Cómo la IA está transformando las estrategias de marketing digital para dar forma a mejores experiencias de los clientes

No hay duda de que los datos son un componente esencial para los especialistas en marketing, pero ¿cómo generan exactamente datos procesables y en qué medida la transformación digital lo ha facilitado?

Los especialistas en marketing tienen mucho trabajo por delante cuando generan datos procesables, y la pandemia ciertamente no lo ha hecho más fácil, ¿o sí?

Con la dinámica entre clientes y empresas al revés, adaptarse a las restricciones de la pandemia es vital para sobrevivir. A pesar de los innumerables obstáculos, las empresas que superaron los desafíos son verdaderamente prósperas, en gran parte gracias a las transformaciones digitales y la adopción de tecnología de inteligencia artificial (IA). ¿Cómo se refleja esto en el marketing?

El día a día de un profesional de marketing digital se basa en alguna combinación de pruebas a/b para reelaborar diseños de logotipos o probar la eficacia de nuevos mensajes en una página web o anuncio. Los conocimientos profundos sobre lo que funciona y lo que no son fundamentales para comprender a los clientes y ofrecerles una gran experiencia. Pero sin las herramientas y la tecnología adecuadas, el acceso a estos datos no siempre es fácil de conseguir.

La tecnología impulsada por IA está revolucionando la experiencia del cliente (CX) para muchas organizaciones al defender el objetivo de todos los especialistas en marketing: comprender las necesidades del cliente. Ya sea que se trate de tipos de preguntas más inteligentes, recomendaciones personalizadas u optimización de contenido, estas son algunas de las razones por las que los especialistas en marketing están aprovechando la IA.

Proporciona datos procesables

Al retroceder el reloj unos años, los especialistas en marketing sintieron que tenían que leer la mente para saber lo que estaba en la mente de sus prospectos. En estos días, los especialistas en marketing están armados con datos de enriquecimiento, datos de intención del comprador y muchas más señales que brindan una conversación completa para llevar a los clientes potenciales al producto y servicio deseado.

Esto le ahorra tiempo al vendedor que sabe que su mensaje y producto están resonando, y le ahorra tiempo al cliente al llevarlo directamente a lo que se propuso. También sabemos que los clientes potenciales tienen muchas interacciones con una marca antes de decidir comprar con ellos. Por lo tanto, es crucial que los especialistas en marketing optimicen cada punto de contacto del viaje del cliente para garantizar la conversión y la lealtad a largo plazo.

Tomemos el ejemplo de las recomendaciones personalizadas. Vemos esto en el comercio electrónico con anuncios adaptados a perfiles específicos basados ​​en visitantes o datos demográficos. También está Spotify, que elabora listas de reproducción semanales únicas diseñadas en torno al gusto musical del usuario.

Este subconjunto de IA también tiene aplicaciones en marketing de contenido y publicidad, donde se usa para probar y minimizar la cantidad de tiempo que se muestra contenido no óptimo para maximizar los ingresos. Al dirigir a un posible comprador a la información relevante, lo está nutriendo en el camino hacia el producto correcto.

Solo con estos datos detallados sobre el comportamiento del consumidor, puede ofrecer una excelente experiencia que los haga regresar. Esta información sobre las preferencias de los usuarios permite a las marcas ir viento en popa y proporciona el poder para transformar la CX rápidamente.

No sorprenderá que esto haya tenido un impacto monumental en el éxito empresarial de empresas como PUMA, LG Electronics e Intuit, que están dando forma a lo que sigue en la empresa utilizando GetFeedback de Momentive. Estas marcas han aprendido el arte de permanecer cerca de sus clientes y escuchar mejoras para generar una gran cantidad de nuevos negocios.

Puede ser resistente al sesgo

La revolución digital está realmente en marcha. Desde Covid-19, han surgido varias tendencias junto con este rápido aumento, incluida la necesidad de programas CX escalables que den forma a excelentes experiencias para todos nosotros, en lugar de restringirlas para algunos de nosotros. Si bien históricamente esto se reducía a la accesibilidad entre otras consideraciones de UX, hay más cuando se trata de dar forma a un futuro más inclusivo con la tecnología.

