En quoi OWOX BI diffère-t-il de Google Analytics 360 ?

Publié: 2022-04-12

On nous demande souvent en quoi OWOX BI diffère de Google Analytics 360. Les clients potentiels veulent savoir quelles solutions nous proposons qui ne sont pas disponibles dans Google Analytics 360 et ce qu'OWOX BI peut faire pour leur entreprise. Dans cet article, nous répondons à ces questions.

Table des matières

  • Importation de données dans Google BigQuery
  • Importez automatiquement les dépenses dans Google Analytics
  • Attribuer des campagnes publicitaires
  • Rapports
  • Coût d'utilisation

Découvrez la valeur réelle des campagnes

Importez automatiquement les données de coût dans Google Analytics à partir de tous vos services publicitaires. Comparez les coûts de campagne, le CPC et le ROAS dans un seul rapport.

Commencer procès

Importation de données dans Google BigQuery

Recueillir des données brutes sur le comportement des utilisateurs

Google Analytics 360
La fonctionnalité BigQuery Export de Google Analytics 360 vous permet de transférer des données non échantillonnées sur le comportement des utilisateurs sur un site vers Google BigQuery.

Les données de la journée en cours sont chargées dans une table intermédiaire et mises à jour toutes les huit heures. La table finale avec les sessions est formée le lendemain, et la table intermédiaire est supprimée.

Moyennant des frais supplémentaires (0,05 $ par gigaoctet), vous pouvez activer l'exportation en continu pour mettre à jour les données dans un tableau séparé toutes les 15 minutes.

OWOX BI
OWOX BI collecte également des données sur le comportement des utilisateurs dans Google BigQuery, mais il le fait directement depuis votre site, en parallèle du suivi Google Analytics. Pour cette raison, les données sont mises à jour plus rapidement que lors de l'exportation à partir de Google Analytics 360, et vous pouvez les utiliser pour des choses telles que des envois de déclencheurs et des tableaux de bord fréquemment mis à jour.

OWOX BI envoie des données de visite en temps réel de votre site Web à une table Google BigQuery. Le lendemain, une table finalisée (avec les données de session et les attributions de coût pour les sources de session) est formée sur la base des données de visite de la veille.

Collecte des données personnelles des utilisateurs

Google Analytics 360
Les conditions d'utilisation de Google Analytics interdisent la collecte de données personnellement identifiables.

OWOX BI
Avec OWOX BI, vous pouvez collecter des informations personnellement identifiables auprès des visiteurs du site Web (telles que des adresses e-mail et des numéros de téléphone) dans Google BigQuery à utiliser à des fins de marketing.

Limitations de la quantité de données collectées

Google Analytics 360

Google Analytics 360 limite la quantité de données collectées à partir d'un site :

  • 200 000 visites par utilisateur par jour
  • 10 millions de visites par mois
  • 500 visites par session
  • 200 paramètres utilisateur et 200 indicateurs (dimensions et métriques personnalisées)
  • La taille maximale des hits est de 8 Ko

Les données dépassant ces limites ne sont pas traitées et n'entrent pas dans Google Analytics.

OWOX BI

OWOX BI ne limite pas le nombre de hits transmis ou les métriques utilisateur, et la taille de hit autorisée est deux fois plus grande à 16 Ko. Cela signifie que vous obtenez une image complète des actions que les utilisateurs effectuent sur votre site.

Collecte de données à partir de réseaux restreints

Google Analytics 360
Les informations sur le comportement des utilisateurs sont collectées dans Google Analytics à l'aide de requêtes envoyées au domaine google-analytics.com. Si les utilisateurs interagissent avec votre entreprise via un intranet ou un réseau restreint, ces informations ne sont pas transmises à Google Analytics.

OWOX BI
Afin de ne pas perdre de données sur les actions des utilisateurs et de préserver les exigences de sécurité, vous pouvez envoyer des données sur le comportement des utilisateurs via le domaine personnalisé OWOX BI. En conséquence, toutes les actions de vos utilisateurs seront enregistrées non seulement dans Google Analytics mais également dans Google BigQuery.

