การอัปเดต BERT มีความหมายอย่างไรต่อกลยุทธ์ SEO ของฉัน

เผยแพร่แล้ว: 2019-11-14

อัลกอริทึมของ Google คือวิธีการที่เครื่องมือค้นหาเข้าใจหน้าเว็บหลายล้านหน้าทางออนไลน์ เป็นกลไกที่ Google ใช้กำหนดหัวเรื่องและความหมายของแต่ละหน้า ในทางกลับกัน เครื่องมือค้นหาสามารถจับคู่หน้าที่ถูกต้องกับข้อความค้นหาที่ถูกต้อง นั่นเป็นพื้นฐานของวิธีที่คุณจะเห็นผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องเมื่อคุณพิมพ์คำค้นหาในหน้าแรกของ Google

จองคำปรึกษา

จองคำปรึกษา


SEO คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการวางตำแหน่งหน้าเว็บของคุณให้สูงในการจัดอันดับของ Google มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเท่าที่คุณจะทำได้ ต้องใช้เวลา ความพยายาม และค่าใช้จ่ายจำนวนมากเพื่อทำให้ถูกต้อง ขั้นตอนแรกที่ดีที่สุดในการทำ SEO ที่มีประสิทธิภาพคือการทำความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริทึมของ Google ให้ได้มากที่สุด เมื่อเครื่องมือค้นหาอัปเดตอัลกอริทึมเหล่านั้น จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องข้ามมันไป

ณ สิ้นเดือนตุลาคม 2019 Google ได้เปิดตัวหนึ่งในการอัปเดตที่สำคัญที่สุดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เรียกว่าการอัปเดต BERT ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำความเข้าใจ คำแนะนำของเราจะบอกทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ ขณะที่คุณอ่าน คุณจะได้เรียนรู้:

  • การอัปเดต BERT คืออะไร
  • จะส่งผลต่อการค้นหาอย่างไร
  • การอัปเดตมีความหมายอย่างไรสำหรับผู้ใช้ Google ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO และเจ้าของเว็บไซต์
  • วิธีเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ SEO สำหรับการอัปเดต BERT

BERT Update คืออะไร?

การเปิดตัวการอัปเดต BERT ได้รับการประกาศในบล็อกโพสต์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 25 ตุลาคม 2019 ในโพสต์นั้น Pandu Nayak, Google Fellow และรองประธานฝ่ายการค้นหา เปิดเผยว่าการอัปเดตเริ่มเปิดตัวเมื่อสัปดาห์ก่อน

การเปิดตัวครั้งแรกนั้นมีผลกับข้อความค้นหาภาษาอังกฤษ รวมถึงตัวอย่างข้อมูลแนะนำ แผนขั้นสูงสุดของ Google คือให้การอัปเดต BERT มีผลกับทุกภาษาที่ให้บริการค้นหา นั่นเป็นไปตามทวีตจากผู้ประสานงานการค้นหาของ Google Danny Sullivan ซัลลิแวนยังอธิบายด้วยว่ายังไม่มีกำหนดระยะเวลาสำหรับการเผยแพร่การอัปเดตในทุกภาษา

BERT ย่อมาจาก Bidirectional Encoder Representation from Transformers ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจเลยที่ Google จะใช้คำย่อนี้ BERT เป็นเทคนิคที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในกรณีที่ฟังดูเหมือน gobbledygook สำหรับคุณ - ไม่ต้องกังวล คุณไม่ได้อยู่คนเดียว - เรามาแยกย่อยกันดีกว่าว่ามันเกี่ยวกับอะไร

เครือข่ายประสาทและ NLP

เครือข่ายประสาทคือชุดของอัลกอริทึม เป็นระบบที่สามารถ 'ฝึกฝน' ให้จดจำรูปแบบในข้อมูลได้ คุณฝึกโครงข่ายประสาทเทียมผ่านกระบวนการที่เรียกว่าแมชชีนเลิร์นนิง เครือข่ายจะแสดงข้อมูลจำนวนมากและเรียนรู้รูปแบบ ID ภายในเครือข่าย จากนั้นเครือข่ายจะ 'เรียนรู้' เพื่อใช้ทักษะการจดจำรูปแบบกับชุดข้อมูลใหม่ กระบวนการทั้งหมดเป็นไปได้ผ่านการใช้พลังการประมวลผลระดับมหาศาลเท่านั้น

โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเข้าใจข้อมูลประเภทต่างๆ ข้อมูลนั้นอาจเป็นพิกเซลของภาพหลายพันภาพหรือตัวเลขจำนวนมากที่ประกอบกันเป็นบัญชีการเงินชุดหนึ่ง Google ใช้คลังข้อมูลข้อความธรรมดาทั้งหมดของ Wikipedia เพื่อฝึกเครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับการอัปเดต BERT

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

NLP เป็นกระบวนการที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของโครงข่ายประสาทเทียม เครือข่ายได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นข้อความ เป้าหมายคือเพื่อให้พวกเขาเข้าใจภาษาในระดับมนุษย์มากขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว วิธีที่เราใช้ภาษานั้นซับซ้อนเกินกว่าที่คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรทั่วไปจะเข้าใจได้

NLP และความพยายามทางเทคนิคที่คล้ายคลึงกันในการวิเคราะห์ภาษาไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับฟิลด์การค้นหาและ SEO แม้ว่า BERT ของ Google จะแสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญใน NLP นั่นเป็นเพราะการใช้เทคนิคของโมเดลเฉพาะที่เรียกว่าทรานส์ฟอร์มเมอร์ส

หม้อแปลงและบริบทแบบสองทิศทาง

เพื่อให้เข้าใจถึงความสำคัญของหม้อแปลง คุณควรคิดถึงการค้นหาออนไลน์โดยทั่วไปก่อน นายัคทำได้ดีมากในโพสต์ของเขาที่ประกาศการอัปเดต BERT เขาอธิบายการค้นหาดังนี้:

“โดยหลักแล้ว การค้นหาคือการเข้าใจภาษา หน้าที่ของเราคือค้นหาสิ่งที่คุณกำลังค้นหาและแสดงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากเว็บ ไม่ว่าคุณจะสะกดหรือรวมคำในข้อความค้นหาอย่างไร”

การค้นหาสิ่งที่ผู้ค้นหากำลังมองหาอย่างแม่นยำคือจอกศักดิ์สิทธิ์สำหรับ Google เสิร์ชเอ็นจิ้นได้ก้าวกระโดดอย่างมากในเรื่องนั้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความสามารถในการเข้าใจความหมายของข้อความค้นหาที่ซับซ้อนหรือบทสนทนามักทำให้เป็นที่ต้องการ

นั่นเป็นเหตุผลที่ผู้ค้นหาจำนวนมากมักไม่ใช้ข้อความค้นหาดังกล่าว คุณเองอาจพิมพ์คำหลักเป็นชุดๆ ลงใน Google หลายครั้ง เป็นสิ่งที่เราทุกคนรู้ดีว่าทำงานได้ดีขึ้น วิธีที่เรามักจะถามคำถามกับมนุษย์ ไม่ใช่วิธีที่เราจะสื่อสารกับ Google การอัปเดต BERT กำลังมองหาการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว

'T' ใน BERT ย่อมาจาก Transformers ในบริบทนี้ หม้อแปลงเป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมประเภทหนึ่ง พวกเขาสามารถประมวลผลแต่ละคำในข้อความค้นหาใด ๆ ที่สัมพันธ์กับคำอื่น ๆ ทั้งหมดในข้อความค้นหา Transformers สามารถแยกแยะความหมายที่แท้จริงของคำใดๆ ตามบริบทที่ใช้

วิธีที่ดีที่สุดในการอธิบายสิ่งนี้คือการใช้ตัวอย่างเบื้องต้น พิจารณาประโยคต่อไปนี้:

  • คนงานบรรจุสินค้าทั้งหมดลงกล่องพร้อมจัดส่ง
  • นักชกชกมวยครบ 12 ยก ก่อนที่การแข่งขันจะตัดสินแบบแบ่งฝ่าย

