데이터 중심 세상에서 계리 업무의 미래

빠르게 디지털화되는 세상에서 보험 계리사의 역할도 변화하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 오랫동안 숫자 분석가 및 통계 분석가로 알려진 계리사는 이제 회사 또는 시장의 잠재적 위험을 예측할 뿐만 아니라 조직의 효율성과 생산성을 개선하기 위해 데이터 기반 전략을 적용하는 데 자신의 기술을 활용하는 임무를 맡고 있습니다.

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예측 분석 및 인공 지능의 발전으로 이제 계리사는 기술과 위험 관리의 교차점에 위치하여 새로운 기술을 활용하여 복잡한 패턴을 식별하고 기존 투자를 새로운 디지털 투자 기회로 전환합니다.

기술이 이 직업에 계속해서 혁신을 일으키면서 데이터 중심 세계에서 보험계리사에게 어떤 미래가 닥칠지 살펴보겠습니다.

계리사는 누구입니까?

재무 위험 예측은 종종 계리 과학자로 알려진 계리사의 전문 분야입니다. 데이터가 수집되고 알고리즘이 이익 또는 손실 가능성을 결정하는 데 사용됩니다.

기술, 데이터, 재무 및 위험 관리 수준이 높아지는 이 시대에 보험 계리 업무는 점점 더 중요해지고 있습니다.

복잡한 계리 모델과 분석 프로세스를 활용함으로써 계리사는 자신의 기술을 사용하여 재무 위험을 식별 및 줄이고, 노출을 정량화하고, 최적의 위험 완화를 위한 계획을 설계할 수 있습니다.

보험 계리사는 예측 모델을 사용하여 특정 사건이 발생할 확률과 잠재적인 재정적 영향을 분석하여 기업이 위험을 더 잘 관리하고 수익을 최적화할 수 있도록 합니다.

금융계에서 그들의 역할이 점점 더 중요해짐에 따라 오늘날 시장에서 보험 계리사 직업이 가장 탐나는 직업 중 하나인 이유를 쉽게 알 수 있습니다.

BLS에 따르면 2020년까지 보험 계리사의 76%가 금융 및 보험 분야에서 일했습니다. 보험계리학의 새로운 주제인 보험계리 데이터 과학은 기계 학습을 알려진 영역에 적용합니다.

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보험 계리사에 대한 가능한 경력

보험 계리사의 일반적인 경력 경로에는 보험 또는 금융 업무, 연금 계획 제공, 은행 또는 기타 대출 기관에서 판매하는 제품 가격 책정 또는 재무 분석가가 포함됩니다. 보험 계리사는 종종 의료, 제조 또는 정보 기술과 같은 분야에서 일합니다.

불확실한 위험을 기반으로 장기적인 결정을 내려야 하는 모든 산업에서 계리학은 중요한 역할을 합니다.

BLS에 따르면 2020년에서 2030년 사이에 보험 계리사 일자리가 24% 증가할 것으로 예상됩니다. 모든 직업의 평균보다 훨씬 빠릅니다. 2020년 보험 계리사 수입 중간값은 $111,030였습니다.

무역 분야의 초급 작업에는 종종 학사 학위가 필요합니다. 일부 계리사는 수학이나 통계학을 전공하지만 대부분은 계리학을 공부합니다.

경험이 풍부한 계리사는 관리직과 더 높은 보수를 받을 수 있습니다. PayScale에서 수집한 급여 데이터에 따르면 2021년 3월 현재 계리 관리자의 평균 연간 보상은 $123,560입니다.

보험계리사는 정확히 어떤 일을 하나요?

계리사는 비즈니스, 산업 및 정부의 위험을 평가하기 위해 재무 및 통계 데이터를 분석하는 고도로 훈련된 전문가입니다.

그들은 보험 청구나 연금 지불과 같은 경제적 손실과 관련된 위험을 관리하는 최선의 방법을 결정하기 위해 정교한 수학적 및 분석 도구를 사용합니다.

또한 보험계리사는 확률과 통계에 대한 지식을 사용하여 데이터의 추세와 패턴을 식별하고, 미래 사건이 업무 결과에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하고, 재무 위험을 극복하기 위한 최선의 전략에 대해 고용주에게 조언합니다.

