Tıbbi Arama Teknolojisi Google Alfabesine ve Büyük Veriye Dayanır

Tıbbi Arama Teknolojisi Google Alfabesine ve Büyük Veriye Dayanır

ABD, makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojilerinin günlük yaşamı şekillendirmede nasıl önemli bir rol oynadığı konusunda daha fazla şey öğreniyor; Görünüşe göre Google, tıbbi semptomlarla ilgili aramaları önemli buluyor.

Sağlık hizmetleri için yeni yapı verileri biçimleri gibi tıbbi arama teknolojisinin katılımı da hızla genişlemektedir. Yapay Zekanın bir yönü, tıbbi teşhis arayan bireylere yardımcı olmak için ortamlardan, aksiliklerden ve gerçek hayattaki kullanıcı deneyimlerinden öğrenebilen Google Alfabesini kullanarak makineler oluşturma ve teknolojiyi ilerletme çabasıdır. Bu, Google'ın akıllı tıbbi arama motorundan yararlanır. Doğru yolu ve doğru atılımı bulmak için çok fazla araştırma ve test yapılır. Google CEO'su Sundar Pichai ****, bir şirketin Nisan ayında hissedarlarına verdiği yıllık Kurucu Mektubunda, "Bu, günlük görevlerimizi ve seyahatlerimizi yerine getirmekten nihayetinde daha da büyük işlerle uğraşmaya kadar her konuda bize yardımcı olabilecek yapay zeka oluşturmaya yönelik önemli bir adımdır. iklim değişikliği ve kanser teşhisi gibi zorluklar. ”

Sesli arama, çeviri araçları ve görüntü tanıma gibi örnekler verdi; Google bilim adamlarının zaman içinde gelişen ve onları insan ırkı için giderek daha yararlı ve yararlı hale getiren ürünler oluşturmak için nasıl çalıştıklarından bahsetti. Yemek, su ve başımızın üstünde bir çatının yanı sıra Google, EAT kriterlerini karşılayan sağlıkla ilgili içerikleri sıralamak için çok çalışıyor .

ABD'deki İnternet kullanıcıları artık yalnızca gerçek koşulları değil, tıbbi semptomları da ayıklamak için Google'da arama yapabilir. Birçok tıbbi yanıt, Google SERP özellikli snippet'lerde tıklama alır . Google'dan rahatsızlıkları teşhis etmek için yardım etmesini isteyen kişilerin sayısı şaşırtıcı olsa da, Google'ın mobil sitesi, iOS ve Android uygulamalarının yanı sıra artık tıbbi semptomlarla ilgili bilgileri takip etmeyi öneren bir özelliğe sahip. Bir kişi tıbbi bir durum aramak zorunda kalmak yerine, “şiddetli bir baş ağrım var” gibi belirli bir semptomu arayabilir.

Ardından Google, olası tıbbi durumların bir özetini, bir doktorun önereceği olası tedavileri, çevrimiçi olarak ek bilgilerin nasıl elde edileceğine ve arama yapan kişinin hangi tür doktora başvurmasını önerdiği konusunda yol gösterir.

Tarihsel olarak, bir web araştırmacısı tıbbi rahatsızlıklarla ilgili ayrıntıları aradığında, Google genellikle arama motoru sonuç sayfalarında (SERP'ler) WebMD, Mayo Clinic ve Medline Plus gibi özel siteler sunar. Kullanıcının aciliyet arzusuna yanıt olarak Google Hızlı Yanıtlar'a geçişle, artık arama sorgunuza yanıt almak için büyük verilerden alınan sayfalar ve bilgi sayfaları arasında gezinmenize gerek yok. Kısaltılmış kaynak bilgilerini tek bir yerde bulmak ve okumak, aramayı basitleştirir. Sesli arama çok önemli bir şekilde başlarsa, zaman içinde daha uzun arama sorgularına atfedilen web aramalarının daha büyük bir yüzdesini görmeyi bekleyebiliriz.

Tıbbi Son Kullanıcı Endüstrisi için Yapay Zeka Pazarında Şaşırtıcı Büyüme

Büyük veri ve Yapay Zeka tıbbi tedavide devrim yaratıyor.

Kasım 2016 pazar araştırması raporu "Teknolojiye Göre Yapay Zeka Pazarı (Derin Öğrenme, Robotik, Dijital Kişisel Asistan, Sorgulama Yöntemi, Doğal Dil İşleme, Bağlama Duyarlı İşleme), Teklif, Son Kullanıcı Endüstrisi ve Coğrafya - 2022'ye Küresel Tahmin" .

Bu muazzam yatırımın, tıbbi tedavi sırasında yararlanacak hastalara, bu teknolojiyi benimseyen gelişmiş tıbbi hizmetlere/cihazlara ve tıbbi ontolojiyi web sitelerinde doğru şekilde uygulayanlara karşılığını vermesi bekleniyor.

4 Ağustos 2016 tarihli Yapay Zeka Sağlığı Yeniden Tasarlayacak başlıklı bir makalede, Medical Futurist*, dijital alanda üretilen ve depolanan veri miktarı arttıkça dijital kapasitenin genişlemesine işaret ediyor. “Mevcut dijital veri miktarı akıllara durgunluk veren bir hızla artıyor ve her iki yılda bir ikiye katlanıyor. 2013'te 4,4 zettabaytı kapsıyordu, ancak 2020'de dijital evren – her yıl oluşturduğumuz ve kopyaladığımız veriler – 44 zettabayta veya 44 trilyon gigabayta (!) ulaşacağını belirtiyor.

