เทคโนโลยีการค้นหาทางการแพทย์อาศัยตัวอักษรของ Google และ Big Data

เทคโนโลยีการค้นหาทางการแพทย์อาศัยตัวอักษรของ Google และ Big Data

สหรัฐฯ กำลังเรียนรู้เพิ่มเติมว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น แมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญในการกำหนดชีวิตประจำวันอย่างไร เห็นได้ชัดว่า Google ถือว่าการค้นหาเกี่ยวกับอาการทางการแพทย์มีความสำคัญ

การมีส่วนร่วมของเทคโนโลยีการค้นหาทางการแพทย์กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว เช่นเดียวกับ รูปแบบใหม่ของข้อมูลโครงสร้างสำหรับบริการด้านการดูแลสุขภาพ แง่มุมหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์คือความพยายามในการสร้างเครื่องจักรและเทคโนโลยีขั้นสูงโดยใช้ Google Alphabet ที่สามารถเรียนรู้จากสภาพแวดล้อม จากอุบัติเหตุ และจากประสบการณ์ผู้ใช้ในชีวิตจริงเพื่อช่วยเหลือบุคคลที่ต้องการการวินิจฉัยทางการแพทย์ ซึ่งใช้ประโยชน์จากเครื่องมือค้นหาทางการแพทย์ที่ชาญฉลาดของ Google การวิจัยและการทดสอบจำนวนมากนำไปสู่การค้นหาเส้นทางที่ถูกต้องและการพัฒนาที่ถูกต้อง Sundar Pichai CEO ของ Google **** กล่าวในจดหมายผู้ก่อตั้งประจำปีของบริษัทถึงผู้ถือหุ้นเมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมาว่า “นี่เป็นอีกก้าวที่สำคัญในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถช่วยเราได้ทุกอย่างตั้งแต่ทำงานประจำวันให้สำเร็จ ความท้าทายเช่นการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการวินิจฉัยโรคมะเร็ง”

เขายกตัวอย่างเช่น การค้นหาด้วยเสียง เครื่องมือแปล และการจดจำภาพ เขาพูดเกี่ยวกับวิธีที่นักวิทยาศาสตร์ของ Google ทำงานเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ทำให้พวกเขามีประโยชน์และเป็นประโยชน์ต่อเผ่าพันธุ์มนุษย์มากขึ้น ควบคู่ไปกับอาหาร น้ำ และหลังคาเหนือศีรษะของเรา Google ทำงานอย่างหนักเพื่อจัดอันดับเนื้อหาเกี่ยวกับสุขภาพที่ตรงตามเกณฑ์ของ EAT

ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหรัฐอเมริกาสามารถค้นหา Google เพื่อขอความช่วยเหลือในการแยกแยะอาการทางการแพทย์ ไม่ใช่แค่อาการจริง คำตอบทางการแพทย์จำนวนมากได้รับการคลิกในตัวอย่างข้อมูลเด่นของ Google SERP แม้ว่าจำนวนผู้ที่ขอให้ Google ช่วยวินิจฉัยโรคอาจเป็นเรื่องที่น่าแปลกใจ แต่ไซต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ Google รวมทั้งแอป iOS และ Android มีคุณลักษณะที่เสนอให้ติดตามข้อมูลเกี่ยวกับอาการทางการแพทย์ แทนที่จะต้องค้นหาอาการป่วย แต่ละคนสามารถค้นหาอาการบางอย่างได้ เช่น “ฉันปวดหัวเป็นแถว”

ขั้นต่อไป Google นำเสนอข้อมูลสรุปเกี่ยวกับสภาวะทางการแพทย์ที่อาจเกิดขึ้น การรักษาที่เป็นไปได้ที่แพทย์แนะนำ นำไปสู่การรับข้อมูลเพิ่มเติมทางออนไลน์ และประเภทของแพทย์ที่แนะนำให้ผู้ค้นหาหันไปหา

ในอดีต เมื่อผู้ค้นหาเว็บค้นหารายละเอียดเกี่ยวกับโรคภัยไข้เจ็บ โดยปกติแล้ว Google จะให้บริการเว็บไซต์เฉพาะทาง เช่น WebMD, Mayo Clinic และ Medline Plus ในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERPs) เมื่อเปลี่ยนไปใช้ Google Quick Answers เพื่อตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ที่ต้องการความฉับไว คุณไม่จำเป็นต้องกลั่นกรองหน้าเว็บและหน้าที่ดึงข้อมูลจากข้อมูลขนาดใหญ่อีกต่อไปเพื่อ รับคำตอบสำหรับคำค้นหาของคุณ การค้นหาและอ่านข้อมูลต้นฉบับโดยย่อในที่เดียวทำให้การค้นหาง่ายขึ้น หากการค้นหาด้วยเสียงเริ่มต้นขึ้นอย่างรวดเร็ว เราอาจคาดว่าจะเห็นเปอร์เซ็นต์การค้นเว็บที่มากขึ้นซึ่งเป็นผลมาจากคำค้นหาที่ยาวขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

การเติบโตอย่างน่าทึ่งในตลาดปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรมผู้ใช้ทางการแพทย์

ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติการรักษาพยาบาล

รายงานการวิจัยตลาดประจำเดือนพฤศจิกายน 2559 “ตลาดปัญญาประดิษฐ์ตามเทคโนโลยี (การเรียนรู้เชิงลึก, วิทยาการหุ่นยนต์, ผู้ช่วยส่วนตัวทางดิจิทัล, วิธีการสืบค้น, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การประมวลผลตามบริบท), การเสนอขาย, อุตสาหกรรมผู้ใช้ปลายทาง และภูมิศาสตร์ – การพยากรณ์ทั่วโลกถึงปี 2022” เปิดเผยว่าตลาดปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่า 16.06 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2565 นั่นคืออัตราการเติบโต “ที่ CAGR 62.9% จากปี 2559 ถึง 2565 ตามตลาดและตลาด

การลงทุนมหาศาลนี้คาดว่าจะจ่ายให้กับผู้ป่วยที่จะได้รับประโยชน์ระหว่างการรักษาพยาบาล บริการทางการแพทย์ขั้นสูง/อุปกรณ์ที่ใช้เทคโนโลยีนี้ และผู้ที่ใช้ ontology ทางการแพทย์อย่างถูกต้องบนเว็บไซต์ของพวกเขา

ในบทความเมื่อวันที่ 4 สิงหาคม 2016 ชื่อ Artificial Intelligence Will Redesign Healthcare นักอนาคตด้านการแพทย์* ชี้ให้เห็นถึงการขยายขีดความสามารถทางดิจิทัล เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่ผลิตและจัดเก็บในพื้นที่ดิจิทัลเพิ่มขึ้น “ปริมาณข้อมูลดิจิทัลที่มีอยู่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ โดยเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ สองปี ในปี 2013 มันครอบคลุม 4.4 เซตตะไบต์ อย่างไรก็ตาม ภายในปี 2020 จักรวาลดิจิทัล – ข้อมูลที่เราสร้างและคัดลอกทุกปี – จะสูงถึง 44 เซตตะไบต์หรือ 44 ล้านล้านกิกะไบต์ (!)

