Co aktualizacja BERT oznacza dla mojej strategii SEO

Opublikowany: 2019-11-14

Algorytmy Google określają sposób, w jaki wyszukiwarka nadaje sens milionom stron online. To mechanizm, za pomocą którego Google określa temat i znaczenie każdej strony. Z kolei wyszukiwarka może następnie dopasować odpowiednie strony do właściwych zapytań. To podstawa wyświetlania trafnych wyników podczas wpisywania wyszukiwania na stronie głównej Google.

Zarezerwuj konsultację

Zarezerwuj konsultację


SEO polega na pozycjonowaniu stron tak wysoko, jak to możliwe w rankingach Google dla jak największej liczby odpowiednich zapytań. Aby zrobić to dobrze, potrzeba dużo czasu, wysiłku i często wydatków. Najlepszym pierwszym krokiem w kierunku skutecznego SEO jest jak najlepsze zrozumienie algorytmów Google. Kiedy wyszukiwarka aktualizuje te algorytmy, ważne jest, aby przejść przez nią.

Pod koniec października 2019 r. Google udostępniło jedną z najważniejszych aktualizacji ostatnich lat. Nazywana aktualizacją BERT, jest to zmiana w algorytmach wyszukiwarek, którą należy zrozumieć. Nasz przewodnik powie Ci wszystko, co musisz wiedzieć. Czytając dalej, dowiesz się:

  • Czym jest aktualizacja BERT
  • Jak to wpłynie na wyszukiwanie
  • Co aktualizacja oznacza dla użytkowników Google, specjalistów SEO i właścicieli witryn
  • Jak zoptymalizować strategię SEO pod kątem aktualizacji BERT

Czym jest aktualizacja BERT?

Wdrożenie aktualizacji BERT zostało ogłoszone w poście na blogu opublikowanym 25 października 2019 r. W tym poście Pandu Nayak, Google Fellow i wiceprezes ds. wyszukiwania, ujawnił, że aktualizacja rozpoczęła się w poprzednim tygodniu.

To początkowe wdrożenie dotyczyło zapytań w języku angielskim, w tym fragmentów polecanych. Ostatecznym planem Google jest zastosowanie aktualizacji BERT do wszystkich języków, dla których oferuje wyszukiwanie. Tak wynika z tweeta od łącznika wyszukiwania Google, Danny'ego Sullivana. Sullivan wyjaśnił również, że nie ma jeszcze ustalonych ram czasowych wprowadzenia aktualizacji we wszystkich językach.

BERT oznacza dwukierunkowe reprezentacje enkodera z transformatorów. Nic więc dziwnego, że Google wybrał akronim. BERT to oparta na sieci neuronowej technika przetwarzania języka naturalnego (NLP). Jeśli brzmi to dla ciebie jak bełkot – nie martw się, nie jesteś sam – wyjaśnijmy, o co w tym wszystkim chodzi.

Sieci neuronowe i NLP

Sieci neuronowe to zbiory algorytmów. Są to systemy, które można „wyszkolić” w rozpoznawaniu wzorców w danych. Sieci neuronowe trenujesz w procesie zwanym uczeniem maszynowym. Sieci otrzymują ogromne ilości danych i uczą się identyfikować w nich wzorce. Następnie sieci „uczą się” stosowania swoich umiejętności rozpoznawania wzorców do nowych zestawów danych. Cały proces jest możliwy tylko dzięki zastosowaniu ogromnej mocy obliczeniowej.

Sieci neuronowe mogą nadać sens różnym rodzajom danych. Tymi danymi mogą być piksele tysięcy obrazów lub wiele liczb składających się na zestaw rachunków finansowych. Google wykorzystał cały korpus Wikipedii w postaci zwykłego tekstu, aby wyszkolić sieć związaną z aktualizacją BERT.

