Technologia wyszukiwania medycznego opiera się na alfabecie Google i Big Data

Technologia wyszukiwania medycznego opiera się na alfabecie Google i Big Data

Stany Zjednoczone dowiadują się więcej o tym, jak technologie sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, odgrywają ważną rolę w kształtowaniu codziennego życia; najwyraźniej Google uważa wyszukiwania dotyczące objawów medycznych za istotne.

Zaangażowanie technologii wyszukiwania medycznego rośnie w szybkim tempie, podobnie jak nowe formy danych strukturalnych dla usług opieki zdrowotnej . Jednym z aspektów sztucznej inteligencji jest budowanie maszyn i rozwijanie technologii za pomocą alfabetu Google, która może uczyć się na podstawie środowisk, wpadek i rzeczywistych doświadczeń użytkowników, aby pomóc osobom poszukującym diagnozy medycznej. Wykorzystuje to inteligentną wyszukiwarkę medyczną Google. Wiele badań i testów prowadzi do znalezienia właściwej ścieżki i właściwego przełomu. Dyrektor generalny Google, Sundar Pichai ****, powiedział w corocznym liście założycieli firmy do akcjonariuszy w kwietniu: „To kolejny ważny krok w kierunku stworzenia sztucznej inteligencji, która może nam pomóc we wszystkim, od wykonywania codziennych zadań i podróży po ostatecznie rozwiązywanie jeszcze większych problemów wyzwania, takie jak zmiany klimatyczne i diagnozowanie raka”.

Podał przykłady, takie jak wyszukiwanie głosowe, narzędzia tłumaczeniowe i rozpoznawanie obrazów; opowiedział o tym, jak naukowcy Google pracują nad tworzeniem produktów, które z biegiem czasu stają się coraz lepsze, dzięki czemu stają się coraz bardziej przydatne i pomocne dla ludzkości. Wraz z jedzeniem, wodą i dachem nad naszymi głowami Google ciężko pracuje, aby oceniać treści związane ze zdrowiem, które spełniają kryteria EAT .

Internauci ze Stanów Zjednoczonych mogą teraz wyszukiwać w Google pomoc w rozwiązywaniu objawów medycznych, a nie tylko rzeczywistych warunków. Wiele odpowiedzi medycznych uzyskuje kliknięcia we fragmentach polecanych przez Google SERP . Chociaż liczba osób, które proszą Google o pomoc w diagnozowaniu dolegliwości, może być zaskakująca, witryna mobilna Google, a także jej aplikacje na iOS i Androida, mają teraz funkcję, która proponuje śledzenie informacji o objawach medycznych. Zamiast szukać schorzenia, dana osoba może szukać określonego objawu, takiego jak „Mam pulsujący ból głowy”.

Następnie Google przedstawia podsumowanie potencjalnych schorzeń, możliwych metod leczenia, które zasugerowałby lekarz, prowadzi do tego, jak uzyskać dodatkowe informacje online oraz do jakiego rodzaju lekarza sugeruje szukający.

Historycznie, gdy wyszukiwarka szukała szczegółowych informacji na temat dolegliwości medycznych, Google zazwyczaj wyświetlał wyspecjalizowane witryny, takie jak WebMD, Mayo Clinic i Medline Plus na stronach wyników wyszukiwania (SERP). Wraz z przejściem na szybkie odpowiedzi Google w odpowiedzi na pragnienie natychmiastowości użytkowników, nie musisz już przeszukiwać stron i stron z informacjami uzyskanymi z dużych zbiorów danych, aby uzyskać odpowiedzi na swoje zapytanie . Znajdowanie i odczytywanie skróconych informacji źródłowych w jednym miejscu upraszcza wyszukiwanie. Jeśli wyszukiwanie głosowe rozpocznie się w znaczący sposób, możemy spodziewać się, że z czasem większy odsetek wyszukiwań w sieci będzie przypisywany dłuższym zapytaniom.

Zdumiewający wzrost rynku sztucznej inteligencji dla branży medycznej użytkowników końcowych

Big data i sztuczna inteligencja rewolucjonizują leczenie.

Raport z badania rynku z listopada 2016 r. „Rynek sztucznej inteligencji według technologii (głębokie uczenie, robotyka, cyfrowy asystent osobisty, metoda zapytań, przetwarzanie języka naturalnego, przetwarzanie kontekstowe), oferta, branża użytkowników końcowych i geografia – prognoza globalna do 2022 r.” , ujawnia, że ​​prognozuje się, że globalny rynek sztucznej inteligencji będzie wart 16,06 mld USD do 2022 r. Jest to stopa wzrostu „przy CAGR na poziomie 62,9% od 2016 do 2022 r., według Markets and Markets.

Przewiduje się, że ta ogromna inwestycja zwróci się pacjentom, którzy odniosą korzyści w trakcie leczenia, zaawansowanych usług medycznych/urządzeń wykorzystujących tę technologię oraz tym, którzy prawidłowo zaimplementują ontologię medyczną na swoich stronach internetowych.

