Cum AI transformă strategiile de marketing digital pentru a modela experiențe mai bune pentru clienți

Nu există nicio îndoială că datele sunt o componentă esențială pentru agenții de marketing, dar cum generează ele date acționabile și în ce măsură transformarea digitală a făcut acest lucru mai ușor?

Specialiștii în marketing au de lucru pentru ei atunci când generează date acționabile și, cu siguranță, pandemia nu a ușurat lucrurile, sau nu?

Cu dinamica dintre clienți și companii răsturnată, adaptarea la restricțiile pandemiei este vitală pentru supraviețuire. În ciuda nenumăratelor obstacole, companiile care au depășit provocările sunt cu adevărat înfloritoare, în mare parte datorită transformărilor digitale și adoptării tehnologiei inteligenței artificiale (AI). Cum apare acest lucru în marketing?

Viața de zi cu zi a unui profesionist în marketing digital se bazează pe o combinație de testare a/b pentru a reelabora designul logo-ului sau a testa eficiența mesajelor noi pe o pagină web sau pe o reclamă. Perspectivele aprofundate despre ceea ce funcționează și ce nu sunt fundamentale pentru înțelegerea clienților și pentru a le oferi o experiență grozavă. Dar fără instrumentele și tehnologia potrivite, accesul la aceste date nu este întotdeauna ușor de obținut.

Tehnologia bazată pe inteligență artificială transformă experiența clienților (CX) pentru multe organizații pe picioare, susținând obiectivul fiecărui agent de marketing din jur: înțelegerea nevoilor clienților. Fie că este vorba despre tipuri de întrebări mai inteligente, recomandări personalizate sau optimizarea conținutului, iată câteva dintre motivele pentru care specialiștii în marketing folosesc AI.

Oferă date acționabile

Întoarceți ceasul cu câțiva ani înapoi, iar agenții de marketing au simțit că trebuie să citească în minte pentru a ști ce au în mintea potențialilor lor. În zilele noastre, agenții de marketing sunt înarmați cu date de îmbogățire, date despre intenția cumpărătorului și multe alte semnale care oferă o conversație completă pentru a-i atrage pe potențialii clienți la produsul și serviciul dorit.

Acest lucru economisește timp pentru agentul de marketing care știe că mesajul și produsul lor rezonează, și economisește timp clientului, aducându-i direct la ceea ce și-au propus. De asemenea, știm că clienții potențiali au multe interacțiuni cu un brand înainte de a decide să cumpere cu ei. Prin urmare, este esențial ca agenții de marketing să optimizeze fiecare punct de contact al călătoriei clienților pentru a asigura conversia și loialitatea pe termen lung.

Luați exemplul recomandărilor personalizate. Vedem acest lucru în comerțul electronic cu anunțuri adaptate anumitor profiluri bazate pe vizitatori sau date demografice. Există, de asemenea, Spotify, care creează liste de redare săptămânale unice, concepute în funcție de gusturile muzicale ale utilizatorului.

Acest subset de inteligență artificială are aplicații în marketingul de conținut și publicitate, precum și în cazul în care este folosit pentru a testa și a minimiza perioada de timp în care conținutul neoptim este afișat pentru a maximiza veniturile. Prin direcționarea unui potențial cumpărător către informații relevante, îl hrăniți pe calea către produsul potrivit.

Doar cu aceste date aprofundate despre comportamentul consumatorilor, puteți oferi o experiență excelentă care să-i facă să revină. Această perspectivă asupra preferințelor utilizatorilor permite mărcilor să treacă din putere în putere și oferă puterea de a transforma CX, rapid.

Nu va fi surprinzător faptul că acest lucru a avut un impact monumental asupra succesului în afaceri pentru companii precum PUMA, LG Electronics și Intuit, care modelează ceea ce urmează în întreprindere folosind GetFeedback by Momentive. Aceste mărci au învățat arta de a rămâne aproape de clienții lor și de a asculta îmbunătățiri pentru a genera o mulțime de noi afaceri.

Poate fi rezistent la părtinire

Revoluția digitală este în plină desfășurare. De la Covid-19, o serie de tendințe au ieșit la iveală alături de această creștere rapidă, inclusiv nevoia de programe de CX scalabile care să modeleze experiențe grozave pentru noi toți, mai degrabă decât să le restricționeze pentru unii dintre noi. Deși din punct de vedere istoric, acest lucru s-a rezumat la accesibilitate, printre alte considerente UX, este mai mult atunci când vine vorba de modelarea unui viitor mai incluziv cu tehnologie.

