Teknologi Pencarian Medis Mengandalkan Google Alphabet dan Big Data

Teknologi Pencarian Medis Mengandalkan Google Alphabet dan Big Data

AS sedang belajar lebih banyak tentang bagaimana teknologi kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin memainkan peran utama dalam membentuk kehidupan sehari-hari; rupanya Google menganggap pencarian seputar gejala medis sebagai hal yang signifikan.

Keterlibatan teknologi pencarian medis berkembang pesat, seperti juga bentuk-bentuk baru struktur data untuk layanan kesehatan . Salah satu aspek Kecerdasan Buatan adalah upaya untuk membangun mesin dan memajukan teknologi menggunakan Google Alphabet yang dapat belajar dari lingkungan, dari kecelakaan, dan dari pengalaman pengguna kehidupan nyata untuk membantu individu yang mencari diagnosis medis. Ini memanfaatkan mesin pencari medis cerdas Google. Banyak penelitian dan pengujian dilakukan untuk menemukan jalan yang benar dan terobosan yang tepat. CEO Google Sundar Pichai **** mengatakan dalam Surat Pendiri tahunan perusahaan kepada pemegang saham pada bulan April, “Ini adalah langkah penting lainnya untuk menciptakan kecerdasan buatan yang dapat membantu kami dalam segala hal mulai dari menyelesaikan tugas sehari-hari dan perjalanan hingga akhirnya menangani masalah yang lebih besar. tantangan seperti perubahan iklim dan diagnosis kanker.”

Dia mengutip contoh seperti pencarian suara, alat terjemahan, dan pengenalan gambar; dia berbicara tentang bagaimana ilmuwan Google bekerja untuk membangun produk yang meningkat dari waktu ke waktu, menjadikannya semakin berguna dan bermanfaat bagi umat manusia. Bersamaan dengan makanan, air, dan atap di atas kepala kita, Google bekerja keras untuk menentukan peringkat konten yang berhubungan dengan kesehatan yang memenuhi kriteria EAT-nya .

Pengguna internet AS sekarang dapat mencari bantuan Google untuk memilah gejala medis dan bukan hanya kondisi sebenarnya. Banyak jawaban medis memenangkan klik di cuplikan unggulan Google SERP . Meskipun mungkin mengejutkan jumlah individu yang meminta Google untuk membantu mendiagnosis penyakit, situs seluler Google, serta aplikasi iOS dan Android-nya, kini memiliki fitur yang mengusulkan untuk melacak informasi tentang gejala medis. Alih-alih harus mencari kondisi medis, seseorang dapat mencari gejala tertentu, seperti "Saya mengalami sakit kepala yang berdenyut."

Selanjutnya, Google menawarkan ringkasan kondisi medis potensial, kemungkinan perawatan yang disarankan oleh dokter, petunjuk tentang cara mendapatkan informasi tambahan secara online, dan jenis dokter mana yang disarankan untuk dituju oleh pencari.

Secara historis, ketika pencari web mencari detail tentang penyakit medis, Google biasanya menyajikan situs khusus seperti WebMD, Mayo Clinic, dan Medline Plus di halaman hasil mesin pencari (SERP). Dengan perpindahan ke Google Quick Answers sebagai tanggapan atas kehausan pengguna akan kedekatan, Anda tidak perlu lagi menyaring halaman dan halaman informasi yang diambil dari data besar untuk mendapatkan jawaban atas permintaan pencarian Anda . Menemukan dan membaca informasi sumber yang diringkas di satu tempat menyederhanakan pencarian. Jika penelusuran suara berkembang pesat, maka, kami dapat mengantisipasi melihat persentase yang lebih besar dari penelusuran web yang dikaitkan dengan kueri penelusuran yang lebih panjang dari waktu ke waktu.

Pertumbuhan Mengagumkan di Pasar Kecerdasan Buatan untuk Industri Pengguna Akhir Medis

Data besar dan Kecerdasan Buatan merevolusi perawatan medis.

Laporan riset pasar November 2016 “Pasar Kecerdasan Buatan berdasarkan Teknologi (Pembelajaran Dalam, Robotika, Asisten Pribadi Digital, Metode Kueri, Pemrosesan Bahasa Alami, Pemrosesan Sadar Konteks), Penawaran, Industri Pengguna Akhir, dan Geografi – Prakiraan Global hingga 2022” , mengungkapkan bahwa pasar kecerdasan buatan global diproyeksikan bernilai USD 16,06 Miliar pada tahun 2022. Itu adalah tingkat pertumbuhan “dengan CAGR 62,9% dari 2016 hingga 2022, menurut Markets and Markets.

Investasi besar ini diproyeksikan untuk membayar pasien yang akan mendapat manfaat selama perawatan medis, layanan/perangkat medis canggih yang menggunakan teknologi ini, dan mereka yang menerapkan ontologi medis dengan benar di situs web mereka.

