Comment l'IA transforme les stratégies de marketing numérique pour façonner de meilleures expériences client

Il ne fait aucun doute que les données sont un élément essentiel pour les spécialistes du marketing, mais comment génèrent-ils exactement des données exploitables et dans quelle mesure la transformation numérique a-t-elle facilité cela ?

Les spécialistes du marketing ont du pain sur la planche lorsqu'ils génèrent des données exploitables, et la pandémie n'a certainement pas facilité les choses, n'est-ce pas ?

Avec la dynamique entre clients et entreprises bouleversée, s'adapter aux contraintes de la pandémie est vital pour la survie. Malgré d'innombrables obstacles, les entreprises qui ont surmonté les défis sont vraiment florissantes, en grande partie grâce aux transformations numériques et à l'adoption de la technologie de l'intelligence artificielle (IA). Comment cela se traduit-il en marketing ?

La vie quotidienne d'un professionnel du marketing numérique s'appuie sur une combinaison de tests a/b pour retravailler les conceptions de logo ou tester l'efficacité d'un nouveau message sur une page Web ou une publicité. Des informations approfondies sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas sont essentielles pour comprendre les clients et leur offrir une excellente expérience. Mais sans les bons outils et la bonne technologie en place, l'accès à ces données n'est pas toujours facile à trouver.

La technologie basée sur l'IA révolutionne l'expérience client (CX) pour de nombreuses organisations en défendant l'objectif de tous les spécialistes du marketing : comprendre les besoins des clients. Qu'il s'agisse de types de questions plus intelligents, de recommandations personnalisées ou d'optimisation de contenu, voici quelques-unes des raisons pour lesquelles les spécialistes du marketing tirent parti de l'IA.

Il fournit des données exploitables

Remontez le temps de quelques années en arrière et les spécialistes du marketing ont estimé qu'ils devaient lire dans leurs pensées pour savoir ce qui se passait dans l'esprit de leurs prospects. De nos jours, les spécialistes du marketing sont armés de données d'enrichissement, de données sur l'intention des acheteurs et de nombreux autres signaux qui fournissent une conversation complète pour amener les clients potentiels au produit et au service souhaités.

Cela permet à la fois de gagner du temps pour le spécialiste du marketing qui sait que son message et son produit résonnent, et cela fait gagner du temps au client en l'amenant directement à ce qu'il a prévu. Nous savons également que les clients potentiels ont de nombreuses interactions avec une marque avant de décider d'acheter avec elle. Il est donc crucial que les spécialistes du marketing optimisent chaque point de contact du parcours client pour assurer la conversion et la fidélité à long terme.

Prenons l'exemple des recommandations personnalisées. Nous le voyons dans le commerce électronique avec des publicités adaptées à des profils spécifiques en fonction des visiteurs ou des données démographiques. Il y a aussi Spotify, qui crée des listes de lecture hebdomadaires uniques conçues autour des goûts musicaux de l'utilisateur.

Ce sous-ensemble d'IA a également des applications dans le marketing de contenu et la publicité où il est utilisé pour tester et minimiser la durée d'affichage d'un contenu non optimal afin de maximiser les revenus. En dirigeant un acheteur potentiel vers des informations pertinentes, vous le guidez vers le bon produit.

Ce n'est qu'avec ces données détaillées sur le comportement des consommateurs que vous pouvez offrir une excellente expérience qui les fera revenir. Cet aperçu des préférences des utilisateurs permet aux marques de se renforcer et leur donne le pouvoir de transformer rapidement l'expérience client.

Il ne sera pas surprenant que cela ait eu un impact monumental sur le succès commercial d'entreprises telles que PUMA, LG Electronics et Intuit, qui façonnent l'avenir de l'entreprise en utilisant GetFeedback by Momentive. Ces marques ont appris l'art de rester proches de leurs clients et d'être à l'écoute des améliorations pour générer beaucoup de nouvelles affaires.

Il peut être résistant aux biais

La révolution numérique est bel et bien en marche. Depuis le Covid-19, un certain nombre de tendances sont apparues parallèlement à cette augmentation rapide, notamment le besoin de programmes CX évolutifs qui façonnent de grandes expériences pour nous tous, plutôt que de les restreindre pour certains d'entre nous. Alors qu'historiquement, cela se résumait à l'accessibilité parmi d'autres considérations UX, il y a plus à faire lorsqu'il s'agit de façonner un avenir plus inclusif avec la technologie.

