67 rodzajów wizualizacji danych: czy używasz właściwej?

Obraz jest wart tysiąca słów.

Zwłaszcza, gdy ten obrazek może wyjaśnić, co Twoje dane próbują Ci powiedzieć. Czy wiesz, jak najlepiej pokazać widzom to zdjęcie?

Dzięki wizualizacji danych możesz przekładać dane na wykresy, wykresy, diagramy i inne wizualne raporty. Pozwala to firmom, bez względu na branżę, na lepsze zrozumienie swoich wyników i celów na podstawie danych.

W końcu dane, które zbierasz, są bez znaczenia bez możliwości zrozumienia tego, co próbuje ci powiedzieć. Aby utworzyć historię z własnych danych, możesz wybrać wiele typów wizualizacji. To, z którym się zdecydujesz, zależy od tego, co chcesz przekazać.

Chcesz pokazać porównania? Jak o proporcjach? Opcje na to i wiele więcej można znaleźć poniżej.

Wizualizacje danych pokazujące porównania

Typowym typem wizualizacji danych jest wykres, wykres lub diagram przedstawiający różnice lub podobieństwa między wartościami. Wizualne wykresy z tymi typami to świetny sposób na pokazanie porównań w danych.

Wykresy słupkowe i kolumnowe

Być może najczęstszymi typami wizualizacji danych są wykresy słupkowe i kolumnowe. Wszędzie widzimy te wykresy wizualne. Raporty badawcze, raporty rynkowe i analizy to tylko kilka z wielu miejsc.

Zarówno wykresy kolumnowe, jak i słupkowe pokazują te same dane, tylko jeden jest pionowy, a drugi poziomy. Rozważ użycie, jeśli chodzi o pokazywanie zmian w danym okresie lub gdy chcesz odpowiedzieć na pytanie „ile?”.

Tabela tabeli

Na wykresie tabelarycznym dane są ułożone w wierszach i kolumnach. Ten powszechny rodzaj wizualizacji danych jest często używany w analizie danych, mediach drukowanych, oprogramowaniu komputerowym, prostych odręcznych notatkach i nie tylko. Jest to jeden z najbardziej podstawowych i skutecznych sposobów prezentowania danych.

Histogram

Podobnie jak w przypadku wykresów kolumnowych i słupkowych, histogram pokaże tylko jedną zmienną zamiast wielu. I zamiast pokazywać trendy w czasie, histogram pokazuje częstotliwość. Oś x histogramu to miejsce, w którym znajdują się przedziały lub przedziały zmiennej, a oś y to częstotliwość. Każdy słupek na histogramie reprezentuje częstotliwość tego pojemnika.

Na przykład, gdybyś prezentował wyniki ankiety satysfakcji, kosze byłyby odpowiedziami, takimi jak „neutralny”, „niezadowolony” i „bardzo zadowolony”. Słupki pokazywały, ile osób udzieliło każdej odpowiedzi.

Może być niejasne, czym różnią się histogramy i wykresy słupkowe. Na początek jednym z najłatwiejszych sposobów ich rozróżnienia są przerwy między słupkami na wykresie słupkowym, podczas gdy w przypadku histogramów słupki stykają się.

Ponadto histogramy odnoszą się do reprezentacji graficznej, która wyświetla dane za pomocą pasków, aby pokazać częstotliwość danych liczbowych. Wykresy słupkowe to obrazowa reprezentacja danych, która wykorzystuje słupki do porównywania kategorii danych.

Piramidy ludności

Jak sama nazwa wskazuje, piramidy populacji to ułożone wykresy słupkowe, które wizualizują społeczną narrację określonego zbioru danych liczbowych, zwykle populacji.

Piramidy populacji mogą być również określane jako piramidy wieku i płci, ponieważ wyświetlają dwa histogramy (po jednym dla każdej płci), które pokazują populację i jej rozkład w oparciu o grupy wiekowe obu płci.

Ten rodzaj wizualizacji danych jest idealny do wskazywania zmian lub różnic w populacji określonych grup.

Pudełko i fabuła wąsów

Wykres pudełkowy i wąsowy, zwany inaczej wykresem pudełkowym, to sposób na pokazanie rozkładu danych podczas przechodzenia przez kwartyle, które są dzielnikami w punktach danych, które dzielą je na cztery mniej więcej równe części.

