Wie KI digitale Marketingstrategien transformiert, um bessere Kundenerlebnisse zu gestalten

Es besteht kein Zweifel, dass Daten eine wesentliche Komponente für Vermarkter sind, aber wie genau generieren sie verwertbare Daten und inwieweit hat die digitale Transformation dies einfacher gemacht?

Vermarkter haben es schwer, verwertbare Daten zu generieren, und die Pandemie hat es sicherlich nicht einfacher gemacht, oder?

Angesichts der auf den Kopf gestellten Dynamik zwischen Kunden und Unternehmen ist die Anpassung an die Einschränkungen der Pandemie überlebenswichtig. Trotz unzähliger Hürden florieren die Unternehmen, die die Herausforderungen gemeistert haben, wirklich – vor allem dank digitaler Transformationen und der Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI). Wie zeigt sich das im Marketing?

Das tägliche Leben eines Experten für digitales Marketing stützt sich auf eine Kombination aus a/b-Tests, um Logodesigns zu überarbeiten oder die Wirksamkeit neuer Botschaften auf einer Webseite oder Anzeige zu testen. Umfassende Erkenntnisse darüber, was funktioniert und was nicht, sind grundlegend, um Kunden zu verstehen und ihnen ein großartiges Erlebnis zu bieten. Ohne die richtigen Tools und Technologien ist der Zugriff auf diese Daten jedoch nicht immer einfach.

KI-gestützte Technologie stellt das Kundenerlebnis (CX) für viele Unternehmen auf die Beine, indem sie sich für das Ziel aller Vermarkter einsetzt: das Verständnis der Kundenbedürfnisse. Ob es um intelligentere Fragetypen, personalisierte Empfehlungen oder die Optimierung von Inhalten geht, hier sind einige der Gründe, warum Vermarkter KI nutzen.

Es liefert verwertbare Daten

Drehen Sie die Uhr ein paar Jahre zurück, und Marketer meinten, sie müssten Gedanken lesen, um zu wissen, was in den Köpfen ihrer potenziellen Kunden vorgeht. Heutzutage sind Vermarkter mit Anreicherungsdaten, Daten zur Kaufabsicht und vielen weiteren Signalen ausgestattet, die ein abgerundetes Gespräch ermöglichen, um potenzielle Kunden zum gewünschten Produkt und Service zu bringen.

Dies spart Zeit für den Vermarkter, der weiß, dass seine Botschaft und sein Produkt Anklang finden, und es spart dem Kunden Zeit, indem es ihn direkt zu dem bringt, was er sich vorgenommen hat. Wir wissen auch, dass potenzielle Kunden viele Interaktionen mit einer Marke haben, bevor sie sich für einen Kauf entscheiden. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass Marketingspezialisten jeden Berührungspunkt der Customer Journey optimieren, um Konversion und langfristige Loyalität sicherzustellen.

Nehmen Sie das Beispiel der personalisierten Empfehlungen. Wir sehen dies im E-Commerce mit Anzeigen, die auf bestimmte Profile basierend auf Besucher- oder demografischen Daten zugeschnitten sind. Es gibt auch Spotify, das einzigartige wöchentliche Wiedergabelisten erstellt, die auf den Musikgeschmack des Benutzers zugeschnitten sind.

Diese Teilmenge der KI findet auch Anwendung im Content-Marketing und in der Werbung, wo sie zum Testen und Minimieren der Zeitdauer verwendet wird, in der nicht optimale Inhalte angezeigt werden, um den Umsatz zu maximieren. Indem Sie einen potenziellen Käufer auf relevante Informationen lenken, fördern Sie ihn auf dem Weg zum richtigen Produkt.

Nur mit diesen detaillierten Daten zum Verbraucherverhalten können Sie ein hervorragendes Erlebnis bieten, das sie wiederkommen lässt. Dieser Einblick in die Benutzerpräferenzen ermöglicht es Marken, an Stärke zu gewinnen, und bietet die Möglichkeit, CX schnell zu transformieren.

Es wird Sie nicht überraschen, dass dies einen enormen Einfluss auf den Geschäftserfolg von Unternehmen wie PUMA, LG Electronics und Intuit hatte, die mithilfe von GetFeedback by Momentive die Zukunft des Unternehmens gestalten. Diese Marken haben die Kunst gelernt, in der Nähe ihrer Kunden zu bleiben und auf Verbesserungen zu achten, um viele neue Geschäfte zu generieren.

Es kann resistent gegen Vorspannung sein

Die digitale Revolution ist voll im Gange. Seit Covid-19 sind neben diesem rasanten Anstieg eine Reihe von Trends ans Licht gekommen, darunter der Bedarf an skalierbaren CX-Programmen, die großartige Erfahrungen für uns alle gestalten, anstatt sie für einige von uns einzuschränken. Während dies in der Vergangenheit neben anderen UX-Überlegungen auf Barrierefreiheit hinauslief, steckt mehr dahinter, wenn es darum geht, eine inklusivere Zukunft mit Technologie zu gestalten.

