Методы SEO привлекают посетителей сайта с помощью искусственного интеллекта

Опубликовано: 2016-06-14

SEO-методы 2019 года для привлечения посетителей сайта с помощью искусственного интеллекта

Новости о RankBrain от Google, новом алгоритме машинного обучения искусственного интеллекта, который является последним и самым модным из Маунтин-Вью, Калифорния, меняет будущее SEO. Узнайте, как использование искусственного интеллекта может улучшить структуру ваших веб-онтологий и рейтинг сайта.

Это требует свежего взгляда на необходимость обновленной тактики SEO и поиска четких примеров того, что заменяет некоторые старые методы SEO, которые больше не применяются. Очевидно, что скорость загрузки страницы и оптимизация для мобильных устройств требуют более высокого уровня приоритетности. Кроме того, в Google Search Console добавлено множество новых инструментов, помогающих сайтам быстрее решать проблемы с индексацией . Еще 26 октября 2015 года появились новости о том, что Google задействует вычислительную машину искусственного интеллекта с машинным обучением под названием «RankBrain». С тех пор последовало множество дискуссий об ИИ в связи с Интернетом вещей, пользовательским опытом и наукой о данных , связанными сущностями и их влиянием на ключевые слова и интерактивный дизайн. Последствия включения ИИ в интерактивные системы и методы SEO для улучшения концептуального поиска пользователей огромны. Узнайте, какие действия необходимо предпринять, чтобы оставаться на шаг впереди и продолжать проводить успешные поисковые кампании, соответствующие намерениям пользователей в поисковых запросах .

Влияние на SEO веб-сайтов, использующих метаданные схемы

Один из последних скачков в поисковых запросах касается темы использования искусственного интеллекта и разметки схемы для более выгодного позиционирования с помощью алгоритма Google RankBrain.

Эта новая форма оптимизации сайта является одной из самых влиятельных для повышения видимости в поиске, но все же остается одной из наименее используемых форм тактик SEO, доступных сегодня. По мере того, как все больше веб-мастеров раз за разом осваивают концепцию и способы использования микроразметки, появляются доказательства того, что веб- сайты, обновленные структурированными данными , получают преимущество в более высоком рейтинге на страницах результатов поисковых систем (SERP). Сегодня эти результаты касаются не только комбинаций ключевых слов и букв LSI ; это много о темах, которые улучшают пользовательский опыт и находят на всех устройствах.

Знаете ли вы, как привести свой сайт в соответствие с будущим SEO? Поисковая оптимизация не ушла в отставку, она просто выросла. То, что когда-то считалось сомнительной манипулятивной практикой, теперь стало более уважаемым и для многих маркетологов стало больше соответствовать «контент-маркетингу». Эта терминология отражает то, как алгоритмы поисковых систем достигли такого уровня, когда они могут лучше фильтровать «игровой контент» от того, что действительно полезно для конечного пользователя.

Быть в курсе последних тенденций в поиске Google помогает сайту оставаться на шаг впереди. Эта статья поможет вам оставаться в сети, поскольку схема развивается со скоростью света. Давайте посмотрим на ключевые обновления того, как меняется ландшафт для цифровых маркетологов Миннеаполиса в 2020-х годах.

Чтобы быстро освежить в памяти, вот определение трех классификаций искусственного интеллекта от TechCrunch* :

1. Узкий искусственный интеллект (ANI). Это похоже на ИИ для одной конкретной задачи (например, победы над чемпионом мира по шахматам).

2. Искусственный общий интеллект (AGI): это когда ИИ может выполнять все действия. Как только ИИ сможет работать как человек, мы будем считать его ОИИ.

3. Искусственный суперинтеллект (ИСИ): ИИ на гораздо более высоком уровне для всех вещей (например, за пределами возможностей одного человека).

Корнельский университет рассказывает о том, почему такие компании, как Google, Microsoft и Facebook, вкладывают значительные средства в исследования и приложения в области искусственного интеллекта, чтобы лучше вовлекать пользователей. Согласно их статье от 18 октября 2015 года под названием « Использование искусственного интеллекта для улучшения поисковой оптимизации ***», «ИИ стал очень востребованной областью, поскольку он позволяет программам вносить коррективы в вывод на основе предыдущих результатов».