Ten rodzaj wizualizacji danych zawdzięcza swoją nazwę liniom biegnącym równolegle do pól, które są znane jako wąsy. Linie te wskazują na zmienność poza górnym i dolnym kwartylem. Wartości odstające z tych danych są reprezentowane jako pojedyncze punkty na wykresie. Te wykresy przydają się, gdy dane są rozdzielone między wiele grup lub zestawów danych.

Wykres słupkowy promieniowy

Wykres słupkowy promieniowy to po prostu wykres słupkowy wykreślany w układzie współrzędnych biegunowych. Czasami określane jako okrągły wykres słupkowy, te wizualizacje danych są bardzo przyciągające wzrok. Należy jednak pamiętać, że słupek na zewnętrznej części wykresu będzie dłuższy, niezależnie od danych, niż słupek po wewnętrznej stronie, nawet jeśli mają taką samą wartość.

Z tego powodu radialne wykresy słupkowe najlepiej nadają się wyłącznie do celów ilustracyjnych.

Wykres kolumnowy promieniowy

Czasami określane jako kołowy wykres kolumnowy lub wykres gwiaździsty, wykresy kołowo-kolumnowe są umieszczone na siatce okręgów, na której wykreślony jest każdy słupek. Każde koło reprezentuje wartość na skali, a także używa dzielników promieniowych i linii wychodzących ze środka wykresu. Te dzielniki i linie służą do oznaczania określonych kategorii lub przedziałów w danych.

Wykres sumaryczny

Wykres sumaryczny to tabela ze znacznikami sumarycznymi, która przedstawia zestaw danych ze znacznikami sumarycznymi. Pokazują częstotliwość, wystąpienia lub całkowitą liczbę używaną do pomiaru dla określonej kategorii. Tego typu wykresy najlepiej nadają się do przedstawiania grupy obserwacji i świetnie nadają się do przedstawiania liczb bez słów lub cyfr.

Wizualizacje danych pokazujące wzorce

Niektóre typy wizualizacji danych ujawniają formy lub wzorce na podstawie zebranych danych.

Wykres liniowy

Innym popularnym rodzajem wizualizacji danych jest wykres liniowy. Można ich również użyć do pokazania długości czasu, jednak lepiej nadają się do prezentowania potencjalnych trendów lub prognoz. Zazwyczaj oś x to okres czasu, a oś y to ilość.

Kierunek linii służy do wizualizacji tego, co pokazują dane. Nachylenie w górę oznacza wzrost, a nachylenie w dół oznacza spadek.

Wykres warstwowy

Wykres warstwowy to wersja wykresu liniowego, w której obszar pod linią jest wypełniany w celu oznaczenia wyróżnienia. Wybierając kolor do wypełnienia pod każdą linią, spraw, aby były one lekko przezroczyste, aby można było odróżnić nakładające się obszary.

Są one używane, gdy chcesz wyświetlić wiele wartości w szeregu czasowym, które oznaczają zmianę. Zazwyczaj pokazują trendy, a nie konkretnie konkluzje. Istnieją również skumulowane wykresy warstwowe, które pokazują wiele serii danych ułożonych jeden na drugim.

Wykres punktowy

Wykresy punktowe świetnie sprawdzają się w przypadku wielu punktów danych i podkreślają wszelkie anomalie lub wartości odstające. Każdy punkt na wykresie punktowym reprezentuje „kiedy x = to , to y = tamto ”. Jeśli chcesz zobaczyć korelację między dwiema zmiennymi, użyj wykresu punktowego.

Sposób, w jaki punkty pojawiają się na wykresie, pokaże różne elementy dotyczące danych. Na przykład trend od lewego dolnego rogu do prawego górnego rogu pokazuje dodatni wykres rozrzutu, co oznacza, że ​​wartości rosną razem. Gdy punkty idą w przeciwnym kierunku, od lewego górnego rogu do prawego dolnego, pokazuje to ujemny wykres rozrzutu.

Analiza skupień

Analiza skupień lub grupowanie grupuje duże ilości danych na podstawie ich podobieństw. Dane, które sporadycznie są umieszczane na wykresie, można grupować w strategiczny sposób poprzez analizę skupień. Ta analiza może również działać jako etap wstępnego przetwarzania, co oznacza, że ​​dane są formatowane w taki sposób, aby można było łatwo zastosować inne techniki.

Jest to powszechna technika eksploracji danych i metoda analizy statystycznej.

Wykres gęstości

Wykres gęstości, nazywany czasem wykresem gęstości jądra lub wykresem wykresu gęstości, służy do wizualizacji rozkładu danych w określonym przedziale czasu. Są podobne do histogramów, ale zamiast kolumn używają wygładzania jądra do wykreślania wartości.

