La tecnologia di ricerca medica si basa su Google Alphabet e sui Big Data

La tecnologia di ricerca medica si basa su Google Alphabet e sui Big Data

Gli Stati Uniti stanno imparando di più su come le tecnologie di intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico svolgono un ruolo importante nel plasmare la vita quotidiana; a quanto pare Google considera significative le ricerche sui sintomi medici.

Il coinvolgimento della tecnologia di ricerca medica è in rapida espansione, così come le nuove forme di dati strutturali per i servizi sanitari . Un aspetto dell'intelligenza artificiale è uno sforzo per costruire macchine e far progredire la tecnologia utilizzando Google Alphabet in grado di imparare dagli ambienti, dalle disavventure e dall'esperienza utente della vita reale per aiutare le persone che cercano una diagnosi medica. Questo sfrutta il motore di ricerca medica intelligente di Google. Molte ricerche e test servono a trovare la strada giusta e la svolta giusta. Il CEO di Google Sundar Pichai **** ha dichiarato nella lettera annuale dei fondatori di un'azienda agli azionisti ad aprile: "Questo è un altro passo importante verso la creazione di un'intelligenza artificiale che può aiutarci in qualsiasi cosa, dall'adempimento delle nostre attività quotidiane e dei viaggi fino ad affrontare alla fine ancora più grandi sfide come il cambiamento climatico e la diagnosi del cancro”.

Ha citato esempi come la ricerca vocale, gli strumenti di traduzione e il riconoscimento delle immagini; ha parlato di come gli scienziati di Google lavorano per costruire prodotti che migliorano nel tempo, rendendoli sempre più utili e utili per la razza umana. Insieme a cibo, acqua e un tetto sopra le nostre teste, Google lavora duramente per classificare i contenuti relativi alla salute che soddisfano i suoi criteri EAT .

Gli utenti Internet statunitensi possono ora cercare su Google aiuto per risolvere i sintomi medici e non solo le condizioni reali. Molte risposte mediche ottengono clic negli snippet in primo piano della SERP di Google . Sebbene possa sorprendere il numero di persone che chiedono a Google di aiutare a diagnosticare i disturbi, il sito mobile di Google, così come le sue app iOS e Android, ora hanno una funzione che propone di rintracciare le informazioni sui sintomi medici. Invece di dover cercare una condizione medica, un individuo può cercare un certo sintomo, come "Ho un mal di testa martellante".

Successivamente, Google offre un riepilogo di potenziali condizioni mediche, possibili trattamenti che un medico suggerirebbe, indicazioni su come ottenere ulteriori informazioni online e a quale tipo di medico suggerisce che il ricercatore si rivolga.

Storicamente, quando un ricercatore web cercava dettagli su disturbi medici, Google in genere forniva siti specializzati come WebMD, Mayo Clinic e Medline Plus nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP). Con il passaggio a Google Quick Answers in risposta alla sete di immediatezza dell'utente, non è più necessario spulciare pagine e pagine di informazioni tratte dai big data per ottenere risposte alla query di ricerca . Trovare e leggere le informazioni di una fonte ridotta in un unico posto semplifica la ricerca. Se la ricerca vocale decolla in modo epocale, allora potremmo prevedere di vedere una percentuale maggiore di ricerche web attribuite a query di ricerca più lunghe nel tempo.

Crescita sorprendente nel mercato dell'intelligenza artificiale per l'industria degli utenti finali medici

Big data e intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il trattamento medico.

Il rapporto di ricerca di mercato di novembre 2016 "Intelligenza artificiale mercato per tecnologia (apprendimento approfondito, robotica, assistente personale digitale, metodo di query, elaborazione del linguaggio naturale, elaborazione sensibile al contesto), offerta, settore degli utenti finali e geografia - previsioni globali fino al 2022" , rivela che il mercato globale dell'intelligenza artificiale dovrebbe valere 16,06 miliardi di dollari entro il 2022. Si tratta di un tasso di crescita “a un CAGR del 62,9% dal 2016 al 2022, secondo Markets and Markets.

Si prevede che questo enorme investimento ripagherà i pazienti che beneficeranno durante le cure mediche, i servizi/dispositivi medici avanzati che abbracciano questa tecnologia e coloro che implementano correttamente l'ontologia medica sui loro siti web.

