최고의 비교 쇼핑 사이트 - Google 쇼핑 대 Nextag 대 Bing 대 Shopping.com

비교 쇼핑 엔진 은 온라인 상점을 마케팅하고 판매를 창출하는 좋은 방법입니다.

비교 쇼핑 엔진(CSE)에 익숙하지 않은 경우, CSE는 쇼핑객이 정보에 입각한 구매 결정을 내리는 데 도움을 주기 위해 수많은 판매자의 제품 목록, 가격 및 제품 설명 을 집계 하는 사이트입니다.

과거에 이미 비교 쇼핑 사이트 를 사용했지만 깨닫지 못했을 가능성이 있습니다.

예를 들어 Google에서 제품을 검색할 때 가장 저렴한 가격을 찾기 위해 한 번에 많은 공급업체를 찾는 경우가 많습니다. 그리고 목록 중 하나를 클릭할 때마다 상점 소유자의 웹사이트로 바로 연결되어 내 비즈니스 추천에 대한 CSE 클릭당 비용을 지불합니다.

이러한 유형의 광고는 제품 목록 광고 또는 줄여서 PLA 라고도 합니다.

어쨌든, 비교 쇼핑 엔진을 통해 구매자는 더 효율적으로 쇼핑할 수 있도록 많은 공급업체의 가격과 제품 을 비교할 수 있습니다.

그리고 무엇을 추측? 비교 쇼핑 엔진은 새로운 고객에게 상품 을 마케팅할 수 있는 훌륭한 장소 입니다.

제품이 다음 기준 중 하나라도 충족하는 경우 CSE 또는 제품 목록 광고 를 사용하면 수익성 이 매우 높을 수 있습니다.

• 귀하의 제품은 고유합니다. 고유한 제품 을 판매하는 경우 CSE에 대한 ROI가 높은 경향이 있습니다.
• 귀하의 제품은 매력적인 가격이 책정됩니다. 귀하의 제품은 다른 제품과 함께 나열되므로 가장 낮은 가격을 제공하면 판매를 완료할 가능성이 더 높아집니다.
• 가치 제안이 잘 표현 되어 있습니다. 제품의 부가 가치를 적절하게 전달할 수 있다면 CSE에서 전환율이 높을 것입니다.
• 멋진 사진 이 있습니다. CSE에서 사용하는 사진은 고객이 귀하의 항목을 클릭하도록 유도하는 데 매우 중요합니다.

귀하의 제품이 다음 기준을 충족하는지 확신할 수 없더라도 비교 쇼핑 엔진을 시도해야 합니다. 그들이 수익성이 있다면 훌륭합니다. 그렇지 않으면 언제든지 사용을 중지할 수 있습니다.

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비교 쇼핑 엔진과 제품 목록 광고가 잘 전환되는 이유

CSE가 대단한 이유는 전환율 이 다른 형태의 마케팅보다 훨씬 높은 경향 이 있기 때문입니다.

예를 들어, 지난달 Google 쇼핑의 전환율은 Google Adwords의 전환율보다 30% 이상 높았습니다.

CSE가 다른 클릭당 지불 서비스보다 더 나은 성과를 내는 경향이 있는 이유는 무엇입니까?

고객 이 광고를 클릭하기 전에 모든 가격, 사진 및 제품 설명이 고객에게 표시되기 때문 입니다.

결과적으로 고객이 귀하의 상점으로 연결되는 링크를 클릭할 때 귀하의 제품에 관심이 있고 구매를 원할 가능성 이 매우 높습니다 .

이 기사에서는 비교 쇼핑 엔진에 제품을 나열할 때의 몇 가지 모범 사례 를 살펴보겠습니다.

그런 다음 내 온라인 상점의 데이터를 기반으로 가장 인기 있는 쇼핑 사이트에 대한 심층 리뷰 를 제공합니다. 즐기다!

