Medizinische Suchtechnologie stützt sich auf Google Alphabet und Big Data

Medizinische Suchtechnologie stützt sich auf Google Alphabet und Big Data

Die USA erfahren mehr darüber, wie Technologien der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung des täglichen Lebens spielen; offenbar hält Google Suchanfragen rund um medizinische Symptome für bedeutsam.

Die Nutzung medizinischer Suchtechnologien nimmt schnell zu, ebenso wie neue Formen von Strukturdaten für Gesundheitsdienste . Ein Aspekt der künstlichen Intelligenz ist das Bemühen, Maschinen zu bauen und Technologien mit Google Alphabet voranzutreiben, die aus Umgebungen, Pannen und realen Benutzererfahrungen lernen können, um Personen zu helfen, die eine medizinische Diagnose suchen. Dies nutzt die intelligente medizinische Suchmaschine von Google. Es wird viel geforscht und getestet, um den richtigen Weg und den richtigen Durchbruch zu finden. Google-CEO Sundar Pichai **** sagte bereits im April im jährlichen Gründerbrief eines Unternehmens an die Aktionäre: „Dies ist ein weiterer wichtiger Schritt zur Schaffung künstlicher Intelligenz, die uns bei allem helfen kann, von der Bewältigung unserer täglichen Aufgaben und Reisen bis hin zur Bewältigung noch größerer Aufgaben Herausforderungen wie Klimawandel und Krebsdiagnose.“

Er nannte Beispiele wie Sprachsuche, Übersetzungstools und Bilderkennung; Er sprach darüber, wie Google-Wissenschaftler daran arbeiten, Produkte zu entwickeln, die sich im Laufe der Zeit verbessern und sie für die Menschheit immer nützlicher und hilfreicher machen. Neben Lebensmitteln, Wasser und einem Dach über dem Kopf arbeitet Google hart daran, gesundheitsbezogene Inhalte zu klassifizieren, die seine EAT-Kriterien erfüllen .

Internetnutzer in den USA können jetzt bei Google nach Hilfe suchen, um medizinische Symptome und nicht nur tatsächliche Zustände zu erkennen. Viele medizinische Antworten gewinnen Klicks in den Featured Snippets von Google SERP . Auch wenn es überraschend sein mag, wie viele Personen Google um Hilfe bei der Diagnose von Krankheiten bitten, haben die mobile Website von Google sowie die iOS- und Android-Apps jetzt eine Funktion, die vorschlägt, Informationen zu medizinischen Symptomen aufzuspüren. Anstatt nach einer Krankheit suchen zu müssen, kann eine Person nach einem bestimmten Symptom suchen, z. B. „Ich habe pochende Kopfschmerzen“.

Als nächstes bietet Google eine Zusammenfassung möglicher Erkrankungen, mögliche Behandlungen, die ein Arzt vorschlagen würde, Hinweise dazu, wie man zusätzliche Informationen online erhält, und an welche Art von Arzt sich der Suchende wendet.

Wenn ein Websucher in der Vergangenheit nach Details zu medizinischen Beschwerden suchte, lieferte Google in der Regel spezialisierte Websites wie WebMD, die Mayo-Klinik und Medline Plus in den Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs). Mit der Umstellung auf Google Quick Answers als Reaktion auf den Durst der Benutzer nach Unmittelbarkeit müssen Sie nicht mehr Seiten und Seiten mit Informationen durchsuchen, die aus Big Data stammen, um Antworten auf Ihre Suchanfrage zu erhalten . Gekürzte Quelleninformationen an einem einzigen Ort zu finden und zu lesen, vereinfacht die Suche. Wenn die Sprachsuche auf bedeutsame Weise ansteigt, können wir davon ausgehen, dass im Laufe der Zeit ein größerer Prozentsatz der Websuchen auf längere Suchanfragen zurückgeführt wird.

Erstaunliches Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz für die medizinische Endverbraucherbranche

Big Data und Künstliche Intelligenz revolutionieren die medizinische Behandlung.

Der Marktforschungsbericht vom November 2016 „Markt für künstliche Intelligenz nach Technologie (Deep Learning, Robotik, digitaler persönlicher Assistent, Abfragemethode, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextbezogene Verarbeitung), Angebot, Endbenutzerbranche und Geografie – globale Prognose bis 2022“ , enthüllt, dass der globale Markt für künstliche Intelligenz bis 2022 voraussichtlich 16,06 Milliarden USD wert sein wird. Das ist eine Wachstumsrate „bei einer CAGR von 62,9 % von 2016 bis 2022, laut Markets and Markets.

Diese enorme Investition soll sich für Patienten auszahlen, die während der medizinischen Behandlung profitieren, für fortschrittliche medizinische Dienstleistungen/Geräte, die diese Technologie nutzen, und für diejenigen, die die medizinische Ontologie korrekt auf ihren Websites implementieren.