In un articolo del 4 agosto 2016 intitolato L'intelligenza artificiale ridisegnerà l'assistenza sanitaria , il futurista medico* indica l'espansione della capacità digitale con l'escalation della quantità di dati prodotti e archiviati nello spazio digitale. “La quantità di dati digitali disponibili sta crescendo a una velocità strabiliante, raddoppiando ogni due anni. Nel 2013 comprendeva 4,4 zettabyte, tuttavia entro il 2020 l'universo digitale - i dati che creiamo e copiamo ogni anno - raggiungerà i 44 zettabyte, o 44 trilioni di gigabyte (!), afferma.

Domande di ricerca di Google Answers per sintomi medici

Google ha annunciato una nuova funzionalità per gli utenti nel mondo dei dispositivi mobili , denominata controllo dei sintomi medici , che aiuta a estrarre informazioni utili dal Web su malattie e disturbi medici.

L'API di Google sta introducendo molte nuove applicazioni innovative che stanno facendo avanzare il suo ruolo in campo medico. Disponibile questa settimana negli Stati Uniti, quando gli utenti effettuano una ricerca su Google sui sintomi medici, verrà visualizzato un elenco di condizioni correlate e informazioni sulle opzioni di autotrattamento.

Il numero di ricerche mobili che utilizzano il riconoscimento vocale e si basano sui big data è in crescita, soprattutto perché Google AMP (Accelerated Mobile Pages) è inserito nel cuore della ricerca. Tutto ciò che un individuo deve fare è parlare nel proprio smartphone con una query sui sintomi medici per vedere i risultati. Google dice: "ti mostreremo un elenco di condizioni correlate ("mal di testa", "emicrania", "mal di testa da tensione", "mal di testa a grappolo", "sinusite" e "raffreddore"). Per i sintomi individuali come "mal di testa", ti forniremo anche una descrizione generale insieme a informazioni sulle opzioni di autotrattamento e su ciò che potrebbe giustificare una visita medica".

L'intento alla base di ciò è aiutare coloro che si rivolgono alla Ricerca Google per trovare ed esplorare informazioni utili sulle condizioni di salute relative ai sintomi a cui si fa riferimento. Questo dovrebbe essere un modo rapido per "arrivare al punto in cui puoi fare ricerche più approfondite sul web o parlare con un professionista sanitario". Questa tecnologia è in fase di sviluppo da tempo. GitHub afferma che "i dati dell'inglese americano sono archiviati in /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/".

La ricerca di Google afferma: "La Machine Intelligence di Google solleva profonde sfide scientifiche e ingegneristiche, consentendoci di contribuire alla più ampia comunità di ricerca accademica attraverso colloqui tecnici e pubblicazioni in importanti conferenze e riviste (mediche)".

Copriamo alcune definizioni fondamentali che saranno utili ai lettori di questo articolo.

Cos'è Google Alfabeto?

Secondo Wikipedia:

“Alphabet Inc. (comunemente noto come Alphabet e spesso informalmente chiamato Google) è un conglomerato multinazionale americano creato nel 2015 come società madre di Google e di molte altre società precedentemente di proprietà di Google. La riorganizzazione di Google in Alphabet è stata completata il 2 ottobre 2015. Il portafoglio di Alphabet comprende diversi settori, tra cui tecnologia, scienze della vita, capitale di investimento e ricerca. Alcune delle sue filiali includono Google, Calico, GV, Google Capital, X e Google Fiber. Alcune delle filiali di Alphabet hanno cambiato nome da quando hanno lasciato Google: Google Ventures è diventata GV, Google Life Sciences è diventata Verily .

Che cos'è Verily Life Sciences?

Secondo Wikipedia:

"Verily Life Sciences (precedentemente Google Life Sciences è l'organizzazione di ricerca di Alphabet Inc. dedicata allo studio delle scienze della vita. L'organizzazione era in precedenza una divisione di Google X, fino al 10 agosto 2015, quando Sergey Brin ha annunciato che l'organizzazione sarebbe diventata un'organizzazione indipendente filiale di Alphabet Inc. Questo processo di ristrutturazione è stato completato il 2 ottobre 2015. Il 7 dicembre 2015 Google Life Sciences è stato rinominato Verily.

Ricerca medica avanzata

Un'intera serie di approcci diversi stanno arrivando per far progredire la ricerca medica utilizzando l'intelligenza artificiale, uno dei sottocampi è etichettato come riconoscimento di modelli. Attinge dalla rete neurale artificiale e coinvolge l'apprendimento per rinforzo, l'inferenza statistica dai big data e l'apprendimento automatico probabilistico . Molte prove e test sia nell'ambito dell'apprendimento supervisionato che dell'apprendimento non supervisionato porteranno a tecniche migliori e sistemi migliorati.

