La technologie de recherche médicale s'appuie sur Google Alphabet et le Big Data

La technologie de recherche médicale s'appuie sur Google Alphabet et le Big Data

Les États-Unis en apprennent davantage sur la façon dont les technologies d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique jouent un rôle majeur dans le façonnement de la vie quotidienne ; apparemment, Google considère les recherches autour des symptômes médicaux comme importantes.

L'engagement de la technologie de recherche médicale se développe rapidement, tout comme les nouvelles formes de données structurelles pour les services de santé . L'un des aspects de l'intelligence artificielle est un effort pour construire des machines et faire progresser la technologie à l'aide de Google Alphabet qui peut apprendre des environnements, des accidents et de l'expérience utilisateur réelle pour aider les personnes à la recherche d'un diagnostic médical. Cela profite du moteur de recherche médical intelligent de Google. De nombreuses recherches et tests sont nécessaires pour trouver le bon chemin et la bonne percée. Le PDG de Google, Sundar Pichai ****, a déclaré dans la lettre annuelle des fondateurs d'une entreprise aux actionnaires en avril : "Il s'agit d'une autre étape importante vers la création d'une intelligence artificielle qui peut nous aider dans tous les domaines, de l'accomplissement de nos tâches quotidiennes et de nos voyages à la résolution de problèmes encore plus importants. des défis comme le changement climatique et le diagnostic du cancer.

Il a cité des exemples tels que la recherche vocale, les outils de traduction et la reconnaissance d'images ; il a expliqué comment les scientifiques de Google travaillent pour créer des produits qui s'améliorent avec le temps, les rendant de plus en plus utiles et utiles à la race humaine. En plus de la nourriture, de l'eau et d'un toit au-dessus de nos têtes, Google travaille dur pour classer le contenu lié à la santé qui répond à ses critères EAT .

Les internautes américains peuvent désormais rechercher sur Google de l'aide pour trier les symptômes médicaux et pas seulement les conditions réelles. De nombreuses réponses médicales gagnent des clics dans les extraits en vedette de Google SERP . S'il peut surprendre le nombre d'individus qui demandent à Google de l'aide pour diagnostiquer des maux, le site mobile de Google, ainsi que ses applications iOS et Android, disposent désormais d'une fonctionnalité qui propose de traquer les informations sur les symptômes médicaux. Au lieu d'avoir à rechercher une condition médicale, un individu peut rechercher un certain symptôme, tel que "J'ai un mal de tête intense".

Ensuite, Google propose un résumé des conditions médicales potentielles, des traitements possibles qu'un médecin suggérerait, des pistes sur la façon d'obtenir des informations supplémentaires en ligne et vers quel type de médecin il suggère que le chercheur se tourne.

Historiquement, lorsqu'un internaute recherchait des détails sur des affections médicales, Google proposait généralement des sites spécialisés tels que WebMD, la clinique Mayo et Medline Plus dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). Avec le passage à Google Quick Answers en réponse à la soif d'immédiateté des utilisateurs, vous n'avez plus besoin de parcourir des pages et des pages d'informations tirées du Big Data pour obtenir des réponses à votre requête de recherche . Trouver et lire des informations sources abrégées en un seul endroit simplifie la recherche. Si la recherche vocale décolle de manière capitale, nous pouvons nous attendre à voir un plus grand pourcentage de recherches sur le Web attribuées à des requêtes de recherche plus longues au fil du temps.

Croissance étonnante du marché de l'intelligence artificielle pour l'industrie des utilisateurs finaux médicaux

Le big data et l'intelligence artificielle révolutionnent le traitement médical.

Le rapport d'étude de marché de novembre 2016 "Marché de l'intelligence artificielle par technologie (apprentissage profond, robotique, assistant personnel numérique, méthode d'interrogation, traitement du langage naturel, traitement sensible au contexte), offre, industrie de l'utilisateur final et géographie - Prévisions mondiales jusqu'en 2022" , révèle que le marché mondial de l'intelligence artificielle devrait atteindre 16,06 milliards de dollars d'ici 2022. C'est un taux de croissance « à un TCAC de 62,9 % de 2016 à 2022, selon Markets and Markets.

Cet énorme investissement devrait être rentable pour les patients qui en bénéficieront pendant le traitement médical, les services/dispositifs médicaux avancés adoptant cette technologie et ceux qui implémentent correctement l'ontologie médicale sur leurs sites Web.