Google ตอบคำถามค้นหาอาการทางการแพทย์

Google ได้ประกาศคุณลักษณะใหม่สำหรับ ผู้ใช้ในโลกของอุปกรณ์เคลื่อนที่ ซึ่งเรียกว่า ตัวตรวจสอบอาการทางการแพทย์ ซึ่งช่วยดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากเว็บเกี่ยวกับความเจ็บป่วยและความเจ็บป่วยทางการแพทย์

API ของ Google กำลังนำแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ จำนวนมากเข้ามามีบทบาทในด้านการแพทย์ พร้อมใช้งานในสัปดาห์นี้ในสหรัฐอเมริกาเมื่อผู้ใช้ค้นหาคำค้นหาเกี่ยวกับอาการทางการแพทย์ของ Google รายการเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องและข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการรักษาด้วยตนเองจะปรากฏขึ้น

จำนวนการค้นหาบนมือถือที่ใช้การจดจำเสียงและอาศัยข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ Google AMP (Accelerated Mobile Pages) ถูกรวมเข้ากับแกนหลักของการค้นหา สิ่งที่แต่ละคนต้องทำคือพูดผ่านสมาร์ทโฟนของตนพร้อมสอบถามอาการทางการแพทย์เพื่อดูผลลัพธ์ Google กล่าวว่า "เราจะแสดงรายการเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง ("ปวดหัว" "ไมเกรน" "ปวดหัวตึงเครียด" "ปวดหัวคลัสเตอร์" "ไซนัสอักเสบ" และ "ไข้หวัด") สำหรับอาการแต่ละอย่าง เช่น “ปวดหัว” เราจะให้คำอธิบายภาพรวมพร้อมกับข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกการรักษาด้วยตนเองและสิ่งที่อาจควรไปพบแพทย์”

จุดประสงค์เบื้องหลังคือการช่วยให้ผู้ที่หันมาใช้ Google Search เพื่อค้นหาและสำรวจข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับภาวะสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับอาการที่มีการอ้างอิง วิธีนี้ควรเป็นวิธีที่รวดเร็วในการ “ไปยังจุดที่คุณสามารถค้นคว้าข้อมูลบนเว็บหรือพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพในเชิงลึกได้” เทคโนโลยีนี้มีการพัฒนามาระยะหนึ่งแล้ว GitHub ระบุว่า “ข้อมูลภาษาอังกฤษแบบสหรัฐอเมริกาถูกเก็บไว้ใน /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/”

การวิจัยที่ Google ระบุว่า "Machine Intelligence ที่ Google ทำให้เกิดความท้าทายทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมอย่างลึกซึ้ง ทำให้เรามีส่วนร่วมในชุมชนการวิจัยทางวิชาการในวงกว้างผ่านการพูดคุยและตีพิมพ์ทางเทคนิคในการประชุมใหญ่และวารสาร (ทางการแพทย์)"

มาพูดถึงคำจำกัดความพื้นฐานที่จะเป็นประโยชน์กับผู้อ่านบทความนี้กัน

Google ตัวอักษรคืออะไร?

ตามวิกิพีเดีย:

“Alphabet Inc. (ที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อ Alphabet และมักเรียกอย่างไม่เป็นทางการว่า Google) เป็นกลุ่มบริษัทข้ามชาติสัญชาติอเมริกันที่สร้างขึ้นในปี 2015 ในฐานะบริษัทแม่ของ Google และบริษัทอื่นๆ อีกหลายแห่งที่ Google เป็นเจ้าของก่อนหน้านี้ การปรับโครงสร้างองค์กรของ Google เป็น Alphabet เสร็จสมบูรณ์เมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2015 ผลงานของ Alphabet ครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม รวมถึงเทคโนโลยี วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต เงินลงทุน และการวิจัย บริษัทในเครือบางแห่ง ได้แก่ Google, Calico, GV, Google Capital, X และ Google Fiber บริษัทในเครือของ Alphabet เปลี่ยนชื่อตั้งแต่ออกจาก Google—Google Ventures กลายเป็น GV, Google Life Sciences กลายเป็น Verily ”

Verily Life Sciences คืออะไร?

ตามวิกิพีเดีย:

“Verily Life Sciences (เดิมชื่อ Google Life Sciences เป็นองค์กรวิจัยของ Alphabet Inc. ที่อุทิศให้กับการศึกษาวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต ก่อนหน้านี้องค์กรนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Google X จนถึงวันที่ 10 สิงหาคม 2558 เมื่อ Sergey Brin ประกาศว่าองค์กรจะกลายเป็นองค์กรอิสระ บริษัทในเครือของ Alphabet Inc. กระบวนการปรับโครงสร้างนี้เสร็จสมบูรณ์เมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2015 และในวันที่ 7 ธันวาคม 2015 Google Life Sciences ได้เปลี่ยนชื่อเป็น Verily”

การค้นหาทางการแพทย์ขั้นสูง

แนวทางต่างๆ มากมายกำลังจะเกิดขึ้นเพื่อความก้าวหน้าในการค้นหาทางการแพทย์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ฟิลด์ย่อยหนึ่งมีชื่อว่าการจดจำรูปแบบ โดยดึงมาจากโครงข่ายประสาทเทียมและมีส่วนร่วมกับการเรียนรู้เสริม การอนุมานทางสถิติจากข้อมูลขนาดใหญ่ และ การเรียนรู้ของเครื่องที่น่าจะ เป็นไปได้ การทดลองและการทดสอบจำนวนมากภายใต้ทั้งการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลจะนำไปสู่เทคนิคที่ดีขึ้นและระบบที่ได้รับการปรับปรุง

“ความก้าวหน้าใดๆ ที่เราทำในการสร้างระบบอัจฉริยะอย่างแท้จริงนั้นจะขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าของเทคโนโลยีโดยทั่วไป และจนกระทั่งเมื่อไม่นานนี้ เราไม่มีคอมพิวเตอร์ที่เร็วพอหรือชุดข้อมูลที่ใหญ่พอที่จะทำอย่างนั้นได้ ดังนั้นการที่ปัญหาเฉพาะเจาะจงและกระจายออกไปในเครื่องจักรจำนวนมากจึงเป็นแนวทางที่สำคัญมากเพราะจะทำให้การวิจัยของเราเร็วขึ้น” Google กล่าวใน การเรียนรู้ของเครื่อง: การสร้างความเข้าใจให้กับโลกที่ยุ่งเหยิง