“Tutti i progressi che faremo nella costruzione di sistemi veramente intelligenti dipenderanno dai progressi tecnologici in generale. E fino a poco tempo fa non avevamo computer sufficientemente veloci o set di dati sufficientemente grandi per farlo. E quindi essere in grado di affrontare un problema particolare e distribuirlo su molte, molte macchine è un approccio molto importante perché rende la nostra ricerca più veloce", afferma Google in Machine Learning: Making Sense of a Messy World .

Google Sintomi Cerca solo per dispositivi mobili?

No. Tuttavia, Google ha ribadito il suo impegno a investire nel web mobile; pertanto, non sorprende che la ricerca dei sintomi di Google sia progettata principalmente come esperienza mobile. I dispositivi mobili sono già la principale fonte di traffico per la stragrande maggioranza dei siti. Sia in passato che attualmente, gli sviluppatori di Google stanno lavorando a stretto contatto con editori, partner e altri sviluppatori nell'ecosistema per contribuire a rendere il Web mobile un'esperienza utente più fluida e rapida. Si consideri il progetto Accelerated Mobile Pages (AMP), lanciato quest'anno da Google come iniziativa open source in tandem con gli editori di notizie, per aiutarli a creare contenuti per il mondo mobile first.

Quindi, la risposta è che a lungo termine potrebbe essere utilizzato più spesso da persone su dispositivi mobili.

L'applicazione più ampiamente riconosciuta dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario è la gestione dei dati. Solo questo implica raccoglierlo, conservarlo, normalizzarlo e rintracciarne la discendenza. E sta rivoluzionando i sistemi sanitari esistenti. Il progetto Google Deepmind Health viene utilizzato per reperire i dati delle cartelle cliniche per migliorare i servizi sanitari. Il principale vantaggio per i pazienti è che è più veloce. Anche la ricerca medica si basa più che mai sulle recensioni dei pazienti .

Rivolgersi al Web per assistenza con sintomi medici

Il National Center for Complementary and Integrative Health afferma: "Il numero di siti Web che offrono risorse relative alla salute, comprese le informazioni sugli approcci sanitari complementari (spesso chiamati medicina complementare e alternativa), cresce ogni giorno". Esorta inoltre gli utenti di Internet a prestare attenzione quando valutano le informazioni sulla salute che possono trovare su Internet.

Inoltre, il 3 maggio 2016 la Casa Bianca ha scritto sull'argomento in un articolo intitolato Prepararsi per il futuro dell'intelligenza artificiale . "L'intelligenza artificiale di oggi è confinata a compiti ristretti e specifici e non assomiglia per niente all'intelligenza generale e adattabile che gli esseri umani esibiscono. Nonostante ciò, l'influenza dell'IA nel mondo sta crescendo. Il tasso di progresso che abbiamo visto avrà ampie implicazioni per campi che vanno dall'assistenza sanitaria all'immagine e al riconoscimento vocale. Nel settore sanitario, la President's Precision Medicine Initiative e il Cancer Moonshot si baseranno sull'IA per trovare modelli nei dati medici e, in definitiva, per aiutare i medici a diagnosticare malattie e suggerire trattamenti per migliorare l'assistenza ai pazienti e i risultati sanitari.

In che modo Google Symptom Search si basa su Alphabet e Big Data

L'intelligenza artificiale (AI) in medicina è relativamente un nuovo arrivato nell'arena della ricerca; consolida le moderne tecniche di rappresentazione e di calcolo con l'acume di medici esperti per produrre strumenti per il progresso dell'assistenza sanitaria. La seguente affermazione illustra come questa forma di intelligenza possa essere necessaria per aumentare il meglio dei medici praticanti.

Secondo healthinformatics.com, “La medicina è un campo in cui la tecnologia è molto necessaria. Le nostre crescenti aspettative di un'assistenza sanitaria di altissima qualità e la rapida crescita di conoscenze mediche sempre più dettagliate lasciano il medico senza tempo adeguato da dedicare a ciascun caso e lottando per stare al passo con i più recenti sviluppi nel suo campo. A causa della mancanza di tempo, la maggior parte delle decisioni mediche deve essere basata su giudizi rapidi del caso basandosi sulla memoria non assistita del medico. Solo in rare situazioni può essere intrapresa una ricerca bibliografica o un'altra indagine estesa per assicurare al medico (e al paziente) che le ultime conoscenze si applicano a ogni caso particolare”.

