OWOX BI는 Google 애널리틱스 360과 어떻게 다릅니까?

우리는 종종 OWOX BI가 Google Analytics 360과 어떻게 다른지에 대한 질문을 받습니다. 잠재 고객은 Google Analytics 360에서 사용할 수 없는 우리가 제공하는 솔루션과 OWOX BI가 비즈니스를 위해 무엇을 할 수 있는지 알고 싶어합니다. 이 기사에서는 이러한 질문에 답합니다.

구글 애널리틱스 360
Google Analytics 360의 BigQuery 내보내기 기능을 사용하면 사이트의 사용자 행동에 대한 샘플링되지 않은 데이터를 Google BigQuery로 전송할 수 있습니다.

오늘의 데이터는 중간 테이블에 업로드되고 8시간마다 업데이트됩니다. 세션이 있는 최종 테이블은 다음날 형성되고 중간 테이블은 삭제됩니다.

추가 요금(기가바이트당 $0.05)으로 스트리밍 내보내기를 활성화하여 15분마다 별도의 테이블에서 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

오복스 BI
OWOX BI는 또한 Google BigQuery에서 사용자 행동에 대한 데이터를 수집하지만 Google Analytics 추적과 병행하여 사이트에서 직접 수집합니다. 이로 인해 Google 애널리틱스 360에서 내보낼 때보다 데이터가 빠르게 업데이트되며 트리거 메일링 및 자주 업데이트되는 대시보드 등의 용도로 사용할 수 있습니다.

OWOX BI는 웹사이트에서 Google BigQuery 테이블로 실시간 조회수 데이터를 전송합니다. 다음날, 전날 조회수 데이터를 기반으로 최종 테이블(세션 데이터 및 세션 소스에 대한 비용 귀속 포함)이 형성됩니다.

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Google Analytics 이용약관은 개인 식별 데이터 수집을 금지합니다.

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OWOX BI를 사용하면 마케팅 목적으로 사용하기 위해 Google BigQuery에서 웹사이트 방문자로부터 개인 식별 정보(예: 이메일 주소 및 전화번호)를 수집할 수 있습니다.

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Google Analytics 360은 사이트에서 수집되는 데이터의 양을 제한합니다.

• 사용자당 일일 조회수 200,000
• 월 1000만 조회수
• 세션당 500회 조회수
• 200개의 사용자 매개변수 및 200개의 지표(맞춤 측정기준 및 측정항목)
• 최대 적중 크기는 8KB입니다.

이 한도를 초과하는 데이터는 처리되지 않으며 Google Analytics에 포함되지 않습니다.

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OWOX BI는 전송된 조회 수 또는 사용자 메트릭에 제한을 두지 않으며 허용되는 조회 크기는 16KB로 두 배입니다. 즉, 사용자가 사이트에서 수행하는 작업을 전체적으로 파악할 수 있습니다.

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사용자 행동에 대한 정보는 google-analytics.com 도메인으로 전송된 쿼리를 사용하여 Google Analytics에서 수집됩니다. 사용자가 인트라넷이나 제한된 네트워크를 통해 회사와 상호 작용하는 경우 이 정보는 Google Analytics에 포함되지 않습니다.

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사용자 행동에 대한 데이터를 잃지 않고 보안 요구 사항을 유지하기 위해 OWOX BI 사용자 정의 도메인을 통해 사용자 행동에 대한 데이터를 보낼 수 있습니다. 결과적으로 사용자의 모든 작업은 Google Analytics뿐만 아니라 Google BigQuery에도 기록됩니다.

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각 광고 캠페인의 비용과 수익을 비교하기 위해 모든 광고 소스에서 Google Analytics 360으로 비용 데이터를 수동으로 가져올 수 있습니다. 그러나 Google Analytics의 비용 정보는 집계되고 광고 캠페인과 연결되기 때문에 특정 고객 또는 사용자 세그먼트를 유치하는 데 얼마나 많은 비용을 지출했는지 알 수 없습니다. BigQuery Export는 데이터 전송 체계에 비용 정보가 없기 때문에 이 질문에도 도움이 되지 않습니다.