Conversația cu inteligența artificială poate lua mai multe căi, dar companiile remarcabile sunt cele care continuă să-și dezvolte platformele cu capacități mai predictive și îmbunătățite, care se adaugă la diversitate de la început. Cel mai frecvent, aceasta apare ca subsetul de AI numit învățare prin întărire, care este probabil cel mai apropiat lucru pe care îl avem de modelele de gândire umană și, prin urmare, de inteligența artificială.

Totuși, spre deosebire de alte subseturi de IA care se bazează pe etichetarea predefinită a caracteristicilor din seturile de date, învățarea prin consolidare are o minte proprie. Prin urmare, este mai rezistent la părtinirea umană, deoarece funcționează pe baza datelor brute pentru a crea modele, unele nici măcar luate în considerare de oameni.

Când vine vorba de reprezentarea diverselor voci, știm, de asemenea, că există putere în cifre. Cu cât există mai mult feedback, cu atât este mai ușor să se stabilească o decizie care rezonează cu toți clienții, mai degrabă decât cu câțiva selectați.

Pentru a exprima acest lucru mai tangibil, un editor de cărți de top din Marea Britanie folosește soluția noastră de informații despre piață pentru a desfășura o serie de anchete despre diversitatea personajelor și a intrigilor cu autori din EMEA. Rezultatul este un impuls asupra modului în care potențialii cititori simt despre diversitatea reprezentată de personajele principale (sau lipsa acesteia) înainte ca cărțile să ajungă pe piață. Acest lucru se traduce printr-o reflectare vie și respirabilă a realităților, nu părtiniri.

Privind în viitor, AI va transforma aceste tipuri de studii ale pulsului. Deoarece întregul proces este complet automatizat, informații puternice pot fi furnizate în câteva minute, nu în luni. Deși este ușor să omiteți această cercetare, rezultatul este randamente mai mari pe termen lung pentru luarea unei decizii informate.

Este construit pentru agilitate

Specialiștii de marketing se bazează astăzi pe tehnologia care îi ajută să-și înțeleagă pe deplin clienții și să dezvolte campanii care să le răspundă și să le rezolve nevoile la un ban. Mai ales pe măsură ce migrarea către canalele online continuă, îmbunătățirile aduse site-ului web și experienței aplicației mobile nu mai sunt un „placut de a avea”, ci un must-have pentru companii.

Acolo intră în joc tehnologia robustă condusă de inteligența artificială, dând putere organizațiilor să facă față pandemiei și nevoilor în schimbare ale clienților lor într-un ritm mai rapid.

Acest lucru depășește erorile sau defecte ale UI în fluxul de plată. Organizațiile folosesc AI pentru a monitoriza valorile legate de comportamentul consumatorilor și pentru a estima cum arată funcția lor de recompensă, adică raportul calitate-preț, ce obiective urmăresc, ce nivel de serviciu caută și ce caracteristici sunt cele mai de dorit.

În comerțul electronic, aceasta ar putea fi înțelegerea dacă consumatorii doresc să economisească bani sau să cumpere mărci de ultimă generație. Programele avansate CX detectează de ce oamenii preferă alternativele competitive, ce comportament manifestă utilizatorii pe un site și de ce unii sunt mai puțin interesați de anumite funcții, cum ar fi chatbot-urile de asistență. Odată ce o companie obține aceste informații, își poate înțelege mai bine clienții potențiali și actuali, pentru a ști cui să comercializeze și cum.

Modificarea și rezolvarea rapidă a frustrărilor utilizatorilor este ceea ce separă companiile cu clienți repetați de cele cu cumpărători care aleargă din greu și repede în cealaltă direcție după prima lor experiență de cumpărături.

Fiecare afacere este diferită, dar investiția în tehnologia bazată pe inteligență artificială îi poate ajuta să ia măsuri și să automatizeze și să perfecționeze procesele mai ușor decât pe cont propriu. A pune întrebările potrivite scoate la iveală cele mai bune perspective care vor duce la îmbunătățiri în cel mai scurt timp.