Modul în care analiza datelor rezolvă problemele întreprinderii

În epoca actuală a tuturor lucrurilor digitale - divertisment, afaceri, comerț - nu există nicio modalitate pentru marile companii de a supraviețui fără a utiliza analiza datelor. De la optimizarea performanței până la descoperirea de noi zone de creștere, informațiile despre date sunt disponibile pentru a vă îmbunătăți afacerea.

Cu soluțiile corecte bazate pe date, totul ar trebui să fie posibil. Cu toate acestea, conform cercetărilor recente realizate de Gartner, analiticele de marketing nu pot îndeplini așteptările de afaceri. Să vedem care sunt provocările tipice de analiză a datelor, ce se poate face pentru ca întreprinderile să utilizeze eficient analiza de marketing și modul în care agenții de marketing pot satisface noile nevoi de afaceri și schimbări în comportamentul clienților.

Întrucât analiza de marketing rămâne un domeniu de investiții de top (într-un sondaj realizat de Gartner în 2020, 73% dintre respondenți plănuiau să-și mărească bugetele), întreprinderile trebuie să fie capabile să răspundă la cea mai importantă întrebare despre modul în care utilizarea analizei poate beneficia companiile și ce provocări ar putea fi pe drumul spre succes.

Este destul de simplu când vorbim despre avantajele analizei. Un ecosistem de analiză de marketing bine conceput ajută la reducerea costurilor, la creșterea profiturilor și la găsirea de zone potențiale de creștere. Dar diavolul este în detalii, așa că haideți să discutăm care sunt dificultățile.

Una dintre cele mai mari și mai semnificative provocări în lucrul cu analizele rămâne aplicarea cu succes a informațiilor capturate . Potrivit cercetării Gartner, mai mult de jumătate dintre directorii de marketing sunt nemulțumiți de rezultatele utilizării analizei.

Cea mai importantă problemă este că agenții de marketing nu pot folosi datele așa cum doresc . O altă problemă constă în timpul de evaluare a metricii. În timp ce barcile mici de pirați pot manevra cu îndemânare într-o furtună, galeonii grei petrec mult timp într-o simplă viraj. De obicei, întreprinderile au fluxuri de lucru lente. Specialiştii în marketing ajung să aştepte prea mult pentru a primi răspunsuri atunci când există o mulţime de întrebări pe listă. Să vedem ce alte provocări îi așteaptă pe marketeri în marea muntoasă a analizei de marketing.

Pe măsură ce întreprinderile colectează volume uriașe de date, este o provocare semnificativă să facă față scalarii datelor, valorificării datelor pentru a îmbunătăți performanța și a găsi informații cheie cât mai repede posibil.

Odată cu creșterea rapidă a prezenței digitale a companiilor, specialiștii în marketing sunt adesea copleșiți de cantitățile mari de date adunate. Deoarece este nevoie de șase până la opt puncte de contact pentru a garanta un rezultat (o conversie), specialiștii în marketing trebuie să ajungă la clienții potențiali folosind cât mai multe canale posibil. Și datorită tehnologiei, peisajul media global este mai diversificat ca niciodată.

Problema este că marketerii trebuie să colecteze date de pe toate canalele. La urma urmei, 61% dintre clienți se așteaptă la o abordare personalizată susținută de date, astfel încât companiile să poată oferi recomandări precise cu privire la produsele sau serviciile de care au nevoie.

Folosirea pe deplin a datelor despre comportamentul utilizatorilor este sfântul Graal al fiecărui agent de marketing. Specialiștii de marketing scriu conținut pentru bloguri, creează campanii de PR, cumpără promoții de la bloggeri pe rețelele sociale (Instagram, Tik Tok, Twitter etc.), rulează remarketing pe Facebook și caută anunțuri, trimit e-mailuri și afișează anunțuri în aplicațiile mobile. Dar asta nu oferă toate datele de care au nevoie: au nevoie și de date de vânzări stocate în sistemul CRM. Pentru a performa eficient, specialiștii în marketing trebuie să creeze rapoarte bazate pe această orchestră de date pentru a obține o imagine completă a ceea ce se întâmplă. Cu toate aceste date în mână, nu ar trebui să fie atât de greu pentru întreprinderile - sau ar trebui?

