تعتمد تقنية البحث الطبي على أبجدية Google والبيانات الضخمة

تعتمد تقنية البحث الطبي على أبجدية Google والبيانات الضخمة

تتعلم الولايات المتحدة المزيد عن كيفية لعب تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي دورًا رئيسيًا في تشكيل الحياة اليومية ؛ يبدو أن Google تعتبر عمليات البحث حول الأعراض الطبية مهمة.

تتوسع مشاركة تقنية البحث الطبي بسرعة ، وكذلك الأشكال الجديدة لبيانات الهيكل لخدمات الرعاية الصحية . يتمثل أحد جوانب الذكاء الاصطناعي في محاولة بناء الآلات وتطوير التكنولوجيا باستخدام Google Alphabet التي يمكنها التعلم من البيئات ومن الحوادث المؤسفة ومن تجربة المستخدم الواقعية لمساعدة الأفراد الذين يبحثون عن تشخيص طبي. يستفيد هذا من محرك البحث الطبي الذكي من Google. يتم إجراء الكثير من الأبحاث والاختبارات لإيجاد المسار الصحيح والاختراق الصحيح. قال سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google **** ، في خطاب مؤسسي الشركة السنوي إلى المساهمين في أبريل ، "هذه خطوة مهمة أخرى نحو إنشاء ذكاء اصطناعي يمكن أن يساعدنا في كل شيء بدءًا من إنجاز مهامنا اليومية وأسفارنا إلى معالجة أكبر تحديات مثل تغير المناخ وتشخيص السرطان ".

واستشهد بأمثلة مثل البحث الصوتي وأدوات الترجمة والتعرف على الصور. تحدث عن كيفية عمل علماء Google لإنشاء منتجات تتحسن بمرور الوقت ، مما يجعلها مفيدة ومفيدة بشكل متزايد للجنس البشري. جنبًا إلى جنب مع الطعام والماء والسقف فوق رؤوسنا ، تعمل Google جاهدة لتصنيف المحتوى المتعلق بالصحة الذي يلبي معايير EAT الخاصة بها .

يمكن لمستخدمي الإنترنت في الولايات المتحدة الآن البحث في Google عن المساعدة في فرز الأعراض الطبية وليس الحالات الفعلية فقط. العديد من الإجابات الطبية تربح نقرات في مقتطفات Google SERP المميزة . في حين أنه قد يكون من المفاجئ عدد الأفراد الذين يطلبون من Google المساعدة في تشخيص الأمراض ، فإن موقع Google للجوال ، بالإضافة إلى تطبيقات iOS و Android ، لديه الآن ميزة تقترح تعقب المعلومات المتعلقة بالأعراض الطبية. بدلاً من الاضطرار إلى البحث عن حالة طبية ، يمكن للفرد البحث عن أعراض معينة ، مثل "أعاني من صداع شديد".

بعد ذلك ، تقدم Google ملخصًا للحالات الطبية المحتملة ، والعلاجات المحتملة التي قد يقترحها الطبيب ، وتؤدي إلى كيفية الحصول على معلومات إضافية عبر الإنترنت ، ونوع الطبيب الذي يقترح أن يلجأ إليه الباحث.

تاريخيًا ، عندما سعى أحد الباحثين على الويب إلى الحصول على تفاصيل حول الأمراض الطبية ، كانت Google تقدم عادةً مواقع متخصصة مثل WebMD و Mayo Clinic و Medline Plus في صفحات نتائج محرك البحث (SERPs). مع الانتقال إلى إجابات Google السريعة استجابةً لتعطش المستخدم للفورية ، لم تعد بحاجة إلى التدقيق في الصفحات وصفحات المعلومات المستمدة من البيانات الضخمة للحصول على إجابات لاستعلام البحث الخاص بك . يؤدي البحث عن معلومات المصدر المختصرة وقراءتها في مكان واحد إلى تبسيط عملية البحث. إذا انطلق البحث الصوتي بطريقة بالغة الأهمية ، فقد نتوقع رؤية نسبة مئوية أكبر من عمليات البحث على الويب تُنسب إلى استعلامات بحث أطول بمرور الوقت.

نمو مذهل في سوق الذكاء الاصطناعي لصناعة المستخدم النهائي الطبي

البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي تحدث ثورة في العلاج الطبي.

تقرير أبحاث السوق الصادر في تشرين الثاني (نوفمبر) 2016 "سوق الذكاء الاصطناعي حسب التكنولوجيا (التعلم العميق ، والروبوتات ، والمساعد الشخصي الرقمي ، وطريقة الاستعلام ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والمعالجة الواعية بالسياق) ، والعرض ، وصناعة المستخدم النهائي ، والجغرافيا - التوقعات العالمية حتى عام 2022" ، يكشف أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي من المتوقع أن تبلغ قيمته 16.06 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2022. وهذا معدل نمو "بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 62.9٪ من 2016 إلى 2022 ، وفقًا للأسواق والأسواق.

من المتوقع أن يؤتي هذا الاستثمار الضخم ثماره للمرضى الذين سيستفيدون أثناء العلاج الطبي ، والخدمات / الأجهزة الطبية المتقدمة التي تتبنى هذه التكنولوجيا ، وأولئك الذين ينفذون علم الوجود الطبي بشكل صحيح على مواقعهم الإلكترونية.

في 4 أغسطس 2016 مقال بعنوان الذكاء الاصطناعي سيعيد تصميم الرعاية الصحية ، يشير المستقبلي الطبي * إلى توسيع السعة الرقمية مع تصاعد كمية البيانات المنتجة والمخزنة في الفضاء الرقمي. تتزايد كمية البيانات الرقمية المتاحة بسرعة مذهلة تتضاعف كل عامين. في عام 2013 ، اشتملت على 4.4 زيتابايت ، ولكن بحلول عام 2020 ، سيصل الكون الرقمي - البيانات التي نقوم بإنشائها ونسخها سنويًا - إلى 44 زيتابايت ، أو 44 تريليون جيجا بايت (!).