• 구글 쇼핑
• 빙 쇼핑
• 넥스타그
• 쇼핑닷컴

참고: 이전 에는 더 많은 비교 엔진이 있었지만 그 이후로 사라지거나 통합되었습니다. 예를 들어 Shopzilla, PriceGrabber, Bizrate 및 Beyond.com은 현재 Connexity라는 회사에서 소유하고 있습니다. Find.com과 Pronto는 거의 사라졌습니다.

비교 쇼핑 엔진은 어떻게 작동합니까?

거의 모든 비교 쇼핑 엔진이 비슷한 방식으로 작동합니다. 단일 문서에 모든 제품, 이미지, 설명, 가격 등을 포함하는 파일인 데이터 피드 를 생성 해야 합니다. 가장 인기 있는 장바구니에서 자동으로 생성할 수 있습니다.

예를 들어, Big Commerce, Shopify 및 Open Cart에는 모두 더 인기 있는 CSE에 대한 제품 피드 를 생성 할 수 있는 기능이 있습니다.

이 피드 파일은 두 가지 방법 중 하나로 비교 엔진 으로 전송됩니다 . 하나, 파일을 직접 FTP할 수 있습니다. 또는 서버에 파일을 놓고 CSE가 설정된 간격으로 파일을 가져오도록 할 수 있습니다.

제품 피드 설정이 완료되면 제품이 온라인에 표시되고 누군가 제품을 클릭할 때마다 수수료 를 지불하게 됩니다 . 일반적으로 수수료는 제품 유형과 특정 상품 세트에 대해 입찰할 의사가 있는 금액에 따라 다릅니다.

이것은 꽤 간단하게 들립니까? 표면적으로는 단순하지만 인생의 모든 것이 그렇듯이 자신이 하고 있는 일을 모르면 실수를 하기 쉽습니다.

다음은 이러한 서비스를 사용하는 동안 축적한 모범 사례 목록입니다.

규칙 #1: 매진된 항목을 나열하지 마십시오

품절된 제품을 나열하지 않는 것은 상식적으로 들릴지 모르지만 그렇지 않습니다. 그 이유를 알려드리겠습니다. 대부분의 장바구니 는 자동으로 제품 피드를 생성하는 플러그인 또는 특수 코드를 제공 합니다.

그러나 사용하는 장바구니에 따라 자동으로 생성된 피드에 품절 되거나 재고가 매우 적은 품목이 포함될 수 있습니다.

정말 확인이 필요합니다. 예를 들어 내 장바구니의 기본 제품 피드 는 활성 상태이지만 완전히 매진되었을 수 있는 상품을 표시합니다.

결과적으로 누군가가 귀하의 상점 링크를 클릭했는데 판매를 완료할 수 없을 때 쓰레기통에 돈을 던지는 것과 같습니다.

또한 쇼핑 피드가 자주 업데이트되지 않을 수 있기 때문에(때로는 한 달에 한 번) 품절 가능성이 거의 없는 상당한 양의 재고가 있는 상품만 나열하는 것이 중요합니다 .

규칙 #2: 모든 링크에 태그를 지정해야 합니다.

사람들이 비교 쇼핑 엔진에서 귀하의 온라인 상점으로 연결되는 링크를 클릭하기 시작하면 이러한 고객이 어디에서 왔는지 추적하는 것이 중요합니다. 기본적으로 Google Analytics는 이미 들어오는 링크에 추천 소스로 태그를 지정합니다.

그러나 특정 CSE는 여러 사이트에 귀하의 제품을 나열할 수 있으며 클릭은 모든 곳에서 발생할 수 있습니다.

예를 들어 Shopzilla에는 3개 이상의 다른 파트너 사이트가 있으며 클릭에 대한 책임이 있는 CSE를 파악하기 어려운 경우가 있습니다. 클릭이 어디에서 발생했는지 확실히 알 수 있는 유일한 방법 은 링크에 태그를 지정하는 것 입니다.

Google Analytics에 대한 링크에 태그를 지정하려면 Google URL 빌더를 사용하는 것이 좋습니다.

