BERT 更新对我的 SEO 策略意味着什么

已发表: 2019-11-14

Google 的算法是搜索引擎如何理解数百万在线页面的方式。 它们是 Google 确定每个页面的主题和含义的机制。 反过来，搜索引擎可以将正确的页面与正确的搜索查询相匹配。 当您在 Google 主页中输入搜索内容时，这就是您如何看到相关结果的基础知识。

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搜索引擎优化就是将您的页面定位在尽可能多的相关查询的谷歌排名中。 要做到正确，需要花费大量时间、精力和费用。 迈向有效 SEO 的最佳第一步是尽可能多地了解 Google 的算法。 当搜索引擎更新这些算法时，跨越它是至关重要的。

2019 年 10 月底，谷歌推出了近年来最重要的更新之一。 称为 BERT 更新，它是对搜索引擎算法的更改，理解这一点至关重要。 我们的指南会告诉您您需要知道的一切。 当您继续阅读时，您将了解到：

  • 什么是 BERT 更新
  • 它将如何影响搜索
  • 此次更新对 Google 用户、SEO 专业人员和网站所有者意味着什么
  • 如何为 BERT 更新优化 SEO 策略

什么是 BERT 更新？

BERT 更新的推出是在 2019 年 10 月 25日上线的一篇博文中宣布的。在该博文中，谷歌院士兼搜索副总裁 Pandu Nayak 透露，该更新已于上周开始推出。

最初的推出适用于英语查询，包括特色片段。 谷歌的最终计划是让 BERT 更新适用于他们提供搜索的所有语言。 这是根据 Google 搜索联络员 Danny Sullivan 的推文得出的结论。 沙利文还解释说，目前还没有为所有语言推出更新的固定时间表。

BERT 代表来自 Transformers 的双向编码器表示。 因此，难怪谷歌使用首字母缩略词。 BERT 是一种基于神经网络的自然语言处理 (NLP) 技术。 如果这对您来说听起来像是官话 - 别担心，您并不孤单 - 让我们分解一下它的全部内容。

神经网络与自然语言处理

神经网络是算法的集合。 它们是可以“训练”以识别数据模式的系统。 您通过称为机器学习的过程训练神经网络。 网络会看到大量数据，并学习识别其中的模式。 然后网络“学习”将其模式识别技能应用于新数据集。 整个过程只能通过应用大量处理能力来实现。

神经网络可以理解各种数据。 该数据可以是数千张图像的像素，也可以是构成一组财务账户的许多数字。 谷歌使用维基百科的整个纯文本语料库来训练与 BERT 更新相关的网络。

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

NLP 是由神经网络的人工智能 (AI) 实现的过程。 网络接受文本数据训练。 目的是让他们在更人性化的层面上理解语言。 毕竟，我们如何使用语言比标准计算机或机器所能掌握的要复杂得多。

NLP 和类似的基于技术的语言分析尝试，对于搜索和 SEO 领域来说并不陌生。 不过，谷歌的 BERT 代表了 NLP 向前迈出的重要一步。 这要归功于该技术使用了称为变压器的特定模型。

变形金刚和双向上下文

要了解变压器的重要性，值得首先考虑更普遍的在线搜索。 Nayak 在他宣布 BERT 更新的帖子中做得很好。 他对搜索的解释如下：

“搜索的核心是理解语言。 我们的工作是找出您正在搜索的内容并从网络上显示有用的信息，无论您如何拼写或组合查询中的单词。”

准确地弄清楚搜索者正在寻找什么是谷歌的圣杯。 多年来，搜索引擎在这方面取得了重大飞跃。 不过，它理解复杂或对话式查询含义的能力常常让人有些不尽如人意。

这就是为什么许多搜索者通常不使用此类查询的原因。 您自己可能已经多次在 Google 中输入过一串关键字。 这是我们都自然知道效果更好的东西。 我们通常如何向人类提问，而不是我们如何将问题传达给谷歌。 BERT 更新正在寻求改变这一点。

BERT 中的“T”代表变压器。 在这种情况下，变压器是一种特殊类型的神经网络架构。 他们可以处理与查询中所有其他词相关的任何查询中的单个词。 变形金刚可以根据使用的上下文辨别任何单词的确切含义。

解释这一点的最好方法是用一个基本的例子。 考虑以下句子：

  • 工人将所有产品装箱准备发货。
  • 拳击手进行了整整 12 轮比赛，最后以分手决定。

阅读这些句子的人会立即理解“装箱”具有不同的含义。 多亏了变形金刚，搜索算法可以得出相同的结论。 它现在能够像我们一样考虑句子的整个上下文。 在任何人看来，这都是 NLP 向前迈出的重要一步。

所有这些听起来都令人印象深刻，但它与搜索和 SEO 有什么关系呢？ 这是关键问题。

BERT 将如何改变搜索？

BERT 更新将影响大量搜索结果。 谷歌计划将 BERT 应用于搜索中的排名和特色片段。 仅就排名结果而言，BERT 将帮助谷歌更好地理解美国 10% 的英语搜索。 随着更新扩展到其他语言和位置，受影响的搜索数量将进一步增加。