In einem Artikel vom 4. August 2016 mit dem Titel Artificial Intelligence Will Redesign Healthcare weist der Medical Futurist* auf die Ausweitung digitaler Kapazitäten hin, da die Menge an Daten, die im digitalen Raum produziert und gespeichert werden, eskaliert. „Die Menge der verfügbaren digitalen Daten wächst mit atemberaubender Geschwindigkeit und verdoppelt sich alle zwei Jahre. Im Jahr 2013 umfasste es 4,4 Zettabyte, aber bis 2020 wird das digitale Universum – die Daten, die wir jährlich erstellen und kopieren – 44 Zettabyte oder 44 Billionen Gigabyte (!) erreichen, heißt es.

Google beantwortet Suchanfragen zu medizinischen Symptomen

Google kündigte eine neue Funktion für Nutzer in der Welt mobiler Geräte an, die als medizinischer Symptomprüfer bezeichnet wird und dabei hilft, nützliche Informationen über medizinische Krankheiten und Beschwerden aus dem Internet abzurufen.

Die API von Google führt viele neue innovative Anwendungen ein, die ihre Rolle im medizinischen Bereich vorantreiben. Diese Woche in den USA verfügbar, wenn Benutzer eine Google-Suchanfrage zu medizinischen Symptomen durchführen, wird eine Liste verwandter Erkrankungen und Informationen zu Selbstbehandlungsoptionen angezeigt.

Die Zahl der mobilen Suchen, die Spracherkennung verwenden und auf Big Data angewiesen sind, wächst, insbesondere da Google AMP (Accelerated Mobile Pages) in den Kern der Suche gerollt wird. Alles, was eine Person tun muss, ist, mit einer medizinischen Symptomabfrage in ihr Smartphone zu sprechen, um die Ergebnisse zu sehen. Google sagt: „Wir zeigen Ihnen eine Liste verwandter Erkrankungen („Kopfschmerzen“, „Migräne“, „Spannungskopfschmerz“, „Clusterkopfschmerz“, „Nebenhöhlenentzündung“ und „Erkältung“). Auch zu einzelnen Symptomen wie „Kopfschmerzen“ geben wir Ihnen eine Übersichtsbeschreibung mit Hinweisen zu Selbstbehandlungsmöglichkeiten und eventuellen Arztbesuchen.“

Die Absicht dahinter ist, denjenigen zu helfen, die sich an die Google-Suche wenden, um hilfreiche Informationen zu Gesundheitszuständen im Zusammenhang mit den angegebenen Symptomen zu finden und zu erkunden. Dies sollte ein schneller Weg sein, „an den Punkt zu gelangen, an dem Sie eingehendere Recherchen im Internet durchführen oder mit einem Arzt sprechen können“. Diese Technologie befindet sich seit einiger Zeit in der Entwicklung. GitHub gibt an, dass „die US-englischen Daten in /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/ gespeichert sind“.

In der Forschung bei Google heißt es: „Machine Intelligence bei Google wirft große wissenschaftliche und technische Herausforderungen auf und ermöglicht es uns, durch Fachvorträge und Veröffentlichungen in wichtigen Konferenzen und (medizinischen) Fachzeitschriften einen Beitrag zur breiteren akademischen Forschungsgemeinschaft zu leisten.“

Lassen Sie uns einige grundlegende Definitionen behandeln, die für die Leser dieses Artikels hilfreich sein werden.

Was ist Google-Alphabet?

Laut Wikipedia:

„Alphabet Inc. (allgemein bekannt als Alphabet und häufig informell als Google bezeichnet) ist ein amerikanisches multinationales Konglomerat, das 2015 als Muttergesellschaft von Google und mehreren anderen Unternehmen gegründet wurde, die zuvor im Besitz von Google waren. Die Umstrukturierung von Google in Alphabet wurde am 2. Oktober 2015 abgeschlossen. Das Portfolio von Alphabet umfasst mehrere Branchen, darunter Technologie, Biowissenschaften, Investitionskapital und Forschung. Einige seiner Tochtergesellschaften sind Google, Calico, GV, Google Capital, X und Google Fiber. Einige der Tochtergesellschaften von Alphabet haben ihre Namen geändert, seit sie Google verlassen haben – aus Google Ventures wurde GV, aus Google Life Sciences wurde Verily .“

Was ist Verily Life Sciences?

Laut Wikipedia:

„Verily Life Sciences (ehemals Google Life Sciences) ist die Forschungsorganisation von Alphabet Inc., die sich dem Studium der Biowissenschaften widmet. Die Organisation war früher eine Abteilung von Google X, bis Sergey Brin am 10. August 2015 bekannt gab, dass die Organisation unabhängig werden würde Tochtergesellschaft von Alphabet Inc. Dieser Umstrukturierungsprozess wurde am 2. Oktober 2015 abgeschlossen. Am 7. Dezember 2015 wurde Google Life Sciences in Verily umbenannt.“

Medizinische Suche vorantreiben

Eine ganze Reihe unterschiedlicher Ansätze entstehen, um die medizinische Suche mit künstlicher Intelligenz voranzutreiben, eines der Teilgebiete wird als Mustererkennung bezeichnet. Es greift auf das künstliche neuronale Netzwerk zurück und nutzt Reinforcement Learning, statistische Inferenz aus Big Data und probabilistisches maschinelles Lernen . Viele Versuche und Tests sowohl beim überwachten Lernen als auch beim unüberwachten Lernen führen zu besseren Techniken und verbesserten Systemen.

