Was das BERT-Update für meine SEO-Strategie bedeutet

Veröffentlicht: 2019-11-14

Die Algorithmen von Google helfen der Suchmaschine, die Millionen von Seiten im Internet zu verstehen. Sie sind der Mechanismus, mit dem Google das Thema und die Bedeutung jeder Seite herausarbeitet. Die Suchmaschine wiederum kann dann die richtigen Seiten den richtigen Suchanfragen zuordnen. Das sind die Grundlagen dafür, wie Sie relevante Ergebnisse sehen, wenn Sie eine Suche auf der Google-Startseite eingeben.

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Bei SEO geht es darum, Ihre Seiten für so viele relevante Suchanfragen wie möglich so hoch wie möglich in den Google-Rankings zu positionieren. Es braucht viel Zeit, Mühe und oft auch Kosten, um es richtig zu machen. Der beste erste Schritt in Richtung effektiver SEO besteht darin, so viel wie möglich über die Algorithmen von Google zu verstehen. Wenn die Suchmaschine diese Algorithmen aktualisiert, ist es entscheidend, sich darüber hinwegzusetzen.

Ende Oktober 2019 hat Google eines der bedeutendsten Updates der letzten Jahre ausgerollt. Das sogenannte BERT-Update ist eine Änderung der Suchmaschinenalgorithmen, die unbedingt verstanden werden muss. Unser Guide erklärt Ihnen alles, was Sie wissen müssen. Beim Weiterlesen erfährst du:

  • Was das BERT-Update ist
  • Wie sich dies auf die Suche auswirkt
  • Was das Update für Google-Nutzer, SEO-Profis und Websitebesitzer bedeutet
  • Wie Sie Ihre SEO-Strategie für das BERT-Update optimieren können

Was ist das BERT-Update?

Die Einführung des BERT-Updates wurde in einem Blogbeitrag angekündigt, der am 25. Oktober 2019 online ging. In diesem Beitrag gab Pandu Nayak, Google Fellow und Vice President of Search, bekannt, dass die Einführung des Updates in der Vorwoche begonnen hatte.

Diese anfängliche Einführung galt für englischsprachige Suchanfragen, einschließlich Featured Snippets. Der ultimative Plan von Google ist, dass das BERT-Update für alle Sprachen gilt, für die sie eine Suche anbieten. Das geht aus einem Tweet von Danny Sullivan, Kontaktperson für die Google-Suche, hervor. Sullivan erklärte auch, dass es noch keinen festgelegten Zeitrahmen für die Einführung des Updates in allen Sprachen gibt.

BERT steht für Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Kein Wunder also, dass Google sich für das Akronym entschieden hat. BERT ist eine auf neuronalen Netzwerken basierende Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Falls das für Sie nach Kauderwelsch klingt – keine Sorge, Sie sind nicht allein – lassen Sie uns aufschlüsseln, worum es geht.

Neuronale Netze & NLP

Neuronale Netze sind Sammlungen von Algorithmen. Sie sind Systeme, die „trainiert“ werden können, um Muster in Daten zu erkennen. Sie trainieren neuronale Netze durch einen Prozess namens maschinelles Lernen. Den Netzwerken werden riesige Datenmengen gezeigt und sie lernen, Muster darin zu identifizieren. Die Netzwerke „lernen“ dann, ihre Mustererkennungsfähigkeiten auf neue Datensätze anzuwenden. Der gesamte Prozess ist nur durch den Einsatz massiver Rechenleistung möglich.

Neuronale Netze können verschiedene Arten von Daten verstehen. Diese Daten können die Pixel von Tausenden von Bildern oder die vielen Zahlen sein, aus denen eine Reihe von Finanzkonten bestehen. Google verwendete den gesamten Klartext-Korpus von Wikipedia, um das mit dem BERT-Update verbundene Netzwerk zu trainieren.

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

NLP ist ein Prozess, der durch die künstliche Intelligenz (KI) neuronaler Netze ermöglicht wird. Die Netzwerke werden auf Textdaten trainiert. Ziel ist es, ihnen zu ermöglichen, Sprache auf einer menschlicheren Ebene zu verstehen. Wie wir Sprache verwenden, ist schließlich komplizierter, als Standardcomputer oder -maschinen erfassen können.

