Come l'IA sta trasformando le strategie di marketing digitale per dare forma a migliori esperienze dei clienti

Non c'è dubbio che i dati siano una componente essenziale per gli esperti di marketing, ma come generano esattamente dati utilizzabili e in che misura la trasformazione digitale ha reso tutto ciò più semplice?

Gli esperti di marketing hanno il loro lavoro da fare quando generano dati utilizzabili e la pandemia non ha certamente reso tutto più facile, o no?

Con la dinamica tra clienti e aziende capovolta, adattarsi alle restrizioni della pandemia è vitale per la sopravvivenza. Nonostante gli innumerevoli ostacoli, le aziende che hanno superato le sfide stanno davvero prosperando, in gran parte grazie alle trasformazioni digitali e all'adozione della tecnologia di intelligenza artificiale (AI). Come si manifesta nel marketing?

La vita quotidiana di un professionista del marketing digitale si basa su una combinazione di test a/b per rielaborare i design dei loghi o provare l'efficacia di nuovi messaggi su una pagina web o un annuncio. Approfondimenti su cosa funziona e cosa no sono fondamentali per comprendere i clienti e offrire loro un'esperienza eccezionale. Ma senza gli strumenti e la tecnologia giusti, l'accesso a questi dati non è sempre facile da trovare.

La tecnologia basata sull'intelligenza artificiale sta trasformando l'esperienza del cliente (CX) per molte organizzazioni sostenendo l'obiettivo di ogni marketer in giro: comprendere le esigenze dei clienti. Che si tratti di tipi di domande più intelligenti, consigli personalizzati o ottimizzazione dei contenuti, ecco alcuni dei motivi per cui i marketer stanno sfruttando l'IA.

Fornisce dati utilizzabili

Portare l'orologio indietro di qualche anno e gli esperti di marketing hanno sentito di dover leggere la mente per sapere cosa c'è nella mente dei loro potenziali clienti. Al giorno d'oggi, gli esperti di marketing sono dotati di dati di arricchimento, dati sulle intenzioni dell'acquirente e molti altri segnali che forniscono una conversazione a tutto tondo per portare i potenziali clienti al prodotto e al servizio desiderati.

Questo fa risparmiare tempo al marketer che sa che il loro messaggio e il loro prodotto stanno risuonando, e fa risparmiare tempo al cliente portandolo direttamente a ciò per cui si era prefissato. Sappiamo anche che i potenziali clienti hanno molte interazioni con un marchio prima di decidere di acquistare con loro. È quindi fondamentale che gli esperti di marketing ottimizzino ogni punto di contatto del percorso del cliente per garantire la conversione e la fedeltà a lungo termine.

Prendi l'esempio dei consigli personalizzati. Lo vediamo nell'e-commerce con annunci personalizzati per profili specifici basati su visitatori o dati demografici. C'è anche Spotify, che crea playlist settimanali uniche progettate in base al gusto musicale dell'utente.

Questo sottoinsieme di intelligenza artificiale ha applicazioni anche nel marketing dei contenuti e nella pubblicità, dove viene utilizzato per testare e ridurre al minimo la quantità di tempo in cui i contenuti non ottimali vengono visualizzati per massimizzare le entrate. Indirizzando un potenziale acquirente a informazioni rilevanti, lo stai alimentando sulla strada per il prodotto giusto.

Solo con questi dati approfonditi sul comportamento dei consumatori, puoi offrire un'esperienza eccellente che li fa tornare. Questa comprensione delle preferenze degli utenti consente ai marchi di rafforzarsi e fornisce la potenza per trasformare la CX in modo rapido.

Non sorprende che ciò abbia avuto un impatto enorme sul successo aziendale per aziende come PUMA, LG Electronics e Intuit che stanno plasmando il futuro dell'azienda utilizzando GetFeedback di Momentive. Questi marchi hanno imparato l'arte di stare vicino ai propri clienti e ascoltare i miglioramenti per generare una grande quantità di nuovi affari.

