Jak sztuczna inteligencja przekształca strategie marketingu cyfrowego w celu kształtowania lepszych doświadczeń klientów

Nie ma wątpliwości, że dane są niezbędnym elementem dla marketerów, ale jak dokładnie generują dane, które można wykorzystać i w jakim stopniu transformacja cyfrowa to ułatwiła?

Marketerzy mają swoją pracę przy generowaniu użytecznych danych, a pandemia z pewnością tego nie ułatwiła, czy może?

Przy odwróconej dynamice między klientami a firmami przystosowanie się do ograniczeń pandemii ma kluczowe znaczenie dla przetrwania. Pomimo niezliczonych przeszkód, firmy, które pokonały te wyzwania, naprawdę dobrze prosperują — głównie dzięki transformacji cyfrowej i przyjęciu technologii sztucznej inteligencji (AI). Jak to wygląda w marketingu?

Codzienne życie specjalisty ds. marketingu cyfrowego opiera się na kombinacji testów a/b w celu przerobienia projektów logo lub wypróbowania skuteczności nowego przekazu na stronie internetowej lub w reklamie. Dogłębny wgląd w to, co działa, a co nie, jest podstawą zrozumienia klientów i oferowania im wspaniałych doświadczeń. Jednak bez odpowiednich narzędzi i technologii dostęp do tych danych nie zawsze jest łatwy.

Technologia oparta na sztucznej inteligencji podnosi jakość obsługi klienta (CX) w wielu organizacjach na nogi, wspierając cel każdego marketera: zrozumienie potrzeb klientów. Niezależnie od tego, czy chodzi o bardziej inteligentne typy pytań, spersonalizowane rekomendacje czy optymalizację treści, oto kilka powodów, dla których marketerzy wykorzystują sztuczną inteligencję.

Zapewnia przydatne dane

Cofnij zegar o kilka lat, a marketerzy poczuli, że muszą czytać w myślach, aby dowiedzieć się, co myślą ich potencjalni klienci. W dzisiejszych czasach marketerzy są uzbrojeni w dane wzbogacające, dane o intencjach kupujących i wiele innych sygnałów, które zapewniają wszechstronną rozmowę, aby potencjalni klienci mogli dotrzeć do pożądanego produktu i usługi.

Oszczędza to zarówno czas marketerowi, który wie, że jego przekaz i produkt są rezonujące, jak i czas klienta, dzięki skierowaniu go bezpośrednio do tego, na co się zdecydował. Wiemy również, że potencjalni klienci mają wiele interakcji z marką, zanim zdecydują się na zakup u nich. Dlatego tak ważne jest, aby marketerzy zoptymalizowali każdy punkt kontaktu na ścieżce klienta, aby zapewnić konwersję i długoterminową lojalność.

Weźmy za przykład spersonalizowane rekomendacje. Widzimy to w e-commerce z reklamami dostosowanymi do konkretnych profili na podstawie danych odwiedzających lub demograficznych. Istnieje również Spotify, który tworzy unikalne cotygodniowe playlisty zaprojektowane z uwzględnieniem gustu muzycznego użytkownika.

Ten podzbiór sztucznej inteligencji ma zastosowanie w marketingu treści i reklamie, gdzie jest używany do testowania i minimalizowania czasu wyświetlania nieoptymalnych treści w celu maksymalizacji przychodów. Kierując potencjalnego nabywcę do odpowiednich informacji, pielęgnujesz go na drodze do właściwego produktu.

Tylko dzięki tym szczegółowym danym na temat zachowań konsumentów możesz zapewnić doskonałe wrażenia, które sprawią, że powrócą. Ten wgląd w preferencje użytkowników pozwala markom rosnąć w siłę i zapewnia moc do szybkiej transformacji CX.

Nie będzie zaskoczeniem, że miało to ogromny wpływ na sukces biznesowy takich firm jak PUMA, LG Electronics i Intuit, które kształtują przyszłość przedsiębiorstwa za pomocą GetFeedback firmy Momentive. Marki te nauczyły się sztuki pozostawania blisko swoich klientów i słuchania ulepszeń, aby wygenerować wiele nowych transakcji.

Może być odporny na stronniczość

Cyfrowa rewolucja ma się dobrze i naprawdę trwa. Od czasu Covid-19 wraz z tym szybkim wzrostem pojawiło się wiele trendów, w tym potrzeba skalowalnych programów CX, które kształtują wspaniałe doświadczenia dla nas wszystkich, a nie ograniczają je dla niektórych z nas. Podczas gdy historycznie sprowadzało się to do dostępności wśród innych kwestii związanych z UX, chodzi o to, aby kształtować bardziej inkluzywną przyszłość dzięki technologii.