Données sur les dépenses publicitaires au niveau de la session et de l'utilisateur

Google Analytics 360
Pour comparer les coûts et les revenus de chaque campagne publicitaire, vous pouvez importer manuellement les données de dépenses dans Google Analytics 360 à partir de toutes les sources publicitaires. Cependant, vous ne saurez pas combien vous avez dépensé pour attirer un client ou un segment d'utilisateurs particulier, car les informations sur les dépenses dans Google Analytics sont agrégées et liées aux campagnes publicitaires. BigQuery Export ne répondra pas non plus à cette question, car il n'y a pas d'informations sur les coûts dans le schéma de transfert de données.

OWOX BI
OWOX BI importe automatiquement les informations sur les dépenses de diverses sources publicitaires dans Google Analytics, puis les envoie à Google BigQuery, en les distribuant dans des sessions en fonction des balises UTM. Grâce à cela, vous pouvez savoir combien vous avez dépensé pour chaque session et, à l'aide d'une simple requête SQL, vous pouvez regrouper les dépenses et les revenus par utilisateurs, cohortes et pages de destination.

De plus, OWOX BI est capable de collecter des données brutes à partir de campagnes Google Ads avec un balisage automatique dans Google BigQuery, en les récupérant à partir du paramètre gclid.

Détermination de la source dans une transition directe vers le site

Google Analytics 360
Dans Google Analytics, la source du trafic est déterminée par le modèle du dernier clic non direct (la dernière interaction indirecte). Si la transition directe est la dernière de la chaîne d'actions de l'utilisateur, elle est ignorée et le canal de la dernière interaction indirecte est enregistré comme source.

Si vous souhaitez connaître la source de session réelle pour une transition directe, le champ trafficSource.isTrueDirect dans Google BigQuery vous aidera. Ce champ est vrai lorsqu'une session commence par une visite directe sur le site. Cependant, si un utilisateur se rend deux fois de suite sur le site via un lien de la même campagne publicitaire (avec la même balise UTM), alors le champ est également vrai. Autrement dit, Google Analytics définira la deuxième session comme un trafic direct, bien qu'en fait elle ait été initiée par la publicité.

OWOX BI
Comme Google Analytics, OWOX BI vous permet de suivre la véritable source des transitions directes grâce au champ trafficSource.isTrueDirect dans le tableau avec les données de session dans Google BigQuery. Mais OWOX BI diffère de Google Analytics en ce sens qu'OWOX ne définit pas une transition deux fois de suite à partir de la même annonce comme directe.

Suivi des intersections d'audience sur les sites

Google Analytics 360
Dans Google Analytics, il est possible de suivre l'intersection des audiences uniquement sur les sous-domaines d'un même site. Vous pouvez suivre le parcours d'un utilisateur sur vos sites uniquement s'il se déplace entre eux à l'aide de liens. Si un utilisateur visite différents sites à des moments différents et n'établit pas de liens croisés, vous ne pourrez pas suivre entièrement son parcours.

OWOX BI
Avec l'ID utilisateur OWOX supplémentaire, vous pouvez suivre l'intersection des audiences sur n'importe lequel de vos sites configurés pour collecter des données dans Google BigQuery, même si ces sites appartiennent à des domaines différents. Ces informations peuvent être utilisées lors de la configuration des audiences afin de ne pas diffuser deux fois les annonces aux mêmes personnes.

Transfert de données via le protocole de mesure

Google Analytics 360
Si vous transmettez des données d'accès via le protocole de mesure, certains événements du site peuvent ne pas être inclus dans Google Analytics. Par exemple, pour les paiements en ligne, vous devez recevoir une confirmation de la banque. Ce n'est qu'après cela que la transaction sera prise en compte. Si la confirmation prend plus de quatre heures (la valeur maximale du paramètre & qt dans Google Analytics), l'événement ne tombera dans aucune session. Si le paramètre & qt est envoyé sans valeur, une session distincte sera automatiquement créée pour l'événement. Dans tous les cas, cela nuira à l'exactitude de vos données.

OWOX BI
Dans OWOX BI, la valeur maximale du paramètre & qt est de 30 jours. Cela signifie que vos événements seront attribués à la bonne session.

Frais de traitement des données dans les tableaux Google BigQuery

Google Analytics 360
Le schéma standard d'exportation de données de Google Analytics 360 vers Google BigQuery contient plus de 40 champs avec des informations provenant d'AdSense, Google Ads, DoubleClick, etc. Si vous n'utilisez pas l'un de ces services, le champ sera vide mais vous doivent encore payer pour son traitement.