Potrebbe essere resistente alla distorsione

La rivoluzione digitale è ben avviata. Dal Covid-19, una serie di tendenze sono emerse insieme a questa rapida crescita, inclusa la necessità di programmi di CX scalabili che formino grandi esperienze per tutti noi, piuttosto che limitarlo per alcuni di noi. Sebbene storicamente questo si sia ridotto all'accessibilità tra le altre considerazioni sull'UX, c'è di più quando si tratta di plasmare un futuro più inclusivo con la tecnologia.

La conversazione sull'IA può prendere molti percorsi, ma le aziende di spicco sono quelle che continuano a costruire le loro piattaforme con capacità più predittive e migliorate che creano diversità all'inizio. Più comunemente, questo si presenta come il sottoinsieme dell'IA chiamato apprendimento per rinforzo, che è probabilmente la cosa più vicina che abbiamo ai modelli di pensiero umano e quindi all'intelligenza artificiale.

Tuttavia, a differenza di altri sottoinsiemi di intelligenza artificiale che si basano sull'etichettatura predefinita delle funzionalità all'interno dei set di dati, l'apprendimento per rinforzo ha una mente propria. È quindi più resistente ai pregiudizi umani poiché elabora dati grezzi per elaborare schemi, alcuni mai nemmeno considerati dagli umani.

Quando si tratta di rappresentare voci diverse, sappiamo anche che c'è potere nei numeri. Più feedback ci sono, più facile è decidere su una decisione che risuona con tutti i clienti piuttosto che con pochi eletti.

Per dirla in modo più tangibile, un importante editore di libri nel Regno Unito utilizza la nostra soluzione di informazioni di mercato per condurre una serie di indagini sulla diversità dei personaggi e delle trame con autori residenti nell'area EMEA. Il risultato è un impulso su come i potenziali lettori si sentono riguardo alla diversità rappresentata nei personaggi principali (o alla loro mancanza) prima che i libri arrivassero sul mercato. Questo si traduce in un riflesso vivo e vivo delle realtà, non in pregiudizi.

Guardando al futuro, l'IA trasformerà questi tipi di studi sul polso. Poiché l'intero processo è completamente automatizzato, è possibile fornire informazioni dettagliate in pochi minuti, non mesi. Sebbene sia facile tralasciare questa ricerca, il risultato è un rendimento più elevato nel lungo periodo per aver preso una decisione informata.

È costruito per l'agilità

Gli esperti di marketing oggi si affidano alla tecnologia che li aiuta a comprendere appieno i propri clienti e sviluppare campagne che soddisfano e risolvono le loro esigenze in un attimo. In particolare, poiché la migrazione ai canali online continua, i miglioramenti all'esperienza del sito Web e dell'app mobile non sono più un "bello da avere" ma un must per le aziende.

È qui che entra in gioco una solida tecnologia guidata dall'intelligenza artificiale, consentendo alle organizzazioni di affrontare la pandemia e le mutevoli esigenze dei loro clienti a un ritmo più rapido.

Questo va oltre i bug o i difetti dell'interfaccia utente nel flusso di pagamento. Le organizzazioni utilizzano l'intelligenza artificiale per monitorare le metriche legate al comportamento dei consumatori e per stimare l'aspetto della loro funzione di ricompensa, ad esempio il rapporto qualità-prezzo, quali obiettivi perseguono, quale livello di servizio cercano e quali caratteristiche sono più desiderabili.

Nell'e-commerce, questo potrebbe essere capire se i consumatori vogliono risparmiare denaro o acquistare i marchi di fascia alta. I programmi Advanced CX rilevano perché le persone preferiscono alternative competitive, quale comportamento esibiscono gli utenti su un sito e perché alcuni sono meno interessati a determinate funzionalità come i chatbot di supporto. Una volta che un'azienda ottiene queste informazioni, può comprendere meglio i propri clienti potenziali e attuali per sapere a chi rivolgersi e come commercializzare.

Modificare e risolvere rapidamente le frustrazioni degli utenti è ciò che separa le aziende con clienti abituali da quelle con acquirenti che corrono duramente e velocemente nella direzione opposta dopo la loro prima esperienza di acquisto.

Ogni azienda è diversa, ma investire nella tecnologia basata sull'intelligenza artificiale può aiutarli ad agire, automatizzare e perfezionare i processi più facilmente che da soli. Fare le domande giuste fa emergere le migliori intuizioni che porteranno miglioramenti in avanti in pochissimo tempo.