W artykule z 4 sierpnia 2016 r. zatytułowanym Sztuczna inteligencja Will Redesign Healthcare , The Medical Futurist* wskazuje na rozszerzanie się pojemności cyfrowej wraz ze wzrostem ilości danych wytwarzanych i przechowywanych w przestrzeni cyfrowej. „Ilość dostępnych danych cyfrowych rośnie w zawrotnym tempie, podwajając się co dwa lata. W 2013 r. obejmował 4,4 zetabajta, jednak do 2020 r. cyfrowy wszechświat – dane, które tworzymy i kopiujemy co roku – osiągnie 44 zetabajty, czyli 44 biliony gigabajtów (!).

Zapytania wyszukiwania Google Answers dotyczące objawów medycznych

Firma Google ogłosiła nową funkcję dla użytkowników w świecie urządzeń mobilnych , zwaną sprawdzaniem objawów medycznych , która pomaga pobierać z sieci przydatne informacje o chorobach i dolegliwościach medycznych.

API Google wprowadza wiele nowych innowacyjnych aplikacji, które rozwijają swoją rolę w medycynie. Dostępna w tym tygodniu w USA, gdy użytkownicy wyszukują w Google zapytanie dotyczące objawów medycznych, zostanie wyświetlona lista powiązanych schorzeń i informacje o możliwościach samodzielnego leczenia.

Rośnie liczba wyszukiwarek mobilnych, które wykorzystują rozpoznawanie głosu i opierają się na dużych zbiorach danych, zwłaszcza że Google AMP (Accelerated Mobile Pages) zostały włączone do rdzenia wyszukiwania. Wszystko, co dana osoba musi zrobić, to porozmawiać na smartfonie z zapytaniem o objawy medyczne, aby zobaczyć wyniki. Google mówi: „pokażemy Ci listę powiązanych schorzeń („ból głowy”, „migrena”, „napięciowy ból głowy”, „klastrowy ból głowy”, „zapalenie zatok” i „przeziębienie”). W przypadku poszczególnych objawów, takich jak „ból głowy”, podamy również ogólny opis wraz z informacjami na temat możliwości samodzielnego leczenia i tego, co może uzasadniać wizytę u lekarza”.

Celem tego jest pomoc tym, którzy korzystają z wyszukiwarki Google, w znajdowaniu i odkrywaniu przydatnych informacji na temat schorzeń związanych z wymienionymi objawami. Powinno to być szybkim sposobem na „dotarcie do punktu, w którym można przeprowadzić bardziej dogłębne badania w Internecie lub porozmawiać z pracownikiem służby zdrowia”. Ta technologia jest rozwijana od jakiegoś czasu. GitHub stwierdza, że ​​„dane w języku angielskim są przechowywane w /speech_recognition/pocketsphinx-data/en-US/”.

Badania w Google stwierdzają: „Machine Intelligence w Google stawia głębokie wyzwania naukowe i inżynieryjne, co pozwala nam wnosić wkład w szerszą społeczność akademicką poprzez rozmowy techniczne i publikacje na głównych konferencjach i (medycznych) czasopismach”.

Omówmy kilka podstawowych definicji, które będą pomocne dla czytelników tego artykułu.

Co to jest alfabet Google?

Według Wikipedii:

„Alphabet Inc. (powszechnie znany jako Alphabet i często nieformalnie nazywany Google) to amerykański międzynarodowy konglomerat utworzony w 2015 roku jako firma macierzysta Google i kilku innych firm wcześniej należących do Google. Reorganizacja Google w Alphabet została zakończona 2 października 2015 r. Portfolio Alphabet obejmuje kilka branż, w tym technologię, nauki przyrodnicze, kapitał inwestycyjny i badania. Niektóre z jej spółek zależnych to Google, Calico, GV, Google Capital, X i Google Fiber. Niektóre spółki zależne Alphabet zmieniły swoje nazwy od czasu opuszczenia Google – Google Ventures staje się GV, Google Life Sciences staje się Verily ”.

Czym są Verily Life Sciences?

Według Wikipedii:

„Verily Life Sciences (wcześniej Google Life Sciences to organizacja badawcza Alphabet Inc. zajmująca się badaniami nauk przyrodniczych. Organizacja była wcześniej oddziałem Google X, do 10 sierpnia 2015 r., kiedy to Sergey Brin ogłosił, że stanie się niezależną organizacją spółka zależna Alphabet Inc. Proces restrukturyzacji został zakończony 2 października 2015 r. 7 grudnia 2015 r. nazwa Google Life Sciences została zmieniona na Verily”.

Zaawansowane wyszukiwanie medyczne

Pojawia się cała masa różnych podejść do postępów w poszukiwaniach medycznych za pomocą sztucznej inteligencji, jedno z poddziedzin nazywa się rozpoznawaniem wzorców. Czerpie ze sztucznej sieci neuronowej i angażuje uczenie się przez wzmacnianie, wnioskowanie statystyczne z dużych zbiorów danych i probabilistyczne uczenie maszynowe . Wiele prób i testów zarówno w ramach uczenia nadzorowanego, jak i nienadzorowanego doprowadzi do lepszych technik i ulepszonych systemów.

„Każdy postęp, jaki dokonamy w budowaniu naprawdę inteligentnych systemów, będzie zależał ogólnie od postępu technologicznego. A do niedawna nie mieliśmy wystarczająco szybkich komputerów ani wystarczająco dużych zbiorów danych, aby to zrobić. A zatem możliwość zajęcia się konkretnym problemem i rozłożenia go na wiele, wiele maszyn jest bardzo ważnym podejściem, ponieważ przyspiesza nasze badania” — stwierdza Google w uczeniu maszynowym: Zrozumieć bałagan w świecie .

