OWOX BI 与 Google Analytics 360 有何不同？

我们经常被问到 OWOX BI 与 Google Analytics 360 有何不同。潜在客户想知道我们提供的哪些解决方案在 Google Analytics 360 中不可用，以及 OWOX BI 可以为他们的业务做些什么。 在本文中，我们将回答这些问题。

谷歌分析 360
Google Analytics 360 中的 BigQuery 导出功能允许您将有关网站上用户行为的非抽样数据传输到 Google BigQuery。

当天的数据上传到中间表，每八小时更新一次。 次日形成具有会话的决赛桌，并删除中间桌。

支付额外费用（每 GB 0.05 美元），您可以激活流式导出以每 15 分钟更新一个单独表中的数据。

OWOX BI
OWOX BI 还收集有关 Google BigQuery 中用户行为的数据，但它直接从您的站点执行此操作，与 Google Analytics 跟踪并行。 因此，数据的更新速度比从 Google Analytics 360 导出时更快，您可以将其用于触发邮件和经常更新的仪表板等事务。

OWOX BI 将实时点击数据从您的网站发送到 Google BigQuery 表。第二天，在前一天的点击数据的基础上形成一个最终的表（包含会话数据和会话源的成本属性）。

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Google Analytics 使用条款禁止收集个人身份数据。

OWOX BI
借助 OWOX BI，您可以在 Google BigQuery 中从网站访问者那里收集个人身份信息（例如电子邮件地址和电话号码），以用于营销目的。

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Google Analytics 360 限制从网站收集的数据量：

• 每位用户每天 200,000 次点击
• 每月 1000 万次点击
• 每个会话 500 次点击
• 200 个用户参数和 200 个指标（自定义维度和指标）
• 最大命中大小为 8 KB

超出这些限制的数据不会被处理，也不会进入 Google Analytics。

OWOX BI

OWOX BI 对传输的命中数或用户指标没有限制，允许的命中大小是 16 KB 的两倍。 这意味着您可以全面了解用户在您的网站上执行的操作。

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Google Analytics 使用发送到 google-analytics.com 域的查询收集有关用户行为的信息。 如果用户通过 Intranet 或受限网络与您的公司进行交互，则此信息不会进入 Google Analytics。

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为了不丢失有关用户操作的数据并满足安全要求，您可以通过 OWOX BI 自定义域发送有关用户行为的数据。 因此，您用户的所有操作不仅会记录在 Google Analytics 中，还会记录在 Google BigQuery 中。

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要比较每个广告活动的成本和收入，您可以将所有广告来源的费用数据手动导入 Google Analytics 360。 但是，您不会知道您在吸引特定客户或用户群方面花费了多少，因为 Google Analytics（分析）中的费用信息已汇总并与广告活动相关联。 BigQuery Export 也无法解决这个问题，因为数据传输方案中没有成本信息。

OWOX BI
OWOX BI 自动将各种广告来源的费用信息导入 Google Analytics，然后将其发送到 Google BigQuery，根据 UTM 标签将其分发到会话中。 多亏了这一点，您可以了解您在每个会话上花费了多少，并使用简单的 SQL 查询，可以按用户、同类群组和登录页面对费用和收入进行分组。

此外，OWOX BI 能够通过 Google BigQuery 中的自动标记从 Google Ads 广告系列中收集原始数据，并从 gclid 参数中检索这些数据。

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在 Google Analytics 中，流量的来源由 Last Non-Direct Click 模型（最后的间接交互）决定。 如果直接转换是用户操作链中的最后一个，则忽略它，并将来自最后一个间接交互的通道记录为源。

如果您想找出直接转换的实际会话源，那么 Google BigQuery 中的 trafficSource.isTrueDirect 字段将为您提供帮助。 当会话以直接访问站点开始时，此字段为真。 但是，如果用户通过来自同一广告活动的链接（具有相同的 UTM 标签）连续两次访问该站点，则该字段也是正确的。 也就是说，Google Analytics 会将第二个会话定义为直接流量，尽管实际上它是由广告发起的。