„Jeder Fortschritt, den wir beim Bau wirklich intelligenter Systeme machen, wird vom Fortschritt in der Technologie im Allgemeinen abhängen. Und bis vor kurzem hatten wir keine Computer, die schnell genug waren, oder Datensätze, die groß genug waren, um das zu tun. Daher ist es ein sehr wichtiger Ansatz, ein bestimmtes Problem nehmen und es auf viele, viele Maschinen verteilen zu können, weil es unsere Forschung beschleunigt“, sagt Google in Machine Learning: Making Sense of a Messy World .

Ist die Google-Symptomsuche nur für Mobilgeräte geeignet?

Nein. Google bekräftigt jedoch wiederholt seine Verpflichtung, in das mobile Web zu investieren; Daher ist es nicht verwunderlich, dass die Google-Symptomsuche in erster Linie als mobile Erfahrung konzipiert ist. Bereits jetzt ist das Handy die Hauptverkehrsquelle für die überwiegende Mehrheit der Websites. Sowohl in der Vergangenheit als auch heute arbeiten Google-Entwickler eng mit Publishern, Partnern und anderen Entwicklern im Ökosystem zusammen, um das mobile Web zu einem reibungsloseren und schnelleren Nutzererlebnis zu machen. Betrachten Sie das Accelerated Mobile Pages (AMP)-Projekt, das Google dieses Jahr als Open-Source-Initiative zusammen mit Nachrichtenverlagen gestartet hat, um ihnen bei der Erstellung von Inhalten für die Mobile-First-Welt zu helfen.

Die Antwort ist also, dass es auf lange Sicht am häufigsten von Menschen auf mobilen Geräten verwendet wird.

Die am weitesten verbreitete Anwendung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen ist das Datenmanagement. Das allein bedeutet, es zu sammeln, zu lagern, zu normalisieren und seine Vorfahren zurückzuverfolgen. Und sie revolutioniert die bestehenden Gesundheitssysteme. Das Google Deepmind Health-Projekt wird verwendet, um die Daten von Krankenakten zu beschaffen, um die Gesundheitsdienste zu verbessern. Der Hauptvorteil für die Patienten besteht darin, dass es schneller geht. Auch die medizinische Suche verlässt sich mehr denn je auf Patientenbewertungen .

Wenden Sie sich an das Internet, um Hilfe bei medizinischen Symptomen zu erhalten

Das National Center for Complementary and Integrative Health sagt: „Die Zahl der Websites, die gesundheitsbezogene Ressourcen anbieten – einschließlich Informationen über komplementäre Gesundheitsansätze (oft als Komplementär- und Alternativmedizin bezeichnet) – wächst täglich.“ Es fordert Internetnutzer außerdem auf, vorsichtig zu sein, wenn Sie die Gesundheitsinformationen bewerten, die sie im Internet finden können.

Darüber hinaus hat das Weiße Haus am 3. Mai 2016 in einem Artikel mit dem Titel Preparing for the Future of Artificial Intelligence zu diesem Thema geschrieben. „Die heutige KI ist auf enge, spezifische Aufgaben beschränkt und hat nichts mit der allgemeinen, anpassungsfähigen Intelligenz zu tun, die Menschen aufweisen. Trotzdem wächst der Einfluss von KI auf die Welt. Das Tempo des Fortschritts, den wir gesehen haben, wird weitreichende Auswirkungen auf Bereiche haben, die von der Gesundheitsversorgung bis hin zu Bild- und Spracherkennung reichen. Im Gesundheitswesen werden sich die Precision Medicine Initiative des Präsidenten und Cancer Moonshot auf KI verlassen, um Muster in medizinischen Daten zu finden und letztendlich Ärzten bei der Diagnose von Krankheiten zu helfen und Behandlungen vorzuschlagen, um die Patientenversorgung und die Gesundheitsergebnisse zu verbessern.“**

Wie sich die Google-Symptomsuche auf Alphabet und Big Data stützt

Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin ist relativ neu in der Forschung; Es konsolidiert moderne Repräsentations- und Computertechniken mit dem Scharfsinn erfahrener Ärzte, um Werkzeuge zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung zu entwickeln. Die folgende Aussage veranschaulicht, wie diese Form der Intelligenz benötigt werden kann, um die besten praktizierenden Ärzte zu erweitern.