Dalam artikel 4 Agustus 2016 berjudul Artificial Intelligence Will Redesign Healthcare , Futuris Medis* menunjukkan perluasan kapasitas digital karena jumlah data yang diproduksi dan disimpan di ruang digital meningkat. “Jumlah data digital yang tersedia tumbuh dengan kecepatan yang luar biasa, berlipat ganda setiap dua tahun. Pada tahun 2013, ia mencakup 4,4 zettabytes, namun pada tahun 2020 jagat raya digital – data yang kami buat dan salin setiap tahun – akan mencapai 44 zettabytes, atau 44 triliun gigabyte (!), katanya.

Google Answers Search Query untuk Gejala Medis

Google mengumumkan fitur baru untuk pengguna di dunia perangkat seluler , yang disebut pemeriksa gejala medis , yang membantu menarik informasi berguna dari web tentang penyakit dan penyakit medis.

API Google mengantarkan banyak aplikasi inovatif baru yang memajukan perannya di bidang medis. Tersedia minggu ini di AS saat pengguna melakukan kueri penelusuran Google tentang gejala medis, daftar kondisi terkait dan informasi tentang opsi perawatan mandiri akan ditampilkan.

Jumlah penelusuran seluler yang menggunakan pengenalan suara dan mengandalkan data besar terus bertambah, terutama karena Google AMP (Accelerated Mobile Pages) dimasukkan ke dalam inti penelusuran. Yang harus dilakukan seseorang adalah berbicara ke smartphone mereka dengan pertanyaan gejala medis untuk melihat hasilnya. Google mengatakan, "kami akan menunjukkan daftar kondisi terkait ("sakit kepala", "migrain", "sakit kepala tegang", "sakit kepala cluster", "sinusitis", dan "pilek"). Untuk gejala individu seperti "sakit kepala", kami juga akan memberi Anda gambaran umum deskripsi bersama dengan informasi tentang pilihan pengobatan sendiri dan apa yang mungkin memerlukan kunjungan dokter."

Maksud di balik ini adalah untuk membantu mereka yang beralih ke Google Penelusuran untuk menemukan dan menjelajahi informasi bermanfaat tentang kondisi kesehatan terkait dengan gejala yang dirujuk. Ini harus menjadi cara cepat untuk "sampai pada titik di mana Anda dapat melakukan penelitian lebih mendalam di web atau berbicara dengan profesional kesehatan." Teknologi ini telah dikembangkan selama beberapa waktu. GitHub menyatakan bahwa, “data bahasa Inggris AS disimpan di /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/”.

Penelitian di Google menyatakan, “Kecerdasan Mesin di Google menimbulkan tantangan ilmiah dan teknik yang mendalam, memungkinkan kami untuk berkontribusi pada komunitas penelitian akademis yang lebih luas melalui pembicaraan teknis dan publikasi di konferensi besar dan jurnal (medis).”

Mari kita bahas beberapa definisi dasar yang akan membantu pembaca artikel ini.

Apa itu Google Alfabet?

Menurut Wikipedia:

“Alphabet Inc. (umumnya dikenal sebagai Alphabet, dan sering secara informal disebut sebagai Google) adalah konglomerat multinasional Amerika yang dibuat pada tahun 2015 sebagai perusahaan induk Google dan beberapa perusahaan lain yang sebelumnya dimiliki oleh Google. Reorganisasi Google menjadi Alphabet selesai pada 2 Oktober 2015. Portofolio Alphabet mencakup beberapa industri, termasuk teknologi, ilmu hayati, modal investasi, dan penelitian. Beberapa anak perusahaannya termasuk Google, Calico, GV, Google Capital, X, dan Google Fiber. Beberapa anak perusahaan Alphabet telah mengubah nama mereka sejak meninggalkan Google—Google Ventures menjadi GV, Google Life Sciences menjadi Verily .”

Apa itu Ilmu Kehidupan Sesungguhnya?

Menurut Wikipedia:

“Verily Life Sciences (sebelumnya Google Life Sciences adalah organisasi penelitian Alphabet Inc. yang didedikasikan untuk studi ilmu kehidupan. Organisasi ini sebelumnya merupakan divisi dari Google X, hingga 10 Agustus 2015 ketika Sergey Brin mengumumkan bahwa organisasi tersebut akan menjadi organisasi independen anak perusahaan Alphabet Inc. Proses restrukturisasi ini selesai pada 2 Oktober 2015. Pada 7 Desember 2015, Google Life Sciences berganti nama menjadi Verily.”

Memajukan Pencarian Medis

Seluruh pendekatan yang berbeda akan datang untuk memajukan pencarian medis menggunakan kecerdasan buatan, salah satu subbidangnya diberi label pengenalan pola. Itu diambil dari jaringan saraf tiruan dan melibatkan pembelajaran penguatan, inferensi statistik dari data besar, dan pembelajaran mesin probabilistik . Banyak percobaan dan pengujian di bawah pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan akan menghasilkan teknik yang lebih baik dan sistem yang lebih baik.

“Setiap kemajuan yang kami buat dalam membangun sistem yang benar-benar cerdas akan bergantung pada kemajuan teknologi secara umum. Dan sampai saat ini, kami tidak memiliki komputer yang cukup cepat atau kumpulan data yang cukup besar untuk melakukan itu. Jadi, mampu menangani masalah tertentu dan menyebarkannya ke banyak mesin adalah pendekatan yang sangat penting karena membuat penelitian kami lebih cepat,” kata Google dalam Machine Learning: Making Sense of a Messy World .

