私の SEO 戦略にとって BERT の更新が意味すること

公開: 2019-11-14

Google のアルゴリズムは、検索エンジンがオンラインの何百万ものページを理解する方法です。 これらは、Google が各ページの主題と意味を理解するためのメカニズムです。 次に、検索エンジンは適切なページを正しい検索クエリに一致させることができます。 これが、Google ホームページに検索を入力したときに関連する結果を表示する方法の基本です。

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SEO とは、できるだけ多くの関連クエリに対して、Google のランキングでページをできるだけ上位に配置することです。 それを正しく行うには、多くの時間、労力、そして多くの場合費用がかかります。 効果的な SEO への最善の第一歩は、Google のアルゴリズムについてできる限り理解することです。 検索エンジンがこれらのアルゴリズムを更新するとき、それを理解することが重要です。

2019 年 10 月末、Google は近年で最も重要なアップデートの 1 つを公開しました。 BERT アップデートと呼ばれる、理解が不可欠な検索エンジン アルゴリズムの変更です。 私たちのガイドは、あなたが知る必要があるすべてを教えてくれます。 読み進めていくと、次のことがわかります。

  • BERT アップデートとは
  • 検索への影響
  • Google ユーザー、SEO 専門家、サイト所有者にとってのアップデートの意味
  • BERT アップデートに向けて SEO 戦略を最適化する方法

BERT アップデートとは何ですか?

BERT アップデートの展開は、2019 年10月 25 日に公開されたブログ投稿で発表されました。その投稿で、Google フェロー兼検索担当副社長の Pandu Nayak 氏は、更新が前の週に展開を開始したことを明らかにしました。

その最初のロールアウトは、強調スニペットを含む英語のクエリに適用されました。 Google の最終的な計画は、検索を提供するすべての言語に BERT アップデートを適用することです。 これは、Google 検索の連絡係である Danny Sullivan のツイートによるものです。 Sullivan 氏はまた、アップデートをすべての言語に展開する時間枠はまだ決まっていないと説明した.

BERT は、トランスフォーマーからの双方向エンコーダー表現の略です。 したがって、Google が頭字語を採用したのも不思議ではありません。 BERT は、自然言語処理 (NLP) のためのニューラル ネットワーク ベースの手法です。 それがゴブルディグックのように聞こえる場合は、心配しないでください。あなたは一人ではありません。それが何であるかを分析しましょう.

ニューラル ネットワークと NLP

ニューラル ネットワークはアルゴリズムの集まりです。 それらは、データのパターンを認識するように「トレーニング」できるシステムです。 機械学習と呼ばれるプロセスを通じてニューラル ネットワークをトレーニングします。 ネットワークは膨大な量のデータを表示し、その中のパターンを識別することを学習します。 次に、ネットワークはパターン認識スキルを新しいデータセットに適用することを「学習」します。 プロセス全体は、膨大なレベルの処理能力を適用することによってのみ可能になります。

ニューラル ネットワークは、さまざまな種類のデータを理解できます。 そのデータは、何千もの画像のピクセルであったり、一連の金融口座を構成する多数の数字であったりします。 Google は、ウィキペディアのプレーンテキスト コーパス全体を使用して、BERT 更新に関連するネットワークをトレーニングしました。

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

NLP は、ニューラル ネットワークの人工知能 (AI) によって可能になったプロセスです。 ネットワークはテキスト データでトレーニングされます。 その目的は、より人間的なレベルで言語を理解できるようにすることです。 結局のところ、私たちが言語をどのように使用するかは、標準的なコンピューターや機械が理解できるよりも複雑です。

NLP や同様の技術ベースの言語分析の試みは、検索および SEO の分野では目新しいものではありません。 しかし、Google の BERT は、NLP における重要な前進を表しています。 これは、トランスフォーマーと呼ばれる特定のモデルを使用する技術のおかげです。

変圧器と双方向コンテキスト

トランスフォーマーの重要性を理解するには、まずオンライン検索についてより一般的に考えてみる価値があります。 Nayak は、BERT の更新を発表した投稿で、まさにそれをうまく実行しました。 彼は検索を次のように説明しました。

「本質的に、検索とは言語を理解することです。 クエリ内の単語のつづりや組み合わせに関係なく、ユーザーが検索しているものを把握し、Web から役立つ情報を表示することが私たちの仕事です。」