Google, Tıbbi Belirtilere İlişkin Arama Sorgularını Yanıtlıyor

Google, tıbbi hastalık ve rahatsızlıklar hakkında web'den yararlı bilgiler almaya yardımcı olan, tıbbi semptom denetleyicisi olarak adlandırılan , mobil cihaz dünyasındaki kullanıcılar için yeni bir özellik duyurdu.

Google'ın API'si, tıp alanındaki rolünü geliştiren birçok yeni yenilikçi uygulamaya öncülük ediyor. Bu hafta ABD'de, kullanıcılar tıbbi semptomlarla ilgili bir Google araması yaptığında, ilgili durumların bir listesi ve kendi kendine tedavi seçenekleriyle ilgili bilgiler görüntülenecektir.

Özellikle Google AMP'nin (Hızlandırılmış Mobil Sayfalar) aramanın merkezine alınmasıyla birlikte, ses tanıma kullanan ve büyük verilere dayanan mobil aramaların sayısı artıyor. Bir kişinin tek yapması gereken, sonuçları görmek için akıllı telefonlarına tıbbi belirtiler sorgusu ile konuşmaktır. Google, "size ilgili durumların bir listesini göstereceğiz ("baş ağrısı", "migren", "gerginlik baş ağrısı", "küme baş ağrısı", "sinüzit" ve "soğuk algınlığı") diyor. "Baş ağrısı" gibi bireysel semptomlar için, kendi kendine tedavi seçenekleri ve nelerin doktora gitmenizi gerektirebileceği hakkında bilgilerle birlikte size genel bir açıklama da vereceğiz."

Bunun arkasındaki amaç, atıfta bulunulan semptomlarla ilgili sağlık koşulları hakkında yararlı bilgiler bulmak ve keşfetmek için Google Arama'ya başvuranlara yardımcı olmaktır. Bu, "web'de daha derinlemesine araştırma yapabileceğiniz veya bir sağlık uzmanıyla konuşabileceğiniz noktaya ulaşmanın" hızlı bir yolu olmalıdır. Bu teknoloji bir süredir geliştirilmektedir. GitHub , “ABD İngilizcesi verilerinin /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/ dizininde depolandığını” belirtir.

Google'da yapılan araştırmalar, "Google'da Makine Zekası, derin bilimsel ve mühendislik zorluklarını gündeme getirerek, büyük konferanslarda ve (tıbbi) dergilerde teknik görüşmeler ve yayınlar yoluyla daha geniş akademik araştırma topluluğuna katkıda bulunmamıza olanak tanır."

Bu makalenin okuyucularına yardımcı olacak bazı temel tanımları ele alalım.

Google Alfabesi nedir?

Wikipedia'ya göre:

“Alphabet Inc. (yaygın olarak Alphabet olarak bilinir ve genellikle gayri resmi olarak Google olarak anılır), 2015 yılında Google'ın ve daha önce Google'a ait olan diğer birkaç şirketin ana şirketi olarak kurulmuş çok uluslu bir Amerikan holdingidir. Google'ın Alphabet olarak yeniden düzenlenmesi 2 Ekim 2015'te tamamlandı. Alphabet'in portföyü teknoloji, yaşam bilimleri, yatırım sermayesi ve araştırma dahil olmak üzere çeşitli endüstrileri kapsar. Bağlı kuruluşlarından bazıları Google, Calico, GV, Google Capital, X ve Google Fiber'dir. Alphabet'in yan kuruluşlarından bazıları, Google'dan ayrıldıktan sonra adlarını değiştirdi; Google Ventures GV, Google Life Sciences ise Verily oldu ."

Gerçekten Yaşam Bilimleri Nedir?

Wikipedia'ya göre:

"Verily Life Sciences (eski adıyla Google Life Sciences, Alphabet Inc.'in yaşam bilimleri araştırmasına adanmış araştırma kuruluşudur. Kuruluş, önceden Google X'in bir bölümüydü, 10 Ağustos 2015'te Sergey Brin'in kuruluşun bağımsız bir şirket haline geleceğini duyurduğu zamana kadar). Alphabet Inc.'in yan kuruluşu. Bu yeniden yapılandırma süreci 2 Ekim 2015'te tamamlandı. 7 Aralık 2015'te Google Life Sciences, Verily olarak yeniden adlandırıldı.”

Tıbbi Aramayı Geliştirmek

Yapay zeka kullanarak tıbbi aramayı ilerletmek için bir dizi farklı yaklaşım geliyor, alt alanlardan biri örüntü tanıma olarak etiketleniyor. Yapay sinir ağından yararlanır ve pekiştirmeli öğrenme, büyük verilerden istatistiksel çıkarım ve olasılıklı makine öğrenimi ile ilgilenir. Hem denetimli öğrenme hem de denetimsiz öğrenme altında yapılan çok sayıda deneme ve test, daha iyi tekniklere ve gelişmiş sistemlere yol açacaktır.

“Gerçekten akıllı sistemler inşa etmede kaydettiğimiz herhangi bir ilerleme, genel olarak teknolojideki ilerlemeye bağlı olacak. Ve yakın zamana kadar, yeterince hızlı bilgisayarlarımız veya bunu yapacak kadar büyük veri kümelerimiz yoktu. Bu nedenle, belirli bir sorunu alıp çok sayıda makineye yaymak çok önemli bir yaklaşım çünkü araştırmamızı hızlandırıyor," diyor Google Machine Learning: Making Sense of a Messy World .