Apakah Pencarian Gejala Google hanya untuk Perangkat Seluler?

Tidak. Namun, Google berulang kali menegaskan kembali komitmennya untuk berinvestasi di web seluler; oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa Pencarian Gejala Google dirancang paling utama sebagai pengalaman seluler. Sudah, seluler adalah sumber lalu lintas utama untuk sebagian besar situs. Baik dulu maupun sekarang, pengembang Google bekerja sama dengan penerbit, mitra, dan pengembang lain dalam ekosistem untuk membantu menjadikan web seluler pengalaman pengguna yang lebih lancar dan lebih cepat. Pertimbangkan proyek Accelerated Mobile Pages (AMP), yang diluncurkan Google tahun ini sebagai inisiatif sumber terbuka bersama dengan penerbit berita, untuk membantu mereka membuat konten untuk dunia seluler.

Jadi, jawabannya adalah bahwa dalam jangka panjang, mungkin paling sering digunakan oleh orang-orang di perangkat seluler.

Aplikasi kecerdasan buatan yang paling dikenal luas dalam perawatan kesehatan adalah manajemen data. Itu saja melibatkan pengumpulannya, penyimpanannya, normalisasinya, dan penelusuran leluhurnya. Dan itu merevolusi sistem perawatan kesehatan yang ada. Proyek Google Deepmind Health digunakan sebagai sumber data rekam medis untuk meningkatkan layanan kesehatan. Manfaat utama bagi pasien adalah lebih cepat. Pencarian medis juga lebih mengandalkan ulasan pasien .

Beralih ke Web untuk Bantuan dengan Gejala Medis

Pusat Nasional untuk Kesehatan Pelengkap dan Integratif mengatakan, "Jumlah situs Web yang menawarkan sumber daya yang berhubungan dengan kesehatan—termasuk informasi tentang pendekatan kesehatan komplementer (sering disebut pengobatan komplementer dan alternatif)—bertambah setiap hari." Ini juga mendesak pengguna Internet untuk berhati-hati saat mengevaluasi informasi kesehatan yang dapat mereka temukan di Internet.

Selain itu, Gedung Putih menulis pada 3 Mei 2016, tentang topik tersebut dalam artikel berjudul Mempersiapkan Masa Depan Kecerdasan Buatan . “AI saat ini terbatas pada tugas yang sempit dan spesifik, dan tidak seperti kecerdasan umum yang dapat disesuaikan yang ditunjukkan manusia. Meskipun demikian, pengaruh AI di dunia terus berkembang. Tingkat kemajuan yang telah kita lihat akan memiliki implikasi luas untuk berbagai bidang mulai dari perawatan kesehatan hingga pengenalan citra dan suara. Dalam perawatan kesehatan, President's Precision Medicine Initiative dan Cancer Moonshot akan mengandalkan AI untuk menemukan pola dalam data medis dan, pada akhirnya, untuk membantu dokter mendiagnosis penyakit dan menyarankan perawatan untuk meningkatkan perawatan pasien dan hasil kesehatan.”**

Bagaimana Pencarian Gejala Google Bergantung pada Alfabet dan Big Data

Kecerdasan buatan (AI) dalam kedokteran relatif merupakan pendatang baru di arena penelitian; itu mengkonsolidasikan teknik representasi dan komputasi modern dengan kecerdasan dokter ahli untuk menghasilkan alat untuk memajukan perawatan kesehatan. Pernyataan berikut mengilustrasikan bagaimana bentuk kecerdasan ini mungkin diperlukan untuk meningkatkan praktik dokter terbaik.

Menurut healthinformatics.com, “Kedokteran adalah bidang yang sangat membutuhkan teknologi. Harapan kami yang meningkat akan perawatan kesehatan dengan kualitas terbaik dan pertumbuhan pesat dari pengetahuan medis yang lebih rinci membuat dokter tidak memiliki waktu yang cukup untuk mencurahkan setiap kasus dan berjuang untuk mengikuti perkembangan terbaru di bidangnya. Karena kurangnya waktu, sebagian besar keputusan medis harus didasarkan pada penilaian cepat dari kasus yang mengandalkan ingatan tanpa bantuan dokter. Hanya dalam situasi yang jarang, pencarian literatur atau investigasi lanjutan lainnya dapat dilakukan untuk meyakinkan dokter (dan pasien) bahwa pengetahuan terbaru telah digunakan untuk kasus tertentu.”

Ini juga mencatat peran yang mungkin dimiliki Alphabet dalam bantuan diagnostik. “Ketika kasus pasien rumit, jarang, atau orang yang membuat diagnosis tidak berpengalaman, sistem pakar dapat membantu memunculkan kemungkinan diagnosis berdasarkan data pasien.”