استعلامات البحث عن إجابات Google للأعراض الطبية

أعلنت Google عن ميزة جديدة للمستخدمين في عالم الأجهزة المحمولة ، تسمى مدقق الأعراض الطبية ، والتي تساعد في الحصول على معلومات مفيدة من الويب حول الأمراض والعلل الطبية.

تقدم واجهة برمجة تطبيقات Google الكثير من التطبيقات المبتكرة الجديدة التي تعمل على تطوير دورها في المجال الطبي. يتوفر هذا الأسبوع في الولايات المتحدة عندما يجري المستخدمون استعلام بحث Google حول الأعراض الطبية ، وسيتم عرض قائمة بالشروط ذات الصلة والمعلومات حول خيارات العلاج الذاتي.

يتزايد عدد عمليات البحث على الأجهزة المحمولة التي تستخدم التعرف على الصوت وتعتمد على البيانات الضخمة ، خاصة وأن Google AMP (صفحات الجوال المسرَّعة) تدخل في صميم البحث. كل ما على الفرد فعله هو التحدث إلى هاتفه الذكي باستعلام عن الأعراض الطبية لمعرفة النتائج. تقول Google ، "سنعرض لك قائمة بالحالات ذات الصلة (" الصداع "و" الصداع النصفي "و" صداع التوتر "و" الصداع العنقودي "و" التهاب الجيوب الأنفية "و" نزلات البرد "). بالنسبة للأعراض الفردية مثل "الصداع" ، سنقدم لك أيضًا وصفًا عامًا جنبًا إلى جنب مع معلومات حول خيارات العلاج الذاتي وما قد يتطلب زيارة الطبيب ".

القصد من ذلك هو مساعدة أولئك الذين يلجؤون إلى بحث Google للعثور على معلومات مفيدة واستكشافها حول الحالات الصحية المتعلقة بالأعراض المشار إليها. يجب أن تكون هذه طريقة سريعة "للوصول إلى النقطة التي يمكنك من خلالها إجراء المزيد من البحث المتعمق على الويب أو التحدث إلى أخصائي صحي." هذه التكنولوجيا كانت قيد التطوير لبعض الوقت. ينص GitHub على أنه "يتم تخزين بيانات اللغة الإنجليزية الأمريكية في / speech_recognition / pocketsphinx-data / en-US /".

ينص البحث في Google على أن "Machine Intelligence في Google تثير تحديات علمية وهندسية عميقة ، مما يسمح لنا بالمساهمة في مجتمع البحث الأكاديمي الأوسع من خلال المحادثات والمنشورات التقنية في المؤتمرات الكبرى والمجلات (الطبية)."

دعنا نغطي بعض التعريفات التأسيسية التي ستكون مفيدة لقراء هذه المقالة.

ما هو جوجل الأبجدية؟

بحسب ويكيبيديا:

"Alphabet Inc. (المعروفة باسم Alphabet ، وغالبًا ما يشار إليها بشكل غير رسمي باسم Google) هي تكتل أمريكي متعدد الجنسيات تم إنشاؤه في عام 2015 كشركة أم لشركة Google والعديد من الشركات الأخرى المملوكة سابقًا لشركة Google. تم الانتهاء من إعادة تنظيم Google إلى Alphabet في 2 أكتوبر 2015. تشمل محفظة Alphabet العديد من الصناعات ، بما في ذلك التكنولوجيا وعلوم الحياة ورأس المال الاستثماري والبحث. تشمل بعض الشركات التابعة لها Google و Calico و GV و Google Capital و X و Google Fiber. لقد غيرت بعض الشركات التابعة لـ Alphabet أسمائها منذ مغادرة Google — Google Ventures أصبحت GV ، Google Life Sciences أصبحت Verily . "

ما هي علوم الحياة الحقيقية؟

بحسب ويكيبيديا:

"Verily Life Sciences (سابقًا Google Life Sciences هي مؤسسة بحثية تابعة لشركة Alphabet Inc. ومكرسة لدراسة علوم الحياة. كانت المنظمة سابقًا قسمًا من Google X ، حتى 10 أغسطس 2015 عندما أعلن سيرجي برين أن المنظمة ستصبح مؤسسة مستقلة شركة تابعة لشركة Alphabet Inc. اكتملت عملية إعادة الهيكلة هذه في 2 تشرين الأول (أكتوبر) 2015. وفي 7 كانون الأول (ديسمبر) 2015 ، تم تغيير اسم Google Life Sciences إلى Verily ".

تطوير البحث الطبي

هناك مجموعة كاملة من الأساليب المختلفة على وشك التقدم في البحث الطبي باستخدام الذكاء الاصطناعي ، أحد الحقول الفرعية يسمى التعرف على الأنماط. إنه مستمد من الشبكة العصبية الاصطناعية ويشارك في التعلم المعزز والاستدلال الإحصائي من البيانات الضخمة والتعلم الآلي الاحتمالي . سيؤدي الكثير من التجارب والاختبارات في ظل كل من التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف إلى تقنيات أفضل وأنظمة محسنة.