Kształt rozkładu, który pokazuje szczyty i doliny, pomaga wyświetlić określone trendy w danych i sposób ich zmiany w czasie.

fabuła skrzypcowa

Wykres skrzypcowy służy do pokazania rozkładu danych i jego prawdopodobnej gęstości. Zasadniczo jest to wykres gęstości, który jest umieszczony z boku, aby pokazać kształt rozkładu danych.

Nazwany, ponieważ zwykle przypomina skrzypce, biała kropka na środku oznacza wartość medialną, a gruby czarny pasek pośrodku reprezentuje zakres międzykwartylowy. Istnieje również cienka czarna linia, która reprezentuje górną i dolną wartość w danych.

Stół z łodygami i liśćmi

Tabela wykresów łodyg i liści to rodzaj wizualizacji danych, w którym każda wartość danych jest podzielona na „rdzeń” (pierwsza cyfra lub cyfry) i „liść” (zwykle ostatnia cyfra). Na przykład wartość liczbowa, w której łodyga to 1, a liść to 8, to liczba będzie 18.

Podczas konstruowania tych typów tabel wartości pnia są wypisywane w dół, a wartości liści idą w prawo lub w lewo od wartości pnia. Tabele te dają czytelnikom szybki wgląd w rozkład danych, a także są przydatne do wyróżniania wartości odstających i znajdowania trybu.

Wykres strumienia

Wykres strumieniowy to rodzaj skumulowanego wykresu warstwowego, który przedstawia ruch danych na osi Y po innej wartości liczbowej na osi X.

Czasami określany jako ThemeRiver, ewolucja tych danych jest reprezentowana za pomocą wyraźnych kolorów z zaokrąglonymi krawędziami, co sprawia wrażenie, że dane przepływają do innych danych jak rzeka. Dane są zazwyczaj wyświetlane wokół centralnej osi, nadając im płynny kształt.

Najlepiej sprawdzają się one przy badaniu względnych proporcji całości. Rozmiar każdego indywidualnego kształtu lub strumienia jest proporcjonalny do wartości w każdej kategorii. Oś biegnąca równolegle służy do pokazania skali czasu.

Wizualizacje danych pokazujące zmiany cen

Istnieją określone typy wizualizacji danych, które pokazują zmiany cen, najczęściej spotykane na giełdzie lub w sektorach finansowych.

Wykres świecowy

Wykres świecowy służy jako narzędzie handlowe do pokazywania i analizowania ruchów cen w czasie. Są one zwykle używane w przypadku instrumentów pochodnych, walut, akcji, obligacji i towarów. Jeśli chodzi o ich wyświetlanie, pokazują informacje o cenie, takie jak cena otwarcia, cena zamknięcia, najwyższa cena i najniższa cena.

Każdy symbol lub świeca reprezentuje aktywność handlową w określonym przedziale czasu.

Chociaż wykresy świecowe świetnie nadają się do wykrywania i przewidywania trendów rynkowych w czasie oraz do interpretacji codziennych nastrojów na rynku, nie wyrażają wydarzeń zachodzących między ceną otwarcia i zamknięcia – tylko związek między dwiema cenami.

Wykres Kagi

Kiedy chcesz śledzić ruchy cen i podejmować decyzję, czy powinieneś kupić akcje, czy nie, spójrz na wykres Kagi.

Nazwany na cześć japońskiego słowa oznaczającego latynizację , wykres Kagi różni się od wykresu świecowego tym, że jest niezależny od czasu i pomaga odfiltrować zakłócenia, które mogą pokazywać niektóre inne wykresy finansowe. Te wykresy pokazują tylko dane, które zmieniają kierunek po osiągnięciu określonej kwoty lub ceny.

Wykresy te składają się z pionowych linii, które odwołują się do akcji ceny akcji, a nie do określonego czasu, w którym akcje miały określoną cenę. Linie tych wykresów zależą od tego, co robi cena akcji.

Kiedy następuje przesunięcie linii z cienkiej na grubą, oznacza to dla traderów sygnał kupna, co oznacza, że ​​linia Kagi wzrosła powyżej poprzedniego maksimum. Kiedy linia zmienia się z grubej na cienką, jest to sygnał sprzedaży, że linia Kagi spadła poniżej poprzedniego minimum.