NLP und ähnliche technologiebasierte Versuche zur Sprachanalyse sind im Such- und SEO-Bereich nichts Neues. Das BERT von Google stellt jedoch einen bedeutenden Fortschritt im NLP dar. Das liegt an der Verwendung bestimmter Modelle, die als Transformatoren bezeichnet werden.

Transformatoren und bidirektionaler Kontext

Um die Bedeutung von Transformatoren zu verstehen, lohnt es sich, zunächst allgemeiner über die Online-Suche nachzudenken. Nayak hat genau das in seinem Post, in dem er das BERT-Update ankündigte, gut gemacht. Er erklärte die Suche wie folgt:

„Im Kern geht es bei der Suche darum, Sprache zu verstehen. Es ist unsere Aufgabe, herauszufinden, wonach Sie suchen, und hilfreiche Informationen aus dem Internet zu finden, unabhängig davon, wie Sie die Wörter in Ihrer Anfrage buchstabieren oder kombinieren.“

Genau herauszufinden, wonach Suchende suchen, ist der heilige Gral für Google. Die Suchmaschine hat in dieser Hinsicht im Laufe der Jahre erhebliche Sprünge gemacht. Seine Fähigkeit, die Bedeutung komplexer oder Konversationsanfragen zu erfassen, lässt jedoch oft zu wünschen übrig.

Deshalb verzichten viele Suchende oft auf solche Suchanfragen. Wahrscheinlich haben Sie selbst schon viele Male eine Reihe von Schlüsselwörtern in Google eingegeben. Es ist etwas, von dem wir alle natürlich wissen, dass es besser funktioniert. Wie wir normalerweise eine Frage an einen Menschen stellen, ist nicht die Art und Weise, wie wir sie Google mitteilen würden. Das BERT-Update soll das ändern.

Das „T“ in BERT steht für Transformatoren. In diesem Zusammenhang sind Transformatoren eine besondere Art von neuronaler Netzwerkarchitektur. Sie können die einzelnen Wörter in jeder Abfrage in Relation zu allen anderen Wörtern in der Abfrage verarbeiten. Transformer können die genaue Bedeutung jedes Wortes anhand des Kontextes erkennen, in dem es verwendet wird.

Am besten lässt sich dies anhand eines elementaren Beispiels erklären. Betrachten Sie die folgenden Sätze:

  • Der Arbeiter verpackte alle Produkte versandfertig.
  • Die Kämpfer boxten für die vollen zwölf Runden, bevor der Kampf durch eine getrennte Entscheidung entschieden wurde.

Ein Mensch, der diese Sätze liest, versteht sofort, dass „boxed“ eine andere Bedeutung hat. Dank Transformern kann ein Suchalgorithmus zum gleichen Ergebnis kommen. Es ist jetzt in der Lage, den gesamten Kontext der Sätze so zu berücksichtigen, wie wir es tun würden. Das ist in jeder Hinsicht ein bedeutender Schritt nach vorne im NLP.

So beeindruckend das alles klingt, was hat es mit Suche und SEO zu tun? Das ist die entscheidende Frage.

Wie wird BERT die Suche verändern?

Das BERT-Update wird sich auf eine ganze Reihe von Suchergebnissen auswirken. Google plant, BERT sowohl auf Rankings als auch auf Featured Snippets in der Suche anzuwenden. Betrachtet man allein die Ranking-Ergebnisse, wird BERT Google dabei helfen, 10 % aller Suchanfragen in den USA auf Englisch besser zu verstehen. Die Anzahl der betroffenen Suchanfragen wird dann weiter zunehmen, wenn das Update auf andere Sprachen und Standorte ausgedehnt wird.

Abfragen, die am wahrscheinlichsten von dem Update betroffen sind, sind lange, eher dialogorientierte Abfragen. Dies sind die Abfragen, bei denen die Google-Algorithmen die größten Schwierigkeiten hatten, sie zu verstehen. Das verbesserte Verständnis der Suchmaschine für solche Suchbegriffe wird sich sowohl auf die Benutzer als auch auf die SEOs auswirken. Lassen Sie uns auf ein paar Details eingehen, wie BERT diese beiden unterschiedlichen Gruppen verändern wird.