"أي تقدم نحرزه في بناء أنظمة ذكية حقًا سيعتمد على التقدم في التكنولوجيا بشكل عام. وحتى وقت قريب ، لم يكن لدينا أجهزة كمبيوتر سريعة بما يكفي أو مجموعات بيانات كانت كبيرة بما يكفي للقيام بذلك. ولذلك فإن القدرة على معالجة مشكلة معينة ونشرها على الكثير والكثير من الآلات هو نهج مهم للغاية لأنه يجعل بحثنا أسرع "، كما يقول Google في" التعلم الآلي ": جعل الشعور بوجود عالم فوضوي .

هل تبحث أعراض Google عن أجهزة الجوال فقط؟

لا. ومع ذلك ، كررت Google التزامها بالاستثمار في ويب الجوّال ؛ لذلك ، ليس من المستغرب أن يتم تصميم Google Symptoms Search في المقام الأول كتجربة متنقلة. يمثل الجوال بالفعل المصدر الأساسي للزيارات في الغالبية العظمى من المواقع. يعمل مطورو Google ، في الماضي والحاضر ، عن كثب مع الناشرين والشركاء والمطورين الآخرين في النظام البيئي للمساعدة في جعل ويب الجوال تجربة مستخدم أكثر سلاسة وأسرع. ضع في اعتبارك مشروع Accelerated Mobile Pages (AMP) ، الذي أطلقته Google هذا العام كمبادرة مفتوحة المصدر جنبًا إلى جنب مع ناشري الأخبار ، لمساعدتهم على صياغة محتوى لعالم الجوال أولاً.

لذا ، فإن الإجابة هي أنه على المدى الطويل ، قد يتم استخدامه في أغلب الأحيان بواسطة الأشخاص على الأجهزة المحمولة.

التطبيق الأكثر شهرة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو إدارة البيانات. هذا وحده ينطوي على جمعها وتخزينها وتطبيعها وتتبع أسلافها. وهي تحدث ثورة في أنظمة الرعاية الصحية الحالية. يستخدم مشروع Google Deepmind Health كمصدر لبيانات السجلات الطبية لتحسين الخدمات الصحية. الفائدة الرئيسية للمرضى هي أنه أسرع. يعتمد البحث الطبي أيضًا أكثر من أي وقت مضى على تقييمات المرضى .

اللجوء إلى الويب للحصول على المساعدة في الأعراض الطبية

يقول المركز الوطني للصحة التكميلية والتكاملية ، "إن عدد مواقع الويب التي تقدم موارد متعلقة بالصحة - بما في ذلك معلومات حول الأساليب الصحية التكميلية (غالبًا ما يطلق عليها الطب البديل والتكميلي) - ينمو كل يوم." كما تحث مستخدمي الإنترنت على توخي الحذر عند تقييم المعلومات الصحية التي يمكنهم العثور عليها على الإنترنت.

بالإضافة إلى ذلك ، كتب البيت الأبيض في 3 مايو 2016 ، حول هذا الموضوع في مقال بعنوان التحضير لمستقبل الذكاء الاصطناعي . "الذكاء الاصطناعي اليوم يقتصر على مهام محدودة ومحددة ، ولا يشبه أي شيء مثل الذكاء العام القابل للتكيف الذي يظهره البشر. على الرغم من ذلك ، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على العالم آخذ في الازدياد. معدل التقدم الذي شهدناه سيكون له آثار واسعة على مجالات تتراوح من الرعاية الصحية إلى الصور والتعرف على الصوت. في مجال الرعاية الصحية ، ستعتمد مبادرة الرئيس للطب الدقيق و Cancer Moonshot على الذكاء الاصطناعي للعثور على أنماط في البيانات الطبية ، وفي النهاية ، لمساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض واقتراح العلاجات لتحسين رعاية المرضى والنتائج الصحية ". **

كيف يعتمد بحث Google Symptom Search على الأبجدية والبيانات الضخمة

يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) في الطب من الوافدين الجدد نسبيًا في مجال البحث ؛ إنه يدمج تقنيات التمثيل والحوسبة الحديثة مع فطنة الأطباء الخبراء لإنتاج أدوات للنهوض بالرعاية الصحية. يوضح البيان التالي كيف قد تكون هناك حاجة إلى هذا الشكل من الذكاء لزيادة أفضل الأطباء الممارسين.

وفقًا لموقع healthinformatics.com ، فإن "الطب هو مجال تشتد فيه الحاجة إلى التكنولوجيا. إن توقعاتنا المتزايدة للرعاية الصحية عالية الجودة والنمو السريع للمعرفة الطبية الأكثر تفصيلاً تترك الطبيب دون وقت كافٍ لتكريسه لكل حالة ويكافح لمواكبة أحدث التطورات في مجاله. نظرًا لضيق الوقت ، يجب أن تستند معظم القرارات الطبية إلى أحكام سريعة للقضية اعتمادًا على ذاكرة الطبيب غير المدعومة. في حالات نادرة فقط ، يمكن إجراء بحث في الأدبيات أو تحقيق موسع آخر لطمأنة الطبيب (والمريض) بأن أحدث المعارف تنطبق على أي حالة معينة ".

كما يشير إلى الدور الذي قد تلعبه Alphabet في المساعدة على التشخيص. "عندما تكون حالة المريض معقدة أو نادرة أو يكون الشخص الذي يقوم بالتشخيص عديم الخبرة ببساطة ، يمكن لنظام خبير المساعدة في التوصل إلى التشخيصات المحتملة بناءً على بيانات المريض."

يبحث الذكاء الاصطناعي في البيانات الضخمة الخام ثم يبذل جهدًا لافتراض العلاقات داخل البيانات ؛ لقد أذهلت RankBrain حتى منشئيها بتفوق أنظمة التعلم الخاصة بها وكيف أنهم قادرون على إنتاج توصيفات معقدة للغاية لتلك العلاقات. والنتيجة هي القدرة على اكتشاف المفاهيم المفهومة بشريًا ومطابقتها بشكل أفضل. تقدم عمليات البحث عن الأعراض من Google إجابات سريعة للأفراد الذين يديرون الويب للحصول على معلومات موثوقة يمكن على أساسها اتخاذ قرار أو نهج للحصول على العلاج الطبي.