Wykres otwarcia-maksimum-minus-zamknięcie

Otwarte-wysokie-niskie-zamknięte wykresy lub wykresy OHLC w skrócie są narzędziem handlowym do wizualizacji i analizowania zmian cen w danych takich jak waluty, akcje, obligacje i inne towary. Mogą być pomocne przy interpretacji codziennych trendów na giełdzie i prognozowaniu przyszłych zmian cen.

Na wykresach OHLC oś y przedstawia skalę cen, a oś x to skala czasu, taka jak dni, tygodnie lub miesiące. Pod względem koloru czerwony oznacza rynek niedźwiedzi, co oznacza, że ​​cena zamknięcia jest niższa niż w momencie otwarcia. Lub, gdy znacznik jest zielony, wskazuje na zwyżkowy rynek, co oznacza, że ​​cena zamknięcia jest wyższa niż w momencie otwarcia.

Wykres punktowo-figurowy

Wykres punktowo-figurowy lub wykres P&F jest przeznaczony do inwestycji długoterminowych i może określać określone punkty wejścia i wyjścia w obrocie giełdowym. Monitorują podaż i popyt na każdą emisję, śledząc jednocześnie rozwijające się trendy na rynku.

Podczas gdy inne typy wizualizacji danych w tej kategorii oznaczają stopień ruchu akcji w czasie, tak jak wykres świecowy, wykresy P&F składają się ze skumulowanych X i O, które reprezentują określoną wielkość ruchu cen. X oznacza wzrost cen, podczas gdy Os oznacza spadek ceny.

Wizualizacje danych pokazujące relacje i powiązania

Wizualizacje danych mogą również pokazywać relacje i połączenia między danymi, a także wyraźnie korelacje między co najmniej dwiema zmiennymi.

Mapa ciepła

Mapy cieplne służą do prezentowania ogromnych zbiorów danych pod względem lokalizacji. Do pokolorowania każdej komórki używana jest określona formuła, a obszary na mapie są pokolorowane lub zacienione w celu przedstawienia określonej wartości. Zazwyczaj mapa cieplna jest reprezentacją danych, w której każda wartość jest zawarta w macierzy. Odcienie reprezentują określoną jakość, od niskiego do wysokiego.

Mapy cieplne najlepiej nadają się do wizualizacji zmiennej w macierzy danych, takiej jak przedział czasowy złożony z dni lub godzin. Różne odcienie ułatwiają dostrzeżenie skrajności w danych.

Wykres radarowy

Wykres radarowy, czasami nazywany wykresem pająka lub sieci web, to dwuwymiarowy wykres przedstawiający dane wielowymiarowe. Robi to, nadając każdej zmiennej oś i wykreślając dane na wszystkich osiach. Dane wielowymiarowe to dane, które otrzymujesz, gdy obserwacja opiera się na więcej niż dwóch zmiennych.

Dane te mają zazwyczaj kształt wielokąta. Wykresy radarowe są używane, gdy trzeba wykreślić serię obserwacji lub przypadków, które składają się z danych wielowymiarowych. Dzieje się tak, ponieważ każda obserwacja jest reprezentowana przez własny wielokąt, co ułatwia zauważenie nakładania się danych.

Najlepiej jest używać wykresu radarowego, gdy masz dużą liczbę zmiennych i szukasz szybkiego sposobu na wyświetlenie danych wysokiej jakości.

Schemat Venna

Diagram Venna wykorzystuje nakładające się okręgi, aby pokazać relacje między dwoma lub więcej zestawami elementów. Ten rodzaj wizualizacji danych jest idealny, gdy trzeba wizualnie uporządkować informacje, porównać dwie lub więcej opcji, a nawet rozwiązać złożony problem matematyczny.

Czasami nazywany również diagramem zestawów, każdy zestaw danych jest reprezentowany w okręgu. Obszar przecięcia to miejsce, w którym okręgi zachodzą na siebie, co oznacza, że ​​te dwa zestawy mają coś wspólnego.

Wykres współrzędnych równoległych

Wykres współrzędnych równoległych służy do wskazywania określonych elementów danych w różnych wymiarach. Każdy wymiar jest bezpośrednio skorelowany z osią pionową, a każdy element danych jest przedstawiony jako seria połączonych kropek wzdłuż wymiaru lub osi. Każda zmienna danych ma swoją własną oś, a wszystkie osie są pokazane równolegle do siebie. Wartości są następnie wykreślane jako linie łączące każdą oś.

Ten typ wizualizacji danych doskonale sprawdza się, gdy trzeba porównać wiele zmiennych, aby zobaczyć relacje między nimi.

