Czym OWOX BI różni się od Google Analytics 360?

Opublikowany: 2022-04-12

Często jesteśmy pytani, czym OWOX BI różni się od Google Analytics 360. Potencjalni klienci chcą wiedzieć, jakie oferujemy rozwiązania, które nie są dostępne w Google Analytics 360 i co OWOX BI może zrobić dla ich firmy. W tym artykule odpowiemy na te pytania.

Spis treści

  • Importowanie danych do Google BigQuery
  • Automatycznie importuj wydatki do Google Analytics
  • Przypisywanie kampanii reklamowych
  • Raporty
  • Koszt użytkowania

Poznaj prawdziwą wartość kampanii

Automatycznie importuj dane o kosztach do Google Analytics ze wszystkich usług reklamowych. Porównaj koszty kampanii, CPC i ROAS w jednym raporcie.

Rozpocząć proces

Importowanie danych do Google BigQuery

Zbieraj surowe dane dotyczące zachowań użytkowników

Google Analytics 360
Funkcja BigQuery Export w Google Analytics 360 umożliwia przesyłanie niespróbkowanych danych o zachowaniu użytkowników w witrynie do Google BigQuery.

Dane na bieżący dzień są ładowane do tabeli pośredniej i aktualizowane co osiem godzin. Stół finałowy z sesjami jest tworzony następnego dnia, a stół pośredni jest usuwany.

Za dodatkową opłatą (0,05 USD za gigabajt) możesz aktywować eksport strumieniowy, aby aktualizować dane w osobnej tabeli co 15 minut.

OWOX BI
OWOX BI zbiera również dane o zachowaniu użytkowników w Google BigQuery, ale robi to bezpośrednio z Twojej witryny, równolegle ze śledzeniem Google Analytics. Dzięki temu dane są aktualizowane szybciej niż podczas eksportowania z Google Analytics 360 i można ich używać do takich zadań, jak wysyłanie wiadomości wyzwalających i często aktualizowane pulpity nawigacyjne.

OWOX BI wysyła dane o trafieniach w czasie rzeczywistym z Twojej witryny do tabeli Google BigQuery. Następnego dnia tworzona jest sfinalizowana tabela (z danymi sesji i atrybucjami kosztów dla źródeł sesji) na podstawie danych o trafieniach z poprzedniego dnia.

Zbieranie danych osobowych użytkowników

Google Analytics 360
Warunki korzystania z usługi Google Analytics zabraniają gromadzenia danych osobowych.

OWOX BI
Dzięki OWOX BI możesz zbierać informacje umożliwiające identyfikację osób odwiedzających witrynę (takie jak adresy e-mail i numery telefonów) w Google BigQuery do celów marketingowych.

Ograniczenia ilości zbieranych danych

Google Analytics 360

Google Analytics 360 ogranicza ilość danych zbieranych z witryny:

  • 200 000 odsłon na użytkownika dziennie
  • 10 milionów odsłon miesięcznie
  • 500 trafień na sesję
  • 200 parametrów użytkownika i 200 wskaźników (niestandardowe wymiary i dane)
  • Maksymalny rozmiar trafienia to 8 KB

Dane przekraczające te limity nie są przetwarzane i nie trafiają do Google Analytics.

OWOX BI

OWOX BI nie nakłada ograniczeń na liczbę przesłanych trafień ani na metryki użytkowników, a dopuszczalny rozmiar trafień jest dwukrotnie większy i wynosi 16 KB. Oznacza to, że masz pełny obraz działań podejmowanych przez użytkowników w Twojej witrynie.

Zbieranie danych z zastrzeżonych sieci

Google Analytics 360
Informacje o zachowaniu użytkowników gromadzone są w Google Analytics za pomocą zapytań, które są wysyłane do domeny google-analytics.com. Jeśli użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją firmą przez intranet lub sieć z ograniczeniami, informacje te nie trafiają do Google Analytics.

OWOX BI
Aby nie stracić danych o działaniach użytkowników i zachować wymagania bezpieczeństwa, możesz przesyłać dane o zachowaniach użytkowników przez niestandardową domenę OWOX BI. Dzięki temu wszystkie działania Twoich użytkowników będą rejestrowane nie tylko w Google Analytics, ale także w Google BigQuery.

Dane o wydatkach na reklamy na poziomie sesji i użytkownika

Google Analytics 360
Aby porównać koszty i przychody dla każdej kampanii reklamowej, możesz ręcznie zaimportować dane o wydatkach do Google Analytics 360 ze wszystkich źródeł reklam. Nie będziesz jednak wiedział, ile wydałeś na przyciągnięcie konkretnego klienta lub segmentu użytkowników, ponieważ informacje o wydatkach w Google Analytics są zagregowane i powiązane z kampaniami reklamowymi. BigQuery Export również nie pomoże w rozwiązaniu tego pytania, ponieważ schemat przenoszenia danych nie zawiera informacji o kosztach.