Dans un article du 4 août 2016 intitulé Artificial Intelligence Will Redesign Healthcare , le Medical Futurist* souligne l'expansion de la capacité numérique à mesure que la quantité de données produites et stockées dans l'espace numérique augmente. « La quantité de données numériques disponibles croît à une vitesse hallucinante, doublant tous les deux ans. En 2013, il englobait 4,4 zettaoctets, mais d'ici 2020, l'univers numérique - les données que nous créons et copions chaque année - atteindra 44 zettaoctets, ou 44 000 milliards de gigaoctets (!), indique-t-il.

Google répond aux requêtes de recherche pour les symptômes médicaux

Google a annoncé une nouvelle fonctionnalité pour les utilisateurs du monde des appareils mobiles , appelée vérificateur de symptômes médicaux , qui aide à extraire des informations utiles du Web sur les maladies et les affections médicales.

L'API de Google inaugure de nombreuses nouvelles applications innovantes qui font progresser son rôle dans le domaine médical. Disponible cette semaine aux États-Unis lorsque les utilisateurs effectuent une requête de recherche Google sur les symptômes médicaux, une liste des conditions connexes et des informations sur les options d'auto-traitement seront affichées.

Le nombre de recherches mobiles qui utilisent la reconnaissance vocale et s'appuie sur le big data augmente, d'autant plus que Google AMP (Accelerated Mobile Pages) est intégré au cœur de la recherche. Tout ce qu'un individu a à faire est de parler dans son smartphone avec une requête de symptômes médicaux pour voir les résultats. Google dit, "nous allons vous montrer une liste de conditions connexes ("maux de tête", "migraine", "céphalée de tension", "céphalée en grappe", "sinusite" et "rhume"). Pour les symptômes individuels tels que « maux de tête », nous vous donnerons également une description générale ainsi que des informations sur les options d'auto-traitement et sur ce qui pourrait justifier une visite chez le médecin. »

L'intention derrière cela est d'aider ceux qui se tournent vers la recherche Google pour trouver et explorer des informations utiles sur les problèmes de santé liés aux symptômes référencés. Cela devrait être un moyen rapide «d'arriver au point où vous pouvez faire des recherches plus approfondies sur le Web ou parler à un professionnel de la santé». Cette technologie est en développement depuis un certain temps. GitHub déclare que "les données en anglais américain sont stockées dans /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/".

La recherche chez Google indique que "Machine Intelligence chez Google soulève de profonds défis scientifiques et techniques, nous permettant de contribuer à la communauté de recherche universitaire au sens large par le biais d'exposés techniques et de publications dans de grandes conférences et revues (médicales)."

Couvrons quelques définitions fondamentales qui seront utiles aux lecteurs de cet article.

Qu'est-ce que l'alphabet Google ?

Selon Wikipédia :

"Alphabet Inc. (communément appelé Alphabet, et souvent officieusement appelé Google) est un conglomérat multinational américain créé en 2015 en tant que société mère de Google et de plusieurs autres sociétés précédemment détenues par Google. La réorganisation de Google en Alphabet s'est achevée le 2 octobre 2015. Le portefeuille d'Alphabet englobe plusieurs secteurs, notamment la technologie, les sciences de la vie, le capital d'investissement et la recherche. Certaines de ses filiales incluent Google, Calico, GV, Google Capital, X et Google Fiber. Certaines des filiales d'Alphabet ont changé de nom depuis leur départ de Google : Google Ventures devient GV, Google Life Sciences devient Verily .

Qu'est-ce que Verily Life Sciences ?

Selon Wikipédia :

"Verily Life Sciences (anciennement Google Life Sciences) est l'organisation de recherche d'Alphabet Inc. consacrée à l'étude des sciences de la vie. L'organisation était auparavant une division de Google X, jusqu'au 10 août 2015, date à laquelle Sergey Brin a annoncé que l'organisation deviendrait une organisation indépendante. filiale d'Alphabet Inc. Ce processus de restructuration s'est achevé le 2 octobre 2015. Le 7 décembre 2015, Google Life Sciences a été renommé Verily.

Faire progresser la recherche médicale

Toute une série d'approches différentes voient le jour pour faire avancer la recherche médicale à l'aide de l'intelligence artificielle, l'un des sous-domaines est appelé reconnaissance de formes. Il s'appuie sur le réseau de neurones artificiels et engage l'apprentissage par renforcement, l'inférence statistique à partir de données volumineuses et l'apprentissage automatique probabiliste . De nombreux essais et tests dans le cadre d'un apprentissage supervisé et non supervisé conduiront à de meilleures techniques et à des systèmes améliorés.

