice pentru asistarea diagnosticului medical, un exemplu fiind utilizarea tehnologiei Concept Processing în software-ul EMR.

Wikipedia sugerează că această utilizare va crește în următoarele domenii:

Alte sarcini în medicină care pot fi îndeplinite de inteligența artificială includ:

• Interpretarea asistată de calculator a imaginilor medicale. Astfel de sisteme ajută la scanarea imaginilor digitale, de exemplu din tomografia computerizată, pentru apariția tipică și pentru a evidenția secțiuni vizibile, cum ar fi posibile boli. O aplicație tipică este detectarea unei tumori.

• Analiza zgomotului cardiac.

• Proiectul Watson este o altă utilizare a inteligenței artificiale în acest domeniu, un program Q/A care sugerează pentru medicii pacienților cu cancer.

• Roboți însoțitori pentru îngrijirea vârstnicilor.

Utilizatorii de internet apelează la Search Bots pentru sfaturi medicale

Numai în SUA, roboții de căutare devin rapid sursa de referință medicală la momentul actual a multor persoane, aproape 75% dintre utilizatorii adulți de internet obținând informații online în ultimul an. Răspunzând acestei cereri ale utilizatorilor, care până la urmă este consumatorul lor, Google a mărit recent rezultatele Knowledge Graph pentru interogările de căutare medicală. Efortul său este de a eficientiza și de a dezvolta calitatea răspunsurilor legate de sănătate. Dacă înregistrarea dvs. Compania mea pe Google este complet optimizată , compania dvs. va apărea mai bine.

Căutările pe desktop și pe dispozitive mobile sunt acum combinate cu peste 400 de afecțiuni medicale care returnează rezultate îmbogățite din graficele de cunoștințe, oferind detalii destul de solide. Acestea acoperă simptomele potențiale și opțiunile comune de tratament, împreună cu informații suplimentare. În timp ce această actualizare este binevenită de utilizatorii de internet care caută sfaturi medicale, care nu știu cum să cheme un medic în acel moment, ar putea complica sarcinile agenților de marketing digital care oferă servicii de optimizare a vizibilității site-ului și a traficului web atât în ​​domeniul căutării organice, cât și în cel plătit .

Tehnologia de căutare medicală include o zonă largă de căutare semantică care valorifică inteligența artificială pentru a include text și baze de cunoștințe. Se bazează pe „căutare cu semnificație” de la care se poate referi la diferite părți ale procesului de căutare: cum ar fi, înțelegerea interogării de căutare (în loc să localizeze potrivirile exacte ale cuvintelor cheie în componentele de date mari disponibile), înțelegerea datelor și apoi reprezentarea acesteia. cunoștințe într-un mod semnificativ. Cercetarea medicală se concentrează pe tehnici fundamentale, sisteme concrete și repere care iau în considerare aspecte avansate, cum ar fi; ierarhizare, indexare, tehnici fundamentale de procesare a limbajului natural, potrivire și îmbinare ontologică și inferență.

Pregătește răspunsuri la cele mai importante întrebări adresate în nișa ta medicală și împuternicește-ți Asistentul Google să ofere răspunsuri . În plus, Google Now este un tip de asistent personal care poate ajuta cu întrebări medicale.

Verily Life Sciences LLC a angajat peste 45 de noi angajați în primul trimestru al acestui an, deoarece compania secretă Google Alphabet Inc. se îndreaptă spre mutarea în South San Francisco până la sfârșitul anului. Nou-veniții în acest domeniu fascinant și foarte avansat vor găsi o mulțime de articole noi care apar pe web.

Iată ce are de spus un medic despre asta. Faisal Al-Alim, medic de familie și specialist în medicină sportivă, a declarat: „Cred că este grozav Google și-a luat timp să se asigure că prezintă informațiile medicale cât mai exacte și bazate pe dovezi posibil. Sa fim cinstiti. Aceasta este generația electronică, iar oamenii merg online pentru a cerceta lucruri despre sănătatea lor sau aproape orice altceva imaginabil care le afectează viața. Așadar, această îmbunătățire a căutării de simptome Google este un câștig pentru toate. Când dumneavoastră, ca pacient, veniți la programare cu câteva informații de bază și exacte, vă ajută medicul să facă un diagnostic mai precis.” Citiți titlul complet al articolului Cum vă va afecta căutarea îmbunătățită de simptome de la Google .

Afacerea dvs. de asistență medicală poate apărea în casetele de răspuns Google SERP cu conținutul și optimizarea potrivite.

În plus, consultați Cel mai bun motor de căutare medicală. Se numește: „Un motor de căutare pentru medicină și sănătate pentru publicul larg și profesioniștii din domeniul sănătății. Utilizează puterea Google, acordând în același timp prioritate site-urilor medicale de înaltă calitate. Există o lectură excelentă despre analiza datelor în promisiunea și potențialul de asistență medicală de către Știința și Sistemele Informaționale pentru Sănătate.

