UTM 태그 및 비즈니스 인텔리전스에서의 역할

UTM 태그는 광고 캠페인 분석의 기본 요소입니다. 그것들이 없으면 어떤 광고가 방문자를 귀하의 사이트로 보냈는지 알 수 없으며 세션을 광고 비용과 연관시킬 수 없으며 비즈니스 인텔리전스를 구축할 수 없습니다.

이 기사에서는 UTM 태그가 무엇인지, 왜 사용되는지, 다른 소스의 데이터를 결합하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 UTM 태그를 생성할 때 피해야 할 오류와 동적 매개변수로 작업을 단순화하는 방법을 살펴봅니다.

UTM 태그는 물음표 뒤에 URL에 추가되는 특수 매개변수입니다.

예시:

http://www. 대지. com/?utm_source=yandex.ru&utm_medium=cpc&utm_campaign=TV&utm_term=TV&utm_content=samsung

UTM은 Urchin Tracking Module의 약자입니다. 약간의 역사: 2005년 Google은 분석 시스템인 Urchin on Demand 덕분에 Urchin Software를 인수했습니다. 이 시스템은 이후 Google Analytics의 기반이 되었습니다. Google Analytics가 출시된 후 UTM 태그는 마케터가 오프라인을 포함한 다양한 광고 캠페인의 전환을 추적하는 데 사용하는 표준이 되었습니다.

UTM 태그에는 5가지 주요 유형이 있습니다. 그 중 세 가지는 의무 사항입니다.

1. utm_source 는 사용자의 전환 소스, 즉 광고가 표시되는 사이트를 가리킵니다.
2. utm_medium 은 사용자가 온 채널을 나타냅니다.
3. utm_campaign 은 전환이 이루어진 광고 캠페인을 식별합니다.

그리고 두 개의 태그는 선택 사항입니다.

1. utm_term 은 광고 캠페인의 핵심 문구를 보여줍니다.
2. utm_content 는 사용자가 클릭한 광고 콘텐츠 항목을 식별합니다.

이 질문에 답하려면 비즈니스 인텔리전스가 작동하는 방식을 이해해야 합니다. 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 기사에서는 OWOX BI가 사용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

간단히 말해서, 비즈니스 인텔리전스의 본질은 사이트 또는 모바일 애플리케이션, 광고 소스, 이메일 및 통화 추적 서비스, CRM/ERP 시스템과 같은 다양한 소스의 데이터를 결합하는 것입니다. 이 모든 데이터는 단일 저장소(이 경우 Google BigQuery)에 업로드된 다음 일부 키를 사용하여 결합됩니다. 그런 다음 보고서에서 이 정보를 사용하고 다른 세그먼트에서 분석할 수 있습니다.

데이터가 OWOX BI와 결합되는 방법:

OWOX BI는 무료 체험 기간이 있습니다. 등록하고 비즈니스 인텔리전스 시스템을 구성하십시오.

• 단일 시스템에서 데이터 분석
• 광고 캠페인의 효과를 정확하게 평가
• 첫 방문부터 구매까지의 사용자 경로 보기
• 직관이 아닌 데이터를 기반으로 결정

이론상 모든 것이 간단해 보이지만 실제로는 비즈니스 인텔리전스를 설정할 때 다음과 같은 문제에 직면할 수 있습니다.

• 페이스북, 얀덱스. 직접 및 기타 광고 플랫폼은 UTM 태그 측면에서 광고 통계를 제공하지 않습니다. 이것이 왜 문제인지는 잠시 후에 설명하겠습니다.
• UTM 태그만 사용하여 사용자 세션 데이터와 광고 비용 데이터를 결합할 수 있습니다. 다른 방법은 없습니다.
• UTM 태그가 없거나 올바르게 설정되지 않은 경우 캠페인 또는 광고를 식별할 수 없습니다. 즉, 세션 비용을 올바르게 계산할 수 없으며 각 세션의 비용을 알 수 없습니다. 각 세션의 비용을 아는 것은 비즈니스 인텔리전스 구축의 기초입니다.

다음을 포함하여 UTM 태그가 답변할 수 있는 질문이 많이 있습니다.

• 전환의 원인이 된 광고는 무엇입니까?
• 사용자는 어느 지역에서 왔습니까?
• 전환이 발생한 광고를 게재한 사이트는 어디입니까? (주로 문맥 광고와 관련이 있습니다.)
• 어떤 유형의 기기에서 전환율이 더 좋습니까?
• 가장 많은 수입을 올리는 사용자의 성별 또는 연령은 무엇입니까?