"Tout progrès que nous réalisons dans la construction de systèmes véritablement intelligents dépendra des progrès de la technologie en général. Et jusqu'à récemment, nous n'avions pas d'ordinateurs suffisamment rapides ni d'ensembles de données suffisamment volumineux pour le faire. Et donc être capable de prendre un problème particulier et de le répartir sur de très nombreuses machines est une approche très importante car cela accélère nos recherches », déclare Google dans Machine Learning : Making Sense of a Messy World .

La recherche de symptômes Google est-elle uniquement destinée aux appareils mobiles ?

Non. Cependant, Google réitère son engagement à investir dans le web mobile ; il n'est donc pas surprenant que Google Symptoms Search soit avant tout conçu comme une expérience mobile. Déjà, le mobile est la principale source de trafic pour la grande majorité des sites. Les développeurs de Google, passés et actuels, travaillent en étroite collaboration avec les éditeurs, les partenaires et d'autres développeurs de l'écosystème pour aider à rendre le Web mobile une expérience utilisateur plus fluide et plus rapide. Considérez le projet Accelerated Mobile Pages (AMP), que Google a lancé cette année en tant qu'initiative open source en collaboration avec des éditeurs d'actualités, pour les aider à créer du contenu pour le monde mobile.

Donc, la réponse est qu'à long terme, il peut être utilisé le plus souvent par des personnes sur des appareils mobiles.

L'application la plus reconnue de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé est la gestion des données. Cela seul implique de le collecter, de le stocker, de le normaliser et de retracer son ascendance. Et il révolutionne les systèmes de santé existants. Le projet Google Deepmind Health est utilisé pour sourcer les données des dossiers médicaux afin d'améliorer les services de santé. Le principal avantage pour les patients est qu'il est plus rapide. La recherche médicale s'appuie également plus que jamais sur les avis des patients .

Se tourner vers le Web pour obtenir de l'aide en cas de symptômes médicaux

Le National Center for Complementary and Integrative Health déclare : « Le nombre de sites Web offrant des ressources liées à la santé, y compris des informations sur les approches de santé complémentaires (souvent appelées médecine complémentaire et alternative), augmente chaque jour. Il invite également les internautes à être prudents lors de l'évaluation des informations de santé qu'ils peuvent trouver sur Internet.

De plus, la Maison Blanche a écrit le 3 mai 2016 sur le sujet dans un article intitulé Se préparer à l'avenir de l'intelligence artificielle . « L'IA d'aujourd'hui se limite à des tâches étroites et spécifiques, et n'a rien à voir avec l'intelligence générale et adaptable dont font preuve les humains. Malgré cela, l'influence de l'IA sur le monde ne cesse de croître. Le rythme des progrès que nous avons observés aura de vastes implications pour des domaines allant des soins de santé à la reconnaissance de l'image et de la voix. Dans le domaine de la santé, la President's Precision Medicine Initiative et le Cancer Moonshot s'appuieront sur l'IA pour trouver des modèles dans les données médicales et, en fin de compte, pour aider les médecins à diagnostiquer les maladies et à suggérer des traitements pour améliorer les soins aux patients et les résultats de santé.

Comment Google Symptom Search s'appuie sur l'alphabet et le Big Data

L'intelligence artificielle (IA) en médecine est relativement nouvelle dans le domaine de la recherche ; il consolide les techniques de représentation et d'informatique modernes avec les connaissances de médecins experts pour produire des outils pour faire progresser les soins de santé. La déclaration suivante illustre comment cette forme d'intelligence peut être nécessaire pour augmenter le meilleur des médecins en exercice.

Selon healthinformatics.com, « la médecine est un domaine dans lequel la technologie est indispensable. Nos attentes croissantes en matière de soins de santé de la plus haute qualité et la croissance rapide de connaissances médicales toujours plus détaillées laissent le médecin sans temps suffisant à consacrer à chaque cas et luttant pour suivre les derniers développements dans son domaine. En raison du manque de temps, la plupart des décisions médicales doivent être fondées sur des jugements rapides du cas en s'appuyant sur la mémoire spontanée du médecin. Ce n'est que dans de rares situations qu'une recherche documentaire ou une autre enquête approfondie peut être entreprise pour assurer au médecin (et au patient) que les connaissances les plus récentes sont appliquées à un cas particulier.

Il note également le rôle qu'Alphabet peut jouer dans l'aide au diagnostic. "Lorsque le cas d'un patient est complexe, rare ou que la personne qui pose le diagnostic est tout simplement inexpérimentée, un système expert peut aider à établir des diagnostics probables basés sur les données du patient."