Pașii în organizarea eficientă a datelor includ:

• Definirea tuturor surselor de date de marketing (site-uri web, servicii de publicitate, e-mail, servicii de urmărire a apelurilor, sisteme CRM etc.)
• Colectarea datelor într-un singur loc din sisteme și servicii disparate (recomandăm să utilizați Google BigQuery, deoarece este în prezent cea mai bună opțiune pentru marketeri)
• Procesarea și normalizarea datelor colectate (structura și formatul datelor nu sunt aceleași în toate sursele de date)
• Combinarea datelor pentru a crea rapoarte

Calitatea slabă a datelor este o mare parte a motivului pentru care analiza nu oferă valoarea de afaceri așteptată . După cum se poate vedea din raportul Gartner menționat mai sus, acesta este motivul pentru care marketerii nu au încredere în informațiile obținute.

Luarea deciziilor bazate pe date inexacte duce la o pierdere de venituri, iar pentru companiile mari, înseamnă un coșmar. De fapt, marketerii irosesc 21% din bugetele lor de marketing din cauza datelor proaste. Când bugetul dvs. de publicitate este de miliarde, 21% reprezintă o pierdere substanțială.

Procesarea și normalizarea datelor abordează problemele care rezultă în datele fiind:

• Incomplet
• Eșantionat
• Dublat
• De granularitate scăzută

Colectarea și combinarea datelor și pregătirea lor pentru raportare nu este atât de simplă pe cât pare. La fiecare etapă apar diverse dificultăți care trebuie luate în considerare: nu au fost colectate toate datele, API-ul serviciului de publicitate nu a funcționat, datele sunt în formate diferite, există erori în etichetele UTM, costurile publicitare sunt în diferite valute, datele nu sunt actualizate etc. Datele complete și de înaltă calitate stau la baza analizei de marketing , iar colectarea acestor date este un pas crucial în fluxul dvs. de lucru.

Pentru a asigura fiabilitatea datelor, trebuie să faceți totul automat și să reduceți utilizarea interogărilor SQL și a diferitelor scripturi. Cu cât compania este mai mare, cu atât există mai multe scripturi. Un număr masiv de solicitări confuze pur și simplu nu pot fi gestionate (și adesea se întrerupe). O astfel de situație lovește puternic întreprinderile din cauza cantităților mari de date nestructurate pe care marketerii le colectează în fiecare zi a săptămânii. Chiar și cea mai mică discrepanță a datelor poate duce la pierderi mari de venituri.

Cu datele adecvate, specialiștii în marketing pot gestiona o mașină de marketing cu adevărat sofisticată: execută strategii de succes, optimizează performanța, dovedește valoarea marketingului pentru afaceri, navighează eficient în peisajul marketing în schimbare etc. Perspectivele relevante sunt adevărate magie și bani mari atunci când vine la întreprinderi.

Din păcate, conform sondajelor, 84% dintre agenții de marketing au dificultăți în accesarea datelor și a informațiilor , în timp ce 86% cred că au nevoie de instrumente mai bune pentru a obține informații. Cum s-a ajuns că analiza de marketing nu este potrivită pentru marketeri ?

Abordarea actuală a lucrului cu date nu este optimă pentru agenții de marketing, care de cele mai multe ori nu pot construi rapoarte singuri, deoarece este prea complicat. Pentru a obține răspunsuri la întrebări, aceștia trebuie să stabilească sarcini pentru analiști și să aștepte rapoarte (cel puțin trei iterații pentru fiecare tablou de bord nou). De ce este așa? Până nu primiți un răspuns la prima întrebare, nu știți care ar trebui să fie a doua.