Google Belirtiler Araması yalnızca Mobil Cihazlar için mi?

Hayır. Bununla birlikte, Google, mobil web'e yatırım yapma taahhüdünü tekrar tekrar yerine getirir; bu nedenle, Google Belirtiler Arama'nın her şeyden önce bir mobil deneyim olarak tasarlanmış olması şaşırtıcı değildir. Zaten mobil, sitelerin büyük çoğunluğu için birincil trafik kaynağıdır. Hem geçmişte hem de şu anda Google geliştiricileri, mobil web'i daha sorunsuz ve daha hızlı bir kullanıcı deneyimi haline getirmeye yardımcı olmak için ekosistemdeki yayıncılar, iş ortakları ve diğer geliştiricilerle yakın bir şekilde çalışıyor. Google'ın bu yıl haber yayıncılarıyla birlikte açık kaynaklı bir girişim olarak başlattığı ve mobil öncelikli dünya için içerik oluşturmalarına yardımcı olan Hızlandırılmış Mobil Sayfalar (AMP) projesini düşünün.

Bu nedenle, cevap, uzun vadede, mobil cihazlarda insanlar tarafından en sık kullanılabilecek olmasıdır.

Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın en yaygın olarak tanınan uygulaması veri yönetimidir. Tek başına bu, onu toplamayı, saklamayı, normalleştirmeyi ve atalarının izini sürmeyi içerir. Ve mevcut sağlık sistemlerinde devrim yaratıyor. Google Deepmind Health projesi, sağlık hizmetlerini iyileştirmek için tıbbi kayıtların verilerini kaynaklamak için kullanılır. Hastalar için en önemli fayda, daha hızlı olmasıdır. Tıbbi arama ayrıca hasta incelemelerine her zamankinden daha fazla güveniyor .

Tıbbi Belirtilerle İlgili Yardım İçin Web'e Dönmek

Ulusal Tamamlayıcı ve Bütünleştirici Sağlık Merkezi , “Tamamlayıcı sağlık yaklaşımları (genellikle tamamlayıcı ve alternatif tıp olarak adlandırılır) hakkında bilgiler de dahil olmak üzere sağlıkla ilgili kaynaklar sunan Web sitelerinin sayısı her geçen gün artıyor” diyor. Ayrıca, İnternet kullanıcılarını İnternet'te bulabilecekleri sağlık bilgilerini değerlendirirken dikkatli olmaya teşvik eder.

Ayrıca Beyaz Saray, 3 Mayıs 2016'da Yapay Zekanın Geleceğine Hazırlık başlıklı bir makalede konuyla ilgili yazdı. "Günümüzün yapay zekası, dar, belirli görevlerle sınırlıdır ve insanların sergilediği genel, uyarlanabilir zeka gibi bir şey değildir. Buna rağmen, yapay zekanın dünya üzerindeki etkisi artıyor. Gördüğümüz ilerleme hızının, sağlık hizmetlerinden görüntü ve ses tanımaya kadar uzanan alanlarda geniş etkileri olacaktır. Sağlık alanında, President's Precision Medicine Initiative ve Cancer Moonshot, tıbbi verilerdeki kalıpları bulmak ve nihayetinde doktorların hastalıkları teşhis etmesine ve hasta bakımını ve sağlık sonuçlarını iyileştirmek için tedaviler önermesine yardımcı olmak için yapay zekaya güvenecek.”**

Google Belirti Arama, Alfabeye ve Büyük Veriye Nasıl Dayanır?

Tıpta yapay zeka (AI), araştırma alanında nispeten yenidir; modern temsil ve hesaplama tekniklerini, sağlık hizmetlerini ilerletmek için araçlar üretmek üzere uzman doktorların zekasıyla birleştirir. Aşağıdaki ifade, en iyi pratisyen hekimleri güçlendirmek için bu zeka formunun nasıl gerekli olabileceğini göstermektedir.

Healthinformatics.com'a göre, “Tıp, teknolojiye çok ihtiyaç duyulan bir alandır. En yüksek kalitede sağlık hizmetine yönelik artan beklentilerimiz ve her zamankinden daha detaylı tıbbi bilginin hızla büyümesi, hekimi her bir vakaya ayıracak yeterli zamandan ve alanındaki en yeni gelişmelere ayak uydurmak için mücadele etmekten mahrum bırakmaktadır. Zaman yetersizliğinden dolayı, çoğu tıbbi karar, doktorun yardımsız hafızasına dayanarak vakanın hızlı yargılarına dayanmalıdır. Doktoru (ve hastayı) en son bilgilerin herhangi bir özel vakaya dayandırıldığından emin olmak için yalnızca nadir durumlarda bir literatür taraması veya başka bir genişletilmiş araştırma yapılabilir.”

Ayrıca, Alphabet'in teşhis yardımında sahip olabileceği role de dikkat çekiyor. "Bir hastanın vakası karmaşık, nadir veya tanı koyan kişi deneyimsiz olduğunda, bir uzman sistem hasta verilerine dayanarak olası tanıların ortaya çıkmasına yardımcı olabilir."

