O que a atualização do BERT significa para minha estratégia de SEO

Publicados: 2019-11-14

Os algoritmos do Google são como o mecanismo de pesquisa dá sentido aos milhões de páginas online. Eles são o mecanismo pelo qual o Google elabora o assunto e o significado de cada página. Por sua vez, o mecanismo de pesquisa pode corresponder às páginas certas com as consultas de pesquisa corretas. Esse é o básico de como você vê resultados relevantes quando digita uma pesquisa na página inicial do Google.

Marcar uma consulta

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O SEO trata de posicionar suas páginas o mais alto possível nas classificações do Google para o maior número possível de consultas relevantes. É preciso muito tempo, esforço e muitas vezes despesas para acertar. O melhor primeiro passo para um SEO eficaz é entender o máximo que puder sobre os algoritmos do Google. Quando o mecanismo de pesquisa atualiza esses algoritmos, é crucial encontrá-lo.

No final de outubro de 2019, o Google lançou uma das atualizações mais significativas dos últimos anos. Chamada de atualização BERT, é uma mudança nos algoritmos do mecanismo de busca que é vital entender. Nosso guia contará tudo o que você precisa saber. Ao continuar lendo, você aprenderá:

  • O que é a atualização do BERT
  • Como isso afetará a pesquisa
  • O que a atualização significa para usuários do Google, profissionais de SEO e proprietários de sites
  • Como você pode otimizar sua estratégia de SEO para a atualização do BERT

O que é a atualização do BERT?

O lançamento da atualização do BERT foi anunciado em uma postagem de blog publicada em 25 de outubro de 2019. Nessa postagem, Pandu Nayak, Google Fellow e vice-presidente de pesquisa, revelou que a atualização começou a ser lançada na semana anterior.

Esse lançamento inicial se aplicava a consultas em inglês, incluindo snippets em destaque. O plano final do Google é que a atualização do BERT se aplique a todos os idiomas para os quais eles oferecem pesquisa. Isso é de acordo com um tweet do contato de pesquisa do Google, Danny Sullivan. Sullivan também explicou que ainda não há um prazo definido para lançar a atualização em todos os idiomas.

BERT significa Bidirecional Encoder Representations from Transformers. Portanto, não é de admirar que o Google tenha escolhido o acrônimo. BERT é uma técnica baseada em rede neural para processamento de linguagem natural (NLP). Caso isso soe como um jargão para você - não se preocupe, você não está sozinho - vamos detalhar do que se trata.

Redes Neurais e PNL

Redes neurais são coleções de algoritmos. São sistemas que podem ser 'treinados' para reconhecer padrões nos dados. Você treina redes neurais por meio de um processo chamado aprendizado de máquina. As redes recebem vastas faixas de dados e aprendem a identificar padrões dentro delas. As redes então 'aprendem' a aplicar suas habilidades de reconhecimento de padrões a novos conjuntos de dados. Todo o processo só é possível através da aplicação de níveis maciços de poder de processamento.

As redes neurais podem dar sentido a vários tipos de dados. Esses dados podem ser os pixels de milhares de imagens ou os muitos números que compõem um conjunto de contas financeiras. O Google usou todo o corpus de texto simples da Wikipedia para treinar a rede associada à atualização do BERT.

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

A PNL é um processo possibilitado pela inteligência artificial (IA) das redes neurais. As redes são treinadas em dados textuais. O objetivo é permitir que eles entendam a linguagem em um nível mais humano. Afinal, como usamos a linguagem é mais complicado do que computadores ou máquinas comuns podem compreender.

A PNL e tentativas baseadas em tecnologia semelhantes para analisar a linguagem não são novas no campo de pesquisa e SEO. O BERT do Google, porém, representa um avanço significativo na PNL. Isso graças ao uso da técnica de modelos específicos chamados transformadores.

Transformadores e Contexto Bidirecional

Para compreender a importância dos transformadores, vale a pena pensar primeiro na pesquisa online de forma mais geral. Nayak fez exatamente isso em seu post anunciando a atualização do BERT. Ele explicou a pesquisa da seguinte forma:

“Na sua essência, a pesquisa é sobre a compreensão da linguagem. É nosso trabalho descobrir o que você está procurando e obter informações úteis da web, não importa como você soletra ou combina as palavras em sua consulta.”

Descobrir exatamente o que os usuários estão procurando é o santo graal do Google. O mecanismo de busca deu saltos significativos nesse sentido ao longo dos anos. Sua capacidade de compreender o significado de consultas complexas ou de conversação, no entanto, muitas vezes deixou um pouco a desejar.

