كيف يحول الذكاء الاصطناعي استراتيجيات التسويق الرقمي لتشكيل تجارب أفضل للعملاء

ليس هناك شك في أن البيانات عنصر أساسي للمسوقين ولكن كيف يقومون بالضبط بإنشاء بيانات قابلة للتنفيذ وإلى أي مدى جعل التحول الرقمي هذا الأمر أسهل؟

لقد توقف عمل المسوقين عنهم عند إنشاء بيانات قابلة للتنفيذ ، ومن المؤكد أن الوباء لم يجعل الأمر أسهل ، أو هل هو كذلك؟

مع تحول الديناميكية بين العملاء والشركات رأساً على عقب ، فإن التكيف مع قيود الوباء أمر حيوي للبقاء على قيد الحياة. على الرغم من العوائق التي لا حصر لها ، فإن الشركات التي تغلبت على التحديات تزدهر حقًا - ويرجع الفضل في ذلك إلى حد كبير إلى التحولات الرقمية واعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي (AI). كيف يظهر هذا في التسويق؟

تعتمد الحياة اليومية لمتخصص التسويق الرقمي على مزيج من اختبار أ / ب لإعادة صياغة تصميمات الشعار أو تجربة فعالية الرسائل الجديدة على صفحة ويب أو إعلان. تُعد الرؤى المتعمقة حول ما ينجح وما لا ينجح أمرًا أساسيًا لفهم العملاء وتقديم تجربة رائعة لهم. ولكن بدون الأدوات والتكنولوجيا المناسبة ، ليس من السهل دائمًا الوصول إلى هذه البيانات.

تعمل التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تغيير تجربة العملاء (CX) للعديد من المؤسسات من خلال دعم هدف كل مسوق: فهم احتياجات العملاء. سواء أكان الأمر يتعلق بأنواع الأسئلة الأكثر ذكاءً أو التوصيات المخصصة أو تحسين المحتوى ، فإليك بعض الأسباب التي تجعل المسوقين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي.

يوفر بيانات قابلة للتنفيذ

أعد عقارب الساعة إلى الوراء بضع سنوات ، وشعر المسوقون أنهم مضطرون إلى قراءة ما يدور في أذهان العملاء المحتملين. في هذه الأيام ، يكون المسوقون مسلحين ببيانات التخصيب وبيانات نوايا المشتري والعديد من الإشارات الأخرى التي توفر محادثة شاملة لجذب العملاء المحتملين إلى المنتج والخدمة المطلوبين.

يوفر كلاهما الوقت للمسوق الذي يعرف أن رسالته ومنتجه يتردد صداها ، كما أنه يوفر وقت العميل من خلال توجيهه مباشرة إلى ما وضع من أجله. نعلم أيضًا أن العملاء المحتملين لديهم العديد من التفاعلات مع العلامة التجارية قبل اتخاذ قرار الشراء معهم. لذلك من الضروري أن يقوم المسوقون بتحسين كل نقطة اتصال في رحلة العميل لضمان التحويل والولاء على المدى الطويل.

خذ على سبيل المثال التوصيات الشخصية. نرى هذا في التجارة الإلكترونية مع الإعلانات المصممة لملفات تعريف محددة بناءً على بيانات الزائر أو البيانات الديموغرافية. هناك أيضًا Spotify ، الذي يصنع قوائم تشغيل أسبوعية فريدة مصممة وفقًا لذوق الموسيقى الخاص بالمستخدم.

تحتوي هذه المجموعة الفرعية من الذكاء الاصطناعي على تطبيقات في تسويق المحتوى والإعلان بالإضافة إلى حيث يتم استخدامه لاختبار وتقليل مقدار الوقت الذي يتم فيه عرض المحتوى غير الأمثل لزيادة الإيرادات إلى أقصى حد. من خلال توجيه المشتري المحتمل إلى المعلومات ذات الصلة ، فأنت تقوم برعايته على الطريق إلى المنتج الصحيح.

فقط مع هذه البيانات المتعمقة حول سلوك المستهلك ، يمكنك تقديم تجربة ممتازة تجعلهم يعودون. تتيح هذه الرؤية حول تفضيلات المستخدم للعلامات التجارية الانتقال من قوة إلى أخرى وتوفر القدرة على تحويل تجربة العملاء بسرعة.

لن يكون من المفاجئ أن يكون لهذا تأثير هائل على نجاح الأعمال لشركات مثل PUMA و LG Electronics و Intuit الذين يشكلون الخطوة التالية في المؤسسة باستخدام GetFeedback by Momentive. لقد تعلمت هذه العلامات التجارية فن البقاء على مقربة من عملائها والاستماع إلى التحسينات لتوليد قدر كبير من الأعمال الجديدة.