L'IA examine les mégadonnées brutes, puis s'efforce d'émettre des hypothèses sur les relations au sein des données ; RankBrain a surpris même ses créateurs avec la suprématie de ses systèmes d'apprentissage et la façon dont ils sont capables de produire des caractérisations assez complexes de ces relations. Le résultat est la capacité de mieux découvrir et faire correspondre des concepts humainement compréhensibles. Les recherches de symptômes de Google offrent des réponses rapides aux personnes qui consultent le Web pour obtenir des informations fiables sur lesquelles fonder une décision ou une approche pour obtenir un traitement médical.

Regardez la vidéo de Crumpe, "La recherche de symptômes Google vous aidera à vous diagnostiquer" qui a été publiée le 21 juin 2016

Comment fonctionne le moteur de recherche médical intelligent AI ?

Selon Wikipédia, toutes les personnes utilisant le Web pour une recherche médicale ne connaissent pas les bons mots clés de recherche à utiliser. Pour vous faciliter la tâche :

Premièrement, il utilise une interface de requête interactive basée sur un questionnaire pour guider les utilisateurs afin qu'ils fournissent les informations les plus importantes sur leur situation. Les utilisateurs effectuent une recherche en sélectionnant des symptômes et en répondant à des questions plutôt qu'en tapant des requêtes par mot-clé.

Deuxièmement, il utilise des connaissances médicales (par exemple, des arbres décisionnels de diagnostic) pour former automatiquement plusieurs requêtes à partir des réponses d'un utilisateur aux questions. Ces requêtes sont utilisées pour effectuer une recherche simultanément.

3ème, il fournit différents types de fonctions d'aide.

L'implication de soutien de la FDA

Google et Apple font des progrès pour aider à protéger la qualité des applications de santé disponibles pour une utilisation par le public. Ce ne sont pas des applications de jeu comme Pokemon Go ; une application de santé trompeuse ou de mauvaise qualité pourrait potentiellement causer un préjudice réel à de vraies personnes. Apple, par exemple, surveille attentivement les applications publiées en vérifiant le contenu qui "pourrait fournir des données ou des informations inexactes, ou qui pourrait être utilisé pour diagnostiquer ou traiter des patients".

Plus important peut-être, la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis accepte activement un rôle de premier plan en établissant des lignes directrices pour les applications médicales mobiles (MMA), y compris une liste publiée de celles qu'elle réglemente actuellement.

Essentiellement, si une application permet à un appareil mobile d'exécuter des fonctions d'appareil médical, la FDA veut s'assurer qu'une application utilisée de cette manière est sous sa supervision pour protéger des vies et régir l'industrie croissante des applications de santé. L'un des avantages est que les utilisateurs peuvent se sentir protégés en sachant qu'un filet de sécurité est intégré.

Comment la technologie moderne prédit-elle les résultats médicaux ?

Dave Gershgorn a publié un article le 27 janvier 2018 sur Quartz intitulé Google utilise 46 milliards de points de données pour prédire les résultats médicaux des patients hospitalisés Il discute d'un document de recherche publié le 24 janvier résumé par 34 co-auteurs affirme que le logiciel de recherche médicale de Google surpasse les autres concurrents pour prédire les résultats médicaux tels que la probabilité que la vie d'un patient passe à l'hôpital, qu'il sorte et soit réadmis, et son diagnostic médical final.

Pour étayer la recherche, Google a acquis les données anonymisées de 216 221 adultes, avec plus de 46 milliards de points de données cumulés parmi les individus. Les données des patients ont duré onze années combinées au centre médical de l'université de Californie à San Francisco (années 2012-2016) et à l'université de médecine de Chicago (années 2009-2016). Google a déclaré qu'il s'était énormément amélioré par rapport aux modèles traditionnels sur lesquels d'autres s'appuient actuellement pour prédire les résultats médicaux. La partie qui soulève les sourcils est la capacité de Google à prédire les décès de patients 24 à 48 heures avant les méthodes actuelles, ce qui pourrait laisser le temps aux médecins d'administrer des procédures vitales.

Quels sont les projets de santé et de soins de santé bien connus de Google ?

Ces dernières années seulement, Google, par le biais de ses différentes unités et partenariats commerciaux, a mis en place un éventail de projets de santé et de soins de santé. Quelques-uns plus largement reconnus incluent:

• Google Glass avec des travaux en cours pour les percées d'applications dans les services d'urgence hospitaliers.

• Capteurs minuscules à usage unique pour faciliter la surveillance du diabète.

• Moniteurs de bracelet qui recueillent des données d'essais cliniques en temps réel entre les visites des patients.

