La tecnología de búsqueda médica se basa en Google Alphabet y Big Data

La tecnología de búsqueda médica se basa en Google Alphabet y Big Data

EE. UU. está aprendiendo más sobre cómo las tecnologías de inteligencia artificial , como el aprendizaje automático, juegan un papel importante en la configuración de la vida diaria; aparentemente, Google considera que las búsquedas sobre síntomas médicos son importantes.

El compromiso de la tecnología de búsqueda médica se está expandiendo rápidamente, al igual que las nuevas formas de estructura de datos para los servicios de atención médica . Un aspecto de la inteligencia artificial es un esfuerzo por construir máquinas y hacer avanzar la tecnología utilizando Google Alphabet que puede aprender de los entornos, de los percances y de la experiencia del usuario de la vida real para ayudar a las personas que buscan un diagnóstico médico. Esto aprovecha el motor de búsqueda médica inteligente de Google. Se requiere mucha investigación y pruebas para encontrar el camino correcto y el avance correcto. El CEO de Google, Sundar Pichai ****, dijo en la carta anual de los fundadores de una empresa a los accionistas en abril: “Este es otro paso importante hacia la creación de inteligencia artificial que puede ayudarnos en todo, desde realizar nuestras tareas y viajes diarios hasta eventualmente abordar desafíos aún más grandes. desafíos como el cambio climático y el diagnóstico del cáncer”.

Citó ejemplos como búsqueda por voz, herramientas de traducción y reconocimiento de imágenes; habló sobre cómo los científicos de Google trabajan para crear productos que mejoran con el tiempo, haciéndolos cada vez más útiles y útiles para la raza humana. Junto con la comida, el agua y un techo sobre nuestras cabezas, Google trabaja arduamente para clasificar el contenido relacionado con la salud que cumple con sus criterios EAT .

Los usuarios de Internet de EE. UU. ahora pueden buscar en Google para obtener ayuda para clasificar los síntomas médicos y no solo las condiciones reales. Muchas respuestas médicas ganan clics en los fragmentos destacados de Google SERP . Si bien puede sorprender la cantidad de personas que le piden ayuda a Google para diagnosticar dolencias, el sitio móvil de Google, así como sus aplicaciones para iOS y Android, ahora tienen una función que propone rastrear información sobre síntomas médicos. En lugar de tener que buscar una condición médica, una persona puede buscar un síntoma determinado, como "Tengo un dolor de cabeza palpitante".

A continuación, Google ofrece un resumen de posibles condiciones médicas, posibles tratamientos que sugeriría un médico, indicaciones sobre cómo obtener información adicional en línea y a qué tipo de médico sugiere que recurra el buscador.

Históricamente, cuando un buscador web buscaba detalles sobre dolencias médicas, Google generalmente presentaba sitios especializados como WebMD, Mayo Clinic y Medline Plus en las páginas de resultados del motor de búsqueda (SERP). Con el cambio a Respuestas rápidas de Google en respuesta a la sed de inmediatez de los usuarios, ya no es necesario examinar páginas y páginas de información extraída de macrodatos para obtener respuestas a su consulta de búsqueda . Encontrar y leer información fuente abreviada en un solo lugar simplifica la búsqueda. Si la búsqueda por voz despega de manera trascendental, podemos anticipar ver un mayor porcentaje de búsquedas web atribuidas a consultas de búsqueda más largas con el tiempo.

Asombroso crecimiento en el mercado de inteligencia artificial para la industria de usuarios finales médicos

El Big Data y la Inteligencia Artificial están revolucionando el tratamiento médico.

El informe de investigación de mercado de noviembre de 2016 "Mercado de inteligencia artificial por tecnología (aprendizaje profundo, robótica, asistente personal digital, método de consulta, procesamiento de lenguaje natural, procesamiento contextual), oferta, industria del usuario final y geografía: pronóstico global para 2022". , revela que se prevé que el mercado global de inteligencia artificial tenga un valor de USD 16,06 mil millones para 2022. Esa es una tasa de crecimiento “a una CAGR del 62,9% de 2016 a 2022, según Markets and Markets.

