Cosa significa l'aggiornamento BERT per la mia strategia SEO

Pubblicato: 2019-11-14

Gli algoritmi di Google sono il modo in cui il motore di ricerca dà un senso ai milioni di pagine online. Sono il meccanismo con cui Google elabora l'oggetto e il significato di ogni pagina. A sua volta, il motore di ricerca può quindi abbinare le pagine giuste alle query di ricerca corrette. Queste sono le basi di come visualizzi risultati pertinenti quando digiti una ricerca nella home page di Google.

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La SEO consiste nel posizionare le tue pagine il più in alto possibile nelle classifiche di Google per il maggior numero possibile di query pertinenti. Ci vuole molto tempo, impegno e spesso spese per farlo bene. Il miglior primo passo verso una SEO efficace è capire il più possibile sugli algoritmi di Google. Quando il motore di ricerca aggiorna quegli algoritmi, è fondamentale attraversarlo.

Alla fine di ottobre 2019, Google ha lanciato uno degli aggiornamenti più significativi degli ultimi anni. Chiamato aggiornamento BERT, è una modifica agli algoritmi del motore di ricerca che è fondamentale comprendere. La nostra guida ti dirà tutto ciò che devi sapere. Continuando a leggere imparerai:

  • Cos'è l'aggiornamento BERT
  • Come influenzerà la ricerca
  • Cosa significa l'aggiornamento per gli utenti di Google, i professionisti SEO e i proprietari di siti
  • Come ottimizzare la tua strategia SEO per l'aggiornamento BERT

Che cos'è l'aggiornamento BERT?

Il lancio dell'aggiornamento BERT è stato annunciato in un post sul blog pubblicato il 25 ottobre 2019. In quel post, Pandu Nayak, Google Fellow e vicepresidente della ricerca, ha rivelato che l'aggiornamento ha iniziato a essere lanciato la settimana precedente.

L'implementazione iniziale si applicava alle query in lingua inglese, inclusi gli snippet in primo piano. Il piano finale di Google è che l'aggiornamento BERT si applichi a tutte le lingue per le quali offre la ricerca. Questo è secondo un Tweet del collegamento di ricerca di Google, Danny Sullivan. Sullivan ha anche spiegato che non esiste ancora un periodo di tempo prestabilito per l'implementazione dell'aggiornamento in tutte le lingue.

BERT è l'acronimo di Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Quindi, non c'è da meravigliarsi che Google abbia scelto l'acronimo. BERT è una tecnica basata su rete neurale per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Nel caso in cui ti sembri gobbledygook - non preoccuparti, non sei solo - analizziamo di cosa si tratta.

Reti neurali e PNL

Le reti neurali sono raccolte di algoritmi. Sono sistemi che possono essere "addestrati" a riconoscere schemi nei dati. Alleni le reti neurali attraverso un processo chiamato machine learning. Alle reti vengono mostrate vaste aree di dati e imparano a identificare i modelli al loro interno. Le reti quindi "imparano" ad applicare le loro capacità di riconoscimento dei modelli a nuovi set di dati. L'intero processo è possibile solo tramite l'applicazione di enormi livelli di potenza di elaborazione.

Le reti neurali possono dare un senso a vari tipi di dati. Quei dati possono essere i pixel di migliaia di immagini o i tanti numeri che compongono un insieme di conti finanziari. Google ha utilizzato l'intero corpus in testo semplice di Wikipedia per addestrare la rete associata all'aggiornamento BERT.

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

La PNL è un processo reso possibile dall'intelligenza artificiale (AI) delle reti neurali. Le reti vengono addestrate sui dati testuali. L'obiettivo è consentire loro di comprendere la lingua a un livello più umano. Il modo in cui usiamo il linguaggio, dopotutto, è più complicato di quanto i computer o le macchine standard possano comprendere.

La PNL e simili tentativi basati sulla tecnologia di analizzare il linguaggio non sono nuovi nel campo della ricerca e della SEO. Il BERT di Google, tuttavia, rappresenta un significativo passo avanti nella PNL. Questo grazie all'utilizzo da parte della tecnica di modelli specifici chiamati trasformatori.

Trasformatori e contesto bidirezionale

Per cogliere l'importanza dei trasformatori, vale la pena pensare prima alla ricerca online più in generale. Nayak ha fatto un buon lavoro esattamente in questo nel suo post che annunciava l'aggiornamento del BERT. Ha spiegato la ricerca come segue:

“In sostanza, la ricerca riguarda la comprensione del linguaggio. Il nostro compito è capire cosa stai cercando e far emergere informazioni utili dal Web, indipendentemente da come scrivi o combini le parole nella tua query."

Capire esattamente cosa cercano gli utenti è il Santo Graal per Google. Il motore di ricerca ha fatto passi da gigante in tal senso nel corso degli anni. La sua capacità di cogliere il significato di domande complesse o conversazionali, tuttavia, ha spesso lasciato un po' a desiderare.