• Plate-forme cloud Web conforme HIPAA.

• La recherche génétique et moléculaire appelée l'étude de base qui s'appuie sur les mégadonnées.

• Recherche de médicaments contre le cancer et la neurodégénérescence.

• Aider le personnel clinique à détecter les cas d'insuffisance rénale aiguë dans les National Health Services de Grande-Bretagne.

• Développer des moyens de prévention des maladies cardiovasculaires avec l'American Heart Association.

• Travailler sur des capteurs portables pour traiter la sclérose en plaques avec Biogen.

L'avenir de l'IA dans les hôpitaux et la médecine

Les chercheurs et scientifiques individuels qui sont proches des progrès de la technologie de recherche médicale font partie du sentiment haletant que les choses évoluent rapidement. La progression dans la capacité de Google à créer des choses qui améliorent de plus en plus Google Alphabet, ce qui peut améliorer les soins médicaux et la vie ultime, est une réalité. Les gestionnaires de fonds de Google Alphabet ont indiqué qu'il "ciblait les opportunités des technologies médicales, de la biotechnologie et de la santé numérique, notamment la télémédecine, la génomique, la santé de la population et la gestion des maladies chroniques".

L'intelligence ne sera vraiment pas quelque chose que nous réussirons jamais à définir de manière succincte et singulière. C'est vraiment toute cette constellation de capacités différentes qui sont toutes magnifiquement orchestrées et qui fonctionnent ensemble. Prédire l'avenir à long terme est très difficile. Personne ne peut vraiment le faire. Et la mauvaise chose à faire est de prendre ce qui fonctionne le mieux maintenant et de supposer que l'avenir sera comme ça pour toujours.

Selon Pharm Exec, « Verily est également impliqué dans des projets axés sur les données qui se rapprochent de la timonerie traditionnelle d'Alphabet. Baseline développera un aperçu complet de ce à quoi ressemble une personne en bonne santé. Il construit également ce qu'il appelle "le Google de la biologie des systèmes humains", avec la vaste ambition de collecter des informations auprès des hôpitaux universitaires, des médecins, des universités et des patients pour les rendre facilement accessibles aux chercheurs.

Les recherches médicales aident les patients à mieux comprendre leur traitement actuel

Toutes les requêtes de recherche médicale ne visent pas à obtenir une perspective de santé ou à prendre soin de soi. Une discussion intéressante intitulée « Impact of Scientific Versus Emotional Wording of Patient Questions on Doctor-Patient Communication » a été publiée le 25 novembre 2015 par NIH.gov***. Cela peut donner un aperçu des raisons pour lesquelles certaines personnes se tournent vers Internet pour simplement mieux comprendre les termes médicaux utilisés par leur médecin traitant.

Les médecins sont des experts dans leur créneau et doivent souvent aider à expliquer les symptômes médicaux ou les soins en termes simples. La conclusion de cet article était la suivante : « La formation à la communication pour les experts médicaux pourrait viser à aborder cette question de la reconnaissance des styles et des besoins de communication des patients dans certaines situations afin d'enseigner aux experts médicaux comment prendre ces aspects en compte de manière adéquate. En outre, la formation à la communication devrait également sensibiliser les experts médicaux à leurs concepts de santé thérapeutique individuels et aux implications qui en découlent dans les situations de communication.

Google face à des questions uniques et nouvelles sur les symptômes médicaux

Il est plus facile de comprendre pourquoi le géant californien Google, qui fait face à une moyenne de 15 % de requêtes par jour que ses systèmes n'ont jamais vues auparavant, prendrait cette direction. Par exemple, lorsqu'il s'agit de questions ambiguës, comme "comment arrêter le saignement", il peut être très important de fournir des réponses immédiates. L'utilisation de Google Alphabet est différente des autres technologies parmi les moteurs de recherche. Rester à la pointe de la recherche est au cœur de Google, et rendre ses systèmes plus avisés et mieux à même de traiter les requêtes ambiguës qui indiquent qu'un chercheur peut avoir besoin d'immédiateté pour déchiffrer comment répondre aux requêtes médicales est axé sur l'utilisateur. C'est l'une des façons dont Google répond à ses tâches quotidiennes en répondant aux requêtes des utilisateurs pressés par le temps, qui recherchent désormais principalement à l'aide de leurs appareils mobiles.