شاهد فيديو CNET ، "البحث عن أعراض Google سيساعد في تشخيصك" الذي تم نشره في 21 حزيران (يونيو) 2016

كيف يعمل محرك البحث الطبي الذكي بالذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لـ Wikipedia ، لا يعرف كل شخص يستخدم الويب لإجراء بحث طبي كلمات البحث الصحيحة التي يجب استخدامها. لتبسيط الأمر:

أولاً ، يستخدم واجهة استعلام تفاعلية قائمة على الاستبيان لتوجيه المستخدمين لتوفير أهم المعلومات حول مواقفهم. يقوم المستخدمون بالبحث عن طريق تحديد الأعراض والإجابة على الأسئلة بدلاً من كتابة استعلامات الكلمات الرئيسية.

ثانيًا ، يستخدم المعرفة الطبية (على سبيل المثال ، أشجار القرارات التشخيصية) لتكوين استعلامات متعددة تلقائيًا من إجابات المستخدم على الأسئلة. يتم استخدام هذه الاستعلامات لإجراء البحث في وقت واحد.

ثالثًا ، يوفر أنواعًا مختلفة من وظائف المساعدة.

المشاركة الداعمة لـ FDA

تتخذ كل من Google و Apple خطوات واسعة للمساعدة في حماية جودة التطبيقات الصحية المتاحة للاستخدام من قبل الجمهور. هذه ليست تطبيقات ألعاب مثل Pokemon Go ؛ قد يؤدي تطبيق صحي مضلل أو منخفض الجودة إلى إلحاق ضرر حقيقي بأشخاص حقيقيين. Apple ، على سبيل المثال ، تراقب بجدية التطبيقات المنشورة عن طريق التحقق من المحتوى الذي "يمكن أن يوفر بيانات أو معلومات غير دقيقة ، أو يمكن استخدامه لتشخيص المرضى أو علاجهم".

ربما يكون من الأهمية بمكان أن إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) تقبل دورًا رائدًا من خلال وضع إرشادات للتطبيقات الطبية المتنقلة (MMAs) ، بما في ذلك قائمة منشورة لتلك التي تنظمها حاليًا.

بشكل أساسي ، إذا سمح أحد التطبيقات لجهاز محمول بأداء وظائف الجهاز الطبي ، فإن إدارة الغذاء والدواء تريد التأكد من أن التطبيق المستخدم بهذه الطريقة يخضع لإشرافها لحماية الأرواح والتحكم في صناعة التطبيقات الصحية المتنامية. تتمثل إحدى الفوائد في أن المستخدمين يمكن أن يشعروا بالحماية مع العلم أن هناك شبكة أمان مضمنة.

كيف تتنبأ التكنولوجيا الحديثة بالنتائج الطبية؟

نشر Dave Gershgorn مقالًا بتاريخ 27 كانون الثاني (يناير) 2018 على Quartz بعنوان Google يستخدم 46 مليار نقطة بيانات للتنبؤ بالنتائج الطبية لمرضى المستشفيات. ويناقش وثيقة بحثية نُشرت في 24 كانون الثاني (يناير) تلخيصها 34 مؤلفًا مشاركًا تدعي أن برنامج البحث الطبي من Google يتفوق على البرامج الأخرى. المنافسون في توقع النتائج الطبية مثل احتمال مرور حياة المريض في المستشفى ، وخروجه من المستشفى وإعادة إدخاله ، والتشخيص النهائي للرعاية الصحية.

لتأسيس البحث ، حصلت Google على البيانات غير المحددة للهوية لـ 216،221 بالغًا ، مع أكثر من 46 مليار نقطة بيانات تراكمية بين الأفراد. امتدت بيانات المريض إلى أحد عشر عامًا مجتمعة في المركز الطبي بجامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو (أعوام 2012-2016) ومن جامعة شيكاغو للطب (أعوام 2009-2016). صرحت Google بأنها تحسنت بشكل كبير مقارنة بالنماذج التقليدية التي يعتمد عليها الآخرون حاليًا للتنبؤ بالنتائج الطبية. الجزء الذي يثير الدهشة هو قدرة Google على التنبؤ بوفيات المرضى قبل 24-48 ساعة من الأساليب الحالية ، مما قد يتيح الوقت للأطباء لإدارة الإجراءات المنقذة للحياة.

ما هي بعض مشاريع Google للصحة والرعاية الصحية المعروفة؟

في السنوات الأخيرة فقط ، تمتلك Google ، من خلال وحداتها المختلفة وشراكاتها التجارية ، مجموعة من مشاريع الصحة والرعاية الصحية الجارية. تشمل بعض المعترف بها على نطاق واسع ما يلي:

• Google Glass مع استمرار العمل في مجالات التطبيق في خدمات الطوارئ بالمستشفيات.

• مستشعرات صغيرة الحجم تُستخدم مرة واحدة لتسهيل الإشراف على مرض السكري.

• أجهزة مراقبة المعصم التي تجمع بيانات التجارب السريرية في الوقت الفعلي بين زيارات المريض.

• منصة سحابة ويب متوافقة مع HIPAA.

• البحوث الجينية والجزيئية تسمى الدراسة الأساسية التي تعتمد على البيانات الضخمة.

• البحوث الدوائية للسرطان والتنكس العصبي.

• مساعدة الطاقم الطبي في الكشف عن حالات إصابة الكلى الحادة في الخدمات الصحية الوطنية في بريطانيا.