検索者が何を探しているかを正確に把握することは、Google の究極の目標です。 検索エンジンは、この点で何年にもわたって大きな飛躍を遂げてきました。 ただし、複雑なクエリや会話型のクエリの意味を把握する能力は、多くの場合、少し物足りないものがあります。

多くの検索者がこのようなクエリを使用しないことが多いのはそのためです。 あなた自身も、Google にキーワードの文字列を何度も入力したことがあるでしょう。 それは、私たち全員がよりうまく機能することを自然に知っていることです. 通常、人間に質問する方法は、それを Google に伝える方法ではありません。 BERT の更新は、それを変更しようとしています。

BERT の「T」はトランスフォーマーを表します。 このコンテキストでは、トランスフォーマーは特定のタイプのニューラル ネットワーク アーキテクチャです。 クエリ内の他のすべての単語に関連して、任意のクエリ内の個々の単語を処理できます。 トランスフォーマーは、単語が使用されている文脈に応じて、単語の正確な意味を識別することができます。

これを説明する最良の方法は、基本的な例を使用することです。 次の文を考えてみましょう。

  • 労働者は、出荷の準備が整ったすべての製品を箱に詰めました。
  • 戦闘機は、試合が分割決定で決定される前に、完全な12ラウンドのボクシングを行いました.

これらの文章を読んだ人間は、'boxed' が別の意味を持っていることを即座に理解します。 トランスフォーマーのおかげで、検索アルゴリズムは同じ結論に達することができます。 私たちがそうするように、文の文脈全体を考慮することができるようになりました。 これは NLP における大きな前進であり、誰の目にも明らかです。

どれも印象的ですが、検索と SEO にはどのような関係があるのでしょうか。 それが重要な質問です。

BERT は検索をどのように変えますか?

BERT の更新は、多くの検索結果に影響を与えます。 Google は、BERT を検索のランキングと強調スニペットの両方に適用する予定です。 ランキング結果だけでも、BERT は、Google が米国内のすべての検索の 10% を英語でよりよく理解するのに役立ちます。 影響を受ける検索の数は、更新が他の言語や場所に拡大するにつれてさらに増加し​​ます。

更新の影響を受ける可能性が最も高いクエリは、長く、より会話的なクエリです。 これらは、Google アルゴリズムが理解するのに最も苦労したクエリです。 検索エンジンがそのような検索用語をより正確に把握できるようになったことは、ユーザーと SEO の両方に影響を与えます。 BERT がこれら 2 つの多様なグループにどのように影響を与えるかについて、いくつか詳しく見ていきましょう。

ユーザーのための改善

BERT の更新による主な影響は、Google 検索を実行する人々に及ぶでしょう。 クエリのコンテキストをより深く理解することで、Google はより関連性の高い結果を提供できるようになります。 BERT の更新を発表した検索エンジンの投稿では、BERT が実際にどのように機能するかを示すいくつかの例が示されています。 ここで、これらの例のいくつかに注目する価値があります。

最初に、投稿は「2019年ブラジル旅行者は米国へのビザが必要」という検索クエリを提示しました。

その特定のクエリでは、最も重要な単語の 1 つが、最も短い単語の 1 つでもありました。 「To」と他の単語との関係は、検索者が探している情報を定義します。 彼らはブラジルからアメリカへの旅行を計画しており、ビザを取得する必要があります。

以前は、Google は「to」の重要性を認識していませんでした。 上の画像が示すように、検索エンジンはブラジルへの旅行に関する結果を表示するために使用されました。 BERT の更新のおかげで、これらの無関係な結果は SERP に表示されなくなりました。

Google の投稿で共有された追加のクエリは、さらに物事を明らかにしました。 今回は「エステティシャンは立ち仕事が多いですか？」を使ってみました。

この例では、用語が同義語であるかどうかの BERT 更新による改善された把握が前面に出ています。 BERT の更新前の検索では、Google はクエリの「スタンド」を「スタンドアローン」と同じ意味で使用していました。

ということで、「独立系エステティシャンスクール」の結果が上位にランクイン。 更新後、顕著な修正が SERP に表示されます。 代わりに、最初の結果は、エステティシャンが立って仕事をしている場合に関連しています。 これは、検索クエリの実際の意味を反映しています。

BERT の更新は、Google を使用して検索するすべての人に真の違いをもたらすように設定されています。 結果として、それはSEOに影響を与えますが、おそらくあなたが思っているほど多くはありません.