« C'est très surveillé. Les autres signaux sont tous basés sur des découvertes et des idées que les gens de la recherche d'informations ont eues, mais il n'y a pas d'apprentissage », a déclaré Greg Corrado, chercheur principal de la société. Toujours à partir du 15 octobre 2016, dans l'article Google Turning It's Lucrative Web Search Over to AI Machines , nous apprenons que Google met à jour épisodiquement son système de recherche en l'alimentant de nouvelles données volumineuses pour l'aider à améliorer le raisonnement avec de nouveaux concepts et de nouveaux formulaires de requête.

Les annonces médicales Google AdWords sous l'œil de la FDA remplacent l'URL de l'annonce par le type de site Web

Alors que certains peuvent se demander pourquoi Google peut sembler jouer au docteur, le géant de la recherche est sous l'œil et la réglementation de la FDA. Des questions ont fait surface sur Twitter pour savoir pourquoi Google remplace une URL d'affichage par le "type" d'un site Web. La réponse courte est que la FDA exige que Google étiquette ces annonces avec le type de site Web. Glen Gabe renvoie à un article de l'année dernière qui donne un exemple de violation de la FDA : « Lorsque l'on clique sur l'annonce, l'utilisateur est dirigé vers le site Web de la marque. Même si l'annonce montre www.disease-state-info.com. La "vanity URL" redirige vers le site Web de la marque. En dehors de l'industrie pharmaceutique, utiliser des redirections de cette manière va à l'encontre des politiques publicitaires de Google. » Toutes les équipes de stratégie de marketing de recherche payante doivent être pleinement évaluées et savoir comment suivre les politiques médico-légales et réglementaires telles que les formats publicitaires et utiliser un verbiage qui répondra aux directives de la FDA. Lisez l'article publié par CMI : Updates To Google Advertising Policy for Medical Ad Formats.

Tout comme vous voudriez un chirurgien responsable des chirurgies complexes par rapport à un médecin généraliste, le travail sur vos paramètres d'URL de recherche payante ne doit être effectué que par un expert qui le comprend parfaitement. Les paramètres d'URL sont des valeurs saisies dynamiquement pour chaque URL de site. Par exemple, les propriétaires d'un site Web de commerce électronique avec un marché mondial peuvent définir un paramètre Pays qui distingue les pages Web qui doivent être diffusées dans différentes régions géographiques. Des sections de votre console de recherche Google permettent aux webmasters d'informer Google de vos URL. Définir les paramètres d'URL de manière incorrecte peut détruire votre référencement.

De plus, les comités d'examen institutionnels de Duke et de l'Université de Stanford examinent comment ils prévoient d'utiliser les informations collectées.

Quel est l'avenir de l'IA dans les hôpitaux et la médecine ?

Les chercheurs et scientifiques individuels qui sont proches des progrès de la technologie de recherche médicale font partie du sentiment haletant que les choses évoluent rapidement. La progression dans la capacité de Google à créer des choses qui améliorent de plus en plus Google Alphabet, ce qui peut améliorer les soins médicaux et la vie ultime, est une réalité. L'intelligence ne sera vraiment pas quelque chose que nous réussirons jamais à définir de manière succincte et singulière. C'est vraiment toute cette constellation de capacités différentes qui sont toutes magnifiquement orchestrées et qui fonctionnent ensemble. Prédire l'avenir à long terme est très difficile. Personne ne peut vraiment le faire. Et la mauvaise chose à faire est de prendre ce qui fonctionne le mieux maintenant et de supposer que l'avenir sera comme ça pour toujours.

Si vous vous demandez d'où toutes les données de santé sont collectées, pensez à la rage de porter des bracelets de santé et de fitness, des appareils connectés comme les balances, les moniteurs cardiaques et de tension artérielle, et le mouvement constant vers l'amélioration des dossiers de santé numériques. Google détient un rôle énorme, que ce soit avec son système d'exploitation Android Wear pour les montres connectées, ou son projet avec Novartis de fabriquer des lentilles de contact intelligentes qui calculent les niveaux de glucose chez les patients atteints de diabète.

Les formes émergentes d'intelligence artificielle pour analyser l'information prolifèrent actuellement dans l'actualité. Lors de son lancement, Verily a parlé de son rôle de premier plan dans l'apprentissage automatique, un processus d'IA consistant à analyser d'immenses trésors de données pour découvrir des modèles qui pourraient être à l'avant-garde de nouvelles perspectives. Au lieu de rechercher des données pertinentes pour prouver une théorie, l'apprentissage automatique favorise une théorie basée sur une quantité écrasante de données. Le balisage de schéma repose sur l'IA ; si vous êtes une entreprise nationale de dispositifs médicaux, le schéma d'entreprise local aide les moteurs de recherche à comprendre où se trouve chaque emplacement.