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

NLP to proces możliwy dzięki sztucznej inteligencji (AI) sieci neuronowych. Sieci są szkolone na danych tekstowych. Celem jest umożliwienie im zrozumienia języka na bardziej ludzkim poziomie. W końcu sposób, w jaki używamy języka, jest bardziej skomplikowany, niż są w stanie pojąć standardowe komputery lub maszyny.

NLP i podobne oparte na technologii próby analizy języka nie są nowością w dziedzinie wyszukiwania i SEO. Jednak BERT Google stanowi znaczący krok naprzód w NLP. Dzieje się tak dzięki wykorzystaniu w technice specyficznych modeli zwanych transformatorami.

Transformatory i kontekst dwukierunkowy

Aby zrozumieć znaczenie transformatorów, warto najpierw pomyśleć o wyszukiwaniu online bardziej ogólnie. Nayak dokładnie to wykonał w swoim poście ogłaszającym aktualizację BERT. Wyjaśnił wyszukiwanie w następujący sposób:

„U podstaw wyszukiwania leży zrozumienie języka. Naszym zadaniem jest dowiedzieć się, czego szukasz, i wyświetlić przydatne informacje z sieci, bez względu na pisownię lub kombinację słów w zapytaniu”.

Dokładne ustalenie, czego szukają użytkownicy, to święty Graal dla Google. Wyszukiwarka dokonała znacznych skoków w tym zakresie na przestrzeni lat. Jednak jego zdolność do uchwycenia znaczenia złożonych lub konwersacyjnych zapytań często pozostawiała trochę do życzenia.

Dlatego wielu wyszukiwarek często nie używa takich zapytań. Sam prawdopodobnie wielokrotnie wpisywałeś ciąg słów kluczowych w Google. To coś, o czym wszyscy naturalnie wiemy, że działa lepiej. Sposób, w jaki zwykle zadajemy pytanie człowiekowi, nie jest tym, w jaki sposób przekazujemy je Google. Aktualizacja BERT ma to zmienić.

„T” w BERT oznacza transformatory. W tym kontekście transformatory są szczególnym typem architektury sieci neuronowej. Mogą przetwarzać poszczególne słowa w dowolnym zapytaniu w odniesieniu do wszystkich innych słów w zapytaniu. Transformatory potrafią rozpoznać dokładne znaczenie dowolnego słowa w zależności od kontekstu, w jakim zostało użyte.

Najlepszym sposobem wyjaśnienia tego jest elementarny przykład. Rozważ następujące zdania:

  • Pracownik zapakował wszystkie produkty gotowe do wysyłki.
  • Zawodnicy boksowali przez pełne dwanaście rund, zanim walka została rozstrzygnięta niejednogłośną decyzją.

Człowiek czytający te zdania od razu rozumie, że „pudełko” ma inne znaczenie. Dzięki transformatorom algorytm wyszukiwania może dojść do tego samego wniosku. Jest teraz w stanie rozważyć cały kontekst zdań, tak jak my. To znaczący krok naprzód w NLP, w każdej książce.

Choć brzmi to imponująco, co to ma wspólnego z wyszukiwaniem i SEO? To jest krytyczne pytanie.

Jak BERT zmieni wyszukiwanie?

Aktualizacja BERT wpłynie na wiele wyników wyszukiwania. Google planuje zastosować BERT zarówno do rankingów, jak i fragmentów polecanych w wyszukiwarce. Biorąc pod uwagę same wyniki rankingu, BERT pomoże Google lepiej zrozumieć 10% wszystkich wyszukiwań w USA w języku angielskim. Liczba wyszukiwań, których to dotyczy, będzie dalej rosła w miarę rozszerzania aktualizacji na inne języki i lokalizacje.

Zapytania, na które najprawdopodobniej wpłynie aktualizacja, są długie i bardziej konwersacyjne. Oto zapytania, z których zrozumieniem algorytmy Google miały najwięcej problemów. Lepsze zrozumienie przez wyszukiwarkę takich wyszukiwanych haseł wpłynie zarówno na użytkowników, jak i na SEO. Przejdźmy do kilku szczegółów na temat tego, jak BERT zmieni te dwie zróżnicowane grupy.