La conversación sobre IA puede tomar muchos caminos, pero las empresas que se destacan son aquellas que continúan construyendo sus plataformas con capacidades más predictivas y mejoradas que generan diversidad desde el principio. Más comúnmente, esto aparece como el subconjunto de IA llamado aprendizaje de refuerzo, que posiblemente sea lo más parecido que tenemos a los patrones de pensamiento humano y, por lo tanto, a la inteligencia artificial.

Sin embargo, a diferencia de otros subconjuntos de IA que se basan en el etiquetado predefinido de características dentro de conjuntos de datos, el aprendizaje por refuerzo tiene una mente propia. Por lo tanto, es más resistente al sesgo humano, ya que funciona con datos sin procesar para generar patrones, algunos de los cuales ni siquiera han sido considerados por los humanos.

Cuando se trata de representar diversas voces, también sabemos que hay poder en los números. Cuantos más comentarios haya, más fácil será tomar una decisión que resuene en todos los clientes en lugar de en unos pocos seleccionados.

Para poner esto de manera más tangible, una editorial de libros líder en el Reino Unido utiliza nuestra solución de información de mercado para realizar una serie de encuestas de diversidad de personajes y tramas con autores de EMEA. El resultado es un pulso sobre cómo se sienten los lectores potenciales sobre la diversidad representada en los personajes principales (o la falta de ella) antes de que los libros lleguen al mercado. Esto se traduce en un reflejo vivo y palpitante de realidades, no de prejuicios.

De cara al futuro, la IA transformará este tipo de estudios de pulso. Debido a que todo el proceso está completamente automatizado, se pueden entregar conocimientos poderosos en minutos, no en meses. Si bien es fácil omitir esta investigación, el resultado es una mayor rentabilidad a largo plazo por haber tomado una decisión informada.

Está construido para la agilidad

Los especialistas en marketing de hoy confían en la tecnología que los ayuda a comprender completamente a sus clientes y desarrollar campañas que satisfagan y resuelvan sus necesidades en un centavo. Particularmente a medida que continúa la migración a los canales en línea, las mejoras en el sitio web y la experiencia de la aplicación móvil ya no son "agradables de tener", sino imprescindibles para las empresas.

Ahí es donde entra en juego la tecnología robusta impulsada por IA al empoderar a las organizaciones para enfrentar la pandemia y las necesidades cambiantes de sus clientes a un ritmo más rápido.

Esto va más allá de los errores o fallas de la interfaz de usuario en el flujo de pago. Las organizaciones están utilizando IA para monitorear métricas vinculadas al comportamiento del consumidor y para estimar cómo se ve su función de recompensa, es decir, la relación calidad-precio, qué objetivos persiguen, qué nivel de servicio buscan y qué características son las más deseables.

En el comercio electrónico, esto podría ser comprender si los consumidores quieren ahorrar dinero o comprar marcas de alta gama. Los programas CX avanzados detectan por qué las personas prefieren alternativas competitivas, qué comportamiento exhiben los usuarios en un sitio y por qué algunos están menos interesados ​​en ciertas características como los chatbots de soporte. Una vez que una empresa obtiene esta información, puede comprender mejor a sus clientes potenciales y actuales para saber a quién comercializar y cómo.

Modificar y resolver rápidamente las frustraciones de los usuarios es lo que separa a las empresas con clientes habituales de aquellas con compradores que corren con fuerza y ​​rapidez en la otra dirección después de su primera experiencia de compra.

Cada negocio es diferente, pero invertir en tecnología impulsada por IA puede ayudarlos a tomar medidas y automatizar y refinar los procesos más fácilmente que por su cuenta. Hacer las preguntas correctas saca a relucir los mejores conocimientos que impulsarán las mejoras en poco tiempo.