Google добился многих успехов, которые были отмечены во всем мире, когда дело доходит до машинного интеллекта. Его стремление к лучшему пониманию изображений, видео, распознавания голоса и языка, а также к получению точных результатов поиска для мобильных пользователей не имеет себе равных. Благодаря недавним приобретениям, таким как DeepMind (приобретена в 2014 году), и таким партнерским отношениям, как участие в программе Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge*, Google остается непоколебимым лидером в тестировании и применении новых областей глубокого обучения.

Это создало проблему для SEO-специалистов, которые должны оставаться гибкими в том, как они выполняют SEO, любить учиться и быстро адаптироваться к новым методам SEO. Итак, давайте посмотрим на несколько.

8 SEO-МЕТОДОВ, КОТОРЫЕ ОТВЕЧАЮТ НА СПОСОБНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЛУЧШЕ ПРИВЛЕКАТЬ ПОСЕТИТЕЛЕЙ САЙТА

1. Помогите пользователям Интернета , используя разметку схемы электронной коммерции

2. Используйте абстрактные метаданные для связи в моменты реальной жизни

3. Ответьте на вопросы, которые задают потребители

4. Используйте естественный язык в многомерных семантических пространствах

5. Понимание целевого рынка Google

6. Оптимизируйте контент для мобильных диплинков

7. Изучите свои SEO-отчеты и то, как искусственный интеллект использует метаданные

8. Знайте и проверяйте веб-страницы на релевантность

1. Используйте методы SEO, направленные на помощь пользователям Интернета

Разметка Schema была создана с основной целью помочь пользователям Интернета найти контент, который они ищут.

Четыре основные поисковые системы осознали необходимость улучшений, ориентированных на пользователей, для более точного поиска. Мы называем это эффективной передовой практикой SEO . Таким образом, веб-мастера получили согласованный набор кодовых маркеров, которые сообщают основным поисковым системам, как лучше сопоставлять данные на оптимизированных веб-страницах с поисковыми запросами. Таким образом, веб-мастера получили в инструменте согласованный набор маркеров кода, который сообщает основным поисковым системам, что данные на ваших оптимизированных веб-страницах соответствуют запросам зрителей .

Схема информирует поисковые системы о том, что означают ваши данные, а не только о том, что написано на ваших веб-страницах. Контент на ваших веб-страницах может быть успешно проиндексирован и возвращен в результатах поиска, но с добавлением новой разметки схемы Google часть того же контента будет изменена, чтобы лучше индексироваться и возвращаться другим способом для более широких связанных поисковых запросов.

Как? Потому что это дополнительное кодирование позволяет поисковой системе лучше понять, что означает этот контент. В качестве примера, предположим, что фраза «Дональд Трамп» появляется в заголовке статьи. Поисковая система видит это и выдает в поисковой выдаче запись «Дональд Трамп». Однако если веб-мастер добавит правильную разметку схемы вокруг имени «Дональд Трамп» в заголовке, GoogleBot получит информацию о теме статьи, что намного эффективнее, чем просто традиционные HTML-заголовки «Метаданные» с несколькими случайными словами. Затем поисковая система сопоставляет поисковые запросы с более точной информацией для пользователя, который искал «Дональд Трамп» в новостях.

Схема — это одна из форм поисковой оптимизации вашего сайта, так как существует множество аспектов. Попробуйте совместить это с вашими усилиями по завоеванию доверия и развитием профиля ссылок вашего сайта .

«Когда на веб-сайте используется разметка схемы, пользователи могут видеть в поисковой выдаче, что представляет собой веб-сайт, где они находятся, что они делают, сколько стоят вещи, а также множество других вещей. Некоторые люди стали называть разметку схемы вашей виртуальной визитной карточкой», — говорит Kissmetric*.