Ulepszenia dla Użytkownika

Główny wpływ aktualizacji BERT będzie miał na osoby przeprowadzające wyszukiwanie w Google. Lepsze kontekstowe zrozumienie zapytań pozwoli Google dostarczać znacznie trafniejsze wyniki. Post w wyszukiwarce zapowiadający aktualizację BERT sprawdził kilka przykładów tego, jak to działa w praktyce. Warto zatrzymać się tutaj na kilku takich przykładach.

Po pierwsze, post przedstawiał zapytanie wyszukiwania „Brazylia podróżująca do USA w 2019 roku potrzebuje wizy”:

W tym konkretnym zapytaniu jedno z najbardziej krytycznych słów było jednocześnie jednym z najkrótszych. „Do” i jego związek z innymi słowami określają informacje, których szuka poszukiwacz. Planują podróż z Brazylii DO USA i potrzebują wizy.

Wcześniej Google nie doceniłby znaczenia „do”. Jak widać na powyższym obrazku, wyszukiwarka użyła wyników dotyczących podróży do Brazylii. Dzięki aktualizacji BERT te nieistotne wyniki nie pojawiają się już w SERP.

Dalsze zapytanie udostępnione w poście Google wyjaśniło sprawę dalej. Tym razem wykorzystali „czy estetycy dużo stoją w pracy”:

W tym przykładzie na pierwszy plan wysuwa się lepsze zrozumienie, czy terminy są synonimami, czy nie, dzięki aktualizacji BERT. W przypadku wyszukiwań przed aktualizacją BERT Google traktował „stand” w zapytaniu jako to samo, co „stand-alone”.

W związku z tym wyniki dotyczące „samodzielnych szkół estetyki” zajęły wysokie pozycje. Po aktualizacji widoczne są zauważalne korekty w SERP. Zamiast tego pierwszy wynik dotyczy estetyków stojących przy pracy. To z kolei odzwierciedla rzeczywiste znaczenie zapytania.

Aktualizacja BERT ma więc realne znaczenie dla każdego, kto używa Google do wyszukiwania. W rezultacie będzie to miało wpływ na SEO, ale być może nie tak wiele, jak mogłoby się wydawać.

Implikacje dla SEO

W swej istocie SEO polega na zapewnieniu, że Twoje strony będą miały jak najwyższą pozycję w wynikach wyszukiwania. Każda aktualizacja, która wpływa na sposób, w jaki Google kompiluje swoje rankingi, będzie miała wpływ na Twoje SEO. Jeśli jednak do tej pory robiłeś SEO poprawnie, efekt nie będzie znaczący.

Aktualizacja BERT nie wprowadza nowego czynnika rankingowego. Nie jest to aktualizacja nagradzająca inny rodzaj treści lub różne elementy strony. Zamiast tego BERT stara się poprawić działanie samego Google. Jeśli osoba wyszukująca zadaje pytanie związane z Twoimi treściami, BERT powinien ułatwić mu znalezienie Twoich stron.

Jak mogę zoptymalizować moją strategię SEO dla BERT?

Aktualizacja BERT nie jest zmianą algorytmów Google, która powinna wymagać jakichkolwiek nowych działań optymalizacyjnych SEO. W rzeczywistości można argumentować, że ta aktualizacja sprawia, że ​​​​Twoje życie w zakresie SEO i marketingu treści jest znacznie prostsze. Tak długo, jak intencja użytkownika i tworzenie treści dla użytkowników – a nie Google – jest już w centrum Twojej strategii marketingowej.

