Wie unterscheidet sich OWOX BI von Google Analytics 360?

Wir werden oft gefragt, wie sich OWOX BI von Google Analytics 360 unterscheidet. Potenzielle Kunden möchten wissen, welche Lösungen wir anbieten, die in Google Analytics 360 nicht verfügbar sind, und was OWOX BI für ihr Unternehmen tun kann. In diesem Artikel beantworten wir diese Fragen.

Google-Analytics 360
Mit der BigQuery-Exportfunktion in Google Analytics 360 können Sie nicht abgetastete Daten zum Nutzerverhalten auf einer Website an Google BigQuery übertragen.

Daten für den aktuellen Tag werden in eine Zwischentabelle hochgeladen und alle acht Stunden aktualisiert. Am nächsten Tag wird der Abschlusstisch mit Sessions gebildet und der Zwischentisch gelöscht.

Gegen eine zusätzliche Gebühr (0,05 USD pro Gigabyte) können Sie den Streaming-Export aktivieren, um Daten in einer separaten Tabelle alle 15 Minuten zu aktualisieren.

OWOX BI
OWOX BI sammelt auch Daten zum Benutzerverhalten in Google BigQuery, aber es tut dies direkt von Ihrer Website, parallel zum Google Analytics-Tracking. Aus diesem Grund werden Daten schneller aktualisiert als beim Export aus Google Analytics 360, und Sie können sie beispielsweise für Trigger-Mailings und häufig aktualisierte Dashboards verwenden.

OWOX BI sendet Echtzeit-Trefferdaten von Ihrer Website an eine Google BigQuery-Tabelle. Am nächsten Tag wird eine fertige Tabelle (mit Sitzungsdaten und Kostenzuordnungen für Sitzungsquellen) auf der Grundlage der Trefferdaten des Vortags gebildet.

Google-Analytics 360
Die Nutzungsbedingungen von Google Analytics verbieten die Erhebung personenbezogener Daten.

OWOX BI
Mit OWOX BI können Sie personenbezogene Daten von Website-Besuchern (wie E-Mail-Adressen und Telefonnummern) in Google BigQuery sammeln, um sie für Marketingzwecke zu verwenden.

Google-Analytics 360

Google Analytics 360 begrenzt die von einer Website erfasste Datenmenge:

• 200.000 Zugriffe pro Benutzer und Tag
• 10 Millionen Zugriffe pro Monat
• 500 Treffer pro Sitzung
• 200 Benutzerparameter und 200 Indikatoren (benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken)
• Die maximale Treffergröße beträgt 8 KB

Daten, die diese Grenzen überschreiten, werden nicht verarbeitet und gelangen nicht in Google Analytics.

OWOX BI

OWOX BI schränkt die Anzahl der übertragenen Treffer oder Benutzermetriken nicht ein, und die zulässige Treffergröße ist mit 16 KB doppelt so groß. Das bedeutet, dass Sie ein vollständiges Bild der Aktionen erhalten, die Benutzer auf Ihrer Website ausführen.

Google-Analytics 360
Informationen über das Nutzerverhalten werden in Google Analytics mithilfe von Anfragen gesammelt, die an die Domain google-analytics.com gesendet werden. Wenn Benutzer über ein Intranet oder ein eingeschränktes Netzwerk mit Ihrem Unternehmen interagieren, gehen diese Informationen nicht in Google Analytics ein.

OWOX BI
Um Daten zu Benutzeraktionen nicht zu verlieren und Sicherheitsanforderungen zu wahren, können Sie Daten zum Benutzerverhalten über die benutzerdefinierte OWOX BI-Domäne senden. Dadurch werden alle Aktionen Ihrer Nutzer nicht nur in Google Analytics, sondern auch in Google BigQuery erfasst.

Google-Analytics 360
Um Kosten und Einnahmen für jede Werbekampagne zu vergleichen, können Sie Ausgabendaten manuell aus allen Werbequellen in Google Analytics 360 importieren. Sie wissen jedoch nicht, wie viel Sie für die Gewinnung eines bestimmten Kunden- oder Nutzersegments ausgegeben haben, da die Informationen zu Ausgaben in Google Analytics aggregiert und an Werbekampagnen gebunden sind. BigQuery Export hilft bei dieser Frage auch nicht, da das Datenübertragungsschema keine Kosteninformationen enthält.

OWOX BI
OWOX BI importiert automatisch Kosteninformationen aus verschiedenen Werbequellen in Google Analytics, sendet sie dann an Google BigQuery und verteilt sie gemäß UTM-Tags in Sitzungen. Dadurch können Sie herausfinden, wie viel Sie für jede Sitzung ausgegeben haben, und mithilfe einer einfachen SQL-Abfrage Ausgaben und Einnahmen nach Benutzern, Kohorten und Zielseiten gruppieren.