Se prevé que esta enorme inversión rinda frutos para los pacientes que se beneficiarán durante el tratamiento médico, los servicios/dispositivos médicos avanzados que adopten esta tecnología y aquellos que implementen correctamente la ontología médica en sus sitios web.

En un artículo del 4 de agosto de 2016 titulado La inteligencia artificial rediseñará la atención médica , el médico futurista* señala la expansión de la capacidad digital a medida que aumenta la cantidad de datos producidos y almacenados en el espacio digital. “La cantidad de datos digitales disponibles está creciendo a una velocidad alucinante, duplicándose cada dos años. En 2013, abarcaba 4,4 zettabytes, pero para 2020 el universo digital, los datos que creamos y copiamos anualmente, alcanzará los 44 zettabytes, o 44 billones de gigabytes (!), afirma.

Google responde consultas de búsqueda de síntomas médicos

Google anunció una nueva característica para los usuarios en el mundo de los dispositivos móviles , denominada verificador de síntomas médicos , que ayuda a extraer información útil de la web sobre enfermedades y dolencias médicas.

La API de Google está dando paso a muchas aplicaciones nuevas e innovadoras que están avanzando en su papel en el campo de la medicina. Disponible esta semana en los EE. UU. cuando los usuarios realicen una consulta de búsqueda en Google sobre síntomas médicos, se mostrará una lista de afecciones relacionadas e información sobre las opciones de autotratamiento.

El número de búsquedas móviles que utilizan el reconocimiento de voz y se basa en big data está creciendo, especialmente a medida que Google AMP (Páginas móviles aceleradas) se incorpora al núcleo de la búsqueda. Todo lo que una persona tiene que hacer es hablar en su teléfono inteligente con una consulta de síntomas médicos para ver los resultados. Google dice: "Le mostraremos una lista de afecciones relacionadas ("dolor de cabeza", "migraña", "dolor de cabeza tensional", "dolor de cabeza en racimos", "sinusitis" y "resfriado común"). Para síntomas individuales como "dolor de cabeza", también le daremos una descripción general junto con información sobre las opciones de autotratamiento y lo que podría justificar una visita al médico".

La intención detrás de esto es ayudar a aquellos que recurren a la Búsqueda de Google a encontrar y explorar información útil sobre las condiciones de salud relacionadas con los síntomas a los que se hace referencia. Esta debería ser una forma rápida de "llegar al punto en el que pueda realizar una investigación más profunda en la web o hablar con un profesional de la salud". Esta tecnología ha estado en desarrollo durante algún tiempo. GitHub afirma que "los datos en inglés de EE. UU. se almacenan en /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/".

La investigación en Google afirma: "Machine Intelligence en Google plantea profundos desafíos científicos y de ingeniería, lo que nos permite contribuir a la comunidad de investigación académica más amplia a través de charlas técnicas y publicaciones en las principales conferencias y revistas (médicas)".

Veamos algunas definiciones fundamentales que serán útiles para los lectores de este artículo.

¿Qué es el alfabeto de Google?

Según Wikipedia:

“Alphabet Inc. (comúnmente conocida como Alphabet, y con frecuencia informalmente conocida como Google) es un conglomerado multinacional estadounidense creado en 2015 como la empresa matriz de Google y varias otras empresas que anteriormente eran propiedad de Google. La reorganización de Google en Alphabet se completó el 2 de octubre de 2015. La cartera de Alphabet abarca varias industrias, incluidas la tecnología, las ciencias biológicas, el capital de inversión y la investigación. Algunas de sus subsidiarias incluyen Google, Calico, GV, Google Capital, X y Google Fiber. Algunas de las subsidiarias de Alphabet cambiaron sus nombres desde que dejaron Google: Google Ventures se convirtió en GV, Google Life Sciences se convirtió en Verily ”.

¿Qué es Verily Life Sciences?

Según Wikipedia:

“Verily Life Sciences (anteriormente Google Life Sciences es la organización de investigación de Alphabet Inc. dedicada al estudio de las ciencias de la vida. La organización anteriormente era una división de Google X, hasta el 10 de agosto de 2015, cuando Sergey Brin anunció que la organización se convertiría en una organización independiente subsidiaria de Alphabet Inc. Este proceso de reestructuración se completó el 2 de octubre de 2015. El 7 de diciembre de 2015, Google Life Sciences pasó a llamarse Verily”.