2. Используйте абстрактные метаданные для связи в моменты реальной жизни

После того, как пользователи выполнили поиск в Интернете, знания можно проанализировать, понять и использовать для прогнозирования способов привлечения потенциальных клиентов в Интернете. В массе больших данных есть множество абстрактных метаданных, которые связывают реальные, конкретные события с более беспризорными потребностями и намерениями пользователя. Одним из секторов искусственного интеллекта является использование интеллектуальных машин и роботов в отрасли компьютерных наук, которая стремится улучшить стратегии мобильного контента . Это подчеркивает способы, которыми наука решает огромные проблемы для общества.

По словам Дэвида Амерланда, «Вот почему в убийстве (осязаемом, реальном событии) не может быть обоснованно подозреваемого, у которого нет средств, мотива и возможности (или в терминах поиска: доступа, контекста и намерения). Это основные требования для связи того, что у человека в голове, с тем, что он делает в мире, который мы видим и осязаем (а поиск сейчас играет ключевую роль даже в обвинительных приговорах за убийство)». Видеомаркетинг на подъеме как форма персонализированной рекламы .

Это становится все более важным фактором, поскольку голосовой поиск с мобильных телефонов продолжает расти. Использование ускоренных мобильных страниц (AMP), размеченных структурированными данными, делает веб-сайт готовым к мобильному маркетингу. По данным Compare the Market for smartphones**, «Смартфоны: Смартфоны становятся все более популярным выбором. Смартфоны — это, по сути, компьютер в вашем кармане. С сотнями приложений и функций у вас под рукой, они представляют собой персональный органайзер, цифровую камеру и музыкальный/видеоплеер в одном флаконе».

Чтобы лучше понять масштабы обработки естественного языка, вот определение из Википедии****: «Обработка естественного языка — компьютерная деятельность, в которой компьютеры должны анализировать, понимать, изменять или генерировать естественный язык. Это включает в себя автоматизацию любых или всех языковых форм, действий или методов общения, таких как беседа, переписка, чтение, письменное сочинение, диктовка, публикация, перевод, чтение по губам и так далее. Обработка естественного языка — это также название отрасли компьютерных наук, искусственного интеллекта и лингвистики, связанной с тем, чтобы позволить компьютерам общаться с использованием естественного языка (языков) во всех формах, включая, помимо прочего, речь, печать, письмо и жесты. ».

3. Ответьте на вопросы, которые задают потребители Ящик ответов Google: ответьте на вопросы, которые задают потребители. Каков собственный капитал Дональда Трампа?

Специалисты по поисковой оптимизации, которые работают над подготовкой веб-контента для блоков ответов Google, обнаруживают, что у них есть шансы получить ярко выраженные функции в новых результатах поиска.

Каждый день происходят настоящие разговоры, которые помогают пользователям находить ответы на вопросы, связанные с естественным языком . Эти вопросы могут быть фактическими, такими как «Столица Миннесоты», «Какая высота у Эмпайр Стейт Билдинг» или «количество поисковых запросов, которые Google выполняет ежемесячно».

В настоящее время это один из способов получить влияние на SEO, поскольку дни, когда поиск Google был более простым с простотой ключевых слов, используемых в содержании, традиционными средствами метаданных и входящими ссылками, ушли в прошлое. Ящики для ответов — это один из аспектов решения Google, направленного на снижение концентрации внимания пользователей и растущий спрос на оперативность. Google измеряет успех поиска тем, насколько быстро он может перевести пользователя от вопроса к решению. Видимость в результатах Google Answer Box должна быть критическим компонентом текущих стратегий SEO, но ее все еще часто не хватает, поскольку веб-мастера изо всех сил пытаются не отставать от изменений.

4. Используйте естественный язык в многомерных семантических пространствах

Нынешний популярный термин «глубокое обучение» происходит от использования искусственного интеллекта (ИИ) и стековых сетей для решения сложных задач, таких как компьютерное зрение. ИИ использует многомерное семантическое пространство, которое можно представить как многомерную сетку, в которой различные идеи существуют в нескольких точках. В этом пространстве схожие идеи находятся рядом друг с другом. Пионер глубокого обучения Джефф Хинтон выразительно называет точки в этом пространстве «векторами мысли». В процессе обучения он рассказал о том, как они преобразуют как предложения на естественном языке, так и смайлики в отдельные векторы в этом семантическом пространстве.