AI, ham büyük verilere bakar ve ardından veriler içindeki ilişkileri varsaymak için çaba gösterir; RankBrain, öğrenme sistemlerinin üstünlüğü ve bu ilişkilerin oldukça karmaşık karakterizasyonlarını nasıl üretebildikleri konusunda yaratıcılarını bile şaşırttı. Sonuç, insan tarafından anlaşılabilir kavramları daha iyi keşfetme ve eşleştirme yeteneğidir. Google'ın Belirti Aramaları, tıbbi tedavi alma kararı veya yaklaşımına dayandıracakları güvenilir bilgiler için interneti kullanan kişiler için hızlı yanıtlar sunar.

CNET'in 21 Haziran 2016'da yayınlanan “Google semptom araması size teşhis koymanıza yardımcı olacak” videosunu izleyin

Yapay Zeka Akıllı Tıbbi Arama Motoru Nasıl Çalışır?

Wikipedia'ya göre, tıbbi arama için web'i kullanan herkes, kullanılacak doğru arama anahtar kelimelerini bilmiyor. Kolaylaştırmak için:

İlk olarak, kullanıcıları durumları hakkında en önemli bilgileri sağlama konusunda yönlendirmek için etkileşimli bir anket tabanlı sorgu arabirimi kullanır. Kullanıcılar, anahtar kelime sorguları yazmak yerine semptomları seçerek ve soruları yanıtlayarak arama yapar.

İkinci olarak, bir kullanıcının sorulara verdiği yanıtlardan otomatik olarak birden çok sorgu oluşturmak için tıbbi bilgileri (örneğin tanısal karar ağaçları) kullanır. Bu sorgular aynı anda arama yapmak için kullanılır.

Üçüncüsü, çeşitli yardım işlevleri sağlar.

FDA'nın Destekleyici Katılımı

Hem Google hem de Apple, halkın kullanımına sunulan sağlık uygulamalarının kalitesini korumaya yardımcı olmak için adımlar atıyor. Bunlar Pokemon Go gibi oyun uygulamaları değil; yanıltıcı veya düşük kaliteli bir sağlık uygulaması, potansiyel olarak gerçek insanlara gerçek zarar verebilir. Örneğin Apple, "yanlış veri veya bilgi sağlayabilecek veya hastaları teşhis etmek veya tedavi etmek için kullanılabilecek" içeriği kontrol ederek yayınlanan uygulamaları titizlikle izler.

Belki daha da önemlisi, ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA), şu anda düzenlediği uygulamaların yayınlanmış bir listesi de dahil olmak üzere, Mobil Tıbbi Uygulamalar (MMA) için kılavuzlar belirleyerek aktif olarak bir lider rolü kabul ediyor.

Esasen, bir uygulama bir mobil cihazın tıbbi cihaz işlevlerini yerine getirmesine izin veriyorsa, FDA bu şekilde kullanılan bir uygulamanın hayatları korumak ve büyüyen sağlık uygulaması endüstrisini yönetmek için kendi denetimi altında olduğundan emin olmak istiyor. Avantajlardan biri, kullanıcıların yerleşik bir güvenlik ağı olduğunu bilerek kendilerini güvende hissedebilmeleridir.

Modern Teknoloji Tıbbi Sonuçları Nasıl Öngörüyor?

Dave Gershgorn, Quartz hakkında 27 Ocak 2018'de, Google'ın hastane hastalarının tıbbi sonuçlarını tahmin etmek için 46 milyar veri noktası kullanıyor başlıklı bir makale yayınladı. 34 ortak yazar tarafından özetlenen 24 Ocak'ta yayınlanan bir araştırma belgesini tartışıyor. bir hastanın yaşamının bir hastanede geçmesi, taburcu edilmesi ve yeniden hastaneye yatırılması ve sağlıklarına ilişkin nihai teşhis gibi tıbbi sonuçları tahmin etmede rakipler.

Araştırmayı temellendirmek için Google, bireyler arasında kümülatif 46 milyardan fazla veri noktasıyla 216.221 yetişkinin kimliği gizlenmiş verilerini aldı. Hasta verileri, California Üniversitesi San Francisco Tıp Merkezi'nde (2012-2016 yılları) ve Chicago Tıp Üniversitesi'nden (2009-2016 yılları) birleşik on bir yılı kapsamaktadır. Google, diğerlerinin şu anda tıbbi sonuçları tahmin etmek için güvendiği geleneksel modellere göre çok büyük ölçüde geliştiğini belirtti. Şaşırtıcı olan kısım, Google'ın mevcut yöntemlerden 24-48 saat önce hasta ölümlerini tahmin etme yeteneğidir; bu da doktorlara hayat kurtaran prosedürleri uygulamak için zaman tanıyabilir.

Bazı Bilinen Google Sağlık ve Sağlık Projeleri nelerdir?

Sadece son yıllarda Google, çeşitli birimleri ve iş ortaklıkları aracılığıyla bir dizi sağlık ve sağlık projesi yürütmektedir. Daha yaygın olarak tanınan birkaçı şunlardır:

• Hastane acil servislerinde uygulama yollarına yönelik çalışmalar devam eden Google Glass.

• Daha kolay diyabet denetimi için küçük, tek kullanımlık sensörler.

• Hasta ziyaretleri arasında gerçek zamanlı klinik deney verilerini toplayan bileklik monitörleri.

• HIPAA uyumlu web bulut platformu.

• Büyük verilere dayanan Temel Çalışma olarak adlandırılan genetik ve moleküler araştırma.

• Kanser ve nörodejenerasyon için ilaç araştırması.