Búsqueda médica avanzada

Está surgiendo una gran cantidad de enfoques diferentes para avanzar en la búsqueda médica utilizando inteligencia artificial, uno de los subcampos está etiquetado como reconocimiento de patrones. Se basa en la red neuronal artificial y utiliza el aprendizaje por refuerzo, la inferencia estadística a partir de macrodatos y el aprendizaje automático probabilístico . Muchas pruebas y pruebas tanto en el aprendizaje supervisado como en el aprendizaje no supervisado conducirán a mejores técnicas y sistemas mejorados.

“Cualquier progreso que hagamos en la construcción de sistemas verdaderamente inteligentes dependerá del progreso de la tecnología en general. Y hasta hace poco, no teníamos computadoras que fueran lo suficientemente rápidas o conjuntos de datos que fueran lo suficientemente grandes para hacer eso. Por lo tanto, poder tomar un problema en particular y distribuirlo entre montones y montones de máquinas es un enfoque muy importante porque hace que nuestra investigación sea más rápida”, afirma Google en Machine Learning: Making Sense of a Messy World .

¿La búsqueda de síntomas de Google es solo para dispositivos móviles?

No. Sin embargo, Google reitera su compromiso de invertir en la web móvil; por lo tanto, no sorprende que la búsqueda de síntomas de Google esté diseñada principalmente como una experiencia móvil. Los dispositivos móviles ya son la principal fuente de tráfico para la gran mayoría de los sitios. Tanto en el pasado como en la actualidad, los desarrolladores de Google están trabajando en estrecha colaboración con editores, socios y otros desarrolladores en el ecosistema para ayudar a que la web móvil sea una experiencia de usuario más fluida y rápida. Considere el proyecto Accelerated Mobile Pages (AMP), que Google lanzó este año como una iniciativa de código abierto junto con los editores de noticias, para ayudarlos a crear contenido para el mundo móvil.

Por lo tanto, la respuesta es que, a la larga, es posible que las personas que utilizan dispositivos móviles lo utilicen con mayor frecuencia.

La aplicación más reconocida de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud es la gestión de datos. Eso solo implica recolectarlo, almacenarlo, normalizarlo y rastrear su ascendencia. Y está revolucionando los sistemas de salud existentes. El proyecto Google Deepmind Health se utiliza para obtener datos de registros médicos para mejorar los servicios de salud. El beneficio clave para los pacientes es que es más rápido. La búsqueda médica también depende más que nunca de las revisiones de los pacientes .

Recurriendo a la Web para obtener asistencia con los síntomas médicos

El Centro Nacional de Salud Complementaria e Integrativa dice: “La cantidad de sitios web que ofrecen recursos relacionados con la salud, incluida información sobre enfoques de salud complementarios (a menudo llamados medicina complementaria y alternativa), crece cada día”. También insta a los usuarios de Internet a ser cautelosos al evaluar la información de salud que pueden encontrar en Internet.

Además, la Casa Blanca escribió el 3 de mayo de 2016 sobre el tema en un artículo titulado Preparándose para el futuro de la inteligencia artificial . “La IA de hoy se limita a tareas estrechas y específicas, y no se parece en nada a la inteligencia general y adaptable que exhiben los humanos. A pesar de esto, la influencia de AI en el mundo está creciendo. La tasa de progreso que hemos visto tendrá amplias implicaciones para campos que van desde la atención médica hasta el reconocimiento de imágenes y voz. En el cuidado de la salud, la Iniciativa de Medicina de Precisión del Presidente y Cancer Moonshot se basarán en la IA para encontrar patrones en los datos médicos y, en última instancia, para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades y sugerir tratamientos para mejorar la atención del paciente y los resultados de salud”.**

Cómo Google Symptom Search se basa en Alphabet y Big Data

La inteligencia artificial (IA) en medicina es relativamente nueva en el campo de la investigación; consolida técnicas modernas de representación y computación con la perspicacia de médicos expertos para producir herramientas para el avance de la atención médica. La siguiente declaración ilustra cómo esta forma de inteligencia puede ser necesaria para aumentar lo mejor de los médicos en ejercicio.

