Como a IA está transformando as estratégias de marketing digital para moldar melhores experiências do cliente

Não há dúvida de que os dados são um componente essencial para os profissionais de marketing, mas como exatamente eles geram dados acionáveis ​​e até que ponto a transformação digital facilitou isso?

Os profissionais de marketing têm muito trabalho para gerar dados acionáveis, e a pandemia certamente não facilitou nada, ou facilitou?

Com a dinâmica entre clientes e empresas virada de cabeça para baixo, adaptar-se às restrições da pandemia é vital para a sobrevivência. Apesar dos inúmeros obstáculos, as empresas que superaram os desafios estão realmente prosperando, em grande parte graças às transformações digitais e à adoção da tecnologia de inteligência artificial (IA). Como isso aparece no marketing?

O dia-a-dia de um profissional de marketing digital se baseia em alguma combinação de testes a/b para retrabalhar designs de logotipos ou testar a eficácia de novas mensagens em uma página da web ou anúncio. Insights aprofundados sobre o que está funcionando e o que não está são fundamentais para entender os clientes e oferecer a eles uma ótima experiência. Mas sem as ferramentas e a tecnologia certas, o acesso a esses dados nem sempre é fácil.

A tecnologia baseada em IA está transformando a experiência do cliente (CX) para muitas organizações, defendendo o objetivo de todos os profissionais de marketing: entender as necessidades do cliente. Sejam tipos de perguntas mais inteligentes, recomendações personalizadas ou otimização de conteúdo, aqui estão algumas das razões pelas quais os profissionais de marketing estão aproveitando a IA.

Fornece dados acionáveis

Volte o relógio alguns anos e os profissionais de marketing sentiram que precisavam ler a mente para saber o que está na mente de seus clientes potenciais. Atualmente, os profissionais de marketing estão munidos de dados de enriquecimento, dados de intenção do comprador e muitos outros sinais que fornecem uma conversa completa para atrair clientes em potencial para o produto e serviço desejado.

Isso economiza tempo para o profissional de marketing que sabe que sua mensagem e produto estão repercutindo, e economiza tempo para o cliente, levando-o diretamente ao que se propõe. Também sabemos que os clientes em potencial têm muitas interações com uma marca antes de decidir comprar com eles. Portanto, é crucial que os profissionais de marketing otimizem cada ponto de contato da jornada do cliente para garantir a conversão e a fidelidade de longo prazo.

Veja o exemplo das recomendações personalizadas. Vemos isso no comércio eletrônico com anúncios adaptados a perfis específicos com base em visitantes ou dados demográficos. Há também o Spotify, que cria listas de reprodução semanais exclusivas projetadas de acordo com o gosto musical do usuário.

Esse subconjunto de IA também tem aplicações em marketing de conteúdo e publicidade, onde é usado para testar e minimizar a quantidade de tempo que o conteúdo não ideal é exibido para maximizar a receita. Ao direcionar um comprador em potencial para informações relevantes, você está nutrindo-o no caminho para o produto certo.

Somente com esses dados aprofundados sobre o comportamento do consumidor, você pode oferecer uma excelente experiência que os fará voltar. Esse insight sobre as preferências do usuário permite que as marcas se fortaleçam e forneçam o poder de transformar o CX rapidamente.

Não será surpresa que isso tenha tido um impacto monumental no sucesso comercial de empresas como PUMA, LG Electronics e Intuit, que estão moldando o que vem a seguir na empresa usando o GetFeedback da Momentive. Essas marcas aprenderam a arte de ficar perto de seus clientes e ouvir melhorias para gerar muitos novos negócios.

Pode ser resistente ao viés

A revolução digital está bem e verdadeiramente em andamento. Desde o Covid-19, várias tendências surgiram juntamente com esse rápido aumento, incluindo a necessidade de programas CX escaláveis ​​que moldam ótimas experiências para todos nós, em vez de restringi-las para alguns de nós. Embora historicamente isso se resumisse à acessibilidade entre outras considerações de UX, há mais do que isso quando se trata de moldar um futuro mais inclusivo com a tecnologia.

A conversa sobre a IA pode seguir muitos caminhos, mas as empresas de destaque são aquelas que continuam a construir suas plataformas com recursos mais preditivos e aprimorados que incorporam a diversidade desde o início. Mais comumente, isso aparece como o subconjunto da IA ​​chamado aprendizado por reforço, que é sem dúvida a coisa mais próxima que temos dos padrões de pensamento humano e, portanto, da inteligência artificial.

No entanto, ao contrário de outros subconjuntos de IA que dependem de rotulagem predefinida de recursos dentro de conjuntos de dados, o aprendizado por reforço tem uma mente própria. Portanto, é mais resistente ao viés humano, pois trabalha com dados brutos para criar padrões, alguns nunca considerados pelos humanos.

Quando se trata de representar diversas vozes, também sabemos que há poder nos números. Quanto mais feedback houver, mais fácil será tomar uma decisão que ressoe com todos os clientes, e não com alguns poucos selecionados.

Para colocar isso de forma mais tangível, uma editora de livros líder no Reino Unido usa nossa solução de insights de mercado para executar uma série de pesquisas de diversidade de personagens e enredos com autores da região EMEA. O resultado é um pulso sobre como os leitores em potencial se sentem sobre a diversidade representada nos personagens principais (ou a falta dela) antes dos livros chegarem ao mercado. Isso se traduz em um reflexo vivo e pulsante das realidades, não de preconceitos.

Olhando para o futuro, a IA transformará esses tipos de estudos de pulso. Como todo o processo é totalmente automatizado, insights poderosos podem ser entregues em minutos, não em meses. Embora seja fácil deixar de lado essa pesquisa, o resultado são retornos mais altos no longo prazo por ter tomado uma decisão informada.

Ele é construído para agilidade

Hoje, os profissionais de marketing confiam na tecnologia que os ajuda a entender completamente seus clientes e desenvolver campanhas que atendam e resolvam suas necessidades rapidamente. Particularmente à medida que a migração para os canais online continua, as melhorias no site e na experiência do aplicativo móvel não são mais um 'bom de ter', mas um must-have para as empresas.

É aí que a tecnologia robusta impulsionada pela IA entra em ação, capacitando as organizações a enfrentar a pandemia e as necessidades de mudança de seus clientes em um ritmo mais rápido.

Isso vai além dos bugs da interface do usuário ou falhas no fluxo de checkout. As organizações estão usando a IA para monitorar métricas vinculadas ao comportamento do consumidor e estimar como é sua função de recompensa, ou seja, a relação qualidade-preço, quais objetivos estão buscando, que nível de serviço buscam e quais recursos são mais desejáveis.

No comércio eletrônico, isso pode ser entender se os consumidores desejam economizar dinheiro ou comprar as marcas mais sofisticadas. Programas avançados de CX detectam por que as pessoas preferem alternativas competitivas, qual comportamento os usuários exibem em um site e por que alguns estão menos interessados ​​em determinados recursos, como chatbots de suporte. Uma vez que uma empresa obtém essas informações, eles podem entender melhor seus clientes atuais e potenciais para saber para quem e como comercializar.

Modificar e resolver rapidamente as frustrações dos usuários é o que separa as empresas com clientes recorrentes daquelas com compradores que correm forte e rápido na outra direção após a primeira experiência de compra.

Cada negócio é diferente, mas investir em tecnologia baseada em IA pode ajudá-los a agir e automatizar e refinar processos com mais facilidade do que por conta própria. Fazer as perguntas certas traz os melhores insights que impulsionarão as melhorias em pouco tempo.