OWOX BI
与 Google Analytics 一样，OWOX BI 允许您跟踪直接转换的真正来源，这要归功于表中的 trafficSource.isTrueDirect 字段以及 Google BigQuery 中的会话数据。 但 OWOX BI 与 Google Analytics 的不同之处在于，OWOX 不会将同一广告连续两次定义为直接转换。

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在 Google Analytics 中，可以仅在单个站点的子域上跟踪受众的交集。 只有当用户使用链接在它们之间移动时，您才能跟踪用户在您的站点中的路径。 如果用户在不同时间访问不同站点并且没有交叉链接，您将无法完全跟踪他们的路径。

OWOX BI
使用额外的 OWOX 用户 ID，您可以跟踪配置为在 Google BigQuery 中收集数据的任何站点上的受众交集，即使这些站点位于不同的域中也是如此。 设置受众时可以使用此信息，以免向同一个人展示两次广告。

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如果您通过 Measurement Protocol 传输命中数据，则该网站的某些事件可能不会包含在 Google Analytics（分析）中。 例如，对于在线支付，您需要收到银行的确认。 只有在此之后，交易才会被考虑在内。 如果确认时间超过四个小时（Google Analytics 中 & qt 参数的最大值），则该事件不会落入任何会话。 如果发送的 & qt 参数没有值，将自动为事件创建一个单独的会话。 在任何情况下，它都会损害您数据的准确性。

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在 OWOX BI 中，& qt 参数的最大值为 30 天。 这意味着您的事件将归因于正确的会话。

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从 Google Analytics 360 到 Google BigQuery 的标准数据导出架构包含 40 多个字段，其中包含来自 AdSense、Google Ads、DoubleClick 等的信息。如果您不使用这些服务之一，则该字段将为空，但您将仍然需要为其处理付费。

OWOX BI
OWOX BI 在两个表中从您的站点收集数据：一个包含有关点击的数据，另一个包含有关会话的数据。 Google Analytics 的成本数据表是单独编制的。 所有表仅包含必填字段，这显着减少了 BigQuery 中要处理的数据量。

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要评估所有广告活动的效果并计算和比较它们的 ROI、ROAS 和 CPA，您需要将成本数据导入 Google Analytics。
如果您在设置中关联您的 Google Ads 帐户，Google Analytics 可以显示有关 Google Ads 广告系列费用的信息。 来自其他广告服务（如 Yandex.Direct 或 Facebook）的费用数据必须手动加载到 Google Analytics 中，以便接收 UTM 标签上下文中的报告。

OWOX BI
OWOX BI 允许您将所有广告活动的成本数据合并到一个 Google Analytics（分析）帐户中，并轻松比较来源的效果。 您可以设置从各种广告服务到 Google Analytics 的自动数据导入：Facebook、Instagram、Criteo、Yandex.Direct、Yandex.Market、VKontakte、MyTarget、AdRoll、Trafmag、Bing Ads、Twitter Ads、Sklik、Outbrain、Yahoo Gemini 等 广告服务收取的货币会自动转换为您 Google Analytics 帐户的默认货币。
通过使用 OWOX BI 将数据上传到 Google BigQuery，成本信息既可用于 Google Analytics 报告，也可用于广告活动的归因。

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为了在购买前评估用户行为链中每个会话的贡献，流行的归因模型（Last Click 和 Last Non-Direct Click）是不合适的。

Google Analytics 360 提供了更可靠的数据驱动归因模型。 它的计算使用谷歌分析中收集的信息，转换的价值由来源根据夏普利向量分布。
与首次点击和最终非直接点击等标准归因模型不同，此模型考虑了所有在线会话对转化的影响，并允许您更有效地为广告活动分配资源。 但是，它没有考虑 Google Analytics（分析）中没有的用户步骤（电话、信件、离线购买），并且对用于计算的数据量有限制。

OWOX BI
您可以将来自 CRM 以及任何在线和离线事件的交易数据连接到 OWOX BI 归因模型——例如，在 Google BigQuery 中下载的电话、个人会议和电子邮件数据。 您还可以使用 DoubleClick 展示广告的浏览量数据来补充漏斗。 因此，您将全面了解用户与您的业务的互动情况，并能够考虑所有广告渠道对转化的影响。