Rileva inoltre il ruolo che Alphabet potrebbe avere nell'assistenza diagnostica. "Quando il caso di un paziente è complesso, raro o la persona che fa la diagnosi è semplicemente inesperta, un sistema esperto può aiutare a elaborare diagnosi probabili basate sui dati del paziente".

L'IA esamina i big data grezzi e quindi si sforza di ipotizzare relazioni all'interno dei dati; RankBrain ha stupito anche i suoi creatori con la supremazia dei suoi sistemi di apprendimento e come sono in grado di produrre caratterizzazioni piuttosto complesse di tali relazioni. Il risultato è la capacità di scoprire e abbinare meglio concetti umanamente comprensibili. Le ricerche sui sintomi di Google offrono risposte rapide per le persone che girano il Web per informazioni affidabili su cui basare una decisione o un approccio per ottenere cure mediche.

Guarda il video di CNET, "La ricerca dei sintomi di Google ti aiuterà a diagnosticarti", pubblicato il 21 giugno 2016

Come funziona il motore di ricerca medica intelligente AI?

Secondo Wikipedia, non tutti coloro che utilizzano il Web per una ricerca medica conoscono le parole chiave di ricerca giuste da utilizzare. Per semplificare:

In primo luogo, utilizza un'interfaccia di query interattiva basata su questionari per guidare gli utenti a fornire le informazioni più importanti sulle loro situazioni. Gli utenti eseguono la ricerca selezionando i sintomi e rispondendo alle domande anziché digitando query di parole chiave.

2°, utilizza le conoscenze mediche (ad es. alberi decisionali diagnostici) per formare automaticamente query multiple dalle risposte di un utente alle domande. Queste query vengono utilizzate per eseguire ricerche simultanee.

3°, fornisce vari tipi di funzioni di aiuto.

Il coinvolgimento di supporto della FDA

Sia Google che Apple stanno facendo passi da gigante per proteggere la qualità delle app sanitarie disponibili per l'uso da parte del pubblico. Queste non sono app di gioco come Pokemon Go; un'app sanitaria fuorviante o di bassa qualità potrebbe potenzialmente causare danni reali a persone reali. Apple, ad esempio, monitora attentamente le app pubblicate verificando la presenza di contenuti che "potrebbero fornire dati o informazioni imprecisi o che potrebbero essere utilizzati per diagnosticare o curare i pazienti".

Di forse maggiore importanza, la Food and Drug Administration (FDA) statunitense sta attivamente accettando un ruolo guida stabilendo linee guida per le applicazioni mediche mobili (MMA), incluso un elenco pubblicato di quelle attualmente regolamentate.

In sostanza, se un'app consente a un dispositivo mobile di eseguire funzioni di dispositivo medico, la FDA vuole assicurarsi che un'app utilizzata in questo modo sia sotto la sua supervisione per proteggere vite e governare il crescente settore delle app per la salute. Un vantaggio è che gli utenti possono sentirsi protetti sapendo che c'è una rete di sicurezza integrata.

In che modo la tecnologia moderna prevede i risultati medici?

Dave Gershgorn ha pubblicato un articolo su Quartz il 27 gennaio 2018 intitolato Google sta utilizzando 46 miliardi di punti dati per prevedere i risultati medici dei pazienti ospedalieri Discute un documento di ricerca pubblicato il 24 gennaio riassunto da 34 coautori afferma che il software di ricerca medica di Google supera altri concorrenti nella previsione di esiti medici come la probabilità che la vita di un paziente passi in ospedale, venga dimessa e riammessa e la sua diagnosi sanitaria finale.

Per fondare la ricerca, Google ha acquisito i dati anonimi di 216.221 adulti, con oltre 46 miliardi di punti dati cumulativi tra gli individui. I dati dei pazienti abbracciavano undici anni combinati presso il San Francisco Medical Center dell'Università della California (anni 2012-2016) e presso l'Università di Chicago Medicine (anni 2009-2016). Google ha affermato di essere enormemente migliorato rispetto ai modelli tradizionali su cui altri attualmente fanno affidamento per prevedere i risultati medici. La parte che sta sollevando le sopracciglia è la capacità di Google di prevedere la morte dei pazienti 24-48 ore prima dei metodi attuali, il che potrebbe consentire ai medici di amministrare procedure salvavita.

Quali sono alcuni noti progetti sanitari e sanitari di Google?

Proprio negli ultimi anni, Google, attraverso le sue varie unità e partnership commerciali, ha una serie di progetti sanitari e sanitari in corso. Alcuni più ampiamente riconosciuti includono:

• Google Glass con lavori in corso per l'introduzione di applicazioni nei servizi di emergenza ospedaliera.