Drept urmare, 67% dintre cei chestionați nu se simt încrezători în timp ce accesează sau folosesc instrumente de date și primesc recomandări neacționabile și neclare. În lumea digitală în schimbare de astăzi, mereu activă, este un lux exorbitant pentru companii să fie dependente de decizii bazate pe date inexacte.

Obținerea unui sistem de raportare perfect este o necesitate de bază pentru marile întreprinderi, deoarece acestea trebuie să facă legătura între performanța de marketing și rezultatele afacerii. Până nu demult, dacă ți-ai dorit un raport excelent, ai creat un sistem de bord și ai fost mulțumit. Ce s-a întâmplat și de ce tablourile de bord statice au încetat să ofere valoarea de afaceri promisă?

În primul rând, utilizatorii de afaceri sunt diferiți. Un CMO, PPC, SEO și marketer de conținut au nevoie de rapoarte total diferite, deoarece funcționează în contexte diferite, în timp ce tablourile de bord statice oferă o abordare universală. Toți specialiștii în marketing au o mulțime de întrebări la care să răspundă și nu pot aștepta zile până la elaborarea rapoartelor.

În al doilea rând, pregătirea rapoartelor necesită mult timp și resurse. De obicei, sunt necesare trei iterații, o medie de 4,5 zile și 18.000 USD pentru a crea un raport suplimentar la cerere. Și problema este că marketerii au nevoie de o mulțime de rapoarte ad-hoc. Având în vedere piața aflată în evoluție rapidă și în schimbare, este imposibil să depășiți sfera marketingului atunci când tot ce aveți este o grămadă de tablouri de bord predefinite. Întreprinderile moderne nu își pot permite să piardă zile în timp ce implementează decizii.

Nu în ultimul rând, complexitatea instrumentelor de analiză face ca utilizatorii de afaceri să beneficieze de ele să fie nerealist. Nu este vina lor, deoarece aceste instrumente nu au fost niciodată concepute pentru a fi folosite de ei. Și acesta este punctul în care intervin soluțiile moderne de cloud cu funcționalitate de raportare ad-hoc ușor de aplicat.

Cu cantități uriașe de date în timp real, este logic să folosiți servicii noi, cum ar fi OWOX BI, care pot automatiza colectarea și integrarea datelor, indiferent de volumul sau sursa datelor. Aceste platforme oferă marketerilor informații relevante și actualizate care îi ajută să-și atingă obiectivele de marketing și de afaceri.

Mai mult, rapoartele ad-hoc construite cu ajutorul OWOX BI Smart Data pot fi create fără cunoștințe SQL și sunt indispensabile atunci când răspundeți la întrebări precum Ce eforturi au rezultat? și unde ar trebui să investim pentru a câștiga mai mult?

Important! Cu schimbările globale viitoare în lumea marketingului, nu uitați de acești factori cruciali care influențează raportarea de marketing:

• Transformarea accelerată a afacerii digitale. Transformarea digitală are loc atât de repede încât nu există suficient timp pentru a se adapta. Drept urmare, poți deveni rapid un străin.
• Modificări ale regulilor de colectare a datelor de la terți. În curând, modul în care puteți utiliza datele terțelor părți se va schimba semnificativ, iar abordările existente vor înceta să funcționeze.
• O versiune complet nouă a Google Analytics. O nouă structură de date și o nouă abordare a analizei înseamnă că Google Analytics 4 va sparge toate rapoartele de zi cu zi personalizate existente.

Să vedem ce se poate face cu noile instrumente BI pentru a reimagina modul în care datele sunt utilizate în marketing.

Companiile îmbunătățesc procesul de luare a deciziilor utilizând analize avansate și, ca rezultat, aduc mai multe venituri. Asta caută toți marketerii. Cu toate acestea, pe măsură ce timpul trece, cu cât se construiesc mai multe rapoarte și cu atât întregul ecosistem devine mai complicat, mai ales când vorbim de afaceri de întreprindere. Și când ceva devine prea complicat, se strică și prea ușor. Este ca și în cazul lui Jenga: dacă scoateți blocul greșit (ștergeți sau modificați un tabel de date greșit), totul se va prăbuși în cele din urmă, deoarece interogările dvs. SQL vor fi complet încurcate.