Czy Google Symptoms Search tylko dla urządzeń mobilnych?

Nie. Jednak Google powtarza swoje zobowiązanie do inwestowania w internet mobilny; dlatego nie jest zaskakujące, że Google Symptoms Search jest zaprojektowany przede wszystkim jako doświadczenie mobilne. Już teraz telefony komórkowe są głównym źródłem ruchu w większości witryn. Zarówno w przeszłości, jak i obecnie programiści Google ściśle współpracują z wydawcami, partnerami i innymi programistami w ekosystemie, aby internet mobilny działał płynniej i szybciej. Rozważmy projekt Accelerated Mobile Pages (AMP), który Google uruchomił w tym roku jako inicjatywę typu open source we współpracy z wydawcami wiadomości, aby pomóc im w tworzeniu treści dla świata zorientowanego na urządzenia mobilne.

Odpowiedź brzmi więc, że na dłuższą metę mogą z niego korzystać najczęściej osoby korzystające z urządzeń mobilnych.

Najbardziej rozpoznawalnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej jest zarządzanie danymi. Samo to wiąże się z gromadzeniem go, przechowywaniem, normalizowaniem i śledzeniem jego przodków. I rewolucjonizuje istniejące systemy opieki zdrowotnej. Projekt Google Deepmind Health służy do pozyskiwania danych z dokumentacji medycznej w celu poprawy usług zdrowotnych. Kluczową korzyścią dla pacjentów jest to, że jest szybszy. Wyszukiwanie medyczne opiera się również bardziej niż kiedykolwiek na opiniach pacjentów .

Korzystanie z Internetu w celu uzyskania pomocy przy objawach medycznych

National Center for Complementary and Integrative Health mówi: „Liczba witryn internetowych oferujących zasoby związane ze zdrowiem – w tym informacje o komplementarnych podejściach do zdrowia (często nazywanych medycyną komplementarną i alternatywną) – rośnie każdego dnia”. Zachęca również użytkowników Internetu do zachowania ostrożności podczas oceny informacji zdrowotnych, które mogą znaleźć w Internecie.

Dodatkowo Biały Dom napisał na ten temat 3 maja 2016 r. w artykule zatytułowanym Przygotowanie na przyszłość sztucznej inteligencji . „Dzisiejsza sztuczna inteligencja ogranicza się do wąskich, konkretnych zadań i nie przypomina ogólnej, elastycznej inteligencji, którą wykazują ludzie. Mimo to wpływ AI na świat rośnie. Tempo postępu, jaki zaobserwowaliśmy, będzie miało szerokie implikacje w różnych dziedzinach, od opieki zdrowotnej po rozpoznawanie obrazu i głosu. W opiece zdrowotnej, President's Precision Medicine Initiative i Cancer Moonshot będą polegać na sztucznej inteligencji, aby znaleźć wzorce w danych medycznych, a ostatecznie pomóc lekarzom w diagnozowaniu chorób i proponowaniu leczenia w celu poprawy opieki nad pacjentem i wyników zdrowotnych”.**

Jak Google Symptom Search opiera się na alfabecie i Big Data

Sztuczna inteligencja (AI) w medycynie to stosunkowo nowość na arenie badawczej; konsoliduje nowoczesne techniki reprezentacyjne i obliczeniowe z przenikliwością lekarzy ekspertów w celu stworzenia narzędzi do rozwoju opieki zdrowotnej. Poniższe zdanie ilustruje, w jaki sposób ta forma inteligencji może być potrzebna do wzmocnienia najlepszych praktykujących lekarzy.

Według healthinformatics.com „Medycyna to dziedzina, w której technologia jest bardzo potrzebna. Nasze rosnące oczekiwania co do najwyższej jakości opieki zdrowotnej oraz szybki wzrost coraz bardziej szczegółowej wiedzy medycznej sprawiają, że lekarz nie ma czasu na każdy przypadek i z trudem nadąża za najnowszymi osiągnięciami w swojej dziedzinie. Ze względu na brak czasu, większość decyzji medycznych musi opierać się na szybkich osądach przypadku w oparciu o samodzielną pamięć lekarza. Tylko w rzadkich sytuacjach można przeszukać literaturę lub inne rozszerzone badania, aby upewnić lekarza (i pacjenta), że najnowsza wiedza ma zastosowanie w konkretnym przypadku.”

Zwraca również uwagę na rolę, jaką Alphabet może odgrywać w pomocy diagnostycznej. „Kiedy przypadek pacjenta jest złożony, rzadki lub osoba stawiająca diagnozę jest po prostu niedoświadczona, system ekspercki może pomóc w postawieniu prawdopodobnych diagnoz na podstawie danych pacjenta”.

Sztuczna inteligencja analizuje surowe dane big data, a następnie podejmuje wysiłki, aby postawić hipotezę o relacjach w danych; RankBrain zaskoczył nawet swoich twórców wyższością swoich systemów uczenia się i tym, jak są w stanie stworzyć dość złożone charakterystyki tych relacji. Rezultatem jest zdolność do lepszego odkrywania i dopasowywania pojęć zrozumiałych dla człowieka. Wyszukiwarka objawów Google oferuje szybkie odpowiedzi osobom, które szukają w sieci wiarygodnych informacji, na których można oprzeć decyzję lub podejście do leczenia.