• Sensori minuscoli e monouso per una più facile supervisione del diabete.

• Monitor da polso che raccolgono i dati degli studi clinici in tempo reale tra le visite dei pazienti.

• Piattaforma web cloud conforme HIPAA.

• Ricerca genetica e molecolare chiamata Baseline Study che si basa sui big data.

• Ricerca sui farmaci per il cancro e la neurodegenerazione.

• Aiutare il personale clinico a rilevare casi di danno renale acuto presso i servizi sanitari nazionali britannici.

• Sviluppare mezzi per prevenire le malattie cardiovascolari con l'American Heart Association.

• Lavorare sui sensori indossabili per il trattamento della sclerosi multipla con Biogen.

Futuro dell'IA negli ospedali e nella medicina

Singoli ricercatori e scienziati vicini ai progressi nella tecnologia di ricerca medica fanno parte della sensazione senza fiato che le cose si muovano rapidamente. Il progresso nella capacità di Google di creare cose che sono sempre più migliori per migliorare Google Alphabet che possono migliorare l'assistenza medica e le vite finali è una realtà. I gestori di fondi di Google Alphabet hanno indicato che "prende di mira opportunità MedTech, biotecnologie e salute digitale, tra cui telemedicina, genomica, salute della popolazione e gestione delle malattie croniche".

L'intelligenza non sarà davvero qualcosa che riusciremo mai a definire in modo succinto e singolare. È davvero tutta questa costellazione di diverse capacità che sono tutte meravigliosamente orchestrate e lavorano insieme. Prevedere il futuro a lungo termine è molto difficile. Nessuno può davvero farlo. E la cosa brutta da fare è prendere tutto ciò che funziona meglio ora e presumere che il futuro sarà così per sempre.

Secondo Pharm Exec, “Verily è anche coinvolta in progetti basati sui dati che si adattano meglio alla tradizionale timoneria di Alphabet. Baseline svilupperà un'istantanea completa di come appare una persona sana. Sta anche costruendo quello che chiama "il Google della biologia dei sistemi umani", con l'ambizione di raccogliere informazioni da ospedali accademici, medici, università e pazienti per renderle facilmente accessibili ai ricercatori".

Le ricerche mediche aiutano i pazienti a comprendere meglio il loro trattamento attuale

Non tutte le query di ricerca medica sono uno sforzo per ottenere una prospettiva di salute o per la cura di sé. Un'interessante discussione intitolata "Impatto della formulazione scientifica rispetto a quella emotiva delle domande dei pazienti sulla comunicazione medico-paziente" è stata pubblicata il 25 novembre 2015 da NIH.gov***. Potrebbe fornire informazioni sul motivo per cui alcune persone si rivolgono a Internet solo per comprendere meglio le parole mediche usate dal loro medico curante.

I medici sono esperti nella loro nicchia e spesso devono essere aiutati a spiegare i sintomi medici o l'assistenza in parole povere. La conclusione in questo articolo è stata: “La formazione sulla comunicazione per esperti medici potrebbe mirare ad affrontare il problema del riconoscimento degli stili e delle esigenze comunicative dei pazienti in determinate situazioni al fine di insegnare agli esperti medici come tenere adeguatamente conto di tali aspetti. Inoltre, la formazione alla comunicazione dovrebbe anche rendere gli esperti medici consapevoli dei loro concetti di salute terapeutica individuali e delle conseguenti implicazioni nelle situazioni di comunicazione.

Google di fronte a nuove e uniche domande sui sintomi medici

È più facile capire perché il colosso californiano di Google, che affronta in media il 15 percento delle query al giorno che i suoi sistemi non hanno mai visto prima, prenderebbe questa direzione. Ad esempio, quando si tratta di domande ambigue, come "come fermare l'emorragia", fornire risposte immediate può essere molto importante. L'uso di Google Alphabet è diverso dalle altre tecnologie tra i motori di ricerca. Mantenere l'avanguardia nella ricerca è fondamentale per Google e rendere i suoi sistemi più esperti e in grado di gestire query ambigue che indicano che un ricercatore potrebbe aver bisogno di immediatezza nel decifrare come rispondere alle domande mediche è focalizzato sull'utente. Questo è uno dei modi in cui Google sta rispondendo al suo lavoro di rispondere alle domande ogni giorno per gli utenti affamati di tempo, che ora cercano principalmente utilizzando i loro dispositivi mobili.