Această problemă este cireasa peste toate dificultățile în raportarea de marketing pe care le-am menționat deja. Din fericire, încă mai este lumină la capătul tunelului. Cheia este un flux de lucru automatizat cu servicii care permit specialiștilor în marketing să lucreze singuri cu date, fără a fi nevoie să învețe SQL.

Specialiștii în marketing ar trebui să poată construi rapoarte ad-hoc pe cont propriu folosind date brute care pot fi de încredere, care sunt complete și sunt actualizate, astfel încât să nu conțină erori. Aceasta înseamnă că nu trebuie să așteptați săptămâni pentru ca un analist să construiască un raport pentru dvs. (și analiștii pot fi angajați în muncă mai valoroasă). Se numește noul flux de raportare!

OWOX BI Smart Data este un serviciu conceput special pentru nevoile de raportare de marketing. Prin abordarea sa atentă, specialiștii în marketing și management pot lua rapid și fără efort decizii de management și pot primi cât mai multe rapoarte ad-hoc (inclusiv analiza de cohortă). Cum funcționează Smart Data această magie?

OWOX BI Smart Data democratizează accesul la date pentru toți utilizatorii, indiferent de mediul lor tehnic. Nu este nevoie să învățați SQL sau să așteptați cu nerăbdare timpul liber al unui analist, deoarece Smart Data vă permite să creați un raport selectând parametrii și valorile sau alegând un șablon. De asemenea, nu trebuie să vă gândiți la amestecarea și curățarea datelor, calcularea valorilor și așa mai departe, deoarece serviciul face totul pentru dvs. în funcție de modelul dvs. de afaceri.

Care sunt pașii pentru a începe să lucrați cu OWOX BI Smart Data și pentru a obține informații valoroase?

Pasul 1. Colectați toate datele dvs. de marketing în Google BigQuery cu ajutorul unui conector de date.

Notă! Vă recomandăm să utilizați OWOX BI Pipeline pentru colectarea datelor, deoarece este cea mai bună opțiune care verifică automat calitatea datelor.

Pasul 2. La început, veți avea nevoie de ajutorul analiștilor OWOX sau al dvs. pentru a construi modelul de date al companiei dvs., dar trebuie să faceți acest lucru Pasul 3. Selectați parametrii și valorile pe care doriți să le vedeți în raportul dvs. și obțineți un raport gata în câteva minute despre performanța marketingului de comerț electronic, eficacitatea campaniilor de publicitate, ROPO, analiza cohortelor etc.

Important! Cu Smart Data, rapoartele nu se vor întrerupe dacă se fac modificări la seturile de date. Noua structură de date din Google Analytics 4 nu vă poate distruge rapoartele din Smart Data!

Magia OWOX BI Smart Data funcționează atât pentru analiști, cât și pentru agenții de marketing. Nu este nevoie ca analiștii să scrie interogări SQL complicate, în timp ce specialiștii în marketing pot obține imediat diferite versiuni ale rapoartelor ad-hoc de care au nevoie. Rezervă o demonstrație gratuită a OWOX BI Smart Data pentru a vedea cum pot funcționa datele tale pentru tine!

Companiile mari se luptă adesea să obțină informații valoroase din cantitatea imensă de date pe care o adună. Calitatea slabă a datelor, fluxurile de lucru lente și raportarea incorectă pot costa companiile milioane de dolari.

Cu toate acestea, toate aceste provocări pot fi depășite cu un ecosistem de analiză avansat bazat pe tehnologii cloud moderne. Deblocați potențialul ascuns în datele dvs. de marketing și îmbunătățiți procesul decizional.