最有可能受到更新影响的查询是较长的、更具对话性的查询。 这些是谷歌算法最难理解的查询。 搜索引擎对此类搜索词的更好掌握将影响用户和 SEO。 让我们详细了解 BERT 将如何改变这两个不同的群体。

用户改进

BERT 更新的主要影响将是对执行谷歌搜索的人。 对查询的更好的上下文理解将使谷歌能够提供更相关的结果。 搜索引擎宣布 BERT 更新的帖子通过一些示例说明了它在实践中的工作原理。 值得在这里详述其中的几个例子。

首先，该帖子显示了搜索查询“2019 年前往美国的巴西旅行者需要签证”：

在那个特定的查询中，最关键的词之一也是最短的词之一。 “To”及其与其他词的关系定义了搜索者正在寻找的信息。 他们计划从巴西到美国旅行，需要获得签证。

以前，Google 不会意识到“to”的重要性。 如上图所示，搜索引擎用于显示有关前往巴西的结果。 由于 BERT 更新，那些不相关的结果不再出现在 SERP 上。

谷歌帖子分享的进一步查询进一步阐明了事情。 这一次，他们使用了“美容师工作时站得太多”：

在此示例中，BERT 更新对术语是否同义的把握得到了改进。 对于 BERT 更新之前的搜索，Google 在查询中使用“stand”表示与“stand-alone”相同的意思。

因此，关于“独立美容师学校”的结果排名靠前。 更新后，SERP 上有明显的更正。 第一个结果与美学家站着工作有关。 反过来，这反映了搜索查询的实际含义。

因此，BERT 更新将对每个使用谷歌搜索的人产生真正的影响。 因此，这将对 SEO 产生影响，但可能没有您想象的那么多。

对 SEO 的影响

SEO 的核心是确保您的网页在相关搜索查询中排名尽可能高。 任何影响谷歌如何编译其排名的更新都会对您的搜索引擎优化产生影响。 但是，如果您到目前为止一直在正确地进行 SEO，那么效果不会很显着。

BERT 更新没有引入新的排名因素。 它不是奖励不同类型的内容或不同页面元素的更新。 相反，BERT 寻求改进谷歌本身的表现。 如果搜索者提出与您的内容相关的问题，BERT 应该可以让他们更轻松地找到您的页面。

如何优化 BERT 的 SEO 策略？

BERT 更新并不是对谷歌算法的改变，谷歌算法应该需要任何新的 SEO 优化工作。 事实上，您可以争辩说此更新使您的 SEO 和内容营销生活更加直接。 只要用户意图和为用户（而非 Google）创建内容已经成为您营销策略的核心。

谷歌搜索联络员 Danny Sullivan 在 Twitter 上说：

谷歌长期以来一直强调为实际用户创建内容的重要性。 搜索引擎不希望任何人在他们的网站上填充仅为排名而“优化”的副本。 那么，最好的网站将已经在考虑用户意图的情况下撰写帖子和页面。

但是，在 SEO 方面，您必须做出一定程度的妥协。 关键字研究告诉您您的内容必须针对的那些查询。 由于在线搜索的性质，这些关键字通常不是真实的会话短语。 更常见的是，它们是我们之前谈到的那种关键字-ese 字串。

BERT 更新可能会改变这一切。 如果谷歌能够更好地理解真正的短语，搜索者将能够更频繁地使用它们。 因此，网站所有者和 SEO 将能够在他们的副本中定位这些短语。 您将不再需要将笨拙的 SEO 关键字撬入您的内容以帮助您的 SERP 排名。 从 SEO 的角度来看，这就是我们所说的 BERT 可能会让您的生活更轻松的意思。

BERT 可能产生负面影响的唯一一种 SEO 工作是那些已经让你陷入困境的工作。 例如，为现有内容中的链接放置付费将变得更加不可取。

无论如何，SEO 关键字的不自然放置就像拇指一样突出。 BERT 更新后，谷歌不会将用户指向与其查询的真正含义无关的内容。 这与内容是否包含特定关键字无关。

得益于 BERT 更新，您可以更加关注用户意图。 BERT 和更普遍的机器学习正在将在线搜索引向新的方向。 朝着反映用户意图的结果有一个合乎逻辑的进展。 这与专注于确切关键字或查询的结果相反。

谷歌希望每个 SERP 显示与搜索者正在寻找的内容真正相关的结果。 这与确保所有结果都包含用户在搜索引擎中输入的确切单词不同。 BERT 更新让谷歌能够更好地区分两者。 正是出于这个原因，BERT 可能会改变游戏规则。

伯特； 搜索查询中的新名称

Transformers 的双向编码器表示听起来很吓人。 BERT 听起来友好而令人兴奋。 首字母缩略词更贴切。 BERT 更新是对谷歌算法的调整，可能会带来全面的好消息。

BERT 更新显着提高了谷歌理解搜索查询真正含义的能力。 搜索引擎利用机器学习使其算法更加智能。 他们现在能够辨别使用不同单词的上下文。 这使 Google 可以更轻松地提供真正回答用户问题的结果。

对于 SEO 和网站所有者来说，这也是个好消息。 BERT 更新可能意味着尝试将笨重的关键字嵌入文案的开始或结束。 相反，您可以专注于为那些真正要阅读它的人编写最好的内容。 这一定会让各地的作家、读者和 SEO 专业人士松一口气。