“È molto attentamente monitorato. Gli altri segnali sono tutti basati su scoperte e intuizioni che le persone nel recupero delle informazioni hanno avuto, ma non c'è apprendimento", ha affermato Greg Corrado, ricercatore senior dell'azienda. Sempre dall'articolo del 15 ottobre 2016, Google Turning It's Lucrative Web Search Over to AI Machines , apprendiamo che Google aggiorna periodicamente il suo sistema di ricerca alimentandolo con un sacco di nuovi big data per aiutarlo a migliorare il ragionamento con nuovi concetti e nuovi moduli di query.

Google AdWords Medical Ads sotto FDA Eye sostituisce l'URL dell'annuncio con il tipo di sito web

Mentre alcuni potrebbero chiedersi perché Google possa sembrare un dottore, il gigante della ricerca è sotto gli occhi e il regolamento della FDA. Su Twitter sono emerse domande sul motivo per cui Google sta sostituendo un URL di visualizzazione con il "tipo" di un sito web. La risposta breve è che la FDA richiede a Google di etichettare questi annunci con il tipo di sito web. Glen Gabe indica un articolo dello scorso anno che fornisce un esempio di violazione della FDA: “Quando si fa clic sull'annuncio, l'utente viene indirizzato al sito Web del marchio. Anche se l'annuncio mostra www.disease-state-info.com. Il "vanity URL" reindirizza al sito Web del marchio. Al di fuori del settore farmaceutico, l'utilizzo di reindirizzamenti in questo modo è contrario alle politiche pubblicitarie di Google". Tutti i team di strategie di marketing per la ricerca a pagamento devono essere completamente valutati e sapere come seguire le politiche medico-legali e normative come i formati degli annunci e utilizzare verbosità che soddisfino le linee guida della FDA. Leggi l'articolo pubblicato da CMI: Updates To Google Advertising Policy for Medical Ad Formats.

Proprio come vorresti un chirurgo incaricato di interventi chirurgici complessi rispetto a un medico generico, il lavoro sui parametri dell'URL di ricerca a pagamento dovrebbe essere eseguito solo da un esperto che lo comprenda appieno. I parametri URL sono valori immessi dinamicamente per ogni URL del sito. Ad esempio, i proprietari di un sito di e-commerce con un mercato globale possono impostare un parametro Paese che distingue le pagine web che dovrebbero essere pubblicate in diverse aree geografiche. Le sezioni della tua Google Search Console consentono ai webmaster di istruire Google sui tuoi URL. L'impostazione errata dei parametri URL può distruggere il tuo SEO.

Inoltre, gli Institutional Review Boards della Duke e della Stanford University esaminano come intende utilizzare le informazioni raccolte.

Qual è il futuro dell'IA negli ospedali e nella medicina?

Singoli ricercatori e scienziati vicini ai progressi nella tecnologia di ricerca medica fanno parte della sensazione senza fiato che le cose si muovano rapidamente. Il progresso nella capacità di Google di creare cose che sono sempre più migliori per migliorare Google Alphabet che possono migliorare l'assistenza medica e le vite finali è una realtà. L'intelligenza non sarà davvero qualcosa che riusciremo mai a definire in modo succinto e singolare. È davvero tutta questa costellazione di diverse capacità che sono tutte meravigliosamente orchestrate e lavorano insieme. Prevedere il futuro a lungo termine è molto difficile. Nessuno può davvero farlo. E la cosa brutta da fare è prendere tutto ciò che funziona meglio ora e presumere che il futuro sarà così per sempre.

Se ti chiedi da dove vengono raccolti tutti i dati sulla salute, pensa alla rabbia nell'indossare fasce per il fitness, dispositivi collegati come bilance, monitor per la pressione sanguigna e cardiaca e il passaggio costante al miglioramento delle cartelle cliniche digitali. Google ha un ruolo enorme, sia con il suo sistema operativo Android Wear per smartwatch, sia con il suo progetto con Novartis che realizza lenti a contatto intelligenti che calcolano i livelli di glucosio nei pazienti con diabete.

Le forme emergenti di intelligenza artificiale per analizzare le informazioni attualmente proliferano nelle notizie. Al momento del lancio, Verily ha parlato del suo ruolo di primo piano nell'apprendimento automatico, un processo di intelligenza artificiale per sgranocchiare enormi quantità di dati per scoprire modelli che potrebbero essere all'avanguardia per nuove intuizioni. Invece di cercare dati rilevanti per dimostrare una teoria, l'apprendimento automatico promuove una teoria basata su una quantità schiacciante di dati. Il markup dello schema si basa sull'intelligenza artificiale; se sei un'azienda nazionale di dispositivi medici, lo schema aziendale locale aiuta i motori di ricerca a capire dove si trova ogni posizione.