• تطوير وسائل الوقاية من أمراض القلب والأوعية الدموية بالتعاون مع جمعية القلب الأمريكية.

• العمل على أجهزة استشعار يمكن ارتداؤها لعلاج التصلب المتعدد باستخدام Biogen.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في المستشفيات والطب

إن الباحثين والعلماء الفرديين القريبين من التقدم في تكنولوجيا البحث الطبي هم جزء من الإحساس اللاذع بأن الأشياء تتحرك بسرعة. يعد التقدم في قدرة Google على إنشاء أشياء أفضل بشكل متزايد في تحسين Google Alphabet والتي يمكنها تحسين الرعاية الطبية والحياة النهائية حقيقة واقعة. أشار مديرو صناديق Google Alphabet إلى أنها "تستهدف MedTech ، والتكنولوجيا الحيوية ، وفرص الصحة الرقمية بما في ذلك التطبيب عن بعد ، وعلم الجينوم ، وصحة السكان ، وإدارة الأمراض المزمنة."

لن يكون الذكاء حقًا شيئًا نجحنا في تحديده بطريقة موجزة ومميزة. إنها حقًا هذه الكوكبة الكاملة من القدرات المختلفة التي يتم تنسيقها جميعًا بشكل جميل وتعمل معًا. إن التنبؤ بالمستقبل على المدى الطويل أمر صعب للغاية. لا أحد يستطيع فعل ذلك. والشيء السيئ الذي يجب فعله هو أن تأخذ كل ما هو يعمل بشكل أفضل الآن وافترض أن المستقبل سيكون على هذا النحو إلى الأبد.

وفقًا لـ Pharm Exec ، "تشارك Verily أيضًا في المشاريع التي تعتمد على البيانات والتي تتلاءم مع غرفة القيادة التقليدية في Alphabet. سيضع خط الأساس لقطة شاملة لما يبدو عليه الشخص السليم. كما أنها تبني ما تسميه "Google لبيولوجيا الأنظمة البشرية" ، مع طموح واسع يتمثل في جمع المعلومات من المستشفيات الأكاديمية والأطباء والجامعات والمرضى لجعلها في متناول الباحثين بسهولة ".

تساعد عمليات البحث الطبي المرضى على فهم علاجهم الحالي بشكل أفضل

ليست كل استفسارات البحث الطبي محاولة لاكتساب منظور صحي أو رعاية ذاتية. تم نشر مناقشة مثيرة للاهتمام بعنوان "تأثير الصياغة العلمية مقابل الصياغة العاطفية لأسئلة المريض على التواصل بين الطبيب والمريض" في 25 نوفمبر 2015 بواسطة NIH.gov ***. قد يلقي نظرة ثاقبة على سبب لجوء بعض الأفراد إلى الإنترنت لفهم الكلمات الطبية التي يستخدمها الطبيب المعالج بشكل أفضل.

الأطباء خبراء في تخصصهم وقد يواجهون في كثير من الأحيان المساعدة في شرح الأعراض الطبية أو الرعاية بمصطلحات الشخص العادي. كان الاستنتاج في هذه المقالة ، "يمكن أن يهدف التدريب على الاتصال للخبراء الطبيين إلى معالجة هذه المشكلة المتمثلة في التعرف على أنماط اتصال المرضى واحتياجاتهم في مواقف معينة من أجل تعليم الخبراء الطبيين كيفية أخذ هذه الجوانب في الاعتبار بشكل مناسب. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يعمل التدريب على الاتصال أيضًا على توعية الخبراء الطبيين بمفاهيمهم الصحية العلاجية الفردية وما يترتب على ذلك من آثار في مواقف الاتصال ".

تواجه Google أسئلة فريدة وجديدة عن الأعراض الطبية

من الأسهل أن نرى لماذا تتخذ شركة Google العملاقة التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً لها ، والتي تواجه ما معدله 15٪ من الاستفسارات في اليوم والتي لم تر أنظمتها من قبل ، هذا الاتجاه. على سبيل المثال ، عند التعامل مع استفسارات غامضة ، مثل "كيفية إيقاف النزيف" ، قد يكون تقديم إجابات فورية أمرًا مهمًا للغاية. يختلف استخدام Google Alphabet عن التقنيات الأخرى بين محركات البحث. يعد الحفاظ على طليعة البحث أمرًا أساسيًا لـ Google ، وجعل أنظمتها أكثر ذكاءً وقدرة على التعامل مع الاستعلامات الغامضة التي تشير إلى أن الباحث قد يحتاج إلى سرعة في فك رموز كيفية الرد على الاستفسارات الطبية أمر يركز على المستخدم. هذه إحدى الطرق التي تستجيب بها Google لوظائفها المتمثلة في الإجابة على الاستفسارات كل يوم للمستخدمين المتعطشين للوقت ، والذين يبحثون الآن في الغالب باستخدام أجهزتهم المحمولة.

"إنه مراقب بعناية شديدة. قال جريج كورادو ، كبير الباحثين في الشركة: "الإشارات الأخرى ، كلها تستند إلى الاكتشافات والأفكار التي يمتلكها الأشخاص في مجال استرجاع المعلومات ، ولكن لا يوجد تعلم". أيضًا اعتبارًا من 15 أكتوبر 2016 ، تحولت Google إلى بحث الويب المربح إلى مقالة أجهزة الذكاء الاصطناعي ، علمنا أن Google تقوم بشكل عرضي بتحديث نظام البحث الخاص بها عن طريق تزويدها بكميات كبيرة من البيانات الضخمة الجديدة لمساعدتها على تحسين التفكير باستخدام مفاهيم جديدة ونماذج استعلام جديدة.