Schemat łuku

Diagram łukowy wykorzystuje węzły lub punkty wzdłuż jednej linii. Łuki są następnie używane do pokazywania połączeń między różnymi węzłami. Grubość każdego łuku może reprezentować częstotliwość między węzłem źródłowym a węzłem docelowym.

Diagramy łukowe są zwykle używane podczas wyszukiwania współwystępowania w danych.

Schemat akordów

Diagramy akordów służą do reprezentowania przepływów lub połączeń między kilkoma podmiotami, które nazywane są węzłami. Połączenia między węzłami są używane do pokazania, że ​​mają one coś wspólnego – czyniąc te diagramy idealnymi do porównywania podobieństw w zbiorze danych.

Węzły te są ułożone na wykresie kołowym, a związek między połączonymi punktami jest przedstawiony za pomocą łuków. Każdemu połączeniu przypisywana jest następnie określona wartość, która jest wskazywana przez wielkość łuku. Kolor służy również do grupowania danych według kategorii, co ułatwia dokonywanie porównań w danych.

Schemat akordów niewstęgowych

Schemat akordów bez wstążki jest łatwiejszą do odczytania wersją schematu akordów. Zasadniczo wykorzystuje tylko węzły i linie połączeń, co kładzie większy nacisk na połączenia w danych.

Schemat drzewa

Diagram drzewa wykorzystuje strukturę podobną do drzewa, aby pokazać hierarchię danych i jest zwykle używany jako technika eksploracji danych.

Na górze diagramu znajdziesz notatkę główną, która jest tematem nadrzędnym. Wychodzą z tego inne węzły, połączone ze sobą linią. Nazywa się to oddziałem. Istnieją również węzły liści, zwane również węzłami końcowymi, które oznaczają koniec sekwencji.

Diagramy drzew najlepiej wykorzystać podczas wizualizacji drzewa genealogicznego, ewolucji lub innych klasyfikacji.

Schemat sieci

Diagram sieci, czasami nazywany diagramem węzeł-łącze, pokazuje, w jaki sposób rzeczy są ze sobą połączone za pomocą węzłów i linii łączy do reprezentowania połączeń. Ułatwia to wizualizację typu relacji, jakie może mieć grupa jednostek. W tego typu diagramach notatka jest reprezentowana przez okrąg, a linki są rysowane za pomocą linii.

Schemat macierzy

Podczas analizowania i wyświetlania relacji między elementami pomocny może być diagram macierzowy. Ten typ wizualizacji danych, czasami nazywany schematem organizacyjnym, pokazuje relacje między dwiema, trzema lub czterema grupami informacji. Następnie zapewnia dodatkowe wglądy w każdą relację, takie jak role odgrywane przez różne osoby.

Kształt diagramu macierzowego będzie zależał od tego, ile grup jest porównywanych. Możliwych jest sześć kształtów: L, T, Y, X, C, R oraz diagram w kształcie dachu.

Analiza SWOT

Analiza SWOT jest wykorzystywana jako metoda planowania w celu wizualnego pokazania i oceny mocnych i słabych stron, szans i zagrożeń. Firmy z różnych branż wykorzystują to jako sposób planowania nadchodzącego projektu lub zadania.

Wizualizacje danych pokazujące proporcje

Niektóre typy wizualizacji danych wykorzystują elementy rozmiaru i obszaru, aby pokazać różnice lub podobieństwa między wartościami.

Wykres bąbelkowy

Wykres bąbelkowy jest podobny do wykresu punktowego, przy czym każdy punkt jest reprezentowany przez bąbelek. Obszar każdego bąbelka oznacza znaczenie, oprócz jego umiejscowienia w osiach. Wykresy bąbelkowe służą do porównywania i przedstawiania relacji między skategoryzowanymi kręgami na podstawie ich pozycji na wykresie i ich proporcji. Ogólny wykres służy do analizy wzorców i korelacji w danych.

Wykres kołowy

Wykorzystanie wykresów kołowych zmniejszyło się w ostatnich latach, jednak nadal są one skuteczną wizualizacją w użyciu.

Jeśli jest jedna rzecz, w której wykresy kołowe są świetne, to pokazuje wiele kawałków, które składają się na jeden „koł”, zwykle wyświetlany jako wartości procentowe. Na przykład, jeśli firma próbuje zwizualizować procentowy udział poszczególnych działów w całej firmie, może to zrobić za pomocą wykresu kołowego.

