Ce que la mise à jour BERT signifie pour ma stratégie de référencement

Publié: 2019-11-14

Les algorithmes de Google permettent au moteur de recherche de comprendre les millions de pages en ligne. C'est le mécanisme par lequel Google détermine le sujet et la signification de chaque page. À son tour, le moteur de recherche peut alors faire correspondre les bonnes pages aux requêtes de recherche correctes. C'est la base de la façon dont vous voyez des résultats pertinents lorsque vous tapez une recherche dans la page d'accueil de Google.

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Le référencement consiste à positionner vos pages aussi haut que possible dans le classement de Google pour autant de requêtes pertinentes que possible. Il faut beaucoup de temps, d'efforts et souvent de dépenses pour bien faire les choses. La meilleure première étape vers un référencement efficace est de comprendre autant que possible les algorithmes de Google. Lorsque le moteur de recherche met à jour ces algorithmes, il est crucial de le traverser.

Fin octobre 2019, Google a déployé l'une des mises à jour les plus importantes de ces dernières années. Appelée mise à jour BERT, il s'agit d'une modification des algorithmes des moteurs de recherche qu'il est essentiel de comprendre. Notre guide vous dira tout ce que vous devez savoir. Au fur et à mesure de votre lecture, vous apprendrez :

  • Qu'est-ce que la mise à jour BERT
  • Comment cela affectera la recherche
  • Ce que la mise à jour signifie pour les utilisateurs de Google, les professionnels du référencement et les propriétaires de sites
  • Comment optimiser votre stratégie SEO pour la mise à jour BERT

Qu'est-ce que la mise à jour BERT ?

Le déploiement de la mise à jour BERT a été annoncé dans un article de blog mis en ligne le 25 octobre 2019. Dans cet article, Pandu Nayak, Google Fellow et vice-président de la recherche, a révélé que la mise à jour avait commencé à être déployée la semaine précédente.

Ce déploiement initial s'appliquait aux requêtes en anglais, y compris les extraits optimisés. Le plan ultime de Google est que la mise à jour BERT s'applique à toutes les langues pour lesquelles ils proposent une recherche. C'est selon un Tweet de l'agent de liaison de recherche Google, Danny Sullivan. Sullivan a également expliqué qu'il n'y a pas encore de délai défini pour le déploiement de la mise à jour dans toutes les langues.

BERT signifie Représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs. Il n'est donc pas étonnant que Google ait opté pour l'acronyme. BERT est une technique basée sur un réseau de neurones pour le traitement du langage naturel (NLP). Au cas où cela vous semblerait du charabia - ne vous inquiétez pas, vous n'êtes pas seul - décomposons de quoi il s'agit.

Réseaux de neurones et PNL

Les réseaux de neurones sont des ensembles d'algorithmes. Ce sont des systèmes qui peuvent être "formés" pour reconnaître des modèles dans les données. Vous formez des réseaux de neurones grâce à un processus appelé apprentissage automatique. Les réseaux reçoivent de vastes pans de données et apprennent à identifier les modèles qu'ils contiennent. Les réseaux « apprennent » alors à appliquer leurs compétences en reconnaissance de formes à de nouveaux ensembles de données. L'ensemble du processus n'est possible que via l'application de niveaux massifs de puissance de traitement.

Les réseaux de neurones peuvent donner un sens à divers types de données. Ces données peuvent être les pixels de milliers d'images ou les nombreux chiffres qui composent un ensemble de comptes financiers. Google a utilisé l'intégralité du corpus en texte brut de Wikipedia pour entraîner le réseau associé à la mise à jour du BERT.

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

Le NLP est un processus rendu possible par l'intelligence artificielle (IA) des réseaux de neurones. Les réseaux sont entraînés sur des données textuelles. L'objectif est de leur permettre de comprendre la langue à un niveau plus humain. La façon dont nous utilisons le langage, après tout, est plus compliquée que ce que les ordinateurs ou les machines standard peuvent comprendre.

La PNL, et les tentatives similaires basées sur la technologie pour analyser le langage, ne sont pas nouvelles dans le domaine de la recherche et du référencement. Le BERT de Google, cependant, représente un pas en avant significatif dans le NLP. C'est grâce à l'utilisation par la technique de modèles spécifiques appelés transformateurs.

Transformateurs et contexte bidirectionnel

Pour saisir l'importance des transformateurs, il convient d'abord de penser à la recherche en ligne de manière plus générale. Nayak a fait du bon travail exactement dans son message annonçant la mise à jour du BERT. Il a expliqué la recherche comme suit :

« À la base, la recherche consiste à comprendre le langage. C'est notre travail de comprendre ce que vous recherchez et de trouver des informations utiles sur le Web, quelle que soit la façon dont vous épelez ou combinez les mots dans votre requête.