L'intelligenza artificiale ora è migliore in Early Healthcare:

• Automazione della diagnosi e della prescrizione.
• Individuazione precoce della malattia.
• Screening efficiente ed economico dei dati dei pazienti.
• Monitoraggio della prognosi in regime di ricovero e ambulatoriale.

La tua attività sanitaria avrà bisogno di un approccio di marketing agile per essere veramente competitiva. Il settore sanitario B2B ha bisogno di una strategia di marketing su misura .

Wikipedia su AI per Ospedali e Medicina

L'uso passato e attuale delle reti neurali artificiali contribuisce ai sistemi di supporto alle decisioni cliniche per l'assistenza nella diagnosi medica, con un esempio l'uso della tecnologia Concept Processing nel software EMR.

Wikipedia suggerisce che questo uso crescerà nelle seguenti aree:

Altri compiti in medicina che possono essere potenzialmente svolti dall'intelligenza artificiale includono:

• Interpretazione computerizzata di immagini mediche. Tali sistemi aiutano a scansionare immagini digitali, ad esempio da tomografia computerizzata, per aspetti tipici e per evidenziare sezioni cospicue, come possibili malattie. Un'applicazione tipica è il rilevamento di un tumore.

• Analisi del suono del cuore.

• Il progetto Watson è un altro uso dell'IA in questo campo, un programma di domande e risposte che suggerisce ai medici dei malati di cancro.

• Robot di accompagnamento per la cura degli anziani.

Gli utenti di Internet si rivolgono ai robot di ricerca per ottenere consigli medici

Solo negli Stati Uniti, i robot di ricerca stanno rapidamente diventando la fonte di riferimento medica immediata di molte persone, con quasi il 75% degli utenti Internet adulti che hanno ottenuto informazioni online nell'ultimo anno. Rispondendo a questa domanda degli utenti, che dopo tutto è il loro consumatore, Google ha recentemente aumentato i risultati del Knowledge Graph per le query di ricerca medica. Il suo sforzo è di razionalizzare e sviluppare la qualità delle risposte relative alla salute. Se la tua scheda di Google My Business è completamente ottimizzata , la tua attività verrà visualizzata meglio.

Le ricerche desktop e mobili sono ora combinate con oltre 400 condizioni mediche che stanno restituendo risultati di grafici di conoscenza arricchiti che offrono dettagli piuttosto solidi. Questi coprono potenziali sintomi e opzioni di trattamento comuni, insieme a informazioni aggiuntive. Sebbene questo aggiornamento sia accolto favorevolmente dagli utenti di Internet in cerca di consulenza medica che non sanno cosa chiamare un medico in quel momento, potrebbe complicare i compiti per i marketer digitali che forniscono servizi per ottimizzare la visibilità del sito Web e il traffico Web sia nell'arena di ricerca organica che a pagamento .

La tecnologia di ricerca medica include un'ampia area di ricerca semantica che sfrutta l'intelligenza artificiale per includere testo e basi di conoscenza. Si basa sulla "ricerca con significato" da cui può fare riferimento a varie parti del processo di ricerca: come, comprendere la query di ricerca (invece di individuare semplicemente le corrispondenze esatte delle parole chiave nei componenti di big data disponibili), comprendere i dati e quindi rappresentarne conoscenza in modo significativo. La ricerca medica si concentra su tecniche fondamentali, sistemi concreti e parametri di riferimento che prendono in considerazione questioni avanzate come; classifica, indicizzazione, tecniche fondamentali di elaborazione del linguaggio naturale, corrispondenza e fusione di ontologie e inferenza.

Prepara le risposte alle principali domande poste nella tua nicchia medica e consenti al tuo Assistente Google di fornire risposte . Inoltre, Google Now è un tipo di assistente personale che può aiutare con domande mediche.

Verily Life Sciences LLC ha assunto oltre 45 nuovi dipendenti nel primo trimestre di quest'anno mentre lo spinout segreto di Google Alphabet Inc. si dirige verso il trasferimento a South San Francisco entro la fine dell'anno. I nuovi arrivati ​​​​in questo campo affascinante e in grande sviluppo troveranno molti nuovi articoli che emergono sul web.