• Britanya Ulusal Sağlık Hizmetlerinde klinik personelin akut böbrek hasarı vakalarını tespit etmesine yardımcı olmak.

• Amerikan Kalp Derneği ile kardiyovasküler hastalıkları önlemek için araçlar geliştirmek.

• Biogen ile multipl sklerozu tedavi etmek için giyilebilir sensörler üzerinde çalışın.

Hastanelerde ve Tıpta Yapay Zekanın Geleceği

Tıbbi arama teknolojisindeki gelişmelere yakın olan bireysel araştırmacılar ve bilim adamları, işlerin hızla hareket ettiğine dair nefes nefese hissinin bir parçası. Google'ın, tıbbi bakımı ve nihai yaşamları iyileştirebilecek Google Alfabesini iyileştirmede giderek daha iyi olan şeyler yaratma yeteneğindeki ilerleme bir gerçektir. Google Alphabet'in fon yöneticileri, "teletıp, genomik, nüfus sağlığı ve kronik hastalık yönetimi dahil olmak üzere MedTech, biyoteknoloji ve dijital sağlık fırsatlarını hedeflediğini" belirtti.

İstihbarat, gerçekten de kısa ve öz bir şekilde tanımlamayı başardığımız bir şey olmayacak. Gerçekten de hepsi güzel bir şekilde düzenlenmiş ve birlikte çalışan farklı yeteneklerden oluşan bu takımyıldızdır. Uzun vadeli geleceği tahmin etmek çok zordur. Kimse gerçekten yapamaz. Ve yapılacak en kötü şey, şu anda en iyi olanı almak ve geleceğin sonsuza kadar böyle olacağını varsaymaktır.

Pharm Exec'e göre, “Verily ayrıca, Alphabet'in geleneksel tekerlek yuvasına daha yakın olan veriye dayalı projelerde yer alıyor. Baseline, sağlıklı bir insanın nasıl göründüğüne dair kapsamlı bir enstantane geliştirecektir. Aynı zamanda akademik hastanelerden, doktorlardan, üniversitelerden ve hastalardan araştırmacılar için kolayca erişilebilir hale getirmek için bilgi toplama konusundaki geniş tutkusuyla “insan sistemleri biyolojisinin Google'ı” olarak adlandırdığı şeyi inşa ediyor.

Tıbbi Aramalar, Hastaların Mevcut Tedavilerini Daha İyi Anlamasına yardımcı olur

Tüm tıbbi arama sorguları, bir sağlık perspektifi kazanma veya kendi kendine bakım için bir çaba değildir. “Hasta Sorularının Doktor-Hasta İletişimi Üzerindeki Duygusal İfadelerine Karşı Bilimsel Etkisi” başlıklı ilginç bir tartışma 25 Kasım 2015'te NIH.gov*** tarafından yayınlandı. Bazı kişilerin tedavi eden doktorları tarafından kullanılan tıbbi kelimeleri daha iyi anlamak için neden internete başvurdukları konusunda fikir verebilir.

Doktorlar nişlerinde uzmandır ve çoğu zaman tıbbi semptomların veya bakımın sıradan olmayan terimlerle açıklanmasına yardımcı olmakla karşı karşıya kalabilirler. Bu makaledeki sonuç şuydu: “Tıp uzmanları için iletişim eğitimi, tıp uzmanlarına bu yönleri nasıl yeterince dikkate alacaklarını öğretmek için hastaların iletişim tarzlarını ve belirli durumlarda ihtiyaçlarını tanıma konusunu ele almayı hedefleyebilir. Buna ek olarak, iletişim eğitimi tıp uzmanlarını kendi bireysel terapötik sağlık kavramları ve iletişim durumlarındaki sonuçsal etkileri konusunda bilinçlendirmelidir.”

Google Eşsiz ve Yeni Tıbbi Belirti Sorularıyla Karşı Karşıya

Sistemlerinin daha önce hiç görmediği bir günde ortalama yüzde 15 sorgu ile karşılaşan Kaliforniya merkezli Google devinin neden bu yönde hareket ettiğini anlamak daha kolay. Örneğin, “kanamanın nasıl durdurulacağı” gibi belirsiz sorularla uğraşırken, anında yanıtlar sunmak çok önemli olabilir. Google Alfabesinin kullanımı, arama motorları arasında diğer teknolojilerden farklıdır. Aramanın en son teknolojilerini takip etmek Google'ın merkezindedir ve sistemlerini daha bilgili ve bir araştırmacının tıbbi sorgulara nasıl yanıt vereceğini deşifre ederken acilen ihtiyaç duyabileceğini gösteren belirsiz sorgularla daha iyi başa çıkabilmesi için kullanıcı odaklıdır. Bu, Google'ın, şu anda çoğunlukla mobil cihazlarını kullanarak arama yapan, zaman sıkıntısı çeken kullanıcılar için her gün sorguları yanıtlama işlerine yanıt verme yollarından biridir.

“Çok dikkatli bir şekilde izleniyor. Diğer sinyaller, hepsi bilgi erişimindeki kişilerin sahip olduğu keşiflere ve içgörülere dayanıyor, ancak öğrenme yok” dedi şirkette kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Greg Corrado. Ayrıca 15 Ekim 2016, Google'ın Kazançlı Web Aramasını Yapay Zeka Makinelerine Çeviriyor makalesinden, Google'ın yeni kavramlar ve yeni sorgu formlarıyla akıl yürütmeyi iyileştirmesine yardımcı olmak için bir sürü yeni büyük veri besleyerek arama sistemini düzenli aralıklarla güncellediğini öğreniyoruz.