계리 업무 의 역할은 종종 다음 작업을 수반합니다.

• 과거의 패턴을 기반으로 미래에 어떤 일이 일어날 수 있는 시기를 추정합니다.
• 고객이 투자에 대해 얼마나 많은 돈을 벌 수 있는지 파악
• 미래의 잠재적 금전적 손실 추정
• 데이터 해석의 타당성
• 계리 모델링 소프트웨어를 사용한 계산
• 비즈니스 정책 설정
• 보험 정책의 가격 비교
• 자연재해, 실업, 사고 등의 요인을 산정합니다.

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계리사가 되는 과정은 무엇입니까?

계리사는 전통적으로 계리 과학 학사 학위가 필요합니다. 또한 수학, 재무, 통계, 경제학 및 두 가지 보험 계리 시험에서 학사 학위를 취득할 수도 있습니다.

1. 시험 P

시험 P는 기회를 잡는 것입니다. 시험에 응시하려면 먼저 마감일 전에 Society of Actuaries에 등록한 다음 Prometric에서 테스트 세션을 예약해야 합니다. 3시간 동안 치르게 될 객관식 시험은 컴퓨터로 관리됩니다.

2. 시험 FM

FM은 시험에서 "재무 수학"을 의미합니다. 컴퓨터에서 관리되는 3시간 객관식 시험입니다. 시험 FM 등록은 시험 P 등록이 처리되는 것과 동일한 방식으로 Society of Actuaries and Prometric에서 처리됩니다.

계리 시험을 마치고 첫 직장을 얻은 후 제휴를 신청하십시오. 추가 시험을 치르고 건강, 생명 또는 재산 보험과 같은 전문 분야를 선택해야 합니다.

계리학자가 되려면 광범위한 연구와 시험이 필요하다는 것을 알아야 합니다.

그럼에도 불구하고 수학과 문제 해결을 좋아하는 사람들에게는 훌륭하고 발전하는 영역입니다.

데이터 기반 사회에서 계리사 직업의 미래는 무엇입니까?

데이터 분석 도구의 발전으로 더 나은 위험 관리 및 보다 정확한 제품 가격 책정을 위해 데이터를 해석하고 사용하는 방법에 대한 통찰력을 제공해야 하는 보험 계리사가 점점 더 많아질 것입니다.

따라서 계리사는 경쟁력을 유지하기 위해 예측 분석 및 기계 학습과 같은 최신 기술에 정통해야 합니다. 데이터 중심의 세계에서 계속해서 중요한 역할을 할 것이기 때문에 계리직의 미래는 밝아 보입니다.

1. 보험 계리사의 현장 외 영역 확대

보험 계리사는 점점 더 보험 및 컨설팅 업무 이외의 업무를 수행하고 있습니다. 자동차 부문이 그러한 예 중 하나입니다. 인공지능의 발달로 자동차 보험 계리사 직업이 빠르게 변화하고 있습니다.

보험 계리사가 자동차 보험 분야에서 자신의 전문 지식을 새롭게 사용할 수 있는 기회입니다.

무인 자동차는 무모한 운전자의 자동차 보험 청구를 줄일 수 있습니다. 무인 차량 및 운전자 지원 기술은 미국을 포함하여 전 세계적으로 자동차 보험을 낮출 수 있습니다.

오늘날 전문 계리사는 자신의 기술을 사용할 다양한 산업 중에서 선택할 수 있습니다. 보험 계리직은 여러 분야의 기업에서 점점 더 많이 찾고 있습니다.

폐기물 관리 및 투자 은행이 이 영역을 사용합니다. 데이터 기반 비즈니스 환경에서 다양한 위험을 이해하고 관리할 수 있는 계리사가 일자리를 찾을 것입니다.

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2. 보험 계리사의 경력 전망

최근 대학 졸업자들은 계리사 직업 뿐만 아니라 많은 산업에 영향을 미치는 디지털 환경에 적응해야 합니다.

보험계리사는 미래에 어디에서 일할 것 같습니까? 인공 지능은 결국 계리사를 쓸모없게 만들까요? 오늘날의 대학원 취업 시장에서 초급 계리사 일자리 경쟁이 치열합니다.