Laut healthinformatics.com „ist die Medizin ein Bereich, in dem Technologie dringend benötigt wird. Unsere steigenden Erwartungen an die qualitativ hochwertigste Gesundheitsversorgung und das schnelle Wachstum immer detaillierterer medizinischer Kenntnisse lassen den Arzt ohne ausreichende Zeit, um sich jedem Fall zu widmen, und haben Mühe, mit den neuesten Entwicklungen auf seinem Gebiet Schritt zu halten. Aufgrund von Zeitmangel müssen die meisten medizinischen Entscheidungen auf schnellen Beurteilungen des Falls beruhen, die sich auf das ununterstützte Gedächtnis des Arztes verlassen. Nur in seltenen Fällen kann eine Literaturrecherche oder eine andere weiterführende Untersuchung durchgeführt werden, um dem Arzt (und dem Patienten) zu versichern, dass die neuesten Erkenntnisse in einen bestimmten Fall einfließen.“

Es wird auch auf die Rolle hingewiesen, die Alphabet möglicherweise bei der diagnostischen Unterstützung spielt. „Wenn der Fall eines Patienten komplex oder selten ist oder die Person, die die Diagnose stellt, einfach unerfahren ist, kann ein Expertensystem helfen, auf der Grundlage von Patientendaten wahrscheinliche Diagnosen zu stellen.“

KI betrachtet Big Data im Rohzustand und bemüht sich dann, Beziehungen innerhalb der Daten zu hypothetisieren; RankBrain hat sogar seine Entwickler mit der Überlegenheit seiner Lernsysteme und ihrer Fähigkeit, ziemlich komplexe Charakterisierungen dieser Beziehungen zu erstellen, überrascht. Das Ergebnis ist die Fähigkeit, menschlich verständliche Konzepte besser zu entdecken und aufeinander abzustimmen. Die Symptomsuche von Google bietet schnelle Antworten für Personen, die das Internet nach zuverlässigen Informationen durchsuchen, auf denen sie eine Entscheidung oder einen Ansatz zur Inanspruchnahme einer medizinischen Behandlung stützen können.

Sehen Sie sich das CNET-Video „Die Google-Symptomsuche hilft bei der Diagnose“ an, das am 21. Juni 2016 veröffentlicht wurde

Wie funktioniert die AI Intelligent Medical Search Engine?

Laut Wikipedia kennt nicht jeder, der das Internet für eine medizinische Suche nutzt, die richtigen Suchbegriffe. Zu erleichtern:

Erstens verwendet es eine interaktive, auf Fragebögen basierende Abfrageschnittstelle, um Benutzer anzuleiten, die wichtigsten Informationen über ihre Situation bereitzustellen. Benutzer führen eine Suche durch, indem sie Symptome auswählen und Fragen beantworten, anstatt Schlüsselwortabfragen einzugeben.

Zweitens verwendet es medizinisches Wissen (z. B. diagnostische Entscheidungsbäume), um automatisch mehrere Abfragen aus den Antworten eines Benutzers auf die Fragen zu bilden. Diese Abfragen werden verwendet, um die Suche gleichzeitig durchzuführen.

Drittens bietet es verschiedene Arten von Hilfefunktionen.

Die unterstützende Beteiligung der FDA

Sowohl Google als auch Apple unternehmen Anstrengungen, um die Qualität von Gesundheits-Apps zu schützen, die der Öffentlichkeit zur Verfügung stehen. Dies sind keine Spiele-Apps wie Pokemon Go; Eine irreführende oder qualitativ minderwertige Gesundheits-App könnte echten Menschen möglicherweise echten Schaden zufügen. Apple zum Beispiel überwacht sorgfältig veröffentlichte Apps, indem es nach Inhalten sucht, die „ungenaue Daten oder Informationen liefern oder zur Diagnose oder Behandlung von Patienten verwendet werden könnten“.

Von vielleicht größerer Bedeutung ist, dass die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) aktiv eine führende Rolle übernimmt, indem sie Richtlinien für mobile medizinische Anwendungen (MMAs) festlegt, einschließlich einer veröffentlichten Liste derjenigen, die sie derzeit reguliert.

Wenn eine App es einem mobilen Gerät ermöglicht, medizinische Gerätefunktionen auszuführen, möchte die FDA im Wesentlichen sicherstellen, dass eine auf diese Weise verwendete App unter ihrer Aufsicht steht, um Leben zu schützen und die wachsende Gesundheits-App-Industrie zu steuern. Ein Vorteil ist, dass sich Benutzer geschützt fühlen können, wenn sie wissen, dass ein Sicherheitsnetz eingebaut ist.

Wie sagt moderne Technologie medizinische Ergebnisse voraus?

Dave Gershgorn veröffentlichte am 27. Januar 2018 einen Artikel auf Quartz mit dem Titel „Google verwendet 46 Milliarden Datenpunkte, um die medizinischen Ergebnisse von Krankenhauspatienten vorherzusagen“. Konkurrenten bei der Vorhersage medizinischer Ergebnisse wie der Wahrscheinlichkeit, dass ein Patient in einem Krankenhaus stirbt, entlassen und wieder aufgenommen wird, und seiner endgültigen Gesundheitsdiagnose.

