Qué significa la actualización de BERT para mi estrategia de SEO

Publicado: 2019-11-14

Los algoritmos de Google son la forma en que el motor de búsqueda da sentido a los millones de páginas en línea. Son el mecanismo por el cual Google resuelve el tema y el significado de cada página. A su vez, el motor de búsqueda puede hacer coincidir las páginas correctas con las consultas de búsqueda correctas. Eso es lo básico de cómo ve resultados relevantes cuando escribe una búsqueda en la página de inicio de Google.

Reserve una consulta

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El SEO se trata de posicionar sus páginas lo más alto posible en las clasificaciones de Google para tantas consultas relevantes como sea posible. Se necesita mucho tiempo, esfuerzo y, a menudo, gastos para hacerlo bien. El mejor primer paso hacia un SEO efectivo es comprender todo lo que pueda sobre los algoritmos de Google. Cuando el motor de búsqueda actualiza esos algoritmos, es crucial estar al otro lado.

A fines de octubre de 2019, Google lanzó una de las actualizaciones más importantes de los últimos años. Llamada actualización BERT, es un cambio en los algoritmos del motor de búsqueda que es vital comprender. Nuestro guía te dirá todo lo que necesitas saber. A medida que sigas leyendo, aprenderás:

  • Qué es la actualización BERT
  • Cómo afectará a la búsqueda
  • Qué significa la actualización para los usuarios de Google, los profesionales de SEO y los propietarios de sitios
  • Cómo puede optimizar su estrategia de SEO para la actualización BERT

¿Qué es la actualización BERT?

El lanzamiento de la actualización BERT se anunció en una publicación de blog que se publicó el 25 de octubre de 2019. En esa publicación, Pandu Nayak, Google Fellow y vicepresidente de búsqueda, reveló que la actualización comenzó a implementarse la semana anterior.

Ese lanzamiento inicial se aplicó a las consultas en inglés, incluidos los fragmentos destacados. El plan final de Google es que la actualización de BERT se aplique a todos los idiomas para los que ofrecen búsqueda. Eso es según un Tweet del enlace de búsqueda de Google, Danny Sullivan. Sullivan también explicó que aún no hay un plazo establecido para implementar la actualización en todos los idiomas.

BERT significa Representaciones de codificador bidireccional de transformadores. Entonces, no es de extrañar que Google haya optado por el acrónimo. BERT es una técnica basada en redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). En caso de que te parezca un galimatías, no te preocupes, no estás solo, analicemos de qué se trata.

Redes Neuronales y PNL

Las redes neuronales son colecciones de algoritmos. Son sistemas que pueden 'entrenarse' para reconocer patrones en los datos. Las redes neuronales se entrenan a través de un proceso llamado aprendizaje automático. A las redes se les muestran grandes cantidades de datos y aprenden a identificar patrones dentro de ellos. Luego, las redes "aprenden" a aplicar sus habilidades de reconocimiento de patrones a nuevos conjuntos de datos. Todo el proceso solo es posible mediante la aplicación de niveles masivos de potencia de procesamiento.

Las redes neuronales pueden dar sentido a diversos tipos de datos. Esos datos pueden ser los píxeles de miles de imágenes o los muchos números que componen un conjunto de cuentas financieras. Google usó todo el corpus de texto sin formato de Wikipedia para entrenar la red asociada con la actualización de BERT.

(https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp)

La PNL es un proceso que es posible gracias a la inteligencia artificial (IA) de las redes neuronales. Las redes se entrenan en datos textuales. El objetivo es permitirles comprender el lenguaje a un nivel más humano. La forma en que usamos el lenguaje, después de todo, es más complicada de lo que pueden comprender las computadoras o máquinas estándar.

La PNL y los intentos similares basados ​​en tecnología para analizar el lenguaje no son nuevos en el campo de la búsqueda y el SEO. Sin embargo, el BERT de Google representa un importante paso adelante en la PNL. Eso es gracias al uso de la técnica de modelos específicos llamados transformadores.

Transformadores y contexto bidireccional

Para comprender la importancia de los transformadores, primero vale la pena pensar en la búsqueda en línea de manera más general. Nayak hizo un buen trabajo exactamente en eso en su publicación al anunciar la actualización de BERT. Explicó la búsqueda de la siguiente manera:

“En esencia, la búsqueda se trata de comprender el lenguaje. Nuestro trabajo es descubrir lo que está buscando y mostrar información útil de la web, sin importar cómo escriba o combine las palabras en su consulta".

