Niepewne czasy: Poniedziałek Daily Brief

Codzienny brief MarTech zawiera codzienne spostrzeżenia, aktualności, wskazówki i najważniejsze informacje dla dzisiejszego lidera marketingu cyfrowego. Jeśli chcesz przeczytać to, zanim zrobi to reszta internetu, zarejestruj się tutaj , aby codziennie otrzymywać je do skrzynki odbiorczej.

Dzień dobry, marketerzy, czy mogliście to przewidzieć?

Niewiele w ciągu ostatnich 18 miesięcy mogliśmy zobaczyć z wyprzedzeniem, począwszy od 2019 roku lub wcześniej. Na przykład tylko dlatego, że na rynku istniała już technologia do konfiguracji pracy z domu i wirtualnych konferencji, nie oznaczało to, że firmy będą z nich korzystać w sposób, w jaki musiały.

Oznacza to, że pojawiły się nieoczekiwane zalety, ponieważ nikt nie mógł wiedzieć, jak się sprawy potoczą. A w Third Door Media, firmie macierzystej MarTech, nasz dyrektor generalny i partner założyciel Chris Elwell podzielił się niedawno niektórymi z tych doświadczeń, wraz z wiadomością, że wydarzenia MarTech i SMX będą w całości wirtualne w 2022 roku.

Mamy więcej danych i doświadczenia, w tym sukces naszej konferencji MarTech w tym miesiącu, aby z ufnością oczekiwać przyszłych wirtualnych wydarzeń, które będą nadal angażować i inspirować tysiące technologicznie myślących marketerów.

Chris Wood,

Redaktor

Analityka predykcyjna umożliwiająca poruszanie się w niepewnych czasach

Nawet w niepewnych czasach analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji może pomóc marketerom zobaczyć, jakie możliwości pojawiają się na horyzoncie. Dlaczego więc ta technologia nie jest wykorzystywana przez więcej CMO? W swoim przemówieniu na konferencji MarTech w tym miesiącu, główny specjalista ds. danych TrustInsights.ai, Christopher Penn, pokazał, w jaki sposób każdy zespół marketingowy może predykcyjnie wykorzystać swoje dane. A także dzielił się drapaniem po głowie.

„Około dwie trzecie CMO powiedziało, że zarządzają teraźniejszością, gaszą pożary właśnie teraz, a tylko około jedna trzecia patrzy w przyszłość, nawet w okresie, w którym planowanie i nieprzewidziane okoliczności są tak ważne, podczas globalnej pandemii”, powiedział Penn, powołując się na dane z ostatniego badania CMO przeprowadzonego przez Duke University.

Marketerzy używają analiz predykcyjnych w dużej mierze skoncentrowanych na kliencie. Chcą znaleźć klientów, którzy są bardziej skłonni do zakupu. Aby być bardziej wydajnym, marketerzy będą wkładać swoje wysiłki i budżet w zaangażowanie tych klientów z większym zaangażowaniem.

Inna metoda oszczędzająca czas skupia się jednak na czasie wydarzenia lub możliwości, do której marketerzy mogą skorzystać. Ta strategia, zwana prognozowaniem szeregów czasowych, może również pomóc marketerom uniknąć wybojów na drodze i uchronić się przed bólem głowy.

Opierając się na bieżących zasobach danych Twojej firmy, algorytmy mogą uporządkować dane we wzorce, a sztuczna inteligencja sprawia, że ​​wnioski są jeszcze bardziej przydatne. Dwa główne wzorce lub motywy, które określa analityka predykcyjna, to sezonowość i cykliczność. Są to powtarzalne zjawiska, które marketerzy widzą na horyzoncie i działają zgodnie z nimi.

„Sezonowość obejmuje rzeczy dziejące się w określonych okresach czasu, które są sezonowe” – powiedział Penn. Potem są wpływy zależne od tego, co dzieje się w czasie, a cykliczność to ten cykl, ten rytm. Nasze dane powinny być generalnie sezonowe i generalnie cykliczne”.

Przeczytaj więcej tutaj

Partnerzy Shopify z usługami reklamowymi Yahoo

W zeszłym tygodniu Yahoo ogłosiło nowe partnerstwo z Shopify, łączące małych i średnich sprzedawców platformy e-commerce ze środowiskami premium Yahoo, w tym Yahoo Finance, AOL i innymi.

Dzięki temu partnerstwu sprzedawcy Shopify uzyskują dostęp do identyfikatora Yahoo ConnectID, który został zintegrowany z ponad 3000 domen wydawców, w tym Cafe Media i Newsweek. Korzystając z Yahoo ConnectID, sprzedawcy mogą dostarczać najbardziej odpowiednie produkty swoim klientom, którzy wchodzą w interakcję z treściami tych wydawców.

Sprzedawcy będą mieli również dostęp do dynamicznych reklam produktów Yahoo, zarządzając kampaniami reklamowymi Yahoo bezpośrednio z poziomu administratora Shopify, gdzie mogą również konfigurować i monitorować kampanie w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Dlaczego nam zależy. Według Yahoo, przed tym partnerstwem Yahoo ConnectID korzystało z niego ponad 200 reklamodawców i agencji. Dzięki partnerstwu Shopify wielu mniejszych sprzedawców będzie potencjalnie korzystać z niedrogich kampanii wykorzystujących te zasoby premium.