Um die Forschung zu begründen, erwarb Google die anonymisierten Daten von 216.221 Erwachsenen mit mehr als 46 Milliarden Datenpunkten, die unter den Personen kumuliert wurden. Die Patientendaten umfassten insgesamt elf Jahre am University of California San Francisco Medical Center (Jahre 2012–2016) und an der University of Chicago Medicine (Jahre 2009–2016). Google gab an, dass es sich gegenüber herkömmlichen Modellen, auf die sich andere derzeit zur Vorhersage medizinischer Ergebnisse verlassen, enorm verbessert hat. Der Teil, der die Augenbrauen hochzieht, ist die Fähigkeit von Google, den Tod von Patienten 24 bis 48 Stunden vor den aktuellen Methoden vorherzusagen, was den Ärzten Zeit geben könnte, lebensrettende Verfahren durchzuführen.

Was sind einige bekannte Gesundheits- und Gesundheitsprojekte von Google?

Erst in den letzten Jahren hat Google über seine verschiedenen Einheiten und Geschäftspartnerschaften eine Reihe von Gesundheits- und Gesundheitsprojekten durchgeführt. Einige weitere anerkannte sind:

• Google Glass wird derzeit für den Einsatz in Krankenhausnotdiensten entwickelt.

• Winzige Einwegsensoren für eine einfachere Diabetesüberwachung.

• Armband-Monitore, die klinische Studiendaten in Echtzeit zwischen den Patientenbesuchen erfassen.

• HIPAA-konforme Web-Cloud-Plattform.

• Genetische und molekulare Forschung namens Baseline Study, die sich auf Big Data stützt.

• Arzneimittelforschung für Krebs und Neurodegeneration.

• Unterstützung des klinischen Personals bei der Erkennung von Fällen akuter Nierenschäden bei den britischen National Health Services.

• Entwicklung von Mitteln zur Vorbeugung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen mit der American Heart Association.

• Arbeit an tragbaren Sensoren zur Behandlung von Multipler Sklerose mit Biogen.

Zukunft der KI in Krankenhäusern und Medizin

Einzelne Forscher und Wissenschaftler, die den Fortschritten in der medizinischen Suchtechnologie nahe stehen, sind Teil des atemlosen Gefühls, dass sich die Dinge schnell bewegen. Der Fortschritt in der Fähigkeit von Google, Dinge zu schaffen, die Google Alphabet immer besser verbessern, wodurch die medizinische Versorgung und letztendlich das Leben verbessert werden können, ist eine Realität. Fondsmanager von Google Alphabet haben angegeben, dass „es auf Möglichkeiten in den Bereichen MedTech, Biotechnologie und digitale Gesundheit abzielt, einschließlich Telemedizin, Genomik, Bevölkerungsgesundheit und Management chronischer Krankheiten“.

Intelligenz wird wirklich nicht etwas sein, das wir jemals auf prägnante und singuläre Weise definieren können. Es ist wirklich diese ganze Konstellation verschiedener Fähigkeiten, die alle wunderbar orchestriert sind und zusammenarbeiten. Die langfristige Zukunft vorherzusagen ist sehr schwierig. Niemand kann es wirklich tun. Und das Schlechte ist, das zu nehmen, was jetzt am besten funktioniert, und davon auszugehen, dass die Zukunft für immer so sein wird.

Laut Pharm Exec ist „Verily auch an datengesteuerten Projekten beteiligt, die besser in das traditionelle Steuerhaus von Alphabet passen. Baseline entwickelt eine umfassende Momentaufnahme dessen, wie eine gesunde Person aussieht. Es baut auch das, was es „das Google der menschlichen Systembiologie“ nennt, mit dem breiten Ziel, Informationen von akademischen Krankenhäusern, Ärzten, Universitäten und Patienten zu sammeln, um sie Forschern leicht zugänglich zu machen.“

Medizinische Suchen helfen Patienten, ihre aktuelle Behandlung besser zu verstehen

Nicht alle medizinischen Suchanfragen dienen der Erlangung einer gesundheitlichen Perspektive oder der Selbstversorgung. Eine interessante Diskussion mit dem Titel „Impact of Scientific versus Emotional Wording of Patient Questions on Doctor-Patient Communication“ wurde am 25. November 2015 von NIH.gov*** veröffentlicht. Es kann Aufschluss darüber geben, warum sich manche Personen an das Internet wenden, um die medizinischen Wörter, die von ihrem behandelnden Arzt verwendet werden, einfach besser zu verstehen.

