챗봇이 미국 의료 산업을 변화시키는 5가지 방법

의료 산업은 혁신으로 인해 변화하고 있습니다. 기술 발전은 의사와 과학자들이 의학의 한계를 밀어붙이는 동안에도 환자와 임상의가 상호작용하는 방식과 치료가 시행되는 방식을 변화시키고 있습니다. 인공은 예비 진단을 수행하고 시장을 재편하는 기술을 깨뜨립니다.

수많은 챗봇은 이미 고객의 증상 기반 진단을 지원하고 기본적인 건강 관련 질문 및 질병에 대한 즉각적인 답변을 얻을 수 있도록 설계되었습니다.

수백 건의 고객 상호 작용과 지식 기반을 통해 학습하여 진단의 정확성을 향상시키도록 구축되었습니다.

의료 분야에서 이러한 챗봇 사용 사례의 목적은 챗봇이 어떻게 가상의 일선 작업자 역할을 하고 환자에게 예비 의료 정보를 제공할 수 있는지 보여주는 것입니다.

오늘날 건강 챗봇은 다양한 비즈니스에서 활용되고 있습니다. 그러나 임상의가 필요에 따라 환자 정보에 더 쉽게 액세스하고 수정할 수 있기 때문에 미국 의료 분야에서 중요한 역할을 합니다. 그리고 단 한 줄의 코드 없이도 나만의 챗봇을 만들어 웹사이트에 추가할 수 있습니다.

의료용 챗봇 덕분에 의사와 환자는 이제 그 어느 때보다 효율적으로 대화할 수 있습니다. 의료 봇은 절차, 약물 및 기타 의료 측면에 대한 세부 정보를 제공하여 환자 교육에 도움을 줄 수도 있습니다.

AI 챗봇이 의료 산업을 변화시키는 5가지 방법

다음은 AI 챗봇이 미국 의료 분야를 혁신하는 방법입니다.

1. 관리 업무에 대한 도움

사용자 개입에 따라 헬스케어 챗봇은 예비 진단을 수행하고 증상 및 치료에 대한 자주 묻는 질문에 응답할 수 있습니다.

이것은 환자들이 붐비는 병원이나 의료 센터에서 기다려야 하는 시간과 환자의 의사가 돌아와야 하는 전화 통화의 빈도를 줄일 수 있습니다. 의료 봇은 다양한 방식으로 의료 산업에 효과적인 방법입니다.

약속 시스템은 의료 챗봇의 또 다른 잠재적 용도입니다. 많은 사람들이 즉시 의사나 병원에 전화하는 대신 온라인으로 약속을 잡습니다. 의료 챗봇은 이제 스마트폰 앱이나 웹사이트를 통해 온라인 계획을 제공함으로써 의료 전문가의 이 기능을 수행할 수 있습니다.

고객은 줄을 서서 기다리거나 안내원과 전화로 예약할 필요 없이 이 헬스케어 봇의 도움을 받아 온라인으로 약속에 액세스하고 스마트폰이나 컴퓨터에서 예약할 수 있습니다.

챗봇을 사용하면 전화 통화나 접수 직원의 급여 지불에 소요되는 시간이 줄어듭니다. 따라서 의료 봇은 환자와 병원 비용을 모두 절약할 수 있습니다.

2. 환자 데이터 및 피드백 수집

사람들과의 대화에 탁월할 뿐만 아니라 의료 분야의 챗봇은 사용자의 이메일 액세스와 같은 사용자 정보를 수집하는 데에도 사용될 수 있습니다.

이 데이터는 정보 수집, 리마케팅 ​​및 맞춤형 대화 흐름 설계에 특히 유용할 수 있습니다.

의료 부문에서 양질의 치료를 제공하려면 특정 사용자 유형에 대한 클라이언트 데이터 수집이 필수적입니다. 의료용 챗봇은 이름, 생년월일, 연락처 세부 정보, 현재 의사, 최근 진료소 방문 및 약물과 같은 환자 데이터를 수집합니다.

