OWOX BI 與 Google Analytics 360 有何不同？

我們經常被問到 OWOX BI 與 Google Analytics 360 有何不同。潛在客戶想知道我們提供的哪些解決方案在 Google Analytics 360 中不可用，以及 OWOX BI 可以為他們的業務做些什麼。 在本文中，我們將回答這些問題。

谷歌分析 360
Google Analytics 360 中的 BigQuery 導出功能允許您將有關網站上用戶行為的非抽樣數據傳輸到 Google BigQuery。

當天的數據上傳到中間表，每八小時更新一次。 次日形成具有會話的決賽桌，並刪除中間桌。

支付額外費用（每 GB 0.05 美元），您可以激活流式導出以每 15 分鐘更新一個單獨表中的數據。

OWOX BI
OWOX BI 還收集有關 Google BigQuery 中用戶行為的數據，但它直接從您的站點執行此操作，與 Google Analytics 跟踪並行。 因此，數據的更新速度比從 Google Analytics 360 導出時更快，您可以將其用於觸發郵件和經常更新的儀表板等事務。

OWOX BI 將實時點擊數據從您的網站發送到 Google BigQuery 表。第二天，在前一天的點擊數據的基礎上形成一個最終的表（包含會話數據和會話源的成本屬性）。

谷歌分析 360
Google Analytics 使用條款禁止收集個人身份數據。

OWOX BI
借助 OWOX BI，您可以在 Google BigQuery 中從網站訪問者那裡收集個人身份信息（例如電子郵件地址和電話號碼），以用於營銷目的。

谷歌分析 360

Google Analytics 360 限制從網站收集的數據量：

• 每位用戶每天 200,000 次點擊
• 每月 1000 萬次點擊
• 每個會話 500 次點擊
• 200 個用戶參數和 200 個指標（自定義維度和指標）
• 最大命中大小為 8 KB

超出這些限制的數據不會被處理，也不會進入 Google Analytics。

OWOX BI

OWOX BI 對傳輸的命中數或用戶指標沒有限制，允許的命中大小是 16 KB 的兩倍。 這意味著您可以全面了解用戶在您的網站上執行的操作。

谷歌分析 360
Google Analytics 使用發送到 google-analytics.com 域的查詢收集有關用戶行為的信息。 如果用戶通過 Intranet 或受限網絡與您的公司進行交互，則此信息不會進入 Google Analytics。

OWOX BI
為了不丟失有關用戶操作的數據並滿足安全要求，您可以通過 OWOX BI 自定義域發送有關用戶行為的數據。 因此，您用戶的所有操作不僅會記錄在 Google Analytics 中，還會記錄在 Google BigQuery 中。

谷歌分析 360
要比較每個廣告活動的成本和收入，您可以將所有廣告來源的費用數據手動導入 Google Analytics 360。 但是，您不會知道您在吸引特定客戶或用戶群方面花費了多少，因為 Google Analytics 中的費用信息是匯總並與廣告活動相關聯的。 BigQuery Export 也無法解決這個問題，因為數據傳輸方案中沒有成本信息。

OWOX BI
OWOX BI 自動將各種廣告來源的費用信息導入 Google Analytics，然後將其發送到 Google BigQuery，根據 UTM 標籤將其分發到會話中。 多虧了這一點，您可以了解您在每個會話上花費了多少，並使用簡單的 SQL 查詢，可以按用戶、同類群組和登錄頁面對費用和收入進行分組。

此外，OWOX BI 能夠通過 Google BigQuery 中的自動標記從 Google Ads 廣告系列中收集原始數據，並從 gclid 參數中檢索這些數據。

谷歌分析 360
在 Google Analytics 中，流量的來源由 Last Non-Direct Click 模型（最後的間接交互）決定。 如果直接轉換是用戶操作鏈中的最後一個，則忽略它，並將來自最後一個間接交互的通道記錄為源。

如果您想找出直接轉換的實際會話源，那麼 Google BigQuery 中的 trafficSource.isTrueDirect 字段將為您提供幫助。 當會話以直接訪問站點開始時，此字段為真。 但是，如果用戶通過來自同一廣告活動的鏈接（具有相同的 UTM 標籤）連續兩次訪問該站點，則該字段也是正確的。 也就是說，Google Analytics 會將第二個會話定義為直接流量，儘管實際上它是由廣告發起的。