Google อาการค้นหาเฉพาะอุปกรณ์มือถือหรือไม่

ไม่ อย่างไรก็ตาม Google ตอกย้ำความมุ่งมั่นในการลงทุนในเว็บบนมือถือซ้ำแล้วซ้ำเล่า ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ Google อาการค้นหาได้รับการออกแบบมาเป็นประสบการณ์บนมือถือ มือถือเป็นแหล่งที่มาหลักของการเข้าชมสำหรับไซต์ส่วนใหญ่อยู่แล้ว ทั้งในอดีตและปัจจุบัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Google กำลังทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้เผยแพร่ พันธมิตร และนักพัฒนารายอื่นๆ ในระบบนิเวศ เพื่อช่วยให้เว็บบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นและรวดเร็วยิ่งขึ้น พิจารณาโครงการ Accelerated Mobile Pages (AMP) ซึ่ง Google เปิดตัวในปีนี้ในฐานะโครงการโอเพนซอร์สควบคู่ไปกับผู้เผยแพร่ข่าว เพื่อช่วยพวกเขาสร้างเนื้อหาสำหรับโลกที่อุปกรณ์พกพาเป็นอันดับแรก

ดังนั้น คำตอบก็คือในระยะยาว คนที่ใช้อุปกรณ์พกพาอาจใช้บ่อยที่สุด

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางที่สุดในการดูแลสุขภาพคือการจัดการข้อมูล เพียงอย่างเดียวนั้นเกี่ยวข้องกับการรวบรวม การจัดเก็บ การทำให้เป็นปกติ และการติดตามบรรพบุรุษของมัน และกำลังปฏิวัติระบบการรักษาพยาบาลที่มีอยู่ โครงการ Google Deepmind Health ใช้เพื่อจัดหาข้อมูลเวชระเบียนเพื่อปรับปรุงบริการด้านสุขภาพ ประโยชน์หลักสำหรับผู้ป่วยคือเร็วขึ้น การค้นหาทางการแพทย์ยัง ต้องอาศัยคำวิจารณ์ของผู้ป่วยมากขึ้นกว่าเดิม

การเข้าเว็บเพื่อขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับอาการทางการแพทย์

ศูนย์สุขภาพเสริมและสุขภาพเชิงบูรณาการแห่งชาติ กล่าวว่า "จำนวนเว็บไซต์ที่นำเสนอแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพ รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับแนวทางด้านสุขภาพเสริม (มักเรียกว่ายาเสริมและยาทางเลือก) เพิ่มขึ้นทุกวัน" นอกจากนี้ยังเรียกร้องให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตระมัดระวังเมื่อคุณประเมินข้อมูลด้านสุขภาพที่พวกเขาพบบนอินเทอร์เน็ต

นอกจากนี้ ทำเนียบขาวเขียนเมื่อวันที่ 3 พฤษภาคม 2016 ในหัวข้อในบทความชื่อ การเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ “AI ในปัจจุบันถูกจำกัดให้อยู่ในงานที่แคบและเฉพาะเจาะจง และไม่เหมือนปัญญาทั่วไปที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งมนุษย์แสดงออกมา อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้ อิทธิพลของ AI ที่มีต่อโลกก็เพิ่มขึ้น อัตราความก้าวหน้าที่เราได้เห็นจะมีนัยยะกว้างสำหรับสาขาต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงภาพและการจดจำเสียง ในด้านการดูแลสุขภาพ President's Precision Medicine Initiative และ Cancer Moonshot จะใช้ AI เพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูลทางการแพทย์ และท้ายที่สุด เพื่อช่วยแพทย์วินิจฉัยโรคและแนะนำการรักษาเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและผลลัพธ์ด้านสุขภาพ”**

การค้นหาอาการของ Google อาศัยตัวอักษรและข้อมูลขนาดใหญ่อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการแพทย์ค่อนข้างเป็นผู้มาใหม่ในเวทีการวิจัย มันรวมเทคนิคการเป็นตัวแทนและการคำนวณที่ทันสมัยด้วยความเฉียบแหลมของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเพื่อผลิตเครื่องมือสำหรับการดูแลสุขภาพขั้นสูง คำแถลงต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบความฉลาดนี้อาจจำเป็นต่อการพัฒนาแพทย์ที่เชี่ยวชาญที่สุดได้อย่างไร

ตาม healthinformatics.com "ยาเป็นสาขาที่เทคโนโลยีมีความจำเป็นอย่างมาก ความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นของเราเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพที่มีคุณภาพสูงสุดและการเติบโตอย่างรวดเร็วของความรู้ทางการแพทย์ที่มีรายละเอียดมากขึ้น ทำให้แพทย์ไม่มีเวลาเพียงพอในการทุ่มเทให้กับแต่ละกรณีและพยายามดิ้นรนเพื่อให้ทันกับการพัฒนาใหม่ล่าสุดในสาขาของเขา เนื่องจากไม่มีเวลา การตัดสินใจทางการแพทย์ส่วนใหญ่จึงต้องอาศัยการตัดสินอย่างรวดเร็วของคดีโดยอาศัยความจำโดยเปล่าของแพทย์ เฉพาะในสถานการณ์ที่หายากเท่านั้นที่สามารถค้นหาวรรณกรรมหรือการตรวจสอบเพิ่มเติมอื่น ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าแพทย์ (และผู้ป่วย) จะได้รับความรู้ล่าสุดในกรณีใดกรณีหนึ่งโดยเฉพาะ”

นอกจากนี้ยังระบุถึงบทบาทที่ตัวอักษรอาจมีในความช่วยเหลือด้านการวินิจฉัย “เมื่อกรณีของผู้ป่วยมีความซับซ้อน หายาก หรือผู้ที่ทำการวินิจฉัยไม่มีประสบการณ์ ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถช่วยในการวินิจฉัยที่น่าจะเป็นไปได้โดยอาศัยข้อมูลของผู้ป่วย”

AI ดูที่ข้อมูลดิบขนาดใหญ่แล้วพยายามตั้งสมมติฐานความสัมพันธ์ภายในข้อมูล RankBrain ได้สร้างความตื่นตระหนกให้กับผู้สร้างด้วยอำนาจสูงสุดของระบบการเรียนรู้ และวิธีการที่พวกเขาสามารถสร้างลักษณะที่ค่อนข้างซับซ้อนของความสัมพันธ์เหล่านั้นได้ ผลที่ได้คือความสามารถในการค้นพบและจับคู่แนวคิดที่เข้าใจได้ของมนุษย์ได้ดียิ่งขึ้น การค้นหาตามอาการของ Google ให้คำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับผู้ที่เปิดเว็บเพื่อหาข้อมูลที่เชื่อถือได้เพื่อใช้เป็นฐานในการตัดสินใจหรือแนวทางในการรับการรักษาพยาบาล