위에 표시된 매개변수를 입력하면 Google의 URL 작성기 가 태그 정보가 포함된 고유한 URL을 생성하므로 클릭이 어디에서 발생하는지 정확히 알 수 있습니다.

링크에 태그를 추가 하면 분석 보고서에 CSE 트래픽의 소스가 명확하게 표시됩니다.

모든 링크에 태그를 지정하는 또 다른 이유는 클릭 보고서가 CSE에서 청구하는 금액과 일치 하는지 확인하기 위해서입니다. 비용을 지불하는 클릭이 분석 보고서와 일치하지 않으면 CSE에서 사기 클릭에 대해 비용을 청구할 수 있음 을 의미합니다.

이것이 드물다고 생각할 수도 있지만 실제로 잘 알려진 CSE에서 이미 여러 번 발생했습니다 .

말할 필요도 없이, 당신은 일의 최상단에 머물러야 합니다. 그렇지 않으면 당신은 많은 돈을 낭비할 수 있습니다.

규칙 #3: ROI 모니터링

나는 적어도 한 달에 한 번 내 ROI를 확인 하는 습관을 들이고 있습니다. 판매에 대한 충분한 데이터를 수집하면 특정 제품은 특정 CSE에서 잘 팔리고 다른 제품은 성능이 떨어지는 것을 알 수 있습니다.

단순히 판매되지 않는 제품 클릭이 있는 경우 데이터 피드에서 이러한 제품을 모두 제거하는 것이 가장 좋습니다.

반대로 특정 제품이 잘 팔리고 있다는 것을 알게 되면 더 많은 트래픽과 더 많은 고객에게 해당 제품을 노출하기 위해 클릭 입찰가 를 높일 수 있습니다.

종종 판매 동향을 파악하는 데 몇 개월과 많은 시행착오가 필요 합니다. 하지만 상황을 파악하고 그에 따라 대응해야 합니다.

또한 많은 자동화된 장바구니 데이터 피드를 사용하여 온라인 상점의 제품을 혼합하고 일치시킬 수 없다는 점에 유의할 필요가 있습니다.

따라서 특정 항목을 의도적으로 제외하려는 경우 제품 피드를 직접 생성하는 코드를 편집해야 할 수 있습니다. 일반적으로 피드가 생성되는 방식 을 이해 하면 필요한 경우 수정할 수 있습니다.

결국 모든 비교 쇼핑 엔진에는 고유한 피드 형식이 있으며 피드 생성기를 약간 수정해야 할 수도 있습니다.

마지막으로 블로그 및 기타 게시자를 위한 제휴 프로그램이 있는 CSE에 주의하십시오 . 종종 제품 광고가 블로그에 게재되면 전환율이 훨씬 낮아집니다.

사실, 대부분의 CSE에서 이 "기능"을 해제할 수 없기 때문에 게시자 제휴 프로그램 을 실행하는 CSE에 가입할 때 매우 주의할 것입니다.

비교 쇼핑 엔진 검토

저는 수년 동안 온라인 상점을 마케팅하기 위해 비교 쇼핑 엔진 을 사용해 왔으며 오늘 제 경험을 여러분과 공유할 것입니다.

IMO, 소기업 소유자 의 관점 에서 실제로 CSE를 사용하는 것이 어떤 것인지에 대한 좋은 그림을 제공하지 않는 "일반" 기사가 너무 많습니다 .

그래서 오늘은 제 매장의 실제 데이터 를 바탕으로 Google 쇼핑, Bing 쇼핑, Shopping.com 및 Nextag에 대한 개인적인 리뷰 를 제공 하겠습니다 .

편집자 주: 비교 쇼핑 환경은 지난 몇 년 동안 크게 바뀌었습니다. 이 기사는 새로운 개발이 발생하면 자주 업데이트됩니다. 이 게시물의 데이터는 2017년 12월에서 가져온 것입니다.