게시된 모든 직책에 평균 80명이 지원하지만 Times 100에 있는 회사의 경우 그 수가 650명으로 증가할 수 있습니다. 고용 시장이 이렇게 경쟁적일 때 대학을 졸업하고 첫 직장을 구하는 것이 어려울 수 있습니다.

더 높은 수준의 교육 및 경험(예: 6개 이상의 테스트 및 몇 년간의 작업)을 가진 계리사는 경력 기회가 훨씬 더 많습니다.

시험을 계속 통과할 수 있는 사람들은 취업을 위한 더 많은 선택권을 갖게 될 것입니다. 미국 노동통계국에 따르면 보험계리사는 2019년부터 2029년까지 18% 증가할 것입니다.

모든 포지션의 평균 속도보다 훨씬 빠릅니다. 즉, 계리사 지망생을 위한 기회의 필요성과 가용성이 높습니다.

3. 예비 보험 계리사

보험 계리사가 액세스할 수 있는 도구는 데이터 과학과 AI를 사용하여 크게 개선될 수 있습니다. 이러한 데이터 분석의 새로운 물결은 사회적 문제를 해결하고 새로운 시장을 개척하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 계리사는 AI 방법을 사용하여 판매 및 유통 프로세스를 시뮬레이션합니다. 특정 지역에서 가장 잘 팔리는 품목이 왜 그렇게 인기가 있는지 파악하기 위해 자주 하는 일입니다.

빅 데이터의 사용도 새로운 발전을 보이고 있습니다. 텔레매틱스 장치는 자동차의 운전자 주장을 분석합니다.

기술은 새로운 유형의 통계 분석을 허용했을 뿐만 아니라 다른 방식으로 계리사를 도왔습니다. RPA 보안은 데이터 전송 및 조정을 자동화하여 계리사가 집중할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 사람들은 자신의 능력을 더 잘 활용할 수 있고 회사는 생산성을 얻을 수 있습니다.

특히, 보험 계리사는 이제 다양한 정교한 통계 모델, 데이터 마이닝 도구 및 AI 기반 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고 패턴과 추세를 발견할 수 있습니다.

이를 통해 계리사는 위험 가능성을 예측하고 평가하기 위한 보다 정확한 모델을 개발할 수 있습니다. 또한 기술 발전으로 보험계리사는 데이터 분석, 위험 평가, 청구 결정을 더 빠르고 정확하게 내리는 등의 작업을 자동화할 수 있게 되었습니다.

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4. 보험 혁신과 계리사

보험 계리사들도 보험 산업 혁신에 영향을 미치도록 촉구되고 있습니다. 현대 혁신은 보험 위험 관리를 정밀 검사하고 있습니다.

회사는 앱, 텔레매틱스 및 종량제 보험을 통해 보험 제공을 재고하고 있습니다.

앱 기반 차량 대여, 승차 공유 및 자율 주행은 위험 평가 및 관리를 복잡하게 만듭니다. 따라서 이것은 계리 직업이 가장 중요한 기여를 할 수 있는 분야입니다. 보험계리사는 기업이 신제품을 구성하는 방식을 변화시키고 있습니다.

또한 시장 타당성을 평가하여 고객에게 전달합니다. 이들은 새로운 위험 분석 관점과 기술을 사용하여 이 모든 작업을 수행합니다.

보험계리학 공부를 생각해야 하는 이유는 무엇입니까?

계리사들은 여러 가지 이유로 이 직업을 선택하는데, 숫자에 능하고 돈을 잘 관리할 수 있다면 좋은 선택이 될 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 여러 가지 이점이 있습니다.

1. 현재 계리사에 대한 수요가 높습니다.

BLS는 2021년에서 2031년 사이에 보험계리사 일자리 에 대한 수요가 평균 이상으로 증가할 것으로 예측합니다. 지금부터 그때까지 매년 최소 2,400개의 새로운 일자리가 보험계리사에게 제공될 것으로 예상됩니다.

그것은 미래의 고용 전망에 좋은 징조이며 이력서의 시장성을 향상시킵니다. 계리 과학에 필요한 광범위한 지식, 테스트 및 교육으로 인해 지원하는 사람이 적습니다.