Según healthinformatics.com, “La medicina es un campo en el que la tecnología es muy necesaria. Nuestras crecientes expectativas de atención médica de la más alta calidad y el rápido crecimiento de un conocimiento médico cada vez más detallado dejan al médico sin el tiempo adecuado para dedicar a cada caso y luchando por mantenerse al día con los últimos avances en su campo. Debido a la falta de tiempo, la mayoría de las decisiones médicas deben basarse en juicios rápidos del caso que se basen en la memoria del médico sin ayuda. Solo en raras situaciones se puede realizar una búsqueda bibliográfica u otra investigación extensa para asegurar al médico (y al paciente) que los últimos conocimientos se aplican a cualquier caso en particular”.

También señala el papel que Alphabet puede tener en la asistencia de diagnóstico. “Cuando el caso de un paciente es complejo, raro o la persona que hace el diagnóstico simplemente no tiene experiencia, un sistema experto puede ayudar a generar diagnósticos probables basados ​​en los datos del paciente”.

AI analiza big data sin procesar y luego se esfuerza por formular hipótesis sobre las relaciones dentro de los datos; RankBrain ha sorprendido incluso a sus creadores con la supremacía de sus sistemas de aprendizaje y cómo son capaces de producir caracterizaciones bastante complejas de esas relaciones. El resultado es la capacidad de descubrir y relacionar mejor los conceptos humanamente comprensibles. Las búsquedas de síntomas de Google ofrecen respuestas rápidas para las personas que consultan la web para obtener información confiable sobre la cual basar una decisión o enfoque para obtener tratamiento médico.

Mire el video de CNET, "La búsqueda de síntomas de Google lo ayudará a diagnosticarlo", que se publicó el 21 de junio de 2016

¿Cómo funciona el motor de búsqueda médica inteligente de IA?

Según Wikipedia, no todas las personas que usan la web para una búsqueda médica conocen las palabras clave de búsqueda adecuadas. Hacerlo más fácil:

En primer lugar, utiliza una interfaz de consulta interactiva basada en cuestionarios para guiar a los usuarios a proporcionar la información más importante sobre sus situaciones. Los usuarios realizan búsquedas seleccionando síntomas y respondiendo preguntas en lugar de escribir consultas de palabras clave.

En segundo lugar, utiliza conocimientos médicos (p. ej., árboles de decisión de diagnóstico) para formular automáticamente múltiples consultas a partir de las respuestas de un usuario a las preguntas. Estas consultas se utilizan para realizar búsquedas simultáneamente.

En tercer lugar, proporciona varios tipos de funciones de ayuda.

La participación de apoyo de la FDA

Tanto Google como Apple están dando pasos para ayudar a proteger la calidad de las aplicaciones de salud disponibles para el uso del público. Estas no son aplicaciones de juegos como Pokemon Go; una aplicación de salud engañosa o de baja calidad podría causar un daño real a personas reales. Apple, por ejemplo, monitorea cuidadosamente las aplicaciones publicadas al verificar el contenido que "podría proporcionar datos o información inexactos, o que podría usarse para diagnosticar o tratar pacientes".

Quizás de mayor importancia, la Administración de Drogas y Alimentos de los EE. UU. (FDA) está aceptando activamente un papel de liderazgo al establecer pautas para aplicaciones médicas móviles (MMA), incluida una lista publicada de las que regula actualmente.

Esencialmente, si una aplicación permite que un dispositivo móvil realice funciones de dispositivos médicos, la FDA quiere asegurarse de que una aplicación utilizada de esta manera esté bajo su supervisión para proteger vidas y gobernar la creciente industria de aplicaciones de salud. Un beneficio es que los usuarios pueden sentirse protegidos sabiendo que hay una red de seguridad incorporada.

¿Cómo predice la tecnología moderna los resultados médicos?

Dave Gershgorn publicó un artículo del 27 de enero de 2018 en Quartz titulado Google está usando 46 mil millones de puntos de datos para predecir los resultados médicos de los pacientes hospitalizados. Analiza un documento de investigación publicado el 24 de enero resumido por 34 coautores que afirman que el software de búsqueda médica de Google supera a otros competidores en la predicción de resultados médicos, como la probabilidad de que la vida de un paciente pase en un hospital, sea dado de alta y readmitido, y su diagnóstico final de atención médica.