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OWOX BI는 다양한 광고 소스에서 Google Analytics로 비용 정보를 자동으로 가져온 다음 Google BigQuery로 전송하여 UTM 태그에 따라 세션에 배포합니다. 덕분에 각 세션에 지출한 금액을 알 수 있으며 간단한 SQL 쿼리를 사용하여 사용자, 집단 및 랜딩 페이지별로 비용 및 수익을 그룹화할 수 있습니다.

또한 OWOX BI는 Google BigQuery에서 자동 마크업을 사용하여 Google Ads 캠페인에서 원시 데이터를 수집하여 gclid 매개변수에서 검색할 수 있습니다.

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Google Analytics에서 트래픽 소스는 마지막 간접 클릭 모델(마지막 간접 상호작용)에 의해 결정됩니다. 직접 전환이 사용자 작업 체인의 마지막인 경우 무시되고 마지막 간접 상호 작용의 채널이 소스로 기록됩니다.

직접 전환을 위한 실제 세션 소스를 찾으려면 Google BigQuery의 trafficSource.isTrueDirect 필드가 도움이 될 것입니다. 이 필드는 세션이 사이트를 직접 방문하여 시작될 때 true입니다. 그러나 사용자가 동일한 광고 캠페인(동일한 UTM 태그 사용)의 링크를 통해 두 번 연속으로 사이트를 방문하는 경우 필드도 true입니다. 즉, 실제로 광고에 의해 시작되었지만 Google Analytics는 두 번째 세션을 직접 트래픽으로 정의합니다.

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Google Analytics와 마찬가지로 OWOX BI를 사용하면 Google BigQuery의 세션 데이터가 있는 테이블의 trafficSource.isTrueDirect 필드 덕분에 직접적인 전환의 진정한 소스를 추적할 수 있습니다. 그러나 OWOX BI는 OWOX가 동일한 광고에서 직접으로 전환을 두 번 연속으로 정의하지 않는다는 점에서 Google Analytics와 다릅니다.

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Google Analytics에서는 단일 사이트의 하위 도메인에서만 잠재고객의 교차를 추적할 수 있습니다. 링크를 사용하여 사이트 간에 이동하는 경우에만 사이트 전체에서 사용자의 경로를 추적할 수 있습니다. 사용자가 다른 시간에 다른 사이트를 방문하고 교차 링크하지 않으면 경로를 완전히 추적할 수 없습니다.

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추가 OWOX 사용자 ID를 사용하면 사이트가 다른 도메인에 있더라도 Google BigQuery에서 데이터를 수집하도록 구성된 모든 사이트에서 잠재고객의 교차점을 추적할 수 있습니다. 이 정보는 동일한 사람들에게 두 번 광고가 게재되지 않도록 오디언스를 설정할 때 사용할 수 있습니다.

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측정 프로토콜을 통해 조회수 데이터를 전송하면 사이트의 일부 이벤트가 Google 애널리틱스에 포함되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 온라인 결제의 경우 은행에서 확인을 받아야 합니다. 그 후에야 거래가 고려됩니다. 확인에 4시간(Google Analytics의 & qt 매개변수의 최대값) 이상 걸리는 경우 이벤트는 세션에 포함되지 않습니다. & qt 매개변수가 값 없이 전송되면 이벤트에 대해 별도의 세션이 자동으로 생성됩니다. 어쨌든 데이터의 정확성이 손상됩니다.

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OWOX BI에서 & qt 매개변수의 최대값은 30일입니다. 이는 이벤트가 올바른 세션에 기인한다는 것을 의미합니다.

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Google Analytics 360에서 Google BigQuery로의 표준 데이터 내보내기 스키마에는 애드센스, Google Ads, DoubleClick 등의 정보가 포함된 40개 이상의 필드가 포함되어 있습니다. 이러한 서비스 중 하나를 사용하지 않으면 필드가 비어 있지만 여전히 처리 비용을 지불해야 합니다.

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OWOX BI는 두 개의 테이블로 사이트의 데이터를 수집합니다. 하나는 조회수에 대한 데이터이고 다른 하나는 세션에 대한 데이터입니다. Google Analytics의 비용 데이터 시트는 별도로 작성됩니다. 모든 테이블에는 필수 필드만 포함되어 있어 BigQuery에서 처리할 데이터 양이 크게 줄어듭니다.