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要根据 Google Analytics 360 中的数据计算归因模型，您的 Google Ads 帐户必须在 30 天内为一次转化活动至少获得 15,000 次广告点击和至少 600 次转化。 此外，在过去 28 天内，您的 Google Analytics（分析）视图中需要至少有 400 次转化，路径长度至少为两次互动和 10,000 条互动路径（即大约相同数量的用户）。

OWOX BI
在 OWOX BI Attribution 中，对计算归因模型的最小数据量没有限制。 无论您的业务规模如何，只需连接您需要计算模型的数据即可。

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在 Google Analytics 360 归因模型中，计算结果不会针对新用户和回访用户细分，并且无法验证单笔交易的详细信息。

OWOX BI
OWOX BI Attribution 允许您识别新用户和回访用户，并且您可以直接在界面中获取有关每笔交易的详细信息：找出漏斗中的哪个会话、来源/媒介和用户操作导致了它。

此外，与 Google Analytics 360 不同，OWOX BI 可以计算保证金和订单履行。
此外，在 OWOX BI 中计算归因模型的结果可用于管理 K50、Alytics 和 Google Ads 服务中的出价。 由于这些集成，您可以一次优化所有渠道的广告活动。

谷歌分析 360
谷歌分析允许您快速获取有关您网站上用户行为的详细报告。 来自其他来源的数据，包括来自您的 CRM 系统的离线交易数据，必须手动上传。

OWOX BI

OWOX BI 根据上传到 Google BigQuery 的数据构建报告，其中可能包括：

• 网站上用户行为的原始数据，辅以来自移动应用程序、呼叫跟踪和电子邮件通讯的数据
• 各种来源的广告费用数据
• 来自 CRM 系统的离线交易数据
• OWOX BI 中的归因计算结果

有了这些数据，您可以：

• 了解您的营销活动的有效性并跟踪用户的转化路径
• 评估 ROPO 效应对您的在线交易的影响
• 在您的 CPA 活动中发现欺诈行为
• 比较不同归因模型上的广告效果

谷歌分析 360
当所选时段的数据量超过 1 亿次会话时，Google Analytics 360 会应用抽样。 这意味着只处理部分数据，这意味着报告的可靠性降低。 此外，并非所有参数和指标都可以组合在一份报告中。 一份报告中的最大行数为 300 万。

OWOX BI
在使用 OWOX BI 构建的报表中，不会对数据进行抽样，并且对行数没有限制。 此外，您可以在单个报告中使用不同级别的参数的任意组合：用户、会话、命中和产品。

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谷歌分析报告不能直接导出到谷歌数据洞察。 数据必须首先以 CSV 表格格式下载。 然后，您需要将导出的数据连接到 Google BigQuery，或者将 Google Analytics 视为数据源并在 Data Studio 中基于它构建报告。

OWOX BI
OWOX BI 报表基于 Google BigQuery 的数据，因此可以一键将数据导出到 Google Data Studio，然后在 Data Studio 中用于可视化和生成报表。

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Google Analytics 360 的费用取决于您的业务规模，但起价为每年 120,000 美元。

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OWOX BI 的最低付费计划每月收费 55 美元，并且可以根据您的业务规模灵活调整。 数据收集的成本取决于每月唯一用户的数量。 您可以在我们的费率页面上计算。
在使用 OWOX BI 或 Google Analytics 360 时，必须单独支付在 Google BigQuery 中收集和存储数据的费用。这两种服务的费用大致相同，因为导出的数据量相同。 但是，Google Analytics 360 用户每月会收到 500 美元的优惠券，用于在 BigQuery 中存储和处理数据。

在构建报告时，OWOX BI 使用您在 Google BigQuery 中的项目的原始数据。 在 BigQuery 请求中处理 1 TB 数据的成本仅为 5 美元。

您可以免费试用 OWOX BI 的所有功能。