Déterminer précisément ce que les internautes recherchent est le Saint Graal de Google. Le moteur de recherche a fait des progrès significatifs à cet égard au fil des ans. Cependant, sa capacité à saisir le sens de requêtes complexes ou conversationnelles a souvent laissé un peu à désirer.

C'est pourquoi de nombreux chercheurs n'utilisent souvent pas de telles requêtes. Vous avez vous-même probablement tapé plusieurs fois une chaîne de mots-clés dans Google. C'est quelque chose que nous savons tous naturellement qui fonctionne mieux. La façon dont nous posons généralement une question à un humain n'est pas la façon dont nous la communiquons à Google. La mise à jour BERT cherche à changer cela.

Le « T » dans BERT signifie transformateurs. Dans ce contexte, les transformateurs sont un type particulier d'architecture de réseau neuronal. Ils peuvent traiter les mots individuels dans n'importe quelle requête par rapport à tous les autres mots de la requête. Les transformateurs peuvent discerner le sens exact de n'importe quel mot en fonction du contexte dans lequel il est utilisé.

La meilleure façon d'expliquer cela est avec un exemple élémentaire. Considérez les phrases suivantes :

  • Le travailleur a emballé tous les produits prêts à être expédiés.
  • Les combattants ont boxé pendant les douze rounds complets avant que le combat ne soit décidé par décision partagée.

Un être humain lisant ces phrases comprend instantanément que 'boxed' a un sens différent. Grâce aux transformateurs, un algorithme de recherche peut arriver à la même conclusion. Il est maintenant capable de considérer tout le contexte des phrases comme nous le ferions. C'est un pas en avant significatif dans la PNL, dans le livre de n'importe qui.

Aussi impressionnant que tout cela puisse paraître, qu'est-ce que cela a à voir avec la recherche et le référencement ? C'est la question cruciale.

Comment BERT changera-t-il la recherche ?

La mise à jour BERT va avoir un impact sur de nombreux résultats de recherche. Google prévoit d'appliquer BERT à la fois aux classements et aux extraits de code dans la recherche. En prenant uniquement les résultats du classement, BERT aidera Google à mieux comprendre 10% de toutes les recherches aux États-Unis en anglais. Le nombre de recherches impactées augmentera ensuite à mesure que la mise à jour s'étendra à d'autres langues et emplacements.

Les requêtes les plus susceptibles d'être affectées par la mise à jour sont longues et plus conversationnelles. Ce sont les requêtes que les algorithmes de Google ont eu le plus de mal à comprendre. L'amélioration de la compréhension de ces termes de recherche par le moteur de recherche aura un impact à la fois sur les utilisateurs et sur les référenceurs. Entrons dans quelques détails sur la façon dont BERT fera une différence pour ces deux groupes diversifiés.

Améliorations pour l'utilisateur

Le principal impact de la mise à jour du BERT concernera les personnes effectuant des recherches Google. La meilleure compréhension contextuelle des requêtes permettra à Google de fournir des résultats beaucoup plus pertinents. La publication du moteur de recherche annonçant la mise à jour du BERT a donné quelques exemples de son fonctionnement dans la pratique. Il vaut la peine de s'attarder sur quelques-uns de ces exemples ici.

Tout d'abord, le message présentait la requête de recherche "2019 brazil traveler to usa need a visa":

Dans cette requête particulière, l'un des mots les plus critiques était également l'un des plus courts. 'To', et sa relation avec les autres mots, définissent l'information recherchée par le chercheur. Ils prévoient un voyage du Brésil aux États-Unis et doivent obtenir un visa.

Auparavant, Google n'aurait pas apprécié l'importance du « à ». Comme le montre l'image ci-dessus, le moteur de recherche affichait des résultats sur les voyages au Brésil. Grâce à la mise à jour du BERT, ces résultats non pertinents ne figurent plus sur le SERP.

Une autre requête partagée par le message de Google a éclairé davantage les choses. Cette fois, ils ont utilisé « les esthéticiennes se tiennent-elles beaucoup au travail » :

Dans cet exemple, la meilleure compréhension de la mise à jour BERT de savoir si les termes sont synonymes ou non vient au premier plan. Pour les recherches antérieures à la mise à jour du BERT, Google prenait « stand » dans la requête pour signifier la même chose que « stand-alone ».

Ainsi, les résultats concernant les « écoles d'esthéticiennes autonomes » étaient très bien classés. Après la mise à jour, des corrections notables sont en évidence sur le SERP. Le premier résultat concerne plutôt les esthéticiennes debout au travail. Cela, à son tour, reflète la signification réelle de la requête de recherche.

La mise à jour BERT est donc destinée à faire une réelle différence pour tous ceux qui utilisent Google pour effectuer des recherches. En conséquence, cela aura des implications pour le référencement, mais peut-être pas autant que vous ne le pensez.

Implications pour les référenceurs

En son cœur, le référencement consiste à s'assurer que vos pages se classent aussi haut que possible pour les requêtes de recherche pertinentes. Toute mise à jour ayant un impact sur la façon dont Google compile ses classements aura un effet sur votre référencement. Si vous avez fait du référencement correctement jusqu'à présent, cependant, l'effet ne sera pas significatif.