ดูวิดีโอของ CNET “การค้นหาอาการของ Google จะช่วยวินิจฉัยคุณ” ที่โพสต์เมื่อวันที่ 21 มิถุนายน 2016

เครื่องมือค้นหาการแพทย์อัจฉริยะ AI ทำงานอย่างไร

ตามวิกิพีเดีย ไม่ใช่ทุกคนที่ใช้เว็บเพื่อค้นหาทางการแพทย์ที่รู้คำค้นหาที่ถูกต้องที่จะใช้ เพื่อให้ง่ายขึ้น:

ประการ แรก ใช้อินเทอร์เฟซแบบสอบถามแบบโต้ตอบตามแบบสอบถามเพื่อแนะนำผู้ใช้ในการให้ข้อมูลที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับสถานการณ์ของพวกเขา ผู้ใช้ทำการค้นหาโดยเลือกอาการและตอบคำถามแทนที่จะพิมพ์คำค้นหา

ประการที่ สอง ใช้ความรู้ทางการแพทย์ (เช่น ต้นไม้การตัดสินใจในการวินิจฉัย) เพื่อสร้างคำถามหลายรายการโดยอัตโนมัติจากคำตอบของผู้ใช้สำหรับคำถาม แบบสอบถามเหล่านี้ใช้เพื่อค้นหาพร้อมกัน

ประการ ที่ 3 มีฟังก์ชันช่วยเหลือประเภทต่างๆ

การมีส่วนร่วมสนับสนุนของ FDA

ทั้ง Google และ Apple กำลังก้าวไปข้างหน้าเพื่อช่วยปกป้องคุณภาพของแอปด้านสุขภาพที่มีให้ใช้งานโดยสาธารณะ นี่ไม่ใช่แอพเกมอย่าง Pokemon Go; แอปด้านสุขภาพที่ทำให้เข้าใจผิดหรือมีคุณภาพต่ำอาจส่งผลให้เกิดอันตรายอย่างแท้จริงต่อบุคคลจริง ตัวอย่างเช่น Apple หมั่นตรวจสอบแอพที่เผยแพร่โดยการตรวจสอบเนื้อหาที่ “สามารถให้ข้อมูลหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หรือที่อาจใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาผู้ป่วยได้”

อาจมีความสำคัญมากกว่านั้น สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) ยอมรับบทบาทผู้นำอย่างจริงจังโดยกำหนดแนวทางสำหรับแอปพลิเคชันการแพทย์เคลื่อนที่ (MMA) รวมถึงรายชื่อที่เผยแพร่ซึ่งปัจจุบันควบคุมอยู่

โดยพื้นฐานแล้ว หากแอปอนุญาตให้อุปกรณ์เคลื่อนที่ทำหน้าที่ของอุปกรณ์ทางการแพทย์ องค์การอาหารและยาต้องการให้แน่ใจว่าแอปที่ใช้ในลักษณะนี้อยู่ภายใต้การดูแลเพื่อปกป้องชีวิตและควบคุมอุตสาหกรรมแอปด้านสุขภาพที่กำลังเติบโต ข้อดีอย่างหนึ่งคือผู้ใช้สามารถรู้สึกได้รับการปกป้องเมื่อรู้ว่ามีตาข่ายนิรภัยในตัว

เทคโนโลยีสมัยใหม่ทำนายผลลัพธ์ทางการแพทย์อย่างไร?

Dave Gershgorn ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับ Quartz เมื่อวันที่ 27 มกราคม 2018 เรื่อง Google ใช้จุดข้อมูล 46 พันล้านจุดเพื่อทำนายผลลัพธ์ทางการแพทย์ของผู้ป่วยในโรงพยาบาล เขากล่าวถึงเอกสารการวิจัยที่ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 24 มกราคม สรุปโดยผู้เขียนร่วม 34 คนอ้างว่าซอฟต์แวร์ค้นหาทางการแพทย์ของ Google เหนือกว่าซอฟต์แวร์อื่นๆ คู่แข่งในการคาดการณ์ผลลัพธ์ทางการแพทย์ เช่น โอกาสที่ชีวิตของผู้ป่วยจะเสียชีวิตในโรงพยาบาล การออกจากโรงพยาบาลและการรักษาซ้ำ และการวินิจฉัยทางการแพทย์ขั้นสุดท้าย

เพื่อเป็นพื้นฐานในการวิจัย Google ได้รับข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนของผู้ใหญ่ 216,221 คน โดยมีจุดข้อมูลสะสมมากกว่า 46 พันล้านจุดในแต่ละบุคคล ข้อมูลผู้ป่วยครอบคลุม 11 ปีรวมกันที่ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานฟรานซิสโก (ปี 2555-2559) และจากมหาวิทยาลัยชิคาโกแพทยศาสตร์ (ปี 2552-2559) Google ระบุว่ามีการปรับปรุงอย่างมากเมื่อเทียบกับแบบจำลองดั้งเดิมที่ผู้อื่นใช้สำหรับการทำนายผลการรักษาในปัจจุบัน ส่วนที่ทำให้ขมวดคิ้วคือความสามารถของ Google ในการทำนายการเสียชีวิตของผู้ป่วย 24-48 ชั่วโมงก่อนวิธีการปัจจุบัน ซึ่งอาจให้เวลาสำหรับแพทย์ในการดูแลกระบวนการช่วยชีวิต

โครงการด้านสุขภาพและการดูแลสุขภาพที่มีชื่อเสียงของ Google มีอะไรบ้าง

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Google มีโครงการด้านสุขภาพและการดูแลสุขภาพมากมายผ่านหน่วยงานต่างๆ และพันธมิตรทางธุรกิจ อีกสองสามที่เป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลาย ได้แก่ :

• Google Glass อยู่ในระหว่างดำเนินการสมัครใช้งานบริการฉุกเฉินของโรงพยาบาล

• เซ็นเซอร์แบบใช้ครั้งเดียวขนาดเล็กเพื่อการดูแลโรคเบาหวานได้ง่ายขึ้น

• ตัวตรวจสอบสายรัดข้อมือที่รวบรวมข้อมูลการทดลองทางคลินิกแบบเรียลไทม์ระหว่างการเข้ารับการตรวจของผู้ป่วย

• แพลตฟอร์มเว็บคลาวด์ที่สอดคล้องกับ HIPAA

• การวิจัยทางพันธุกรรมและโมเลกุลที่เรียกว่าการศึกษาพื้นฐานซึ่งอาศัยข้อมูลขนาดใหญ่