FDA'nın Gözü Altında Google AdWords Tıbbi Reklamları, Reklam URL'sini Web Sitesi Türüyle Değiştirecek

Bazıları Google'ın neden doktor oynuyor gibi göründüğünü merak edebilirken, arama devi FDA'nın gözetimi ve denetimi altındadır. Google'ın neden bir görünen URL'yi bir web sitesinin "türü" ile değiştirdiğine ilişkin sorular Twitter'da su yüzüne çıktı. Kısa cevap, FDA'nın Google'ın bu reklamları web sitesi türüyle etiketlemesini gerektirmesidir. Glen Gabe, geçen yılki bir FDA ihlali örneğini veren bir makaleye dikkat çekiyor: “Reklama tıklandığında, kullanıcı markanın web sitesine yönlendiriliyor. Reklamda www.disease-state-info.com görünmesine rağmen. "Özel URL", markanın web sitesine yönlendirir. İlaç dışında yönlendirmeleri bu şekilde kullanmak Google'ın reklamcılık politikalarına aykırıdır." Tüm ücretli arama pazarlama stratejisi ekiplerinin tam olarak değerlendirilmesi ve reklam biçimleri gibi tıbbi-yasal ve düzenleyici politikaları nasıl izleyeceklerini ve FDA'nın yönergelerini karşılayacak laf kalabalığını nasıl kullanacaklarını bilmesi gerekir. CMI tarafından yayınlanan makaleyi okuyun: Tıbbi Reklam Biçimleri için Google Reklamcılık Politikasında Yapılan Güncellemeler.

Bir genel pratisyen yerine karmaşık ameliyatlardan sorumlu bir cerrahın olmasını istediğiniz gibi, ücretli arama URL parametreleriniz üzerinde çalışma yalnızca bunu tam olarak anlayan bir uzman tarafından yapılmalıdır. URL parametreleri, her site URL'si için dinamik olarak girilen değerlerdir. Örneğin, küresel bir pazara sahip bir e-ticaret web sitesinin sahipleri, farklı coğrafi bölgelerde sunulması gereken web sayfalarını ayırt eden bir Ülke parametresi belirleyebilir. Google Arama Konsolunuzun bölümleri, web yöneticilerinin Google'a URL'leriniz hakkında talimat vermesine izin verir. URL parametrelerinin yanlış ayarlanması SEO'nuzu bozabilir.

Ayrıca, Duke ve Stanford Üniversitesi'nin Kurumsal İnceleme Kurulları, toplanan bilgileri nasıl kullanmayı planladığını gözden geçirir.

Hastanelerde ve Tıpta Yapay Zekanın Geleceği Nedir?

Tıbbi arama teknolojisindeki gelişmelere yakın olan bireysel araştırmacılar ve bilim adamları, işlerin hızla hareket ettiğine dair nefes nefese hissinin bir parçası. Google'ın, tıbbi bakımı ve nihai yaşamları iyileştirebilecek Google Alfabesini iyileştirmede giderek daha iyi olan şeyler yaratma yeteneğindeki ilerleme bir gerçektir. İstihbarat, gerçekten de kısa ve öz bir şekilde tanımlamayı başardığımız bir şey olmayacak. Gerçekten de hepsi güzel bir şekilde düzenlenmiş ve birlikte çalışan farklı yeteneklerden oluşan bu takımyıldızdır. Uzun vadeli geleceği tahmin etmek çok zordur. Kimse gerçekten yapamaz. Ve yapılacak en kötü şey, şu anda en iyi olanı almak ve geleceğin sonsuza kadar böyle olacağını varsaymaktır.

Tüm sağlık verilerinin nereden toplandığını merak ediyorsanız, sağlık-fitness bantlarında, tartı, kalp ve tansiyon monitörleri gibi bağlı cihazlarda ve sürekli olarak iyileştirilmiş dijital sağlık kayıtlarına geçişte yaşanan öfkeyi düşünün. Google, ister akıllı saatler için Android Wear OS, isterse diyabetli hastalarda glikoz seviyelerini hesaplayan akıllı kontakt lensler üreten Novartis projesiyle çok büyük bir role sahip.

Bilgileri analiz etmek için ortaya çıkan yapay zeka biçimleri şu anda haberleri çoğaltıyor. Lansmanın ardından Verily, makine öğrenimindeki lider rolünden bahsetti - yeni içgörülere öncülük edebilecek kalıpları keşfetmek için muazzam veri hazinelerini parçalayan bir AI süreci. Bir teoriyi kanıtlamak için ilgili verileri aramak yerine, makine öğrenimi, çok büyük miktarda veriye dayanan bir teoriyi teşvik eder. Şema işaretlemesi yapay zekaya dayanır; Ulusal bir tıbbi cihaz şirketiyseniz, yerel işletme şeması, arama motorlarının her bir konumun nerede olduğunu anlamasına yardımcı olur .

AI artık Early Healthcare'de daha iyi:

• Teşhis ve reçeteleme otomasyonu.
• Erken hastalık tespiti.
• Verimli ve uygun maliyetli hasta verileri taraması.
• Yatan ve ayaktan hastaların prognozunun izlenmesi.