قد تكون مقاومة للانحياز

الثورة الرقمية تسير على قدم وساق. منذ Covid-19 ، ظهر عدد من الاتجاهات جنبًا إلى جنب مع هذا الارتفاع السريع ، بما في ذلك الحاجة إلى برامج CX القابلة للتطوير والتي تشكل تجارب رائعة لنا جميعًا ، بدلاً من تقييدها بالنسبة للبعض منا. في حين أن هذا يرجع تاريخياً إلى إمكانية الوصول من بين اعتبارات UX الأخرى ، إلا أن هناك المزيد عندما يتعلق الأمر بتشكيل مستقبل أكثر شمولاً باستخدام التكنولوجيا.

يمكن أن تأخذ محادثة الذكاء الاصطناعي العديد من المسارات ، لكن الشركات المتميزة هي تلك التي تواصل بناء منصاتها بقدرات أكثر تنبؤية ومحسّنة تتناسب مع التنوع في البداية. الأكثر شيوعًا ، يظهر هذا كمجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تسمى التعلم المعزز ، والتي يمكن القول إنها أقرب شيء لدينا لأنماط التفكير البشري وبالتالي الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، على عكس المجموعات الفرعية الأخرى للذكاء الاصطناعي التي تعتمد على تسمية الميزات المحددة مسبقًا داخل مجموعات البيانات ، فإن التعلم المعزز له عقل خاص به. لذلك فهو أكثر مقاومة للتحيز البشري لأنه يعمل من البيانات الخام للتوصل إلى أنماط ، بعضها لم يفكر فيه البشر أبدًا.

عندما يتعلق الأمر بتمثيل أصوات متنوعة ، فإننا نعلم أيضًا أن هناك قوة في الأرقام. كلما زادت التعليقات ، كان من الأسهل اتخاذ قرار يلقى صدى لدى جميع العملاء بدلاً من قلة مختارة.

لوضع هذا بشكل ملموس أكثر ، يستخدم ناشر الكتب الرائد في المملكة المتحدة حل رؤى السوق الخاص بنا لإجراء سلسلة من استطلاعات تنوع الشخصيات والمؤامرة مع مؤلفين مقيمين في أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا. والنتيجة هي نبضة حول شعور القراء المحتملين بشأن التنوع الذي يمثله الشخصيات الرئيسية (أو عدم وجودها) قبل أن تصل الكتب إلى السوق. هذا يترجم إلى انعكاس حي ومتنفس للواقع وليس التحيزات.

بالنظر إلى المستقبل ، سيغير الذكاء الاصطناعي هذه الأنواع من دراسات النبض. نظرًا لأن العملية برمتها مؤتمتة بالكامل ، يمكن تقديم رؤى قوية في دقائق وليس شهور. في حين أنه من السهل استبعاد هذا البحث ، فإن النتيجة هي عوائد أعلى على المدى الطويل لاتخاذ قرار مستنير.

إنه مصمم للرشاقة

يعتمد المسوقون اليوم على التكنولوجيا التي تساعدهم على فهم عملائهم فهمًا كاملاً وتطوير حملات تلبي احتياجاتهم وتلبي احتياجاتهم بعملة واحدة. مع استمرار الانتقال إلى القنوات عبر الإنترنت بشكل خاص ، لم تعد التحسينات على موقع الويب وتجربة تطبيق الهاتف المحمول "أمرًا ممتعًا" ولكن لا بد من امتلاكه للشركات.

هذا هو المكان الذي تلعب فيه التكنولوجيا القوية التي يقودها الذكاء الاصطناعي دورها من خلال تمكين المؤسسات من معالجة الوباء واحتياجات عملائها المتغيرة بمعدل أسرع.

هذا يتجاوز أخطاء واجهة المستخدم أو العيوب في تدفق الخروج. تستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي لمراقبة المقاييس المرتبطة بسلوك المستهلك ولتقدير شكل وظيفة المكافأة الخاصة بهم ، أي نسبة الجودة إلى السعر ، والأهداف التي يسعون إليها ، ومستوى الخدمة التي يبحثون عنها ، والميزات المرغوبة أكثر.

في التجارة الإلكترونية ، قد يكون هذا هو فهم ما إذا كان المستهلكون يريدون توفير المال أو شراء العلامات التجارية الراقية. تكتشف برامج CX المتقدمة سبب تفضيل الأشخاص للبدائل التنافسية ، والسلوك الذي يظهره المستخدمون على الموقع ، ولماذا لا يهتم البعض بميزات معينة مثل دعم برامج الدردشة الآلية. بمجرد حصول الشركة على هذه المعلومات ، يمكنهم فهم عملائهم المحتملين والحاليين بشكل أفضل لمعرفة من يجب عليهم التسويق وكيفية ذلك.

يعد تعديل إحباطات المستخدم وحلها سريعًا هو ما يفصل بين الشركات ذات العملاء المتكررين وتلك التي لديها مشترين يعملون بجد وسرعة في الاتجاه الآخر بعد تجربة التسوق الأولى.

يختلف كل عمل عن الآخر ، لكن الاستثمار في التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدهم في اتخاذ الإجراءات وأتمتة العمليات وتحسينها بشكل أسهل من الاستثمار بمفردهم. طرح الأسئلة الصحيحة يبرز أفضل الأفكار التي من شأنها دفع التحسينات إلى الأمام في أي وقت من الأوقات.