„Recent, Google s-a extins și s-a îndreptat către cercetarea în domeniul tehnologiei medicale. Cu doar câteva luni în urmă, gigantul tehnologic a colaborat cu Novartis pentru a licenția o lentilă de contact inteligentă pentru măsurarea glucozei. De asemenea, compania cumpărase recent porțiuni din Calico, o companie de cercetare anti-îmbătrânire, și 23andme, o companie care furnizează teste genetice personale. Acum, Google își propune să dezvolte un dispozitiv de diagnostic portabil pentru a detecta cancerul și atacurile de cord prin utilizarea nanoparticulelor.” – medgadget.com

„O mare parte din prezența tehnologiei – invazia medicinei – este de mult așteptată. Starea tehnologiei în medicină este depășită și jalnică, așa că este foarte logic ca Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM să intre în ea. Toți intră în asta acum. Viitorul biotehnologiei, medicale și tehnologiei se va uni. Am văzut asta cu senzori medicali care fac mai mult decât numără pașii, inteligența artificială și realitatea virtuală”, a spus Topol. „Toate aceste lucruri vor avea un impact mare în medicină. Este o evoluție naturală.” – Dr. Eric Topol, Director Scripps Translational Science Institute

„În acest moment, suntem concentrați pe construirea încrederii cu clinicienii și pe proiectarea lucrurilor mână în mână cu medicii și asistentele. În cele din urmă, DeepMind vrea să-și aducă tehnologia de învățare automată în domeniul sănătății. Noua divizie de aproximativ 15 oameni va crește substanțial.” – Mustafa Suleyman, care a co-fondat DeepMind

Servicii moderne de tehnologie de căutare medicală

Hill Web provides comprehensive Digital marketing services, including SEO and SEM starting at 3,500.00 (Offer ends 31 July, 2022!) We specialize in setting up and managing healthcare-related Google business listings .

There is a dramatic climb in interest around AI. It holds the promise of great potential to provide tremendous social good in upcoming years. To deploy means of using current SEO practices to your make your web content more AI readable, whether or not you're are in the health industry.

Call Hill Web Creations at 651-206-24510

Medical search relies heavily on machine learning insights and is rapidly expanding. New opportunities for using structured data continually emerge that can be used to further enhance your website. We can help you improve your SEO, your website, and your business. If you sell healthcare products along with services, include advanced of JSON-LD schema markup for products .

Are there Additional Medical Business Schema Types Currently Available?

Additional Articles on Medical Search Technology

• 5 Ways AI is Changing Healthcare published June 8, 2016 by World Health

• Google Biotech Spinoff Verily Tackles $60M Buildout , published May 3, 2016, in San Francisco Business Times

• Google Streamlines Health Queries with Medical Knowledge Graph Enhancements published April 9, 2016, by iProspect

• Using artificial intelligence to revolutionize diabetes treatment , published April 8, 2016, by Devex

• Google has access to medical data of 1.6M UK patients , published April 30, 2016, by CNET

• Artificial Intelligence Eases Burden of Blindness in Diabetes published March 2, 2016, by the California Health Care Association

• 5 ways Artificial Intelligence is Changing the Face of Healthcare published March 10, 2016, by Health Care Drive

• Google's DeepMind Forms Health Unit to Build Medical Software , published February 24, 2016, by Bloomberg

• Google Life Sciences Rebrands As Verily, Uses Big Data To Figure Out Why We Get Sick , published December 17, 2015, on Fast Company

• Google X's “Baseline Study” Applies Big Data Techniques to Healthcare published on July 25, 2014, by ARS Technica

SUMMARY

Within the paid search landscape for those in the medical niche, rising competition among top-funnel searches may drive AdWords account managers to increase visibility on lower-funnel searches, targeting people who are seeking treatment options rather than broader medical condition-related information. We are interested to watch and learn if and how Google further monetizes the Knowledge Graph; it now offers three tabs where potential Product Listing Ads (PLAs) could be placed. and perhaps even the opportunity for websites to sponsor curated content within the Knowledge Graph itself.

Hill Web Marketing's clients in the medical field enjoy semantically optimizing sites using schema.org and other SEO/SEM cutting edge best practices. The combination of big data that lets us explore new site visitor behaviors throughout the day (such as pages visited or location) and offering the solutions viewers want leads to increased engagement and conversions. Look for updates from Hill Web Marketing as we continue to follow how the enhanced Google Knowledge Graph evolves and offers new opportunities for businesses to use structured data along with current methods to win rich snippets within search results. Schema implementation is helpful to ensure that your medical facility has a better chance to show up in local map packs , as people need directions.

Whether your business comes under the medical classification or not, benefit by Request a Schema Markup Audit .

We value your opinion and the opportunity to partner:

* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/