또한 내가 제시하는 결과는 내 온라인 웨딩 리넨 매장에 매우 구체적 이며 사실로 받아들여서는 안 됩니다. 모든 상점은 판매하는 제품에 따라 다른 결과를 얻을 수 있으며 여기서 보고하는 결과는 한 알 의 소금 으로 취해야 합니다.

Google 쇼핑에 대한 나의 리뷰

Google 쇼핑은 내가 시도한 최초의 CSE였으며 Froogle이라는 무료 서비스였을 때 사용하기 시작했습니다. Google 쇼핑은 클릭수 및 고객 도달범위 측면 에서 최고의 CSE입니다.

Google 쇼핑의 가장 좋은 점은 거의 모든 단일 장바구니가 기본적으로 Google 피드 형식을 지원하므로 온라인으로 제품을 제출하기 위해 작업을 거의 수행할 필요가 없다는 것입니다.

제품 피드를 망쳐도 제출에 오류가 있는 경우 즉각적인 피드백을 제공하는 멋진 피드 테스트 도구 가 있습니다. 결과적 으로 Google 쇼핑에 제품을 업로드하는 것은 매우 쉽고 간단합니다.

모든 설정이 완료되면 제품이 검색 결과와 다양한 쇼핑 사이트에 나타나기 시작합니다. 또한 동적 제품 수준 리타게팅 과 같은 다른 멋진 기능을 구현할 수 있으며 모든 기능이 Google의 Adwords 인터페이스에 잘 통합되어 있습니다.

Google 쇼핑 내 결과

Google 쇼핑에 대한 전환율은 내가 사용한 모든 CSE 중에서 최고였습니다 .

현재 광고 투자수익(ROI) 은 5 ~7배 사이입니다.

다음은 내 캠페인의 스냅샷입니다(2017년 12월).

높은 전환율 외에도 Google 쇼핑은 이 게시물에서 검토한 다른 모든 CSE에 비해 상당한 차이로 가장 많은 전환수를 생성합니다.

CSE를 사용하기로 결정했다면 Google 쇼핑이 최고의 선택이 될 것입니다.

참고: Google 쇼핑 캠페인을 최적화하고 개선하는 방법은 여러 가지가 있으며 온라인 과정에서 다루지만 곧 더 자세한 블로그 게시물을 게시할 예정입니다. 계속 지켜봐 주세요!

빙 쇼핑에 대한 나의 리뷰

Google 쇼핑으로 좋은 결과를 얻고 있다면 Bing Shopping을 시도 하는 것은 어렵지 않습니다 . Bing 검색은 시장 점유율 이 20% 이상에 불과하지만 실제로 전환율이 매우 높고 Google보다 저렴할 수 있습니다.

Bing을 처음 사용하기 시작했을 때 즉각적인 결과를 보았습니다. Bing의 재미있는 점은 다음과 같습니다. 기본적으로 Google 쇼핑의 클론입니다.

• 사용자 인터페이스는 거의 동일합니다.
• 쇼핑 피드는 거의 동일합니다.
• 기능은 거의 동일합니다

실제로 Bing을 사용하면 마우스 클릭 한 번으로 모든 Google 캠페인 을 가져올 수 있습니다. 5분 걸립니다!

내 Bing 쇼핑 결과

Bing 쇼핑의 전환율 은 Google 쇼핑의 전환율 과 비슷합니다 . 아래는 지난 30일 동안의 내 번호 스냅샷입니다. (2017년 12월)

보시다시피 광고 지출 대비 수익률 은 6.59배에 달합니다 .

다음은 내 번호에 대해 주의해야 할 몇 가지 사항입니다.

• Bing Shopping의 판매량 이 Google 쇼핑보다 약 8배 적습니다.
• 내 평균 CPC 는 Bing 쇼핑보다 Google 쇼핑에서 약 18.5% 더 높습니다.