إعلانات Google AdWords الطبية تحت عين FDA لاستبدال عنوان URL للإعلان بنوع موقع الويب

في حين أن البعض قد يتساءل لماذا قد يبدو أن Google تلعب دور الطبيب ، فإن عملاق البحث تحت عين وتنظيم إدارة الغذاء والدواء. ظهرت أسئلة على Twitter حول سبب استبدال Google لعنوان URL المعروض بـ "نوع" موقع الويب. الإجابة المختصرة هي أن إدارة الغذاء والدواء تطلب من Google تصنيف هذه الإعلانات بنوع موقع الويب. جلين جابوينتس إلى مقال من العام الماضي يعطي مثالاً على انتهاك إدارة الغذاء والدواء: "عند النقر على الإعلان ، يتم توجيه المستخدم إلى موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية. على الرغم من أن الإعلان يظهر www.disease-state-info.com. يقوم "عنوان URL المخصص" بإعادة التوجيه إلى موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية. خارج المستحضرات الصيدلانية ، يعد استخدام عمليات إعادة التوجيه بهذه الطريقة مخالفًا لسياسات Google الإعلانية ". يجب أن يتم تقييم جميع فرق استراتيجية التسويق على شبكة البحث المدفوعة بالكامل ومعرفة كيفية اتباع السياسات الطبية والقانونية والتنظيمية مثل تنسيقات الإعلانات واستخدام الإسهاب الذي يلبي إرشادات إدارة الغذاء والدواء. اقرأ المقال الذي نشرته CMI: تحديثات سياسة Google الإعلانية لتنسيقات الإعلانات الطبية.

تمامًا كما تريد جراحًا مسؤولاً عن العمليات الجراحية المعقدة مقابل ممارس عام ، يجب أن يتم تنفيذ العمل على معلمات عنوان URL للبحث المدفوع فقط بواسطة خبير يفهمها تمامًا. معلمات URL هي قيم يتم إدخالها ديناميكيًا لكل عنوان URL للموقع. على سبيل المثال ، يمكن لمالكي مواقع التجارة الإلكترونية ذات السوق العالمية تعيين معلمة البلد التي تميز صفحات الويب التي يجب تقديمها في مناطق جغرافية مختلفة. تسمح أقسام Google Search Console لمشرفي المواقع بإرشاد Google حول عناوين URL الخاصة بك. يمكن أن يؤدي تعيين معلمات URL بشكل غير صحيح إلى تدمير مُحسنات محركات البحث لديك.

بالإضافة إلى ذلك ، تستعرض مجلسا المراجعة المؤسسية في جامعة ديوك وجامعة ستانفورد كيف تخطط لاستخدام المعلومات التي تم جمعها.

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في المستشفيات والطب؟

إن الباحثين والعلماء الفرديين القريبين من التقدم في تكنولوجيا البحث الطبي هم جزء من الإحساس اللاذع بأن الأشياء تتحرك بسرعة. يعد التقدم في قدرة Google على إنشاء أشياء أفضل بشكل متزايد في تحسين Google Alphabet والتي يمكنها تحسين الرعاية الطبية والحياة النهائية حقيقة واقعة. لن يكون الذكاء حقًا شيئًا نجحنا في تحديده بطريقة موجزة ومميزة. إنها حقًا هذه الكوكبة الكاملة من القدرات المختلفة التي يتم تنسيقها جميعًا بشكل جميل وتعمل معًا. إن التنبؤ بالمستقبل على المدى الطويل أمر صعب للغاية. لا أحد يستطيع فعل ذلك. والشيء السيئ الذي يجب فعله هو أن تأخذ كل ما هو يعمل بشكل أفضل الآن وافترض أن المستقبل سيكون على هذا النحو إلى الأبد.

إذا كنت تتساءل من أين يتم جمع جميع البيانات الصحية ، ففكر في الغضب من ارتداء عصابات اللياقة الصحية ، والأجهزة المتصلة مثل موازين الوزن ، وأجهزة مراقبة القلب وضغط الدم ، والتحرك المستمر نحو تحسين السجلات الصحية الرقمية. تمتلك Google دورًا هائلاً ، سواء مع نظام التشغيل Android Wear OS للساعات الذكية ، أو مشروعها مع شركة Novartis لصنع عدسات لاصقة ذكية تحسب مستويات الجلوكوز لدى مرضى السكري.

الأشكال الناشئة للذكاء الاصطناعي لتحليل المعلومات تتكاثر حاليًا في الأخبار. عند الإطلاق ، تحدثت Verily عن دورها الرائد في التعلم الآلي - وهي عملية ذكاء اصطناعي لتحليل مجموعات هائلة من البيانات لاكتشاف الأنماط التي قد تكون في طليعة الرؤى الجديدة. بدلاً من البحث عن البيانات ذات الصلة لإثبات النظرية ، يعزز التعلم الآلي نظرية تستند إلى كمية هائلة من البيانات. يعتمد ترميز المخطط على الذكاء الاصطناعي ؛ إذا كنت تمثل شركة أجهزة طبية وطنية ، فإن مخطط الأعمال المحلي يساعد محركات البحث في فهم مكان كل موقع.

أصبح الذكاء الاصطناعي الآن أفضل في الرعاية الصحية السابقة:

• التشخيص ووصف الأتمتة.
• الكشف المبكر عن المرض.
• فحص بيانات المريض بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة.
• المراقبة داخل وخارج العيادات الخارجية.

ستحتاج أعمالك في مجال الرعاية الصحية إلى نهج تسويقي رشيق لكي تكون قادرًا على المنافسة حقًا. تحتاج أعمال B2B للرعاية الصحية إلى استراتيجية تسويق مخصصة .