Персональный помощник Dango использует глубокое обучение для ввода текста, а затем отображает его в семантическом пространстве. Затем, определяя, какие смайлики предложить, которые резонируют с эмоциями потребителей, он может растянуть вектор каждого смайлика на векторы предложений. Проекция — это простая операция, дающая меру сходства между двумя векторами для Данго. Затем он выводит эмодзи с самой длинной проекцией — это те, которые ближе всего по смыслу к введенному тексту.

«Чем глубже вы укладываете эти сети, тем более сложные функции они могут представлять», — сообщает нам boingboing.net.

5. Понимание целевого рынка Google

Лицо SEO сильно изменилось уже в 2016 году, и это в первую очередь связано с невероятными исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта (ИИ), который уже включен в алгоритмы поисковых систем. Десять лет назад SEO-маркетологи могли создать веб-сайт на основе нескольких страниц, богатых ключевыми словами для определенной отрасли, поддержать его несколькими вспомогательными ссылками по всему веб-миру и начать ранжироваться в течение короткого промежутка времени.

SEMrush рассказывает о том, как искусственный интеллект, персонализация и достижения в области машинного обучения меняют мир. Такие методы уже не работают. Сегодня вместо того, чтобы сосредотачиваться на ключевых словах, искусственный интеллект означает, что GoogleBot работает, чтобы «понимать» ваш контент. Последние новости о новом алгоритме Google RankBrain — это лишь один пример того, почему будущее SEO изменит интернет-маркетинг.

6. Оптимизируйте контент для мобильных диплинков

Чтобы использовать этот метод SEO, вам понадобится приложение Google версии 2.8+, а также устройство с Android 4.1 или более поздней версии и кабель USB micro-USB.

Диплинкинг — это способ запуска нативного мобильного приложения по ссылке. Глубокие ссылки для мобильных устройств соединяют эксклюзивный URL-адрес с указанным действием в мобильном приложении; он предназначен для беспрепятственного сопоставления пользователей с соответствующим контентом, который является основным компонентом поиска Google и искусственного интеллекта. Этот метод заключается в использовании универсального идентификатора ресурса (URI), который ссылается на определенное место в мобильном приложении, а не на процесс запуска приложения. Значительное SEO-преимущество, которое компании могут получить здесь, заключается в том, что благодаря отложенным глубоким ссылкам поиск с мобильных устройств может дать глубокие ссылки на ваш веб-контент, даже если приложение еще не установлено.

Соответствуя алгоритму Google Mobile Search , вы лучше подготовлены к встрече с потребителями на ходу.

Code Labs от Google предлагает следующие источники рефералов приложений для использования с Mobile Deeplinking.

• Прямой трафик — когда пользователи посещают ваше приложение, щелкая значок приложения и вручную переходя к содержимому в приложении.

• Веб-поиск Google. Когда пользователи выполняют поиск с помощью Chrome на своем устройстве Android, они получают результаты по глубинным ссылкам, которые отправляются прямо в ваше приложение.

• Приложение Google — когда пользователи выполняют поиск с помощью приложения Google, установленного на их телефоне Android.

• Ссылка на веб-приложение — когда пользователи нажимают на прямую ссылку из веб-приложения (кроме Google), которая ведет в ваше приложение.

• Ссылка на приложение Android — когда пользователи нажимают на ссылку из приложения Android (кроме приложения Google), которая ведет в ваше приложение.

Google App Indexing — это система, которая помогает пользователям Интернета переходить из списков в результатах поиска Google в приложения на своих смартфонах и планшетах Android и iOS.