Para fundamentar la investigación, Google adquirió los datos anonimizados de 216 221 adultos, con más de 46 000 millones de puntos de datos acumulados entre los individuos. Los datos de los pacientes abarcaron once años combinados en el Centro Médico de la Universidad de California en San Francisco (años 2012-2016) y en la Universidad de Medicina de Chicago (años 2009-2016). Google declaró que ha mejorado enormemente con respecto a los modelos tradicionales en los que otros confían actualmente para predecir los resultados médicos. La parte que está llamando la atención es la capacidad de Google para predecir muertes de pacientes entre 24 y 48 horas antes de los métodos actuales, lo que podría dar tiempo a los médicos para administrar procedimientos que salvan vidas.

¿Cuáles son algunos proyectos bien conocidos de salud y atención médica de Google?

Solo en los últimos años, Google, a través de sus diversas unidades y asociaciones comerciales, tiene una variedad de proyectos de salud y atención médica en marcha. Algunos más ampliamente reconocidos incluyen:

• Google Glass en proceso de incursión de aplicaciones en los servicios de urgencias hospitalarias.

• Minúsculos sensores de un solo uso para facilitar la supervisión de la diabetes.

• Monitores de pulsera que recopilan datos de ensayos clínicos en tiempo real entre visitas de pacientes.

• Plataforma de nube web compatible con HIPAA.

• Investigación genética y molecular llamada Estudio de referencia que se basa en grandes datos.

• Investigación de fármacos para el cáncer y la neurodegeneración.

• Ayudar al personal clínico a detectar casos de lesión renal aguda en los Servicios Nacionales de Salud de Gran Bretaña.

• Desarrollar medios para prevenir enfermedades cardiovasculares con la American Heart Association.

• Trabajar en sensores portátiles para tratar la esclerosis múltiple con Biogen.

Futuro de la IA en hospitales y medicina

Los investigadores y científicos individuales que están cerca de los avances en la tecnología de búsqueda médica son parte de la sensación sin aliento de que las cosas se están moviendo rápidamente. La progresión en la capacidad de Google para crear cosas que son cada vez mejores para mejorar Google Alphabet que puede mejorar la atención médica y la vida final es una realidad. Los administradores de fondos de Google Alphabet han indicado que “está apuntando a oportunidades de tecnología médica, biotecnología y salud digital, incluida la telemedicina, la genómica, la salud de la población y el manejo de enfermedades crónicas”.

La inteligencia realmente no va a ser algo que alguna vez logremos definir de una manera sucinta y singular. Es realmente toda esta constelación de diferentes capacidades que están bellamente orquestadas y trabajando juntas. Predecir el futuro a largo plazo es muy difícil. Nadie puede hacerlo realmente. Y lo malo es tomar lo que funcione mejor ahora y asumir que el futuro será así para siempre.

Según Pharm Exec, “Verily también participa en proyectos basados ​​en datos que encajan más en la timonera tradicional de Alphabet. Baseline desarrollará una instantánea completa de cómo se ve una persona saludable. También está construyendo lo que llama “el Google de la biología de los sistemas humanos”, con la amplia ambición de recopilar información de hospitales académicos, médicos, universidades y pacientes para que sea fácilmente accesible para los investigadores”.

Las búsquedas médicas ayudan a los pacientes a comprender mejor su tratamiento actual

No todas las consultas de búsqueda médica son un esfuerzo para obtener una perspectiva de salud o para el cuidado personal. El 25 de noviembre de 2015, NIH.gov*** publicó una discusión interesante titulada "Impacto de la redacción científica frente a la emocional de las preguntas del paciente sobre la comunicación médico-paciente". Puede arrojar información sobre por qué algunas personas recurren a Internet para comprender mejor las palabras médicas utilizadas por su médico tratante.

Los médicos son expertos en su nicho y, a menudo, pueden tener que ayudar a explicar los síntomas médicos o la atención en términos sencillos. La conclusión de este artículo fue: “La capacitación en comunicación para expertos médicos podría tener como objetivo abordar este problema de reconocer los estilos y necesidades de comunicación de los pacientes en ciertas situaciones para enseñar a los expertos médicos cómo tener en cuenta esos aspectos adecuadamente. Además, la capacitación en comunicación también debe hacer que los expertos médicos sean conscientes de sus conceptos de salud terapéuticos individuales y las implicaciones consiguientes en las situaciones de comunicación”.