OWOX BI
OWOX BI automatycznie importuje informacje o wydatkach z różnych źródeł reklamowych do Google Analytics, a następnie wysyła je do Google BigQuery, rozdzielając je na sesje zgodnie z tagami UTM. Dzięki temu możesz dowiedzieć się, ile wydałeś na każdą sesję i za pomocą prostego zapytania SQL pogrupować wydatki i przychody według użytkowników, kohort i stron docelowych.

Dodatkowo OWOX BI potrafi zbierać surowe dane z kampanii Google Ads z automatycznym znacznikiem w Google BigQuery, pobierając je z parametru gclid.

Ustalenie źródła w bezpośrednim przejściu do serwisu

Google Analytics 360
W Google Analytics źródło ruchu jest określane przez model Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie (ostatnia interakcja pośrednia). Jeśli bezpośrednie przejście jest ostatnim w łańcuchu działań użytkownika, jest ignorowane, a kanał z ostatniej interakcji pośredniej jest rejestrowany jako źródło.

Jeśli chcesz znaleźć rzeczywiste źródło sesji dla bezpośredniego przejścia, pomocne będzie pole trafficSource.isTrueDirect w Google BigQuery. To pole jest prawdziwe, gdy sesja rozpoczyna się bezpośrednią wizytą na stronie. Jeśli jednak użytkownik przejdzie na stronę dwa razy z rzędu za pośrednictwem linku z tej samej kampanii reklamowej (z tym samym tagiem UTM), to pole również jest prawdziwe. Oznacza to, że Google Analytics zdefiniuje drugą sesję jako ruch bezpośredni, chociaż w rzeczywistości został zainicjowany przez reklamę.

OWOX BI
Podobnie jak Google Analytics, OWOX BI umożliwia śledzenie prawdziwego źródła bezpośrednich przejść dzięki polu trafficSource.isTrueDirect w tabeli z danymi sesji w Google BigQuery. Ale OWOX BI różni się od Google Analytics tym, że OWOX nie definiuje przejścia dwa razy z rzędu z tej samej reklamy jako bezpośredniej.

Śledzenie skrzyżowań odbiorców w różnych witrynach

Google Analytics 360
W Google Analytics możliwe jest śledzenie przecinania się odbiorców tylko w subdomenach jednej witryny. Możesz śledzić ścieżkę użytkownika w swoich witrynach tylko wtedy, gdy porusza się między nimi za pomocą linków. Jeśli użytkownik odwiedza różne witryny w różnym czasie i nie korzysta z linków, nie będziesz w stanie w pełni śledzić jego ścieżki.

OWOX BI
Dzięki dodatkowemu identyfikatorowi użytkownika OWOX możesz śledzić przecinanie się odbiorców w dowolnej witrynie skonfigurowanej do zbierania danych w Google BigQuery, nawet jeśli te witryny znajdują się w różnych domenach. Informacje te można wykorzystać podczas konfigurowania odbiorców, aby nie wyświetlać reklam tym samym osobom dwukrotnie.

Przesyłanie danych przez protokół pomiarowy

Google Analytics 360
Jeśli przesyłasz dane działań za pomocą protokołu Measurement Protocol, niektóre zdarzenia z witryny mogą nie być uwzględniane w Google Analytics. Na przykład w przypadku płatności online musisz otrzymać potwierdzenie z banku. Dopiero po tym transakcja zostanie wzięta pod uwagę. Jeśli potwierdzenie zajmie więcej niż cztery godziny (maksymalna wartość parametru & qt w Google Analytics), to zdarzenie nie wejdzie w żadną sesję. Jeśli parametr & qt zostanie wysłany bez wartości, dla zdarzenia zostanie automatycznie utworzona osobna sesja. W każdym razie uszkodzi to dokładność Twoich danych.

OWOX BI
W OWOX BI maksymalna wartość parametru & qt wynosi 30 dni. Oznacza to, że Twoje wydarzenia zostaną przypisane do właściwej sesji.

Opłata za przetwarzanie danych w tabelach Google BigQuery

Google Analytics 360
Standardowy schemat eksportu danych z Google Analytics 360 do Google BigQuery zawiera ponad 40 pól z informacjami z AdSense, Google Ads, DoubleClick itp. Jeśli nie korzystasz z żadnej z tych usług, pole będzie puste, ale nadal trzeba płacić za jego przetwarzanie.