OWOX BI
與 Google Analytics 一樣，OWOX BI 允許您跟踪直接轉換的真正來源，這要歸功於表中的 trafficSource.isTrueDirect 字段以及 Google BigQuery 中的會話數據。 但 OWOX BI 與 Google Analytics 的不同之處在於，OWOX 不會將同一廣告連續兩次定義為直接轉換。

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在 Google Analytics 中，可以僅在單個站點的子域上跟踪受眾的交集。 只有當用戶使用鏈接在它們之間移動時，您才能跟踪用戶在您的站點中的路徑。 如果用戶在不同時間訪問不同站點並且沒有交叉鏈接，您將無法完全跟踪他們的路徑。

OWOX BI
使用額外的 OWOX 用戶 ID，您可以跟踪配置為在 Google BigQuery 中收集數據的任何網站上的受眾交集，即使這些網站位於不同的域中。 設置受眾時可以使用此信息，以免向同一個人展示兩次廣告。

谷歌分析 360
如果您通過 Measurement Protocol 傳輸命中數據，則該網站的某些事件可能不會包含在 Google Analytics（分析）中。 例如，對於在線支付，您需要收到銀行的確認。 只有在此之後，交易才會被考慮在內。 如果確認時間超過四個小時（Google Analytics 中 & qt 參數的最大值），則該事件不會落入任何會話。 如果發送的 & qt 參數沒有值，將自動為事件創建一個單獨的會話。 在任何情況下，它都會損害您數據的準確性。

OWOX BI
在 OWOX BI 中，& qt 參數的最大值為 30 天。 這意味著您的事件將歸因於正確的會話。

谷歌分析 360
從 Google Analytics 360 到 Google BigQuery 的標準數據導出架構包含 40 多個字段，其中包含來自 AdSense、Google Ads、DoubleClick 等的信息。如果您不使用這些服務之一，則該字段將為空，但您將仍然需要為其處理付費。

OWOX BI
OWOX BI 在兩個表中從您的站點收集數據：一個包含有關點擊的數據，另一個包含有關會話的數據。 Google Analytics 的成本數據表是單獨編制的。 所有表僅包含必填字段，這顯著減少了 BigQuery 中要處理的數據量。

谷歌分析 360
要評估所有廣告活動的效果併計算和比較它們的 ROI、ROAS 和 CPA，您需要將成本數據導入 Google Analytics。
如果您在設置中關聯您的 Google Ads 帳戶，Google Analytics 可以顯示有關 Google Ads 廣告系列費用的信息。 來自其他廣告服務（如 Yandex.Direct 或 Facebook）的費用數據必須手動加載到 Google Analytics 中，以便接收 UTM 標籤上下文中的報告。

OWOX BI
OWOX BI 允許您將所有廣告活動的成本數據合併到一個 Google Analytics（分析）帳戶中，並輕鬆比較來源的效果。 您可以設置從各種廣告服務向 Google Analytics 自動導入數據：Facebook、Instagram、Criteo、Yandex.Direct、Yandex.Market、VKontakte、MyTarget、AdRoll、Trafmag、Bing Ads、Twitter Ads、Sklik、Outbrain、Yahoo Gemini 等 廣告服務收取的貨幣會自動轉換為您 Google Analytics 帳戶的默認貨幣。
通過使用 OWOX BI 將數據上傳到 Google BigQuery，成本信息既可用於 Google Analytics 報告，也可用於廣告活動的歸因。

谷歌分析 360
為了在購買前評估用戶行為鏈中每個會話的貢獻，流行的歸因模型（Last Click 和 Last Non-Direct Click）是不合適的。

Google Analytics 360 提供了更可靠的數據驅動歸因模型。 它的計算使用谷歌分析中收集的信息，轉換的價值由來源根據夏普利向量分佈。
與首次點擊和最終非直接點擊等標準歸因模型不同，此模型考慮了所有在線會話對轉化的影響，並允許您更有效地為廣告活動分配資源。 但是，它沒有考慮 Google Analytics（分析）中沒有的用戶步驟（電話、信件、離線購買），並且對用於計算的數據量有限制。

