Чем OWOX BI отличается от Google Analytics 360?

Нас часто спрашивают, чем OWOX BI отличается от Google Analytics 360. Потенциальные клиенты хотят знать, какие решения мы предлагаем, которых нет в Google Analytics 360, и что OWOX BI может сделать для их бизнеса. В этой статье мы ответим на эти вопросы.

Google Аналитика 360
Функция экспорта BigQuery в Google Analytics 360 позволяет передавать полные данные о поведении пользователей на сайте в Google BigQuery.

Данные за текущий день загружаются в промежуточную таблицу и обновляются каждые восемь часов. Итоговая таблица с сессиями формируется на следующий день, а промежуточная таблица удаляется.

За дополнительную плату ($0,05 за гигабайт) можно активировать потоковый экспорт для обновления данных в отдельной таблице каждые 15 минут.

ОВОКС БИ
OWOX BI также собирает данные о поведении пользователей в Google BigQuery, но делает это прямо с вашего сайта, параллельно с отслеживанием Google Analytics. За счет этого данные обновляются быстрее, чем при экспорте из Google Analytics 360, и вы можете использовать их для таких вещей, как триггерные рассылки и часто обновляемые дашборды.

OWOX BI в режиме реального времени отправляет данные о посещениях с вашего сайта в таблицу Google BigQuery. На следующий день на основе данных о посещениях за предыдущий день формируется итоговая таблица (с данными о сессиях и атрибуцией затрат для источников сессий).

Google Аналитика 360
Условия использования Google Analytics запрещают сбор персональных данных.

ОВОКС БИ
С помощью OWOX BI вы можете собирать личную информацию от посетителей сайта (например, адреса электронной почты и номера телефонов) в Google BigQuery для использования в маркетинговых целях.

Google Аналитика 360

Google Analytics 360 ограничивает объем данных, собираемых с сайта:

• 200 000 посещений на пользователя в день
• 10 миллионов просмотров в месяц
• 500 просмотров за сеанс
• 200 пользовательских параметров и 200 индикаторов (настраиваемые параметры и показатели)
• Максимальный размер обращения – 8 КБ.

Данные выше этих лимитов не обрабатываются и не попадают в Google Analytics.

ОВОКС БИ

OWOX BI не накладывает ограничений на количество передаваемых хитов или на пользовательские метрики, а допустимый размер хита вдвое больше — 16 КБ. Это означает, что вы получаете полное представление о действиях пользователей на вашем сайте.

Google Аналитика 360
Информация о поведении пользователей собирается в Google Analytics с помощью запросов, которые отправляются в домен google-analytics.com. Если пользователи взаимодействуют с вашей компанией через интранет или сеть с ограниченным доступом, эта информация не попадает в Google Analytics.

ОВОКС БИ
Чтобы не потерять данные о действиях пользователей и сохранить требования безопасности, вы можете отправлять данные о поведении пользователей через личный домен OWOX BI. В результате все действия ваших пользователей будут фиксироваться не только в Google Analytics, но и в Google BigQuery.

Google Аналитика 360
Чтобы сравнить расходы и доходы по каждой рекламной кампании, вы можете вручную импортировать данные о расходах в Google Analytics 360 из всех источников рекламы. Однако вы не будете знать, сколько вы потратили на привлечение того или иного клиента или пользовательского сегмента, потому что информация о расходах в Google Analytics агрегирована и привязана к рекламным кампаниям. В этом вопросе BigQuery Export тоже не поможет, так как в схеме передачи данных нет информации о стоимости.

ОВОКС БИ
OWOX BI автоматически импортирует информацию о расходах из различных источников рекламы в Google Analytics, затем отправляет ее в Google BigQuery, распределяя по сессиям по UTM-меткам. Благодаря этому вы можете узнать, сколько вы потратили на каждую сессию, и с помощью простого SQL-запроса сгруппировать расходы и доходы по пользователям, когортам и целевым страницам.

Кроме того, OWOX BI умеет собирать сырые данные из кампаний Google Ads с авторазметкой в ​​Google BigQuery, извлекая их из параметра gclid.

Google Аналитика 360
В Google Analytics источник трафика определяется по модели Last Non-Direct Click (последнее непрямое взаимодействие). Если прямой переход является последним в цепочке действий пользователя, то он игнорируется, а в качестве источника записывается канал из последнего непрямого взаимодействия.

Если вы хотите узнать реальный источник сессии для прямого перехода, то вам поможет поле trafficSource.isTrueDirect в Google BigQuery. Это поле истинно, когда сеанс начинается с прямого посещения сайта. Однако, если пользователь два раза подряд переходит на сайт по ссылке из одной и той же рекламной кампании (с одной и той же UTM-меткой), то поле также является истинным. То есть второй сеанс Google Analytics определит как прямой трафик, хотя на самом деле он был инициирован рекламой.