2. 유용하고 시장성 있는 기술을 배우게 됩니다.

계리 과학 교육은 다양한 분야에서 활용할 수 있는 기술을 제공합니다. 고급 수학, 분석, 기술, 문제 해결, 비판적 사고 및 비즈니스 경제학이 예상됩니다. 계리 과학에서 배운 모든 것은 그만 두기로 선택한 경우 다른 분야에 간단히 적용될 수 있습니다.

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3. 도전적이지만 보람 있는 진로

계리 과학 학위를 취득하는 것은 쉬운 일이 아니며 많은 노력이 필요합니다. 고급 수학, 분석, 기술, 문제 해결, 비판적 사고 및 비즈니스 경제학이 예상됩니다.

4. 수학적 호기심이 유용하다

해당 분야에서 경력을 쌓기 위해 자신을 초등 또는 중등 학교 수학 교육으로 제한할 필요는 없습니다. 숫자에 능숙하고 실제 사람과 기업의 성공을 돕기 위해 숫자를 사용하고 싶다면 계리 과학 분야의 경력을 고려하십시오.

5. 고수익 급여의 가능성이 높다

계리사로서 적절한 보상도 기대할 수 있습니다. 이 분야 학사 학위는 고용 전망이 모범적이고 향후 10년 동안 확장될 수 있기 때문에 좋은 투자입니다. 더 높은 시작 소득과 경력 전망으로 이 직업은 대학 등록금을 더 빨리 지불하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 과학의 영향

데이터 과학 및 계리 업무는 직장을 혁신하고 있습니다. 고도로 전문화된 기술을 통해 그들은 데이터를 이해하고 문제에 대한 개선된 솔루션을 제시하는 조직의 능력을 향상시키고 있습니다.

데이터 기반 접근 방식과 예측 분석을 사용하여 의사 결정을 개선하는 데 사용할 수 있는 추세, 위험 및 통찰력을 식별하는 데 도움을 주고 있습니다. 수년간의 경험을 통해 연마된 창의적인 문제 해결 기술을 통해 이러한 전문가들은 종종 간과되었을 솔루션을 찾을 수 있습니다.

전 세계 기업들은 데이터 과학 및 계리사 역할의 이점을 인식하기 시작했으며 그 영향력은 앞으로 더 커질 것입니다.

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"계리사가 데이터 과학에서 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?"라는 질문과 관련하여 응답자가 제시한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 데이터 과학의 속도, 정확성 및 용이성은 위험, 분석, 평가 및 프로세스 관리를 개선할 수 있습니다.
• 데이터 과학과 계리사의 전문 지식을 결합하면 보험 부문 안팎에서 새로운 작업 영역이 열립니다.
• 새로운 각도에서 문제에 접근할 때 데이터 과학은 귀중한 자원이 될 수 있습니다.
• 보험 계리사는 데이터 과학을 사용하여 미래의 위협을 예측하고 최첨단 대응을 할 수 있습니다.
• 데이터 과학은 계리사가 항상 해왔던 일에 대한 새로운 표현일 뿐입니다. 전문적인 판단과 데이터 기반 통찰력을 사용하여 회사의 최선의 행동 방침을 식별합니다.

결론

보험 계리사는 오늘날 시장에서 필수적인 역할을 수행하며 유능한 보험 계리사에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 계리사는 모든 산업에서 필수적인 위험을 평가하고 금융 솔루션을 설계하는 능력을 가지고 있습니다.

이는 시장이 AI와 같은 새로운 기술로 이동함에 따라 특히 그렇습니다. AI가 산업에서 더욱 두드러짐에 따라 데이터를 분석하고 최선의 행동 방침을 결정할 수 있는 계리사에 대한 수요가 증가할 것입니다.

AI가 계속 진화함에 따라 계리사가 AI 지원 시스템을 계획, 관리 및 모니터링하는 데 필수적인 부분이 될 것으로 예상됩니다.

따라서 보험계리사 시장의 치열한 경쟁에도 불구하고 숙련된 보험계리사에 대한 수요는 앞으로도 계속 강세를 보일 것으로 예상됩니다.