Ecco perché molti ricercatori spesso non utilizzano tali query. Probabilmente tu stesso hai digitato molte volte una stringa di parole chiave su Google. È qualcosa che naturalmente sappiamo che funziona meglio. Il modo in cui normalmente facciamo una domanda a un essere umano non è il modo in cui la comunichiamo a Google. L'aggiornamento BERT sta cercando di cambiarlo.

La 'T' in BERT sta per trasformatori. In questo contesto, i trasformatori sono un particolare tipo di architettura di rete neurale. Possono elaborare le singole parole in qualsiasi query in relazione a tutte le altre parole nella query. I trasformatori possono discernere il significato esatto di qualsiasi parola in base al contesto in cui viene utilizzata.

Il modo migliore per spiegarlo è con un esempio elementare. Considera le seguenti frasi:

  • L'operaio ha inscatolato tutti i prodotti pronti per la spedizione.
  • I combattenti hanno inscatolato per tutti i dodici round prima che l'incontro venisse deciso con una decisione divisa.

Un essere umano che legge quelle frasi capisce all'istante che 'scatolato' ha un significato diverso. Grazie ai trasformatori, un algoritmo di ricerca può giungere alla stessa conclusione. Ora è in grado di considerare l'intero contesto delle frasi come faremmo noi. Questo è un significativo passo avanti nella PNL, nel libro di chiunque.

Per quanto impressionante possa sembrare tutto ciò, cosa c'entra con la ricerca e la SEO? Questa è la domanda critica.

In che modo BERT cambierà la ricerca?

L'aggiornamento BERT avrà un impatto su molti risultati di ricerca. Google prevede di applicare BERT sia ai ranking che agli snippet in primo piano nella ricerca. Considerando solo i risultati del ranking, BERT aiuterà Google a comprendere meglio il 10% di tutte le ricerche negli Stati Uniti in inglese. Il numero di ricerche interessate aumenterà ulteriormente man mano che l'aggiornamento si estende ad altre lingue e località.

Le query che hanno maggiori probabilità di essere interessate dall'aggiornamento sono quelle lunghe e più conversazionali. Queste sono le query che gli algoritmi di Google hanno avuto più difficoltà a comprendere. La migliore comprensione di tali termini di ricerca da parte del motore di ricerca avrà un impatto sia sugli utenti che sui SEO. Entriamo in alcuni dettagli su come BERT farà la differenza per questi due diversi gruppi.

Miglioramenti per l'utente

L'impatto principale dell'aggiornamento BERT sarà sulle persone che eseguono ricerche su Google. La maggiore comprensione contestuale delle query consentirà a Google di fornire risultati molto più pertinenti. Il post del motore di ricerca che annunciava l'aggiornamento del BERT funzionava attraverso alcuni esempi di come funziona nella pratica. Vale la pena soffermarsi su un paio di quegli esempi qui.

Innanzitutto, il post presentava la query di ricerca "2019 brazil traveler to usa need a visa":

In quella particolare domanda, una delle parole più critiche era anche una delle più brevi. 'A', e la sua relazione con le altre parole, definiscono le informazioni che il ricercatore sta cercando. Stanno programmando un viaggio dal Brasile agli Stati Uniti e devono ottenere un visto.

In precedenza, Google non avrebbe apprezzato l'importanza del "to". Come mostra l'immagine sopra, il motore di ricerca mostrava risultati sui viaggi in Brasile. Grazie all'aggiornamento BERT, quei risultati irrilevanti non sono più presenti nella SERP.

Un'ulteriore domanda condivisa dal post di Google ha chiarito ulteriormente le cose. Questa volta hanno usato "le estetiste stanno molto al lavoro":

In questo esempio, viene in primo piano la migliore comprensione dell'aggiornamento BERT sul fatto che i termini siano sinonimi o meno. Per le ricerche precedenti all'aggiornamento BERT, Google intendeva "stand" nella query come "autonomo".

Pertanto, i risultati relativi alle "scuole di estetista autonome" si sono posizionati molto bene. Dopo l'aggiornamento, sono evidenti correzioni evidenti sulla SERP. Il primo risultato riguarda invece le estetiste in piedi al lavoro. Ciò, a sua volta, riflette il significato effettivo della query di ricerca.

L'aggiornamento BERT, quindi, è destinato a fare davvero la differenza per tutti coloro che utilizzano Google per effettuare ricerche. Di conseguenza, ciò avrà implicazioni per la SEO, ma forse non così tante come potresti pensare.