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모든 광고 캠페인의 효과를 평가하고 ROI, ROAS 및 CPA를 계산 및 비교하려면 비용 데이터를 Google Analytics로 가져와야 합니다.
설정에서 Google Ads 계정을 연결하면 Google 애널리틱스에서 Google Ads 캠페인 비용에 대한 정보를 표시할 수 있습니다. Yandex.Direct 또는 Facebook과 같은 다른 광고 서비스의 비용 데이터는 UTM 태그 컨텍스트에서 보고서를 수신하기 위해 수동으로 Google Analytics에 로드해야 합니다.

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OWOX BI를 사용하면 하나의 Google Analytics 계정에서 모든 광고 캠페인의 비용 데이터를 결합하고 소스의 실적을 쉽게 비교할 수 있습니다. Facebook, Instagram, Criteo, Yandex.Direct, Yandex.Market, VKontakte, MyTarget, AdRoll, Trafmag, Bing Ads, Twitter Ads, Sklik, Outbrain, Yahoo 등 다양한 광고 서비스에서 Google Analytics로 자동 데이터 가져오기를 설정할 수 있습니다. 쌍둥이자리 등. 광고 서비스에서 청구하는 통화는 Google Analytics 계정의 기본 통화로 자동 변환됩니다.
비용 정보는 OWOX BI를 사용하여 Google BigQuery에 데이터를 업로드하여 Google 애널리틱스 보고서와 광고 캠페인의 귀속 모두에서 사용할 수 있습니다.

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구매하기 전에 사용자 액션 체인에서 각 세션의 기여도를 평가하기 위해 인기 있는 기여 모델(Last Click 및 Last Non-Direct Click)은 적합하지 않습니다.

Google 애널리틱스 360은 보다 안정적인 데이터 기반 기여 모델을 제공합니다. 계산에는 Google Analytics에서 수집한 정보가 사용되며 전환 가치는 Shapley 벡터에 따라 소스에 의해 분배됩니다.
첫 번째 클릭 및 마지막 간접 클릭과 같은 표준 기여 모델과 달리 이 모델은 전환에 대한 모든 온라인 세션의 영향을 고려하므로 광고 캠페인에 리소스를 보다 효율적으로 할당할 수 있습니다. 하지만 구글 애널리틱스에서 볼 수 없는 사용자 단계(통화, 편지, 오프라인 구매)는 고려하지 않고 계산에 사용되는 데이터 양에 제한이 있다.

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CRM과 모든 온라인 및 오프라인 이벤트의 거래 데이터를 OWOX BI 기여 모델에 연결할 수 있습니다(예: Google BigQuery에서 다운로드한 통화, 개인 회의 및 이메일에 대한 데이터). DoubleClick 디스플레이 광고 조회수 데이터로 유입경로를 보완할 수도 있습니다. 결과적으로 귀하는 귀하의 비즈니스와 사용자 상호 작용에 대한 완전한 그림을 얻고 모든 광고 채널이 전환에 미치는 영향을 고려할 수 있습니다.

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Google 애널리틱스 360의 데이터를 기반으로 기여 모델을 계산하려면 Google Ads 계정에서 하나의 전환 활동에 대해 30일 이내에 최소 15,000개의 광고 클릭과 최소 600회의 전환이 있어야 합니다. 또한 지난 28일 동안 Google 애널리틱스 보기에서 경로 길이가 2회 이상의 상호작용과 10,000개의 상호작용 경로(즉, 대략 동일한 수의 사용자)가 있는 각 유형의 전환이 400회 이상이어야 합니다.

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OWOX BI Attribution에서는 속성 모델을 계산하기 위한 최소 데이터 양에 제한이 없습니다. 비즈니스 규모에 상관없이 모델 계산에 필요한 데이터만 연결하면 됩니다.

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Google 애널리틱스 360 기여 모델에서 계산 결과는 신규 및 재방문 사용자 섹션으로 분할되지 않으며 단일 거래의 세부정보를 확인할 수 없습니다.