결론은 Bing이 매우 높은 ROI로 추가 매출 을 창출 할 수 있는 좋은 방법이라는 것입니다. 그러나 Bing은 시장 점유율 측면에서 Google보다 훨씬 작기 때문에 많은 판매량을 기대하지 마십시오.

참고: 많은 변수가 있으므로 이 숫자를 소금 한 알과 함께 사용하십시오. 예를 들어 입찰가를 18.5% 더 높게 설정하면 ROI를 희생하면서 더 많은 전환을 얻을 수 있습니다. 마일리지가 달라집니다.

Nextag에 대한 내 리뷰

내가 온라인에서 읽은 대부분의 비교 쇼핑 리뷰에서 Nextag는 상위 3 또는 4에 속합니다 . 그리고 2017년 이전에 저는 Nextag를 상당히 종교적으로 운영했고 괜찮은 결과를 얻었습니다(이에 대한 자세한 내용은 잠시 후).

구현 측면에서 판매자 인터페이스는 상당히 직관적이며 내 제품 피드를 탐색하고 설정하는 데 문제가 없었습니다.

그러나 Nextag는 고유 한 피드 형식이 있고 Google의 피드를 허용하지 않기 때문에 완전히 처음부터 자체 피드를 설정해야 했습니다 . 큰 틀에서 이것은 그렇게 큰 문제는 아니지만 모든 것을 올바르게 하는 데 약 1시간이 걸렸습니다.

편집자 참고: Big Commerce는 기본적으로 Nextag를 지원한다고 생각합니다.

이상적으로는 CSE가 Google의 제품 피드 형식을 허용하더라도 제품이 적절한 카테고리에 나열되도록 항상 고유한 대상 제품 피드를 생성해야 합니다 .

예를 들어, 대부분의 CSE에는 고유한 고유한 제품 분류 가 있으며 다른 쇼핑 플랫폼에서 반드시 올바르게 번역되지 않을 수 있습니다.

Nextag를 사용한 내 결과

2013년 처음으로 Nextag를 사용하기 시작했을 때 저는 모든 제품을 온라인에 최소 입찰가로 나열했고 이것이 바로 상자에서 나온 결과였습니다.

Nextag는 Google 쇼핑, Bing 및 내가 시도한 거의 모든 다른 CSE보다 성능이 훨씬 낮았을 뿐만 아니라 목록에서 수익도 내지 못했습니다.

내가 알아차린 또 다른 점 은 Nextag 의 최소 CPC가 내가 리뷰한 다른 CSE보다 훨씬 높다는 것입니다.

어쨌든, 나는 Nextag에 대한 내 분석 데이터를 자세히 살펴보았고 즉시 무언가가 저를 놀라게 했습니다. 내가 나열한 제품에는 클릭수는 있지만 판매가 전혀 없는 여러 범주의 제품이 있는 것으로 나타났습니다.

내가 전환을 얻는 동안 판매된 제품은 모두 내 상점 의 특정 범주 에서 나온 것이 었습니다. 그래서 넥스택에 한 번 더 기회를 주기로 하고 잘 팔리는 제품만 나열했습니다. 여기 내가 얻은 것이 있습니다 ...

위의 수치에서 알 수 있듯이 비판매자 목록을 중단하고 전환율과 ROI가 훨씬 개선되었습니다 .

이는 특정 CSE가 특정 제품 클래스에 적합 하며 ROI가 가치가 있는지 여부를 결정하기 위해 데이터를 실제로 사용해야 함을 보여줍니다.

내가 더 이상 Nextag를 사용하지 않는 이유

나는 2016년까지 클릭 사기와 관련된 몇 가지 주요 문제에 부딪힐 때까지 Nextag 광고를 수익성 있게 운영 했습니다 . 갑자기 과거에 플랫폼에 정말 만족했지만 전환되지 않는 클릭이 갑자기 많이 발생했습니다.

