ماذا يعني تحديث BERT لاستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بي

نشرت: 2019-11-14

خوارزميات Google هي كيفية فهم محرك البحث لملايين الصفحات على الإنترنت. إنها الآلية التي يعمل Google من خلالها على تحديد موضوع كل صفحة ومعناها. بدوره ، يمكن لمحرك البحث بعد ذلك مطابقة الصفحات الصحيحة مع استعلامات البحث الصحيحة. هذه هي أساسيات كيفية رؤية النتائج ذات الصلة عند كتابة بحث في صفحة Google الرئيسية.

احجز استشارة

احجز استشارة


تتمحور عملية تحسين محركات البحث (SEO) حول وضع صفحاتك في أعلى تصنيفات Google قدر الإمكان لأكبر عدد ممكن من الاستفسارات ذات الصلة. يستغرق الأمر الكثير من الوقت والجهد والمصاريف في كثير من الأحيان للقيام بذلك بشكل صحيح. أفضل خطوة أولى نحو تحسين محركات البحث الفعالة هي فهم أكبر قدر ممكن من المعلومات حول خوارزميات Google. عندما يقوم محرك البحث بتحديث هذه الخوارزميات ، فمن الضروري أن تكون عبرها.

في نهاية أكتوبر 2019 ، طرحت Google أحد أهم التحديثات في السنوات الأخيرة. يسمى تحديث BERT ، إنه تغيير في خوارزميات محرك البحث الذي من الضروري فهمه. سيخبرك دليلنا بكل ما تحتاج إلى معرفته. أثناء القراءة ، ستتعلم:

  • ما هو تحديث BERT
  • كيف سيؤثر على البحث
  • ماذا يعني التحديث لمستخدمي Google ومحترفي تحسين محركات البحث ومالكي المواقع
  • كيف يمكنك تحسين إستراتيجية تحسين محركات البحث لتحديث BERT

ما هو تحديث بيرت؟

تم الإعلان عن إطلاق تحديث BERT في منشور مدونة تم نشره في 25 أكتوبر 2019. في هذا المنشور ، كشف Pandu Nayak ، زميل Google ونائب رئيس البحث ، أن التحديث بدأ في الظهور في الأسبوع السابق.

تم تطبيق هذا الطرح الأولي على استعلامات اللغة الإنجليزية ، بما في ذلك المقتطفات المميزة. تتمثل خطة Google النهائية في تطبيق تحديث BERT على جميع اللغات التي يقدمون البحث عنها. هذا وفقًا لتغريدة من منسق بحث Google ، داني سوليفان. أوضح سوليفان أيضًا أنه لا يوجد حتى الآن إطار زمني محدد لنشر التحديث لجميع اللغات.

يرمز BERT إلى تمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من المحولات. لذا ، فلا عجب أن Google اختارت الاختصار. BERT هي تقنية تعتمد على الشبكة العصبية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP). في حالة ما إذا كان هذا يبدو مثل gobbledygook بالنسبة لك - لا تقلق ، لست وحدك - دعنا نحلل ما يدور حوله.

الشبكات العصبية و البرمجة اللغوية العصبية

الشبكات العصبية هي مجموعات من الخوارزميات. إنها أنظمة يمكن "تدريبها" للتعرف على الأنماط في البيانات. أنت تدرب الشبكات العصبية من خلال عملية تسمى التعلم الآلي. تظهر الشبكات مساحات شاسعة من البيانات وتتعلم أنماط التعريف داخلها. ثم "تتعلم" الشبكات تطبيق مهارات التعرف على الأنماط على مجموعات البيانات الجديدة. العملية برمتها ممكنة فقط من خلال تطبيق مستويات هائلة من قوة المعالجة.

يمكن للشبكات العصبية أن تفهم أنواعًا متنوعة من البيانات. يمكن أن تكون هذه البيانات بمثابة بكسلات لآلاف الصور أو الأرقام العديدة التي تشكل مجموعة من الحسابات المالية. استخدمت Google مجموعة النصوص العادية الكاملة لموقع Wikipedia لتدريب الشبكة المرتبطة بتحديث BERT.

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

البرمجة اللغوية العصبية هي عملية أصبحت ممكنة بفضل الذكاء الاصطناعي (AI) للشبكات العصبية. يتم تدريب الشبكات على البيانات النصية. الهدف هو السماح لهم بفهم اللغة على مستوى أكثر إنسانية. كيف نستخدم اللغة ، بعد كل شيء ، أكثر تعقيدًا مما يمكن أن تفهمه أجهزة الكمبيوتر أو الآلات القياسية.

البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والمحاولات المماثلة القائمة على التكنولوجيا لتحليل اللغة ليست جديدة على مجال البحث وتحسين محركات البحث. على الرغم من ذلك ، يمثل BERT من Google خطوة مهمة إلى الأمام في البرمجة اللغوية العصبية. هذا بفضل استخدام التقنية لنماذج محددة تسمى المحولات.

المحولات والسياق ثنائي الاتجاه

لفهم أهمية المحولات ، يجدر التفكير أولاً في البحث عبر الإنترنت بشكل عام. قام Nayak بعمل جيد من ذلك بالضبط في رسالته للإعلان عن تحديث BERT. وأوضح البحث على النحو التالي:

"البحث في جوهره يدور حول فهم اللغة. تتمثل مهمتنا في معرفة ما تبحث عنه وعرض معلومات مفيدة من الويب ، بغض النظر عن كيفية تهجئة الكلمات أو دمجها في طلب البحث ".

إن معرفة ما يبحث عنه الباحثون بالضبط هو الكأس المقدسة لـ Google. حقق محرك البحث قفزات كبيرة في هذا الصدد على مر السنين. ومع ذلك ، فإن قدرتها على فهم معنى الاستعلامات المعقدة أو الاستعلامات التخاطبية غالبًا ما تترك القليل مما هو مرغوب فيه.

لهذا السبب لا يستخدم العديد من الباحثين مثل هذه الاستعلامات. ربما تكون قد كتبت بنفسك سلسلة من الكلمات الرئيسية في Google عدة مرات. إنه شيء نعلم جميعًا أنه يعمل بشكل أفضل. الطريقة التي نطرح بها سؤالاً عادةً على الإنسان ، ليست كيفية توصيله إلى Google. يتطلع تحديث BERT إلى تغيير ذلك.

يرمز الحرف "T" في BERT إلى المحولات. في هذا السياق ، تعد المحولات نوعًا معينًا من بنية الشبكة العصبية. يمكنهم معالجة الكلمات الفردية في أي استعلام فيما يتعلق بجميع الكلمات الأخرى في الاستعلام. يمكن للمحولات تمييز المعنى الدقيق لأي كلمة وفقًا للسياق الذي تستخدم فيه.

أفضل طريقة لشرح ذلك هي باستخدام مثال أولي. تأمل الجمل التالية:

  • قام العامل بتعبئة جميع المنتجات الجاهزة للشحن.
  • المقاتلون محاصرون في الجولات الاثنتي عشرة الكاملة قبل أن يتم تحديد المباراة بقرار منقسم.

يفهم الإنسان الذي يقرأ هذه الجمل على الفور أن كلمة "محاصر" لها معنى مختلف. بفضل المحولات ، يمكن أن تصل خوارزمية البحث إلى نفس النتيجة. أصبح الآن قادرًا على النظر في سياق الجمل بالكامل كما نفعل. هذه خطوة مهمة إلى الأمام في البرمجة اللغوية العصبية ، في كتاب أي شخص.

بقدر ما يبدو هذا مثيرًا للإعجاب ، ما علاقة البحث وتحسين محركات البحث؟ هذا هو السؤال الحاسم.

كيف سيغير BERT البحث؟

سيؤثر تحديث BERT على مجموعة كبيرة من نتائج البحث. تخطط Google لتطبيق BERT على كل من التصنيفات والمقتطفات المميزة في البحث. بأخذ نتائج الترتيب وحدها ، ستساعد BERT Google على فهم 10٪ من جميع عمليات البحث في الولايات المتحدة باللغة الإنجليزية بشكل أفضل. سيزداد عدد عمليات البحث المتأثرة بعد ذلك مع امتداد التحديث إلى لغات ومواقع أخرى.

الاستعلامات التي من المرجح أن تتأثر بالتحديث طويلة ، وأكثر تحادثية. هذه هي الاستفسارات التي واجهت خوارزميات Google صعوبة في فهمها. سيؤثر فهم محرك البحث المحسّن لمصطلحات البحث هذه على كل من المستخدمين ومُحسّنات محرّكات البحث. دعنا ندخل في بعض التفاصيل حول كيف سيحدث BERT فرقًا لهاتين المجموعتين المتنوعتين.