Wykres pączkowy

Mówiąc najprościej, wykres pierścieniowy to wykres kołowy z wyciętym obszarem pośrodku. Wykres pierścieniowy kładzie większy nacisk na rzeczywiste dane, a nie na różnice wielkości między wycinkami. Dodatkowo, ponieważ środek jest wycięty, ta przestrzeń może być wykorzystana do wyświetlania czytnikowi dodatkowych informacji.

Pasek postępu

Pasek postępu lub pasek stanu służy do wizualizacji postępu operacji, takiej jak pobieranie, przesyłanie plików lub instalacja. Ta wizualizacja czasami wykorzystuje również tekstową reprezentację procesu w postaci procentu, co oznacza „zakończono w 50%”.

Wykres z matrycą punktową

Jeśli musisz wyświetlić dane w jednostkach kropek, z których każda ma określony kolor reprezentujący kategorię lub grupę, użyj wykresu z matrycą punktową.

Są one świetne, gdy potrzebujesz szybkiego przeglądu dystrybucji lub proporcji danych w określonej kategorii w zestawie danych. Mogą być również używane do wizualizacji i porównywania rozkładu i proporcji w celu wykrycia wzorców w danych.

Wykres Marimekko

Czasami określany jako wykres mozaikowy, wykres Marimekko pokazuje dane kategoryczne dla pary zmiennych.

W tego typu wizualizacji danych każda oś przedstawia skalę procentową, która służy do określania szerokości i wysokości każdego segmentu reprezentowanego przez kwadrat lub prostokąt. Dzięki temu widzowie mogą zobaczyć relacje między kategoriami. Im większa wartość procentowa, tym większy kwadrat lub prostokąt na wykresie.

Proporcjonalny wykres warstwowy

Jeśli potrzebujesz porównać wartości lub pokazać proporcje w celu szybkiego podglądu danych, idealny jest wykres warstwowy proporcjonalny. Chociaż można użyć dowolnego kształtu, zazwyczaj przedstawiają kwadraty lub koła.

Ponieważ oszacowanie wartości może być trudne na podstawie samego wykresu, najlepiej je wykorzystać do celów komunikacyjnych, a nie analitycznych.

Istnieją również zagnieżdżone proporcjonalne wykresy warstwowe, które służą do porównywania wielkości lub ilości w stosunku do wielkości danych.

Schemat Sankeya

Diagramy Sankeya wizualizują przepływ i są zwykle używane do pokazania proporcjonalnego przepływu materiałów, energii, mierzalnych zasobów lub kosztów. Rozmiar i szerokość strzałek na tych diagramach służy do pokazania wielkości – im większa strzałka, tym większa ilość przepływu. Kolor służy również do podziału diagramu na kategorie.

Jeśli chcesz położyć wizualny nacisk na główne transfery lub przepływy w systemie, diagram Sankeya jest idealny.

Działka równoległa

Zestawy równoległe wykorzystują linie do wizualizacji przepływu danych i ich proporcji. Każdy wiersz bezpośrednio odpowiada zestawowi danych, a wartość jest reprezentowana przez szerokość każdego wiersza. Przebieg linii jest następnie kodowany kolorami na podstawie kategorii danych.

Mapa drzewa

Mapy drzewa służą do wyświetlania danych hierarchicznych w formacie zagnieżdżonym. Odbywa się to za pomocą prostokątów, a rozmiar prostokątów jest proporcjonalny do udziału procentowego każdej kategorii w całości. Mapy drzew są najbardziej przydatne podczas porównywania części całości i zawierają wiele kategorii do wizualizacji naraz. Ułatwiają na pierwszy rzut oka różnicę między wartościami danych a kategoriami.

Pakowanie w kółko

Pakowanie okręgów to rodzaj wizualizacji danych, który jest odmianą mapy drzewa, ale zamiast prostokątów używa okręgów.

Każdy węzeł drzewa jest reprezentowany przez okrąg, a jego podwęzły są wizualizowane jako okręgi wewnątrz niego. Rozmiar każdego okręgu jest proporcjonalny do określonej wartości, która dostarcza więcej danych w wizualizacji.

Schemat Sunburst

Nazywany również wykresem pierścieniowym lub radialną mapą drzewa, diagram rozbłysków słonecznych składa się z wewnętrznego okręgu otoczonego pierścieniami. Każda część pierścienia jest proporcjonalna do wartości, którą reprezentuje. Kolor jest zwykle używany do pokazywania grup danych lub określonych kategorii danych.