L'IA est désormais meilleure chez Early Healthcare :

• Automatisation du diagnostic et de la prescription.
• Détection précoce de la maladie.
• Filtrage efficace et rentable des données des patients.
• Surveillance interne et pronostic des patients externes.

Votre entreprise de soins de santé aura besoin d'une approche marketing agile pour être vraiment compétitive. Les entreprises de soins de santé B2B ont besoin d'une stratégie marketing sur mesure .

Wikipédia sur l'IA pour les hôpitaux et la médecine

L'utilisation passée et actuelle des réseaux de neurones artificiels contribue aux systèmes d'aide à la décision clinique pour aider au diagnostic médical, un exemple étant l'utilisation de la technologie Concept Processing dans le logiciel EMR.

Wikipédia suggère que cette utilisation se développera dans les domaines suivants :

D'autres tâches en médecine qui peuvent potentiellement être effectuées par l'intelligence artificielle comprennent :

• Interprétation assistée par ordinateur d'images médicales. De tels systèmes aident à numériser des images numériques, par exemple à partir d'une tomodensitométrie, pour des apparences typiques et pour mettre en évidence des sections remarquables, telles que des maladies possibles. Une application typique est la détection d'une tumeur.

• Analyse des bruits cardiaques.

• Le projet Watson est une autre utilisation de l'IA dans ce domaine, un programme Q/A qui suggère aux médecins des patients atteints de cancer.

• Robots compagnons pour les soins aux personnes âgées.

Les internautes se tournent vers les robots de recherche pour obtenir des conseils médicaux

Rien qu'aux États-Unis, les robots de recherche deviennent rapidement une source de référence médicale incontournable pour de nombreux individus, près de 75 % des internautes adultes ayant obtenu des informations en ligne au cours de l'année écoulée. En réponse à cette demande des utilisateurs, qui après tout est leur consommateur, Google a récemment augmenté les résultats du Knowledge Graph pour les requêtes de recherche médicale. Son objectif est de rationaliser et de développer la qualité des réponses liées à la santé. Si votre fiche Google My Business est entièrement optimisée , votre entreprise s'affichera mieux.

Les recherches sur ordinateur et sur mobile sont désormais combinées à plus de 400 conditions médicales qui renvoient des résultats de graphes de connaissances enrichis offrant des détails assez robustes. Celles-ci couvrent les symptômes potentiels et les options de traitement courantes, ainsi que des informations supplémentaires. Bien que cette mise à jour soit bien accueillie par les internautes à la recherche de conseils médicaux qui ne savent pas comment appeler un médecin à ce moment-là, elle pourrait compliquer les tâches des spécialistes du marketing numérique fournissant des services pour optimiser la visibilité du site Web et le trafic Web dans les domaines de la recherche organique et payante .

La technologie de recherche médicale comprend un vaste domaine de recherche sémantique qui exploite l'intelligence artificielle pour inclure des bases de texte et de connaissances. Il s'appuie sur la "recherche avec sens" à partir de laquelle il peut faire référence à différentes parties du processus de recherche : par exemple, comprendre la requête de recherche (au lieu de simplement localiser des correspondances exactes de mots clés dans les composants de données volumineuses disponibles), comprendre les données, puis représenter leur connaissances de manière significative. La recherche médicale se concentre sur des techniques fondamentales, des systèmes concrets et des références qui prennent en compte des problèmes avancés tels que; classement, indexation, techniques fondamentales de traitement du langage naturel, correspondance et fusion d'ontologies et inférence.

Préparez les réponses aux principales questions posées dans votre créneau médical et donnez à votre assistant Google les moyens de fournir des réponses . De plus, Google Now est un type d'assistant personnel qui peut répondre aux questions médicales.

Verily Life Sciences LLC a embauché plus de 45 nouveaux employés au premier trimestre de cette année alors que la filiale secrète de Google Alphabet Inc. se prépare à déménager dans le sud de San Francisco d'ici la fin de l'année. Les nouveaux venus dans ce domaine fascinant et très avancé trouveront de nombreux nouveaux articles sur le Web.

Voici ce qu'un médecin a à dire à ce sujet. Faisal Al-Alim, MD, médecin de famille et spécialiste en médecine du sport formé en bourse, a déclaré : "Je pense que c'est formidable que Google ait pris le temps de s'assurer que ses informations médicales sont aussi précises et fondées sur des preuves que possible. Soyons honnêtes. C'est la génération électronique, et les gens vont en ligne pour rechercher des choses sur leur santé ou à peu près tout ce qui peut affecter leur vie. Cette amélioration de la recherche de symptômes Google est donc gagnant-gagnant. Lorsque vous, en tant que patient, arrivez à votre rendez-vous avec des informations de base et précises, cela aide votre médecin à établir un diagnostic plus précis. Lisez le titre complet de son article Comment la recherche améliorée de symptômes de Google vous affectera .