ويكيبيديا حول الذكاء الاصطناعي للمستشفيات والطب

يساهم الاستخدام السابق والحالي للشبكات العصبية الاصطناعية في أنظمة دعم القرار السريري للمساعدة في التشخيص الطبي ، مع أحد الأمثلة على ذلك هو استخدام تقنية معالجة المفاهيم في برامج EMR.

تقترح ويكيبيديا أن هذا الاستخدام سينمو في المجالات التالية:

تشمل المهام الأخرى في الطب التي يمكن أن يؤديها الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• تفسير الصور الطبية بمساعدة الحاسوب. تساعد هذه الأنظمة في مسح الصور الرقمية ، على سبيل المثال من التصوير المقطعي المحوسب ، بحثًا عن مظاهر نموذجية ولإبراز الأقسام البارزة ، مثل الأمراض المحتملة. التطبيق النموذجي هو الكشف عن الورم.

• تحليل صوت القلب.

• مشروع Watson هو استخدام آخر للذكاء الاصطناعي في هذا المجال ، وهو برنامج Q / A الذي يقترح لأطباء مرضى السرطان.

• الروبوتات المرافقة لرعاية المسنين.

يتحول مستخدمو الإنترنت إلى روبوتات البحث للحصول على نصائح طبية

في الولايات المتحدة وحدها ، سرعان ما أصبحت روبوتات البحث مصدرًا مرجعيًا للعديد من الأفراد للحصول على المعلومات الطبية في الوقت الحالي ، حيث حصل ما يقرب من 75 ٪ من مستخدمي الإنترنت البالغين على معلومات عبر الإنترنت في العام الماضي. استجابةً لطلب هذا المستخدم ، والذي يعتبر مستهلكًا له ، عززت Google مؤخرًا نتائج الرسم البياني المعرفي لطلبات البحث الطبية. مسعاه هو تبسيط وتطوير جودة الإجابات المتعلقة بالصحة. إذا تم تحسين بطاقة بيانات "نشاطي التجاري على Google" بالكامل ، فسيظهر نشاطك التجاري بشكل أفضل.

يتم الآن دمج عمليات البحث على سطح المكتب والجوّال مع أكثر من 400 حالة طبية تؤدي إلى عرض نتائج الرسم البياني المعرفي الغنية التي تقدم تفاصيل قوية للغاية. تغطي هذه الأعراض المحتملة وخيارات العلاج الشائعة ، إلى جانب معلومات إضافية. بينما يتم الترحيب بهذا التحديث من قبل مستخدمي الإنترنت الذين يسعون للحصول على المشورة الطبية الذين لا يمكنهم الاتصال بالطبيب في تلك اللحظة ، فإنه قد يعقد المهام للمسوقين الرقميين الذين يقدمون الخدمات لتحسين رؤية موقع الويب وحركة مرور الويب في كل من ساحات البحث العضوية والمدفوعة .

تتضمن تقنية البحث الطبي مجالًا واسعًا من البحث الدلالي الذي يعزز الذكاء الاصطناعي ليشمل النصوص وقواعد المعرفة. يعتمد على "البحث بالمعنى" الذي يمكن من خلاله الرجوع إلى أجزاء مختلفة من عملية البحث: مثل ، فهم استعلام البحث (بدلاً من مجرد تحديد موقع تطابق الكلمات الرئيسية في مكونات البيانات الضخمة المتوفرة) ، وفهم البيانات ، ثم تمثيلها المعرفة بطريقة هادفة. يركز البحث الطبي على التقنيات الأساسية والأنظمة الملموسة والمعايير التي تأخذ في الاعتبار القضايا المتقدمة مثل ؛ التصنيف والفهرسة وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية الأساسية ومطابقة الأنطولوجيا والدمج والاستدلال.

جهز إجابات لأهم الأسئلة المطروحة في تخصصك الطبي وقم بتمكين مساعد Google الخاص بك من تقديم إجابات . بالإضافة إلى ذلك ، يعد Google Now نوعًا من المساعد الشخصي الذي يمكنه المساعدة في الأسئلة الطبية.

وظفت شركة Verily Life Sciences LLC أكثر من 45 موظفًا جديدًا في الربع الأول من هذا العام حيث تتجه شركة Google Alphabet Inc. السرية نحو الانتقال إلى جنوب سان فرانسيسكو بحلول نهاية العام. سيجد القادمون الجدد إلى هذا المجال الرائع والمتقدم للغاية الكثير من المقالات الجديدة التي تظهر على الويب.

هذا ما يجب أن يقوله أحد الأطباء عنها. صرح الدكتور فيصل العليم ، طبيب الأسرة وأخصائي الطب الرياضي الحاصل على الزمالة: "أعتقد أنه من الرائع أن تأخذ Google الوقت الكافي لضمان تقديم معلومات طبية دقيقة وقائمة على الأدلة قدر الإمكان. لنكن صادقين. هذا هو الجيل الإلكتروني ، ويذهب الناس عبر الإنترنت للبحث عن أشياء تتعلق بصحتهم أو أي شيء آخر يمكن تخيله يؤثر على حياتهم. لذا فإن تحسين البحث عن أعراض Google هذا مفيد للجانبين. عندما تصل كمريض إلى موعدك مع بعض المعلومات الأساسية والدقيقة ، فإن ذلك يساعد طبيبك على إجراء تشخيص أكثر دقة ". اقرأ عنوان مقالته بالكامل كيف سيؤثر البحث المحسّن عن الأعراض من Google عليك .

يمكن أن تظهر أعمال الرعاية الصحية الخاصة بك في مربعات إجابات Google SERP بالمحتوى المناسب والتحسين.