Averiguar con precisión lo que buscan los buscadores es el santo grial de Google. El motor de búsqueda ha dado saltos significativos en ese sentido a lo largo de los años. Sin embargo, su capacidad para comprender el significado de consultas complejas o conversacionales a menudo ha dejado un poco que desear.

Es por eso que muchos buscadores a menudo no usan tales consultas. Usted mismo probablemente ha escrito una cadena de palabras clave en Google muchas veces. Es algo que todos sabemos naturalmente que funciona mejor. La forma en que normalmente le haríamos una pregunta a un ser humano, no es la forma en que se la comunicaríamos a Google. La actualización de BERT busca cambiar eso.

La 'T' en BERT significa transformadores. En este contexto, los transformadores son un tipo particular de arquitectura de red neuronal. Pueden procesar las palabras individuales de cualquier consulta en relación con todas las demás palabras de la consulta. Los transformadores pueden discernir el significado exacto de cualquier palabra según el contexto en el que se usa.

La mejor manera de explicar esto es con un ejemplo elemental. Considere las siguientes oraciones:

  • El trabajador empaquetó todos los productos listos para su envío.
  • Los peleadores boxearon durante los doce asaltos completos antes de que la pelea se decidiera por decisión dividida.

Un ser humano que lee esas oraciones entiende instantáneamente que 'encajonado' tiene un significado diferente. Gracias a los transformadores, un algoritmo de búsqueda puede llegar a la misma conclusión. Ahora es capaz de considerar todo el contexto de las oraciones como lo haríamos nosotros. Eso es un importante paso adelante en PNL, en el libro de cualquiera.

Tan impresionante como suena todo eso, ¿qué tiene que ver con la búsqueda y el SEO? Esa es la pregunta crítica.

¿Cómo cambiará BERT la búsqueda?

La actualización de BERT afectará muchos resultados de búsqueda. Google planea aplicar BERT tanto a las clasificaciones como a los fragmentos destacados en la búsqueda. Tomando solo los resultados de clasificación, BERT ayudará a Google a comprender mejor el 10% de todas las búsquedas en los EE. UU. en inglés. La cantidad de búsquedas afectadas aumentará aún más a medida que la actualización se extienda a otros idiomas y ubicaciones.

Las consultas que tienen más probabilidades de verse afectadas por la actualización son las largas y más conversacionales. Estas son las consultas que los algoritmos de Google han tenido más problemas para entender. La comprensión mejorada del motor de búsqueda de dichos términos de búsqueda afectará tanto a los usuarios como a los SEO. Entremos en algunos detalles sobre cómo BERT marcará una diferencia para esos dos grupos diversos.

Mejoras para el Usuario

El principal impacto de la actualización de BERT será sobre las personas que realizan búsquedas en Google. La mayor comprensión contextual de las consultas permitirá a Google ofrecer resultados mucho más relevantes. La publicación del motor de búsqueda que anunciaba la actualización de BERT funcionó a través de algunos ejemplos de cómo funciona en la práctica. Vale la pena detenerse en un par de esos ejemplos aquí.

Primero, la publicación presentaba la consulta de búsqueda "2019 brasil viajero a EE. UU. necesita una visa":

En esa consulta en particular, una de las palabras más críticas fue también una de las más breves. 'To', y su relación con las otras palabras, definen la información que busca el buscador. Están planeando un viaje de Brasil A los EE. UU. y necesitan obtener una visa.

Anteriormente, Google no habría apreciado la importancia del 'a'. Como muestra la imagen de arriba, el motor de búsqueda solía mostrar resultados sobre viajes a Brasil. Gracias a la actualización de BERT, esos resultados irrelevantes ya no aparecen en SERP.

Una consulta adicional compartida por la publicación de Google iluminó aún más las cosas. Esta vez, usaron "los esteticistas se paran mucho en el trabajo":

En este ejemplo, la comprensión mejorada de la actualización BERT de si los términos son sinónimos o no pasa a primer plano. Para las búsquedas anteriores a la actualización de BERT, Google tomaba 'stand' en la consulta para significar lo mismo que 'independiente'.

Como tal, los resultados con respecto a las 'escuelas de esteticista independientes' obtuvieron una clasificación alta. Después de la actualización, se evidencian correcciones notables en el SERP. En cambio, el primer resultado se relaciona con esteticistas de pie en el trabajo. Eso, a su vez, refleja el significado real de la consulta de búsqueda.

La actualización BERT, entonces, está configurada para marcar una diferencia real para todos los que usan Google para buscar. Como resultado, eso tendrá implicaciones para el SEO, pero quizás no tantas como podrías pensar.

