人工智能如何改变数字营销策略以塑造更好的客户体验

已发表: 2022-04-12

毫无疑问，数据是营销人员的重要组成部分，但他们究竟如何生成可操作的数据，以及数字化转型在多大程度上使这变得更容易？

营销人员在生成可操作的数据时已经完成了他们的工作，而大流行当然并没有让它变得更容易，或者有吗？

随着客户和公司之间的动态转变，适应大流行的限制对于生存至关重要。尽管有无数的障碍，克服挑战的企业真正蓬勃发展——这在很大程度上要归功于数字化转型和人工智能 (AI) 技术的采用。这在营销中如何体现？

数字营销专业人士的日常生活依赖于 a/b 测试的某种组合来重新设计标志设计或试验网页或广告上新消息的有效性。深入了解什么是有效的，什么是无效的，这是了解客户并为他们提供出色体验的基础。但如果没有合适的工具和技术，访问这些数据并不总是那么容易。

人工智能驱动的技术通过支持每个营销人员的目标：了解客户需求，正在改变许多组织的客户体验 (CX)。无论是更智能的问题类型、个性化推荐还是优化内容，以下是营销人员利用 AI 的一些原因。

时光倒流几年，营销人员觉得他们必须通过读心术来了解潜在客户的想法。如今，营销人员掌握了丰富的数据、买家意图数据和更多信号，这些信号提供了全面的对话，让潜在客户获得所需的产品和服务。

这既为知道他们的信息和产品引起共鸣的营销人员节省了时间，又通过让他们直接了解他们的目标来节省客户的时间。我们还知道，潜在客户在决定购买之前会与品牌进行多次互动。因此，营销人员优化客户旅程的每个接触点以确保转化和长期忠诚度至关重要。

以个性化推荐为例。我们在电子商务中看到了这一点，其广告根据访问者或人口统计数据针对特定配置文件量身定制。还有 Spotify，它会根据用户的音乐品味制作独特的每周播放列表。

AI 的这个子集在内容营销和广告中都有应用，它用于测试和最小化非最佳内容的显示时间以最大化收入。通过将潜在买家引导至相关信息，您正在培养他们走向正确产品的道路。

只有拥有这些关于消费者行为的深入数据，您才能提供让他们回头客的出色体验。这种对用户偏好的洞察力使品牌能够不断壮大，并提供快速转变 CX 的能力。

毫不奇怪，这对 PUMA、LG 电子和 Intuit 等公司使用 Momentive 的 GetFeedback 塑造企业的下一步发展产生了巨大的影响。这些品牌已经学会了贴近客户并倾听改进以产生大量新业务的艺术。

数字革命正在顺利进行。自 Covid-19 以来，随着这种快速增长，许多趋势已经浮出水面，包括需要可扩展的 CX 计划来为我们所有人塑造出色的体验，而不是限制我们中的一些人。虽然从历史上看，这归结为其他 UX 考虑因素中的可访问性，但在用技术塑造更具包容性的未来时，还有更多的事情要做。

人工智能对话可以采取多种方式，但杰出的公司是那些继续构建具有更多预测和增强能力的平台的公司，这些能力在一开始就体现了多样性。最常见的是，这表现为人工智能的一个子集，称为强化学习，可以说是我们拥有的最接近人类思维模式的东西，因此也是人工智能。

然而，与依赖数据集中预定义特征标签的其他 AI 子集不同，强化学习有自己的想法。因此，它更能抵抗人类偏见，因为它使用原始数据来提出模式，其中一些甚至从未被人类考虑过。

当谈到代表不同的声音时，我们也知道数字的力量。反馈越多，就越容易做出能引起所有客户而不是少数客户共鸣的决定。

更确切地说，英国一家领先的图书出版商使用我们的市场洞察解决方案对欧洲、中东和非洲的作者进行了一系列角色和情节多样性调查。结果是潜在读者在书籍上市之前对主角（或缺乏主角）所代表的多样性的感受。这转化为对现实的生动、生动的反映，而不是偏见。

展望未来，人工智能将改变这些类型的脉搏研究。由于整个过程是完全自动化的，因此可以在几分钟而不是几个月内提供强大的洞察力。虽然很容易忽略这项研究，但从长远来看，结果是做出明智决定的回报更高。

今天的营销人员依靠技术来帮助他们充分了解他们的客户并开发满足和解决他们需求的活动。特别是随着向在线渠道迁移的继续，对网站和移动应用程序体验的改进不再是“值得拥有”，而是公司必须具备的条件。

这就是由人工智能驱动的强大技术发挥作用的地方，它使组织能够以更快的速度应对大流行及其客户不断变化的需求。

这超出了结帐流程中的 UI 错误或缺陷。组织正在使用人工智能来监控与消费者行为相关的指标，并估计他们的奖励功能是什么样的，即质量价格比、他们追求的目标、他们寻求的服务水平以及最需要的功能。

在电子商务中，这可能是了解消费者是想省钱还是购买高端品牌。高级 CX 程序检测为什么人们更喜欢有竞争力的替代品，用户在网站上表现出什么行为，以及为什么有些人对支持聊天机器人等某些功能不太感兴趣。一旦公司获得此信息，他们就可以更好地了解他们的潜在客户和当前客户，以了解向谁推销以及如何推销。

修改和快速解决用户的挫败感是将拥有回头客的公司与那些在第一次购物体验后快速奔向另一个方向的买家区分开来的原因。

每个企业都是不同的，但投资人工智能驱动的技术可以帮助他们采取行动，比自己更容易地自动化和改进流程。提出正确的问题会带来最好的见解，从而立即推动改进。