Obejrzyj film CNET „Wyszukiwanie objawów Google pomoże Ci zdiagnozować”, który został opublikowany 21 czerwca 2016 r.

Jak działa inteligentna wyszukiwarka medyczna AI?

Według Wikipedii nie każdy, kto korzysta z internetu do wyszukiwania medycznego, zna właściwe słowa kluczowe. Uczynić coś prostszym:

Po pierwsze, wykorzystuje interaktywny interfejs zapytań oparty na kwestionariuszu, aby poprowadzić użytkowników do dostarczenia najważniejszych informacji na temat ich sytuacji. Użytkownicy przeprowadzają wyszukiwanie, wybierając objawy i odpowiadając na pytania, a nie wpisując zapytania ze słowami kluczowymi.

Po drugie, wykorzystuje wiedzę medyczną (np. diagnostyczne drzewa decyzyjne) do automatycznego tworzenia wielu zapytań z odpowiedzi użytkownika na pytania. Te zapytania są używane do jednoczesnego wyszukiwania.

Po trzecie, zapewnia różnego rodzaju funkcje pomocy.

Wspierające zaangażowanie FDA

Zarówno Google, jak i Apple podejmują działania mające na celu ochronę jakości aplikacji zdrowotnych dostępnych do użytku publicznego. To nie są aplikacje do gier, takie jak Pokemon Go; wprowadzająca w błąd lub niskiej jakości aplikacja zdrowotna może potencjalnie wyrządzić prawdziwą krzywdę prawdziwym ludziom. Apple, na przykład, uważnie monitoruje publikowane aplikacje, sprawdzając treści, które „mogłyby zawierać niedokładne dane lub informacje lub które mogłyby być wykorzystane do diagnozowania lub leczenia pacjentów”.

Co być może ważniejsze, amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków (FDA) aktywnie przyjmuje wiodącą rolę, ustanawiając wytyczne dla mobilnych aplikacji medycznych (MMA), w tym opublikowaną listę tych, które obecnie reguluje.

Zasadniczo, jeśli aplikacja umożliwia urządzeniu mobilnemu wykonywanie funkcji urządzenia medycznego, FDA chce mieć pewność, że aplikacja używana w ten sposób jest pod jego nadzorem, aby chronić życie i zarządzać rozwijającą się branżą aplikacji zdrowotnych. Jedną z korzyści jest to, że użytkownicy mogą czuć się chronieni, wiedząc, że wbudowana jest siatka bezpieczeństwa.

Jak nowoczesna technologia przewiduje wyniki medyczne?

Dave Gershgorn opublikował 27 stycznia 2018 r. artykuł na temat Quartz, zatytułowany Google wykorzystuje 46 miliardów punktów danych do przewidywania wyników medycznych pacjentów szpitalnych. Omawia dokument badawczy opublikowany 24 stycznia, podsumowany przez 34 współautorów, który twierdzi, że oprogramowanie wyszukiwania medycznego Google przewyższa inne konkurentów w przewidywaniu wyników medycznych, takich jak prawdopodobieństwo upływu życia pacjenta w szpitalu, wypisania i ponownego przyjęcia oraz ostatecznej diagnozy medycznej.

Aby ugruntować badania, Google pozyskał zdeidentyfikowane dane 216 221 dorosłych, z ponad 46 miliardami punktów danych skumulowanych wśród tych osób. Dane pacjentów obejmowały łącznie jedenaście lat w University of California San Francisco Medical Center (lata 2012-2016) i University of Chicago Medicine (lata 2009-2016). Google stwierdził, że znacznie się poprawił w porównaniu z tradycyjnymi modelami, na których obecnie polegają inni przy przewidywaniu wyników medycznych. Częścią, która budzi zdziwienie, jest zdolność Google do przewidywania zgonów pacjentów na 24-48 godzin przed obecnymi metodami, co może dać lekarzom czas na przeprowadzenie procedur ratujących życie.

Jakie są dobrze znane projekty Google dotyczące zdrowia i opieki zdrowotnej?

Tylko w ostatnich latach Google, za pośrednictwem swoich różnych jednostek i partnerstw biznesowych, prowadzi szereg projektów dotyczących zdrowia i opieki zdrowotnej. Kilka bardziej rozpoznawalnych to:

• Google Glass – trwają prace nad wprowadzeniem aplikacji w szpitalnych służbach ratunkowych.

• Niewielkie, jednorazowe czujniki ułatwiające nadzór nad cukrzycą.

• Monitory na nadgarstek, które zbierają dane z badań klinicznych w czasie rzeczywistym pomiędzy wizytami pacjentów.

• Platforma internetowa w chmurze zgodna z HIPAA.

• Badania genetyczne i molekularne zwane Baseline Study, które opierają się na dużych zbiorach danych.

• Badania leków na raka i neurodegenerację.

• Pomoc personelowi klinicznemu w wykrywaniu przypadków ostrego uszkodzenia nerek w brytyjskiej państwowej służbie zdrowia.

• Opracowywanie sposobów zapobiegania chorobom układu krążenia z American Heart Association.