예, 이러한 질문 중 일부에 다른 방식으로 답변할 수 있지만 UTM 태그를 사용할 수도 있습니다. 동적 매개변수 덕분에 이 데이터를 수집할 수 있습니다.

마케터는 동적 매개변수를 사용하여 사용자와 광고가 표시되는 조건을 특징짓는 의미 있는 정보를 전송합니다. 이러한 매개변수는 중괄호 {} 안에 UTM 태그 값으로 지정됩니다. 캠페인을 설정할 때 동적 설정이 지정됩니다. 광고가 표시될 때 광고 서비스는 매개변수 값을 중괄호 안에 넣습니다.

• {ad_id} 또는 {banner_id}는 광고 식별자입니다.
• {campaign_name}은 광고 캠페인의 이름입니다.
• {campaign_id}는 광고 캠페인의 ID입니다.
• {keyword}는 광고가 표시된 키워드 구문입니다.
• {region_name}은(는) 광고가 표시된 지역입니다.

동적 매개변수가 있는 링크의 예(굵게 표시):

www. 대지. 컴/? utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={ 캠페인 _이름 }&utm_term={ 키워드 }&&utm_content=id|{ 구_id }_{ retargeting_id }|cid|{ 캠페인 _id }|gid|{ gbid }|aid|{ es ad_id }| addphrasad pos|{ 위치 유형 }|src|{ 소스 유형 }_{ 소스 }| dvc |{ 장치 유형 }

Yandex의 모든 광고에 유사한 링크 템플릿을 사용할 수 있습니다. 직접. 그러나 UTM 태그에 캠페인 이름을 지정할 필요는 없습니다. 광고 시스템은 {campaign_name} 대신 캠페인의 실제 이름을 설정합니다. 유일한 것은 설정에서 캠페인 이름을 영어로 지정하는 것이 바람직하다는 것입니다.

• ad_id={{광고. id}}는 광고의 ID입니다.
• adset_id={{광고세트. id}}는 광고 세트의 ID입니다.
• Campaign_id={{캠페인. id}}는 광고 캠페인의 ID입니다.
• ad_name={{광고. name}}은 광고의 이름입니다.
• adset_name={{광고세트. name}}은 광고 세트의 이름입니다.
• 캠페인 이름={{캠페인. name}}은 광고 캠페인의 이름입니다.

우리는 두 개의 광고 서비스만 언급했지만 동적 매개변수는 Google, Bing 및 MyTarget을 비롯한 많은 대형 광고 서비스에서 사용됩니다.

OWOX BI를 사용하면 광고 서비스의 비용 데이터를 Google Analytics 및 Google BigQuery에 자동으로 업로드하고 사이트의 사용자 행동에 대한 데이터를 BigQuery로 전송할 수 있습니다.

OWOX BI를 사용하면 완전하고 고품질의 데이터를 얻을 수 있습니다.