Implicazioni per i SEO

Fondamentalmente, la SEO consiste nel garantire che le tue pagine si posizionino il più in alto possibile per le query di ricerca pertinenti. Qualsiasi aggiornamento che influisce sul modo in cui Google compila le sue classifiche avrà un effetto sul tuo SEO. Se fino ad ora hai fatto SEO correttamente, tuttavia, l'effetto non sarà significativo.

L'aggiornamento BERT non introduce un nuovo fattore di ranking. Non è un aggiornamento che premia un diverso tipo di contenuto o diversi elementi della pagina. Invece, BERT cerca di migliorare le prestazioni di Google stesso. Se un ricercatore pone una domanda pertinente al tuo contenuto, BERT dovrebbe facilitare la ricerca delle tue pagine.

Come posso ottimizzare la mia strategia SEO per BERT?

L'aggiornamento BERT non è una modifica agli algoritmi di Google che dovrebbe richiedere nuovi sforzi di ottimizzazione SEO. In effetti, puoi sostenere che questo aggiornamento rende la tua vita SEO e di content marketing molto più semplice. Finché l'intento dell'utente e la creazione di contenuti per gli utenti, non per Google, sono già al centro della tua strategia di marketing.

Google Search Liaison, Danny Sullivan, ha detto tanto su Twitter:

Google ha da tempo sottolineato l'importanza di creare contenuti per utenti reali. Il motore di ricerca non vuole che nessuno riempia i propri siti di testi 'ottimizzati' solo per il posizionamento. I migliori siti Web, quindi, scriveranno già post e pagine tenendo presente l'intento dell'utente.

C'è ovviamente un certo grado di compromesso, tuttavia, che devi fare quando si tratta di SEO. La ricerca per parole chiave ti dice quelle query che i tuoi contenuti devono indirizzare. A causa della natura delle ricerche online, queste parole chiave spesso non sono vere frasi conversazionali. Più spesso, sono il tipo di stringhe di parole con parole chiave di cui abbiamo parlato prima.

L'aggiornamento BERT potrebbe cambiare tutto questo. Se Google riesce a comprendere meglio le frasi reali, gli utenti saranno in grado di utilizzarle più spesso. I proprietari dei siti e i SEO, di conseguenza, saranno quindi in grado di indirizzare quelle frasi nella loro copia. Non dovrai più inserire una parola chiave SEO scomoda nei tuoi contenuti per aiutare le tue classifiche SERP. Questo è ciò che intendiamo quando diciamo che BERT potrebbe semplificarti la vita, dal punto di vista SEO.

L'unico tipo di sforzi SEO su cui BERT può avere un impatto negativo sono quelli che possono già portarti in acqua calda. Ad esempio, pagare per il posizionamento di link nei contenuti esistenti diventerà ancora più un no-no.

Il posizionamento innaturale delle parole chiave SEO spicca comunque come un pollice dolorante. Dopo l'aggiornamento BERT, Google non indirizzerà gli utenti a contenuti non pertinenti al significato reale delle loro query. Questo indipendentemente dal fatto che il contenuto includa o meno una determinata parola chiave.

Grazie all'aggiornamento BERT, puoi concentrarti ancora di più sull'intento dell'utente. BERT e il machine learning più in generale stanno portando la ricerca online in una nuova direzione. C'è una progressione logica verso i risultati che riflettono l'intenzione dell'utente. Questo è l'opposto dei risultati incentrati su parole chiave o query esatte.

Google vuole che ogni SERP mostri risultati veramente rilevanti per ciò che il ricercatore sta cercando. Ciò non equivale a garantire che tutti i risultati includano le parole esatte che un utente ha digitato nel motore di ricerca. L'aggiornamento BERT consente a Google di fare una migliore distinzione tra i due. È per questo motivo che BERT potrebbe essere un punto di svolta.

BERT; Il nuovo nome nelle query di ricerca

Le rappresentazioni dell'encoder bidirezionale di Transformers sembrano piuttosto intimidatorie. BERT sembra amichevole ed eccitante. L'acronimo è molto più azzeccato. L'aggiornamento BERT è una modifica agli algoritmi di Google che potrebbe significare buone notizie a tutto tondo.

L'aggiornamento BERT migliora notevolmente la capacità di Google di comprendere il vero significato delle query di ricerca. Il motore di ricerca ha sfruttato l'apprendimento automatico per rendere i suoi algoritmi più intelligenti. Ora sono in grado di discernere il contesto in cui vengono usate parole diverse. Ciò rende più facile per Google fornire risultati che rispondano effettivamente alle domande degli utenti.

Anche per SEO e proprietari di siti questa è una buona notizia. L'aggiornamento BERT potrebbe significare l'inizio della fine del tentativo di inserire parole chiave ingombranti nella copia. Invece, puoi concentrarti sulla scrittura del contenuto migliore per quelle persone che lo leggeranno effettivamente. Questo deve essere un sollievo per scrittori, lettori e professionisti SEO di tutto il mondo.