Chmura słowa

Chmura słów, inaczej zwana chmurą znaczników, to zbiór lub klaster słów przedstawionych na podstawie rozmiaru. Im większe i odważniejsze słowo pojawia się w chmurze, tym częściej pojawia się w tekście lub przemówieniu.

Chmury słów to świetne sposoby na wizualizację ważniejszych części danych tekstowych, niezależnie od tego, czy pochodzą one z wpisu na blogu, czy z bazy danych.

Wykres róży słowika

Słowik różany wykres zyskał swoją nazwę dzięki Florence Nightingale, która użyła tego wykresu, aby pokazać możliwe do uniknięcia zgony żołnierzy podczas wojny krymskiej.

Inaczej określane jako wykres Coxcomb lub wykres biegunowy, są one podobne do wykresów kołowych, z wyjątkiem tego, że każda sekcja jest reprezentowana przez kąty. Jak daleko kąt wystaje ze środka okręgu, wskazuje wartość, którą reprezentuje.

Wykres wodospadu

Wykres kaskadowy, czasami nazywany wykresem latających cegieł lub wykresem kaskadowym, jest używany do pokazywania, w jaki sposób wartość początkowa jest zwiększana lub zmniejszana przez serię wartości pośrednich prowadzących do wartości końcowej. Pomaga użytkownikom zrozumieć skumulowany efekt wprowadzany przez wartości dodatnie lub ujemne.

Zazwyczaj wartości początkowe i końcowe lub punkty końcowe na wykresie są wyświetlane przy użyciu całej kolumny. Wartości pośrednie lub wartości pośrednie są wyświetlane jako kolumny zmiennoprzecinkowe, które zaczynają się na podstawie danych przedstawionych w poprzedniej kolumnie. Kolumny są również oznaczone kolorami, aby oznaczyć wartości dodatnie i ujemne.

Wykres piktogramowy

Piktogram to rodzaj wykresu wizualizacji danych, który wykorzystuje ikony lub kształty w celu uzyskania bardziej atrakcyjnego widoku mniejszych zestawów danych. Ikony te zwykle reprezentują temat lub kategorię danych. Na przykład, jeśli chcesz pokazać populację różnych stanów w USA, możesz użyć kształtów ludzi. Jeśli chcesz pokazać wzrost marchwi na farmach w Oklahomie, możesz wybrać kształty marchwi, aby to pokazać.

Użycie kształtów lub ikon może być pomocne w pokonaniu bariery językowej między czytelnikami, a nawet różnic kulturowych lub edukacyjnych. Najlepiej, aby piktogram był jak najbardziej czytelny, zwłaszcza że używanie częściowych ikon lub symboli może być mylące podczas prezentacji danych.

Wizualizacje danych pokazujące zakresy

Jeśli chcesz wyświetlić różnice między górnym i dolnym limitem na skali, użyj wizualizacji danych, która może pokazywać określone zakresy danych.

Pasek informacji o błędzie

Słupek błędu to zazwyczaj słupek w kształcie litery T na wykresie, który pokazuje, ile błędów jest wbudowanych w wykres. Użycie słowa „błąd” w nazwie niekoniecznie oznacza pomyłkę, ale zakres lub rozrzut danych, które reprezentują wbudowaną niepewność. Może to być dowolny przedział ufności lub błąd standardowy.

Większość wykresów słupkowych błędów pokazuje zakres danych. Zakres wizualizuje, jak rozłożone są dane od najniższej do najwyższej wartości. Możesz znaleźć słupki błędów na wykresach punktowych, wykresach słupkowych, wykresach punktowych lub wykresach lnianych, aby uzyskać dodatkowe szczegóły dotyczące danych.

Wykres punktowy

Wykresy punktowane są używane, gdy trzeba porównać jedną wartość reprezentowaną przez poziomy pasek z inną wartością reprezentowaną przez linię pionową i powiązać te dane z zakresem jakościowym. Wykresy punktowane działają podobnie do wykresów słupkowych i są zwykle używane do wyświetlania danych dotyczących skuteczności.

Ważnym elementem wykresu punktorowego jest miara funkcji. Obrazuje to długość głównego słupka na środku wykresu. Linia ta biegnie prostopadle do tzw. środka porównawczego. Jest to używane jako rynek docelowy do porównania wartości Miary Cech. Gdy główny pasek pośrodku przekroczy linię pomiaru porównawczego, możesz wizualnie zobaczyć, że cel został trafiony.