• การวิจัยยาสำหรับโรคมะเร็งและการเสื่อมของระบบประสาท

• ช่วยเจ้าหน้าที่คลินิกตรวจหากรณีของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันที่บริการสุขภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักร

• พัฒนาวิธีป้องกันโรคหัวใจและหลอดเลือดกับสมาคมโรคหัวใจแห่งอเมริกา

• ทำงานกับเซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้เพื่อรักษาเส้นโลหิตตีบหลายเส้นด้วยไบโอเจน

อนาคตของ AI ในโรงพยาบาลและการแพทย์

นักวิจัยแต่ละคนและนักวิทยาศาสตร์ที่ใกล้เคียงกับความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการค้นหาทางการแพทย์เป็นส่วนหนึ่งของความรู้สึกที่แทบหยุดหายใจว่าสิ่งต่างๆ ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว ความก้าวหน้าในความสามารถของ Google ในการสร้างสิ่งต่าง ๆ ที่ดีขึ้นเรื่อย ๆ ในการปรับปรุง Google ตัวอักษรซึ่งสามารถปรับปรุงการรักษาพยาบาลและชีวิตสุดท้ายคือความเป็นจริง ผู้จัดการกองทุนของ Google Alphabet ได้ระบุว่า "มีเป้าหมายที่ MedTech, เทคโนโลยีชีวภาพและโอกาสด้านสุขภาพดิจิทัลรวมถึง telemedicine, genomics, สุขภาพของประชากรและการจัดการโรคเรื้อรัง"

ความฉลาดจะไม่ใช่สิ่งที่เราเคยประสบความสำเร็จในการกำหนดในลักษณะที่รัดกุมและเป็นเอกพจน์ มันคือกลุ่มดาวแห่งความสามารถที่แตกต่างกันทั้งหมด ซึ่งทั้งหมดได้รับการประสานและทำงานร่วมกันอย่างสวยงาม การทำนายอนาคตระยะยาวเป็นเรื่องยากมาก ไม่มีใครสามารถทำได้จริงๆ และสิ่งเลวร้ายที่ต้องทำคือทำทุกอย่างให้ดีที่สุดในตอนนี้ และคิดเอาเองว่าอนาคตจะเป็นแบบนั้นตลอดไป

Pharm Exec กล่าวว่า "แท้จริงแล้วยังมีส่วนร่วมในโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งเหมาะสมกับ wheelhouse แบบดั้งเดิมของ Alphabet มากขึ้น ข้อมูลพื้นฐานจะพัฒนาภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับลักษณะของบุคคลที่มีสุขภาพดี นอกจากนี้ยังสร้างสิ่งที่เรียกว่า "Google ของชีววิทยาระบบมนุษย์" ด้วยความปรารถนาในวงกว้างในการรวบรวมข้อมูลจากโรงพยาบาลวิชาการ แพทย์ มหาวิทยาลัย และผู้ป่วยเพื่อให้นักวิจัยเข้าถึงได้ง่าย"

การค้นหาทางการแพทย์ช่วยให้ผู้ป่วยเข้าใจการรักษาในปัจจุบันได้ดีขึ้น

ไม่ใช่ทุกคำค้นหาทางการแพทย์ที่เป็นความพยายามเพื่อให้ได้มุมมองด้านสุขภาพหรือเพื่อการดูแลตนเอง การอภิปรายที่น่าสนใจในหัวข้อ "ผลกระทบของการใช้ถ้อยคำทางวิทยาศาสตร์กับคำพูดทางอารมณ์ของคำถามของผู้ป่วยเกี่ยวกับการสื่อสารระหว่างแพทย์และผู้ป่วย" ถูกโพสต์เมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายน 2015 โดย NIH.gov*** อาจให้ข้อมูลเชิงลึกว่าทำไมคนบางคนจึงหันมาใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อทำความเข้าใจคำศัพท์ทางการแพทย์ที่แพทย์ผู้รักษาของตนใช้

แพทย์เป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางและอาจต้องเผชิญกับการช่วยอธิบายอาการทางการแพทย์หรือการดูแลในแง่ของฆราวาส สรุปในบทความนี้คือ “การฝึกอบรมด้านการสื่อสารสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถมุ่งแก้ไขปัญหานี้ในการตระหนักถึงรูปแบบการสื่อสารของผู้ป่วยและความต้องการของผู้ป่วยในบางสถานการณ์ เพื่อสอนผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ถึงวิธีการพิจารณาประเด็นเหล่านั้นอย่างเพียงพอ นอกจากนี้ การฝึกอบรมด้านการสื่อสารควรทำให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ตระหนักถึงแนวคิดเรื่องสุขภาพการรักษาของแต่ละบุคคลและผลที่ตามมาในสถานการณ์การสื่อสาร”

Google เผชิญกับคำถามเกี่ยวกับอาการทางการแพทย์แบบใหม่ที่ไม่เหมือนใคร

จะเห็นได้ง่ายกว่าว่าทำไม Google ยักษ์ใหญ่ในแคลิฟอร์เนียที่เผชิญกับคำถามเฉลี่ย 15 เปอร์เซ็นต์ต่อวันที่ระบบไม่เคยเห็นมาก่อนจึงใช้แนวทางนี้ ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องรับมือกับคำค้นหาที่คลุมเครือ เช่น "วิธีหยุดเลือดไหล" การแสดงคำตอบทันทีอาจมีความสำคัญมาก การใช้ Google Alphabet นั้นแตกต่างจากเทคโนโลยีอื่นๆ ในเครื่องมือค้นหา การรักษาความทันสมัยของการค้นหาคือศูนย์กลางของ Google และทำให้ระบบเข้าใจและสามารถจัดการกับข้อความค้นหาที่คลุมเครือซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ค้นหาอาจต้องการความฉับไวในการถอดรหัสวิธีการตอบคำถามทางการแพทย์ซึ่งมุ่งเน้นที่ผู้ใช้เป็นหลัก นี่เป็นวิธีหนึ่งที่ Google ตอบสนองต่องานในการตอบคำถามในแต่ละวันสำหรับผู้ใช้ที่อดอาหารตามเวลา ซึ่งขณะนี้ส่วนใหญ่ค้นหาโดยใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ของตน