Implicaciones para los SEO

En esencia, el SEO se trata de garantizar que sus páginas se clasifiquen lo más alto posible para las consultas de búsqueda relevantes. Cualquier actualización que afecte la forma en que Google compila sus clasificaciones tendrá un efecto en su SEO. Sin embargo, si ha estado haciendo SEO correctamente hasta ahora, el efecto no será significativo.

La actualización de BERT no introduce un nuevo factor de clasificación. No es una actualización que premia un tipo diferente de contenido o elementos de página diferentes. En cambio, BERT busca mejorar el rendimiento de Google. Si un buscador hace una pregunta pertinente a su contenido, BERT debería facilitarles la búsqueda de sus páginas.

¿Cómo puedo optimizar mi estrategia SEO para BERT?

La actualización de BERT no es un cambio en los algoritmos de Google que debería necesitar nuevos esfuerzos de optimización de SEO. De hecho, puede argumentar que esta actualización hace que su vida de SEO y marketing de contenido sea mucho más sencilla. Eso es siempre que la intención del usuario y la creación de contenido para los usuarios, no para Google, ya estén en el centro de su estrategia de marketing.

El enlace de búsqueda de Google, Danny Sullivan, dijo lo mismo en Twitter:

Google ha destacado durante mucho tiempo la importancia de crear contenido para usuarios reales. El motor de búsqueda no quiere que nadie llene sus sitios con texto "optimizado" solo para las clasificaciones. Los mejores sitios web, entonces, ya estarán escribiendo publicaciones y páginas con la intención del usuario en mente.

Sin embargo, obviamente hay un grado de compromiso que debes hacer cuando se trata de SEO. La investigación de palabras clave le indica las consultas a las que debe dirigirse su contenido. Debido a la naturaleza de las búsquedas en línea, esas palabras clave a menudo no son frases de conversación reales. Más a menudo, son el tipo de cadenas de palabras de palabras clave de las que hablamos anteriormente.

La actualización de BERT podría cambiar todo eso. Si Google puede entender mejor las frases reales, los buscadores podrán usarlas con más frecuencia. Los propietarios de sitios y los SEO, como resultado, podrán orientar esas frases en su copia. Ya no tendrá que introducir una palabra clave de SEO incómoda en su contenido para ayudar a su clasificación SERP. Eso es lo que queremos decir cuando decimos que BERT podría facilitarle la vida, desde el punto de vista de SEO.

El único tipo de esfuerzos de SEO que BERT puede tener un impacto negativo son aquellos que ya pueden ponerlo en problemas. Pagar por la ubicación de un enlace en el contenido existente, por ejemplo, será aún más prohibido.

De todos modos, la ubicación poco natural de las palabras clave de SEO sobresale como un pulgar dolorido. Después de la actualización de BERT, Google no dirigirá a los usuarios a contenido que no sea relevante para el significado real de sus consultas. Eso es independientemente de si el contenido incluye una palabra clave en particular o no.

Gracias a la actualización de BERT, puede concentrarse aún más en la intención del usuario. BERT y el aprendizaje automático en general están llevando la búsqueda en línea en una nueva dirección. Hay una progresión lógica hacia los resultados que reflejan la intención del usuario. Eso es lo opuesto a los resultados centrados en palabras clave o consultas exactas.

Google quiere que cada SERP muestre resultados que sean realmente relevantes para lo que busca el buscador. Eso no es lo mismo que asegurarse de que todos los resultados incluyan las palabras exactas que un usuario escribió en el motor de búsqueda. La actualización de BERT le permite a Google hacer una mejor distinción entre los dos. Es por esa razón que BERT puede cambiar las reglas del juego.

BERT; El nuevo nombre en las consultas de búsqueda

Las representaciones de codificador bidireccional de Transformers suenan bastante intimidantes. BERT suena amigable y emocionante. El acrónimo es mucho más adecuado. La actualización de BERT es una modificación de los algoritmos de Google que podría significar buenas noticias en general.

La actualización de BERT mejora drásticamente la capacidad de Google para comprender el verdadero significado de las consultas de búsqueda. El motor de búsqueda ha aprovechado el aprendizaje automático para hacer que sus algoritmos sean más inteligentes. Ahora pueden discernir el contexto en el que se usan diferentes palabras. Eso facilita que Google brinde resultados que respondan genuinamente a las preguntas de los usuarios.

Para los SEO y los propietarios de sitios, también son buenas noticias. La actualización de BERT puede significar el principio del fin de intentar encajar palabras clave torpes en la copia. En su lugar, puede concentrarse en escribir el mejor contenido para aquellas personas que realmente lo van a leer. Eso debe ser un alivio para los escritores, lectores y profesionales de SEO en todas partes.