Darüber hinaus ist OWOX BI in der Lage, Rohdaten von Google Ads-Kampagnen mit automatischem Markup in Google BigQuery zu sammeln und sie aus dem gclid-Parameter abzurufen.

Google-Analytics 360
In Google Analytics wird die Quelle des Datenverkehrs durch das Modell „Letzter indirekter Klick“ (die letzte indirekte Interaktion) bestimmt. Wenn der direkte Übergang der letzte in der Kette der Benutzeraktionen ist, wird er ignoriert, und der Kanal der letzten indirekten Interaktion wird als Quelle aufgezeichnet.

Wenn Sie die tatsächliche Sitzungsquelle für einen direkten Übergang herausfinden möchten, hilft Ihnen das Feld trafficSource.isTrueDirect in Google BigQuery. Dieses Feld ist wahr, wenn eine Sitzung mit einem direkten Besuch der Website beginnt. Wenn ein Nutzer jedoch zweimal hintereinander über einen Link aus derselben Werbekampagne (mit demselben UTM-Tag) auf die Website gelangt, ist das Feld ebenfalls wahr. Das heißt, Google Analytics definiert die zweite Sitzung als direkten Verkehr, obwohl sie tatsächlich durch Werbung initiiert wurde.

OWOX BI
Wie Google Analytics können Sie mit OWOX BI dank des Felds trafficSource.isTrueDirect in der Tabelle mit Sitzungsdaten in Google BigQuery die wahre Quelle direkter Übergänge verfolgen. Aber OWOX BI unterscheidet sich von Google Analytics darin, dass OWOX einen Übergang zweimal hintereinander von derselben Anzeige nicht als direkt definiert.

Google-Analytics 360
In Google Analytics ist es möglich, die Überschneidung von Zielgruppen nur auf Subdomains einer einzelnen Website zu verfolgen. Sie können den Weg eines Benutzers über Ihre Sites nur verfolgen, wenn er sich mithilfe von Links zwischen ihnen bewegt. Wenn ein Benutzer verschiedene Websites zu unterschiedlichen Zeiten besucht und sich nicht verlinkt, können Sie seinen Pfad nicht vollständig nachverfolgen.

OWOX BI
Mit der zusätzlichen OWOX-Benutzer-ID können Sie die Überschneidung von Zielgruppen auf allen Ihren Websites verfolgen, die für die Erfassung von Daten in Google BigQuery konfiguriert sind, selbst wenn sich diese Websites in unterschiedlichen Domänen befinden. Diese Informationen können beim Einrichten von Zielgruppen verwendet werden, um Anzeigen nicht zweimal denselben Personen anzuzeigen.

Google-Analytics 360
Wenn Sie Trefferdaten über das Messprotokoll übermitteln, werden einige Ereignisse von der Website möglicherweise nicht in Google Analytics aufgenommen. Beispielsweise benötigen Sie für Online-Zahlungen eine Bestätigung von der Bank. Erst danach wird die Transaktion berücksichtigt. Wenn die Bestätigung länger als vier Stunden dauert (der Höchstwert des &qt-Parameters in Google Analytics), fällt das Ereignis in keine Sitzung. Wenn der &qt-Parameter ohne Wert gesendet wird, wird automatisch eine separate Sitzung für das Ereignis erstellt. In jedem Fall wird die Genauigkeit Ihrer Daten beeinträchtigt.

OWOX BI
In OWOX BI beträgt der maximale Wert für den Parameter & qt 30 Tage. Das bedeutet, dass Ihre Ereignisse der richtigen Sitzung zugeordnet werden.

Google-Analytics 360
Das Standard-Datenexportschema von Google Analytics 360 zu Google BigQuery enthält mehr als 40 Felder mit Informationen aus AdSense, Google Ads, DoubleClick usw. Wenn Sie keinen dieser Dienste verwenden, ist das Feld leer, aber Sie werden es tun noch für die Bearbeitung zahlen müssen.

OWOX BI
OWOX BI sammelt Daten von Ihrer Website in zwei Tabellen: eine mit Daten zu Zugriffen, die andere mit Daten zu Sitzungen. Das Kostendatenblatt von Google Analytics wird separat erstellt. Alle Tabellen enthalten nur die erforderlichen Felder, wodurch die in BigQuery zu verarbeitende Datenmenge erheblich reduziert wird.