7. Понимание ваших SEO-отчетов и того, как искусственный интеллект использует метаданные

Поиск меняется. Взаимодействие пользователей с устройствами, предпочитаемыми в повседневной жизни, становится все более ориентированным на простоту и естественное общение. Поскольку «интернет вещей» становится все более распространенным аспектом наших цифровых миров, логически следует переход от простого сбора данных к общению. Люди не общаются, используя данные, системы и искусственный интеллект. Данные в данном случае — это абстракция веб-контента и взаимодействия; понимание — это общение, а для того, чтобы понимать и общаться в цифровом виде, поисковые системы должны знать значение ваших веб-страниц. Ни одна технология не справляется с этим лучше, чем семантическая технология.

SEO — это непрерывный процесс для каждой успешной компании в Интернете; он должен быть вплетен во все аспекты цифровой рекламы и постоянно корректироваться, чтобы соответствовать мировым тенденциям. Включите новые сообщения Google и просмотрите свой аналитический отчет , чтобы увидеть, насколько легко люди могут найти информацию о вашей компании. SEO-стратеги преуспевают, когда можно найти четкие примеры, которые точно демонстрируют влияние метаданных. Даже пунктуация влияет на метаданные и на то, как ИИ может их использовать для охвата целевой аудитории. Методы SEO, которые предполагают реализацию последовательной и эффективной стратегии метаданных SEO, становятся жизненно важным аспектом создания информации на странице, обмена ею по каналам и цифрового распространения.

Извлечение информации о SEO из ваших данных, найденных с помощью инструментов SEO и управления информацией Google Search Console , стало краеугольным камнем конкурентного преимущества поиска для предприятий в любой отрасли. Скорость загрузки и масштабируемость по-прежнему являются важным аспектом технологических требований, но текущие проблемы с ранжированием сайтов больше не являются просто вопросом вычислительной мощности. Возможности, полученные за счет «осмысления» больших данных и содержащейся в них информации, сопряжены с новыми требованиями к пониманию поиска, контексту и связи с потребителями.

8. Знайте и проверяйте веб-страницы на релевантность

RankBrain использует искусственный интеллект для анализа релевантности веб-страниц. Каждой странице присваивается оценка от 1 до 10, где 1 — неубедительный результат, а десять — исключительно положительный. Google заявил, что 15% из миллионов поисковых запросов, которые он обрабатывает, никогда ранее не выполнялись.

Кроме того, для более чем 99% веб-контента Google не хватает сигналов (отсутствие ссылок и исторических данных о страницах), чтобы расшифровать наиболее релевантные результаты поиска для пользователей. SEO-улучшения на месте повысят ваши шансы на попадание в избранные сниппеты, локальную поисковую выдачу и поля «Люди также спрашивают ».

Искусственный интеллект RankBrain изучает в очень сложном процессе то, на что именно нажимают пользователи Интернета, и довольны ли они результатом, когда они нажимают. Доверие Google к ИИ растет, и этот сигнал будет иметь все больший вес в поисковой выдаче.

«Google пока использует его только для некоторых запросов. Но когда вы создаете новую систему, такую ​​как RankBrain, вы не будете сначала тестировать ее на своих условиях с большими деньгами — точно так же, как вы не замените чрезвычайно успешную платную поисковую рекламу экспериментальной. Вы тестируете то, в чем вы меньше всего уверены. Будет меньше недостатков и рисков, если результаты Google RankBrain будут не такими хорошими в первые дни. Они будут учиться и давать лучшие ответы на основе анализа показателей успеха пользователей», — говорит Вордстрим.

Стратегии SEO должны быть изменены в соответствии с мобильным концентрическим планом Стратегии SEO должны быть изменены в соответствии с мобильным концентрическим планом

Кэроланн Манглс из Search Insights 1 ноября 2017 года опубликовала отчет под названием « 100+ обязательных к просмотру статистических данных по исследованиям в области цифрового маркетинга за 2017 год», в котором подчеркивается, насколько важным для цифровых маркетологов является фокус на мобильных устройствах.