Niedawne partnerstwo Shopify z Roku zapewnia podobne uaktualnienie do kampanii reklamowych SMB. Technologia danych i tożsamości umożliwia mniejszym reklamodawcom prowadzenie odpowiednich kampanii dotyczących transmisji strumieniowych premium i wiadomości online.

Przeczytaj więcej tutaj.

[Kierownictwo]

AB-C z ABM

Marketing oparty na koncie lub ABM to strategia marketingowa B2B, która dopasowuje działania sprzedażowe i marketingowe w celu dostarczania ukierunkowanych reklam, a także spersonalizowanych treści i wiadomości na kontach o wysokiej wartości.

Strategia ABM zakłada, że ​​decyzje o zakupie B2B są często podejmowane przez grupę osób w firmie, a narzędzia ABM automatyzują wiele procesów związanych z danymi i przepływem pracy, które umożliwiają to podejście.

ABM nie jest jednak nowy. Jest używany przez marketerów B2B od ponad dekady. Jednak szybkie postępy w wyrafinowaniu i dostępności odpowiednich danych – oraz w technologiach umożliwiających ABM – obecnie podsycają powszechne zainteresowanie i przyjęcie tego podejścia.

Skuteczna strategia ABM łączy działy sprzedaży i marketingu, aby skoncentrować się na wybranej liczbie kont o wysokiej wartości, które reprezentują największe potencjalne możliwości biznesowe. ABM „odwraca” typowy lejek sprzedaży, zaczynając od małej grupy kont (zamiast rzucać szeroką sieć na górze), która rozszerza się, gdy konta są wprowadzane do lejka, aby stworzyć większą wartość dla organizacji.

Przeczytaj więcej tutaj

Zwiększ ROI dzięki czystym danym

Marketerzy wiedzą, że dokładne dane to stawki tabeli. Pomaga organizacjom podejmować lepsze decyzje dla swoich klientów, a to z kolei zwiększa ROI.

Jednak nawet najbardziej skrupulatne marki często znajdują błędy w swoich zbiorach danych. Badanie opublikowane przez Zoominfo wykazało, że 94% firm podejrzewa, że ​​ich dane klientów są niedokładne.

„W 2017 roku przyjrzeliśmy się naszym danym i stwierdziliśmy, że były dobre, ale ostatecznie nie były świetne i naprawdę chcieliśmy, aby tak było” – powiedział Dominic Freschi, starszy administrator danych w dziale marketingu w firmie księgowej i konsultingowej Armanino. przemawiając w MarTech. „Kiedy zanurkowaliśmy głęboko, odkryliśmy, że niektóre rzeczy zaciemniają ten widok. Rzeczy takie jak brakujące dane, złe lub stare dane, dane w silosie z boku, duplikaty obejmujące wiele systemów”.

Freschi mówi, że jego organizacja postanowiła wyczyścić te dane, aby móc w pełni im zaufać w przyszłości.

Oczyszczanie danych za pomocą platformy automatyzacji procesów może sprawić, że proces będzie bardziej wydajny. Systemy te pomagają marketerom agregować dane wewnętrzne, partnerskie i otwarte w centralnym repozytorium.

„Ostatecznie możemy wepchnąć je z powrotem do naszych systemów, tak abyśmy otrzymali oczyszczone dane, których będziemy mogli używać od tego momentu” — powiedział Freschi, wypowiadając się na temat wyboru platformy własnej firmy. „Wszystko odbywa się w jednej aplikacji, więc bardzo łatwo jest budować na tym, co już zrobiliśmy z naszymi danymi”.

Przeczytaj więcej tutaj.

Wykorzystywanie danych do zrozumienia przypadków użycia

Przykłady użycia pokazują markom, w jaki sposób konsumenci wchodzą w interakcję z ich produktami i usługami. Podkreślają indywidualne doświadczenia klientów, aby firmy mogły lepiej się z nimi nawiązać.

Niestety, często trudno jest zorganizować przypadki użycia i zarządzać nimi, zwłaszcza w dużych organizacjach.

„Teraz wiele firm, z którymi rozmawialiśmy, ma problemy z tym, od czego zacząć, jeśli chodzi o ustalanie priorytetów, a nawet identyfikowanie ich przypadków użycia”, powiedziała Karen Wood, starszy dyrektor ds. marketingu produktów w Acquia, w swojej prezentacji MarTech. „Zawsze zalecamy więc przyjrzenie się przypadkom użycia pod kątem tego, jak wpłynie to na konsumenta końcowego”.

Dodała: „Więc zamiast myśleć o różnych zespołach w różnych markach, które wykorzystują przypadki użycia, jakie będzie doświadczenie dla konsumenta końcowego?”

To, co sprawia, że ​​identyfikacja przypadków użycia jest tak trudna, ma wiele wspólnego z ogólnymi i chaotycznymi doświadczeniami, mówi Wood. Wiele działów, kanałów i zespołów często prowadzi do wyciszenia doświadczeń konsumentów.

„Więc zamiast myśleć o tym, gdy konsument przechodzi przez podróż przez wiele różnych doświadczeń, tak naprawdę każdy oddzielny zespół lub dział napędza dyskretne i niepowtarzalne doświadczenia” – powiedział Wood. „Naszą rekomendacją, gdy mówimy o przypadkach użycia, jest myślenie o tym w spójny sposób w zespołach w różnych punktach styku i tak naprawdę, jak to jest dla tego konsumenta po stronie odbiorcy”.

Przeczytaj więcej tutaj.