Das KI-Gespräch kann viele Wege einschlagen, aber die herausragenden Unternehmen sind diejenigen, die ihre Plattformen weiter mit vorausschauenderen und verbesserten Fähigkeiten ausbauen, die von Anfang an in Vielfalt münden. Am häufigsten zeigt sich dies als die Teilmenge der KI, die als Verstärkungslernen bezeichnet wird, was wohl dem menschlichen Denkmuster und damit der künstlichen Intelligenz am nächsten kommt.

Doch im Gegensatz zu anderen Untergruppen der KI, die sich auf die vordefinierte Kennzeichnung von Merkmalen innerhalb von Datensätzen verlassen, hat Reinforcement Learning seinen eigenen Kopf. Es ist daher widerstandsfähiger gegen menschliche Voreingenommenheit, da es Rohdaten verarbeitet, um Muster zu entwickeln, von denen einige von Menschen noch nie in Betracht gezogen wurden.

Wenn es darum geht, unterschiedliche Stimmen zu vertreten, wissen wir auch, dass die Macht in der Zahl liegt. Je mehr Feedback vorhanden ist, desto einfacher ist es, eine Entscheidung zu treffen, die bei allen Kunden Anklang findet und nicht bei einigen wenigen.

Um dies greifbarer zu machen: Ein führender Buchverlag in Großbritannien nutzt unsere Lösung für Markterkenntnisse, um eine Reihe von Umfragen zur Charakter- und Handlungsvielfalt mit Autoren aus EMEA durchzuführen. Das Ergebnis ist ein Impuls dafür, wie potenzielle Leser die Vielfalt der Hauptfiguren (oder deren Fehlen) empfinden, bevor die Bücher auf den Markt kommen. Dies bedeutet eine lebendige, atmende Reflexion von Realitäten, nicht von Vorurteilen.

Mit Blick auf die Zukunft wird KI diese Art von Pulsstudien verändern. Da der gesamte Prozess vollständig automatisiert ist, können aussagekräftige Erkenntnisse in Minuten und nicht in Monaten bereitgestellt werden. Es ist zwar einfach, diese Recherche auszulassen, aber das Ergebnis sind langfristig höhere Renditen, wenn Sie eine fundierte Entscheidung getroffen haben.

Es ist für Agilität gebaut

Vermarkter verlassen sich heute auf Technologien, die ihnen helfen, ihre Kunden vollständig zu verstehen und Kampagnen zu entwickeln, die ihre Bedürfnisse erfüllen und auf einen Cent lösen. Insbesondere mit der fortschreitenden Migration zu Online-Kanälen sind Verbesserungen der Website- und Mobile-App-Erfahrung kein „Nice-to-have“ mehr, sondern ein Muss für Unternehmen.

Hier kommt eine robuste, von KI angetriebene Technologie ins Spiel, die Unternehmen in die Lage versetzt, die Pandemie und die sich ändernden Bedürfnisse ihrer Kunden schneller zu bewältigen.

Dies geht über UI-Fehler oder Fehler im Bezahlvorgang hinaus. Organisationen verwenden KI, um mit dem Verbraucherverhalten verbundene Metriken zu überwachen und abzuschätzen, wie ihre Belohnungsfunktion aussieht, dh das Preis-Leistungs-Verhältnis, welche Ziele sie verfolgen, welches Serviceniveau sie suchen und welche Funktionen am wünschenswertesten sind.

Im E-Commerce könnte dies das Verständnis dafür sein, ob Verbraucher Geld sparen oder die High-End-Marken kaufen möchten. Fortgeschrittene CX-Programme erkennen, warum Menschen konkurrierende Alternativen bevorzugen, welches Verhalten Benutzer auf einer Website zeigen und warum einige weniger an bestimmten Funktionen wie Support-Chatbots interessiert sind. Sobald ein Unternehmen diese Informationen erhält, kann es seine potenziellen und aktuellen Kunden besser verstehen, um zu wissen, an wen und wie es vermarkten soll.

Das Ändern und schnelle Auflösen von Benutzerfrustrationen unterscheidet Unternehmen mit wiederkehrenden Kunden von solchen mit Käufern, die nach ihrem ersten Einkaufserlebnis hart und schnell in die andere Richtung rennen.

Jedes Unternehmen ist anders, aber die Investition in KI-gestützte Technologie kann ihnen dabei helfen, Maßnahmen zu ergreifen und Prozesse einfacher zu automatisieren und zu verfeinern als alleine. Die richtigen Fragen zu stellen, bringt die besten Erkenntnisse hervor, die Verbesserungen in kürzester Zeit vorantreiben.