AI melihat data besar mentah dan kemudian berusaha membuat hipotesis hubungan dalam data; RankBrain bahkan telah mengejutkan penciptanya dengan keunggulan sistem pembelajarannya dan bagaimana mereka mampu menghasilkan karakterisasi yang cukup kompleks dari hubungan tersebut. Hasilnya adalah kemampuan untuk menemukan dan mencocokkan konsep yang dapat dipahami dengan lebih baik. Pencarian Gejala Google menawarkan jawaban cepat bagi individu yang membuka web untuk mendapatkan informasi yang dapat dipercaya yang menjadi dasar keputusan atau pendekatan untuk mendapatkan perawatan medis.

Tonton video CNET, "Pencarian gejala Google akan membantu mendiagnosis Anda" yang diposting pada 21 Juni 2016

Bagaimana Cara Kerja Mesin Pencari Medis Cerdas AI?

Menurut Wikipedia, tidak semua orang yang menggunakan web untuk pencarian medis mengetahui kata kunci pencarian yang tepat untuk digunakan. Untuk membuatnya lebih mudah:

Pertama, ia menggunakan antarmuka kueri berbasis kuesioner interaktif untuk memandu pengguna memberikan informasi paling penting tentang situasi mereka. Pengguna melakukan pencarian dengan memilih gejala dan menjawab pertanyaan daripada dengan mengetikkan kata kunci query.

Kedua, menggunakan pengetahuan medis (misalnya, pohon keputusan diagnostik) untuk secara otomatis membentuk beberapa pertanyaan dari jawaban pengguna atas pertanyaan tersebut. Query ini digunakan untuk melakukan pencarian secara bersamaan.

3, ia menyediakan berbagai macam fungsi bantuan.

Keterlibatan Mendukung FDA

Baik Google dan Apple mengambil langkah untuk membantu melindungi kualitas aplikasi kesehatan yang tersedia untuk digunakan oleh publik. Ini bukan aplikasi game seperti Pokemon Go; aplikasi kesehatan yang menyesatkan atau berkualitas rendah berpotensi mengakibatkan bahaya nyata bagi orang-orang nyata. Apple, misalnya, dengan cermat memantau aplikasi yang diterbitkan dengan memeriksa konten yang “dapat memberikan data atau informasi yang tidak akurat, atau yang dapat digunakan untuk mendiagnosis atau merawat pasien.”

Mungkin signifikansinya lebih besar, Badan Pengawas Obat dan Makanan AS (FDA) secara aktif menerima peran utama dengan menetapkan pedoman untuk Aplikasi Medis Seluler (MMA), termasuk daftar yang diterbitkan yang saat ini diaturnya.

Pada dasarnya, jika sebuah aplikasi memungkinkan perangkat seluler melakukan fungsi perangkat medis, FDA ingin memastikan bahwa aplikasi yang digunakan dengan cara ini berada di bawah pengawasannya untuk melindungi kehidupan dan mengatur industri aplikasi kesehatan yang sedang berkembang. Salah satu manfaatnya adalah pengguna dapat merasa terlindungi dengan mengetahui bahwa ada jaring pengaman yang terpasang di dalamnya.

Bagaimana Teknologi Modern Memprediksi Hasil Medis?

Dave Gershgorn menerbitkan artikel 27 Jan 2018 di Quartz berjudul Google menggunakan 46 miliar titik data untuk memprediksi hasil medis pasien rumah sakit. pesaing dalam memprediksi hasil medis seperti kemungkinan kematian pasien di rumah sakit, dipulangkan dan diterima kembali, dan diagnosis perawatan kesehatan akhir mereka.

Untuk mendasari penelitian, Google memperoleh data yang tidak teridentifikasi dari 216.221 orang dewasa, dengan lebih dari 46 miliar titik data kumulatif di antara individu. Data pasien mencakup sebelas tahun gabungan di University of California San Francisco Medical Center (tahun 2012-2016) dan dari University of Chicago Medicine (tahun 2009-2016). Google menyatakan bahwa itu telah sangat meningkat dibandingkan model tradisional yang saat ini diandalkan orang lain untuk memprediksi hasil medis. Bagian yang membuat heran adalah kemampuan Google untuk memprediksi kematian pasien 24-48 jam sebelum metode saat ini, yang dapat memberikan waktu bagi dokter untuk melakukan prosedur penyelamatan jiwa.

Apa saja Proyek Kesehatan dan Perawatan Kesehatan Google yang Terkenal?

Hanya dalam beberapa tahun terakhir, Google, melalui berbagai unit dan kemitraan bisnisnya, memiliki serangkaian proyek kesehatan dan perawatan kesehatan yang sedang berlangsung. Beberapa yang lebih dikenal secara luas meliputi:

• Google Glass dengan pekerjaan yang sedang berjalan untuk terobosan aplikasi di layanan darurat rumah sakit.

• Sensor kecil sekali pakai untuk pengawasan diabetes yang lebih mudah.

• Monitor gelang yang mengumpulkan data uji klinis waktu nyata di antara kunjungan pasien.

• Platform cloud web yang sesuai dengan HIPAA.

• Penelitian genetik dan molekuler yang disebut Studi Dasar yang mengandalkan data besar.

• Penelitian obat untuk kanker dan neurodegenerasi.

• Membantu staf klinis mendeteksi kasus cedera ginjal akut di Layanan Kesehatan Nasional Inggris.