OWOX BI
OWOX BI zbiera dane z Twojej witryny w dwóch tabelach: jedna z danymi o trafieniach, druga z danymi o sesjach. Arkusz danych o kosztach z Google Analytics jest opracowywany osobno. Wszystkie tabele zawierają tylko wymagane pola, co znacznie zmniejsza ilość danych do przetworzenia w BigQuery.

Automatycznie importuj wydatki do Google Analytics

Google Analytics 360
Aby ocenić skuteczność wszystkich kampanii reklamowych oraz obliczyć i porównać ich ROI, ROAS i CPA, musisz zaimportować dane o kosztach do Google Analytics.
Google Analytics może pokazywać informacje o kosztach kampanii Google Ads, jeśli w ustawieniach połączysz swoje konto Google Ads. Dane o wydatkach z innych serwisów reklamowych, takich jak Yandex.Direct czy Facebook, muszą być ręcznie ładowane do Google Analytics, aby otrzymywać raporty w kontekście tagów UTM.

OWOX BI
OWOX BI umożliwia łączenie danych kosztowych dla wszystkich kampanii reklamowych na jednym koncie Google Analytics i łatwe porównywanie wydajności źródeł. Możesz skonfigurować automatyczny import danych do Google Analytics z różnych serwisów reklamowych: Facebook, Instagram, Criteo, Yandex.Direct, Yandex.Market, VKontakte, MyTarget, AdRoll, Trafmag, Bing Ads, Twitter Ads, Sklik, Outbrain, Yahoo Gemini itp. Waluta pobierana przez usługę reklamową jest automatycznie przeliczana na domyślną walutę Twojego konta Google Analytics.
Informacje o kosztach mogą być wykorzystywane zarówno w raportach Google Analytics, jak i do atrybucji kampanii reklamowych poprzez przesyłanie danych do Google BigQuery za pomocą OWOX BI.

KONFIGURUJ ZBIERANIE DANYCH

Przypisywanie kampanii reklamowych

Google Analytics 360
Popularne modele atrybucji (ostatnie kliknięcie i ostatnie kliknięcie niebezpośrednie) nie są odpowiednie do oceny udziału każdej sesji w łańcuchu działań użytkownika przed zakupem.

Google Analytics 360 oferuje bardziej niezawodny model atrybucji oparty na danych. W swoich obliczeniach wykorzystuje informacje zebrane w Google Analytics, a wartość konwersji jest dystrybuowana przez źródło zgodnie z wektorem Shapleya.
W przeciwieństwie do standardowych modeli atrybucji, takich jak First Click i Last Non-Direct Click, model ten uwzględnia wpływ wszystkich sesji online na konwersje i pozwala efektywniej alokować zasoby na kampanie reklamowe. Nie uwzględnia jednak kroków użytkownika, których nie ma w Google Analytics (połączenia, listy, zakupy offline) i ma ograniczenia dotyczące ilości danych wykorzystywanych do obliczeń.

OWOX BI
Z modelem atrybucji OWOX BI możesz połączyć dane transakcyjne z Twojego CRM oraz z dowolnych zdarzeń online i offline – na przykład dane o połączeniach, spotkaniach osobistych i e-mailach pobranych w Google BigQuery. Możesz też uzupełnić ścieżkę o dane o wyświetleniach reklam displayowych DoubleClick. Dzięki temu uzyskasz pełny obraz interakcji użytkowników z Twoją firmą i będziesz mógł uwzględnić wpływ wszystkich kanałów reklamowych na konwersje.

Wymagania dotyczące danych do obliczania modelu atrybucji

Google Analytics 360
Aby obliczyć model atrybucji na podstawie danych w Google Analytics 360, Twoje konto Google Ads musi mieć co najmniej 15 000 kliknięć reklamy i co najmniej 600 konwersji w ciągu 30 dni na jedno działanie powodujące konwersję. Ponadto w ciągu ostatnich 28 dni musisz mieć co najmniej 400 konwersji każdego typu o długości ścieżki wynoszącej co najmniej dwie interakcje i 10 000 ścieżek interakcji (tj. mniej więcej taką samą liczbę użytkowników) w widoku Google Analytics.

OWOX BI
W OWOX BI Attribution nie ma ograniczeń dotyczących minimalnej ilości danych do obliczenia modelu atrybucji. Niezależnie od wielkości Twojej firmy wystarczy połączyć dane, dla których musisz obliczyć model.

Przejrzysty model atrybucji

Google Analytics 360
W modelu atrybucji Google Analytics 360 wyniki obliczeń nie są podzielone na sekcje dla nowych i powracających użytkowników, a szczegółów pojedynczej transakcji nie można zweryfikować.