La conversation sur l'IA peut emprunter de nombreuses voies, mais les entreprises qui se démarquent sont celles qui continuent à développer leurs plates-formes avec des capacités plus prédictives et améliorées qui intègrent la diversité dès le départ. Le plus souvent, cela apparaît comme le sous-ensemble de l'IA appelé apprentissage par renforcement, qui est sans doute la chose la plus proche que nous ayons des schémas de pensée humains et donc de l'intelligence artificielle.

Pourtant, contrairement à d'autres sous-ensembles d'IA qui s'appuient sur un étiquetage prédéfini de caractéristiques dans des ensembles de données, l'apprentissage par renforcement a son propre esprit. Il est donc plus résistant aux préjugés humains car il travaille à partir de données brutes pour proposer des modèles, dont certains n'ont même jamais été pris en compte par les humains.

Lorsqu'il s'agit de représenter des voix diverses, nous savons également que le nombre a du pouvoir. Plus il y a de commentaires, plus il est facile de prendre une décision qui résonne avec tous les clients plutôt qu'avec quelques privilégiés.

Pour mettre cela plus concrètement, un éditeur de livres de premier plan au Royaume-Uni utilise notre solution d'analyse du marché pour mener une série d'enquêtes sur la diversité des personnages et des intrigues avec des auteurs basés dans la région EMEA. Le résultat est une impulsion sur la façon dont les lecteurs potentiels pensent de la diversité représentée dans les personnages principaux (ou de leur absence) avant que les livres n'arrivent sur le marché. Cela se traduit par un reflet vivant et respirant des réalités, et non des préjugés.

À l'avenir, l'IA transformera ces types d'études de pouls. Étant donné que l'ensemble du processus est entièrement automatisé, des informations puissantes peuvent être fournies en quelques minutes, et non en plusieurs mois. Bien qu'il soit facile de laisser de côté cette recherche, le résultat est un rendement plus élevé à long terme pour avoir pris une décision éclairée.

Il est conçu pour l'agilité

Les spécialistes du marketing s'appuient aujourd'hui sur une technologie qui les aide à bien comprendre leurs clients et à développer des campagnes qui répondent à leurs besoins et les résolvent en un rien de temps. D'autant plus que la migration vers les canaux en ligne se poursuit, les améliorations apportées à l'expérience du site Web et de l'application mobile ne sont plus un « bon à avoir », mais un incontournable pour les entreprises.

C'est là qu'une technologie robuste pilotée par l'IA entre en jeu en permettant aux organisations de faire face à la pandémie et aux besoins changeants de leurs clients à un rythme plus rapide.

Cela va au-delà des bogues de l'interface utilisateur ou des failles dans le flux de paiement. Les organisations utilisent l'IA pour surveiller les mesures liées au comportement des consommateurs et pour estimer à quoi ressemble leur fonction de récompense, c'est-à-dire le rapport qualité-prix, les objectifs qu'elles poursuivent, le niveau de service qu'elles recherchent et les fonctionnalités les plus souhaitables.

Dans le commerce électronique, il peut s'agir de comprendre si les consommateurs veulent économiser de l'argent ou acheter des marques haut de gamme. Les programmes CX avancés détectent pourquoi les gens préfèrent les alternatives compétitives, le comportement des utilisateurs sur un site et pourquoi certains sont moins intéressés par certaines fonctionnalités telles que les chatbots de support. Une fois qu'une entreprise obtient ces informations, elle peut mieux comprendre ses clients potentiels et actuels pour savoir à qui s'adresser et comment.

Modifier et résoudre rapidement les frustrations des utilisateurs est ce qui sépare les entreprises ayant des clients réguliers de celles dont les acheteurs courent vite et fort dans l'autre sens après leur première expérience d'achat.

Chaque entreprise est différente, mais investir dans une technologie basée sur l'IA peut les aider à agir et à automatiser et affiner les processus plus facilement que par eux-mêmes. Poser les bonnes questions fait ressortir les meilleures informations qui feront avancer les améliorations en un rien de temps.