Verbesserungen für den Benutzer

Die Hauptauswirkung des BERT-Updates wird auf Personen liegen, die Google-Suchen durchführen. Das bessere kontextbezogene Verständnis von Suchanfragen wird es Google ermöglichen, wesentlich relevantere Ergebnisse zu liefern. Der Beitrag der Suchmaschine, der das BERT-Update ankündigt, hat einige Beispiele durchgearbeitet, wie es in der Praxis funktioniert. Es lohnt sich, hier auf einige dieser Beispiele einzugehen.

Zuerst präsentierte der Beitrag die Suchanfrage „2019 brazil traveller to usa need a visa“:

Bei dieser speziellen Abfrage war eines der kritischsten Wörter auch eines der kürzesten. „To“ und seine Beziehung zu den anderen Wörtern definieren die Informationen, nach denen der Suchende sucht. Sie planen eine Reise von Brasilien in die USA und benötigen ein Visum.

Früher hätte Google die Bedeutung des „to“ nicht erkannt. Wie das obige Bild zeigt, zeigte die Suchmaschine früher Ergebnisse zu Reisen nach Brasilien. Dank des BERT-Updates erscheinen diese irrelevanten Ergebnisse nicht mehr im SERP.

Eine weitere Anfrage, die von Googles Beitrag geteilt wurde, beleuchtete die Dinge weiter. Diesmal verwendeten sie „Stehen Kosmetikerinnen viel bei der Arbeit“:

In diesem Beispiel kommt das verbesserte Verständnis des BERT-Updates, ob Begriffe synonym sind oder nicht, zum Vorschein. Bei Suchanfragen vor dem BERT-Update hat Google „Stand“ in der Suchanfrage so verstanden, dass es dasselbe bedeutet wie „eigenständig“.

Daher rangierten die Ergebnisse in Bezug auf „eigenständige Kosmetikerschulen“ hoch. Nach dem Update sind deutliche Korrekturen auf den SERPs zu erkennen. Das erste Ergebnis bezieht sich stattdessen auf Kosmetikerinnen, die bei der Arbeit stehen. Das wiederum spiegelt die eigentliche Bedeutung der Suchanfrage wider.

Das BERT-Update wird also einen echten Unterschied für alle machen, die Google für die Suche verwenden. Infolgedessen wird dies Auswirkungen auf SEO haben, aber vielleicht nicht so viele, wie Sie vielleicht denken.

Auswirkungen für SEOs

Im Kern geht es bei SEO darum, sicherzustellen, dass Ihre Seiten bei relevanten Suchanfragen einen möglichst hohen Rang einnehmen. Jedes Update, das sich darauf auswirkt, wie Google seine Rankings erstellt, wirkt sich auf Ihre SEO aus. Wenn Sie SEO bisher richtig gemacht haben, wird der Effekt jedoch nicht signifikant sein.

Das BERT-Update führt keinen neuen Ranking-Faktor ein. Es ist kein Update, das eine andere Art von Inhalt oder andere Seitenelemente belohnt. Stattdessen versucht BERT, die Leistung von Google selbst zu verbessern. Wenn ein Suchender eine Frage zu Ihren Inhalten stellt, sollte BERT es ihm erleichtern, Ihre Seiten zu finden.

Wie kann ich meine SEO-Strategie für BERT optimieren?

Das BERT-Update ist keine Änderung an den Algorithmen von Google, die neue Bemühungen zur SEO-Optimierung erfordern sollte. Tatsächlich kann man argumentieren, dass dieses Update Ihr SEO- und Content-Marketing-Leben viel einfacher macht. Solange die Benutzerabsicht und das Erstellen von Inhalten für Benutzer – nicht für Google – bereits im Mittelpunkt Ihrer Marketingstrategie stehen.