“มันถูกตรวจสอบอย่างระมัดระวังมาก สัญญาณอื่น ๆ ทั้งหมดขึ้นอยู่กับการค้นพบและข้อมูลเชิงลึกที่ผู้คนในการดึงข้อมูลมี แต่ไม่มีการเรียนรู้” Greg Corrado นักวิทยาศาสตร์การวิจัยอาวุโสของ บริษัท กล่าว นอกจากนี้ ตั้งแต่วันที่ 15 ต.ค. 2559 บทความ Google Turning It's Lucrative Web Search Over to AI Machines เราเรียนรู้ว่า Google อัปเดตระบบการค้นหาเป็นระยะโดยป้อนข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากเพื่อช่วยปรับปรุงการให้เหตุผลด้วยแนวคิดใหม่และรูปแบบการค้นหาใหม่

โฆษณาทางการแพทย์ของ Google AdWords ภายใต้ FDA Eye เพื่อแทนที่ URL โฆษณาด้วยประเภทเว็บไซต์

ในขณะที่บางคนอาจสงสัยว่าเหตุใด Google จึงดูเหมือนเป็นแพทย์ แต่ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาอยู่ภายใต้การควบคุมขององค์การอาหารและยา เกิดคำถามขึ้นบน Twitter ว่าเหตุใด Google จึงแทนที่ URL ที่แสดงด้วย "ประเภท" ของเว็บไซต์ คำตอบสั้น ๆ คือ FDA กำหนดให้ Google ติดป้ายกำกับโฆษณาเหล่านี้ด้วยประเภทของเว็บไซต์ Glen Gabe ชี้ไปที่บทความจากปีที่แล้วที่แสดงตัวอย่างการละเมิด FDA: “เมื่อมีการคลิกโฆษณา ผู้ใช้จะถูกนำไปที่เว็บไซต์ของแบรนด์ แม้ว่าโฆษณาจะแสดง www.disease-state-info.com 'vanity URL' เปลี่ยนเส้นทางไปยังเว็บไซต์ของแบรนด์ นอกร้านขายยา การใช้การเปลี่ยนเส้นทางในลักษณะนี้ขัดต่อนโยบายการโฆษณาของ Google” ทีมกลยุทธ์การตลาดผ่านการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายทั้งหมดต้องได้รับการประเมินอย่างเต็มที่และรู้วิธีปฏิบัติตามนโยบายด้านกฎหมายและกฎหมายทางการแพทย์ เช่น รูปแบบโฆษณาและการใช้คำฟุ่มเฟือยที่จะเป็นไปตามหลักเกณฑ์ของ FDA อ่านบทความที่เผยแพร่โดย CMI: การอัปเดตนโยบายการโฆษณาของ Google สำหรับรูปแบบโฆษณาทางการแพทย์

เช่นเดียวกับที่คุณต้องการให้ศัลยแพทย์รับผิดชอบการผ่าตัดที่ซับซ้อนกับแพทย์ทั่วไป การดำเนินการกับพารามิเตอร์ URL การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายควรดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจอย่างถ่องแท้เท่านั้น พารามิเตอร์ URL คือค่าที่ป้อนแบบไดนามิกสำหรับแต่ละ URL ของไซต์ ตัวอย่างเช่น เจ้าของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่มีตลาดทั่วโลกอาจตั้งค่าพารามิเตอร์ Country ที่แยกความแตกต่างของหน้าเว็บที่ควรแสดงในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน ส่วนของ Google Search Console อนุญาตให้ผู้ดูแลเว็บสั่ง Google เกี่ยวกับ URL ของคุณ การตั้งค่าพารามิเตอร์ URL ไม่ถูกต้องสามารถทำลาย SEO ของคุณได้

นอกจากนี้ Institutional Review Boards of Duke และ Stanford University ยังทบทวนถึงแผนการใช้ข้อมูลที่รวบรวมไว้

อนาคตของ AI ในโรงพยาบาลและการแพทย์คืออะไร?

นักวิจัยแต่ละคนและนักวิทยาศาสตร์ที่ใกล้เคียงกับความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการค้นหาทางการแพทย์เป็นส่วนหนึ่งของความรู้สึกที่แทบหยุดหายใจว่าสิ่งต่างๆ ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว ความก้าวหน้าในความสามารถของ Google ในการสร้างสิ่งต่าง ๆ ที่ดีขึ้นเรื่อย ๆ ในการปรับปรุง Google ตัวอักษรซึ่งสามารถปรับปรุงการรักษาพยาบาลและชีวิตสุดท้ายคือความเป็นจริง ความฉลาดจะไม่ใช่สิ่งที่เราเคยประสบความสำเร็จในการกำหนดในลักษณะที่รัดกุมและเป็นเอกพจน์ มันคือกลุ่มดาวแห่งความสามารถที่แตกต่างกันทั้งหมด ซึ่งทั้งหมดได้รับการประสานและทำงานร่วมกันอย่างสวยงาม การทำนายอนาคตระยะยาวเป็นเรื่องยากมาก ไม่มีใครสามารถทำได้จริงๆ และสิ่งเลวร้ายที่ต้องทำคือทำทุกอย่างให้ดีที่สุดในตอนนี้ และคิดเอาเองว่าอนาคตจะเป็นแบบนั้นตลอดไป

หากคุณสงสัยว่าข้อมูลด้านสุขภาพทั้งหมดถูกเก็บรวบรวมจากที่ใด ให้นึกถึงความคลั่งไคล้ในการสวมสายรัดเพื่อสุขภาพ อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ เช่น เครื่องชั่งน้ำหนัก เครื่องวัดการเต้นของหัวใจและความดันโลหิต และการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องเพื่อบันทึกสุขภาพดิจิทัลที่ได้รับการปรับปรุง Google มีบทบาทมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นระบบปฏิบัติการ Android Wear สำหรับนาฬิกาอัจฉริยะ หรือโครงการร่วมกับ Novartis ในการผลิตคอนแทคเลนส์อัจฉริยะที่คำนวณระดับน้ำตาลในผู้ป่วยเบาหวาน

รูปแบบใหม่ของปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่เผยแพร่ข่าวในปัจจุบัน เมื่อเปิดตัว Verily ได้พูดถึงบทบาทนำในการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นกระบวนการของ AI ที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหารูปแบบที่อาจนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ แทนที่จะมองหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อพิสูจน์ทฤษฎี แมชชีนเลิร์นนิงกลับส่งเสริมทฤษฎีโดยอิงจากข้อมูลจำนวนมหาศาล มาร์กอัปสคีมาอาศัย AI หากคุณเป็นบริษัทอุปกรณ์การแพทย์แห่งชาติ สคีมาธุรกิจในท้องถิ่นจะช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจ ว่าแต่ละสถานที่อยู่ที่ไหน

AI ดีขึ้นแล้วที่ Early Healthcare:

• การวินิจฉัยและการกำหนดอัตโนมัติ
• การตรวจหาโรคในระยะเริ่มต้น
• การคัดกรองข้อมูลผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า
• ติดตามการพยากรณ์โรคของผู้ป่วยในและนอก

