Horários incertos: Resumo diário de segunda-feira

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Bom dia, comerciantes, você poderia ter previsto isso?

Não há muito nos últimos 18 meses que poderíamos ter visto antes, a partir de 2019 ou antes. Por exemplo, só porque já havia tecnologia no mercado para configurações de trabalho em casa e conferências virtuais não significava que as empresas as usariam da maneira que precisavam.

Isso significa que houve algumas vantagens inesperadas, já que ninguém poderia saber como as coisas iriam acontecer. E na Third Door Media, empresa controladora da MarTech, nosso CEO e sócio fundador Chris Elwell compartilhou recentemente algumas dessas experiências, juntamente com a notícia de que os eventos MarTech e SMX serão todos virtuais em 2022.

Temos mais dados e experiência, incluindo o sucesso de nossa conferência MarTech este mês, para aguardar com confiança os futuros eventos virtuais que continuarão a envolver e inspirar milhares de profissionais de marketing voltados para a tecnologia.

Chris Madeira,

editor

Análise preditiva para navegar em tempos incertos

Mesmo em tempos incertos, a análise preditiva orientada por IA pode ajudar os profissionais de marketing a ver quais oportunidades estão surgindo. Então, por que essa tecnologia não está sendo usada por mais CMOs? Em sua palestra na conferência MarTech deste mês, o cientista-chefe de dados da TrustInsights.ai, Christopher Penn, mostrou algumas maneiras pelas quais qualquer equipe de marketing pode alavancar seus dados de forma preditiva. E ele também compartilhou alguns coçar a cabeça.

“Cerca de dois terços dos CMOs disseram que estão gerenciando o presente, estão apagando incêndios agora, e apenas cerca de um terço está olhando para o futuro, mesmo em um período de tempo em que planejamento e contingências são tão importantes, durante a pandemia global”, disse Penn, citando números da pesquisa CMO mais recente da Duke University.

Grande parte da maneira como os profissionais de marketing usam a análise preditiva é focada no cliente. Eles querem encontrar clientes com maior probabilidade de comprar. E, para serem mais eficientes, os profissionais de marketing colocarão seus esforços e orçamentos para engajar esses clientes com mais intenção.

Outro método de economia de tempo, no entanto, concentra-se no momento de um evento ou oportunidade que os profissionais de marketing podem aproveitar. Essa estratégia, chamada de previsão de séries temporais, também pode ajudar os profissionais de marketing a evitar problemas e evitar dores de cabeça.

Com base nos recursos de dados atuais da sua empresa, os algoritmos podem organizar os dados em padrões, e a IA torna os insights ainda mais acionáveis. Os dois principais padrões ou temas que a análise preditiva determina são a sazonalidade e a ciclicidade. São fenômenos repetíveis que os profissionais de marketing podem ver no horizonte e agir sobre eles.

“A sazonalidade inclui as coisas que acontecem em determinados períodos de tempo que são sazonais”, disse Penn. Então, há influências de acordo com o que está acontecendo no tempo, e a ciclicidade é esse ciclo, esse ritmo. Nossos dados geralmente devem ser sazonais e, geralmente, cíclicos”.

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Shopify faz parceria com serviços de anúncios do Yahoo

Na semana passada, o Yahoo anunciou uma nova parceria com o Shopify, ligando os comerciantes SMB da plataforma de comércio eletrônico aos ambientes premium do Yahoo, incluindo Yahoo Finance, AOL e outros.

Por meio dessa parceria, os lojistas da Shopify obtêm acesso ao Yahoo ConnectID, que foi integrado por mais de 3.000 domínios de editores, incluindo Cafe Media e Newsweek. Usando o Yahoo ConnectID, os comerciantes podem fornecer os produtos mais relevantes para seus clientes que estão interagindo com o conteúdo desses editores.

Os comerciantes também terão acesso aos anúncios dinâmicos de produtos do Yahoo, gerenciando campanhas de anúncios do Yahoo diretamente em seu admin da Shopify, onde também podem configurar e monitorar campanhas quase em tempo real.

Por que nos importamos. Segundo o Yahoo, antes dessa parceria, o Yahoo ConnectID tinha mais de 200 anunciantes e agências que o utilizavam. Com a parceria Shopify, muitos comerciantes menores potencialmente aproveitarão as campanhas acessíveis que usam esse inventário premium.