Google Search Liaison, Danny Sullivan, sagte das auf Twitter:

Google betont seit langem, wie wichtig es ist, Inhalte für tatsächliche Nutzer zu erstellen. Die Suchmaschine möchte nicht, dass irgendjemand seine Seiten mit Texten füllt, die nur für Rankings „optimiert“ sind. Die besten Websites schreiben also bereits Beiträge und Seiten mit Blick auf die Benutzerabsicht.

Es gibt jedoch offensichtlich einen gewissen Kompromiss, den Sie eingehen müssen, wenn es um SEO geht. Die Keyword-Recherche sagt Ihnen, auf welche Suchanfragen Ihre Inhalte abzielen müssen. Aufgrund der Art der Online-Suche sind diese Schlüsselwörter oft keine echten Konversationsphrasen. Häufiger handelt es sich um die Art von schlüsselwortartigen Wortfolgen, über die wir zuvor gesprochen haben.

Das BERT-Update könnte das ändern. Wenn Google echte Phrasen besser verstehen kann, werden Suchende sie häufiger verwenden können. Websitebesitzer und SEOs können diese Phrasen dann in ihrer Kopie gezielt ansprechen. Sie müssen nicht länger ein umständliches SEO-Schlüsselwort in Ihren Inhalt einfügen, um Ihr SERP-Ranking zu verbessern. Das meinen wir, wenn wir sagen, dass BERT Ihr Leben aus SEO-Sicht leichter machen könnte.

Die einzige Art von SEO-Bemühungen, die BERT negativ beeinflussen kann, sind diejenigen, die Sie bereits in heißes Wasser bringen können. Das Bezahlen beispielsweise für die Linkplatzierung in bestehenden Inhalten wird noch mehr zu einem No-Go.

Die unnatürliche Platzierung von SEO-Keywords fällt sowieso auf. Nach dem BERT-Update verweist Google die Nutzer nicht mehr auf Inhalte, die für die eigentliche Bedeutung ihrer Suchanfragen nicht relevant sind. Das ist unabhängig davon, ob der Inhalt ein bestimmtes Schlüsselwort enthält oder nicht.

Dank des BERT-Updates können Sie sich noch mehr auf die Benutzerabsicht konzentrieren. BERT und maschinelles Lernen im Allgemeinen gehen bei der Online-Suche in eine neue Richtung. Es gibt einen logischen Fortschritt hin zu Ergebnissen, die die Absicht des Benutzers widerspiegeln. Das steht im Gegensatz zu Ergebnissen, die sich auf exakte Keywords oder Suchanfragen konzentrieren.

Google möchte, dass jede SERP Ergebnisse anzeigt, die wirklich relevant für das sind, wonach der Suchende sucht. Das ist nicht dasselbe wie sicherzustellen, dass alle Ergebnisse genau die Wörter enthalten, die ein Benutzer in die Suchmaschine eingegeben hat. Das BERT-Update ermöglicht es Google, besser zwischen den beiden zu unterscheiden. Aus diesem Grund könnte BERT ein Wendepunkt sein.

Bert; Der neue Name in Suchanfragen

Bidirektionale Encoder-Darstellungen von Transformers klingen ziemlich einschüchternd. BERT klingt freundlich und spannend. Das Akronym ist viel treffender. Das BERT-Update ist eine Optimierung der Google-Algorithmen, die rundum gute Nachrichten bedeuten könnte.

Das BERT-Update verbessert die Fähigkeit von Google, die wahre Bedeutung von Suchanfragen zu verstehen, erheblich. Die Suchmaschine hat maschinelles Lernen genutzt, um ihre Algorithmen intelligenter zu machen. Sie sind jetzt in der Lage, den Kontext zu erkennen, in dem verschiedene Wörter verwendet werden. Das macht es Google einfacher, Ergebnisse zu liefern, die die Fragen der Nutzer wirklich beantworten.

Auch für SEOs und Websitebesitzer sind das gute Nachrichten. Das BERT-Update könnte den Anfang vom Ende des Versuchs bedeuten, klobige Schlüsselwörter in Kopien zu zwängen. Stattdessen können Sie sich darauf konzentrieren, die besten Inhalte für die Leute zu schreiben, die sie tatsächlich lesen werden. Das muss für Autoren, Leser und SEO-Profis überall eine Erleichterung sein.