ธุรกิจด้านการดูแลสุขภาพของคุณจะต้องมีแนวทางการตลาดที่คล่องตัวเพื่อให้สามารถแข่งขันได้อย่างแท้จริง ธุรกิจด้านการดูแลสุขภาพ B2B จำเป็นต้องมีกลยุทธ์ทางการตลาดที่ปรับให้เหมาะสม

วิกิพีเดียเกี่ยวกับ AI สำหรับโรงพยาบาลและการแพทย์

การใช้โครงข่ายประสาทเทียมทั้งในอดีตและปัจจุบันมีส่วนสนับสนุนระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเพื่อช่วยในการวินิจฉัยทางการแพทย์ โดยตัวอย่างหนึ่งคือการใช้เทคโนโลยีการประมวลผลแนวคิดในซอฟต์แวร์ EMR

วิกิพีเดีย แนะนำว่าการใช้งานนี้จะเติบโตขึ้นในด้านต่อไปนี้:

งานอื่น ๆ ในการแพทย์ที่อาจดำเนินการโดยปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ :

• การตีความภาพทางการแพทย์โดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย ระบบดังกล่าวช่วยสแกนภาพดิจิทัล เช่น จากการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ สำหรับลักษณะทั่วไปและเพื่อเน้นส่วนที่มองเห็นได้ชัดเจน เช่น โรคที่อาจเกิดขึ้น การใช้งานทั่วไปคือการตรวจหาเนื้องอก

• วิเคราะห์เสียงหัวใจ

• โครงการวัตสันเป็นอีกหนึ่งการนำ AI มาใช้ในสาขานี้ ซึ่งเป็นโปรแกรม Q/A ที่แนะนำสำหรับแพทย์ของผู้ป่วยมะเร็ง

• หุ่นยนต์คู่หูสำหรับดูแลผู้สูงอายุ

ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตหันไปหาบอทค้นหาเพื่อขอคำแนะนำทางการแพทย์

เฉพาะในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น บ็อตการค้นหากำลังกลายเป็นแหล่งข้อมูลอ้างอิงทางการแพทย์สำหรับบุคคลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว โดยเกือบ 75% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นผู้ใหญ่ได้รับข้อมูลออนไลน์ในปีที่ผ่านมา เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้รายนี้ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วก็คือผู้บริโภคของพวกเขา Google ได้เพิ่ม ผลลัพธ์กราฟความรู้ สำหรับคำค้นหาทางการแพทย์ ความพยายามของมันคือการปรับปรุงและพัฒนาคุณภาพของคำตอบที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ หาก รายชื่อ Google My Business ของคุณได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างเต็มที่ ธุรกิจของคุณจะแสดงได้ดีขึ้น

ขณะนี้การค้นหาเดสก์ท็อปและมือถือรวมกับเงื่อนไขทางการแพทย์มากกว่า 400 รายการซึ่งส่งคืนผลลัพธ์กราฟความรู้ที่สมบูรณ์พร้อมรายละเอียดที่ค่อนข้างแข็งแกร่ง ข้อมูลเหล่านี้ครอบคลุมถึงอาการที่อาจเกิดขึ้นและตัวเลือกการรักษาทั่วไป พร้อมด้วยข้อมูลเพิ่มเติม แม้ว่าการอัปเดตนี้จะได้รับการต้อนรับจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่กำลังมองหาคำแนะนำทางการแพทย์ซึ่งไม่สามารถโทรหาแพทย์ได้ในขณะนั้น แต่อาจทำให้งานยากสำหรับ นักการตลาดดิจิทัลที่ให้บริการ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็นเว็บไซต์และการเข้าชมเว็บทั้งในด้านการ ค้นหาทั่วไปและแบบเสียค่าใช้จ่าย

เทคโนโลยีการค้นหาทางการแพทย์รวมถึงการ ค้นหาเชิงความหมายในวงกว้างซึ่งใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ เพื่อรวมข้อความและฐานความรู้ โดยอาศัย "การค้นหาที่มีความหมาย" ซึ่งสามารถอ้างอิงถึงส่วนต่างๆ ของกระบวนการค้นหา เช่น ทำความเข้าใจคำค้นหา (แทนที่จะค้นหาเพียงการจับคู่คำหลักที่ตรงกันในองค์ประกอบข้อมูลขนาดใหญ่ที่มี) ทำความเข้าใจข้อมูล แล้วนำเสนอ ความรู้อย่างมีความหมาย การวิจัยทางการแพทย์มุ่งเน้นไปที่เทคนิคพื้นฐาน ระบบที่เป็นรูปธรรม และเกณฑ์มาตรฐานที่คำนึงถึงปัญหาขั้นสูงเช่น การจัดอันดับ การสร้างดัชนี เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นพื้นฐาน การจับคู่ ontology และการรวม และการอนุมาน

เตรียมคำตอบสำหรับคำถามยอดนิยมที่ถามในช่องทางการแพทย์ของคุณ และ ให้อำนาจ Google Assistant ในการให้คำตอบ นอกจากนี้ Google Now ยังเป็นผู้ช่วยส่วนตัวประเภทหนึ่ง ที่สามารถช่วยเหลือเกี่ยวกับคำถามทางการแพทย์ได้

Verily Life Sciences LLC ได้ว่าจ้างพนักงานใหม่กว่า 45 คนในช่วงไตรมาสแรกของปีนี้ เนื่องจากบริษัท Google Alphabet Inc. อันเป็นความลับกำลังจะย้ายไปที่เซาท์ซานฟรานซิสโกภายในสิ้นปีนี้ ผู้มาใหม่ในสาขาที่น่าสนใจและก้าวหน้าอย่างมากนี้จะพบบทความใหม่มากมายที่ปรากฏบนเว็บ

นี่คือสิ่งที่แพทย์คนหนึ่งได้กล่าวเกี่ยวกับเรื่องนี้ Faisal Al-Alim, MD, แพทย์เวชศาสตร์ครอบครัวและผู้เชี่ยวชาญด้านเวชศาสตร์การกีฬาที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นอย่างดีกล่าวว่า: "ฉันคิดว่าเป็นเรื่องที่ดีที่ Google ได้ใช้เวลาเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทางการแพทย์ที่นำเสนอมีความถูกต้องและอิงตามหลักฐานมากที่สุด ขอซื่อสัตย์ นี่คือยุคอิเล็กทรอนิกส์ และผู้คนกำลังออนไลน์เพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพของตนเองหรือสิ่งอื่นใดที่อาจส่งผลต่อชีวิตของพวกเขา ดังนั้นการปรับปรุงการค้นหาอาการของ Google จึงเป็น win-win เมื่อคุณในฐานะผู้ป่วยมาถึงการนัดหมายพร้อมข้อมูลพื้นฐานที่ถูกต้อง แพทย์จะวินิจฉัยได้แม่นยำยิ่งขึ้น” อ่านชื่อบทความเต็มของเขา ว่าการค้นหาอาการขั้นสูงของ Google จะส่งผลต่อคุณ อย่างไร