Google Search Liaison, Danny Sullivan, powiedział to samo na Twitterze:

Google od dawna podkreśla znaczenie tworzenia treści dla rzeczywistych użytkowników. Wyszukiwarka nie chce, aby ktokolwiek zapełniał ich witryny tekstem „zoptymalizowanym” tylko pod kątem rankingów. Najlepsze strony internetowe będą więc już pisać posty i strony z myślą o użytkownikach.

Oczywiście istnieje pewien stopień kompromisu, który musisz zrobić, jeśli chodzi o SEO. Badanie słów kluczowych informuje o zapytaniach, na które należy kierować treść. Ze względu na charakter wyszukiwań internetowych te słowa kluczowe często nie są prawdziwymi, konwersacyjnymi frazami. Częściej są to ciągi słów przypominające słowa kluczowe, o których mówiliśmy wcześniej.

Aktualizacja BERT może to wszystko zmienić. Jeśli Google będzie w stanie lepiej zrozumieć prawdziwe frazy, osoby wyszukujące będą mogły ich częściej używać. W rezultacie właściciele witryn i SEO będą mogli kierować reklamy na te frazy w swoich tekstach. Nie będziesz już musiał umieszczać niewygodnego słowa kluczowego SEO w swoich treściach, aby poprawić swoje rankingi SERP. To właśnie mamy na myśli, gdy mówimy, że BERT może ułatwić Ci życie z punktu widzenia SEO.

Jedynym rodzajem działań SEO, na które BERT może negatywnie wpłynąć, są te, które już mogą doprowadzić Cię do gorącej wody. Na przykład płacenie za umieszczanie linków w istniejących treściach stanie się jeszcze bardziej nie do przyjęcia.

W każdym razie nienaturalne rozmieszczenie słów kluczowych SEO wystaje jak ból kciuka. Po aktualizacji BERT Google nie będzie kierować użytkowników do treści niezwiązanych z prawdziwym znaczeniem ich zapytań. Dzieje się tak niezależnie od tego, czy treść zawiera określone słowo kluczowe, czy nie.

Dzięki aktualizacji BERT możesz jeszcze bardziej skupić się na zamiarach użytkownika. BERT i bardziej ogólnie uczenie maszynowe kierują wyszukiwanie online w nowym kierunku. Istnieje logiczny postęp w kierunku wyników odzwierciedlających intencje użytkownika. W przeciwieństwie do wyników skoncentrowanych na dokładnych słowach kluczowych lub zapytaniach.

Google chce, aby każdy SERP pokazywał wyniki, które są naprawdę istotne dla tego, czego szuka wyszukiwarka. To nie to samo, co upewnienie się, że wszystkie wyniki zawierają dokładnie te słowa, które użytkownik wpisał w wyszukiwarce. Aktualizacja BERT umożliwia Google lepsze rozróżnienie między nimi. Z tego powodu BERT może zmienić sposób gry.

BERT; Nowa nazwa w zapytaniach wyszukiwania

Dwukierunkowe reprezentacje enkodera z Transformers brzmią dość zastraszająco. BERT brzmi przyjaźnie i ekscytująco. Skrót jest o wiele bardziej trafny. Aktualizacja BERT to ulepszenie algorytmów Google, które może oznaczać dobre wieści.

Aktualizacja BERT radykalnie poprawia zdolność Google do zrozumienia prawdziwego znaczenia wyszukiwanych haseł. Wyszukiwarka wykorzystała uczenie maszynowe, aby uczynić swoje algorytmy bardziej inteligentnymi. Teraz są w stanie rozpoznać kontekst, w którym używane są różne słowa. Ułatwia to Google dostarczanie wyników, które faktycznie odpowiadają na pytania użytkowników.

To dobra wiadomość także dla SEO i właścicieli witryn. Aktualizacja BERT może oznaczać początek końca prób wciskania nieporęcznych słów kluczowych w tekst. Zamiast tego możesz skupić się na pisaniu najlepszych treści dla osób, które rzeczywiście będą je czytać. To musi przynieść ulgę pisarzom, czytelnikom i profesjonalistom SEO na całym świecie.