Google se enfrentó a preguntas únicas y nuevas sobre síntomas médicos

Es más fácil ver por qué el gigante de Google con sede en California, que enfrenta un promedio de 15 por ciento de consultas al día que sus sistemas nunca antes habían visto, tomaría esta dirección. Por ejemplo, cuando se trata de consultas ambiguas, como "cómo detener el sangrado", puede ser muy importante ofrecer respuestas inmediatas. El uso de Google Alphabet es diferente de otras tecnologías entre los motores de búsqueda. Mantenerse a la vanguardia de la búsqueda es fundamental para Google, y hacer que sus sistemas sean más inteligentes y capaces de manejar consultas ambiguas que indican que un buscador puede necesitar inmediatez para descifrar cómo responder a las consultas médicas se está enfocando en el usuario. Esta es una de las formas en que Google está respondiendo a sus trabajos de responder consultas todos los días para usuarios hambrientos de tiempo, que ahora buscan principalmente usando sus dispositivos móviles.

“Está muy cuidadosamente monitoreado. Las otras señales, todas se basan en descubrimientos y conocimientos que han tenido las personas en la recuperación de información, pero no hay aprendizaje”, dijo Greg Corrado, científico investigador principal de la compañía. También del 15 de octubre de 2016, en el artículo Google Turning It's Lucrative Web Search Over to AI Machines , nos enteramos de que Google actualiza su sistema de búsqueda de forma episódica alimentándolo con una gran cantidad de datos nuevos para ayudarlo a mejorar el razonamiento con nuevos conceptos y nuevos formularios de consulta.

Anuncios médicos de Google AdWords bajo el ojo de la FDA para reemplazar la URL del anuncio con el tipo de sitio web

Si bien algunos pueden preguntarse por qué parece que Google está jugando al médico, el gigante de las búsquedas está bajo el control y la regulación de la FDA. Han surgido preguntas en Twitter sobre por qué Google está reemplazando una URL visible con el "tipo" de un sitio web. La respuesta corta es que la FDA requiere que Google etiquete estos anuncios con el tipo de sitio web. Glen Gabe señala un artículo del año pasado que da un ejemplo de una violación de la FDA: “Cuando se hace clic en el anuncio, se dirige al usuario al sitio web de la marca. Aunque el anuncio muestra www.disease-state-info.com. La 'URL personalizada' redirige al sitio web de la marca. Fuera de la industria farmacéutica, el uso de redireccionamientos de esta manera va en contra de las políticas publicitarias de Google". Todos los equipos de estrategia de marketing de búsqueda paga deben ser evaluados completamente y saber cómo seguir las políticas médico-legales y regulatorias, como los formatos de anuncios y el uso de palabrería que cumplirá con las pautas de la FDA. Lea el artículo publicado por CMI: Actualizaciones de la política de publicidad de Google para formatos de anuncios médicos.

Al igual que le gustaría tener un cirujano a cargo de cirugías complejas en lugar de un médico general, el trabajo en los parámetros de URL de búsqueda de pago solo debe ser realizado por un experto que los comprenda completamente. Los parámetros de URL son valores que se ingresan dinámicamente para cada URL del sitio. Por ejemplo, los propietarios de un sitio web de comercio electrónico con un mercado global pueden establecer un parámetro de país que distinga las páginas web que deben servirse en diferentes regiones geográficas. Las secciones de su consola de búsqueda de Google permiten a los webmasters instruir a Google sobre sus URL. Establecer los parámetros de URL incorrectamente puede destruir su SEO.

Además, las Juntas de Revisión Institucional de Duke y la Universidad de Stanford revisan cómo planea utilizar la información recopilada.

¿Cuál es el futuro de la IA en hospitales y medicina?