  1. Использование мобильных блокировщиков рекламы растет во всем мире и опережает использование компьютеров (PageFair, 2017 г.)
  2. Глобальное количество настольных и мобильных устройств, которые блокируют рекламу, выросло на 142 миллиона в годовом исчислении и достигло 615 миллионов устройств с декабря 2015 г. по декабрь 2016 г. (PageFair2017).
  3. И настольная, и мобильная реклама обеспечивают эффективность брендинга, но мобильная реклама работает лучше, особенно в нижней части воронки (comScore, отчет Global Mobile, 2017 г.).
  4. 75% людей, которые находят местную полезную информацию в результатах поиска, с большей вероятностью посетят физические магазины. (Гугл 2017)
  5. Только 6% компаний считают, что их процесс интеграции цифрового маркетинга и традиционного маркетинга был полностью оптимизирован (Smart Insights, отчет об исследовании управления цифровым маркетингом, 2017 г.)
  6. Использование мобильных блокировщиков рекламы растет во всем мире и опережает использование настольных компьютеров (PageFair 2017).
  7. На рекламу местного ассортимента (LIA) приходится 19 процентов всех кликов в Google Покупках на телефонах. CTR для LIA на 19% выше, чем для PLA на телефоне и настольном компьютере Merkle, отчет о цифровом маркетинге, третий квартал 2017 г.
  8. 40% маркетологов говорят, что доказательство окупаемости их маркетинговой деятельности является их главной маркетинговой задачей. (HubSpot, состояние входящего трафика, 2017 г.)
  9. Электронный маркетинг и SEO являются наиболее частыми источниками трафика электронной коммерции для респондентов во всех диапазонах доходов, в то время как такие каналы, как партнерские программы и контент-маркетинг, использовались реже (контрольные показатели электронной коммерции MarketingSherpa, 2017 г.).

С самого начала ваших сессий по бизнес-планированию SEO должно быть интегрировано во все аспекты развития вашего бренда и присутствия в Интернете. Прежние стратегии и мыслительные процессы SEO должны быть обновлены и приведены в соответствие с тем, как пользователи используют Интернет. Это означает, что мы ориентируемся на людей, которые выполняют поиск на мобильных устройствах, используют поиск изображений и просто «задают» свои вопросы.

Почему новый Google Assistant может доминировать над своими конкурентами в персонализированном поиске Новый Google Assistant может доминировать над своими конкурентами

Помощник Alexa полагается на относительно структурированные голосовые команды и часто заходит в тупик из-за нечетких поисковых запросов. Google может лучше и быстрее анализировать доступные данные. Технология поиска Amazon, называемая (A9), не имеет массивного поискового индекса Google или способности интерпретировать поэтапность вопросов в той же степени. Получение видимости расширенных фрагментов или попадание в График знаний Google с помощью искусственного интеллекта также связано с его способностью опираться на исторические цифровые следы.

Google обладает огромной способностью точно отвечать на вопросы поискового запроса. Когда метаданные схемы помогают поисковым системам читать веб-страницу, они с большей вероятностью будут положительно отображаться в сети знаний с фрагментом функций . Многие находят это ключевым способом доминировать над конкурентами.

Поисковые активы Google и более продвинутые структурированные данные могут позволить ему предложить более широкий набор возможностей в обычном доме. Он использует глубокое обучение, чтобы более точно реагировать на намерения пользователя. В отличие от Amazon, поисковый гигант может связать Google Home с записями поиска пользователей на ПК и мобильных устройствах, чтобы предложить более персонализированный опыт.

Общество любит новые гаджеты и технологические достижения, облегчающие повседневную жизнь. Голосовой поиск на мобильных устройствах занимает все большую долю всех поисковых запросов. Эта тенденция создает огромные возможности для платной мобильной рекламы . «Структурированные данные и поисковые активы Google могут позволить разработчикам встроить в Home более широкий набор возможностей. Google может связать Home с историей мобильного поиска и ПК пользователей, чтобы обеспечить более персонализированный опыт», — сообщает iTechPost.

Google планирует предложить компаниям новые способы доминирования в поисковой выдаче , но использование структурированных данных гораздо шире. В феврале были опубликованы новости об использовании разметки структурированных данных на основе Schema.org в личных сообщениях электронной почты, а также об использовании Apple Schema.org в RSS для разметки новостей.