ОВОКС БИ
Как и Google Analytics, OWOX BI позволяет отслеживать истинный источник прямых переходов благодаря полю trafficSource.isTrueDirect в таблице с данными о сессиях в Google BigQuery. Но OWOX BI отличается от Google Analytics тем, что OWOX не определяет переход два раза подряд из одного и того же объявления как прямой.

Google Аналитика 360
В Google Analytics есть возможность отслеживать пересечение аудиторий только на поддоменах одного сайта. Вы можете отслеживать путь пользователя по вашим сайтам, только если они перемещаются между ними по ссылкам. Если пользователь посещает разные сайты в разное время и не использует перекрестные ссылки, вы не сможете полностью отследить его путь.

ОВОКС БИ
С дополнительным User ID OWOX вы сможете отслеживать пересечение аудиторий на любых ваших сайтах, настроенных на сбор данных в Google BigQuery, даже если эти сайты находятся в разных доменах. Эту информацию можно использовать при настройке аудиторий, чтобы не показывать рекламу одним и тем же людям дважды.

Google Аналитика 360
Если вы передаете данные об обращениях через Measurement Protocol, то некоторые события с сайта могут не попасть в Google Analytics. Например, для онлайн-платежей необходимо получить подтверждение от банка. Только после этого сделка будет учтена. Если подтверждение занимает более четырех часов (максимальное значение параметра &qt в Google Analytics), то событие не попадет ни в одну сессию. Если параметр &qt отправлен без значения, для события будет автоматически создана отдельная сессия. В любом случае это повредит точности ваших данных.

ОВОКС БИ
В OWOX BI максимальное значение параметра &qt — 30 дней. Это означает, что ваши события будут отнесены к правильному сеансу.

Google Аналитика 360
Стандартная схема экспорта данных из Google Analytics 360 в Google BigQuery содержит более 40 полей с информацией из AdSense, Google Ads, DoubleClick и т. д. Если вы не используете один из этих сервисов, то поле будет пустым, но вы все равно придется платить за его переработку.

ОВОКС БИ
OWOX BI собирает данные с вашего сайта в две таблицы: одна с данными о посещениях, другая с данными о сеансах. Таблица затрат из Google Analytics составляется отдельно. Все таблицы содержат только обязательные поля, что значительно сокращает объем данных для обработки в BigQuery.

Google Аналитика 360
Чтобы оценить эффективность всех рекламных кампаний, рассчитать и сравнить их ROI, ROAS и CPA, вам необходимо импортировать данные о затратах в Google Analytics.
Google Analytics может показывать информацию о расходах на кампании Google Ads, если вы привяжете свой аккаунт Google Ads в настройках. Данные о расходах из других рекламных сервисов, таких как Яндекс.Директ или Facebook, необходимо загружать в Google Analytics вручную, чтобы получать отчеты в разрезе UTM-меток.

ОВОКС БИ
OWOX BI позволяет объединять данные о затратах по всем вашим рекламным кампаниям в одном аккаунте Google Analytics и легко сравнивать эффективность источников. Вы можете настроить автоматический импорт данных в Google Analytics из множества рекламных сервисов: Facebook, Instagram, Criteo, Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет, ВКонтакте, MyTarget, AdRoll, Trafmag, Bing Ads, Twitter Ads, Sklik, Outbrain, Yahoo Близнецы и т. д. Валюта, взимаемая рекламным сервисом, автоматически конвертируется в валюту по умолчанию вашего аккаунта Google Analytics.
Информацию о затратах можно использовать как в отчетах Google Analytics, так и для атрибуции рекламных кампаний путем загрузки данных в Google BigQuery с помощью OWOX BI.

Google Аналитика 360
Для оценки вклада каждого сеанса в цепочку действий пользователя перед покупкой популярные модели атрибуции (Последний клик и Последний непрямой клик) не подходят.

Google Analytics 360 предлагает более надежную модель атрибуции на основе данных. В его расчетах используется информация, собранная в Google Analytics, а ценность конверсии распределяется источником по вектору Шепли.
В отличие от стандартных моделей атрибуции, таких как «Первый клик» и «Последний непрямой клик», эта модель учитывает влияние всех онлайн-сессий на конверсии и позволяет более эффективно распределять ресурсы на рекламные кампании. Однако он не учитывает шаги пользователя, которых нет в Google Analytics (звонки, письма, офлайн-покупки), и имеет ограничения на объем данных, используемых для расчетов.

ОВОКС БИ
К модели атрибуции OWOX BI можно подключить данные о транзакциях из CRM и любых онлайн- и офлайн-событий — например, данные о звонках, личных встречах и письмах, загруженных в Google BigQuery. Вы также можете дополнить воронку данными о просмотрах медийной рекламы DoubleClick. В результате вы получите полную картину взаимодействия пользователей с вашим бизнесом и сможете учитывать влияние всех рекламных каналов на конверсии.