• Pracuj nad czujnikami do noszenia, aby leczyć stwardnienie rozsiane za pomocą Biogen.

Przyszłość AI w szpitalach i medycynie

Poszczególni badacze i naukowcy, którzy są bliscy postępu w technologii wyszukiwania medycznego, są częścią zapierającego dech w piersiach poczucia, że ​​sprawy toczą się szybko. Postęp w zdolności Google do tworzenia rzeczy, które są coraz lepsze w ulepszaniu alfabetu Google, które mogą poprawić opiekę medyczną i ostateczne życie, to rzeczywistość. Menedżerowie funduszu Google Alphabet wskazali, że „ukierunkowany jest na MedTech, biotechnologię i cyfrowe możliwości zdrowotne, w tym telemedycynę, genomikę, zdrowie populacji i zarządzanie chorobami przewlekłymi”.

Inteligencja naprawdę nie będzie czymś, co kiedykolwiek uda nam się zdefiniować w zwięzły i pojedynczy sposób. To naprawdę ta cała konstelacja różnych możliwości, które są pięknie zaaranżowane i współpracują ze sobą. Przewidywanie długoterminowej przyszłości jest bardzo trudne. Nikt tak naprawdę nie może tego zrobić. A złą rzeczą jest wziąć to, co teraz działa najlepiej, i założyć, że przyszłość będzie taka już na zawsze.

Według Pharm Exec, „Verily jest również zaangażowany w projekty oparte na danych, które są bliższe tradycyjnej sterówce Alphabet. Baseline opracuje kompleksowy obraz tego, jak wygląda zdrowa osoba. Buduje również to, co nazywa „Google biologii systemów ludzkich”, z szeroką ambicją gromadzenia informacji ze szpitali akademickich, lekarzy, uniwersytetów i pacjentów, aby były łatwo dostępne dla naukowców”.

Wyszukiwania medyczne pomagają pacjentom lepiej zrozumieć ich obecne leczenie

Nie wszystkie zapytania medyczne są próbą uzyskania perspektywy zdrowia lub samoopieki. Ciekawa dyskusja zatytułowana „Wpływ naukowego kontra emocjonalnego sformułowania pytań pacjenta na komunikację lekarz-pacjent” została opublikowana 25 listopada 2015 r. przez NIH.gov***. Może to rzucić światło na to, dlaczego niektórzy ludzie sięgają do Internetu, aby po prostu lepiej zrozumieć medyczne słowa używane przez ich lekarza prowadzącego.

Lekarze są ekspertami w swojej niszy i często mogą zmierzyć się z pomocą w wyjaśnieniu objawów medycznych lub opieki w kategoriach laika. Wniosek zawarty w tym artykule brzmiał: „Szkolenie komunikacyjne dla ekspertów medycznych mogłoby mieć na celu rozwiązanie problemu rozpoznawania stylów i potrzeb komunikacyjnych pacjentów w określonych sytuacjach, aby nauczyć ekspertów medycznych, jak odpowiednio uwzględniać te aspekty. Ponadto szkolenie komunikacyjne powinno również uświadomić ekspertom medycznym ich indywidualne koncepcje zdrowia terapeutycznego i wynikające z nich konsekwencje w sytuacjach komunikacyjnych”.

Google w obliczu unikalnych i nowych pytań dotyczących objawów medycznych

Łatwiej jest zrozumieć, dlaczego kalifornijski gigant Google, który codziennie napotyka średnio 15 procent zapytań, których jego systemy nigdy wcześniej nie widziały, obrał ten kierunek. Na przykład, gdy mamy do czynienia z niejednoznacznymi pytaniami, takimi jak „jak zatrzymać krwawienie”, udzielanie natychmiastowych odpowiedzi może być bardzo ważne. Korzystanie z Google Alphabet różni się od innych technologii wśród wyszukiwarek. Utrzymywanie ścisłej czołówki wyszukiwania ma kluczowe znaczenie dla Google, a sprawienie, by jego systemy były bardziej inteligentne i lepiej radziły sobie z niejednoznacznymi zapytaniami, które wskazują, że osoba wyszukująca może potrzebować natychmiastowego rozszyfrowania, jak odpowiadać na zapytania medyczne, skupia się na użytkowniku. Jest to jeden ze sposobów, w jaki Google odpowiada na to zadanie polegające na codziennym odpowiadaniu na zapytania dla spragnionych czasu użytkowników, którzy obecnie wyszukują głównie za pomocą swoich urządzeń mobilnych.

„Jest bardzo uważnie monitorowany. Pozostałe sygnały są oparte na odkryciach i spostrzeżeniach, jakich dokonali ludzie zajmujący się wyszukiwaniem informacji, ale nie ma nauki” – powiedział Greg Corrado, starszy naukowiec w firmie. Również z 15 października 2016 r., w artykule Google Turning It's Lucrative Web Search Over to AI Machines , dowiadujemy się, że Google okresowo aktualizuje swój system wyszukiwania, dostarczając mu mnóstwo nowych dużych zbiorów danych, aby pomóc usprawnić rozumowanie dzięki nowym koncepcjom i nowym formom zapytań.