SEO / SEM Задачи, которые мы можем помочь вам решить:

1. Как совместить заработанный и платный поиск для оптимального привлечения посетителей сайта

2. Улучшенные методы привлечения идеальной аудитории в ключевых точках воронки продаж.

3. Партнерство для более эффективной работы с вашими существующими командами в SEO-планировании создания контента.

4. Управление платными поисковыми кампаниями для увеличения оптимизации коэффициента конверсии. Мы поддерживаем схему и данные вашего фида.

5. Выявляйте трудно обнаруживаемые скрытые потребности потребителей, на которые вы можете ориентироваться, чтобы повысить эффективность рекламы и релевантность бренда.

6. Интегрируйте свой бизнес-лист Google и Карты Google .

7. Заявите права на нашу страницу каталога Google Assistant и настройте ее .

8. Найдите и устраните проблемы с производительностью веб -сайта.

Полный спектр методов SEO-оптимизации веб-сайта

Услуги для предприятий Миннеаполиса, которые ищут действенные методы SEO, которые соответствуют изменениям в искусственном интеллекте, чтобы повысить рейтинг в поиске. Мы помогаем бизнесу решать проблемы! Мы часто начинаем с технического SEO , чтобы получить информацию, необходимую для принятия конструктивных мер.

Harvard Business Review сообщает, что искусственный интеллект сокращает расходы бизнеса

Harvard Business Review подчеркивает, что «упрощенный» искусственный интеллект или, как некоторые его называют, «умные технологии» сокращают расходы на маркетинг и повышают эффективность бизнеса.

Одним из примеров того, как ИИ может расширить возможности вашего веб-сайта, чтобы продвинуть вас вперед как лидера отрасли, является добавление метки схемы к отзывам клиентов. Потенциальные покупатели могут сравнить рейтинги отзывов на вашем веб-сайте, чтобы увидеть, насколько вы превзошли своих конкурентов. Его отзывы пользователей, подобные этим, с которыми многие консультируются, особенно при совершении значительной покупки в Интернете . Эта форма искусственного интеллекта может работать за кулисами 24/7, предоставляя положительные отзывы о ваших продуктах людям, которые хотят их купить.

Или другой алгоритм, лежащий в основе новых автобусных маршрутов для государственных школ Бостона, сэкономит округу средства в размере миллионов.

В июльской статье 2017 года под названием «Бизнес искусственного интеллекта » Эрик Бриньолфссон пишет, что «в сфере бизнеса искусственный интеллект может оказывать информационное воздействие в масштабе более ранних технологий общего назначения. Хотя он уже используется в тысячах компаний по всему миру, большинство больших возможностей еще не использованы. Влияние ИИ будет усиливаться в ближайшее десятилетие, поскольку производство, розничная торговля, транспорт, финансы, (стоматологическое) здравоохранение, юриспруденция, реклама, страхование, развлечения, образование и практически любая другая отрасль преобразуют свои основные процессы и бизнес-модели в воспользоваться преимуществами машинного обучения. Теперь узкое место находится в управлении, реализации и бизнес-воображении».

Независимо от того, являетесь ли вы цифровым маркетологом, специалистом по SEO или владельцем бизнеса, многие согласны с тем, что проблемы на самом деле являются вашими возможностями для разумного роста в эту новую эпоху невероятно мощного ИИ. Hill Web Creations жадно ищет решения для клиентов, выясняя, над какими проблемами нужно работать дальше, и помогая маркетинговым командам решать их и получать правильно реализованные структурированные данные. Нам особенно нравится помогать клиентам в сфере здравоохранения преодолевать трудности, связанные с получением отзывов пациентов. Необходимо учитывать HIPPA и другие правила конфиденциальности маркетинга.