Google-Analytics 360
Um die Effektivität aller Werbekampagnen zu bewerten und ihren ROI, ROAS und CPA zu berechnen und zu vergleichen, müssen Sie Kostendaten in Google Analytics importieren.
Google Analytics kann Informationen zu den Kosten von Google Ads-Kampagnen anzeigen, wenn Sie Ihr Google Ads-Konto in den Einstellungen verknüpfen. Daten zu Ausgaben von anderen Werbediensten wie Yandex.Direct oder Facebook müssen manuell in Google Analytics geladen werden, um Berichte im Zusammenhang mit UTM-Tags zu erhalten.

OWOX BI
Mit OWOX BI können Sie Kostendaten für alle Ihre Werbekampagnen in einem Google Analytics-Konto kombinieren und die Leistung von Quellen einfach vergleichen. Sie können automatische Datenimporte aus einer Vielzahl von Werbediensten in Google Analytics einrichten: Facebook, Instagram, Criteo, Yandex.Direct, Yandex.Market, VKontakte, MyTarget, AdRoll, Trafmag, Bing Ads, Twitter Ads, Sklik, Outbrain, Yahoo Gemini usw. Die vom Werbedienst berechnete Währung wird automatisch in die Standardwährung Ihres Google Analytics-Kontos umgerechnet.
Kosteninformationen können sowohl in Google Analytics-Berichten als auch zur Zuordnung von Werbekampagnen verwendet werden, indem Daten mit OWOX BI in Google BigQuery hochgeladen werden.

Google-Analytics 360
Um den Beitrag jeder Sitzung in der Nutzeraktionskette vor dem Kauf zu bewerten, sind gängige Attributionsmodelle (Letzter Klick und Letzter indirekter Klick) nicht geeignet.

Google Analytics 360 bietet ein zuverlässigeres datengesteuertes Attributionsmodell. Seine Berechnungen verwenden Informationen, die in Google Analytics gesammelt wurden, und der Wert der Konvertierung wird von der Quelle gemäß dem Shapley-Vektor verteilt.
Im Gegensatz zu Standard-Zuordnungsmodellen wie „Erster Klick“ und „Letzter indirekter Klick“ berücksichtigt dieses Modell die Auswirkungen aller Online-Sitzungen auf die Conversions und ermöglicht es Ihnen, Werbekampagnen effizienter Ressourcen zuzuweisen. Es berücksichtigt jedoch keine Benutzerschritte, die nicht in Google Analytics gefunden werden (Anrufe, Briefe, Offline-Käufe), und hat Einschränkungen hinsichtlich der Datenmenge, die für Berechnungen verwendet wird.

OWOX BI
Sie können Transaktionsdaten aus Ihrem CRM und von beliebigen Online- und Offline-Ereignissen mit dem OWOX BI-Zuordnungsmodell verbinden – beispielsweise Daten zu Anrufen, persönlichen Treffen und E-Mails, die in Google BigQuery heruntergeladen wurden. Sie können den Trichter auch mit Daten zu Aufrufen von DoubleClick-Display-Anzeigen ergänzen. Als Ergebnis erhalten Sie ein vollständiges Bild der Benutzerinteraktionen mit Ihrem Unternehmen und können die Auswirkung aller Werbekanäle auf die Conversions berücksichtigen.

Google-Analytics 360
Um das Attributionsmodell basierend auf Daten in Google Analytics 360 zu berechnen, muss Ihr Google Ads-Konto mindestens 15.000 Anzeigenklicks und mindestens 600 Conversions innerhalb von 30 Tagen für eine Conversion-Aktivität aufweisen. Außerdem müssen Sie in den letzten 28 Tagen mindestens 400 Conversions jedes Typs mit einer Pfadlänge von mindestens zwei Interaktionen und 10.000 Interaktionspfaden (dh ungefähr die gleiche Anzahl von Benutzern) in Ihrer Google Analytics-Ansicht haben.

OWOX BI
In OWOX BI Attribution gibt es keine Einschränkungen hinsichtlich der Mindestdatenmenge zur Berechnung des Attributionsmodells. Unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens verbinden Sie einfach die Daten, für die Sie das Modell berechnen müssen.

Google-Analytics 360
Im Attributionsmodell von Google Analytics 360 werden Berechnungsergebnisse nicht in Abschnitte für neue und wiederkehrende Nutzer unterteilt, und die Details einer einzelnen Transaktion können nicht überprüft werden.

OWOX BI
Mit OWOX BI Attribution können Sie neue und wiederkehrende Benutzer identifizieren, und Sie können detaillierte Informationen zu jeder Transaktion direkt in der Benutzeroberfläche erhalten: Finden Sie heraus, welche Sitzung, Quelle/Medium und Benutzeraktionen im Trichter dazu geführt haben.