คนที่อ่านประโยคเหล่านั้นเข้าใจทันทีว่า 'กล่อง' มีความหมายที่แตกต่างออกไป ต้องขอบคุณทรานส์ฟอร์เมอร์ อัลกอริทึมการค้นหาสามารถสรุปได้เช่นเดียวกัน ตอนนี้สามารถพิจารณาบริบททั้งหมดของประโยคได้เหมือนที่เราคิด นั่นเป็นก้าวสำคัญของ NLP ในหนังสือของทุกคน

ฟังดูน่าประทับใจพอๆ กัน เกี่ยวอะไรกับการค้นหาและ SEO? นั่นเป็นคำถามที่สำคัญ

BERT จะเปลี่ยนการค้นหาอย่างไร

การอัปเดต BERT จะส่งผลกระทบต่อผลการค้นหาจำนวนมาก Google วางแผนที่จะใช้ BERT กับทั้งการจัดอันดับและตัวอย่างข้อมูลเด่นในการค้นหา BERT จะช่วยให้ Google เข้าใจการค้นหา 10% ของการค้นหาทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาเป็นภาษาอังกฤษได้ดีขึ้น จำนวนการค้นหาที่ได้รับผลกระทบจะเพิ่มขึ้นอีกเมื่อการอัปเดตขยายไปยังภาษาและสถานที่อื่นๆ

ข้อความค้นหาที่น่าจะได้รับผลกระทบจากการอัปเดตส่วนใหญ่จะยาวและเป็นบทสนทนามากกว่า นี่คือข้อความค้นหาที่อัลกอริทึมของ Google มีปัญหาในการทำความเข้าใจมากที่สุด ความเข้าใจที่ดีขึ้นของเครื่องมือค้นหาของข้อความค้นหาดังกล่าวจะส่งผลกระทบต่อทั้งผู้ใช้และ SEO เรามาดูรายละเอียดเล็กน้อยว่า BERT จะสร้างความแตกต่างให้กับกลุ่มที่มีความหลากหลายทั้งสองกลุ่มได้อย่างไร

การปรับปรุงสำหรับผู้ใช้

ผลกระทบหลักของการอัปเดต BERT จะเกิดขึ้นกับผู้ที่ทำการค้นหาโดย Google ความเข้าใจในบริบทของข้อความค้นหามากขึ้นจะช่วยให้ Google สามารถแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องได้มากขึ้น โพสต์ของเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ประกาศการอัปเดต BERT ทำงานผ่านตัวอย่างบางส่วนเกี่ยวกับวิธีการทำงานในทางปฏิบัติ มันคุ้มค่าที่จะอาศัยตัวอย่างเหล่านี้สองสามตัวอย่างที่นี่

อันดับแรก โพสต์นำเสนอคำค้นหา “2019 brazil traveler to usa need a visa”:

ในคำถามนั้น คำที่สำคัญที่สุดคำหนึ่งเป็นคำที่สั้นที่สุดเช่นกัน 'ถึง' และความสัมพันธ์กับคำอื่นๆ กำหนดข้อมูลที่ผู้ค้นหากำลังมองหา พวกเขากำลังวางแผนเดินทางจากบราซิลไปสหรัฐอเมริกาและจำเป็นต้องได้รับวีซ่า

ก่อนหน้านี้ Google จะไม่เห็นความสำคัญของคำว่า 'ถึง' ดังที่แสดงในภาพด้านบน เครื่องมือค้นหาเคยแสดงผลการค้นหาเกี่ยวกับการเดินทางไปบราซิล ด้วยการอัปเดต BERT ผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องเหล่านั้นจะไม่มีอยู่ใน SERP อีกต่อไป

ข้อความค้นหาเพิ่มเติมที่แชร์โดยโพสต์ของ Google ทำให้กระจ่างยิ่งขึ้น ครั้งนี้พวกเขาใช้ "นักเสริมสวยยืนหยัดในที่ทำงาน":