Los investigadores y científicos individuales que están cerca de los avances en la tecnología de búsqueda médica son parte de la sensación sin aliento de que las cosas se están moviendo rápidamente. La progresión en la capacidad de Google para crear cosas que son cada vez mejores para mejorar Google Alphabet que puede mejorar la atención médica y la vida final es una realidad. La inteligencia realmente no va a ser algo que alguna vez logremos definir de una manera sucinta y singular. Es realmente toda esta constelación de diferentes capacidades que están bellamente orquestadas y trabajando juntas. Predecir el futuro a largo plazo es muy difícil. Nadie puede hacerlo realmente. Y lo malo es tomar lo que funcione mejor ahora y asumir que el futuro será así para siempre.

Si se pregunta de dónde se recopilan todos los datos de salud, piense en el furor de usar bandas de salud y fitness, dispositivos conectados como básculas, monitores cardíacos y de presión arterial, y el movimiento constante hacia mejores registros de salud digitales. Google tiene un papel enorme, ya sea con su sistema operativo Android Wear para relojes inteligentes, o su proyecto con Novartis que fabrica lentes de contacto inteligentes que calculan los niveles de glucosa en pacientes con diabetes.

Las formas emergentes de inteligencia artificial para analizar información actualmente proliferan en las noticias. Tras el lanzamiento, Verily habló de su papel de liderazgo en el aprendizaje automático, un proceso de inteligencia artificial que procesa inmensos tesoros de datos para descubrir patrones que pueden generar nuevos conocimientos. En lugar de buscar datos relevantes para probar una teoría, el aprendizaje automático fomenta una teoría basada en una cantidad abrumadora de datos. El marcado de esquema se basa en la IA; si es una empresa nacional de dispositivos médicos, el esquema comercial local ayuda a los motores de búsqueda a comprender dónde se encuentra cada ubicación.

La IA ahora es mejor en Early Healthcare:

• Automatización del diagnóstico y la prescripción.
• Detección temprana de enfermedades.
• Detección de datos de pacientes eficiente y rentable.
• Seguimiento del pronóstico de pacientes ambulatorios y ambulatorios.

Su negocio de atención médica necesitará un enfoque de marketing ágil para ser verdaderamente competitivo. Los negocios de atención médica B2B necesitan una estrategia de marketing personalizada .

Wikipedia sobre IA para hospitales y medicina

El uso anterior y actual de las redes neuronales artificiales contribuye a los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas para ayudar con el diagnóstico médico, siendo un ejemplo el uso de la tecnología Concept Processing en el software EMR.

Wikipedia sugiere que este uso crecerá en las siguientes áreas:

Otras tareas en medicina que potencialmente pueden ser realizadas por inteligencia artificial incluyen:

• Interpretación asistida por ordenador de imágenes médicas. Dichos sistemas ayudan a escanear imágenes digitales, por ejemplo, de tomografía computarizada, en busca de apariencias típicas y para resaltar secciones llamativas, como posibles enfermedades. Una aplicación típica es la detección de un tumor.

• Análisis de los sonidos del corazón.

• El proyecto Watson es otro uso de la IA en este campo, un programa de preguntas y respuestas que sugiere a los médicos de pacientes con cáncer.

• Robots acompañantes para el cuidado de personas mayores.

Los usuarios de Internet recurren a los bots de búsqueda para obtener asesoramiento médico

Solo en los EE. UU., los bots de búsqueda se están convirtiendo rápidamente en la fuente de referencia médica en el momento de muchas personas, con cerca del 75% de los usuarios adultos de Internet obteniendo información en línea en el último año. En respuesta a esta demanda de los usuarios, que después de todo es su consumidor, Google aumentó recientemente los resultados de Knowledge Graph para consultas de búsqueda médica. Su objetivo es agilizar y desarrollar la calidad de las respuestas relacionadas con la salud. Si su lista de Google My Business está completamente optimizada , su empresa se mostrará mejor.

Las búsquedas de escritorio y móviles ahora se combinan con más de 400 condiciones médicas que arrojan resultados de gráficos de conocimiento enriquecidos que ofrecen detalles bastante sólidos. Estos cubren síntomas potenciales y opciones de tratamiento comunes, junto con información adicional. Si bien esta actualización es bien recibida por los usuarios de Internet que buscan asesoramiento médico y no saben cómo llamar a un médico en ese momento, podría complicar las tareas para los especialistas en marketing digital que brindan servicios para optimizar la visibilidad del sitio web y el tráfico web tanto en el campo de la búsqueda orgánica como en el de pago .