Reklamy medyczne Google AdWords pod okiem FDA w celu zastąpienia adresu URL reklamy typem witryny internetowej

Chociaż niektórzy mogą się zastanawiać, dlaczego Google wydaje się grać w lekarza, gigant wyszukiwania znajduje się pod kontrolą FDA. Na Twitterze pojawiły się pytania, dlaczego Google zastępuje wyświetlany adres URL „typem” witryny. Krótka odpowiedź brzmi, że FDA wymaga od Google oznaczenia tych reklam typem witryny. Glen Gabe wskazuje na artykuł z zeszłego roku, który podaje przykład naruszenia FDA: „Kiedy kliknięta zostaje reklama, użytkownik jest kierowany na stronę marki. Mimo że reklama wyświetla www.disease-state-info.com. „Próżny URL” przekierowuje do witryny marki. Stosowanie przekierowań w ten sposób poza farmacją jest sprzeczne z zasadami reklamowymi Google”. Wszystkie zespoły ds. strategii marketingu w płatnych wyszukiwarkach muszą mieć pełną ocenę i wiedzieć, jak przestrzegać zasad medycznych, prawnych i regulacyjnych, takich jak formaty reklam i używać słownictwa zgodnego z wytycznymi FDA. Przeczytaj artykuł opublikowany przez CMI: Aktualizacje zasad reklamowych Google dotyczących medycznych formatów reklam.

Tak jak chciałbyś, aby chirurg był odpowiedzialny za złożone operacje, a nie lekarz ogólny, prace nad parametrami płatnego adresu URL wyszukiwania powinny być wykonywane wyłącznie przez eksperta, który w pełni je rozumie. Parametry adresu URL to wartości wprowadzane dynamicznie dla każdego adresu URL witryny. Na przykład właściciele witryny e-commerce z rynkiem globalnym mogą ustawić parametr Kraj, który rozróżnia strony internetowe, które powinny być obsługiwane w różnych regionach geograficznych. Sekcje Google Search Console umożliwiają webmasterom informowanie Google o Twoich adresach URL. Nieprawidłowe ustawienie parametrów adresu URL może zniszczyć Twoje SEO.

Ponadto Institutional Review Boards of Duke i Stanford University sprawdzają, w jaki sposób zamierzają wykorzystać zebrane informacje.

Jaka jest przyszłość sztucznej inteligencji w szpitalach i medycynie?

Poszczególni badacze i naukowcy, którzy są bliscy postępu w technologii wyszukiwania medycznego, są częścią zapierającego dech w piersiach poczucia, że ​​sprawy toczą się szybko. Postęp w zdolności Google do tworzenia rzeczy, które są coraz lepsze w ulepszaniu alfabetu Google, które mogą poprawić opiekę medyczną i ostateczne życie, to rzeczywistość. Inteligencja naprawdę nie będzie czymś, co kiedykolwiek uda nam się zdefiniować w zwięzły i pojedynczy sposób. To naprawdę ta cała konstelacja różnych możliwości, które są pięknie zaaranżowane i współpracują ze sobą. Przewidywanie długoterminowej przyszłości jest bardzo trudne. Nikt tak naprawdę nie może tego zrobić. A złą rzeczą jest wziąć to, co teraz działa najlepiej, i założyć, że przyszłość będzie taka już na zawsze.

Jeśli zastanawiasz się, skąd gromadzone są wszystkie dane dotyczące zdrowia, pomyśl o wściekłości związanej z noszeniem opasek fitness, podłączonych urządzeń, takich jak wagi, monitory serca i ciśnienia krwi, oraz o ciągłym przejściu do ulepszonych cyfrowych kart zdrowia. Google odgrywa ogromną rolę, niezależnie od tego, czy chodzi o system operacyjny Android Wear dla smartwatchy, czy o projekt z Novartisem, który tworzy inteligentne soczewki kontaktowe, które obliczają poziom glukozy u pacjentów z cukrzycą.

Wiadomości są obecnie rozpowszechniane w nowych formach sztucznej inteligencji do analizy informacji. Po uruchomieniu firma Verily mówiła o swojej wiodącej roli w uczeniu maszynowym — procesie AI polegającym na przeszukiwaniu ogromnych skarbców danych w celu odkrywania wzorców, które mogą stać się liderem nowych spostrzeżeń. Zamiast szukać odpowiednich danych, aby udowodnić teorię, uczenie maszynowe wspiera teorię opartą na przytłaczającej ilości danych. Znaczniki schematu opierają się na sztucznej inteligencji; jeśli reprezentujesz krajową firmę produkującą wyroby medyczne, lokalny schemat biznesowy pomaga wyszukiwarkom zrozumieć, gdzie znajduje się każda lokalizacja.

Sztuczna inteligencja jest teraz lepsza we wcześniejszej opiece zdrowotnej:

• Diagnoza i automatyzacja przepisywania.
• Wczesne wykrywanie chorób.
• Wydajne i opłacalne badanie przesiewowe danych pacjentów.
• Monitorowanie rokowań w przychodniach i ambulatoryjnych.

Twój biznes medyczny będzie potrzebował zwinnego podejścia marketingowego, aby być naprawdę konkurencyjnym. Biznes opieki zdrowotnej B2B potrzebuje dostosowanej strategii marketingowej .