ในตัวอย่างนี้ การอัปเดตของ BERT ช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าคำศัพท์นั้นมีความหมายเหมือนกันหรือไม่มาก่อน สำหรับการค้นหาก่อนการอัปเดต BERT Google ใช้ 'stand' ในข้อความค้นหาเพื่อให้มีความหมายเหมือนกับ 'stand-alone'

ด้วยเหตุนี้ ผลลัพธ์เกี่ยวกับ 'โรงเรียนเสริมสวยแบบสแตนด์อะโลน' จึงอยู่ในอันดับที่สูง หลังจากการอัปเดต การแก้ไขที่เห็นได้ชัดเจนเป็นหลักฐานใน SERP ผลลัพธ์แรกเกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญด้านความงามที่ยืนขึ้นในที่ทำงาน ซึ่งจะสะท้อนถึงความหมายที่แท้จริงของข้อความค้นหา

ดังนั้น การอัปเดต BERT จึงถูกกำหนดให้สร้างความแตกต่างอย่างแท้จริงสำหรับทุกคนที่ใช้ Google เพื่อค้นหา ผลที่ได้คือจะมีผลกับ SEO แต่อาจไม่มากเท่าที่คุณคิด

ผลกระทบต่อ SEO

หัวใจของ SEO คือการทำให้แน่ใจว่าหน้าเว็บของคุณอยู่ในอันดับสูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง การอัปเดตใดๆ ที่ส่งผลต่อการรวบรวมการจัดอันดับของ Google จะส่งผลต่อ SEO ของคุณ หากคุณทำ SEO อย่างถูกต้องจนถึงตอนนี้ ผลที่ได้จะไม่สำคัญนัก

การอัปเดต BERT ไม่ได้แนะนำปัจจัยการจัดอันดับใหม่ ไม่ใช่การอัปเดตที่ให้รางวัลแก่เนื้อหาประเภทอื่นหรือองค์ประกอบของหน้าที่แตกต่างกัน แต่ BERT พยายามปรับปรุงประสิทธิภาพของ Google เอง หากผู้ค้นหาถามคำถามที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาของคุณ BERT ควรช่วยให้พวกเขาค้นหาหน้าเว็บของคุณได้ง่ายขึ้น

ฉันจะเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ SEO สำหรับ BERT ได้อย่างไร

การอัปเดต BERT ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมของ Google ที่ควรต้องมีการปรับปรุง SEO ใหม่ ๆ ในความเป็นจริง คุณสามารถโต้แย้งได้ว่าการอัปเดตนี้ทำให้ SEO และการตลาดเนื้อหาของคุณตรงไปตรงมามากขึ้น ตราบเท่าที่ความตั้งใจของผู้ใช้และการสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ใช้ ไม่ใช่ Google เป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณอยู่แล้ว

Danny Sullivan ผู้ประสานงาน Google Search กล่าวใน Twitter ว่า:

Google ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ใช้จริงมานานแล้ว เครื่องมือค้นหาไม่ต้องการให้ใครเติมไซต์ของตนด้วยสำเนาที่ 'เหมาะสม' สำหรับการจัดอันดับเท่านั้น เว็บไซต์ที่ดีที่สุดจะเขียนโพสต์และเพจโดยคำนึงถึงความต้องการของผู้ใช้เป็นหลัก

เห็นได้ชัดว่ามีการประนีประนอมในระดับหนึ่งที่คุณต้องทำเมื่อพูดถึง SEO การวิจัยคำหลักจะบอกคุณว่าเนื้อหาของคุณจะต้องกำหนดเป้าหมาย เนื่องจากธรรมชาติของการค้นหาออนไลน์ คำหลักเหล่านั้นมักไม่ใช่วลีสนทนาจริง บ่อยกว่านั้น พวกมันคือสตริงของคำหลักที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้