Google Аналитика 360
Для расчета модели атрибуции на основе данных Google Analytics 360 в вашем аккаунте Google Ads должно быть не менее 15 000 кликов по объявлениям и не менее 600 конверсий в течение 30 дней для одного конверсионного действия. Кроме того, за последние 28 дней у вас должно быть не менее 400 конверсий каждого типа с длиной пути не менее двух взаимодействий и 10 000 путей взаимодействия (т.е. примерно такое же количество пользователей) в вашем представлении Google Analytics.

ОВОКС БИ
В OWOX BI Attribution нет ограничений по минимальному количеству данных для расчета модели атрибуции. Независимо от размера вашего бизнеса, просто подключите данные, для которых вам нужно рассчитать модель.

Google Аналитика 360
В модели атрибуции Google Analytics 360 результаты расчетов не делятся на разделы для новых и вернувшихся пользователей, а детали отдельной транзакции невозможно проверить.

ОВОКС БИ
OWOX BI Attribution позволяет идентифицировать новых и возвращающихся пользователей, а прямо в интерфейсе можно получить подробную информацию о каждой транзакции: узнать, какая сессия, источник/канал и действия пользователя в воронке привели к ней.

Также, в отличие от Google Analytics 360, OWOX BI может учитывать маржу и выполнение ордеров.
Кроме того, результаты расчета вашей модели атрибуции в OWOX BI можно использовать для управления ставками в сервисах K50, Alytics и Google Ads. Благодаря этим интеграциям вы можете оптимизировать свои рекламные кампании сразу по всем каналам.

Google Аналитика 360
Google Analytics позволяет быстро получать подробные отчеты о поведении пользователей на вашем сайте. Данные из других источников, в том числе данные об офлайн-транзакциях из вашей CRM-системы, необходимо загружать вручную.

ОВОКС БИ

OWOX BI строит отчеты на основе данных, загруженных в Google BigQuery, которые могут включать:

• Сырые данные о поведении пользователей на сайте, дополненные данными из мобильных приложений, коллтрекинга и email-рассылок
• Данные о расходах на рекламу из разных источников
• Данные об офлайн-транзакциях из вашей CRM-системы
• Результаты расчетов атрибуции в OWOX BI

С помощью этих данных вы можете:

• Изучайте эффективность своих маркетинговых кампаний и отслеживайте пути пользователей к конверсии.
• Оцените влияние ROPO-эффекта на вашу онлайн-торговлю
• Обнаружение мошенничества в ваших CPA-кампаниях
• Сравните эффективность рекламы на разных моделях атрибуции

Google Аналитика 360
Когда количество данных за выбранный период превышает 100 миллионов сеансов, Google Analytics 360 применяет выборку. Это означает, что обрабатывается только часть данных, а значит, достоверность отчетов снижается. Кроме того, не все параметры и показатели можно объединить в одном отчете. Максимальное количество строк в одном отчете — 3 миллиона.

ОВОКС БИ
В отчетах, построенных с помощью OWOX BI, нет выборки данных и нет ограничений на количество строк. Кроме того, в одном отчете можно использовать любую комбинацию параметров разного уровня: пользователь, сессия, хит и продукт.

Google Аналитика 360
Отчеты Google Analytics нельзя напрямую экспортировать в Google Data Studio. Данные должны быть предварительно загружены в формате таблицы CSV. Затем вам нужно либо подключить экспортированные данные к Google BigQuery, либо просмотреть Google Analytics как источник данных и построить на его основе отчеты в Data Studio.

ОВОКС БИ
Отчеты OWOX BI основаны на данных из Google BigQuery, поэтому данные можно экспортировать в Google Data Studio одним щелчком мыши, а затем использовать для визуализации и генерации отчетов в Data Studio.

Google Аналитика 360
Стоимость Google Analytics 360 зависит от размера вашего бизнеса, но начинается от 120 000 долларов в год.

ОВОКС БИ
Минимальный платный план с OWOX BI стоит $55 в месяц и может быть гибко настроен в зависимости от размера вашего бизнеса. Стоимость сбора данных зависит от количества уникальных пользователей в месяц. Вы можете рассчитать его на странице с тарифами.
Затраты на сбор и хранение данных в Google BigQuery должны оплачиваться отдельно при использовании либо OWOX BI, либо Google Analytics 360. Это будет стоить примерно одинаково с любым сервисом, так как объем экспортируемых данных будет одинаковым. Однако пользователи Google Analytics 360 ежемесячно получают купон на 500 долларов США за хранение и работу с данными в BigQuery.

При построении отчетов OWOX BI использует сырые данные из вашего проекта в Google BigQuery. Стоимость обработки 1 терабайта данных в запросе BigQuery составляет всего 5 долларов.

Вы можете попробовать все возможности OWOX BI бесплатно.