SEOへの影響

SEO の本質は、関連する検索クエリでページをできるだけ高くランク付けすることです。 Google がランキングをコンパイルする方法に影響を与える更新は、SEO に影響を与えます。 ただし、これまで正しく SEO を行っていた場合、その効果はそれほど大きくありません。

BERT の更新では、新しいランキング要素は導入されません。 異なる種類のコンテンツや異なるページ要素に報いる更新ではありません。 代わりに、BERT は Google 自体のパフォーマンスを改善しようとしています。 検索者があなたのコンテンツに関連する質問をした場合、BERT は彼らがあなたのページを見つけやすくするはずです.

BERT の SEO 戦略を最適化するにはどうすればよいですか?

BERT の更新は、新しい SEO 最適化の取り組みが必要な Google のアルゴリズムの変更ではありません。 実際、このアップデートにより、SEO とコンテンツ マーケティングの生活がはるかに簡単になったと主張できます。 それは、Google ではなく、ユーザーの意図とユーザー向けのコンテンツの作成が、すでにマーケティング戦略の中心にある限りです。

Google 検索担当者の Danny Sullivan 氏は、Twitter で次のように述べています。

Google は以前から、実際のユーザー向けのコンテンツを作成することの重要性を強調してきました。 検索エンジンは、ランキングのためだけに「最適化された」コピーでサイトを埋めることを誰も望んでいません。 したがって、最高のウェブサイトは、ユーザーの意図を念頭に置いて投稿やページを作成しています。

ただし、SEOに関しては、ある程度の妥協が必要であることは明らかです。 キーワード調査は、コンテンツがターゲットにしなければならないクエリを教えてくれます。 オンライン検索の性質上、これらのキーワードは実際の会話のフレーズではないことがよくあります。 多くの場合、前に説明したキーワードのような単語の文字列です。

BERT の更新により、すべてが変わる可能性があります。 Google が実際のフレーズをよりよく理解できるようになれば、検索者はそれらをより頻繁に使用できるようになります。 その結果、サイトの所有者と SEO は、コピー内のこれらのフレーズをターゲットにすることができます。 SERP ランキングを向上させるために、厄介な SEO キーワードをコンテンツに追加する必要はもうありません。 それが、SEO の観点から、BERT があなたの生活を楽にするかもしれないと私たちが言うときの意味です。

BERT が悪影響を与える唯一の種類の SEO の取り組みは、すでにあなたを熱狂させる可能性があるものです。 たとえば、既存のコンテンツにリンクを配置するために料金を支払うことは、さらに禁止されます。

とにかく、SEO キーワードの不自然な配置が目立ちます。 BERT の更新後、Google はクエリの真の意味に関係のないコンテンツにユーザーを誘導しなくなります。 コンテンツに特定のキーワードが含まれているかどうかは関係ありません。

BERT の更新のおかげで、ユーザーの意図にさらに集中できます。 BERT と機械学習は、より一般的に、オンライン検索を新しい方向に進めています。 ユーザーの意図を反映した結果への論理的な進行があります。 これは、正確なキーワードやクエリに焦点を当てた結果とは対照的です。

Google は、各 SERP が、検索者が探しているものに真に関連する結果を表示することを望んでいます。 これは、ユーザーが検索エンジンに入力した正確な単語がすべての結果に含まれるようにすることと同じではありません。 BERT の更新により、Google はこの 2 つをより明確に区別できるようになりました。 そのため、BERT がゲームチェンジャーになる可能性があります。

バート; 検索クエリの新しい名前

トランスフォーマーからの双方向エンコーダー表現は、かなり威圧的に聞こえます。 BERT は親しみやすく、刺激的な響きです。 頭字語ははるかに適切です。 BERT の更新は、Google のアルゴリズムに微調整を加えたものであり、全体的に良いニュースをもたらす可能性があります。

BERT の更新により、Google が検索クエリの真の意味を理解する能力が劇的に向上します。 検索エンジンは、機械学習を活用してアルゴリズムをよりインテリジェントにしています。 彼らは今、さまざまな言葉が使われている文脈を識別することができます. これにより、Google はユーザーの質問に真に答える結果を簡単に提供できるようになります。

SEO 担当者やサイト所有者にとっても、これは朗報です。 BERT の更新は、不格好なキーワードをコピーに押し込もうとする試みの終わりの始まりを綴るかもしれません。 代わりに、実際に読む人のために最高のコンテンツを書くことに集中できます。 これは、あらゆる場所のライター、読者、および SEO の専門家にとって安心材料となるはずです。