การอัปเดต BERT สามารถเปลี่ยนแปลงได้ทั้งหมด หาก Google สามารถเข้าใจวลีจริงได้ดีขึ้น ผู้ค้นหาจะสามารถใช้วลีเหล่านี้ได้บ่อยขึ้น ดังนั้น เจ้าของไซต์และ SEO จะสามารถกำหนดเป้าหมายวลีเหล่านั้นในสำเนาของพวกเขาได้ คุณจะไม่ต้องชะเง้อหาคำหลัก SEO ที่น่าอึดอัดใจในเนื้อหาของคุณอีกต่อไปเพื่อช่วยในการจัดอันดับ SERP ของคุณ นั่นคือสิ่งที่เราหมายถึงเมื่อเราพูดว่า BERT อาจทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น จากมุมมองของ SEO

ความพยายาม SEO ประเภทเดียวที่ BERT อาจส่งผลกระทบในทางลบคือความพยายามที่ทำให้คุณรู้สึกร้อนใจ ตัวอย่างเช่น การจ่ายเงินสำหรับตำแหน่งลิงก์ในเนื้อหาที่มีอยู่จะกลายเป็นเรื่องไร้สาระมากยิ่งขึ้น

ตำแหน่งที่ผิดธรรมชาติของคำหลัก SEO โผล่ออกมาเหมือนนิ้วหัวแม่มือ หลังจากการอัปเดต BERT Google จะไม่ชี้ผู้ใช้ไปยังเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องกับความหมายที่แท้จริงของข้อความค้นหา โดยไม่คำนึงว่าเนื้อหาจะมีคำหลักเฉพาะหรือไม่

ด้วยการอัปเดต BERT คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ความตั้งใจของผู้ใช้ได้มากขึ้น โดยทั่วไปแล้ว BERT และแมชชีนเลิร์นนิงกำลังทำการค้นหาออนไลน์ในทิศทางใหม่ มีความก้าวหน้าเชิงตรรกะไปสู่ผลลัพธ์ที่สะท้อนถึงความตั้งใจของผู้ใช้ ซึ่งตรงข้ามกับผลลัพธ์ที่เน้นคำหลักหรือข้อความค้นหาที่ตรงทั้งหมด

Google ต้องการให้แต่ละ SERP แสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ผู้ค้นหาค้นหาอย่างแท้จริง ซึ่งไม่เหมือนกับการรับประกันว่าผลลัพธ์ทั้งหมดมีคำที่ผู้ใช้พิมพ์ลงในเครื่องมือค้นหาทุกประการ การอัปเดต BERT ช่วยให้ Google สามารถแยกความแตกต่างระหว่างทั้งสองได้ดีขึ้น ด้วยเหตุนี้เองที่ BERT อาจเป็นผู้เปลี่ยนเกม

เบิร์ต; ชื่อใหม่ในคำค้นหา

การแทนตัวเข้ารหัสแบบสองทิศทางจาก Transformers ฟังดูค่อนข้างน่ากลัว BERT ฟังดูเป็นมิตรและน่าตื่นเต้น ตัวย่อเหมาะกว่ามาก การอัปเดต BERT เป็นการปรับแต่งอัลกอริทึมของ Google ที่สามารถสะกดข่าวดีได้รอบด้าน

การอัปเดต BERT ปรับปรุงความสามารถของ Google อย่างมากในการทำความเข้าใจความหมายที่แท้จริงของข้อความค้นหา เครื่องมือค้นหาใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้อัลกอริทึมมีความชาญฉลาดมากขึ้น ตอนนี้พวกเขาสามารถแยกแยะบริบทที่ใช้คำต่างๆ ได้ ซึ่งช่วยให้ Google สามารถแสดงผลลัพธ์ที่ตอบคำถามของผู้ใช้อย่างแท้จริงได้ง่ายขึ้น

สำหรับ SEO และเจ้าของเว็บไซต์ก็ถือเป็นข่าวดีเช่นกัน การอัปเดต BERT อาจสะกดการเริ่มต้นของการสิ้นสุดของการพยายามรวมคำหลักที่เทอะทะให้เป็นสำเนา แต่คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การเขียนเนื้อหาที่ดีที่สุดสำหรับคนที่กำลังจะอ่าน นั่นเป็นสิ่งที่ช่วยบรรเทาให้กับนักเขียน นักอ่าน และผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ทุกหนทุกแห่ง