OWOX BI
OWOX BI Attribution pozwala identyfikować nowych i powracających użytkowników, a szczegółowe informacje o każdej transakcji można uzyskać bezpośrednio w interfejsie: dowiedzieć się, która sesja, źródło/medium i działania użytkownika na ścieżce do niej doprowadziły.

Ponadto, w przeciwieństwie do Google Analytics 360, OWOX BI może uwzględniać marżę i realizację zamówień.
Ponadto wyniki obliczania modelu atrybucji w OWOX BI mogą być wykorzystywane do zarządzania stawkami w usługach K50, Alytics i Google Ads. Dzięki tym integracjom możesz zoptymalizować swoje kampanie reklamowe we wszystkich kanałach jednocześnie.

Raporty

Google Analytics 360
Google Analytics pozwala szybko uzyskać szczegółowe raporty dotyczące zachowań użytkowników w Twojej witrynie. Dane z innych źródeł, w tym dane o transakcjach offline z Twojego systemu CRM, musisz wgrać ręcznie.

OWOX BI

OWOX BI tworzy raporty na podstawie danych przesłanych do Google BigQuery, które mogą obejmować:

  • Surowe dane o zachowaniu użytkowników na stronie, uzupełnione danymi z aplikacji mobilnych, śledzenia połączeń i newsletterów e-mail
  • Dane o kosztach reklamy z różnych źródeł
  • Dane o transakcjach offline z Twojego systemu CRM
  • Wyniki obliczeń atrybucji w OWOX BI

Dzięki tym danym możesz:

  • Poznaj skuteczność swoich kampanii marketingowych i śledź ścieżki użytkowników do konwersji
  • Oceń wpływ efektu ROPO na Twój handel online
  • Odkryj oszustwa w swoich kampaniach CPA
  • Porównaj skuteczność reklam w różnych modelach atrybucji

Struktura raportu

Google Analytics 360
Gdy ilość danych dla wybranego okresu przekroczy 100 milionów sesji, Google Analytics 360 stosuje próbkowanie. Oznacza to, że przetwarzana jest tylko część danych, co zmniejsza wiarygodność raportów. Ponadto nie wszystkie parametry i wskaźniki można połączyć w jednym raporcie. Maksymalna liczba wierszy w jednym raporcie to 3 miliony.

OWOX BI
W raportach zbudowanych przy użyciu OWOX BI dane nie są próbkowane i nie ma limitu liczby wierszy. Ponadto w jednym raporcie można użyć dowolnej kombinacji parametrów na różnych poziomach: użytkownik, sesja, trafienie i produkt.

Eksportuj raporty do Studia danych Google

Google Analytics 360
Raportów Google Analytics nie można wyeksportować bezpośrednio do Studia danych Google. Dane należy najpierw pobrać w formacie tabeli CSV. Następnie musisz albo połączyć wyeksportowane dane z Google BigQuery, albo wyświetlić Google Analytics jako źródło danych i tworzyć na ich podstawie raporty w Data Studio.

OWOX BI
Raporty OWOX BI bazują na danych z Google BigQuery, dzięki czemu jednym kliknięciem można wyeksportować dane do Google Data Studio, a następnie wykorzystać do wizualizacji i generowania raportów w Data Studio.

Koszt użytkowania

Google Analytics 360
Koszt Google Analytics 360 zależy od wielkości Twojej firmy, ale zaczyna się od 120 000 USD rocznie.

OWOX BI
Minimalny płatny plan z OWOX BI kosztuje 55 USD miesięcznie i można go elastycznie dostosować do wielkości Twojej firmy. Koszt zbierania danych zależy od liczby unikalnych użytkowników miesięcznie. Możesz to obliczyć na naszej stronie z cenami.
Koszty zbierania i przechowywania danych w Google BigQuery muszą być opłacane osobno w przypadku korzystania z OWOX BI lub Google Analytics 360. W przypadku obu usług będzie to kosztować mniej więcej tyle samo, ponieważ ilość eksportowanych danych będzie taka sama. Jednak użytkownicy Google Analytics 360 otrzymują co miesiąc kupon o wartości 500 USD za przechowywanie i pracę z danymi w BigQuery.

Podczas tworzenia raportów OWOX BI wykorzystuje nieprzetworzone dane z Twojego projektu w Google BigQuery. Koszt przetworzenia 1 terabajta danych w żądaniu BigQuery to tylko 5 USD.

Możesz wypróbować wszystkie funkcje OWOX BI za darmo.

WYPRÓBUJ OWOX BI

Nasi klienci
rosnąć 22% szybciej

Rozwijaj się szybciej, mierząc, co najlepiej sprawdza się w Twoim marketingu

Przeanalizuj swoją skuteczność marketingową, znajdź obszary wzrostu, zwiększ ROI

Pobierz demo