É por isso que muitos pesquisadores geralmente não usam essas consultas. Você provavelmente já digitou uma série de palavras-chave no Google muitas vezes. É algo que todos nós naturalmente sabemos que funciona melhor. Como normalmente fazemos uma pergunta a um ser humano, não é como a comunicaríamos ao Google. A atualização do BERT está tentando mudar isso.

O 'T' em BERT significa transformadores. Nesse contexto, os transformadores são um tipo particular de arquitetura de rede neural. Eles podem processar as palavras individuais em qualquer consulta em relação a todas as outras palavras na consulta. Transformers podem discernir o significado exato de qualquer palavra de acordo com o contexto em que ela é usada.

A melhor maneira de explicar isso é com um exemplo elementar. Considere as seguintes sentenças:

  • O trabalhador encaixotou todos os produtos prontos para o envio.
  • Os lutadores lutaram boxe por doze rounds completos antes da luta ser decidida por decisão dividida.

Um ser humano que lê essas frases entende instantaneamente que 'encaixotado' tem um significado diferente. Graças aos transformadores, um algoritmo de busca pode chegar à mesma conclusão. Agora é capaz de considerar todo o contexto das frases como faríamos. Esse é um passo significativo na PNL, no livro de qualquer pessoa.

Por mais impressionante que pareça, o que isso tem a ver com pesquisa e SEO? Essa é a questão crítica.

Como o BERT mudará a pesquisa?

A atualização do BERT afetará muitos resultados de pesquisa. O Google planeja aplicar o BERT a classificações e snippets em destaque na pesquisa. Considerando apenas os resultados de classificação, o BERT ajudará o Google a entender melhor 10% de todas as pesquisas nos EUA em inglês. O número de pesquisas afetadas aumentará ainda mais à medida que a atualização se estender a outros idiomas e locais.

As consultas com maior probabilidade de serem afetadas pela atualização são longas e mais informais. Essas são as consultas que os algoritmos do Google tiveram mais dificuldade para entender. A compreensão aprimorada do mecanismo de pesquisa de tais termos de pesquisa afetará os usuários e os SEOs. Vamos entrar em alguns detalhes sobre como o BERT fará a diferença para esses dois grupos diversos.

Melhorias para o usuário

O principal impacto da atualização do BERT será nas pessoas que realizam pesquisas no Google. A maior compreensão contextual das consultas permitirá que o Google forneça resultados muito mais relevantes. A postagem do mecanismo de busca anunciando a atualização do BERT funcionou com alguns exemplos de como funciona na prática. Vale a pena insistir em alguns desses exemplos aqui.

Primeiro, a postagem apresentava a consulta de pesquisa “viajante do brasil em 2019 para os eua precisa de visto”:

Nessa consulta específica, uma das palavras mais críticas também foi uma das mais curtas. 'Para', e sua relação com as outras palavras, definem a informação que o buscador está procurando. Eles estão planejando uma viagem do Brasil PARA os EUA e precisam tirar um visto.

Anteriormente, o Google não teria apreciado a importância do 'para'. Como mostra a imagem acima, o buscador usado para mostrar resultados sobre viagens ao Brasil. Graças à atualização do BERT, esses resultados irrelevantes não aparecem mais na SERP.

Uma consulta adicional compartilhada pela postagem do Google iluminou ainda mais as coisas. Desta vez, eles usaram “esteticistas ficam muito em pé no trabalho”:

Neste exemplo, a compreensão aprimorada da atualização do BERT sobre se os termos são sinônimos ou não vem à tona. Para pesquisas anteriores à atualização do BERT, o Google estava assumindo 'posição' na consulta para significar o mesmo que 'autônomo'.

Como tal, os resultados relativos a 'escolas de esteticista autônomas' tiveram uma classificação alta. Após a atualização, correções perceptíveis estão em evidência na SERP. O primeiro resultado, em vez disso, refere-se a esteticistas em pé no trabalho. Isso, por sua vez, reflete o significado real da consulta de pesquisa.

A atualização do BERT, então, está definida para fazer uma diferença real para todos que usam o Google para pesquisar. Como resultado, isso terá implicações para o SEO, mas talvez não tanto quanto você imagina.

Implicações para SEOs

Em sua essência, o SEO é garantir que suas páginas sejam classificadas o mais alto possível para consultas de pesquisa relevantes. Qualquer atualização que afete a maneira como o Google compila suas classificações afetará seu SEO. Se você tem feito SEO corretamente até agora, porém, o efeito não será significativo.