• 세션 및 비용 데이터를 연결하기 위해 OWOX BI는 광고에서 UTM 태그를 인식합니다. 어떤 광고 서비스 API도 최종 형태로 동적 매개변수가 있는 태그를 제공하지 않습니다. 즉, 링크의 매개변수 값 대신 매개변수 이름만 있습니다. OWOX는 이러한 동적 매개변수를 인식하는 방법을 알고 있습니다. 광고 서비스에서 비용 데이터를 업로드하고 동적 매개변수가 있는 링크를 만나면 값을 결정할 수 있습니다. 이를 통해 Google Analytics 보고서의 UTM 태그에서 비용 데이터를 볼 수 있습니다. OWOX BI가 지원하는 모든 동적 매개변수 목록은 도움말 센터를 참조하세요.
• 비용 데이터를 가져올 때 OWOX BI는 캠페인의 UTM 태그를 확인하고 오류를 보고합니다. 오류의 예는 아래에 설명되어 있습니다.
• OWOX BI는 가져온 데이터를 올바른 형식으로 변환합니다. 예를 들어 Google Analytics에는 데이터를 저장하기 위한 자체 스키마가 있으며 UTM 태그 대신 매개변수를 사용합니다(예: utm_source 태그 대신 ga: source ). OWOX는 데이터를 전송하는 서비스에서 사용하는 형식으로 데이터를 변환합니다.
• OWOX BI는 Google Analytics에 업로드된 데이터가 광고 서비스에서 변경된 경우 업데이트합니다. 예를 들어 Yandex. Direct는 트래픽을 분석하고 광고가 봇에 의해 전달된 것으로 확인되면 잔액을 반환할 가능성이 높습니다. OWOX BI는 이러한 것들을 추적하고 Google Analytics의 데이터를 관련성 있게 유지합니다.
• 필요한 경우 OWOX BI는 이력 데이터를 Google Analytics에 업로드할 수 있습니다. 유료 패키지를 사용하면 지난 6개월 동안의 데이터를 업로드할 수 있습니다. 무료 패키지를 사용하면 지난 2개월 동안의 데이터를 업로드할 수 있습니다. 우리는 현재 광고 서비스에서 데이터를 사용할 수 있는 경우 과거 기간에 대한 비용 데이터를 다운로드할 수 있는 업데이트된 버전의 OWOX BI를 작업 중입니다.
• 또한 OWOX BI는 자동 태그 추가를 사용하여 Google BigQuery에서 Google Ads 캠페인에 대한 원시 데이터를 수집하고 gclid 및 yclid 매개변수에서 해당 데이터를 가져올 수 있습니다. 사실은 AutoLabel 광고를 표시할 때 링크에 UTM 태그가 사용되지 않는다는 것입니다. Google Analytics에서만 광고비를 분석하는 경우에는 문제가 되지 않습니다. 그러나 동일한 Google Ads에서 비용 데이터를 업로드하여 세션 데이터와 결합하려고 하면 태그가 아닌 gclid 로 광고 비용을 귀속시켜야 합니다. OWOX는 그렇게 하는 방법을 알고 있습니다.
• OWOX BI로 데이터를 가져올 때 광고 서비스의 통화는 Google Analytics 속성의 통화로 변환됩니다.

1. OWOX BI는 공식 광고 서비스 API를 사용하여 광고 표시 통계를 수신합니다.
2. 각 발표에 대해 OWOX는 UTM 태그를 받습니다. 대부분의 경우 링크로 제공됩니다.
3. 이 링크에서 OWOX는 동적 매개변수가 포함된 UTM 태그를 추출합니다.
4. OWOX BI는 이러한 태그에 오류가 있는지 분석하고 동적 매개변수를 해당 값으로 대체합니다.
5. 모든 UTM 태그 값을 가져온 후 OWOX는 Google Analytics에 업로드할 CSV 파일을 구성합니다. 태그 외에도 이 파일에는 비용, 상영, 클릭 및 날짜에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.
6. 마지막으로 OWOX BI는 이 파일을 Google Analytics에 업로드합니다.

OWOX BI가 정의하는 태깅 오류:

• 필수 UTM 태그가 없습니다.
• 광고 서비스 API에서 사용할 수 없는 지원되지 않는 동적 매개변수가 사용됩니다. 예를 들어 Yandex. Direct에는 검색 결과에서 광고의 정확한 위치를 추적하는 데 사용할 수 있는 동적 매개변수가 있습니다. 그러나 광고 섹션의 API에서는 이 데이터를 가져올 수 없습니다. 이러한 경우 동적 설정 대신 Google 애널리틱스 사용자 설정을 사용하는 것이 좋습니다.
• UTM 태그를 구문 분석할 수 없습니다. Yandex의 스마트 배너와 같이 광고 플랫폼에 태깅을 정의할 수 있는 기술적인 능력이 없을 때 일부 유형의 광고에서 이러한 일이 발생할 수 있습니다. 직접.
• UTM 태그의 구문 오류.

비즈니스 인텔리전스 구축의 다음 단계는 비용 데이터를 Google BigQuery로 가져오는 것입니다. 이렇게 하는 것은 비용 데이터를 Google Analytics로 가져오는 것과 매우 유사합니다. 유일한 차이점은 UTM 태그 및 비용에 대한 정보만 Google 애널리틱스로 전송하는 반면 추가 매개변수(Facebook의 경우 200개 이상의 측정항목 및 Yandex. Direct의 경우 60개 이상의 측정항목)를 Google BigQuery로 전송한다는 것입니다.

이를 통해 심층 분석을 위한 세부 보고서를 작성하고, 리마케팅 ​​목록을 작성하고, 광고 요금을 효과적으로 관리하고, 보다 정확한 계획을 위해 기계 학습 모델을 훈련할 수 있습니다.