Ecco cosa ha da dire un medico a riguardo. Faisal Al-Alim, MD, medico di famiglia e specialista in medicina dello sport con una borsa di studio, ha dichiarato: "Penso che sia fantastico che Google si sia preso il tempo necessario per garantire la presentazione di informazioni mediche il più accurate e basate sull'evidenza possibile. Diciamo la verità. Questa è la generazione elettronica e le persone vanno online per ricercare cose sulla loro salute o praticamente qualsiasi altra cosa immaginabile che influisca sulle loro vite. Quindi questo miglioramento della ricerca dei sintomi di Google è vantaggioso per tutti. Quando tu, come paziente, arrivi all'appuntamento con alcune informazioni di base e accurate, aiuta il tuo medico a fare una diagnosi più accurata". Leggi il titolo completo dell'articolo Come la ricerca avanzata dei sintomi di Google ti influenzerà .

La tua attività sanitaria può essere visualizzata nelle caselle di risposta della SERP di Google con il contenuto e l'ottimizzazione giusti.

Inoltre, controlla il miglior motore di ricerca medica. Si autodefinisce: “Un motore di ricerca di Medicina e Salute per il grande pubblico e gli operatori sanitari. Utilizza la potenza di Google, dando priorità ai siti medici di alta qualità. C'è una grande lettura sull'analisi dei dati nella promessa e nel potenziale dell'assistenza sanitaria da parte di Health Information Science and Systems.

Di recente Google si è ampliato e si è spostato verso la ricerca nella tecnologia medica. Solo pochi mesi fa, il gigante tecnologico ha collaborato con Novartis per concedere in licenza una lente a contatto intelligente per la misurazione del glucosio. La società aveva recentemente acquistato anche porzioni di Calico, una società di ricerca anti-invecchiamento, e 23andme, una società che fornisce test genetici personali. Ora, Google mira a sviluppare un dispositivo diagnostico indossabile per rilevare il cancro e gli attacchi di cuore attraverso l'uso di nanoparticelle". –medgadget.com

"Gran parte della presenza tecnologica - l'invasione della medicina - è attesa da tempo. Lo stato della tecnologia in medicina è obsoleto e patetico, quindi è molto logico che Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM ne facciano parte. Stanno entrando tutti in questo ora. Il futuro di biotecnologie, medicina e tecnologia si unirà. Lo abbiamo visto con sensori medici che fanno molto di più che contare i passi, l'intelligenza artificiale e la realtà virtuale", ha affermato Topol. “Tutte queste cose avranno un grande impatto in medicina. È un'evoluzione naturale". – Dr. Eric Topol, Direttore dello Scripps Translational Science Institute

“Al momento ci concentriamo sulla creazione di fiducia con i medici e sulla progettazione di cose mano nella mano con medici e infermieri. Alla fine, DeepMind vuole portare la sua tecnologia di apprendimento automatico nell'assistenza sanitaria. La nuova divisione di circa 15 persone crescerà notevolmente”. - Mustafa Suleyman, che ha co-fondato DeepMind

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• 5 ways Artificial Intelligence is Changing the Face of Healthcare published March 10, 2016, by Health Care Drive

• Google's DeepMind Forms Health Unit to Build Medical Software , published February 24, 2016, by Bloomberg

• Google Life Sciences Rebrands As Verily, Uses Big Data To Figure Out Why We Get Sick , published December 17, 2015, on Fast Company

• Google X's “Baseline Study” Applies Big Data Techniques to Healthcare published on July 25, 2014, by ARS Technica

SOMMARIO

Within the paid search landscape for those in the medical niche, rising competition among top-funnel searches may drive AdWords account managers to increase visibility on lower-funnel searches, targeting people who are seeking treatment options rather than broader medical condition-related information. We are interested to watch and learn if and how Google further monetizes the Knowledge Graph; it now offers three tabs where potential Product Listing Ads (PLAs) could be placed. and perhaps even the opportunity for websites to sponsor curated content within the Knowledge Graph itself.

Hill Web Marketing's clients in the medical field enjoy semantically optimizing sites using schema.org and other SEO/SEM cutting edge best practices. The combination of big data that lets us explore new site visitor behaviors throughout the day (such as pages visited or location) and offering the solutions viewers want leads to increased engagement and conversions. Look for updates from Hill Web Marketing as we continue to follow how the enhanced Google Knowledge Graph evolves and offers new opportunities for businesses to use structured data along with current methods to win rich snippets within search results. Schema implementation is helpful to ensure that your medical facility has a better chance to show up in local map packs , as people need directions.

Whether your business comes under the medical classification or not, benefit by Request a Schema Markup Audit .

We value your opinion and the opportunity to partner:

* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/