Außerdem kann OWOX BI im Gegensatz zu Google Analytics 360 Marge und Auftragserfüllung berücksichtigen.
Darüber hinaus können die Ergebnisse der Berechnung Ihres Attributionsmodells in OWOX BI verwendet werden, um Gebote in den Diensten K50, Alytics und Google Ads zu verwalten. Dank dieser Integrationen können Sie Ihre Werbekampagnen auf allen Kanälen gleichzeitig optimieren.

Google-Analytics 360
Mit Google Analytics können Sie schnell detaillierte Berichte über das Nutzerverhalten auf Ihrer Website erhalten. Daten aus anderen Quellen, einschließlich Daten zu Offline-Transaktionen aus Ihrem CRM-System, müssen manuell hochgeladen werden.

OWOX BI

OWOX BI erstellt Berichte basierend auf Daten, die in Google BigQuery hochgeladen wurden, darunter:

• Rohdaten zum Nutzerverhalten auf der Seite, ergänzt durch Daten aus mobilen Anwendungen, Anrufverfolgung und E-Mail-Newslettern
• Daten zu Werbekosten aus verschiedenen Quellen
• Daten zu Offline-Transaktionen aus Ihrem CRM-System
• Die Ergebnisse der Attributionsberechnungen in OWOX BI

Mit diesen Daten können Sie:

• Erfahren Sie mehr über die Effektivität Ihrer Marketingkampagnen und verfolgen Sie den Weg der Benutzer zur Konversion
• Bewerten Sie die Auswirkungen des ROPO-Effekts auf Ihren Online-Handel
• Entdecken Sie Betrug in Ihren CPA-Kampagnen
• Vergleichen Sie die Effektivität von Werbung anhand verschiedener Attributionsmodelle

Google-Analytics 360
Wenn die Datenmenge für den ausgewählten Zeitraum 100 Millionen Sitzungen überschreitet, wendet Google Analytics 360 Stichproben an. Dies bedeutet, dass nur ein Teil der Daten verarbeitet wird, wodurch die Zuverlässigkeit der Berichte verringert wird. Außerdem können nicht alle Parameter und Indikatoren in einem Bericht kombiniert werden. Die maximale Zeilenanzahl in einem Bericht beträgt 3 Millionen.

OWOX BI
In Berichten, die mit OWOX BI erstellt wurden, werden Daten nicht abgetastet, und es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der Zeilen. Darüber hinaus können Sie in einem einzigen Bericht eine beliebige Kombination von Parametern verschiedener Ebenen verwenden: Benutzer, Sitzung, Treffer und Produkt.

Google-Analytics 360
Google Analytics-Berichte können nicht direkt in Google Data Studio exportiert werden. Die Daten müssen zunächst im CSV-Tabellenformat heruntergeladen werden. Anschließend müssen Sie die exportierten Daten entweder mit Google BigQuery verbinden oder Google Analytics als Datenquelle anzeigen und darauf basierende Berichte in Data Studio erstellen.

OWOX BI
OWOX BI-Berichte basieren auf Daten aus Google BigQuery, sodass Daten mit einem Klick in Google Data Studio exportiert und dann zur Visualisierung und Generierung von Berichten in Data Studio verwendet werden können.

Google-Analytics 360
Die Kosten für Google Analytics 360 hängen von der Größe Ihres Unternehmens ab, beginnen jedoch bei 120.000 $ pro Jahr.

OWOX BI
Der Mindestbezahlplan mit OWOX BI kostet 55 $ pro Monat und kann flexibel an die Größe Ihres Unternehmens angepasst werden. Die Kosten für die Datenerfassung hängen von der Anzahl der einzelnen Benutzer pro Monat ab. Sie können es auf unserer Tarifseite berechnen.
Die Kosten für das Sammeln und Speichern von Daten in Google BigQuery müssen separat bezahlt werden, wenn Sie entweder OWOX BI oder Google Analytics 360 verwenden. Die Kosten fallen bei beiden Diensten ungefähr gleich an, da das exportierte Datenvolumen gleich ist. Nutzer von Google Analytics 360 erhalten jedoch jeden Monat einen 500-Dollar-Gutschein für das Speichern und Arbeiten mit Daten in BigQuery.

Beim Erstellen von Berichten verwendet OWOX BI Rohdaten aus Ihrem Projekt in Google BigQuery. Die Kosten für die Verarbeitung von 1 Terabyte Daten in einer BigQuery-Anfrage betragen nur 5 $.

Sie können alle Funktionen von OWOX BI kostenlos testen.