• Mengembangkan cara untuk mencegah penyakit kardiovaskular dengan American Heart Association.

• Bekerja pada sensor yang dapat dipakai untuk mengobati multiple sclerosis dengan Biogen.

Masa Depan AI di Rumah Sakit dan Kedokteran

Peneliti individu dan ilmuwan yang dekat dengan kemajuan dalam teknologi pencarian medis adalah bagian dari perasaan terengah-engah bahwa segala sesuatunya bergerak cepat. Kemajuan dalam kemampuan Google untuk menciptakan hal-hal yang semakin baik dalam meningkatkan Google Alphabet yang dapat meningkatkan perawatan medis dan kehidupan akhir adalah kenyataan. Manajer dana Google Alphabet telah mengindikasikan bahwa “itu menargetkan MedTech, biotek, dan peluang kesehatan digital termasuk telemedicine, genomik, kesehatan populasi, dan manajemen penyakit kronis.”

Kecerdasan benar-benar tidak akan menjadi sesuatu yang berhasil kita definisikan secara ringkas dan tunggal. Seluruh konstelasi kemampuan yang berbeda inilah yang semuanya diatur dengan indah dan bekerja sama. Memprediksi masa depan jangka panjang sangat sulit. Tidak ada yang benar-benar bisa melakukannya. Dan hal buruk yang harus dilakukan adalah mengambil apa pun yang bekerja paling baik sekarang dan menganggap masa depan akan seperti itu selamanya.

Menurut Pharm Exec, “Verily juga terlibat dalam proyek berbasis data yang lebih cocok dengan ruang kemudi tradisional Alphabet. Baseline akan mengembangkan gambaran yang komprehensif tentang seperti apa orang yang sehat. Itu juga membangun apa yang disebutnya "Google dari biologi sistem manusia", dengan ambisi yang luas untuk mengumpulkan informasi dari rumah sakit akademis, dokter, universitas, dan pasien untuk membuatnya mudah diakses oleh para peneliti."

Pencarian Medis membantu Pasien Lebih Memahami Perawatan Mereka Saat Ini

Tidak semua permintaan pencarian medis adalah upaya untuk mendapatkan perspektif kesehatan atau untuk perawatan diri. Diskusi menarik berjudul “Dampak Kata-kata Ilmiah Versus Emosional dari Pertanyaan Pasien pada Komunikasi Dokter-Pasien” telah diposting pada 25 November 2015 oleh NIH.gov***. Ini mungkin memberikan wawasan tentang mengapa beberapa orang beralih ke internet untuk lebih memahami kata-kata medis yang digunakan oleh dokter yang merawat mereka.

Dokter ahli di bidangnya dan mungkin sering membantu menjelaskan gejala medis atau perawatan dalam istilah awam. Kesimpulan dalam artikel ini adalah, “Pelatihan komunikasi untuk para ahli medis dapat ditujukan untuk mengatasi masalah mengenali gaya dan kebutuhan komunikasi pasien dalam situasi tertentu untuk mengajari para ahli medis bagaimana mempertimbangkan aspek-aspek tersebut secara memadai. Selain itu, pelatihan komunikasi juga harus membuat para ahli medis sadar akan konsep kesehatan terapeutik individu mereka dan implikasi konsekuensial dalam situasi komunikasi.”

Google Dihadapkan dengan Pertanyaan Gejala Medis Unik dan Baru

Lebih mudah untuk melihat mengapa raksasa Google yang berbasis di California, yang menghadapi rata-rata 15 persen kueri sehari yang belum pernah dilihat sistemnya sebelumnya, akan mengambil arah ini. Misalnya, ketika berhadapan dengan pertanyaan ambigu, seperti, "bagaimana menghentikan pendarahan", menyajikan jawaban langsung mungkin sangat penting. Penggunaan Google Alphabet berbeda dengan teknologi lain di antara mesin pencari. Tetap menjadi yang terdepan dalam pencarian adalah inti dari Google, dan menjadikannya sebagai sistem yang lebih cerdas dan lebih mampu menangani pertanyaan ambigu yang menunjukkan bahwa seorang pencari mungkin perlu segera dalam mengartikan bagaimana menanggapi pertanyaan medis sedang berfokus pada pengguna. Ini adalah salah satu cara Google menanggapi pekerjaan menjawab pertanyaan setiap hari untuk pengguna yang kekurangan waktu, yang sekarang kebanyakan mencari menggunakan perangkat seluler mereka.

“Ini diawasi dengan sangat hati-hati. Sinyal lainnya, semuanya didasarkan pada penemuan dan wawasan yang dimiliki orang-orang dalam pencarian informasi, tetapi tidak ada pembelajaran,” kata Greg Corrado, ilmuwan peneliti senior di perusahaan tersebut. Juga dari 15 Oktober 2016, Google Mengubah Pencarian Web yang Menguntungkan ke artikel AI Machines , kami mengetahui bahwa Google secara berkala memperbarui sistem pencariannya dengan memberinya banyak data besar baru untuk membantunya meningkatkan penalaran dengan konsep baru dan formulir permintaan baru.