«Многообещающая область применения технологии Semantic Web — это
аннотации продуктов и услуг, предлагаемых в Интернете, чтобы потребители и
предприятия могут искать подходящих поставщиков, используя онтологии продуктов и услуг». – www.heppnetz.de

«Google по-прежнему привержен обновлению своей поддержки схем, принятых на schema.org. Когда этот процесс будет завершен, Google постарается сделать любой необходимый переход максимально плавным для всех разработчиков, использующих эти схемы, а также для их пользователей». Разработчики Google

«Разметьте свои данные с помощью разметки schema.org. Это должно дать вам наилучшие шансы избежать неправильной информации Google. Выяснение того, как повлиять на отображение окна ответа, похоже на то, через что мы все прошли, пытаясь выяснить, как повлиять на то, что отображается в заголовках, описаниях и расширенных фрагментах. Это может занять некоторое время проб и ошибок, но когда это сработает, это может стать ответом на ваши SEO-молитвы». – Эндрю Шотланд, Local SEO Guide

«Речь идет не о том, чтобы решить, какой опыт получит клиент, а скорее об улучшении опыта, который клиент решил получить». — Джерри Макговерн

Улучшите анализ поисковых запросов с помощью ИИ

Гиганты в цифровой нише, такие как Google и Facebook, вкладывают значительные средства в исследования искусственного интеллекта и налаживают партнерские отношения для дальнейшего продвижения своих усилий. ИИ стал очень востребованной областью, потому что он позволяет программам точно настраивать вывод на основе предыдущих результатов. Компании, которые занимаются анализом онлайн-запросов и стремятся лучше понять машинное обучение, могут лучше генерировать веб-контент, соответствующий запросам пользователей. Выводы, которые ваш бизнес может извлечь из тестирования, показывают, что на самом деле побуждает людей кликать и покупать.

В контексте того, какие методы SEO следует применять при угадывании весов алгоритмов подсчета очков, начните с высокоуровневого анализа. Для розничных продавцов вам нужны наиболее эффективные типы разметки схемы электронной коммерции . Затем сузьте свои догадки и определите, что лучше всего свяжет контент о вашем продукте с тем, как его ищут пользователи.

После повторного анализа ваших последующих SEO-отчетов скорректируйте свои следующие предположения на основе этой информации. Из отчетов Google Analytics, AdWords и Search Console можно многое узнать, чтобы понять, что действительно нравится потребителям. В SEO те, кто внимательно наблюдает за алгоритмом Google RankBrain, могут лучше использовать большие данные для сопоставления известных результатов, таких как национальные результаты Google или результаты для определенного местоположения.

«99% экономической ценности, созданной ИИ сегодня, создается за счет одного типа ИИ, который учится от А до Б или сопоставления ввода и вывода». – Эндрю Нг*******

Сосредоточьтесь на деловой хватке и инженерном качестве, а не на алгоритмах

Работайте с поисковым маркетологом, который найдет время, чтобы по-настоящему понять проблемы вашего бизнеса. Решение проблем с помощью лучших решений требует высоких стандартов, когда речь идет о SEO. Инвестируйте в правильный найм для меньше головной боли; например, качественная конструкция вашего дома важнее, чем симпатичная обстановка в нем.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Алгоритм Google RankBrian использует искусственный интеллект для принятия решений о ранжировании в поиске. Если вам нужна обновленная SEO-стратегия, позвоните нам, мы являемся экспертами и можем разработать для вас программу, обеспечивающую результаты и видимость для вашей идеальной клиентуры. Когда у нас есть привилегия работать вместе с веб-мастерами, имеющими опыт проектирования, знание взаимодействия пользователей и вычислительных приложений ИИ, это упрощает семантический поиск. Загрузите наш контрольный список SEO-аудита в качестве полезного ресурса.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы начать пользоваться преимуществами семантического поиска в цифровом маркетинге.

* blog.kissmetrics.com/get-started-using-schema

* techcrunch.com/2016/06/04/искусственный интеллект-изменяется-seo-быстрее-чем-вы-думаете/

** www.image.net/xads/actions/

*** www.comparethemarket.com/мобильные телефоны/

**** en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing

***** developer.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals

****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artificial-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/