OWOX BI
您可以將來自 CRM 以及任何在線和離線事件的交易數據連接到 OWOX BI 歸因模型——例如，在 Google BigQuery 中下載的電話、個人會議和電子郵件數據。 您還可以使用 DoubleClick 展示廣告的瀏覽量數據來補充漏斗。 因此，您將全面了解用戶與您的業務的互動情況，並能夠考慮所有廣告渠道對轉化的影響。

谷歌分析 360
要根據 Google Analytics 360 中的數據計算歸因模型，您的 Google Ads 帳戶必須在 30 天內為一次轉化活動至少獲得 15,000 次廣告點擊和至少 600 次轉化。 此外，在過去 28 天內，您的 Google Analytics（分析）視圖中需要至少有 400 次轉化，路徑長度至少為兩次互動和 10,000 條互動路徑（即大約相同數量的用戶）。

OWOX BI
在 OWOX BI Attribution 中，對計算歸因模型的最小數據量沒有限制。 無論您的業務規模如何，只需連接您需要計算模型的數據即可。

谷歌分析 360
在 Google Analytics 360 歸因模型中，計算結果不會針對新用戶和回訪用戶細分，並且無法驗證單筆交易的詳細信息。

OWOX BI
OWOX BI Attribution 允許您識別新用戶和回訪用戶，並且您可以直接在界面中獲取有關每筆交易的詳細信息：找出漏斗中的哪個會話、來源/媒介和用戶操作導致了它。

此外，與 Google Analytics 360 不同，OWOX BI 可以計算保證金和訂單履行。
此外，在 OWOX BI 中計算歸因模型的結果可用於管理 K50、Alytics 和 Google Ads 服務中的出價。 由於這些集成，您可以一次優化所有渠道的廣告活動。

谷歌分析 360
谷歌分析允許您快速獲取有關您網站上用戶行為的詳細報告。 來自其他來源的數據，包括來自您的 CRM 系統的離線交易數據，必須手動上傳。

OWOX BI

OWOX BI 根據上傳到 Google BigQuery 的數據構建報告，其中可能包括：

• 網站上用戶行為的原始數據，輔以來自移動應用程序、呼叫跟踪和電子郵件通訊的數據
• 各種來源的廣告費用數據
• 來自 CRM 系統的離線交易數據
• OWOX BI 中的歸因計算結果

有了這些數據，您可以：

• 了解您的營銷活動的有效性並跟踪用戶的轉化路徑
• 評估 ROPO 效應對您的在線交易的影響
• 在您的 CPA 活動中發現欺詐行為
• 比較不同歸因模型上的廣告效果

谷歌分析 360
當所選時段的數據量超過 1 億次會話時，Google Analytics 360 會應用抽樣。 這意味著只處理部分數據，這意味著報告的可靠性降低。 此外，並非所有參數和指標都可以組合在一份報告中。 一份報告中的最大行數為 300 萬。

OWOX BI
在使用 OWOX BI 構建的報表中，不會對數據進行抽樣，並且對行數沒有限制。 此外，您可以在單個報告中使用不同級別的參數的任意組合：用戶、會話、命中和產品。

谷歌分析 360
谷歌分析報告不能直接導出到谷歌數據洞察。 數據必須首先以 CSV 表格格式下載。 然後，您需要將導出的數據連接到 Google BigQuery，或者將 Google Analytics 視為數據源並在 Data Studio 中基於它構建報告。

OWOX BI
OWOX BI 報表基於 Google BigQuery 的數據，因此可以一鍵將數據導出到 Google Data Studio，然後在 Data Studio 中用於可視化和生成報表。

谷歌分析 360
Google Analytics 360 的費用取決於您的業務規模，但起價為每年 120,000 美元。

OWOX BI
OWOX BI 的最低付費計劃每月收費 55 美元，並且可以根據您的業務規模靈活調整。 數據收集的成本取決於每月唯一用戶的數量。 您可以在我們的費率頁面上計算。
使用 OWOX BI 或 Google Analytics 360 時，必須單獨支付在 Google BigQuery 中收集和存儲數據的費用。這兩種服務的費用大致相同，因為導出的數據量相同。 但是，Google Analytics 360 用戶每月會收到 500 美元的優惠券，用於在 BigQuery 中存儲和處理數據。

在構建報告時，OWOX BI 使用您在 Google BigQuery 中的項目的原始數據。 在 BigQuery 請求中處理 1 TB 數據的成本僅為 5 美元。

您可以免費試用 OWOX BI 的所有功能。