ธุรกิจด้านการดูแลสุขภาพของคุณสามารถปรากฏใน กล่องคำตอบของ Google SERP ที่มีเนื้อหาและการเพิ่มประสิทธิภาพที่เหมาะสม

นอกจากนี้ ให้ตรวจสอบเครื่องมือค้นหาทางการแพทย์ที่ดีที่สุด มันเรียกตัวเองว่า: "เครื่องมือค้นหายาและสุขภาพสำหรับประชาชนทั่วไปและผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ใช้พลังของ Google ในขณะที่จัดลำดับความสำคัญของไซต์ทางการแพทย์คุณภาพสูง มีการอ่านที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ การวิเคราะห์ข้อมูลในคำมั่นสัญญาด้านการดูแลสุขภาพและศักยภาพ โดย Health Information Science and Systems

“ ล่าสุด Google ได้ขยายและก้าวไปสู่การวิจัยเทคโนโลยีทางการแพทย์ เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้ร่วมมือกับโนวาร์ทิสเพื่อออกใบอนุญาตให้คอนแทคเลนส์อัจฉริยะวัดระดับกลูโคส นอกจากนี้ บริษัทยังได้ซื้อบางส่วนของ Calico ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยด้านการต่อต้านวัย และ 23andme ซึ่งเป็นบริษัทที่ให้บริการการทดสอบทางพันธุกรรมส่วนบุคคล ตอนนี้ Google ตั้งเป้าที่จะพัฒนาอุปกรณ์วินิจฉัยที่สวมใส่ได้เพื่อตรวจหามะเร็งและอาการหัวใจวายผ่านการใช้อนุภาคนาโน” – medgadget.com

“ส่วนใหญ่ของการปรากฏตัวของเทคโนโลยี – การบุกรุกของยา – เกินกำหนดเป็นเวลานาน สถานะของเทคโนโลยีในการแพทย์นั้นล้าสมัยและน่าสมเพช ดังนั้นจึงเป็นเหตุเป็นผลอย่างยิ่งที่ Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM กำลังเข้ามาเกี่ยวข้อง พวกเขากำลังทั้งหมดเข้ามานี้ในขณะนี้ อนาคตของเทคโนโลยีชีวภาพ การแพทย์ และเทคโนโลยีกำลังจะมาบรรจบกัน เราได้เห็นแล้วว่าด้วยเซ็นเซอร์ทางการแพทย์ที่ทำได้มากกว่าการนับก้าว ปัญญาประดิษฐ์ และความเป็นจริงเสมือน” Topol กล่าว “สิ่งเหล่านี้จะมีผลกระทบอย่างมากในด้านการแพทย์ มันเป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติ” – ดร. เอริค โทโพล ผู้อำนวยการสถาบันวิทยาศาสตร์การแปลสคริปส์

“ในขณะนี้ เรากำลังมุ่งเน้นไปที่การสร้างความไว้วางใจกับแพทย์ และการออกแบบสิ่งต่างๆ ควบคู่ไปกับแพทย์และพยาบาล ในที่สุด DeepMind ต้องการนำเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงมาสู่การดูแลสุขภาพ แผนกใหม่ประมาณ 15 คนจะเติบโตอย่างมาก” – มุสตาฟา สุไลมาน ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind

บริการเทคโนโลยีการค้นหาทางการแพทย์สมัยใหม่

Hill Web provides comprehensive Digital marketing services, including SEO and SEM starting at 3,500.00 (Offer ends 31 July, 2022!) We specialize in setting up and managing healthcare-related Google business listings .

There is a dramatic climb in interest around AI. It holds the promise of great potential to provide tremendous social good in upcoming years. To deploy means of using current SEO practices to your make your web content more AI readable, whether or not you're are in the health industry.

Call Hill Web Creations at 651-206-24510

Medical search relies heavily on machine learning insights and is rapidly expanding. New opportunities for using structured data continually emerge that can be used to further enhance your website. We can help you improve your SEO, your website, and your business. If you sell healthcare products along with services, include advanced of JSON-LD schema markup for products .

Are there Additional Medical Business Schema Types Currently Available?

Additional Articles on Medical Search Technology

• 5 Ways AI is Changing Healthcare published June 8, 2016 by World Health

• Google Biotech Spinoff Verily Tackles $60M Buildout , published May 3, 2016, in San Francisco Business Times

• Google Streamlines Health Queries with Medical Knowledge Graph Enhancements published April 9, 2016, by iProspect

• Using artificial intelligence to revolutionize diabetes treatment , published April 8, 2016, by Devex

• Google has access to medical data of 1.6M UK patients , published April 30, 2016, by CNET

• Artificial Intelligence Eases Burden of Blindness in Diabetes published March 2, 2016, by the California Health Care Association

• 5 ways Artificial Intelligence is Changing the Face of Healthcare published March 10, 2016, by Health Care Drive

• Google's DeepMind Forms Health Unit to Build Medical Software , published February 24, 2016, by Bloomberg

• Google Life Sciences Rebrands As Verily, Uses Big Data To Figure Out Why We Get Sick , published December 17, 2015, on Fast Company

• Google X's “Baseline Study” Applies Big Data Techniques to Healthcare published on July 25, 2014, by ARS Technica

SUMMARY

Within the paid search landscape for those in the medical niche, rising competition among top-funnel searches may drive AdWords account managers to increase visibility on lower-funnel searches, targeting people who are seeking treatment options rather than broader medical condition-related information. We are interested to watch and learn if and how Google further monetizes the Knowledge Graph; it now offers three tabs where potential Product Listing Ads (PLAs) could be placed. and perhaps even the opportunity for websites to sponsor curated content within the Knowledge Graph itself.

Hill Web Marketing's clients in the medical field enjoy semantically optimizing sites using schema.org and other SEO/SEM cutting edge best practices. The combination of big data that lets us explore new site visitor behaviors throughout the day (such as pages visited or location) and offering the solutions viewers want leads to increased engagement and conversions. Look for updates from Hill Web Marketing as we continue to follow how the enhanced Google Knowledge Graph evolves and offers new opportunities for businesses to use structured data along with current methods to win rich snippets within search results. Schema implementation is helpful to ensure that your medical facility has a better chance to show up in local map packs , as people need directions.

Whether your business comes under the medical classification or not, benefit by Request a Schema Markup Audit .

We value your opinion and the opportunity to partner:

* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/