Iklan Medis Google AdWords Di Bawah Pengawasan FDA untuk Mengganti URL Iklan Dengan Jenis Situs Web

Sementara beberapa orang mungkin bertanya-tanya mengapa Google tampaknya bermain sebagai dokter, raksasa pencarian berada di bawah pengawasan dan regulasi FDA. Pertanyaan telah muncul di Twitter mengapa Google mengganti URL tayangan dengan "jenis" situs web. Jawaban singkatnya adalah FDA mengharuskan Google untuk melabeli iklan ini dengan jenis situs web. Glen Gabe menunjuk ke sebuah artikel dari tahun lalu yang memberikan contoh pelanggaran FDA: “Ketika iklan diklik, pengguna diarahkan ke situs web merek. Padahal iklannya menunjukkan www.disease-state-info.com. 'Vality URL' dialihkan ke situs web merek. Di luar farmasi, menggunakan pengalihan dengan cara ini bertentangan dengan kebijakan periklanan Google.” Semua tim strategi pemasaran penelusuran berbayar harus sepenuhnya dinilai dan mengetahui cara mengikuti kebijakan hukum dan peraturan medis seperti format iklan dan menggunakan kata-kata yang akan memenuhi pedoman FDA. Baca artikel yang diterbitkan oleh CMI: Pembaruan Pada Kebijakan Periklanan Google untuk Format Iklan Medis.

Sama seperti Anda menginginkan ahli bedah yang bertanggung jawab untuk operasi kompleks versus dokter umum, mengerjakan parameter URL pencarian berbayar Anda hanya boleh dilakukan oleh seorang ahli yang sepenuhnya memahaminya. Parameter URL adalah nilai yang dimasukkan secara dinamis untuk setiap URL situs. Misalnya, pemilik situs web e-niaga dengan pasar global dapat menetapkan parameter Negara yang membedakan halaman web yang harus disajikan di wilayah geografis yang berbeda. Bagian dari Google Search Console Anda mengizinkan webmaster untuk menginstruksikan Google tentang URL Anda. Mengatur parameter URL secara tidak benar dapat merusak SEO Anda.

Selain itu, Dewan Peninjau Kelembagaan Duke dan Universitas Stanford meninjau bagaimana rencananya untuk memanfaatkan informasi yang dikumpulkan.

Apa Masa Depan AI di Rumah Sakit dan Kedokteran?

Peneliti individu dan ilmuwan yang dekat dengan kemajuan dalam teknologi pencarian medis adalah bagian dari perasaan terengah-engah bahwa segala sesuatunya bergerak cepat. Kemajuan dalam kemampuan Google untuk menciptakan hal-hal yang semakin baik dalam meningkatkan Google Alphabet yang dapat meningkatkan perawatan medis dan kehidupan akhir adalah kenyataan. Kecerdasan benar-benar tidak akan menjadi sesuatu yang berhasil kita definisikan secara ringkas dan tunggal. Seluruh konstelasi kemampuan yang berbeda inilah yang semuanya diatur dengan indah dan bekerja sama. Memprediksi masa depan jangka panjang sangat sulit. Tidak ada yang benar-benar bisa melakukannya. Dan hal buruk yang harus dilakukan adalah mengambil apa pun yang bekerja paling baik sekarang dan menganggap masa depan akan seperti itu selamanya.

Jika Anda bertanya-tanya dari mana semua data kesehatan dikumpulkan, pikirkan kemarahan dalam mengenakan gelang kesehatan-kebugaran, perangkat yang terhubung seperti timbangan berat badan, monitor jantung dan tekanan darah, dan langkah mantap untuk meningkatkan catatan kesehatan digital. Google memiliki peran yang sangat besar, baik dengan Android Wear OS untuk jam tangan pintar, atau proyeknya dengan Novartis membuat lensa kontak pintar yang menghitung kadar glukosa pada pasien diabetes.

Munculnya bentuk kecerdasan buatan untuk menganalisis informasi saat ini berkembang biak dalam berita. Saat diluncurkan, Verily berbicara tentang peran utamanya dalam pembelajaran mesin—proses AI yang mengumpulkan banyak sekali data untuk menemukan pola yang mungkin menjadi pelopor wawasan baru. Alih-alih mencari data yang relevan untuk membuktikan teori, pembelajaran mesin mengembangkan teori berdasarkan jumlah data yang sangat banyak. Markup skema bergantung pada AI; jika Anda adalah perusahaan perangkat medis nasional, skema bisnis lokal membantu mesin pencari memahami di mana setiap lokasi berada.

AI sekarang lebih baik di Perawatan Kesehatan Sebelumnya:

• Diagnosis dan peresepan otomatisasi.
• Deteksi dini penyakit.
• Penyaringan data pasien yang efisien dan hemat biaya.
• Pemantauan prognosis pasien rawat inap dan rawat jalan.

Bisnis perawatan kesehatan Anda akan membutuhkan pendekatan pemasaran yang gesit agar benar-benar kompetitif. Bisnis perawatan kesehatan B2B membutuhkan strategi pemasaran yang disesuaikan .