OWOX BI
OWOX BI collecte les données de votre site dans deux tables : l'une avec des données sur les visites, l'autre avec des données sur les sessions. La fiche de données sur les coûts de Google Analytics est compilée séparément. Toutes les tables contiennent uniquement les champs obligatoires, ce qui réduit considérablement la quantité de données à traiter dans BigQuery.

Importez automatiquement les dépenses dans Google Analytics

Google Analytics 360
Pour évaluer l'efficacité de toutes les campagnes publicitaires et calculer et comparer leur ROI, ROAS et CPA, vous devez importer les données de coût dans Google Analytics.
Google Analytics peut afficher des informations sur les coûts des campagnes Google Ads si vous liez votre compte Google Ads dans les paramètres. Les données sur les dépenses d'autres services publicitaires tels que Yandex.Direct ou Facebook doivent être chargées manuellement dans Google Analytics afin de recevoir des rapports dans le contexte des balises UTM.

OWOX BI
OWOX BI vous permet de combiner les données de coût de toutes vos campagnes publicitaires dans un seul compte Google Analytics et de comparer facilement les performances des sources. Vous pouvez configurer des importations automatiques de données vers Google Analytics à partir de divers services publicitaires : Facebook, Instagram, Criteo, Yandex.Direct, Yandex.Market, VKontakte, MyTarget, AdRoll, Trafmag, Bing Ads, Twitter Ads, Sklik, Outbrain, Yahoo Gemini, etc. La devise facturée par le service publicitaire est automatiquement convertie dans la devise par défaut de votre compte Google Analytics.
Les informations sur les coûts peuvent être utilisées à la fois dans les rapports Google Analytics et pour l'attribution de campagnes publicitaires en téléchargeant des données sur Google BigQuery à l'aide d'OWOX BI.

CONFIGURER LA COLLECTE DE DONNÉES

Attribuer des campagnes publicitaires

Google Analytics 360
Afin d'évaluer la contribution de chaque session dans la chaîne d'action de l'utilisateur avant l'achat, les modèles d'attribution populaires (Last Click et Last Non-Direct Click) ne sont pas appropriés.

Google Analytics 360 propose un modèle d'attribution basé sur les données plus fiable. Ses calculs utilisent les informations collectées dans Google Analytics, et la valeur de la conversion est distribuée par la source selon le vecteur de Shapley.
Contrairement aux modèles d'attribution standard tels que le premier clic et le dernier clic non direct, ce modèle prend en compte l'impact de toutes les sessions en ligne sur les conversions et vous permet d'allouer plus efficacement les ressources aux campagnes publicitaires. Cependant, il ne prend pas en compte les étapes de l'utilisateur qui ne se trouvent pas dans Google Analytics (appels, courriers, achats hors ligne) et limite la quantité de données utilisées pour les calculs.

OWOX BI
Vous pouvez connecter les données de transaction de votre CRM et de tout événement en ligne et hors ligne au modèle d'attribution OWOX BI - par exemple, les données sur les appels, les réunions personnelles et les e-mails téléchargés dans Google BigQuery. Vous pouvez également compléter l'entonnoir de conversion avec des données sur les vues des annonces graphiques DoubleClick. En conséquence, vous obtiendrez une image complète des interactions des utilisateurs avec votre entreprise et serez en mesure de prendre en compte l'effet de tous les canaux publicitaires sur les conversions.

Exigences en matière de données pour le calcul du modèle d'attribution

Google Analytics 360
Pour calculer le modèle d'attribution basé sur les données de Google Analytics 360, votre compte Google Ads doit avoir enregistré au moins 15 000 clics sur les annonces et au moins 600 conversions en 30 jours pour une activité de conversion. De plus, au cours des 28 derniers jours, vous devez avoir au moins 400 conversions de chaque type avec une longueur de chemin d'au moins deux interactions et 10 000 chemins d'interaction (c'est-à-dire environ le même nombre d'utilisateurs) dans votre vue Google Analytics.

OWOX BI
Dans OWOX BI Attribution, il n'y a aucune restriction sur la quantité minimale de données pour calculer le modèle d'attribution. Quelle que soit la taille de votre entreprise, il vous suffit de connecter les données dont vous avez besoin pour calculer le modèle.

Modèle d'attribution transparent

Google Analytics 360
Dans le modèle d'attribution Google Analytics 360, les résultats des calculs ne sont pas segmentés en sections pour les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs connus, et les détails d'une seule transaction ne peuvent pas être vérifiés.