تحسينات للمستخدم

سيكون التأثير الرئيسي لتحديث BERT على الأشخاص الذين يجرون عمليات بحث Google. سيسمح الفهم السياقي الأكبر لطلبات البحث لـ Google بتقديم نتائج أكثر صلة بكثير. عمل منشور محرك البحث للإعلان عن تحديث BERT من خلال بعض الأمثلة لكيفية عمله في الممارسة العملية. من الجدير الخوض في بعض هذه الأمثلة هنا.

أولاً ، قدم المنشور استعلام البحث "2019 brazil traveler to usa need a visa":

في هذا الاستعلام المحدد ، كانت إحدى الكلمات الأكثر أهمية أيضًا واحدة من أقصر الكلمات. "إلى" وعلاقتها بالكلمات الأخرى ، حدد المعلومات التي يبحث عنها الباحث. إنهم يخططون لرحلة من البرازيل إلى الولايات المتحدة الأمريكية ويحتاجون إلى الحصول على تأشيرة.

في السابق ، لم تكن Google ستقدر أهمية "إلى". كما تظهر الصورة أعلاه ، يستخدم محرك البحث لعرض نتائج حول السفر إلى البرازيل. بفضل تحديث BERT ، لم تعد تلك النتائج غير ذات الصلة تظهر على SERP.

أدى استعلام آخر شاركه منشور Google إلى إلقاء المزيد من الضوء على الأشياء. هذه المرة ، استخدموا "هل خبراء التجميل يقفون كثيرًا في العمل":

في هذا المثال ، يظهر فهم تحديث BERT المحسّن لما إذا كانت المصطلحات مترادفة أم لا في المقدمة. بالنسبة لعمليات البحث قبل تحديث BERT ، كان Google يتخذ "الوقوف" في الاستعلام ليعني نفس معنى "مستقل".

على هذا النحو ، احتلت النتائج المتعلقة بـ "مدارس التجميل المستقلة" مرتبة عالية. بعد التحديث ، ظهرت تصحيحات ملحوظة على SERP. النتيجة الأولى تتعلق بدلاً من ذلك بأخصائيي التجميل الذين يقفون في العمل. وهذا بدوره يعكس المعنى الفعلي لاستعلام البحث.

إذن ، تم تعيين تحديث BERT لإحداث فرق حقيقي لكل من يستخدم Google للبحث. نتيجة لذلك ، سيكون لذلك آثار على مُحسّنات محرّكات البحث ، ولكن ربما ليس بالقدر الذي تعتقده.

الآثار المترتبة على تحسين محركات البحث

في جوهرها ، تتمحور عملية تحسين محركات البحث حول ضمان تصنيف صفحاتك بأعلى مستوى ممكن لاستعلامات البحث ذات الصلة. أي تحديث يؤثر على كيفية قيام Google بتجميع تصنيفاتها سيكون له تأثير على مُحسّنات محرّكات البحث لديك. إذا كنت تقوم بتحسين محركات البحث بشكل صحيح حتى الآن ، فلن يكون التأثير كبيرًا.

لا يقدم تحديث BERT عامل ترتيب جديدًا. إنه ليس تحديثًا يكافئ نوعًا مختلفًا من المحتوى أو عناصر صفحة مختلفة. بدلاً من ذلك ، يسعى BERT إلى تحسين أداء Google نفسه. إذا سأل الباحث سؤالاً ذا صلة بالمحتوى الخاص بك ، فيجب على BERT أن تسهل عليهم العثور على صفحاتك.

كيف يمكنني تحسين إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بي لـ BERT؟

لا يعد تحديث BERT تغييرًا في خوارزميات Google التي يجب أن تحتاج إلى أي جهود جديدة لتحسين محركات البحث. في الواقع ، يمكنك القول أن هذا التحديث يجعل حياتك في تحسين محركات البحث وتسويق المحتوى أكثر وضوحًا. هذا طالما أن نية المستخدم وإنشاء محتوى للمستخدمين - وليس Google - هو بالفعل في صميم إستراتيجيتك التسويقية.