بالإضافة إلى ذلك ، تحقق من أفضل محرك بحث طبي. يطلق على نفسه اسم: "محرك بحث في الطب والصحة لعامة الجمهور والمتخصصين في الرعاية الصحية. يستخدم قوة Google ، مع إعطاء الأولوية للمواقع الطبية عالية الجودة. هناك قراءة رائعة لتحليلات البيانات في وعود الرعاية الصحية وإمكانياتها من خلال علوم ونظم المعلومات الصحية.

"توسعت Google مؤخرًا وتحولت نحو البحث في التكنولوجيا الطبية. منذ بضعة أشهر فقط ، دخلت شركة التكنولوجيا العملاقة في شراكة مع شركة Novartis لترخيص عدسات لاصقة ذكية لقياس الجلوكوز. كما اشترت الشركة مؤخرًا أجزاء من شركة Calico ، وهي شركة أبحاث لمكافحة الشيخوخة ، و 23andme ، وهي شركة تقدم الاختبارات الجينية الشخصية. تهدف Google الآن إلى تطوير جهاز تشخيص يمكن ارتداؤه لاكتشاف السرطان والنوبات القلبية من خلال استخدام الجسيمات النانوية ". - medgadget.com

"جزء كبير من الوجود التكنولوجي - غزو الطب - طال انتظاره. إن حالة التكنولوجيا في الطب عفا عليها الزمن ومثيرة للشفقة ، لذلك فمن المنطقي جدًا أن تدخلها Google و Intel و Microsoft و Apple و Qualcomm و IBM. كلهم يأتون إلى هذا الآن. سوف يتحد مستقبل التكنولوجيا الحيوية والطبية والتكنولوجية. قال توبول: "لقد رأينا ذلك باستخدام أجهزة الاستشعار الطبية التي تقوم بأكثر من عد الخطوات والذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي". كل هذه الأشياء سيكون لها تأثير كبير في الطب. إنه تطور طبيعي. " - الدكتور إريك توبول ، مدير معهد سكريبس للعلوم الانتقالية

"في الوقت الحالي ، نركز على بناء الثقة مع الأطباء وتصميم الأشياء جنبًا إلى جنب مع الأطباء والممرضات. في النهاية ، تريد DeepMind جلب تكنولوجيا التعلم الآلي إلى الرعاية الصحية. سوف ينمو القسم الجديد الذي يضم حوالي 15 شخصًا بشكل كبير ". - مصطفى سليمان ، الذي شارك في تأسيس شركة DeepMind

خدمات تكنولوجيا البحث الطبي الحديث

Hill Web provides comprehensive Digital marketing services, including SEO and SEM starting at 3,500.00 (Offer ends 31 July, 2022!) We specialize in setting up and managing healthcare-related Google business listings .

There is a dramatic climb in interest around AI. It holds the promise of great potential to provide tremendous social good in upcoming years. To deploy means of using current SEO practices to your make your web content more AI readable, whether or not you're are in the health industry.

Call Hill Web Creations at 651-206-24510

Medical search relies heavily on machine learning insights and is rapidly expanding. New opportunities for using structured data continually emerge that can be used to further enhance your website. We can help you improve your SEO, your website, and your business. If you sell healthcare products along with services, include advanced of JSON-LD schema markup for products .

Are there Additional Medical Business Schema Types Currently Available?

Additional Articles on Medical Search Technology

• 5 Ways AI is Changing Healthcare published June 8, 2016 by World Health

• Google Biotech Spinoff Verily Tackles $60M Buildout , published May 3, 2016, in San Francisco Business Times

• Google Streamlines Health Queries with Medical Knowledge Graph Enhancements published April 9, 2016, by iProspect

• Using artificial intelligence to revolutionize diabetes treatment , published April 8, 2016, by Devex

• Google has access to medical data of 1.6M UK patients , published April 30, 2016, by CNET

• Artificial Intelligence Eases Burden of Blindness in Diabetes published March 2, 2016, by the California Health Care Association

• 5 ways Artificial Intelligence is Changing the Face of Healthcare published March 10, 2016, by Health Care Drive

• Google's DeepMind Forms Health Unit to Build Medical Software , published February 24, 2016, by Bloomberg

• Google Life Sciences Rebrands As Verily, Uses Big Data To Figure Out Why We Get Sick , published December 17, 2015, on Fast Company

• Google X's “Baseline Study” Applies Big Data Techniques to Healthcare published on July 25, 2014, by ARS Technica

SUMMARY

Within the paid search landscape for those in the medical niche, rising competition among top-funnel searches may drive AdWords account managers to increase visibility on lower-funnel searches, targeting people who are seeking treatment options rather than broader medical condition-related information. We are interested to watch and learn if and how Google further monetizes the Knowledge Graph; it now offers three tabs where potential Product Listing Ads (PLAs) could be placed. and perhaps even the opportunity for websites to sponsor curated content within the Knowledge Graph itself.

Hill Web Marketing's clients in the medical field enjoy semantically optimizing sites using schema.org and other SEO/SEM cutting edge best practices. The combination of big data that lets us explore new site visitor behaviors throughout the day (such as pages visited or location) and offering the solutions viewers want leads to increased engagement and conversions. Look for updates from Hill Web Marketing as we continue to follow how the enhanced Google Knowledge Graph evolves and offers new opportunities for businesses to use structured data along with current methods to win rich snippets within search results. Schema implementation is helpful to ensure that your medical facility has a better chance to show up in local map packs , as people need directions.

Whether your business comes under the medical classification or not, benefit by Request a Schema Markup Audit .

We value your opinion and the opportunity to partner:

* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/