Ärzte sind Experten in ihrer Nische und müssen oft helfen, medizinische Symptome oder Pflege in Laiensprache zu erklären. Die Schlussfolgerung in diesem Artikel lautete: „Ein Kommunikationstraining für medizinische Experten könnte darauf abzielen, dieses Problem des Erkennens von Kommunikationsstilen und -bedürfnissen von Patienten in bestimmten Situationen anzugehen, um medizinische Experten zu lehren, diese Aspekte angemessen zu berücksichtigen. Darüber hinaus soll das Kommunikationstraining auch medizinische Fachkräfte für ihre individuellen therapeutischen Gesundheitskonzepte und die daraus resultierenden Implikationen in Kommunikationssituationen sensibilisieren.“

Google konfrontiert mit einzigartigen und neuen Fragen zu medizinischen Symptomen

Es ist einfacher zu verstehen, warum der in Kalifornien ansässige Google-Riese, der mit durchschnittlich 15 Prozent der Anfragen pro Tag konfrontiert ist, die seine Systeme noch nie zuvor gesehen haben, diese Richtung einschlägt. Wenn es beispielsweise um mehrdeutige Fragen geht, wie „wie man Blutungen stoppt“, kann es sehr wichtig sein, sofortige Antworten zu liefern. Die Verwendung von Google Alphabet unterscheidet sich von anderen Technologien unter den Suchmaschinen. Bei der Suche auf dem neuesten Stand zu bleiben, ist für Google von zentraler Bedeutung, und es ist benutzerorientiert, seine Systeme intelligenter und besser in der Lage zu machen, mit mehrdeutigen Anfragen umzugehen, die darauf hindeuten, dass ein Suchender möglicherweise sofort entschlüsseln muss, wie er auf medizinische Anfragen reagieren soll. Dies ist eine der Möglichkeiten, wie Google auf seine täglichen Aufgaben zur Beantwortung von Anfragen für unter Zeitmangel stehende Benutzer reagiert, die jetzt hauptsächlich mit ihren Mobilgeräten suchen.

„Es wird sehr sorgfältig überwacht. Die anderen Signale basieren alle auf Entdeckungen und Einsichten, die Menschen in der Informationsgewinnung gemacht haben, aber es gibt kein Lernen“, sagte Greg Corrado, ein leitender Forschungswissenschaftler des Unternehmens. Ebenfalls aus dem Artikel Google Turning It’s Lucrative Web Search Over to AI Machines vom 15. Oktober 2016 erfahren wir, dass Google sein Suchsystem periodisch aktualisiert, indem es jede Menge neuer Big Data füttert, um ihm zu helfen, die Argumentation mit neuen Konzepten und neuen Abfrageformularen zu verbessern.

Google AdWords Medical Ads unter FDA Eye to ersetzt Anzeigen-URL durch Website-Typ

Während sich einige fragen werden, warum Google scheinbar den Arzt spielt, steht der Suchgigant unter dem Auge und der Regulierung der FDA. Auf Twitter sind Fragen aufgetaucht, warum Google eine angezeigte URL durch den „Typ“ einer Website ersetzt. Die kurze Antwort lautet, dass die FDA von Google verlangt, diese Anzeigen mit der Art der Website zu kennzeichnen. Glen Gabe verweist auf einen Artikel aus dem letzten Jahr, der ein Beispiel für einen Verstoß gegen die FDA gibt: „Wenn auf die Anzeige geklickt wird, wird der Benutzer auf die Website der Marke geleitet. Obwohl die Anzeige www.disease-state-info.com zeigt. Die „Vanity-URL“ leitet auf die Markenwebsite weiter. Außerhalb der Pharmabranche verstößt die Verwendung von Weiterleitungen auf diese Weise gegen die Werberichtlinien von Google.“ Alle Strategieteams für bezahltes Suchmaschinenmarketing müssen umfassend geprüft werden und wissen, wie sie medizinisch-rechtliche und behördliche Richtlinien wie Anzeigenformate befolgen und Formulierungen verwenden, die den Richtlinien der FDA entsprechen. Lesen Sie den von CMI veröffentlichten Artikel: Aktualisierungen der Google-Werberichtlinie für medizinische Anzeigenformate.

Genauso wie Sie einen für komplexe Operationen zuständigen Chirurgen im Gegensatz zu einem Allgemeinmediziner wünschen würden, sollte die Arbeit an Ihren bezahlten Such-URL-Parametern nur von einem Experten durchgeführt werden, der sich vollständig damit auskennt. URL-Parameter sind Werte, die für jede Website-URL dynamisch eingegeben werden. Eigentümer einer E-Commerce-Website mit einem globalen Markt können beispielsweise einen Länderparameter festlegen, der Webseiten unterscheidet, die in verschiedenen geografischen Regionen bereitgestellt werden sollen. Abschnitte Ihrer Google Search Console erlauben es Webmastern, Google über Ihre URLs zu informieren. Eine falsche Einstellung der URL-Parameter kann Ihre SEO zerstören.

Darüber hinaus prüfen die Institutional Review Boards der Duke University und der Stanford University, wie sie die gesammelten Informationen zu nutzen gedenken.

Wie sieht die Zukunft der KI in Krankenhäusern und Medizin aus?

Einzelne Forscher und Wissenschaftler, die den Fortschritten in der medizinischen Suchtechnologie nahe stehen, sind Teil des atemlosen Gefühls, dass sich die Dinge schnell bewegen. Der Fortschritt in der Fähigkeit von Google, Dinge zu schaffen, die Google Alphabet immer besser verbessern, wodurch die medizinische Versorgung und letztendlich das Leben verbessert werden können, ist eine Realität. Intelligenz wird wirklich nicht etwas sein, das wir jemals auf prägnante und singuläre Weise definieren können. Es ist wirklich diese ganze Konstellation verschiedener Fähigkeiten, die alle wunderbar orchestriert sind und zusammenarbeiten. Die langfristige Zukunft vorherzusagen ist sehr schwierig. Niemand kann es wirklich tun. Und das Schlechte ist, das zu nehmen, was jetzt am besten funktioniert, und davon auszugehen, dass die Zukunft für immer so sein wird.