Wikipedia tentang AI untuk Rumah Sakit dan Kedokteran

Penggunaan jaringan saraf tiruan di masa lalu dan saat ini berkontribusi pada sistem pendukung keputusan klinis untuk membantu diagnosis medis, dengan salah satu contohnya adalah penggunaan teknologi Pemrosesan Konsep dalam perangkat lunak EMR.

Wikipedia menyarankan penggunaan ini akan tumbuh di area berikut:

Tugas lain dalam kedokteran yang berpotensi dilakukan oleh kecerdasan buatan meliputi:

• Interpretasi gambar medis dengan bantuan komputer. Sistem tersebut membantu memindai gambar digital, misalnya dari computed tomography, untuk tampilan khas dan untuk menyorot bagian yang mencolok, seperti kemungkinan penyakit. Sebuah aplikasi khas adalah deteksi tumor.

• Analisis suara jantung.

• Proyek Watson adalah penggunaan lain dari AI di bidang ini, program Q/A yang menyarankan untuk dokter pasien kanker.

• Robot pendamping untuk perawatan lansia.

Pengguna Internet Beralih ke Search Bots untuk Mendapatkan Saran Medis

Di AS saja, bot pencarian dengan cepat menjadi sumber referensi medis saat ini bagi banyak orang, dengan hampir 75% pengguna internet dewasa memperoleh informasi online pada tahun lalu. Menanggapi permintaan pengguna ini, yang bagaimanapun juga adalah konsumen mereka, Google baru-baru ini menambahkan hasil Grafik Pengetahuan untuk kueri penelusuran medis. Upayanya adalah untuk merampingkan dan mengembangkan kualitas jawaban yang berhubungan dengan kesehatan. Jika cantuman Google Bisnisku Anda dioptimalkan sepenuhnya , bisnis Anda akan tampil lebih baik.

Pencarian desktop dan seluler sekarang digabungkan dengan lebih dari 400 kondisi medis yang mengembalikan hasil grafik pengetahuan yang diperkaya yang menawarkan detail yang cukup kuat. Ini mencakup gejala potensial dan pilihan pengobatan umum, bersama dengan informasi tambahan. Meskipun pembaruan ini disambut baik oleh pengguna internet yang mencari nasihat medis yang tidak tahu harus memanggil dokter apa pada saat itu, pembaruan ini dapat memperumit tugas pemasar digital yang menyediakan layanan untuk mengoptimalkan visibilitas situs web dan lalu lintas web baik di arena pencarian organik maupun berbayar .

Teknologi pencarian medis mencakup area pencarian semantik yang luas yang memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk memasukkan teks dan basis pengetahuan. Itu bersandar pada "pencarian dengan makna" dari mana ia dapat merujuk ke berbagai bagian dari proses pencarian: seperti, memahami permintaan pencarian (bukan hanya menemukan kecocokan kata kunci yang tepat dalam komponen data besar yang tersedia), memahami data, dan kemudian merepresentasikannya pengetahuan dengan cara yang bermakna. Fokus penelitian medis adalah pada teknik fundamental, sistem konkret, dan tolok ukur yang mempertimbangkan isu-isu lanjutan seperti; peringkat, pengindeksan, teknik pemrosesan bahasa alami dasar, pencocokan ontologi, dan penggabungan, dan inferensi.

Siapkan jawaban atas pertanyaan teratas yang diajukan di bidang medis Anda dan berdayakan Asisten Google Anda untuk memberikan jawaban . Selain itu, Google Now adalah jenis asisten pribadi yang dapat membantu dengan pertanyaan medis.

Verily Life Sciences LLC mempekerjakan lebih dari 45 karyawan baru pada kuartal pertama tahun ini karena perusahaan rahasia Google Alphabet Inc. akan pindah ke San Francisco Selatan pada akhir tahun ini. Pendatang baru di bidang yang menarik dan sangat maju ini akan menemukan banyak artikel baru yang muncul di web.

Inilah yang dikatakan seorang dokter tentang hal itu. Faisal Al-Alim, MD, seorang dokter kedokteran keluarga dan spesialis kedokteran olahraga yang dilatih oleh persekutuan menyatakan: “Saya pikir itu bagus Google telah meluangkan waktu untuk memastikan penyajian informasi medis yang seakurat dan berbasis bukti mungkin. Mari jujur. Ini adalah generasi elektronik, dan orang-orang akan online untuk meneliti hal-hal tentang kesehatan mereka atau hampir semua hal lain yang dapat mempengaruhi kehidupan mereka. Jadi peningkatan pencarian gejala Google ini adalah win-win. Ketika Anda sebagai pasien datang untuk janji temu Anda dengan beberapa informasi dasar dan akurat, ini membantu dokter Anda membuat diagnosis yang lebih akurat. Baca judul artikel lengkapnya Bagaimana Pencarian Gejala yang Disempurnakan Google Akan Mempengaruhi Anda .

Bisnis perawatan kesehatan Anda dapat muncul di kotak jawaban Google SERP dengan konten dan pengoptimalan yang tepat.

Selain itu, periksa Mesin Pencari Medis Terbaik. Itu menyebut dirinya: “Mesin pencari Kedokteran dan Kesehatan untuk masyarakat umum dan profesional perawatan kesehatan. Ini menggunakan kekuatan Google, sambil memprioritaskan situs medis berkualitas tinggi. Ada banyak bacaan tentang analitik data dalam janji dan potensi perawatan kesehatan oleh Ilmu dan Sistem Informasi Kesehatan.