La mise à jour BERT n'introduit pas de nouveau facteur de classement. Il ne s'agit pas d'une mise à jour qui récompense un type de contenu différent ou des éléments de page différents. Au lieu de cela, BERT cherche à améliorer les performances de Google lui-même. Si un chercheur pose une question pertinente à votre contenu, BERT devrait lui permettre de trouver plus facilement vos pages.

Comment puis-je optimiser ma stratégie de référencement pour BERT ?

La mise à jour BERT n'est pas une modification des algorithmes de Google qui devrait nécessiter de nouveaux efforts d'optimisation SEO. En fait, vous pouvez affirmer que cette mise à jour rend votre vie en matière de référencement et de marketing de contenu beaucoup plus simple. Tant que l'intention de l'utilisateur et la création de contenu pour les utilisateurs - et non pour Google - sont déjà au cœur de votre stratégie marketing.

Google Search Liaison, Danny Sullivan, l'a dit sur Twitter :

Google a longtemps souligné l'importance de créer du contenu pour les utilisateurs réels. Le moteur de recherche ne veut pas que quiconque remplisse ses sites avec une copie "optimisée" uniquement pour les classements. Les meilleurs sites Web écriront donc déjà des articles et des pages avec l'intention de l'utilisateur à l'esprit.

Il y a évidemment un degré de compromis, cependant, que vous devez faire en matière de référencement. La recherche de mots clés vous indique les requêtes que votre contenu doit cibler. En raison de la nature des recherches en ligne, ces mots-clés ne sont souvent pas de vraies phrases conversationnelles. Le plus souvent, il s'agit du genre de chaînes de mots contenant des mots-clés dont nous avons parlé plus tôt.

La mise à jour BERT pourrait changer tout cela. Si Google peut mieux comprendre les phrases réelles, les internautes pourront les utiliser plus souvent. Les propriétaires de sites et les SEO, par conséquent, pourront alors cibler ces phrases dans leur copie. Vous n'aurez plus à insérer un mot-clé SEO gênant dans votre contenu pour aider votre classement SERP. C'est ce que nous voulons dire lorsque nous disons que BERT pourrait vous faciliter la vie, du point de vue du référencement.

Les seuls types d'efforts de référencement que le BERT peut avoir un impact négatif sont ceux qui peuvent déjà vous mettre dans l'eau chaude. Payer pour le placement de liens dans un contenu existant, par exemple, deviendra encore plus un non-non.

Le placement non naturel des mots-clés SEO ressort comme un pouce endolori, de toute façon. Après la mise à jour du BERT, Google ne redirigera pas les utilisateurs vers du contenu qui n'est pas pertinent par rapport au sens réel de leurs requêtes. C'est indépendamment du fait que le contenu inclut un mot-clé particulier ou non.

Grâce à la mise à jour BERT, vous pouvez vous concentrer encore plus sur l'intention de l'utilisateur. Le BERT et l'apprentissage automatique plus généralement orientent la recherche en ligne dans une nouvelle direction. Il y a une progression logique vers des résultats reflétant l'intention de l'utilisateur. C'est par opposition aux résultats axés sur des mots clés ou des requêtes exacts.

Google souhaite que chaque SERP affiche des résultats réellement pertinents par rapport à ce que le chercheur recherche. Ce n'est pas la même chose que de s'assurer que tous les résultats incluent les mots exacts qu'un utilisateur a tapés dans le moteur de recherche. La mise à jour BERT permet à Google de faire une meilleure distinction entre les deux. C'est pour cette raison que BERT peut changer la donne.

BERT ; Le nouveau nom dans les requêtes de recherche

Les représentations d'encodeurs bidirectionnels de Transformers semblent assez intimidantes. BERT semble amical et excitant. L'acronyme est beaucoup plus approprié. La mise à jour BERT est une modification des algorithmes de Google qui pourrait être une bonne nouvelle à tous points de vue.

La mise à jour BERT améliore considérablement la capacité de Google à comprendre le véritable sens des requêtes de recherche. Le moteur de recherche a tiré parti de l'apprentissage automatique pour rendre ses algorithmes plus intelligents. Ils sont maintenant capables de discerner le contexte dans lequel différents mots sont utilisés. Cela permet à Google de fournir plus facilement des résultats qui répondent véritablement aux questions des utilisateurs.

Pour les référenceurs et les propriétaires de sites, c'est aussi une bonne nouvelle. La mise à jour BERT peut signifier le début de la fin de la tentative de caler les mots-clés maladroits dans la copie. Au lieu de cela, vous pouvez vous concentrer sur la rédaction du meilleur contenu pour les personnes qui vont réellement le lire. Cela doit être un soulagement pour les écrivains, les lecteurs et les professionnels du référencement partout dans le monde.