قال داني سوليفان ، منسق بحث Google ، الكثير على Twitter:

لطالما سلطت Google الضوء على أهمية إنشاء محتوى للمستخدمين الفعليين. لا يريد محرك البحث أن يملأ أي شخص مواقعه بنسخ "محسن" فقط للترتيب. إذن ، فإن أفضل مواقع الويب ستكتب بالفعل منشورات وصفحات مع مراعاة نية المستخدم.

من الواضح أن هناك درجة من التنازل ، على الرغم من ذلك ، يجب عليك القيام بها عندما يتعلق الأمر بـ SEO. يخبرك البحث عن الكلمات الرئيسية بتلك الاستعلامات التي يجب أن يستهدفها المحتوى الخاص بك. نظرًا لطبيعة عمليات البحث عبر الإنترنت ، غالبًا ما تكون هذه الكلمات الرئيسية ليست عبارات محادثة حقيقية. في كثير من الأحيان ، هم نوع من سلاسل الكلمات الرئيسية التي تحدثنا عنها سابقًا.

يمكن لتحديث BERT تغيير كل ذلك. إذا تمكنت Google من فهم العبارات الحقيقية بشكل أفضل ، فسيتمكن الباحثون من استخدامها في كثير من الأحيان. ونتيجة لذلك ، سيتمكن مالكو المواقع ومحركات البحث المُحسّنة من استهداف هذه العبارات في نسختهم. لن تضطر بعد الآن إلى حجب كلمة رئيسية محرجة لـ SEO في المحتوى الخاص بك لمساعدة تصنيفات SERP الخاصة بك. هذا ما نعنيه عندما نقول أن BERT قد تجعل حياتك أسهل ، من وجهة نظر تحسين محركات البحث.

النوع الوحيد من جهود تحسين محركات البحث التي قد يؤثر عليها BERT سلبًا هي تلك التي يمكن أن تدخلك بالفعل في الماء الساخن. الدفع مقابل وضع الارتباط في المحتوى الحالي ، على سبيل المثال ، سيصبح أكثر من لا.

إن الموضع غير الطبيعي للكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث (SEO) يظل مثل الإبهام المؤلم ، على أي حال. بعد تحديث BERT ، لن توجه Google المستخدمين إلى محتوى غير ذي صلة بالمعنى الحقيقي لاستعلاماتهم. هذا بغض النظر عما إذا كان المحتوى يتضمن كلمة رئيسية معينة أم لا.

بفضل تحديث BERT ، يمكنك التركيز على نية المستخدم أكثر. BERT والتعلم الآلي بشكل عام يأخذان البحث عبر الإنترنت في اتجاه جديد. هناك تقدم منطقي نحو النتائج التي تعكس نية المستخدم. هذا على عكس النتائج التي تركز على الكلمات الرئيسية أو الاستفسارات الدقيقة.

تريد Google من كل SERP أن تعرض نتائج ذات صلة حقيقية بما يبحث عنه الباحث. هذا لا يعني أن جميع النتائج تتضمن الكلمات التي كتبها المستخدم بالضبط في محرك البحث. يسمح تحديث BERT لـ Google بالتمييز بشكل أفضل بين الاثنين. لهذا السبب ، قد يكون BERT عامل تغيير في قواعد اللعبة.

بيرت. الاسم الجديد في طلبات البحث

تبدو تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات مخيفة جدًا. يبدو بيرت ودودًا ومثيرًا. الاختصار مناسب أكثر بكثير. تحديث BERT هو تعديل لخوارزميات Google يمكن أن يبعث أخبارًا جيدة من جميع النواحي.

يعمل تحديث BERT على تحسين قدرة Google بشكل كبير على فهم المعنى الحقيقي لاستعلامات البحث. استفاد محرك البحث من التعلم الآلي لجعل خوارزمياته أكثر ذكاءً. أصبح بإمكانهم الآن تمييز السياق الذي يتم فيه استخدام الكلمات المختلفة. هذا يسهل على Google تقديم نتائج تجيب بصدق على أسئلة المستخدمين.

بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث ومالكي المواقع أيضًا ، فهذه أخبار جيدة. قد يشير تحديث BERT إلى بداية نهاية محاولة دمج الكلمات الرئيسية غير المرغوب فيها في النسخ. بدلاً من ذلك ، يمكنك التركيز على كتابة أفضل محتوى لهؤلاء الأشخاص الذين سيقرؤونه بالفعل. يجب أن يكون هذا بمثابة ارتياح للكتاب والقراء ومحترفي تحسين محركات البحث في كل مكان.