Sağlık işletmenizin gerçekten rekabetçi olabilmesi için çevik bir pazarlama yaklaşımına ihtiyacı olacaktır. B2B sağlık sektörü, özel bir pazarlama stratejisine ihtiyaç duyar .

Hastaneler ve Tıp için Yapay Zeka Vikipedi

Yapay sinir ağlarının geçmişteki ve günümüzdeki kullanımı, tıbbi teşhise yardımcı olmak için klinik karar destek sistemlerine katkıda bulunur; buna bir örnek, EMR yazılımında Konsept İşleme teknolojisinin kullanılmasıdır.

Wikipedia , bu kullanımın aşağıdaki alanlarda artacağını öne sürüyor:

Yapay zeka tarafından potansiyel olarak gerçekleştirilebilecek tıptaki diğer görevler şunları içerir:

• Tıbbi görüntülerin bilgisayar destekli yorumu. Bu tür sistemler, tipik görünümler için bilgisayarlı tomografi gibi dijital görüntülerin taranmasına ve olası hastalıklar gibi göze çarpan bölümlerin vurgulanmasına yardımcı olur. Tipik bir uygulama, bir tümörün tespitidir.

• Kalp sesi analizi.

• Watson projesi, bu alanda yapay zekanın başka bir kullanımıdır, kanser hastalarının doktorları için önerilen bir Soru/Cevap programıdır.

• Yaşlıların bakımı için refakatçi robotlar.

İnternet Kullanıcıları, Tıbbi Tavsiye İçin Arama Botlarına Başvuruyor

Yalnızca ABD'de, yetişkin internet kullanıcılarının yaklaşık %75'inin geçtiğimiz yıl çevrimiçi bilgi edinmesiyle, arama botları hızla birçok kişinin tıbbi anlık başvuru kaynağı haline geliyor. Ne de olsa tüketicileri olan bu kullanıcı talebine yanıt veren Google, yakın zamanda tıbbi arama sorguları için Bilgi Grafiği sonuçlarını artırdı. Onun çabası, sağlıkla ilgili cevapların kalitesini düzene sokmak ve geliştirmektir. Google My Business girişiniz tamamen optimize edilmişse, işletmeniz daha iyi görünecektir.

Masaüstü ve mobil aramalar artık oldukça sağlam ayrıntılar sunan zenginleştirilmiş bilgi grafiği sonuçları döndüren 400'den fazla tıbbi koşulla birleştiriliyor. Bunlar, ek bilgilerle birlikte olası semptomları ve yaygın tedavi seçeneklerini kapsar. Bu güncelleme, tıbbi tavsiye arayan ve o anda ne doktor diyeceğini bilmeyen internet kullanıcıları tarafından memnuniyetle karşılanırken, hem organik hem de ücretli arama alanlarında web sitesi görünürlüğünü ve web trafiğini optimize etmek için hizmetler sunan dijital pazarlamacıların görevlerini karmaşıklaştırabilir.

Tıbbi arama teknolojisi, metin ve bilgi tabanlarını dahil etmek için Yapay Zekadan yararlanan geniş bir anlamsal arama alanı içerir. Arama sürecinin çeşitli bölümlerine atıfta bulunabileceği “anlamlı arama”ya dayanır: örneğin, arama sorgusunu anlamak (mevcut büyük veri bileşenlerinde tam anahtar kelime eşleşmelerini bulmak yerine), verileri anlamak ve ardından onun temsil edilmesi gibi. anlamlı bir şekilde bilgi. Tıbbi araştırmalar; sıralama, indeksleme, temel doğal dil işleme teknikleri, ontoloji eşleştirme ve birleştirme ve çıkarım.

Tıbbi nişinizde sorulan en önemli sorulara yanıtlar hazırlayın ve Google Asistanınızı yanıt vermesi için güçlendirin . Ek olarak, Google Asistan tıbbi sorulara yardımcı olabilecek bir tür kişisel asistandır .

Gizli Google Alphabet Inc. şirketi, yıl sonuna kadar Güney San Francisco'ya taşınmaya doğru ilerlerken, Verily Life Sciences LLC bu yılın ilk çeyreğinde 45'in üzerinde yeni çalışanı işe aldı. Bu büyüleyici ve son derece gelişen alana yeni başlayanlar, web'de ortaya çıkan birçok yeni makale bulacaklar.

İşte bir doktorun bu konuda söyleyecekleri. Bir aile hekimliği doktoru ve burslu eğitim almış bir spor hekimliği uzmanı olan Dr. Faisal Al-Alim şunları söyledi: "Google'ın tıbbi bilgileri olabildiğince doğru ve kanıta dayalı olarak sunmasını sağlamak için zaman ayırmasının harika olduğunu düşünüyorum. Dürüst olalım. Bu elektronik nesil ve insanlar sağlıkları veya hayatlarını etkileyen akla gelebilecek hemen hemen her şeyi araştırmak için çevrimiçi oluyorlar. Dolayısıyla bu Google semptom arama geliştirmesi bir kazan-kazan. Bir hasta olarak randevunuza bazı temel ve doğru bilgilerle gelmeniz, doktorunuzun daha doğru teşhis koymasına yardımcı olur.” Google'ın Gelişmiş Belirti Araması Sizi Nasıl Etkileyecek başlıklı makalesinin tamamını okuyun.

Sağlık işletmeniz, doğru içerik ve optimizasyon ile Google SERP cevap kutularında görünebilir.