Wenn Sie sich fragen, woher all die Gesundheitsdaten gesammelt werden, denken Sie an den Trend zum Tragen von Gesundheits-Fitnessbändern, vernetzten Geräten wie Waagen, Herz- und Blutdruckmessgeräten und den stetigen Trend zu verbesserten digitalen Gesundheitsakten. Google spielt eine enorme Rolle, sei es mit seinem Betriebssystem Android Wear für Smartwatches oder seinem Projekt mit Novartis, das intelligente Kontaktlinsen herstellt, die den Blutzuckerspiegel bei Patienten mit Diabetes berechnen.

Neue Formen der künstlichen Intelligenz zur Analyse von Informationen verbreiten derzeit die Nachrichten. Bei der Markteinführung sprach Verily von seiner führenden Rolle beim maschinellen Lernen – einem KI-Prozess, bei dem riesige Datenmengen verarbeitet werden, um Muster zu entdecken, die zu neuen Erkenntnissen führen können. Anstatt nach relevanten Daten zu suchen, um eine Theorie zu beweisen, fördert maschinelles Lernen eine Theorie, die auf einer überwältigenden Datenmenge basiert. Schema-Markup basiert auf KI; Wenn Sie ein nationales Unternehmen für medizinische Geräte sind, hilft das lokale Geschäftsschema den Suchmaschinen zu verstehen, wo sich die einzelnen Standorte befinden.

KI ist jetzt besser bei Early Healthcare:

• Diagnose und Verschreibungsautomatisierung.
• Krankheitsfrüherkennung.
• Effizientes und kostengünstiges Screening von Patientendaten.
• Überwachung der ambulanten und ambulanten Prognose.

Ihr Gesundheitsunternehmen benötigt einen agilen Marketingansatz, um wirklich wettbewerbsfähig zu sein. B2B-Unternehmen im Gesundheitswesen benötigen eine maßgeschneiderte Marketingstrategie .

Wikipedia zu KI für Krankenhäuser und Medizin

Die frühere und aktuelle Verwendung künstlicher neuronaler Netze trägt zu klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen zur Unterstützung medizinischer Diagnosen bei, wobei ein Beispiel die Verwendung der Konzeptverarbeitungstechnologie in EMR-Software ist.

Wikipedia schlägt vor, dass diese Verwendung in den folgenden Bereichen zunehmen wird:

Weitere Aufgaben in der Medizin, die potenziell von künstlicher Intelligenz übernommen werden können, sind:

• Computergestützte Interpretation medizinischer Bilder. Solche Systeme helfen dabei, digitale Bilder, zB aus der Computertomographie, nach typischen Erscheinungsbildern zu scannen und auffällige Bereiche wie etwa mögliche Krankheiten hervorzuheben. Eine typische Anwendung ist die Erkennung eines Tumors.

• Herztonanalyse.

• Das Watson-Projekt ist eine weitere Anwendung von KI in diesem Bereich, ein Q/A-Programm, das Ärzten von Krebspatienten empfohlen wird.

• Begleitroboter für die Altenpflege.

Internetnutzer wenden sich an Suchbots, um medizinische Ratschläge zu erhalten

Allein in den USA werden Such-Bots schnell zur bevorzugten medizinischen Referenzquelle für viele Menschen, wobei fast 75 % der erwachsenen Internetnutzer im vergangenen Jahr Online-Informationen erhalten haben. Als Reaktion auf diese Nachfrage der Nutzer, die schließlich ihre Verbraucher sind, hat Google kürzlich die Knowledge Graph-Ergebnisse für medizinische Suchanfragen erweitert. Ihr Bestreben ist es, die Qualität gesundheitsbezogener Antworten zu straffen und weiterzuentwickeln. Wenn Ihr Google My Business-Eintrag vollständig optimiert ist, wird Ihr Unternehmen besser angezeigt.

Desktop- und mobile Suchen werden jetzt mit über 400 medizinischen Bedingungen kombiniert, die angereicherte Knowledge-Graph-Ergebnisse liefern, die ziemlich robuste Details bieten. Diese behandeln mögliche Symptome und gängige Behandlungsoptionen sowie zusätzliche Informationen. Während dieses Update von Internetnutzern begrüßt wird, die medizinischen Rat suchen und derzeit keinen Arzt nennen, könnte es die Aufgaben für digitale Vermarkter erschweren, die Dienste zur Optimierung der Website-Sichtbarkeit und des Web-Traffics sowohl im organischen als auch im bezahlten Suchbereich anbieten .