A atualização do BERT não introduz um novo fator de classificação. Não é uma atualização que recompensa um tipo diferente de conteúdo ou elementos de página diferentes. Em vez disso, o BERT busca melhorar o desempenho do próprio Google. Se um pesquisador fizer uma pergunta pertinente ao seu conteúdo, o BERT deve facilitar a localização de suas páginas.

Como posso otimizar minha estratégia de SEO para BERT?

A atualização do BERT não é uma mudança nos algoritmos do Google que precisam de novos esforços de otimização de SEO. Na verdade, você pode argumentar que esta atualização torna sua vida de SEO e marketing de conteúdo muito mais simples. Desde que a intenção do usuário e a criação de conteúdo para usuários – não para o Google – já esteja no centro de sua estratégia de marketing.

O contato de pesquisa do Google, Danny Sullivan, disse isso no Twitter:

O Google há muito destaca a importância de criar conteúdo para usuários reais. O buscador não quer que ninguém encha seus sites com textos 'otimizados' apenas para rankings. Os melhores sites, então, já estarão escrevendo postagens e páginas com a intenção do usuário em mente.

Obviamente, há um certo grau de comprometimento que você deve fazer quando se trata de SEO. A pesquisa de palavras-chave informa as consultas que seu conteúdo deve segmentar. Devido à natureza das pesquisas on-line, essas palavras-chave geralmente não são frases reais de conversação. Mais frequentemente, eles são o tipo de sequência de palavras-chave em inglês sobre as quais falamos anteriormente.

A atualização do BERT pode mudar tudo isso. Se o Google puder entender melhor as frases reais, os usuários poderão usá-las com mais frequência. Proprietários de sites e SEOs, como resultado, poderão segmentar essas frases em sua cópia. Você não terá mais que colocar uma palavra-chave de SEO desajeitada em seu conteúdo para ajudar seus rankings de SERP. É isso que queremos dizer quando dizemos que o BERT pode facilitar sua vida, do ponto de vista de SEO.

O único tipo de esforços de SEO que o BERT pode impactar negativamente são aqueles que já podem colocá-lo em maus lençóis. Pagar pela colocação de links em conteúdo existente, por exemplo, se tornará ainda mais proibido.

De qualquer forma, o posicionamento não natural das palavras-chave de SEO se destaca como um polegar dolorido. Após a atualização do BERT, o Google não direcionará os usuários para conteúdo que não seja relevante para o real significado de suas consultas. Isso independentemente de o conteúdo incluir uma determinada palavra-chave ou não.

Graças à atualização do BERT, você pode se concentrar ainda mais na intenção do usuário. O BERT e o aprendizado de máquina em geral estão levando a pesquisa online para uma nova direção. Há uma progressão lógica em direção aos resultados que refletem a intenção do usuário. Isso é o oposto de resultados focados em palavras-chave ou consultas exatas.

O Google quer que cada SERP mostre resultados genuinamente relevantes para o que o usuário está procurando. Isso não é o mesmo que garantir que todos os resultados incluam as palavras exatas que um usuário digitou no mecanismo de pesquisa. A atualização do BERT permite que o Google faça uma melhor distinção entre os dois. É por esse motivo que o BERT pode ser um divisor de águas.

BERT; O novo nome nas consultas de pesquisa

As representações do codificador bidirecional de Transformers soam bastante intimidadoras. BERT soa amigável e excitante. A sigla é muito mais adequada. A atualização do BERT é um ajuste nos algoritmos do Google que pode significar boas notícias para todos.

A atualização do BERT melhora drasticamente a capacidade do Google de entender o verdadeiro significado das consultas de pesquisa. O mecanismo de pesquisa aproveitou o aprendizado de máquina para tornar seus algoritmos mais inteligentes. Eles agora são capazes de discernir o contexto em que palavras diferentes são usadas. Isso torna mais fácil para o Google fornecer resultados que respondam genuinamente às perguntas dos usuários.

Para SEOs e proprietários de sites também, isso é uma boa notícia. A atualização do BERT pode significar o começo do fim da tentativa de inserir palavras-chave desajeitadas na cópia. Em vez disso, você pode se concentrar em escrever o melhor conteúdo para as pessoas que realmente vão lê-lo. Isso deve ser um alívio para escritores, leitores e profissionais de SEO em todos os lugares.