OWOX BI
OWOX BI Attribution vous permet d'identifier les utilisateurs nouveaux et récurrents, et vous pouvez obtenir des informations détaillées sur chaque transaction directement dans l'interface : découvrez quelle session, source/support et actions utilisateur dans l'entonnoir y ont conduit.

De plus, contrairement à Google Analytics 360, OWOX BI peut prendre en compte la marge et l'exécution des commandes.
De plus, les résultats du calcul de votre modèle d'attribution dans OWOX BI peuvent être utilisés pour gérer les enchères dans les services K50, Alytics et Google Ads. Grâce à ces intégrations, vous pouvez optimiser vos campagnes publicitaires sur tous les canaux à la fois.

Rapports

Google Analytics 360
Google Analytics vous permet d'obtenir rapidement des rapports détaillés sur le comportement des utilisateurs sur votre site. Les données provenant d'autres sources, y compris les données sur les transactions hors ligne de votre système CRM, doivent être téléchargées manuellement.

OWOX BI

OWOX BI crée des rapports basés sur les données téléchargées sur Google BigQuery, qui peuvent inclure :

  • Données brutes sur le comportement des utilisateurs sur le site, complétées par les données des applications mobiles, le suivi des appels et les newsletters par e-mail
  • Données sur les coûts publicitaires provenant de diverses sources
  • Données sur les transactions hors ligne de votre système CRM
  • Les résultats des calculs d'attribution dans OWOX BI

Avec ces données, vous pouvez :

  • Découvrez l'efficacité de vos campagnes marketing et suivez les chemins de conversion des utilisateurs
  • Evaluez l'impact de l'effet ROPO sur votre trading en ligne
  • Découvrez la fraude dans vos campagnes CPA
  • Comparer l'efficacité de la publicité sur différents modèles d'attribution

Structure du rapport

Google Analytics 360
Lorsque la quantité de données pour la période sélectionnée dépasse 100 millions de sessions, Google Analytics 360 applique un échantillonnage. Cela signifie que seule une partie des données est traitée, ce qui signifie que la fiabilité des rapports est réduite. De plus, tous les paramètres et indicateurs ne peuvent pas être combinés dans un seul rapport. Le nombre maximum de lignes dans un rapport est de 3 millions.

OWOX BI
Dans les rapports créés à l'aide d'OWOX BI, les données ne sont pas échantillonnées et il n'y a pas de limite au nombre de lignes. De plus, vous pouvez utiliser n'importe quelle combinaison de paramètres de différents niveaux dans un seul rapport : utilisateur, session, accès et produit.

Exporter des rapports vers Google Data Studio

Google Analytics 360
Les rapports Google Analytics ne peuvent pas être directement exportés vers Google Data Studio. Les données doivent d'abord être téléchargées au format tableau CSV. Vous devez ensuite soit connecter les données exportées à Google BigQuery, soit afficher Google Analytics en tant que source de données et créer des rapports basés sur celles-ci dans Data Studio.

OWOX BI
Les rapports OWOX BI sont basés sur les données de Google BigQuery, de sorte que les données peuvent être exportées vers Google Data Studio en un clic, puis utilisées pour visualiser et générer des rapports dans Data Studio.

Coût d'utilisation

Google Analytics 360
Le coût de Google Analytics 360 dépend de la taille de votre entreprise, mais commence à 120 000 USD par an.

OWOX BI
Le plan payé minimum avec OWOX BI coûte 55 $ par mois et peut être ajusté de manière flexible en fonction de la taille de votre entreprise. Le coût de la collecte de données dépend du nombre d'utilisateurs uniques par mois. Vous pouvez le calculer sur notre page tarifs.
Les coûts de collecte et de stockage des données dans Google BigQuery doivent être payés séparément lors de l'utilisation d'OWOX BI ou de Google Analytics 360. Cela coûtera approximativement le même montant avec l'un ou l'autre service, car le volume de données exportées sera le même. Cependant, les utilisateurs de Google Analytics 360 reçoivent un bon de réduction de 500 $ chaque mois pour le stockage et l'utilisation de données dans BigQuery.

Lors de la création de rapports, OWOX BI utilise les données brutes de votre projet dans Google BigQuery. Le coût de traitement d'1 téraoctet de données dans une requête BigQuery n'est que de 5 USD.

Vous pouvez essayer gratuitement toutes les fonctionnalités d'OWOX BI.

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