OWOX BI에는 고객의 웹사이트에 설치된 자체 카운터(Google Analytics 카운터와 같은 것)가 있습니다. 도움을 받아 OWOX는 Google BigQuery에서 조회 형태로 사용자 행동에 대한 데이터를 기록합니다. 이 데이터는 몇 분의 지연으로 사용할 수 있습니다. 24시간이 지나면 적중 데이터가 있는 테이블의 사용자 세션으로 테이블이 형성됩니다.

그런 다음 이 테이블의 두 필드인 attributeAdCost 및 AdCost를 채우는 작업을 합니다.

1. 시작하려면 OWOX BI는 UTM 태그가 있는 광고에 대한 Google Analytics 데이터를 가져옵니다. 대부분의 경우 이것은 OWOX BI를 사용하여 로드된 비용 데이터일 뿐입니다.
2. OWOX BI는 Google Analytics 데이터에서 광고 비용 테이블을 구성합니다.
3. 세션 테이블의 태그와 비용 테이블의 태그를 사용하여 OWOX는 각 세션에 대한 비용을 정의합니다.
4. 결과적으로 세션 스트리밍 테이블에서 모든 비용은 사용자 세션(attributedAdCost 필드)에 할당됩니다.

이 정보는 다양한 세그먼트의 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 가장 쉬운 방법은 각 주문에 대한 주문당 비용(CPO)을 계산하는 것입니다. 전환한 사용자의 attributeAdCost를 가져오고 몇 번의 유료 전환이 있는 경우 비용을 합산하여 주문 비용을 구하면 됩니다.

사용자, 집단 또는 방문 페이지별로 비용과 수익을 그룹화할 수도 있습니다. 이는 기존 사용자를 재방문하거나 신규 사용자를 유치하기 위한 캠페인의 효율성을 평가하고 다양한 카테고리, 지역 등에 대한 예산을 계획하는 데 도움이 됩니다.

경험상 UTM 태깅에서 가장 흔한 오류는 다음과 같습니다.

• 태그를 전혀 사용하지 않습니다. 예를 들어 Facebook에서 광고를 실행하고 사이트 링크가 포함된 Facebook 회사 페이지가 있습니다. UTM 태그를 사용하지 않으면 페이지 또는 광고에서 전환이 발생했는지 알 수 없습니다.
• 모든 필수 태그를 사용하지 않습니다. 예를 들어, utm_source 는 지정하지만 utm_medium 은 지정하지 않습니다.
• 단일 캠페인에서 단일 태그의 이름을 지정하기 위해 다른 레지스터를 사용합니다. 예를 들어 CPC 및 CPC Google Analytics 는 두 개의 다른 캠페인으로 계산됩니다.
• 링크에서 앵커 사용. 앵커는 특정 값이 뒤따르는 격자입니다. 앵커는 UTM 태그 뒤에 위치해야 합니다.
• 태그 값을 너무 길게 만듭니다(8KB 이상). 이러한 경우 태그가 잘립니다.

수동 태깅의 구문 오류:

• 공백 포함.
• "?" 재사용 상징.
• UTM 태그 값에 "&" 사용. 앰퍼샌드는 한 태그를 다른 태그와 구분합니다. 태그 값에 사용하면 혼동을 일으킬 수 있습니다.
• UTM 태그 값에 대괄호 {} 사용. OWOX BI 알고리즘은 대괄호 안의 값을 알 수 없는 동적 매개변수로 사용합니다.

1. UTM 태깅은 광고 캠페인의 효율성을 분석하기 위한 필수 실습입니다.
2. 해결하려는 비즈니스 로직 및 작업을 기반으로 캠페인 및 UTM 태깅을 설계합니다. 분석해야 할 데이터 세그먼트를 스스로 결정하십시오. 예를 들어 브랜드 및 비브랜드 트래픽을 분석하려는 경우 이러한 목적을 위해 광고 소스에 서로 다른 캠페인을 사용하는 것이 바람직합니다.
3. 동적 매개변수의 잠재력을 최대한 활용하십시오. Google Analytics의 비용 분석 보고서에서 고급 옵션을 사용하여 데이터를 쉽게 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 위치별 비용, 문맥 광고의 디스플레이 네트워크 등을 볼 수 있습니다.

추신: UTM 태그 생성 및 비즈니스 인텔리전스 설정에 도움이 필요하시면 저희가 도와드리겠습니다.