Ayrıca En İyi Tıbbi Arama Motoru'na da göz atın. Kendisini şöyle adlandırıyor: “Genel halk ve sağlık profesyonelleri için bir Tıp ve Sağlık arama motoru. Yüksek kaliteli tıbbi sitelere öncelik verirken Google'ın gücünü kullanır. Sağlık Bilgisi Bilimi ve Sistemleri tarafından sağlık hizmetleri vaadinde ve potansiyelinde veri analitiği hakkında harika bir okuma var.

“ Son zamanlarda Google genişledi ve tıbbi teknoloji araştırmalarına yöneldi. Sadece birkaç ay önce teknoloji devi, bir glikoz ölçen akıllı kontakt lens lisansı almak için Novartis ile ortaklık kurdu. Şirket ayrıca yakın zamanda yaşlanma karşıtı bir araştırma şirketi olan Calico'nun ve kişisel genetik testler sağlayan bir şirket olan 23andme'nin bazı kısımlarını satın almıştı. Artık Google, nanopartiküller kullanarak kanser ve kalp krizlerini tespit etmek için giyilebilir bir teşhis cihazı geliştirmeyi hedefliyor.” – medgadget.com

"Teknolojinin varlığının büyük bir kısmı - tıbbın istilası - çok gecikmiş durumda. Tıptaki teknolojinin durumu modası geçmiş ve acınası durumda, bu nedenle Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM'in buna dahil olması çok mantıklı. Şimdi hepsi bu işe giriyor. Biyoteknoloji, tıp ve teknolojinin geleceği birleşecek. Adımları saymaktan fazlasını yapan tıbbi sensörler, yapay zeka ve sanal gerçeklik ile bunu gördük” dedi. “Bütün bunların tıpta büyük bir etkisi olacak. Bu doğal bir evrim.” – Dr. Eric Topol, Scripps Çeviri Bilimi Enstitüsü Direktörü

“Şu anda klinisyenler ile güven oluşturmaya ve doktorlar ve hemşirelerle el ele tasarımlar tasarlamaya odaklanmış durumdayız. Sonunda DeepMind, makine öğrenimi teknolojisini sağlık hizmetlerine getirmek istiyor. Yaklaşık 15 kişilik yeni bölüm önemli ölçüde büyüyecek.” - DeepMind'ın kurucularından Mustafa Süleyman

Modern Tıbbi Arama Teknolojisi Hizmetleri

Hill Web provides comprehensive Digital marketing services, including SEO and SEM starting at 3,500.00 (Offer ends 31 July, 2022!) We specialize in setting up and managing healthcare-related Google business listings .

There is a dramatic climb in interest around AI. It holds the promise of great potential to provide tremendous social good in upcoming years. To deploy means of using current SEO practices to your make your web content more AI readable, whether or not you're are in the health industry.

Call Hill Web Creations at 651-206-24510

Medical search relies heavily on machine learning insights and is rapidly expanding. New opportunities for using structured data continually emerge that can be used to further enhance your website. We can help you improve your SEO, your website, and your business. If you sell healthcare products along with services, include advanced of JSON-LD schema markup for products .

Are there Additional Medical Business Schema Types Currently Available?

Additional Articles on Medical Search Technology

• 5 Ways AI is Changing Healthcare published June 8, 2016 by World Health

• Google Biotech Spinoff Verily Tackles $60M Buildout , published May 3, 2016, in San Francisco Business Times

• Google Streamlines Health Queries with Medical Knowledge Graph Enhancements published April 9, 2016, by iProspect

• Using artificial intelligence to revolutionize diabetes treatment , published April 8, 2016, by Devex

• Google has access to medical data of 1.6M UK patients , published April 30, 2016, by CNET

• Artificial Intelligence Eases Burden of Blindness in Diabetes published March 2, 2016, by the California Health Care Association

• 5 ways Artificial Intelligence is Changing the Face of Healthcare published March 10, 2016, by Health Care Drive

• Google's DeepMind Forms Health Unit to Build Medical Software , published February 24, 2016, by Bloomberg

• Google Life Sciences Rebrands As Verily, Uses Big Data To Figure Out Why We Get Sick , published December 17, 2015, on Fast Company

• Google X's “Baseline Study” Applies Big Data Techniques to Healthcare published on July 25, 2014, by ARS Technica

SUMMARY

Within the paid search landscape for those in the medical niche, rising competition among top-funnel searches may drive AdWords account managers to increase visibility on lower-funnel searches, targeting people who are seeking treatment options rather than broader medical condition-related information. We are interested to watch and learn if and how Google further monetizes the Knowledge Graph; it now offers three tabs where potential Product Listing Ads (PLAs) could be placed. and perhaps even the opportunity for websites to sponsor curated content within the Knowledge Graph itself.

Hill Web Marketing's clients in the medical field enjoy semantically optimizing sites using schema.org and other SEO/SEM cutting edge best practices. The combination of big data that lets us explore new site visitor behaviors throughout the day (such as pages visited or location) and offering the solutions viewers want leads to increased engagement and conversions. Look for updates from Hill Web Marketing as we continue to follow how the enhanced Google Knowledge Graph evolves and offers new opportunities for businesses to use structured data along with current methods to win rich snippets within search results. Schema implementation is helpful to ensure that your medical facility has a better chance to show up in local map packs , as people need directions.

Whether your business comes under the medical classification or not, benefit by Request a Schema Markup Audit .

We value your opinion and the opportunity to partner:

* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/