Wikipedia na temat AI dla szpitali i medycyny

Dotychczasowe i obecne wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych przyczynia się do tworzenia systemów wspomagania decyzji klinicznych w celu wspomagania diagnozy medycznej, czego przykładem jest zastosowanie technologii Concept Processing w oprogramowaniu EMR.

Wikipedia sugeruje, że to użycie będzie rosło w następujących obszarach:

Inne zadania w medycynie, które potencjalnie może wykonać sztuczna inteligencja to:

• Wspomagana komputerowo interpretacja obrazów medycznych. Takie systemy pomagają skanować obrazy cyfrowe, np. z tomografii komputerowej, pod kątem typowych wyglądów i wyróżniać widoczne fragmenty, takie jak ewentualne choroby. Typowym zastosowaniem jest wykrywanie guza.

• Analiza tonu serca.

• Projekt Watson to kolejne zastosowanie sztucznej inteligencji w tej dziedzinie, program pytań i odpowiedzi, który jest sugerowany lekarzom chorych na raka.

• Roboty towarzyszące do opieki nad osobami starszymi.

Internauci zwracają się do botów wyszukiwania w celu uzyskania porady medycznej

W samych Stanach Zjednoczonych boty wyszukiwania szybko stają się popularnym źródłem informacji medycznych dla wielu osób, a blisko 75% dorosłych użytkowników Internetu uzyskało informacje online w ciągu ostatniego roku. Odpowiadając na to zapotrzebowanie użytkowników, którzy w końcu są ich konsumentami, Google ostatnio rozszerzyło wyniki Grafu wiedzy o zapytania medyczne. Jej celem jest usprawnienie i podniesienie jakości odpowiedzi zdrowotnych. Jeśli Twoja wizytówka w Google Moja Firma jest w pełni zoptymalizowana , Twoja firma będzie lepiej się prezentować.

Wyszukiwania na komputerach i urządzeniach mobilnych są teraz połączone z ponad 400 schorzeniami, które zwracają wzbogacone wyniki wykresów wiedzy, oferujące dość szczegółowe informacje. Obejmują one potencjalne objawy i typowe opcje leczenia wraz z dodatkowymi informacjami. Chociaż ta aktualizacja jest mile widziana przez internautów poszukujących porady medycznej, którzy w tej chwili nie wiedzą, jak nazwać lekarza, może ona skomplikować zadania marketerom cyfrowym świadczącym usługi optymalizacji widoczności witryny i ruchu w sieci zarówno w przypadku bezpłatnych, jak i płatnych wyszukiwań .

Technologia wyszukiwania medycznego obejmuje szeroki obszar wyszukiwania semantycznego, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do uwzględniania tekstów i baz wiedzy. Opiera się na „wyszukiwaniu ze znaczeniem”, z którego może odnosić się do różnych części procesu wyszukiwania: na przykład, rozumienia zapytania wyszukiwania (zamiast tylko lokalizowania dokładnych dopasowań słów kluczowych w dostępnych komponentach danych big data), rozumienia danych, a następnie przedstawiania ich wiedzę w znaczący sposób. Badania medyczne koncentrują się na podstawowych technikach, konkretnych systemach i punktach odniesienia, które uwzględniają zaawansowane zagadnienia, takie jak; ranking, indeksowanie, podstawowe techniki przetwarzania języka naturalnego, dopasowywanie i łączenie ontologii oraz wnioskowanie.

Przygotuj odpowiedzi na najczęstsze pytania zadawane w Twojej niszy medycznej i pozwól Asystentowi Google udzielać odpowiedzi . Ponadto Google Now to rodzaj osobistego asystenta , który może pomóc w przypadku pytań medycznych.

Verily Life Sciences LLC zatrudniło ponad 45 nowych pracowników w pierwszym kwartale tego roku, jako że tajny spinout Google Alphabet Inc. zmierza do przeprowadzki do południowego San Francisco pod koniec roku. Nowicjusze w tej fascynującej i bardzo zaawansowanej dziedzinie znajdą w sieci wiele nowych artykułów.

Oto, co ma na ten temat do powiedzenia jeden lekarz. Faisal Al-Alim, lekarz medycyny rodzinnej i stypendysta medycyny sportowej, stwierdził: „Myślę, że to wspaniale, że firma Google poświęciła czas, aby zapewnić jak najdokładniejsze i jak najbardziej oparte na dowodach informacje medyczne. Bądźmy szczerzy. To jest pokolenie elektroniczne, a ludzie korzystają z Internetu, aby badać rzeczy na temat swojego zdrowia lub prawie wszystkiego, co można sobie wyobrazić, co wpływa na ich życie. Więc to ulepszenie wyszukiwania symptomów Google jest korzystne. Kiedy jako pacjent przybędziesz na wizytę z podstawowymi i dokładnymi informacjami, pomoże to Twojemu lekarzowi postawić dokładniejszą diagnozę”. Przeczytaj jego pełny artykuł zatytułowany Jak ulepszone wyszukiwanie symptomów Google wpłynie na Ciebie .

Twoja firma opieki zdrowotnej może pojawić się w polach odpowiedzi Google SERP z odpowiednią treścią i optymalizacją.