Rozmowa o sztucznej inteligencji może przebiegać wieloma ścieżkami, ale wyróżniające się firmy to te, które nadal budują swoje platformy z bardziej predykcyjnymi i ulepszonymi możliwościami, które od samego początku pieką różnorodność. Najczęściej pojawia się to jako podzbiór sztucznej inteligencji zwany uczeniem się przez wzmacnianie, który jest prawdopodobnie najbliższą rzeczą, jaką mamy do ludzkich wzorców myślenia, a zatem sztucznej inteligencji.

Jednak w przeciwieństwie do innych podzbiorów sztucznej inteligencji, które opierają się na predefiniowanym etykietowaniu cech w zestawach danych, uczenie się przez wzmacnianie ma swój własny umysł. Jest zatem bardziej odporny na ludzkie uprzedzenia, ponieważ wykorzystuje surowe dane, aby wymyślić wzorce, niektóre nigdy nawet nie brane pod uwagę przez ludzi.

Jeśli chodzi o reprezentowanie różnych głosów, wiemy również, że siła tkwi w liczbach. Im więcej jest informacji zwrotnych, tym łatwiej jest podjąć decyzję, która przemawia do wszystkich klientów, a nie do wybranych.

Mówiąc bardziej namacalnie, wiodący wydawca książek w Wielkiej Brytanii korzysta z naszego rozwiązania do analizy rynku, aby przeprowadzić serię ankiet dotyczących różnorodności postaci i fabuły z autorami z regionu EMEA. Rezultatem jest puls tego, jak potencjalni czytelnicy sądzą o różnorodności reprezentowanej w głównych bohaterach (lub jej braku), zanim książki trafią na rynek. Przekłada się to na żywe, oddychające odbicie rzeczywistości, a nie uprzedzenia.

Patrząc w przyszłość, sztuczna inteligencja przekształci tego typu badania pulsu. Ponieważ cały proces jest w pełni zautomatyzowany, szczegółowe informacje można dostarczyć w ciągu kilku minut, a nie miesięcy. Chociaż łatwo jest pominąć te badania, w dłuższej perspektywie wyniki są wyższe za podjęcie świadomej decyzji.

Jest zbudowany z myślą o zwinności

Marketerzy polegają dziś na technologii, która pomaga im w pełni zrozumieć swoich klientów i opracowywać kampanie, które zaspokajają i zaspokajają ich potrzeby w mgnieniu oka. Zwłaszcza w miarę postępu migracji do kanałów online ulepszenia strony internetowej i aplikacji mobilnej nie są już czymś, co „miło mieć”, ale koniecznością dla firm.

W tym miejscu do gry wkracza solidna technologia napędzana przez sztuczną inteligencję, umożliwiając organizacjom szybsze radzenie sobie z pandemią i zmieniającymi się potrzebami klientów.

Wykracza to poza błędy interfejsu użytkownika lub wady w przepływie kasy. Organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję do monitorowania wskaźników związanych z zachowaniami konsumentów i oszacowania, jak wygląda ich funkcja nagradzania, tj. stosunek jakości do ceny, jakie cele dążą, jakiego poziomu usług szukają i jakie funkcje są najbardziej pożądane.

W e-commerce może to oznaczać zrozumienie, czy konsumenci chcą zaoszczędzić pieniądze, czy kupić marki z wyższej półki. Zaawansowane programy CX wykrywają, dlaczego ludzie wolą konkurencyjne alternatywy, jakie zachowania wykazują użytkownicy w witrynie i dlaczego niektórzy są mniej zainteresowani niektórymi funkcjami, takimi jak wsparcie chatbotów. Gdy firma uzyska te informacje, może lepiej zrozumieć swoich potencjalnych i obecnych klientów, aby wiedzieć, komu i w jaki sposób się kierować.

Modyfikowanie i szybkie rozwiązywanie frustracji użytkowników jest tym, co odróżnia firmy mające stałych klientów od tych, których kupujący szybko i szybko biegną w innym kierunku po pierwszych zakupach.

Każda firma jest inna, ale inwestowanie w technologię opartą na sztucznej inteligencji może pomóc im w podejmowaniu działań oraz automatyzacji i udoskonalaniu procesów łatwiej niż w pojedynkę. Zadawanie właściwych pytań pozwala uzyskać najlepsze spostrzeżenia, które w krótkim czasie wprowadzą ulepszenia.