La tecnología de búsqueda médica incluye una amplia área de búsqueda semántica que aprovecha la inteligencia artificial para incluir texto y bases de conocimiento. Se apoya en la "búsqueda con significado" a partir de la cual puede hacer referencia a varias partes del proceso de búsqueda: como, comprender la consulta de búsqueda (en lugar de simplemente ubicar coincidencias exactas de palabras clave en los componentes de big data disponibles), comprender los datos y luego representar su conocimiento de una manera significativa. La investigación médica se enfoca en técnicas fundamentales, sistemas concretos y puntos de referencia que toman en consideración temas avanzados como; clasificación, indexación, técnicas fundamentales de procesamiento del lenguaje natural, coincidencia de ontologías, fusión e inferencia.

Prepare respuestas a las principales preguntas que se hacen en su nicho médico y faculte a su Asistente de Google para que proporcione respuestas . Además, Google Now es un tipo de asistente personal que puede ayudar con preguntas médicas.

Verily Life Sciences LLC contrató a más de 45 nuevos empleados en el primer trimestre de este año a medida que la escisión secreta de Google Alphabet Inc. se dirige hacia el sur de San Francisco para fin de año. Los recién llegados a este campo fascinante y altamente avanzado encontrarán muchos artículos nuevos en la web.

Esto es lo que un médico tiene que decir al respecto. Faisal Al-Alim, MD, médico de medicina familiar y especialista en medicina deportiva capacitado como becario, declaró: “Creo que es excelente que Google se haya tomado el tiempo para garantizar que presente información médica que sea lo más precisa y basada en evidencia posible. Seamos honestos. Esta es la generación electrónica, y las personas se conectan en línea para investigar cosas sobre su salud o prácticamente cualquier otra cosa imaginable que afecte sus vidas. Por lo tanto, esta mejora de la búsqueda de síntomas de Google es beneficiosa para todos. Cuando usted, como paciente, llega a su cita con información básica y precisa, ayuda a su médico a hacer un diagnóstico más preciso”. Lea el título completo de su artículo Cómo le afectará la búsqueda mejorada de síntomas de Google .

Su negocio de atención médica puede aparecer en los cuadros de respuesta de Google SERP con el contenido y la optimización correctos.

Consulte también El mejor motor de búsqueda médica. Se autodenomina: “Un motor de búsqueda de Medicina y Salud para el público en general y los profesionales de la salud. Utiliza el poder de Google, mientras prioriza los sitios médicos de alta calidad. Hay una gran lectura sobre el análisis de datos en la promesa y el potencial de la atención médica por parte de Health Information Science and Systems.

Recientemente, Google se ha expandido y se ha movido hacia la investigación en tecnología médica. Hace solo unos meses, el gigante tecnológico se asoció con Novartis para obtener la licencia de una lente de contacto inteligente para medir la glucosa. La empresa también había comprado recientemente partes de Calico, una empresa de investigación antienvejecimiento, y 23andme, una empresa que proporciona pruebas genéticas personales. Ahora, Google tiene como objetivo desarrollar un dispositivo de diagnóstico portátil para detectar el cáncer y los ataques cardíacos mediante el uso de nanopartículas”. – medgadget.com

“Una gran parte de la presencia tecnológica, la invasión de la medicina, está muy atrasada. El estado de la tecnología en medicina es obsoleto y patético, por lo que es muy lógico que Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM se estén metiendo en esto. Todos ellos están entrando en esto ahora. El futuro de la biotecnología, la medicina y la tecnología se unirá. Lo hemos visto con sensores médicos que hacen más que contar pasos, inteligencia artificial y realidad virtual”, dijo Topol. “Todas estas cosas van a tener un gran impacto en la medicina. Es una evolución natural”. – Dr. Eric Topol, Director del Instituto de Ciencias Traslacionales Scripps

“En este momento, estamos enfocados en generar confianza con los médicos y diseñar cosas de la mano de médicos y enfermeras. Eventualmente, DeepMind quiere llevar su tecnología de aprendizaje automático a la atención médica. La nueva división de unas 15 personas crecerá sustancialmente”. – Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind

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RESUMEN

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*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/