“ Baru-baru ini Google telah berkembang dan bergerak menuju penelitian di bidang teknologi medis. Hanya beberapa bulan yang lalu, raksasa teknologi itu bermitra dengan Novartis untuk melisensikan lensa kontak pintar pengukur glukosa. Perusahaan tersebut juga baru saja membeli sebagian dari Calico, sebuah perusahaan riset anti-penuaan, dan 23andme, sebuah perusahaan yang menyediakan tes genetik pribadi. Sekarang, Google bertujuan untuk mengembangkan perangkat diagnostik yang dapat dipakai untuk mendeteksi kanker dan serangan jantung melalui penggunaan nanopartikel.” – medgadget.com

“Sebagian besar dari kehadiran teknologi — invasi kedokteran — sudah lama tertunda. Keadaan teknologi dalam kedokteran sudah ketinggalan zaman dan menyedihkan, jadi sangat logis bahwa Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM masuk ke dalamnya. Mereka semua datang ke ini sekarang. Masa depan biotek, medis, dan teknologi akan bersatu. Kami telah melihatnya dengan sensor medis yang melakukan lebih dari sekadar menghitung langkah, kecerdasan buatan, dan realitas virtual, ”kata Topol. “Semua hal ini akan berdampak besar dalam kedokteran. Ini adalah evolusi alami.” – Dr. Eric Topol, Direktur Institut Sains Terjemahan Scripps

“Saat ini kami fokus membangun kepercayaan dengan dokter dan merancang hal-hal bersama-sama dengan dokter dan perawat. Akhirnya, DeepMind ingin membawa teknologi pembelajaran mesinnya ke perawatan kesehatan. Divisi baru sekitar 15 orang akan tumbuh secara substansial.” – Mustafa Suleyman, yang ikut mendirikan DeepMind

Layanan Teknologi Pencarian Medis Modern

Hill Web provides comprehensive Digital marketing services, including SEO and SEM starting at 3,500.00 (Offer ends 31 July, 2022!) We specialize in setting up and managing healthcare-related Google business listings .

There is a dramatic climb in interest around AI. It holds the promise of great potential to provide tremendous social good in upcoming years. To deploy means of using current SEO practices to your make your web content more AI readable, whether or not you're are in the health industry.

Call Hill Web Creations at 651-206-24510

Medical search relies heavily on machine learning insights and is rapidly expanding. New opportunities for using structured data continually emerge that can be used to further enhance your website. We can help you improve your SEO, your website, and your business. If you sell healthcare products along with services, include advanced of JSON-LD schema markup for products .

Are there Additional Medical Business Schema Types Currently Available?

Additional Articles on Medical Search Technology

• 5 Ways AI is Changing Healthcare published June 8, 2016 by World Health

• Google Biotech Spinoff Verily Tackles $60M Buildout , published May 3, 2016, in San Francisco Business Times

• Google Streamlines Health Queries with Medical Knowledge Graph Enhancements published April 9, 2016, by iProspect

• Using artificial intelligence to revolutionize diabetes treatment , published April 8, 2016, by Devex

• Google has access to medical data of 1.6M UK patients , published April 30, 2016, by CNET

• Artificial Intelligence Eases Burden of Blindness in Diabetes published March 2, 2016, by the California Health Care Association

• 5 ways Artificial Intelligence is Changing the Face of Healthcare published March 10, 2016, by Health Care Drive

• Google's DeepMind Forms Health Unit to Build Medical Software , published February 24, 2016, by Bloomberg

• Google Life Sciences Rebrands As Verily, Uses Big Data To Figure Out Why We Get Sick , published December 17, 2015, on Fast Company

• Google X's “Baseline Study” Applies Big Data Techniques to Healthcare published on July 25, 2014, by ARS Technica

SUMMARY

Within the paid search landscape for those in the medical niche, rising competition among top-funnel searches may drive AdWords account managers to increase visibility on lower-funnel searches, targeting people who are seeking treatment options rather than broader medical condition-related information. We are interested to watch and learn if and how Google further monetizes the Knowledge Graph; it now offers three tabs where potential Product Listing Ads (PLAs) could be placed. and perhaps even the opportunity for websites to sponsor curated content within the Knowledge Graph itself.

Hill Web Marketing's clients in the medical field enjoy semantically optimizing sites using schema.org and other SEO/SEM cutting edge best practices. The combination of big data that lets us explore new site visitor behaviors throughout the day (such as pages visited or location) and offering the solutions viewers want leads to increased engagement and conversions. Look for updates from Hill Web Marketing as we continue to follow how the enhanced Google Knowledge Graph evolves and offers new opportunities for businesses to use structured data along with current methods to win rich snippets within search results. Schema implementation is helpful to ensure that your medical facility has a better chance to show up in local map packs , as people need directions.

Whether your business comes under the medical classification or not, benefit by Request a Schema Markup Audit .

We value your opinion and the opportunity to partner:

* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/