이러한 세부 정보는 의료 봇이 환자로부터 수집하고 추가 연구를 위해 독립적인 의사에게 제공할 수 있습니다. 이제 의사는 의료 산업의 챗봇으로 인해 환자의 문제를 직접 해결하지 않고도 이러한 지식을 얻을 수 있습니다.

최상의 치료 과정을 결정하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 각 개인의 전반적인 건강 상태를 더 잘 파악하여 양질의 치료를 제공할 수 있습니다.

3. 정신 건강 문제 해결에 도움

정신 건강을 위한 헬스케어 봇은 정신 건강을 도와줄 수 있는 AI 애플리케이션 중 하나입니다. 일반적으로 소액의 멤버십 요금으로 웹 페이지 또는 모바일 애플리케이션을 통해 콘텐츠에 액세스하기 위해 무료 대안을 사용할 수 있습니다.

그들은 심리 치료사 또는 트레이너와 유사한 작업을 수행하지만 즉각적인 인간 상호 작용은 없습니다.

건강 관리 봇을 기능적 웰빙을 검사하는 참신하고 창의적인 방법으로 사용하는 것이 점점 보편화되고 있습니다.

이러한 의료용 챗봇은 일반적인 정신 건강 문제를 해결하고 정신 건강 전문가와 대화하는 것과 관련된 오명을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그들은 스트레스, 신경질, 우울, 중독과 같은 정신 건강 상태에 대한 치료를 받을 수 있는 실용적이고 개인적인 수단을 제공합니다.

4. 의료보험 관련 정보 등 반복 작업 자동화

환자가 중환자실이나 응급실을 방문하면 헬스케어 분야의 챗봇이 환자의 보험 상태를 확인할 수 있다. 그 결과, 시설은 환자의 보험 회사가 동의할 때까지 기다리지 않고 적절한 건강 보험 회사에 비용을 청구할 수 있습니다.

이렇게 함으로써 병원은 보험 없이 환자에게 비용을 청구하는 것을 방지할 수 있습니다. 병원이 수락하는 의료 정책의 종류와 특정 서비스 또는 운영에 대한 환급은 의료 분야의 챗봇에 의해 결정될 수 있습니다.

특정 서비스를 보장하는 보험 회사와 그렇지 않은 보험 회사를 식별하는 것이 더 간단하기 때문에 이는 수많은 보험 회사를 통해 개인에게 치료를 제공하는 시설에 특히 중요합니다.

5. 환자의 증상 확인

헬스케어 업계는 최근 건강 챗봇 기반 감별 진단(Common Service Centers 또는 CSC) 앱 개발에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

CSC 앱은 인간과 같은 대화를 사용하여 기계 지능(AI) 방법을 기반으로 사용자가 자가 진단을 수행하고 잠재적인 진단을 제시하도록 돕습니다. 이러한 CSC 프로그램이 널리 사용되고 있지만 기능과 사용자 인터페이스를 조사하기 위한 연구는 거의 수행되지 않았습니다.

CSC 앱은 자신이 의료 의사 결정 지원 장치이거나 의료 의사 결정에 도움이 될 수 있다고 주장하지 않습니다.

또한 FDA의 감독을 받지 않습니다. 증상을 사용하여 "가장 가능성이 높은" 예후를 만들고 의사와 상담할 것을 권장할 수 있습니다.

결론

건강 보험 시장은 수익성이 있는 동시에 중요한 기능을 갖추고 있습니다. 환자와 임상의를 위해 끊임없이 새로운 기술이 만들어지고 있어 변화 속도가 가장 빠른 산업 중 하나입니다.

이 분야에서 헬스케어 챗봇은 이미 다양한 방식으로 활용되고 있지만 아직은 추가적인 창의적 활용의 여지가 있다.

챗봇은 의료 산업에서 유연하며 다양한 방식으로 적용될 수 있습니다. 환자는 자신의 질병, 사용 가능한 치료 또는 보험 혜택에 대해 자세히 알아보기 위해 사용할 수 있습니다.

의료용 챗봇은 환자 만족도를 높이고 대기 시간을 크게 줄이는 것으로 입증되었습니다. 따라서 많은 의료 기관이 이를 운영에 통합하는 것에 대해 생각하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.