Dodatkowo sprawdź The Best Medical Search Engine. Nazywa się: „Wyszukiwarka leków i zdrowia dla ogółu społeczeństwa i pracowników służby zdrowia. Wykorzystuje moc Google, przy czym priorytetem są wysokiej jakości witryny medyczne. Jest świetna lektura na temat analizy danych w opiece zdrowotnej i potencjale w Health Information Science and Systems.

“ Ostatnio firma Google rozszerzyła się i skierowała w stronę badań w technologii medycznej. Zaledwie kilka miesięcy temu gigant technologiczny nawiązał współpracę z firmą Novartis, aby uzyskać licencję na inteligentną soczewkę kontaktową do pomiaru stężenia glukozy. Firma kupiła również niedawno porcje Calico, firmy badawczej zajmującej się przeciwdziałaniem starzeniu się oraz 23andme, firmy oferującej osobiste testy genetyczne. Teraz Google zamierza opracować nadające się do noszenia urządzenie diagnostyczne do wykrywania raka i zawałów serca za pomocą nanocząstek”. – medgadget.com

„Duża część obecności technologii — inwazja medycyny — jest już dawno spóźniona. Stan technologii w medycynie jest przestarzały i żałosny, więc logiczne jest, że Google, Intel, Microsoft, Apple, Qualcomm, IBM się w to wkraczają. Wszyscy teraz w to wchodzą. Przyszłość biotechnologii, medycyny i technologii połączy się. Widzieliśmy to w przypadku czujników medycznych, które nie tylko liczą kroki, sztuczną inteligencję i wirtualną rzeczywistość” – powiedział Topol. „Wszystkie te rzeczy będą miały duży wpływ na medycynę. To naturalna ewolucja”. – dr Eric Topol, dyrektor Scripps Translational Science Institute

„W tej chwili koncentrujemy się na budowaniu zaufania lekarzy i projektowaniu pracy ramię w ramię z lekarzami i pielęgniarkami. Ostatecznie DeepMind chce wprowadzić technologię uczenia maszynowego do opieki zdrowotnej. Nowy oddział, liczący około 15 osób, znacznie się rozwinie.” – Mustafa Suleyman, współzałożyciel DeepMind

Usługi nowoczesnych technologii wyszukiwania medycznego

Hill Web provides comprehensive Digital marketing services, including SEO and SEM starting at 3,500.00 (Offer ends 31 July, 2022!) We specialize in setting up and managing healthcare-related Google business listings .

There is a dramatic climb in interest around AI. It holds the promise of great potential to provide tremendous social good in upcoming years. To deploy means of using current SEO practices to your make your web content more AI readable, whether or not you're are in the health industry.

Call Hill Web Creations at 651-206-24510

Medical search relies heavily on machine learning insights and is rapidly expanding. New opportunities for using structured data continually emerge that can be used to further enhance your website. We can help you improve your SEO, your website, and your business. If you sell healthcare products along with services, include advanced of JSON-LD schema markup for products .

Are there Additional Medical Business Schema Types Currently Available?

Additional Articles on Medical Search Technology

• 5 Ways AI is Changing Healthcare published June 8, 2016 by World Health

• Google Biotech Spinoff Verily Tackles $60M Buildout , published May 3, 2016, in San Francisco Business Times

• Google Streamlines Health Queries with Medical Knowledge Graph Enhancements published April 9, 2016, by iProspect

• Using artificial intelligence to revolutionize diabetes treatment , published April 8, 2016, by Devex

• Google has access to medical data of 1.6M UK patients , published April 30, 2016, by CNET

• Artificial Intelligence Eases Burden of Blindness in Diabetes published March 2, 2016, by the California Health Care Association

• 5 ways Artificial Intelligence is Changing the Face of Healthcare published March 10, 2016, by Health Care Drive

• Google's DeepMind Forms Health Unit to Build Medical Software , published February 24, 2016, by Bloomberg

• Google Life Sciences Rebrands As Verily, Uses Big Data To Figure Out Why We Get Sick , published December 17, 2015, on Fast Company

• Google X's “Baseline Study” Applies Big Data Techniques to Healthcare published on July 25, 2014, by ARS Technica

SUMMARY

Within the paid search landscape for those in the medical niche, rising competition among top-funnel searches may drive AdWords account managers to increase visibility on lower-funnel searches, targeting people who are seeking treatment options rather than broader medical condition-related information. We are interested to watch and learn if and how Google further monetizes the Knowledge Graph; it now offers three tabs where potential Product Listing Ads (PLAs) could be placed. and perhaps even the opportunity for websites to sponsor curated content within the Knowledge Graph itself.

Hill Web Marketing's clients in the medical field enjoy semantically optimizing sites using schema.org and other SEO/SEM cutting edge best practices. The combination of big data that lets us explore new site visitor behaviors throughout the day (such as pages visited or location) and offering the solutions viewers want leads to increased engagement and conversions. Look for updates from Hill Web Marketing as we continue to follow how the enhanced Google Knowledge Graph evolves and offers new opportunities for businesses to use structured data along with current methods to win rich snippets within search results. Schema implementation is helpful to ensure that your medical facility has a better chance to show up in local map packs , as people need directions.

Whether your business comes under the medical classification or not, benefit by Request a Schema Markup Audit .

We value your opinion and the opportunity to partner:

* https://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/

** https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

*** https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26607233/

**** https://www.blog.google/inside-google/alphabet/this-years-founders-letter/