Die medizinische Suchtechnologie umfasst einen breiten Bereich der semantischen Suche, die künstliche Intelligenz nutzt , um Text- und Wissensdatenbanken einzubeziehen. Es stützt sich auf „Suche mit Bedeutung“, von der aus es sich auf verschiedene Teile des Suchprozesses beziehen kann: wie das Verstehen der Suchanfrage (anstatt nur exakte Keyword-Übereinstimmungen in verfügbaren Big-Data-Komponenten zu finden), das Verstehen der Daten und das anschließende Darstellen ihrer Wissen auf sinnvolle Weise. Die medizinische Forschung konzentriert sich auf grundlegende Techniken, konkrete Systeme und Benchmarks, die fortgeschrittene Themen berücksichtigen, wie z. Ranking, Indizierung, grundlegende Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Ontologieabgleich und -zusammenführung sowie Inferenz.

Bereiten Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen vor, die in Ihrer medizinischen Nische gestellt werden, und geben Sie Ihrem Google Assistant die Möglichkeit, Antworten zu geben . Außerdem ist Google Now eine Art persönlicher Assistent , der bei medizinischen Fragen helfen kann.

Verily Life Sciences LLC stellte im ersten Quartal dieses Jahres über 45 neue Mitarbeiter ein, da die geheime Abspaltung von Google Alphabet Inc. bis Ende des Jahres nach South San Francisco umziehen wird. Neulinge auf diesem faszinierenden und sich stark entwickelnden Gebiet werden viele neue Artikel finden, die im Internet auftauchen.

Hier ist, was ein Arzt dazu zu sagen hat. Faisal Al-Alim, MD, Hausarzt und Facharzt für Sportmedizin, erklärte: „Ich finde es großartig, dass Google sich die Zeit genommen hat, sicherzustellen, dass medizinische Informationen so genau und evidenzbasiert wie möglich präsentiert werden. Lass uns ehrlich sein. Dies ist die elektronische Generation, und die Menschen gehen online, um Dinge über ihre Gesundheit oder so ziemlich alles andere Vorstellbare zu recherchieren, das ihr Leben beeinflusst. Diese Verbesserung der Google-Symptomsuche ist also eine Win-Win-Situation. Wenn Sie als Patient mit einigen grundlegenden und genauen Informationen zu Ihrem Termin erscheinen, hilft dies Ihrem Arzt, eine genauere Diagnose zu stellen.“ Lesen Sie seinen vollständigen Artikeltitel Wie sich die erweiterte Symptomsuche von Google auf Sie auswirkt .

Ihr Gesundheitsunternehmen kann mit dem richtigen Inhalt und der richtigen Optimierung in den Google SERP-Antwortfeldern erscheinen .

Schauen Sie sich auch die beste medizinische Suchmaschine an. Sie nennt sich selbst: „Eine Medizin- und Gesundheitssuchmaschine für die allgemeine Öffentlichkeit und medizinisches Fachpersonal. Es nutzt die Leistungsfähigkeit von Google und priorisiert gleichzeitig qualitativ hochwertige medizinische Websites. Es gibt eine großartige Lektüre zu den Versprechen und Potenzialen von Datenanalysen im Gesundheitswesen von Health Information Science and Systems.

“ Kürzlich hat Google expandiert und sich in Richtung Forschung in der Medizintechnik bewegt. Erst vor wenigen Monaten ging der Technologieriese eine Partnerschaft mit Novartis ein, um eine intelligente Kontaktlinse zur Glukosemessung zu lizenzieren. Das Unternehmen hatte kürzlich auch Teile von Calico, einem Anti-Aging-Forschungsunternehmen, und 23andme, einem Unternehmen, das persönliche Gentests anbietet, gekauft. Jetzt will Google ein tragbares Diagnosegerät entwickeln, um Krebs und Herzinfarkte durch den Einsatz von Nanopartikeln zu erkennen.“ – medgadget.com

„Ein großer Teil der Tech-Präsenz – die Invasion der Medizin – ist längst überfällig. Der Stand der Technik in der Medizin ist veraltet und erbärmlich, daher ist es sehr logisch, dass sich Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM darauf einlassen. Sie kommen jetzt alle ins Spiel. Die Zukunft von Biotechnologie, Medizin und Technologie wird zusammenwachsen. Wir haben das bei medizinischen Sensoren gesehen, die mehr können als nur Schritte zu zählen, bei künstlicher Intelligenz und virtueller Realität“, sagte Topol. „All diese Dinge werden einen großen Einfluss auf die Medizin haben. Es ist eine natürliche Entwicklung.“ – Dr. Eric Topol, Direktor des Scripps Translational Science Institute

„Im Moment konzentrieren wir uns darauf, Vertrauen zu Ärzten aufzubauen und Dinge Hand in Hand mit Ärzten und Krankenschwestern zu entwerfen. Letztendlich möchte DeepMind seine maschinelle Lerntechnologie in die Gesundheitsversorgung bringen. Die neue Abteilung mit etwa 15 Mitarbeitern wird erheblich wachsen.“ – Mustafa Suleyman, Mitbegründer von DeepMind

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* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/