Wykresy punktowane często wykorzystują kolor jako sposób wyświetlania wyników zakresu, przy czym każdy odcień odpowiada ocenie wydajności, takiej jak słaba, średnia, dobra i zadowalająca.

Wykres Gantta

Wykres Gantta jest zwykle używany podczas zarządzania projektami, ponieważ wyświetla listę czynności lub zadań wraz z czasem ich trwania. Pokazuje, kiedy każde zadanie się rozpoczyna lub kończy. Kiedy musisz zaplanować i oszacować, jak długo może zająć cały projekt, wykres Gantta jest idealny.

Te wykresy są rysowane w tabeli, w której wiersze są używane do działań, a kolumny są używane jako skala czasu. Słupek wykreślony na skali czasu przedstawia czas trwania każdego działania. Możesz również użyć strzałek łączących, aby wskazać, które zadania są od siebie zależne.

Wykres rozpiętości

Wykres rozpiętości, czasami nazywany pływającym wykresem słupkowym lub wykresem góra-min, wyświetla zakresy zestawu danych od wartości minimalnej do maksymalnej. Są one najlepiej używane podczas porównywania zakresów bez konieczności posiadania dużej ilości dodatkowych danych lub informacji.

Wizualizacje danych pokazujące położenie geograficzne

Innym popularnym typem wizualizacji danych jest taka, która wykorzystuje mapę do wyświetlania danych w regionie geograficznym.

Mapa bąbelkowa

Podobnie jak kartogram i wykres bąbelkowy, mapa bąbelkowa wykorzystuje okręgi nad określonym regionem geograficznym. Obszar lub rozmiar okręgu jest proporcjonalny w zależności od rozmiaru lub wartości zestawu danych.

Mapy te najlepiej sprawdzają się przy porównywaniu proporcji w regionach geograficznych, które są blisko siebie, dzięki czemu można zobaczyć, jak się porównują.

Kartogram

Kartogram jest podobny do mapy cieplnej, ale w tego typu wizualizacjach danych cieniowanie danych jest stosowane do mapy geograficznej. Najlepiej używać ich podczas porównywania zestawu danych według określonego regionu geograficznego. Kolor ma kluczowe znaczenie podczas korzystania z kartogramu, ponieważ progresja kolorów jest używana do reprezentowania określonych ilości danych.

Źródło: NY Times

Mapa przepływu

Mapy przepływu służą do pokazywania ruchu informacji lub obiektów z jednego miejsca do drugiego. Jest to zwykle używane w przypadku ludzi, zwierząt lub produktów.

Liczba poruszających się ludzi, zwierząt lub produktów jest oznaczona pojedynczą linią o różnej grubości. Im grubsza linia, tym większa ilość. Strzałki służą również do wskazywania kierunku ruchu.

Mapa połączeń

Mapy połączeń, zwane również mapami połączeń, są rysowane za pomocą łączących się kropek umieszczonych na mapie za pomocą linii prostych lub zakrzywionych. Mapa połączeń służy do przedstawiania określonych relacji geograficznych. Mogą to być schematy lotów lub migracja towarów importowanych lub eksportowanych.

Mapy połączeń są podobne do map przepływu, ale bez wartości ilościowych między połączeniami.

Mapa punktowa

Mapa punktowa, czasami nazywana mapą punktową, polega na umieszczaniu kropek w regionach, aby pokazać gęstość populacji.

Ten typ mapy doskonale nadaje się do wizualizacji rozkładu obiektów w określonym regionie oraz do ujawniania wzorców, gdy punkty są bardziej skupione w określonych obszarach niż inne.

Mapa izolinii

Mapa izolinii przedstawia dane jako trzeci wymiar na mapie geograficznej, co sprawia, że ​​są one przydatne podczas pokazywania rzędnych powierzchni określonego regionu lub danych pogodowych. Mapa radarowa, mapa temperatury lub mapa opadów to przykłady map izolinii.

Mapa tranzytowa

Mapa transportu publicznego służy do zilustrowania tras i stacji w systemie transportu publicznego. Może to być wszystko, od linii autobusowych, kolei podmiejskich lub tras promowych. Color is used to code the lines or services, while icons are used to indicate stations or stops along the route.

Data visualizations that show concepts

When you need to visually show or explain an idea, use a data visualization that can illustrate a concept.

Flowchart

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

Brainstorm

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

Funnel

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

Kalendarz

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

Oś czasu

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

Timetable

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

More than meets the eye

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.