A recente parceria da Shopify com a Roku alcança uma atualização semelhante para campanhas publicitárias SMB. A tecnologia de dados e identidade está permitindo que anunciantes de menor escala alcancem campanhas relevantes em streaming premium e experiências de notícias online.

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[Gerenciamento]

Os AB-Cs da ABM

O marketing baseado em contas ou ABM é uma estratégia de marketing B2B que alinha os esforços de vendas e marketing para fornecer publicidade direcionada, bem como conteúdo e mensagens personalizadas, para contas de alto valor.

Uma estratégia ABM reconhece que as decisões de compra B2B geralmente são feitas por um grupo de indivíduos dentro da empresa, e as ferramentas ABM automatizam muitos dos dados e processos de fluxo de trabalho que permitem essa abordagem.

ABM não é novo, no entanto. Ele tem sido usado por profissionais de marketing B2B por mais de uma década. Mas os rápidos avanços na sofisticação e acessibilidade de dados relevantes – e em tecnologias que permitem o ABM – agora estão alimentando o interesse e a adoção dessa abordagem.

Uma estratégia de ABM bem-sucedida alinha os departamentos de vendas e marketing para se concentrar em um número selecionado de contas de alto valor que representam a maior oportunidade de negócios em potencial. A ABM “inverte” o funil de vendas típico começando com um pequeno grupo de contas (em vez de lançar uma ampla rede no topo) que se amplia à medida que as contas são alimentadas no funil para criar maior valor para a organização.

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Aumente o ROI com dados limpos

Os profissionais de marketing sabem que dados precisos são apostas de mesa. Ele ajuda as organizações a tomar melhores decisões para seus clientes e, por sua vez, aumenta o ROI.

No entanto, mesmo as marcas mais meticulosas frequentemente encontram erros em seus conjuntos de dados. Um estudo publicado pela Zoominfo descobriu que 94% das empresas suspeitam que os dados de seus clientes são imprecisos.

“Em 2017, analisamos nossos dados e descobrimos que eram bons, mas no final das contas não eram ótimos e realmente queríamos que fosse assim”, disse Dominic Freschi, administrador sênior de dados de marketing da empresa de contabilidade e consultoria Armanino, palestrando na MarTech. “Quando mergulhamos fundo, descobrimos que havia algumas coisas obscurecendo essa visão. Coisas como dados ausentes, dados ruins ou antigos, dados em silos para o lado, duplicatas abrangendo vários sistemas.”

Freschi diz que sua organização decidiu limpar esses dados para que eles pudessem confiar totalmente neles daqui para frente.

Limpar seus dados com uma plataforma de automação de processos pode tornar o processo mais eficiente. Esses sistemas ajudam os profissionais de marketing a agregar dados internos, de parceiros e abertos em um repositório central.

“Nós podemos finalmente colocá-lo de volta em nossos sistemas para que possamos obter esses dados limpos que podemos usar a partir de então”, disse Freschi, falando sobre a escolha de plataforma de sua própria empresa. “E tudo é feito em um aplicativo, então é muito fácil construir em cima do que já fizemos com nossos dados.”

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Usando dados para entender casos de uso

Os casos de uso mostram às marcas como os consumidores interagem com seus produtos e serviços. Eles destacam as experiências individuais dos clientes para que as empresas possam se conectar melhor com eles.

Infelizmente, muitas vezes é difícil organizar e gerenciar casos de uso, especialmente em grandes organizações.

“Agora, muitas empresas com as quais conversamos lutam para saber por onde começar em termos de como priorizar e até identificar quais são seus casos de uso”, disse Karen Wood, diretora sênior de marketing de produtos da Acquia, em sua apresentação MarTech. “Então, sempre recomendamos começar a analisar os casos de uso no campo de como isso afetaria o consumidor final.”

Ela acrescentou: “Então, em vez de pensar nas diferentes equipes nas diferentes marcas que estão aproveitando os casos de uso, como será a experiência para o consumidor final?”

O que torna a identificação de casos de uso tão difícil tem muito a ver com experiências genéricas e desconexas, diz Wood. Vários departamentos, canais e equipes geralmente levam a experiências de consumidor isoladas.

“Então, em vez de pensar nisso enquanto o consumidor flui através da jornada através de muitas experiências diferentes, é realmente cada equipe ou departamento individual que está alimentando as experiências distintas e únicas”, disse Wood. “Nossa recomendação ao falarmos sobre casos de uso é pensar nisso de forma coesa entre as equipes em todos os pontos de contato e realmente como é para esse consumidor no lado receptor.”

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