문제를 디버깅하려고 했을 때 봇이 링크를 무작위로 클릭하고 있다는 것을 발견했고 그에 대한 비용이 청구되었습니다. 내가 그들의 지원에 불평했을 때, 그들은 나에게 변칙성이 없다고 말했다.

이제 나는 더 많은 증거를 수집하고 돈을 되찾기 위해 많은 시간을 할애할 수 있었지만 궁극적으로 나는 그것들을 완전히 사용하지 않기로 결정했습니다. 얼마 전 다시 Nextag 광고를 실행해 보았지만 전환수가 동일하지 않았습니다.

역사적 목적을 위해 다음은 탱킹 전 Nextag의 평생 전환율입니다.

Shopping.com에 대한 내 리뷰

Shopping.com은 또한 지속적으로 상위 5위 안에 드는 CSE 중 하나입니다. 그들은 Ebay의 소유이며 결과적으로 그들의 목록은 때때로 Ebay 경매 아래에서 볼 수 있으며 이는 제품의 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다.

구현 측면에서 설정 및 탐색은 상당히 직관적이며 모든 설정을 올바르게 설정하는 데 문제가 없었습니다.

다시 한 번, 나는 처음부터 나만의 피드 를 만들어야 했습니다. 장바구니에서 바로 사용할 수 있는 Shopping.com 피드를 지원하지 않는 경우 코드를 작성하도록 누군가에게 요청해야 합니다.

Shopping.com 내 결과

2013년에 Shopping.com을 처음 사용하기 시작했을 때 모든 제품을 최소 CPC로 나열했고 내 수치는 기본적으로 꽤 괜찮았습니다.

그리고 몇 년 동안 나는 Shopping.com의 성능에 깊은 인상을 받았습니다. Google 및 Bing으로 명명되지 않은 모든 CSE 중에서 Shopping.com은 훨씬 더 많은 트래픽을 보냈습니다 (Nextag보다 10배 이상).

그리고 Shopping.com이 내게 보낸 엄청난 양의 전환에 비해 비용을 들일 만한 가치가 있었습니다. 절정기에는 ROAS가 4-5X 사이인 5.1%의 전환율 을 얻었습니다.

그러나 Nextag와 마찬가지로 2016년에 일이 일어났습니다 . 갑자기 트래픽이 급증했지만 전환은 증가하지 않았습니다.

다시 한 번 클릭이 매우 의심스러웠습니다.

• 4-5%의 전환율을 얻고 있었는데 갑자기 0.34%로 떨어졌습니다!
• 2016년 1월부터 6월까지의 클릭수 는 2015년 휴가철보다 두 배 증가 했습니다. 이것은 정상이 아닙니다. 연초에는 교통량이 급격히 줄어듭니다.

내가 받고 있는 트래픽을 더 자세히 조사했을 때 내가 발견한 것이 무엇인지 맞춰보세요... 더 많은 봇! 내가 Shopping.com에 트래픽 패턴을 보여주었을 때 그들은 모든 클릭 사기 혐의를 부인했고 전환 최적화 프로그램을 설치하도록 권장했습니다.

그게 끝이었어요!

결론

비교 쇼핑 엔진은 온라인 상점의 매출 을 높이는 좋은 방법입니다. 전환율이 매우 높기 때문에 이러한 서비스에 광고를 게재함으로써 잠재적으로 많은 수익을 올릴 수 있습니다.

몇 년 전 저는 Find, Pronto, Shopzilla, Pricegrabber 등을 사용하고 있었습니다. 그러나 환경은 수년에 걸쳐 극적으로 바뀌었습니다 .

현재 Google과 Bing은 내가 현재 사용하고 있는 유일한 CSE 이지만 변경된 사항이 있는지 확인하기 위해 Shopping.com을 다시 실험하고 있습니다.

봇 트래픽은 큰 문제 이며 현재로서는 Google과 Microsoft만이 적절한 사기 솔루션을 갖추고 있다고 믿습니다.

더 많은 데이터가 있으면 이 게시물을 업데이트하겠습니다.

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