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OWOX BI 어트리뷰션을 사용하면 신규 및 재방문 사용자를 식별할 수 있으며 인터페이스에서 직접 각 트랜잭션에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 즉, 유입경로에서 어떤 세션, 소스/매체 및 사용자 작업으로 연결되었는지 알아보세요.

또한 Google Analytics 360과 달리 OWOX BI는 마진 및 주문 이행을 설명할 수 있습니다.
또한 OWOX BI에서 기여 모델을 계산한 결과는 K50, Alytics 및 Google Ads 서비스에서 입찰가를 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 통합 덕분에 모든 채널에서 광고 캠페인을 한 번에 최적화할 수 있습니다.

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Google Analytics를 사용하면 사이트의 사용자 행동에 대한 자세한 보고서를 신속하게 얻을 수 있습니다. CRM 시스템의 오프라인 거래에 대한 데이터를 포함하여 다른 소스의 데이터는 수동으로 업로드해야 합니다.

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OWOX BI는 다음을 포함할 수 있는 Google BigQuery에 업로드된 데이터를 기반으로 보고서를 작성합니다.

• 모바일 애플리케이션, 통화 추적 및 이메일 뉴스레터의 데이터로 보완된 사이트의 사용자 행동에 대한 원시 데이터
• 다양한 출처의 광고비 데이터
• CRM 시스템의 오프라인 거래에 대한 데이터
• OWOX BI의 속성 계산 결과

이 데이터로 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마케팅 캠페인의 효과에 대해 알아보고 사용자의 전환 경로 추적
• ROPO 효과가 온라인 거래에 미치는 영향 평가
• CPA 캠페인에서 사기 발견
• 다양한 기여 모델에서 광고 효과 비교

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선택한 기간의 데이터 양이 1억 세션을 초과하면 Google 애널리틱스 360에서 샘플링을 적용합니다. 즉, 데이터의 일부만 처리되어 보고서의 신뢰성이 떨어집니다. 또한 모든 매개변수와 지표를 하나의 보고서에 결합할 수 있는 것은 아닙니다. 한 보고서의 최대 행 수는 3백만입니다.

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OWOX BI를 사용하여 작성된 보고서에서는 데이터가 샘플링되지 않으며 행 수에 제한이 없습니다. 또한 단일 보고서에서 사용자, 세션, 조회수 및 제품과 같은 다양한 수준의 매개변수 조합을 사용할 수 있습니다.

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Google 애널리틱스 보고서는 Google 데이터 스튜디오로 직접 내보낼 수 없습니다. 데이터는 먼저 CSV 테이블 형식으로 다운로드해야 합니다. 그런 다음 내보낸 데이터를 Google BigQuery에 연결하거나 Google Analytics를 데이터 소스로 보고 데이터 스튜디오에서 이를 기반으로 보고서를 작성해야 합니다.

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OWOX BI 보고서는 Google BigQuery의 데이터를 기반으로 하므로 클릭 한 번으로 데이터를 Google 데이터 스튜디오로 내보낸 다음 데이터 스튜디오에서 보고서를 시각화하고 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

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Google Analytics 360의 비용은 비즈니스 규모에 따라 다르지만 연간 $120,000부터 시작합니다.

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OWOX BI의 최소 유료 플랜은 월 $55이며 비즈니스 규모에 따라 유연하게 조정할 수 있습니다. 데이터 수집 비용은 월별 고유 사용자 수에 따라 다릅니다. 요금 페이지에서 계산할 수 있습니다.
Google BigQuery에서 데이터를 수집하고 저장하는 비용은 OWOX BI 또는 Google Analytics 360을 사용할 때 별도로 지불해야 합니다. 내보내는 데이터의 양이 같기 때문에 두 서비스 모두 비용이 거의 동일합니다. 그러나 Google 애널리틱스 360 사용자는 BigQuery에 데이터를 저장하고 작업할 수 있는 500달러 쿠폰을 매월 받습니다.

보고서를 작성할 때 OWOX BI는 Google BigQuery에 있는 프로젝트의 원시 데이터를 사용합니다. BigQuery 요청에서 1테라바이트의 데이터를 처리하는 비용은 단 5달러입니다.

OWOX BI의 모든 기능을 무료로 사용해 볼 수 있습니다.