Votre entreprise de soins de santé peut apparaître dans les boîtes de réponse Google SERP avec le bon contenu et l'optimisation.

Consultez également le meilleur moteur de recherche médicale. Il s'appelle : « Un moteur de recherche Médecine et Santé pour le grand public et les professionnels de santé. Il utilise la puissance de Google, tout en privilégiant les sites médicaux de qualité. Il y a une excellente lecture sur l'analyse des données dans la promesse et le potentiel des soins de santé par Health Information Science and Systems.

“ Récemment, Google s'est développé et s'est orienté vers la recherche en technologie médicale. Il y a quelques mois à peine, le géant de la technologie s'est associé à Novartis pour licencier une lentille de contact intelligente mesurant le glucose. La société avait également récemment acheté des parts de Calico, une société de recherche anti-âge, et de 23andme, une société qui fournit des tests génétiques personnels. Maintenant, Google vise à développer un appareil de diagnostic portable pour détecter le cancer et les crises cardiaques grâce à l'utilisation de nanoparticules. – medgadget.com

"Une grande partie de la présence technologique - l'invasion de la médecine - est attendue depuis longtemps. L'état de la technologie en médecine est dépassé et pathétique, il est donc très logique que Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM s'y mettent. Ils entrent tous là-dedans maintenant. L'avenir de la biotechnologie, de la médecine et de la technologie va fusionner. Nous l'avons vu avec des capteurs médicaux qui font plus que compter les pas, l'intelligence artificielle et la réalité virtuelle », a déclaré Topol. « Toutes ces choses vont avoir un impact important sur la médecine. C'est une évolution naturelle. – Dr Eric Topol, directeur du Scripps Translational Science Institute

« Pour le moment, nous nous concentrons sur l'instauration d'un climat de confiance avec les cliniciens et sur la conception d'éléments en collaboration avec les médecins et les infirmières. À terme, DeepMind souhaite apporter sa technologie d'apprentissage automatique aux soins de santé. La nouvelle division d'environ 15 personnes va croître considérablement. – Mustafa Suleyman, co-fondateur de DeepMind

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• Google Streamlines Health Queries with Medical Knowledge Graph Enhancements published April 9, 2016, by iProspect

• Using artificial intelligence to revolutionize diabetes treatment , published April 8, 2016, by Devex

• Google has access to medical data of 1.6M UK patients , published April 30, 2016, by CNET

• Artificial Intelligence Eases Burden of Blindness in Diabetes published March 2, 2016, by the California Health Care Association

• 5 ways Artificial Intelligence is Changing the Face of Healthcare published March 10, 2016, by Health Care Drive

• Google's DeepMind Forms Health Unit to Build Medical Software , published February 24, 2016, by Bloomberg

• Google Life Sciences Rebrands As Verily, Uses Big Data To Figure Out Why We Get Sick , published December 17, 2015, on Fast Company

• Google X's “Baseline Study” Applies Big Data Techniques to Healthcare published on July 25, 2014, by ARS Technica

SOMMAIRE

Within the paid search landscape for those in the medical niche, rising competition among top-funnel searches may drive AdWords account managers to increase visibility on lower-funnel searches, targeting people who are seeking treatment options rather than broader medical condition-related information. We are interested to watch and learn if and how Google further monetizes the Knowledge Graph; it now offers three tabs where potential Product Listing Ads (PLAs) could be placed. and perhaps even the opportunity for websites to sponsor curated content within the Knowledge Graph itself.

Hill Web Marketing's clients in the medical field enjoy semantically optimizing sites using schema.org and other SEO/SEM cutting edge best practices. The combination of big data that lets us explore new site visitor behaviors throughout the day (such as pages visited or location) and offering the solutions viewers want leads to increased engagement and conversions. Look for updates from Hill Web Marketing as we continue to follow how the enhanced Google Knowledge Graph evolves and offers new opportunities for businesses to use structured data along with current methods to win rich snippets within search results. Schema implementation is helpful to ensure that your medical facility has a better chance to show up in local map packs , as people need directions.

Whether your business comes under the medical classification or not, benefit by Request a Schema Markup Audit .

We value your opinion and the opportunity to partner:

* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/